Nghiên cứu phương pháp xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm nhúng trên thiết bị di động - ĐH Quốc gia Hà Nội

Nghiên cứu phương pháp, kỹ thuật xử lý chữ Nôm Hán Nôm, triển khai nhúng trên thiết bị di động. Tối ưu hóa truy cập văn hóa cổ.

Tác giả

Luan An

Thể loại

Báo cáo tổng kết kết quả thực hiện đề tài KH&CN cấp Đại học Quốc gia

Năm xuất bản

Số trang

130

Thời gian đọc

20 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
Xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm trên thiết bị di động
Số trang:
130 trang
Trường:
Đại học Quốc gia Hà Nội
Chuyên ngành:
Khoa học và Công nghệ
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I.Xử lý chữ Nôm Hán Nôm trên thiết bị di động

Dự án nghiên cứu chuyên sâu về chữ Nôm/Hán-Nôm. Mục tiêu chính là phát triển phương pháp, kỹ thuật xử lý. Các công nghệ này sau đó được nhúng vào các thiết bị di động. Chữ Nôm là di sản văn hóa quý giá của Việt Nam. Nhu cầu phục hồi, phát triển chữ Nôm ngày càng tăng. Công nghệ thông tin đóng vai trò then chốt trong bảo tồn. Việc đưa chữ Nôm vào máy tính là bước đầu. Sau đó là các công cụ từ điển, nhận dạng, phục hồi lỗi. Đây là lĩnh vực có ý nghĩa thực tiễn quan trọng. Công trình này do Đại học Quốc gia Hà Nội thực hiện từ năm 2012 đến 2015. Tổng kinh phí dự án là 500 triệu đồng. Kết quả nghiên cứu góp phần gìn giữ di sản văn hóa.

1.1. Tầm quan trọng chữ Nôm Hán Nôm

Chữ Nôm là minh chứng cho truyền thống văn hiến Việt Nam. Việc bảo tồn di sản này là thiết yếu. Số lượng người biết đọc chữ Nôm đang giảm nhanh. Điều này đe dọa sự tồn vong của một phần lịch sử. Ứng dụng công nghệ thông tin là giải pháp hiệu quả. Công nghệ giúp tiếp cận, phổ biến chữ Nôm dễ dàng hơn. Đặc biệt là các giải pháp trên thiết bị di động. Các giải pháp này mở rộng khả năng tiếp cận di sản Nôm. Chữ Nôm di động trở thành cầu nối giữa quá khứ và hiện tại.

1.2. Mục tiêu nghiên cứu trên di động

Nghiên cứu tập trung phát triển kỹ thuật xử lý chữ Nôm. Sau đó triển khai các giải pháp trên thiết bị cầm tay. Mục đích là tạo ra các ứng dụng chữ Nôm hữu ích. Các ứng dụng này giúp người dùng học tập, nghiên cứu. Chúng cũng hỗ trợ tìm kiếm, hiển thị chữ Nôm. Việc này giúp gìn giữ, phát huy di sản văn hóa dân tộc. Công nghệ nhúng trên smartphone mang lại tiện ích lớn. Người dùng có thể tra cứu Hán Nôm trên smartphone mọi lúc, mọi nơi.

II.Thách thức xử lý và bảo tồn chữ Nôm di động

Lĩnh vực nghiên cứu chữ Nôm/Hán-Nôm còn nhiều thách thức. Phạm vi nghiên cứu rất rộng, đòi hỏi nhiều công sức. Cần có phương pháp tiếp cận theo từng giai đoạn. Các vấn đề chính bao gồm mã hóa, từ điển, nhận dạng chữ Nôm. Việc xây dựng các ứng dụng trên máy tính và thiết bị cầm tay là cấp bách. Điều này nhằm đối phó với sự hạn chế người biết chữ Nôm. Các giải pháp công nghệ giúp bảo tồn di sản hiệu quả hơn. Nghiên cứu tập trung giải quyết các bài toán cơ bản. Ví dụ như đưa chữ Nôm vào hệ thống máy tính. Phát triển các công cụ hỗ trợ cho việc học và sử dụng chữ Nôm.

