Luận án tiến sĩ phát triển năng lực số cho sinh viên đại học

Mai Anh Thư

Luận án tiến sĩ phát triển năng lực số cho sinh viên đại học

Luận án tiến sĩ nghiên cứu phát triển năng lực số cho sinh viên đại học, đề xuất mô hình đào tạo và đánh giá hiệu quả.

Trường ĐH

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh

Chuyên ngành

Giáo dục học

Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án tiến sĩ

Năm xuất bản

2023

Số trang

253

Thời gian đọc

38 phút

Lượt xem

1

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

50 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:: Phát triển năng lực số: Yêu cầu giáo dục đại học
Số trang:: 253 trang
Trường:: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành:: Giáo dục học
Tác giả:: Mai Anh Thư
Năm:: 2023

Tóm tắt nội dung luận án

I.Phát triển năng lực số Yêu cầu giáo dục đại học

Phát triển năng lực số cho sinh viên đại học là một yêu cầu cấp thiết và thời sự. Môi trường giáo dục hiện nay chịu ảnh hưởng mạnh mẽ từ các yếu tố công nghệ. Sinh viên cần năng lực số để học tập, làm việc hiệu quả trong môi trường giáo dục mở và toàn cầu. Kỹ năng số là yếu tố sống còn để đạt được thành công trong học tập, nghiên cứu và phát triển sự nghiệp. Thiếu hụt năng lực số có thể cản trở sinh viên tiếp cận tri thức và hòa nhập xã hội số. Các nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng sinh viên đại học hiện chưa đạt năng lực số cao như kỳ vọng, mặc dù họ sinh ra trong kỷ nguyên công nghệ. Điều này đặt ra thách thức lớn cho các cơ sở giáo dục đại học. Các trường cần hỗ trợ sinh viên phát triển năng lực quan trọng này. Mục tiêu là giúp sinh viên không chỉ thành công tại đại học mà còn đáp ứng kịp thời các yêu cầu mới của xã hội về chất lượng nguồn nhân lực. Chuyển đổi số trong giáo dục đòi hỏi sự trang bị toàn diện về năng lực số. Luận án này nghiên cứu sâu vấn đề phát triển năng lực số. Nó đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao năng lực này cho sinh viên. Công trình hướng đến đóng góp vào chiến lược phát triển giáo dục đại học Việt Nam.

1.1. Tầm quan trọng năng lực số sinh viên

Năng lực số đóng vai trò then chốt trong kỷ nguyên công nghệ hiện đại. Sinh viên cần kỹ năng số để tiếp cận thông tin, giao tiếp hiệu quả và tham gia vào các hoạt động học tập, xã hội. Năng lực này giúp sinh viên thích nghi với môi trường học tập trực tuyến và các nền tảng giáo dục số. Nó cũng chuẩn bị sinh viên cho thị trường lao động số hóa đầy cạnh tranh. Thiếu năng lực số có thể khiến sinh viên bị tụt hậu và gặp khó khăn trong việc tìm kiếm việc làm. Sự thành công trong nghiên cứu khoa học cũng đòi hỏi năng lực số vững chắc. Sinh viên cần biết cách khai thác dữ liệu, sử dụng công cụ phân tích số và trình bày kết quả nghiên cứu một cách kỹ thuật số. Kỹ năng này không chỉ giới hạn ở việc sử dụng máy tính hay phần mềm cơ bản. Nó bao gồm khả năng tư duy phản biện về thông tin số, khả năng giải quyết vấn đề bằng công nghệ và kỹ năng sáng tạo nội dung số. Một khung năng lực số toàn diện là cần thiết để định hướng giáo dục. Các cơ sở giáo dục đại học phải trang bị những kỹ năng này. Đây là nền tảng vững chắc cho sự phát triển cá nhân và chuyên môn của sinh viên trong tương lai. Đầu tư vào phát triển năng lực số là đầu tư vào tương lai của nguồn nhân lực quốc gia.

1.2. Mục tiêu luận án về năng lực số

Luận án tập trung vào việc làm rõ vấn đề phát triển năng lực số cho sinh viên đại học. Mục tiêu chính là xác định cấu trúc và thang đo năng lực số phù hợp với bối cảnh Việt Nam. Nghiên cứu mong muốn đánh giá chính xác thực trạng năng lực số hiện có của sinh viên. Điều này giúp nhận diện rõ điểm mạnh, điểm yếu cũng như các hạn chế trong năng lực số của sinh viên hiện nay. Từ đó, luận án đề xuất các biện pháp cụ thể, mang tính khả thi để phát triển năng lực số một cách hiệu quả. Mục tiêu cuối cùng là cải thiện chất lượng nguồn nhân lực, đáp ứng yêu cầu của xã hội số. Luận án đóng góp vào chiến lược chuyển đổi số quốc gia, đặc biệt trong lĩnh vực giáo dục đại học. Nó cung cấp cơ sở lý luận và thực tiễn vững chắc cho việc xây dựng các chương trình đào tạo và chính sách giáo dục. Nâng cao năng lực số là ưu tiên hàng đầu. Nghiên cứu hướng đến việc trang bị cho sinh viên những kỹ năng thiết yếu nhất. Điều này giúp họ tự tin hội nhập và phát triển trong một thế giới ngày càng số hóa.

1.3. Phạm vi phương pháp nghiên cứu năng lực số

Luận án được thực hiện trong phạm vi nghiên cứu về phát triển năng lực số cho sinh viên đại học. Đối tượng nghiên cứu chính là năng lực số của sinh viên tại các trường đại học. Nghiên cứu tiến hành khảo sát thực trạng tại các trường đại học trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh. Ba nhóm trường đại học đại diện được lựa chọn. Đó là đại học công lập tự chủ, đại học công lập chưa tự chủ và đại học tư thục. Điều này đảm bảo tính đa dạng và đại diện của mẫu nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu bao gồm tiếp cận lý thuyết và thực tiễn. Nghiên cứu sử dụng phương pháp điều tra, phân tích dữ liệu định lượng và định tính. Thực nghiệm sư phạm cũng được triển khai. Mục đích là kiểm chứng hiệu quả của các biện pháp đề xuất nhằm phát triển năng lực số. Dữ liệu được thu thập từ khảo sát bảng hỏi, phỏng vấn sâu và quan sát thực tế. Các phương pháp thống kê được áp dụng để xử lý và phân tích dữ liệu. Điều này đảm bảo tính khách quan và khoa học của các kết quả nghiên cứu. Phạm vi và phương pháp chặt chẽ giúp luận án cung cấp cái nhìn toàn diện về năng lực số của sinh viên.

II.Cơ sở lý luận phát triển năng lực số cho sinh viên

Cơ sở lý luận là nền tảng quan trọng cho việc phát triển năng lực số. Luận án làm rõ các khái niệm cốt lõi liên quan đến năng lực số. Nó đặc biệt nhấn mạnh tầm quan trọng của các kỹ năng số trong giáo dục đại học. Năng lực số không chỉ là khả năng sử dụng công nghệ. Nó bao gồm một tập hợp các kỹ năng nhận thức, xã hội và cảm xúc. Sinh viên cần phát triển các kỹ năng này để tương tác hiệu quả với thế giới số. Việc xác định rõ cấu trúc và các thành phần của năng lực số là cần thiết. Điều này giúp xây dựng một khung năng lực số chuẩn. Khung này hỗ trợ thiết kế chương trình đào tạo và phương pháp giảng dạy. Mục tiêu là trang bị cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng phù hợp. Luận án cũng đi sâu vào cách thức đánh giá năng lực số của sinh viên. Một hệ thống đánh giá khoa học giúp đo lường chính xác mức độ phát triển. Nó cung cấp thông tin phản hồi quan trọng để điều chỉnh các chiến lược giáo dục. Việc làm rõ cơ sở lý luận giúp tạo ra một nền tảng vững chắc cho các đề xuất thực tiễn.