2.1. Hạn chế người đọc chữ Nôm

Ngày nay, số lượng người am hiểu chữ Nôm rất ít. Điều này gây khó khăn lớn trong việc dịch thuật và nghiên cứu. Di sản chữ Nôm có nguy cơ bị mai một. Việc tạo ra các công cụ số hóa là cần thiết. Các công cụ này giúp số đông tiếp cận chữ Nôm. Phần mềm Nôm trên di động có thể giảm bớt rào cản. Nó giúp thế hệ trẻ dễ dàng học và tìm hiểu chữ Nôm. Sự hạn chế này thúc đẩy phát triển ứng dụng chữ Nôm.

2.2. Vấn đề ứng dụng công nghệ thông tin

Ứng dụng công nghệ thông tin vào chữ Nôm đối mặt nhiều khó khăn. Các vấn đề như mã hóa chuẩn, phát triển bộ phông Nôm. Cần có từ điển điện tử và bộ gõ chữ Nôm hiệu quả. Nhận dạng chữ Nôm từ ảnh văn bản cũng là thách thức. Công nghệ nhúng trên di động đòi hỏi tối ưu hóa tài nguyên. Việc này đảm bảo các ứng dụng chạy mượt mà trên smartphone. Các giải pháp cần tích hợp liền mạch, dễ sử dụng. Điều này tăng cường khả năng tiếp cận Hán Nôm trên smartphone.

III.Công nghệ mã hóa và hiển thị chữ Nôm hiện đại

Mã hóa chữ Nôm là bước cơ bản đầu tiên. Chữ Nôm đã được đưa vào bộ ký tự thế giới Unicode và ISO 10646. Hiện tại, Unicode chứa 5067 chữ Nôm trùng hình chữ Hán. Ngoài ra còn có 4232 chữ thuần Nôm. Một đề xuất bổ sung 2200 chữ Nôm khác đang được xem xét. Việc này đảm bảo khả năng mã hóa chữ Nôm toàn diện. Kế đó là vấn đề hiển thị chữ Nôm đúng chuẩn. Cần có các font chữ Nôm chất lượng cao. Các font này phải tương thích với nhiều hệ điều hành và thiết bị. Chỉ khi đó, chữ Nôm mới có thể hiển thị chính xác trên di động.

3.1. Mã hóa chữ Nôm theo chuẩn Unicode

Unicode là tiêu chuẩn quốc tế cho mã hóa ký tự. Nó cho phép đưa chữ Nôm vào môi trường số hóa. Chuẩn này đảm bảo tính nhất quán cho dữ liệu chữ Nôm. Việc mã hóa chữ Nôm giúp tương tác giữa các hệ thống. Nó tạo nền tảng cho việc lưu trữ và xử lý. Mã hóa chữ Nôm theo Unicode là bước tiến quan trọng. Nó hỗ trợ các phần mềm Nôm khác được phát triển. Tiêu chuẩn này cũng giúp việc trao đổi dữ liệu dễ dàng.

3.2. Phát triển font chữ Nôm chất lượng cao

Phông Nôm là yếu tố quyết định việc hiển thị chữ Nôm. Nhiều dự án đã phát triển các bộ font TrueType. Ví dụ, Arial Unicode MS có hơn 5.000 chữ Nôm trùng hình Hán. Viện Mojikyo (Nhật Bản) tạo ra font cho 9299 chữ Nôm. Công ty DynaLab (Đài Loan) cũng có font cho 9299 chữ Nôm. Nhóm Nôm Na đã phát triển font NomNaTongLight.ttf với hơn 15.000 chữ. Các font này cần được tối ưu cho hiển thị chữ Nôm trên smartphone. Font chữ Nôm chất lượng cao giúp văn bản rõ ràng, dễ đọc. Việc này rất quan trọng khi sử dụng chữ Nôm di động.

IV.Phát triển bộ gõ Hán Nôm và ứng dụng chữ Nôm

Bên cạnh mã hóa và font chữ, các công cụ nhập liệu cũng rất quan trọng. Việc phát triển phần mềm từ điển và bộ gõ Hán Nôm là trọng tâm. Các công cụ này giúp người dùng tương tác dễ dàng với chữ Nôm. Từ điển điện tử cung cấp tra cứu nhanh chóng. Bộ gõ chữ Nôm cho phép nhập văn bản trực tiếp. Nhiều phần mềm đã được tạo ra trong lĩnh vực này. Chúng góp phần phổ biến chữ Nôm trên các nền tảng số. Đặc biệt, việc tối ưu hóa cho Hán Nôm trên smartphone là cần thiết. Điều này mang lại trải nghiệm tiện lợi cho người dùng.

4.1. Các phần mềm từ điển Hán Nôm

Nhiều phần mềm từ điển Hán Nôm đã được phát triển. Trung tâm Công nghệ Thông tin Thừa Thiên Huế có từ điển trên PDA. Phần mềm này tiên phong trong việc mang từ điển Nôm lên thiết bị di động. Một từ điển khác là Việt-Hán-Nôm trực tuyến. Nó được biên soạn dựa trên cuốn Tự điển Hán-Nôm của Thiều Chửu. Các phần mềm này giúp tra cứu nghĩa, âm Hán Nôm nhanh chóng. Chúng là công cụ hữu ích cho người học và nghiên cứu. Ứng dụng chữ Nôm dưới dạng từ điển có sức lan tỏa lớn.

4.2. Bộ gõ chữ Nôm cho thiết bị thông minh

Bộ gõ chữ Nôm cho phép người dùng nhập liệu dễ dàng. Trần Uyên Thi và Alexandre Lê đã phát triển phần mềm đánh văn bản Hán-Nôm. Các bộ gõ này cần được cải tiến để tối ưu hóa cho màn hình cảm ứng. Một bộ gõ Hán Nôm hiệu quả phải hỗ trợ nhiều phương pháp nhập. Nó cần có khả năng gợi ý, tự động sửa lỗi. Điều này nâng cao tốc độ và độ chính xác khi gõ chữ Nôm. Việc phát triển bộ gõ mạnh mẽ là thiết yếu cho chữ Nôm di động.

V.Nghiên cứu nhận dạng chữ Nôm trên smartphone

Nhận dạng chữ Nôm là một nhánh nghiên cứu phức tạp. Nó liên quan đến việc chuyển đổi hình ảnh chữ Nôm sang văn bản số. Các văn bản Nôm cũ thường có nhiều lỗi, thiếu nét. Hoặc chữ viết tay, in ấn không rõ ràng. Điều này đòi hỏi các thuật toán nhận dạng mạnh mẽ. Công nghệ nhận dạng giúp khôi phục, số hóa tài liệu cổ. Nó mở ra khả năng xử lý hàng loạt văn bản Nôm. Việc áp dụng các phương pháp trí tuệ nhân tạo là cần thiết. Đặc biệt là để triển khai trên các thiết bị di động.

5.1. Các phương pháp nhận dạng chữ Nôm

Nhóm nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Toshiba (Đại học Công nghệ – ĐHQGHN) đã thử nghiệm. Các phương pháp bao gồm mạng nơ-ron, Maximum Entropy, K-láng giềng gần nhất. Kỹ thuật P-Skeleton cũng được áp dụng. Những thử nghiệm này đạt được kết quả bước đầu đáng khích lệ. Việc này chứng minh tiềm năng của công nghệ nhận dạng. Nó mở ra hướng mới cho việc số hóa tài liệu Nôm. Các phương pháp này cần được tối ưu cho Hán Nôm trên smartphone.