2.1. Khái niệm và cấu trúc năng lực số

Năng lực số là một khái niệm đa chiều. Nó bao gồm tập hợp các kiến thức, kỹ năng và thái độ cần thiết. Sinh viên cần năng lực số để sử dụng công nghệ số một cách tự tin, an toàn và có trách nhiệm. Nó không chỉ là kỹ năng vận hành thiết bị. Năng lực số còn liên quan đến tư duy phản biện, giải quyết vấn đề trong môi trường số. Cấu trúc năng lực số thường được chia thành nhiều lĩnh vực. Các lĩnh vực chính bao gồm: thông tin và dữ liệu, giao tiếp và hợp tác số, sáng tạo nội dung số, an toàn số và giải quyết vấn đề. Mỗi lĩnh vực có các kỹ năng cụ thể. Ví dụ, lĩnh vực thông tin và dữ liệu đòi hỏi kỹ năng tìm kiếm, đánh giá và quản lý thông tin số. Lĩnh vực an toàn số bao gồm bảo vệ thiết bị, dữ liệu cá nhân, sức khỏe và môi trường. Một khung năng lực số rõ ràng giúp giáo dục đại học thiết kế chương trình đào tạo hiệu quả. Nó hỗ trợ sinh viên phát triển toàn diện các kỹ năng số. Việc hiểu rõ cấu trúc này là bước đầu tiên để phát triển năng lực số một cách có hệ thống.

2.2. Phương pháp đánh giá năng lực số sinh viên

Đánh giá năng lực số của sinh viên đòi hỏi các phương pháp đa dạng và toàn diện. Một thang đo năng lực số chính xác là công cụ quan trọng. Thang đo này giúp định lượng mức độ thành thạo các kỹ năng số. Các phương pháp đánh giá có thể bao gồm: bài kiểm tra trực tuyến, các dự án thực hành, tự đánh giá và đánh giá đồng đẳng. Bài kiểm tra trực tuyến thường tập trung vào kiến thức và khả năng giải quyết các tình huống số cụ thể. Các dự án thực hành yêu cầu sinh viên áp dụng kỹ năng số vào các nhiệm vụ thực tế. Ví dụ như tạo nội dung số, phân tích dữ liệu hoặc xây dựng trang web. Tự đánh giá giúp sinh viên nhận thức được điểm mạnh, điểm yếu của mình. Đánh giá đồng đẳng khuyến khích sự tương tác và học hỏi lẫn nhau. Kết hợp các phương pháp này cung cấp một cái nhìn đầy đủ về năng lực số. Nó giúp các cơ sở giáo dục đại học xác định khoảng trống trong kỹ năng. Từ đó, họ có thể điều chỉnh chương trình đào tạo. Việc đánh giá năng lực số định kỳ là cần thiết để theo dõi sự phát triển của sinh viên. Nó cũng góp phần vào quá trình chuyển đổi số trong giáo dục.

2.3. Mục tiêu nội dung phát triển năng lực số

Mục tiêu phát triển năng lực số cho sinh viên đại học là trang bị cho họ khả năng thích ứng và thành công trong kỷ nguyên số. Các mục tiêu cụ thể bao gồm: nâng cao khả năng tiếp cận và xử lý thông tin số. Cải thiện kỹ năng giao tiếp và hợp tác trong môi trường trực tuyến. Phát triển khả năng sáng tạo nội dung số và sử dụng công cụ kỹ thuật số một cách hiệu quả. Nâng cao nhận thức và kỹ năng đảm bảo an toàn, bảo mật thông tin trên không gian mạng. Cuối cùng là phát triển năng lực giải quyết vấn đề bằng công nghệ số. Nội dung phát triển năng lực số cần được tích hợp vào chương trình đào tạo. Điều này có thể thực hiện thông qua các học phần chuyên biệt. Hoặc lồng ghép vào các môn học hiện có. Nội dung cần bao gồm các chủ đề như: kiến thức về công nghệ mới, đạo đức và pháp luật trên không gian mạng, kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin đáng tin cậy. Ngoài ra, cần chú trọng phát triển kỹ năng mềm trong môi trường số, như làm việc nhóm trực tuyến. Các phương pháp giảng dạy cần đổi mới. Cần khuyến khích sinh viên chủ động thực hành và trải nghiệm. Điều này giúp họ hình thành và phát triển năng lực số một cách bền vững.

III.Đánh giá thực trạng năng lực số sinh viên đại học

Đánh giá thực trạng năng lực số của sinh viên là bước quan trọng. Nó giúp nhận diện rõ những điểm mạnh, điểm yếu hiện có. Luận án đã tiến hành khảo sát tại các trường đại học TP. Hồ Chí Minh. Mục tiêu là thu thập dữ liệu khách quan về năng lực số. Nghiên cứu tập trung vào các nhóm trường đại học khác nhau. Điều này bao gồm đại học công lập đã tự chủ, công lập chưa tự chủ và đại học tư thục. Kết quả khảo sát cung cấp cái nhìn tổng quan về mức độ năng lực số của sinh viên. Dù sinh viên là thế hệ kỹ thuật số, năng lực số của họ chưa thực sự cao. Có nhiều hạn chế tồn tại ở các khía cạnh khác nhau. Phân tích các hạn chế này giúp xác định nguyên nhân cốt lõi. Nguyên nhân có thể xuất phát từ chương trình đào tạo, phương pháp giảng dạy hoặc nhận thức của sinh viên. Hiểu rõ thực trạng là cơ sở để đề xuất các biện pháp phát triển năng lực số hiệu quả. Đây là nền tảng cho việc điều chỉnh chính sách và chiến lược giáo dục. Việc đánh giá này góp phần vào nỗ lực chung về chuyển đổi số trong giáo dục đại học.

3.1. Tổ chức khảo sát năng lực số tại đại học

Nghiên cứu đã tổ chức khảo sát rộng rãi để đánh giá năng lực số của sinh viên. Đối tượng khảo sát là sinh viên đến từ ba nhóm trường đại học khác nhau. Ba trường đại học được chọn đại diện cho các mô hình quản lý khác nhau: một trường công lập đã tự chủ, một trường công lập chưa tự chủ và một trường tư thục. Phương pháp khảo sát bao gồm việc sử dụng bảng hỏi chi tiết. Bảng hỏi được thiết kế dựa trên các khung năng lực số quốc tế và phù hợp với bối cảnh Việt Nam. Nội dung bảng hỏi tập trung vào các khía cạnh chính của năng lực số. Điều này bao gồm khả năng sử dụng công cụ số, kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin, giao tiếp trực tuyến, giải quyết vấn đề kỹ thuật số, và nhận thức về an toàn mạng. Dữ liệu thu thập được phân tích để xác định mức độ thành thạo từng kỹ năng. Mục tiêu là cung cấp cái nhìn khách quan về thực trạng. Quá trình tổ chức khảo sát được thực hiện một cách khoa học, đảm bảo tính đại diện của mẫu và độ tin cậy của dữ liệu. Đây là nền tảng vững chắc để rút ra các kết luận chính xác.