5.2. Hướng phát triển cho chữ Nôm di động

Lĩnh vực nhận dạng chữ Nôm vẫn cần nhiều nghiên cứu. Cần cải thiện độ chính xác của các thuật toán. Đặc biệt là với các biến thể chữ Nôm đa dạng. Các ứng dụng nhận dạng trên di động cần nhẹ và hiệu quả. Việc này cho phép người dùng chụp ảnh văn bản Nôm và nhận diện tức thì. Phát triển các mô hình học sâu cho chữ Nôm là hướng đi tiềm năng. Đây là bước quan trọng để bảo tồn, phổ biến chữ Nôm di động.

Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
00060000435 nghiên cứu phát triển các phương pháp và kỹ thuật xử lý chữ nôm hán nôm triển khai nhúng trong các thiết bị di động

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (130 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

ĐẠI HỌC QUÓC GIA HÀ NỘI 1 * I BÁO CÁO TỎNG KÉT KÉT QUẢ THỤC HIỆN ĐÈ TÀI KH&CN CẤP ĐẠI HỌC QUỐC GIA Tên đề tài: Nghiên cứu phát triền các phương pháp và kỹ thuật xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm, triển khai nhúng trong các thiết bị di động M ã số đề tài: QGTĐ.20 C hủ nhiệm đề tài: PGS. N guyễn N gọc Bình Hà Nội, 2015 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI (1n V V > OMOCHN 1 _____ ' Ị BÁO CÁO TỎNG KÉT KẾT QUẢ THỰC HIỆN ĐÊ TÀI KH&CN CẤP ĐẠI HỌC QUÓC GIA Tên đề tài: Nghiên cứu phát triển các phương pháp và kỹ thuật xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm, triển khai nhúng trong các thiết bị di động Mã số đề tài: QGTĐ.20 Chủ nhiệm lề tài: PGS. Nguyễn Ngọc Binh Hà Nội, 2015 PHẦN I. THÒNG TIN CHUNG 1.

Tên đề tài: Nghiên cứu phát triển các phương pháp và kỹ thuật xừ lý chữ Nôm/Hán-Nôm, triển khai nhúng trcng các thiết bị di động 1. Danh sáca chủ trì, thành viên tham gia thực hiện đề tài TT Chức lanh, học vị, họ và tên Đơn vị công tác Vai trò thực hiện đề tài 1. Nguyễn Ngọc Bình Đại học Công nghệ Chủ nhiệm ĐHQGHN đề tài 2.TS, Nguyễn Đình Việt Đại học Công nghệ ủ y viên ĐHQGHN 3. Nguyễn Việt Hà Đại học Công nghệ ủ y viên ĐHQGHN 4.

Ngtyễn Phương Thái Đại học Công nghệ ủ y viên ĐHQGHN 5. Ng3 M inh Thủy Đại học Ngoại ngừ ủ y viên ĐHQGHN 6.TS Nguyễn Hoàng Anh Đai hoc N °oai ngữ ủ y viên ĐHQGHN 7. Trần Thị H ường Đại học Ngoại ngữ ủ y viên ĐHQGHN §. Nguyễn Tuấn Cường Đại học KHXH&NV ủ y viên ĐHQGHN 9.

Lê 3uang Minh Viên Công nghê Thông ủ y viên ủn, ĐHỌGHN ' 10. NCS, ThS Phạm Văn Hưởng Đại học Công nghệ ủ y viên thư ký ĐHQGHN 1. Đơn vị chủ trì: Trường Đại học Công nghệ 1. Thòi giaa thực hiện: 24 tháng 1.

The} hợp đồng: từ tháng 11 năm 2012 đến tháng 10 năm 2014. Giahạn (nếu có): đến tháng 10 năm 2015. Thục hiện thực tế: từ tháng 11 năm 2012 đến tháng 10 năm 2015. Những thay đổi so vói thuyết minh ban đầu (nếu có): (Ve mục tiêu nội dung, phương pháp, kết quả nghiên cứu và tổ chức thực hiện; Nguyên nhân; Ý kiến của Cơ quan quản lý) 1.

Tổng kiah phí được phê duyệt của đề tài: 500 triệu đồng. TÒNG QUAN KẾT QUẢ NGHIÊN c ứ u Viết theo :ấu trúc một bài báo khoa học tổng quan từ 6-15 trang (báo cáo này sẽ được đăng trên tạp chí khoa 'lọc ĐHQGHN sau khi đề tài được nghiệm thu), nội dung gồm các phần: 1 1. Đặt vấn đề Chữ Nôm à một di sản văn hoá, minh chứng cho truyền thống văn hiến lâu dài của dân tộc Việt Nam. Do đc việc phục hồi và phát triển chữ Nôm đang được xã hội quan tâm ngày càng nhiều.

Bên cạnh đó với /iệc phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin trong các lĩnh vực: công nghệ phần cứng, công nghệ phần mềm, công nghệ nhúng, việc ứng dụng công nghệ thông tin vào các hoạt động bảo tồi di sản chữ Nôm và Hán-Nôm là lĩnh vực nghiên cứu quan trọng. Lĩnh vực nghiên cứu này bao gorr các vấn đề chính như: đưa chữ Nôm vào máy tính, từ điển chữ Nôm, nhận dạng, đoán nhận và khói phục chữ Nôm lỗi, thiếu là lĩnh vực nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn quan trọng. Trong bối cảnh kiện nay, số lượng người biết chữ Nôm ngày càng hạn chế, việc nghiên cứu, xây dựng các ứng dụng về chữ Nôm trên máy tính, trên các thiết bị cầm tay có vai trò quan trọng trong việc gìn giữ, phá huy di sản văn hoá dân tộc. Yiệc nghiên cứu chữ Nôm đã được một số nhóm trong và ngoài nước tiến hành và thu được các kết quả bướí đầu, tập trung vào các khía cạnh mã hóa chữ Nôm, bộ phông Nôm, từ điển và bộ gõ chữ Nôm, nhản dạng chữ Nôm.

về mỡ hóa chữ Nôm, hiện nay, chúng ta đưa chữ Nôm vào bộ ký tự thê giói U niode và ISO 10646 bao gồm 5067 chữ trùng hình với chữ Trung Quốc, 4232 chữ thuân Nôm, và ỉiện đang đê nghị đưa vào thêm 2200 chữ. Vê phông Nôm, thực tê trong sử dụng hiện nay trên cả: máy tính, mói chỉ có bộ phông Arial Unicode MS chứa khoảng hơn 5,000 chữ Nôm trùng hình chữ Hán. Viện Mojikyo tại Nhật Bản đã làm ra phông chữ truetype cho 9299 chữ Nôm mà Việt N an đã đề nghị với quốc tế. Công ty DynaLab Đài Loan có trụ sở tại Thượng Hải và Hông Kông đã xìy dựng bộ phông DFSongLight_Vietnam2.ttf cũng cho 9299 chữ Nôm này.

Nhóm Nôm Na đã phá' triển bộ phông True Type NomNaTongLight.ttf (trên 15,000 chữ), về các phần mêm từ điên và bộ gõ, chúng ta đã phát triển phần mềm từ điển và bộ gõ như: phần mềm Từ điển Hán-Nôm trên PDA của Trung tâm công nghệ thông tin Thừa Thiên Huế, phần mềm đánh vãn bàn chữ Hán-Nôm cua tác giả Trần Uyên Thi và Alexandre Lê, phần mềm từ điển Trực tuyến Việt-Hán- Nôm biên soạn dựa trên cuốn Tự điển Hán-Nôm của Thiều Chửu do nhóm tác giả Phan Anh Dũng và Nguyên Thế ihực hiện, về nhận dạng chữ Nôm, nhóm nghiên cứu ờ Phòng thí nghiệm Toshiba — Đại học Công n£hệ - Đại học Quốc Gia Hà Nội đã thử nghiệm một số phương pháp nhận dạng chữ NÔĨI1 như mạng nơ-ron, Maximum Entropy, K-láng giềng gần nhất, P-Skđeton và đã đạt được kết quả bước đầu đáig khích lệ. Lĩnh vực tghiên cứu về chữ Nôm có phạm vi rộng, đòi hỏi nhiều thời gian và công sức, cần được tiến hành tieo từng giai đoạn với các nội dung cụ thể cần hoàn thành. Giai đoạn đầu gồm các công việc như: >.ây dựng các bộ phông Nôm, lưu trữ các văn bản chữ Nôm, các mẫu ảnh Nôm được chuyển từ các vin bản trên gỗ, giấy, v. và xây dựng bộ mã Unicode cho chữ Nôm.