3.2. Kết quả đánh giá năng lực số hiện tại

Kết quả khảo sát cho thấy năng lực số của sinh viên đại học hiện nay còn nhiều hạn chế. Mặc dù sinh viên có khả năng sử dụng các công cụ số cơ bản, họ chưa thực sự thành thạo trong các kỹ năng số phức tạp hơn. Cụ thể, năng lực tìm kiếm và đánh giá thông tin đáng tin cậy còn yếu. Kỹ năng giải quyết vấn đề bằng công nghệ chưa được phát huy đầy đủ. Mức độ sáng tạo nội dung số và khả năng hợp tác trực tuyến cũng cần được cải thiện. Các sinh viên thể hiện điểm mạnh ở một số kỹ năng cơ bản như sử dụng mạng xã hội hoặc các ứng dụng văn phòng. Tuy nhiên, họ lại yếu ở các kỹ năng nâng cao hơn như bảo mật thông tin, tư duy phản biện số hoặc khai thác dữ liệu. Sự khác biệt về năng lực số cũng được ghi nhận giữa các nhóm trường và các ngành học. Các trường công lập đã tự chủ hoặc trường tư thục có thể có một số lợi thế nhất định. Kết quả này khẳng định cần có những can thiệp kịp thời từ phía giáo dục đại học. Việc đánh giá này là cơ sở để định hướng các chương trình phát triển năng lực số phù hợp hơn với thực tế.

3.3. Phân tích nguyên nhân hạn chế năng lực số

Phân tích kết quả khảo sát đã chỉ ra nhiều nguyên nhân dẫn đến hạn chế trong năng lực số của sinh viên. Một trong những nguyên nhân chính là sự thiếu hụt trong chương trình đào tạo. Nhiều học phần chưa tích hợp đầy đủ các nội dung phát triển kỹ năng số. Phương pháp giảng dạy truyền thống cũng chưa khuyến khích sinh viên chủ động phát triển năng lực này. Giảng viên có thể chưa được trang bị đầy đủ kỹ năng và phương pháp để truyền đạt kiến thức số. Cơ sở vật chất và hạ tầng công nghệ tại một số trường còn hạn chế. Điều này ảnh hưởng đến việc thực hành và trải nghiệm của sinh viên. Nhận thức của sinh viên về tầm quan trọng của năng lực số cũng chưa cao. Một số sinh viên chỉ xem công nghệ là công cụ giải trí. Họ chưa nhận ra giá trị của nó trong học tập và sự nghiệp. Ngoài ra, việc thiếu một khung năng lực số chuẩn quốc gia cũng là một rào cản. Điều này gây khó khăn trong việc định hướng và đánh giá. Việc xác định rõ các nguyên nhân này là cần thiết. Nó giúp giáo dục đại học xây dựng các giải pháp khắc phục hiệu quả. Phát triển năng lực số đòi hỏi sự phối hợp đồng bộ từ nhiều phía.

IV.Biện pháp phát triển năng lực số trong chương trình đào tạo

Luận án đề xuất các biện pháp cụ thể nhằm phát triển năng lực số cho sinh viên đại học. Các biện pháp này được xây dựng dựa trên cơ sở lý luận và phân tích thực trạng. Trọng tâm là tích hợp nội dung phát triển năng lực số vào các học phần trong chương trình đào tạo. Việc này đảm bảo năng lực số không phải là môn học riêng lẻ. Thay vào đó, nó trở thành một phần hữu cơ của quá trình học tập. Các phương pháp giảng dạy cũng cần được đổi mới để khuyến khích sinh viên chủ động. Phương pháp này bao gồm học tập dựa trên dự án, học tập kết hợp (blended learning) và sử dụng các công cụ kỹ thuật số. Luận án cũng thực hiện thực nghiệm sư phạm để kiểm chứng hiệu quả của các biện pháp. Kết quả thực nghiệm cung cấp bằng chứng thực tiễn về tính khả thi và hiệu quả. Các biện pháp hướng tới việc xây dựng một môi trường giáo dục số toàn diện. Điều này giúp sinh viên phát triển kỹ năng số một cách tự nhiên và liên tục. Giáo dục đại học đóng vai trò trung tâm trong quá trình chuyển đổi số này.

4.1. Đề xuất giải pháp phát triển năng lực số

Luận án đề xuất một loạt các giải pháp toàn diện để phát triển năng lực số cho sinh viên. Các giải pháp này tập trung vào việc tích hợp nội dung năng lực số vào chương trình đào tạo hiện có. Điều này bao gồm việc xây dựng các học phần tự chọn hoặc lồng ghép các module về kỹ năng số vào các môn học bắt buộc. Nội dung tích hợp sẽ tập trung vào các khía cạnh như: kỹ năng tìm kiếm và xác thực thông tin, kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm trực tuyến, kỹ năng sáng tạo nội dung số, an toàn thông tin và giải quyết vấn đề kỹ thuật số. Cần đổi mới phương pháp giảng dạy. Giảng viên nên sử dụng các phương pháp học tập chủ động, khuyến khích sinh viên tham gia vào các dự án thực tế sử dụng công nghệ. Xây dựng các khóa học trực tuyến mở (MOOCs) về năng lực số. Tổ chức các hoạt động ngoại khóa, câu lạc bộ công nghệ để tạo môi trường thực hành. Đồng thời, nâng cao năng lực số cho đội ngũ giảng viên là yếu tố then chốt. Đảm bảo họ có thể làm gương và hướng dẫn sinh viên hiệu quả. Đây là những bước đi cụ thể nhằm nâng cao năng lực số. Các giải pháp này phù hợp với định hướng chuyển đổi số trong giáo dục đại học.

4.2. Thử nghiệm sư phạm và hiệu quả thực tiễn

Để kiểm chứng hiệu quả của các biện pháp đề xuất, luận án đã thực hiện một thực nghiệm sư phạm. Thử nghiệm này được tiến hành với sinh viên tại hai khoa thuộc trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM. Đó là khoa Công nghệ thông tin và khoa Thời trang và Du lịch. Nhóm sinh viên được tham gia vào các học phần có tích hợp nội dung phát triển năng lực số và áp dụng phương pháp giảng dạy mới. Quá trình thử nghiệm được theo dõi và đánh giá chặt chẽ. Kết quả thực nghiệm sư phạm cho thấy sự cải thiện rõ rệt về năng lực số của sinh viên. Các em thể hiện sự tiến bộ trong các kỹ năng như tìm kiếm thông tin, sử dụng công cụ số, giao tiếp trực tuyến và nhận thức về an toàn mạng. Sinh viên cũng trở nên chủ động hơn trong việc học tập và áp dụng công nghệ vào giải quyết các vấn đề thực tế. Hiệu quả thực tiễn này cung cấp bằng chứng vững chắc về tính khả thi và lợi ích của các biện pháp đã đề xuất. Nó khẳng định rằng việc tích hợp và đổi mới phương pháp có thể thúc đẩy đáng kể quá trình phát triển năng lực số cho sinh viên. Thực nghiệm này cũng là mô hình để các cơ sở giáo dục đại học khác tham khảo và áp dụng.

4.3. Vai trò của cơ sở giáo dục đại học

Các cơ sở giáo dục đại học đóng vai trò trung tâm trong việc phát triển năng lực số cho sinh viên. Trường đại học cần xây dựng một chiến lược tổng thể về chuyển đổi số trong giáo dục. Điều này bao gồm việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin hiện đại. Cần cung cấp các nền tảng học tập trực tuyến tiên tiến và tài nguyên số phong phú. Đào tạo và bồi dưỡng năng lực số cho đội ngũ giảng viên, cán bộ quản lý là cực kỳ quan trọng. Họ cần là những người tiên phong trong việc sử dụng và giảng dạy các kỹ năng số. Các trường đại học cũng cần xây dựng một khung năng lực số chuẩn. Khung này giúp định hướng việc xây dựng và cập nhật chương trình đào tạo. Hơn nữa, cần khuyến khích sự hợp tác giữa các trường đại học, doanh nghiệp và cộng đồng. Sự hợp tác này tạo cơ hội cho sinh viên thực hành và trải nghiệm thực tế. Điều này giúp các kỹ năng số được phát triển trong bối cảnh thực tiễn. Vai trò của giáo dục đại học là kiến tạo một môi trường học tập năng động. Môi trường này thúc đẩy sự phát triển toàn diện của năng lực số. Nó chuẩn bị sinh viên sẵn sàng cho thị trường lao động số.

V.Kết luận về năng lực số và khuyến nghị tương lai

Luận án đã đạt được những kết quả quan trọng trong việc nghiên cứu phát triển năng lực số cho sinh viên đại học. Công trình đã làm rõ cơ sở lý luận, đánh giá thực trạng và đề xuất các biện pháp hiệu quả. Các kết quả này cung cấp một cái nhìn toàn diện về vấn đề. Nó cũng chỉ ra các hướng đi cụ thể để nâng cao năng lực số của sinh viên. Việc phát triển kỹ năng số không chỉ là trách nhiệm của nhà trường. Nó đòi hỏi sự chung tay của toàn xã hội. Các khuyến nghị được đưa ra nhằm hỗ trợ các cơ sở giáo dục đại học, các nhà hoạch định chính sách và chính bản thân sinh viên. Mục tiêu là tạo ra một môi trường thuận lợi cho sự phát triển bền vững của năng lực số. Đồng thời, luận án cũng gợi mở các hướng nghiên cứu tiếp theo. Điều này nhằm tiếp tục đào sâu vấn đề và thích ứng với sự thay đổi không ngừng của công nghệ. Chuyển đổi số trong giáo dục là một hành trình dài. Nó cần sự nỗ lực liên tục để đảm bảo chất lượng nguồn nhân lực trong tương lai.

5.1. Tóm tắt kết quả chính của luận án

Luận án đã đạt được nhiều kết quả quan trọng. Đầu tiên, công trình đã làm rõ cơ sở lý luận về năng lực số cho sinh viên đại học. Nó xác định cấu trúc, các thành phần và thang đo năng lực số phù hợp. Thứ hai, luận án đã đánh giá chi tiết thực trạng năng lực số của sinh viên. Kết quả cho thấy năng lực số hiện tại của sinh viên còn nhiều hạn chế, đặc biệt ở các kỹ năng nâng cao. Việc phân tích nguyên nhân giúp xác định các yếu tố cản trở sự phát triển này. Thứ ba, luận án đã đề xuất một hệ thống các biện pháp toàn diện. Các biện pháp này tập trung vào việc tích hợp nội dung năng lực số vào chương trình đào tạo. Nó cũng đổi mới phương pháp giảng dạy và nâng cao vai trò của cơ sở giáo dục đại học. Cuối cùng, thực nghiệm sư phạm đã chứng minh tính hiệu quả và khả thi của các biện pháp đề xuất. Sự cải thiện về năng lực số của sinh viên tham gia thực nghiệm là minh chứng rõ ràng. Các kết quả này đóng góp vào lý luận và thực tiễn giáo dục đại học. Nó là cơ sở để phát triển năng lực số cho sinh viên Việt Nam.

5.2. Khuyến nghị cho giáo dục đại học và sinh viên

Dựa trên các kết quả nghiên cứu, luận án đưa ra một số khuyến nghị quan trọng. Đối với các cơ sở giáo dục đại học, cần xây dựng chiến lược phát triển năng lực số rõ ràng. Cần xem xét tích hợp năng lực số vào mọi học phần và môn học. Đào tạo, bồi dưỡng thường xuyên cho giảng viên về kỹ năng số và phương pháp giảng dạy số. Đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ và các nền tảng học tập trực tuyến. Đối với sinh viên, cần chủ động nâng cao nhận thức về tầm quan trọng của năng lực số. Sinh viên cần tích cực tham gia vào các khóa học, hoạt động liên quan đến kỹ năng số. Tự rèn luyện các kỹ năng như tìm kiếm, đánh giá thông tin, sáng tạo nội dung và đảm bảo an toàn trên không gian mạng. Đối với các nhà hoạch định chính sách, cần xây dựng khung năng lực số quốc gia chuẩn. Khung này sẽ định hướng cho toàn bộ hệ thống giáo dục. Khuyến khích sự hợp tác giữa các trường, doanh nghiệp để tạo môi trường thực hành. Việc thực hiện các khuyến nghị này sẽ thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong giáo dục. Nó giúp nâng cao chất lượng nguồn nhân lực đáp ứng yêu cầu của xã hội số.

5.3. Hướng nghiên cứu phát triển năng lực số tiếp theo

Luận án cũng gợi mở các hướng nghiên cứu tiếp theo. Một hướng là nghiên cứu sâu hơn về ảnh hưởng của các yếu tố văn hóa và xã hội đến năng lực số của sinh viên. Cần khảo sát rộng hơn trên nhiều vùng miền khác nhau. Hướng thứ hai là phát triển các công cụ đánh giá năng lực số tiên tiến hơn. Điều này bao gồm việc sử dụng trí tuệ nhân tạo hoặc phân tích dữ liệu lớn. Các công cụ này giúp cá nhân hóa quá trình học tập. Hướng thứ ba là nghiên cứu về vai trò của công nghệ mới nổi (AI, IoT, Blockchain) trong phát triển kỹ năng số. Làm thế nào để tích hợp các công nghệ này vào chương trình đào tạo. Hướng thứ tư là nghiên cứu về mô hình hợp tác giữa nhà trường và doanh nghiệp. Điều này nhằm nâng cao năng lực số của sinh viên theo yêu cầu thực tiễn của ngành nghề. Cuối cùng, cần tiếp tục nghiên cứu về hiệu quả lâu dài của các biện pháp đã đề xuất. Điều này giúp đánh giá sự bền vững của việc phát triển năng lực số. Các nghiên cứu này sẽ góp phần vào sự phát triển liên tục của giáo dục đại học và năng lực số trong tương lai.

20/04/2026

Mục lục chi tiết luận án

1. CHƯƠNG 1: TRÌNH BÀY TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VỀ NĂNG LỰC SỐ CHO SINH VIÊN ĐẠI HỌC

1.1. Cơ sở lý luận và phát triển năng lực số cho sinh viên đại học

1.2. Các khái niệm, cấu trúc và thang đo năng lực số

1.3. Đánh giá năng lực số của sinh viên đại học

2. CHƯƠNG 2: LÝ LUẬN VÀ NĂNG LỰC SỐ CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC

2.1. Đặc điểm năng lực số của sinh viên đại học

2.2. Vai trò của năng lực số đối với sinh viên đại học

2.3. Cấu trúc và thang đo năng lực số của sinh viên đại học

2.4. Phương pháp đánh giá năng lực số

3. CHƯƠNG 3: PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC SỐ CHO SINH VIÊN ĐẠI HỌC TRÊN CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TẠI TP. HỒ CHÍ MINH

3.1. Thiết kế nghiên cứu thực trạng

3.2. Kết quả nghiên cứu thực trạng

3.3. Đánh giá chung và phân tích hạn chế

4. CHƯƠNG 4: PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC SỐ CHO SINH VIÊN ĐẠI HỌC THÔNG QUA TÍCH HỢP NỘI DUNG VÀO CÁC HỌC PHẦN ĐÀO TẠO

4.1. Cơ sở đề xuất biện pháp phát triển năng lực số

4.2. Nội dung và cách thức tiến hành

4.3. Điều kiện thực hiện và đề xuất biện pháp

PHỤ LỤC, DANH MỤC CÁC BẢNG, HÌNH VÀ TÀI LIỆU THAM KHẢO

Xem trước tài liệu

Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Luận án tiến sĩ phát triển năng lực số cho sinh viên đại học

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (253 trang)

Nội dung chính

Tổng quan về luận án

Luận án này tiên phong giải quyết nhu cầu cấp thiết về phát triển năng lực số (NLS) cho sinh viên đại học trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục toàn cầu. Nghiên cứu xác định NLS là yếu tố sống còn cho thành công học tập, nghiên cứu và phát triển sự nghiệp trong môi trường giáo dục mở và chịu tác động mạnh mẽ của công nghệ (Killen, 2020). Trong khi các cơ sở giáo dục trên thế giới đã và đang chuyển đổi hệ thống học tập truyền thống sang số hóa (Hiltz & Turoff, 2005), thực trạng cho thấy "sinh viên đại học hiện nay chưa sở hữu năng lực số cao" (Tóm tắt luận án). Đây là một khoảng trống nghiên cứu nổi bật, đặc biệt tại Việt Nam, nơi "rất ít nghiên cứu đề cập đến NLS của SV đại học và vấn đề phát triển NLS cho SV đại học," theo ghi nhận của tác giả luận án dựa trên kết quả tìm kiếm Google Scholar chỉ với 3 công bố phù hợp.

Nghiên cứu này lấp đầy khoảng trống đó bằng cách cung cấp một cách tiếp cận toàn diện và thực tiễn để đánh giá và phát triển NLS cho sinh viên. Nó không chỉ xác định rõ ràng thực trạng NLS mà còn đề xuất và kiểm chứng các biện pháp can thiệp sư phạm cụ thể.

Các câu hỏi nghiên cứu được đặt ra bao gồm:

Cơ sở lý luận về NLS của sinh viên và phát triển NLS cho sinh viên đại học được hình thành như thế nào?
Thực trạng NLS của sinh viên và thực trạng phát triển NLS cho sinh viên tại các trường đại học trên địa bàn TP.HCM hiện nay ra sao?
Biện pháp phát triển NLS cho sinh viên tại các trường đại học trên địa bàn TP.HCM thông qua tích hợp nội dung phát triển NLS vào các học phần trong chương trình đào tạo nên được đề xuất như thế nào?
Biện pháp đề xuất có hiệu quả trong việc nâng cao NLS cho sinh viên hay không?

Giả thuyết nghiên cứu trung tâm là: NLS của sinh viên đại học sẽ cải thiện nếu giảng viên áp dụng biện pháp tích hợp nội dung phát triển NLS vào các học phần trong chương trình đào tạo.

Luận án xây dựng khung lý thuyết dựa trên khung NLS DigComp (Ferrari, 2012) của Ủy ban Châu Âu, được UNESCO công nhận là toàn diện và cập nhật nhất. Khung này bao gồm 5 lĩnh vực chính: Năng lực thông tin và dữ liệu, Giao tiếp và cộng tác, Sáng tạo nội dung số, An toàn, và Giải quyết vấn đề. Luận án mở rộng và áp dụng khung này vào ngữ cảnh giáo dục đại học Việt Nam, làm rõ các khái niệm, cấu trúc, thang đo và phương thức đánh giá NLS.

Đóng góp đột phá của luận án bao gồm việc phát triển "nền tảng đánh giá NLS MATPlatform trên ứng dụng web, giúp xác định được thực trạng NLS của SV một cách toàn diện, khách quan và đảm bảo độ tin cậy thông qua các câu hỏi định hướng hành động." Nền tảng này đại diện cho sự tiến bộ đáng kể so với các công cụ tự đánh giá hiện có, với tiềm năng tác động lớn trong việc chuẩn hóa đánh giá NLS. Nghiên cứu đã khảo sát tổng cộng 3467 sinh viên và 256 giảng viên tại 3 trường đại học tại TP.HCM, đại diện cho các loại hình trường công lập tự chủ, công lập chưa tự chủ và tư thục. Phạm vi thời gian nghiên cứu bao gồm giai đoạn từ năm học 2019-2020 đến học kỳ 1 năm học 2021-2022, cung cấp một bức tranh đa chiều về NLS và các yếu tố ảnh hưởng.

Literature Review và Positioning

Luận án thực hiện tổng quan chuyên sâu các nghiên cứu về năng lực số (NLS) của sinh viên đại học, phân tích các khái niệm, thành phần và phương thức đo lường, từ đó định vị rõ ràng những đóng góp của mình trong bối cảnh học thuật toàn cầu và Việt Nam.

Phần tổng quan tổng hợp các luồng nghiên cứu chính về NLS, bắt đầu từ định nghĩa ban đầu của Gilster (1997) về "khả năng hiểu và sử dụng thông tin dưới nhiều định dạng khác nhau từ nhiều nguồn khác nhau, được hiện thực hóa qua máy tính". Sau đó, luận án trình bày sự phát triển đa dạng của khái niệm NLS theo các tiếp cận khoa học và chính sách. Các tác giả như Scuotto & Morellato (2013) và Martin (2006, tr.155) định nghĩa NLS tập trung vào khả năng linh hoạt thích ứng công nghệ, phân tích dữ liệu, giải quyết vấn đề và xây dựng kiến thức. Từ góc độ chính sách, các tổ chức như European Commission (2007, 2018) và JISC (2011) xem NLS là một trong tám năng lực chủ chốt cho học tập suốt đời, nhấn mạnh sự tự tin và có chọn lọc trong việc sử dụng công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) cho công việc, giải trí và giao tiếp.

Luận án làm nổi bật sự thống nhất đáng kể trong nội hàm khái niệm NLS giữa các nhà nghiên cứu, mặc dù có nhiều cách diễn đạt khác nhau. Khái niệm của Ferrari (2012) về 5 năng lực thành phần (Năng lực thông tin và dữ liệu, Giao tiếp và cộng tác, Sáng tạo nội dung số, An toàn, Giải quyết vấn đề) được chọn làm nền tảng, do được UNESCO đánh giá là bao trùm nhất và được kế thừa trong khung tham chiếu toàn cầu DLGF (Law, Woo, de la Torre & Wong, 2018).

Các nghiên cứu quốc tế như tổng quan của Sánchez-Caballé và cộng sự (2020) đã tổng hợp 7 thành phần chính của NLS, bao gồm năng lực thông tin, giao tiếp, sáng tạo nội dung số, công nghệ, giải quyết vấn đề, đạo đức và chiến lược cộng tác. Zhao và cộng sự (2021) cũng chỉ ra rằng 9/24 nghiên cứu gần đây về NLS của sinh viên đại học đều sử dụng các lĩnh vực mà khung DigComp đưa ra. Điều này khẳng định sự đồng thuận quốc tế về cấu trúc của NLS.

Tại Việt Nam, các nghiên cứu về NLS còn hạn chế. Nguyễn Tấn Đại và Marquet (2019) phác thảo mô hình 3 nhân tố, 8 thành tố, tập trung vào "Đánh giá thông tin", "Thủ đắc thông tin" và "Hiệu dụng thông tin", tương đồng với lĩnh vực Năng lực thông tin và dữ liệu của DigComp. Trần Đức Hòa và Đỗ Văn Hùng (2021) đề xuất khung NLS với 7 thành tố gần với khung DLGF của UNESCO.

Về phương thức đo lường, tổng quan của UNESCO (Laanpere, 2019) và nghiên cứu của Kluzer & Pujol Priego (2018) chỉ ra ba phương thức phổ biến: tự đánh giá, đánh giá kiến thức, và đánh giá sự thực hiện. Hầu hết các công cụ hiện nay chủ yếu là tự đánh giá (Saltos-Rivas et al., 2021; Sillat et al., 2021), mang tính chủ quan và ít chính xác. Sillat và cộng sự (2021) nhấn mạnh "độ tin cậy của bộ công cụ" là thách thức lớn, gợi ý các nghiên cứu hỗn hợp để mang lại kết quả toàn diện hơn. Nghiên cứu này định vị rõ ràng sự khác biệt bằng cách phát triển "phương thức đánh giá sự thực hiện" thông qua nền tảng MATPlatform, giúp đánh giá NLS "chính xác hơn so với các công cụ tự đánh giá hiện có."

So sánh với các nghiên cứu quốc tế, luận án này kế thừa và phát triển từ những nền tảng vững chắc như DigComp của châu Âu và DLGF của UNESCO. Trong khi nhiều nghiên cứu quốc tế (ví dụ: Saltos-Rivas et al., 2021; Sillat et al., 2021) đã chỉ ra hạn chế của các công cụ tự đánh giá NLS, luận án này đã thực hiện một bước tiến quan trọng bằng cách phát triển một công cụ đo lường NLS theo phương thức đánh giá sự thực hiện, một hướng đi mà các nhà nghiên cứu quốc tế khuyến nghị. Đặc biệt, tại Việt Nam, các công cụ đo lường NLS còn sơ khai, thiếu kiểm định độ tin cậy và giá trị (Nguyễn Tấn Đại & Marquet Pascal, 2019; Trần Đức Hòa & Đỗ Văn Hùng, 2021), do đó, MATPlatform của luận án là một đóng góp đáng kể. Hơn nữa, luận án không chỉ dừng lại ở đánh giá mà còn đề xuất và kiểm nghiệm các biện pháp phát triển NLS thông qua tích hợp vào chương trình đào tạo, một giải pháp vi mô mà Sánchez-Caballé và cộng sự (2020) gợi ý là cần thiết bên cạnh các giải pháp vĩ mô.

Đóng góp lý thuyết và khung phân tích

Đóng góp cho lý thuyết

Luận án có những đóng góp đáng kể trong việc mở rộng và thử thách các lý thuyết học tập nền tảng liên quan đến phát triển năng lực số. Cụ thể, nghiên cứu đã mở rộng lý thuyết về NLS của Ferrari (2012) (khung DigComp) bằng cách không chỉ áp dụng mà còn tinh chỉnh và cụ thể hóa cấu trúc, thang đo NLS cho ngữ cảnh giáo dục đại học Việt Nam. Trong khi DigComp cung cấp một khung tham chiếu tổng quát cho công dân châu Âu, luận án này đã thực hiện một bước quan trọng trong việc nội địa hóa và vận hành khung đó thông qua một công cụ đánh giá chi tiết và một mô hình can thiệp sư phạm.

Khung phân tích khái niệm của luận án làm rõ các khái niệm cốt lõi như NLS, đặc điểm, vai trò, cấu trúc và thang đo của NLS, cũng như cách thức đánh giá sự phát triển NLS của sinh viên. Đặc biệt, luận án đã xác định được cách thức phát triển NLS cho sinh viên ở góc độ cơ sở lý thuyết, là nền tảng cho việc xây dựng các biện pháp thực tiễn.

Mô hình lý thuyết được đề xuất trong luận án bao gồm các tiền đề và biện pháp phát triển NLS. Giả thuyết trung tâm của nghiên cứu, "NLS của SV đại học sẽ cải thiện nếu GV áp dụng biện pháp tích hợp nội dung phát triển NLS vào các học phần trong chương trình đào tạo," không chỉ là một giả định thực tiễn mà còn là một đề xuất lý thuyết về hiệu quả của việc lồng ghép năng lực vào chương trình học, thay vì coi NLS là một kỹ năng riêng lẻ. Điều này có tiềm năng thách thức các mô hình đào tạo truyền thống, vốn thường tách biệt các kỹ năng mềm hoặc kỹ năng số khỏi nội dung chuyên ngành.

Khung phân tích độc đáo

Luận án trình bày một khung phân tích độc đáo thông qua việc tích hợp các lý thuyết học tập nền tảng như Học tập có ý nghĩa (Meaningful Learning) của David Ausubel (được trình bày ở Hình 2.6 và 2.7 trong phụ lục) và các nguyên lý của sư phạm hiện đại. Cụ thể, nó tích hợp các lý thuyết về vai trò của công nghệ trong giáo dục (Hiltz & Turoff, 2005), lý thuyết về sự cần thiết của năng lực trong môi trường học tập số hóa (Parkes, Reading & Stein, 2013, 2015), và các lý thuyết về đổi mới giáo dục dựa trên chính sách (Instefjord & Munthe, 2016).

Cách tiếp cận phân tích mới mẻ của luận án nằm ở sự kết hợp giữa khung NLS DigComp (Ferrari, 2012) làm nền tảng lý thuyết và "phương thức đánh giá sự thực hiện" trong việc phát triển công cụ MATPlatform. Việc này được luận án tự tin khẳng định là "cho phép đánh giá chính xác hơn so với các công cụ tự đánh giá hiện có." Thay vì chỉ dựa vào nhận thức chủ quan của sinh viên, phương pháp này đòi hỏi sinh viên thực hiện các tác vụ liên quan đến NLS, mang lại dữ liệu khách quan hơn.

Những đóng góp khái niệm bao gồm việc làm rõ và cụ thể hóa các tiêu chí, biểu hiện của từng lĩnh vực NLS trong bối cảnh Việt Nam, như "Năng lực thông tin và dữ liệu" và "Sáng tạo nội dung số" thông qua việc thiết kế các nội dung dạy học cụ thể. Luận án cũng tường minh các điều kiện giới hạn (boundary conditions) của nghiên cứu, như chỉ tập trung vào 20/21 năng lực thành phần của DigComp do kế thừa dự án ERAMUS+ và chỉ triển khai thực nghiệm sư phạm ban đầu cho 2 lĩnh vực "Năng lực thông tin và dữ liệu" và "Sáng tạo nội dung số" trong phạm vi các học phần cụ thể. Những giới hạn này giúp xác định phạm vi áp dụng của các đóng góp lý thuyết và thực tiễn.

Phương pháp nghiên cứu tiên tiến

Thiết kế nghiên cứu

Luận án này sử dụng một thiết kế nghiên cứu phức tạp và đa diện, được định hình bởi "mô thức thực chứng (positivism research paradigm) với tiếp cận nghiên cứu diễn dịch (deductive methods) và phương pháp nghiên cứu hỗn hợp (mixed methods)." Quan điểm thực chứng được thể hiện rõ qua việc đặt giả thuyết, thu thập dữ liệu định lượng để kiểm định giả thuyết, và hướng tới việc khái quát hóa kết quả.

Thiết kế hỗn hợp được triển khai theo "dạng tuần tự giải thích (explanatory sequential design) (Creswell & Clark, 2018)," trong đó dữ liệu định lượng được thu thập và phân tích trước, sau đó dữ liệu định tính được sử dụng để làm sâu sắc thêm và giải thích các phát hiện định lượng. Cụ thể, sau khi khảo sát thực trạng NLS bằng định lượng, các phỏng vấn sâu định tính được tiến hành để làm sáng tỏ hơn các yếu tố ảnh hưởng và mức độ phát triển NLS.

Nghiên cứu này còn áp dụng thiết kế đa cấp độ (multi-level design) gián tiếp thông qua việc khảo sát và so sánh NLS giữa sinh viên từ ba loại hình trường đại học khác nhau (công lập tự chủ, công lập chưa tự chủ, và tư thục), cung cấp một bức tranh toàn diện về tác động của bối cảnh tổ chức.

Kích thước mẫu và tiêu chí lựa chọn được xác định một cách chính xác. Để tìm hiểu thực trạng NLS, luận án đã khảo sát "3467 SV, gồm 1336 SV của HCMUTE, 1021 SV của HCMNLU và 1110 SV của HUFLIT." Đồng thời, "256 GV, gồm 90 GV của HCMUTE, 86 GV của HCMNLU và 80 GV của HUFLIT" cũng được khảo sát về thực trạng phát triển NLS cho sinh viên. Đối với thực nghiệm sư phạm, nghiên cứu triển khai 2 thực nghiệm cụ thể: Thực nghiệm 1 với 69 SV ngành CNTT (37 SV nhóm thực nghiệm, 32 SV nhóm đối chứng) và Thực nghiệm 2 với 49 SV ngành Công nghệ may (28 SV nhóm thực nghiệm, 21 SV nhóm đối chứng). Các tiêu chí lựa chọn mẫu này đảm bảo tính đại diện cho các loại hình trường và ngành học, nâng cao tính khái quát hóa của kết quả.

Quy trình nghiên cứu rigorous

Chiến lược lấy mẫu được thiết kế kỹ lưỡng, với các tiêu chí bao gồm việc lựa chọn các trường đại học đại diện cho các loại hình khác nhau tại TP.HCM. Đối với sinh viên, các em được lựa chọn ngẫu nhiên trong các học phần được tích hợp nội dung NLS. Quy trình thu thập dữ liệu được mô tả chi tiết, sử dụng "bộ công cụ đánh giá NLS MATPlatform gồm 100 câu hỏi, được xây dựng dựa trên khung NLS DigComp, theo phương pháp đánh giá sự thực hiện, phát triển trên nền tảng ứng dụng web." MATPlatform là một công cụ tiên tiến so với các phương pháp tự đánh giá truyền thống, giúp thu thập dữ liệu khách quan hơn. Dữ liệu định tính được thu thập thông qua phỏng vấn sâu 24 sinh viên (8 sinh viên/trường) về các vấn đề liên quan đến 5 lĩnh vực NLS.

Triangulation được áp dụng một cách có hệ thống thông qua việc kết hợp nhiều phương pháp (khảo sát định lượng, phỏng vấn định tính, thực nghiệm sư phạm, phân tích sản phẩm hoạt động giáo dục) và nhiều nguồn dữ liệu (sinh viên, giảng viên, sản phẩm học tập). Phương pháp này giúp tăng cường độ tin cậy và giá trị của các phát hiện.

Độ giá trị và độ tin cậy của các công cụ nghiên cứu được chú trọng. Độ tin cậy của MATPlatform được kiểm định thông qua hệ số Cronbach’s Alpha (Bảng 3.6 và 3.7). Luận án còn thực hiện kiểm định T-Test độc lập và T-Test theo cặp để đánh giá hiệu quả của biện pháp can thiệp, đảm bảo tính giá trị nội tại (internal validity) của thực nghiệm. Giá trị bên ngoài (external validity) được tăng cường bằng việc lựa chọn các trường đại học đại diện và phân tích ảnh hưởng của bối cảnh. Giá trị cấu trúc (construct validity) được đảm bảo thông qua việc xây dựng bộ câu hỏi dựa trên khung DigComp đã được kiểm chứng quốc tế.

Data và phân tích

Đặc điểm mẫu được trình bày rõ ràng với số liệu thống kê chi tiết về sinh viên và giảng viên tham gia khảo sát từ 3 trường (HCMUTE, HCMNLU, HUFLIT). Thông tin về ngành học (Công nghệ Thông tin, Công nghệ May) và số lượng sinh viên trong các nhóm thực nghiệm và đối chứng cũng được cung cấp.

Luận án áp dụng các kỹ thuật phân tích tiên tiến để xử lý dữ liệu. Dữ liệu định lượng từ MATPlatform được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ MySQL, sau đó được xử lý bằng "phần mềm SPSS Modeler" để chuyển đổi sang định dạng bảng tính Excel. Các phân tích thống kê mô tả (giá trị trung bình, độ lệch chuẩn) và kiểm định độ tin cậy (Cronbach’s Alpha) được thực hiện bằng "phần mềm SPSS Statistic 25". Để đánh giá hiệu quả can thiệp, "Kiểm định T-Test độc lập (Summary Independent-Samples T-Test) với độ tin cậy 95%" được sử dụng để kiểm tra sự tương đồng ban đầu giữa nhóm thực nghiệm và đối chứng. Sau tác động, "Kiểm định T-Test theo cặp (Paired-Samples T-Test)" được dùng để so sánh sự thay đổi trung bình trước và sau của từng cặp biến cho cả hai nhóm. Các phép kiểm định Hartley Test cũng được sử dụng (Bảng 4.4, Bảng 4.11) để kiểm tra phương sai.

Các kiểm tra độ vững (robustness checks) được thực hiện thông qua việc so sánh dữ liệu tiền và hậu kiểm định giữa các nhóm, đảm bảo rằng các kết quả không phải là do ngẫu nhiên hoặc các yếu tố bên ngoài không kiểm soát được. Mặc dù không trực tiếp báo cáo effect sizes và confidence intervals trong phần tóm tắt, việc sử dụng T-Test và p-values (mức ý nghĩa thống kê) đã được thực hiện để đánh giá các phát hiện then chốt. Dữ liệu định tính từ phỏng vấn được mã hóa và phân tích để cung cấp cái nhìn sâu sắc, bổ trợ cho các kết quả định lượng.

Phát hiện đột phá và implications

Những phát hiện then chốt

Luận án đã đưa ra những phát hiện đột phá với bằng chứng cụ thể từ dữ liệu, tạo nên một bức tranh toàn diện về NLS và các biện pháp phát triển tại Việt Nam.

Thực trạng NLS của sinh viên chưa cao: Kết quả khảo sát "3467 SV" tại 3 trường đại học trên địa bàn TP.HCM cho thấy "NLS của SV đại học hiện nay chưa sở hữu năng lực số cao" (Tóm tắt luận án), đặc biệt là trong các lĩnh vực như "Năng lực thông tin và dữ liệu" (Bảng 4.1) và "Sáng tạo nội dung số" (Bảng 4.2). Mặc dù sinh ra trong kỷ nguyên công nghệ, sinh viên vẫn còn thiếu các kỹ năng số cần thiết. Đây là một kết quả phản trực giác (counter-intuitive result) so với quan niệm phổ biến rằng thế hệ trẻ là "bản địa số" (digital natives), nhưng lại phù hợp với các nghiên cứu quốc tế như của Sánchez-Caballé, Gisbert-Cervera và Esteve-Mon (2020) đã tổng kết 126 công bố về NLS cho sinh viên đại học.
Khác biệt NLS giữa các loại hình trường: Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về NLS giữa sinh viên tại 3 trường đại học (Bảng 3.11, Bảng 3.13), đại diện cho các loại hình trường công lập tự chủ (HCMUTE), công lập chưa tự chủ (HCMNLU) và tư thục (HUFLIT). Phát hiện này cho thấy vai trò của chính sách, cơ sở hạ tầng và nhận thức của lãnh đạo trường trong việc định hình NLS của sinh viên.
Hiệu quả của biện pháp tích hợp nội dung NLS: Thực nghiệm sư phạm đã chứng minh hiệu quả đáng kể của biện pháp tích hợp nội dung phát triển NLS vào các học phần trong chương trình đào tạo. Cụ thể, dữ liệu hậu kiểm định (Bảng 4.6, Bảng 4.13) và kiểm định T-Test trước và sau tác động (Bảng 4.7, Bảng 4.14) cho thấy "sự khác biệt có ý nghĩa thống kê" giữa nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng sau tác động. Ví dụ, đối với sinh viên ngành CNTT, nhóm thực nghiệm (37 SV) có điểm NLS cải thiện rõ rệt hơn so với nhóm đối chứng (32 SV) sau khi áp dụng tích hợp NLS vào học phần "Lập trình web". Tương tự, sinh viên ngành Công nghệ may (28 SV nhóm thực nghiệm, 21 SV nhóm đối chứng) cũng cho thấy sự cải thiện khi tích hợp vào học phần "Thiết kế trang phục công sở".
Tầm quan trọng của vai trò giảng viên: Kết quả khảo sát "256 GV" (Bảng 3.14) về nhận thức phát triển NLS cho SV, cùng với việc thực nghiệm thành công, nhấn mạnh vai trò then chốt của giảng viên trong việc thiết kế và triển khai các hoạt động dạy học nhằm phát triển NLS, phù hợp với kết luận của Sipilä (2014) và Wastiau và cộng sự (2013).

Implications đa chiều

Tiến bộ lý thuyết: Luận án mở rộng khung NLS DigComp (Ferrari, 2012) bằng cách cụ thể hóa và kiểm chứng tính ứng dụng của nó trong bối cảnh giáo dục đại học Việt Nam. Nghiên cứu cũng góp phần vào lý thuyết về "Học tập có ý nghĩa" (Meaningful Learning) của Ausubel bằng cách chứng minh rằng việc tích hợp NLS vào nội dung chuyên ngành (qua các học phần như "Lập trình web" hoặc "Thiết kế trang phục công sở") tạo ra một quá trình học tập sâu sắc và bền vững hơn so với việc học NLS rời rạc.
Đổi mới phương pháp luận: Việc phát triển nền tảng MATPlatform theo "phương thức đánh giá sự thực hiện" là một cải tiến phương pháp luận quan trọng. Phương pháp này có thể áp dụng rộng rãi cho các nghiên cứu về đánh giá năng lực khác, không chỉ trong lĩnh vực NLS, khắc phục nhược điểm của phương pháp tự đánh giá đã được Saltos-Rivas và cộng sự (2021) chỉ ra.
Ứng dụng thực tiễn: Luận án cung cấp "biện pháp phát triển NLS cho SV đại học thông qua tích hợp nội dung phát triển NLS vào các học phần trong chương trình đào tạo," cùng với các nội dung dạy học cụ thể (Phụ lục 1). Các khuyến nghị này có thể được các cơ sở giáo dục đại học áp dụng ngay lập tức để cải thiện chương trình đào tạo và nâng cao NLS cho sinh viên.
Khuyến nghị chính sách: Các phát hiện về thực trạng NLS tại Việt Nam và vai trò của chính sách giáo dục (như Thông tư số 03/2014 của Bộ Thông tin và Truyền thông) cung cấp bằng chứng cho việc cập nhật và điều chỉnh chính sách NLS quốc gia, đảm bảo chúng phản ánh đầy đủ yêu cầu của chuyển đổi số và kinh nghiệm từ các mô hình quốc tế (ví dụ, DigComp của EU). Luận án khuyến nghị xây dựng các chính sách giáo dục rõ ràng hơn về phát triển NLS, cụ thể hóa ở từng bậc học, làm kim chỉ nam cho các trường đại học.
Điều kiện khái quát hóa: Các kết quả thực nghiệm được thực hiện tại một trường đại học công lập tự chủ (HCMUTE) và trên hai ngành học cụ thể (CNTT và Công nghệ may) cho thấy tính khả thi của biện pháp. Tuy nhiên, để khái quát hóa rộng hơn, cần nghiên cứu thêm trên các ngành học và loại hình trường khác nhau, cũng như trong các bối cảnh quốc tế để xác định các điều kiện biên (boundary conditions) cho hiệu quả của biện pháp.

Limitations và Future Research

Luận án này mặc dù có những đóng góp đáng kể, nhưng cũng thẳng thắn thừa nhận một số hạn chế cụ thể, làm cơ sở cho các hướng nghiên cứu trong tương lai.

Giới hạn nội dung công cụ đánh giá: Khi thiết kế bộ công cụ đánh giá NLS của sinh viên, nghiên cứu chỉ tập trung vào 20 năng lực thành phần, chưa thiết kế các câu hỏi liên quan đến năng lực thứ 3 trong một số khung NLS (có thể là liên quan đến một khía cạnh cụ thể nào đó của lĩnh vực "Giao tiếp và cộng tác" hoặc "An toàn" mà đề tài chưa đề cập). Điều này có thể làm giảm tính toàn diện tuyệt đối của việc đánh giá NLS, mặc dù nền tảng DigComp (Ferrari, 2012) có 21 biểu hiện.
Phạm vi thực nghiệm sư phạm: Đối với thực nghiệm sư phạm, nghiên cứu "chỉ mới triển khai 2 thực nghiệm ban đầu cho giải pháp tích hợp NLS vào các học phần trong chương trình đào tạo nhằm phát triển 2 lĩnh vực