Giai đoạn hai là xây dựng các bộ tự điển, từ điển cho chữ Nôm có thể ánh xạ ngữ nghĩa Nôm-Việt la tinh, Nôm- Anh. Giai đoạn ba là xây dựng ứng dụng nhận dạng chữ Nôm kết hợp với các từ điển đa ngôn ngữ trong giai đoạn hai; ban đầu xây dựng ứng dụng nhận dạng trên máy tính sau đó có thể tối ưu và đưa lên các thiá bị cầm tay. Việc này có ý nghĩa quan trọng khi khách du lịch thể tham quan các đình, chùa cỏ thí chụp hình và nhận dạng chữ Nôm từ điện thoại. Giai đoạn bốn là đoán nhận, khôi phục các chữ Nóm thiếu nét, mờ do thời gian dựa trên việc học máy từ kho dữ liệu đã tích luỹ trong các giai đoạn truớc.

Hiện nay, tình hình nghiên cứu chữ Nôm/Hán-Nôm ở nước ta mới đang ở trong hai giai đoạn đầu, còn nhiều 'ấ n đề cần nghiên cứu, giải quyết. Chúng ta cần tiếp tục bổ sung các ký tự còn thiếu vào bộ phông va bảng mã Unicode, cần nhất quán giữa các bộ từ điển, bổ sung thêm các ký tự thiếu vào từ điển, mỏ rộng tò điển đa ngôn ngữ như Việt latin- Nôm-Anh, cần tiếp cận các phương pháp đã áp dụng cho chữ Trung Quôc, Nhật Bản, v. đê áp dụng vào bài toán nhận dạng chữ Nôm, ban đầu xây dựng úng dụng nhận dạng chữ Nôm trên máy tính sau đó tối ưu và chuyển vào thiết bị cầm tay, cần mở rộr.g nghiên cứu bài toán khôi phục chữ thiêu. Để đưa ứng dụng nhận dạng chữ Nôm lên thiết bị cầir tay, chúng ta cũng cần nghiên cứu các vấn đề về công nghệ nhúng như: hệ thống nhúng, phần mém nhúng, hệ thời gian thực, các môi trường phát triên, lập trình nhúng.

Đông thời cũng phải giải cuyêt các vân đê cho bài toán nhận dạng như: tôi ưu lưu trữ, cải tiên hiệu năng, v. 2 vì hầu hết các môi tường nhúng đều hạn chế về bộ nhớ, khả năng xử lý của CPU, có thể yêu cầu tính thời gian thực. Căn cứ vào cá: vấn đề đã nghiên cứu, các vẩn đề còn tồn tại, tình hình nghiên cứu trên thế giới, việc nghiên CÚI và phát triển các phương pháp, kỹ thuật xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm là đề tài có ý nghĩa thực tiễn qum trọng góp phần bảo tồn, phát huy di sản văn hóa dân tộc. Đồng thời đề tài cũng có những đón£ góp khoa học như: phát triển, cải tiến các phương pháp kỹ thuật tốt cho chữ Nôm/Hán-Nôm; xây dựng mô hình nhận dạng chữ tượng hình nói chung; nghiên cứu các đặc trưng mới mang tính đặc tiù của chữ Nôm; kế thừa, kết hợp các phương pháp nhận dạng chữ tượng hình để để xây dựng phrơng pháp nhận dạng mới phù hợp với chữ Nôm/Hán-Nôm; phát triển các phương pháp, kỹ thuit cải tiến hiệu năng, tiêu thụ điện năng của các ứng dụng trên thiết bị di động.

Mục tiêu Phối hợp liêi ngành nhàm đề xuất các phương pháp và kỹ thuật xừ lý chữ và văn bản Nôm/Hán-Nôm. Tri(n khai thử nghiệm ứng dụng xử lý và nhận dạng chữ Nôm/Hán-Nôm trên thiết bị di động. Phương pháp ngiiên cứu Tiếp cận, kế thừa các thành tựu đã có trong công nghệ nhận dạng chữ tượng hình gốc chữ Trung Quốc, kế thừí và tiếp tục thành quả của những nghiên cứu trước đó của nhóm tác giả nên có tính khả thi cao, mci các chuyên gia về chữ Nôm/Hán-Nôm, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Trung cùng tham gia nghiêi cứu phát triển để tăng hiệu quả và chất lượng nghiên cứu. Triên khai kít hợp cả hai lĩnh vực lý thuyết và thực nghiệm.

Phân công công việc hợp lý giữa các thành viên,việc kêt hợp NCÍCH với đào tạo đại học và cau đại học S”- d\'nơ tích cực năn° lực chuyên môn củacác nghiên cứu sinh tham gia đề tài. Việc tổ chức các xêmina khoa học thường xuyên và giám sát vệc thực hiện các chuyên đề nghiên cứu cũng là một phương pháp quản lý tích cực đê triên khai đề ài thành công. Các kỹ thuật thống kê, phân tích được dùng trong điều tra, thực nghiệm và đánh giá. Tổng kết kết quẩ nghicn cứu Đề tài “Nghi':n cứu phát triển các phương pháp và kỹ thuật xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm, triển khai nhúng tronẸ cá< thiết bị di động” mang tính liên ngành cao, vừa CNTT, vừa ngôn ngữ học, vừa góp phần tìm hiểu vin hóa và bảo tồn, khôi phục tư liệu về chữ Nôm và nền văn hóa thời chữ Nôm của Việt Nam.

Đe tii đã được triển khai với sự tham gia của các nhà chuyên môn từ các cơ quan khác nhau như Trưmg ĐHKHXN&NV, Trường ĐHNN, Viện Nghiên cứu Hán-Nôm, các Viện CNTT, v.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Nguyễn Ngọc Bình, Nguyễn Đình Việt, Nguyễn Việt Hà, Nguyễn Phương Thái, Ngô Minh Thủy, Nguyễn Hoàng Anh, Trần Thị Hường, Nguyễn Tuấn Cường, Lê Quang Minh, Phạm Văn Hưởng (2015). Xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm trên thiết bị di động [Luận án tiến sĩ, Đại học Quốc gia Hà Nội]. LuanAn.net. https://luanan.net/ngon-ngu-hoc/ngon-ngu-hoc-ung-dung/nghien-cuu-xu-ly-chu-nom-han-nom-thiet-bi-di-dong

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm trên thiết bị di động" nghiên cứu về vấn đề gì?

Nghiên cứu phương pháp, kỹ thuật xử lý chữ Nôm Hán Nôm, triển khai nhúng trên thiết bị di động. Tối ưu hóa truy cập văn hóa cổ.

Luận án "Xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm trên thiết bị di động" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Đại học Quốc gia Hà Nội. Năm bảo vệ: 2015.

Luận án "Xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm trên thiết bị di động" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm trên thiết bị di động" thuộc chuyên ngành Khoa học và Công nghệ. Danh mục: Ngôn Ngữ Học Ứng Dụng.

Luận án "Xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm trên thiết bị di động" có bao nhiêu trang?

Luận án "Xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm trên thiết bị di động" có 130 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Xử lý chữ Nôm/Hán-Nôm trên thiết bị di động" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter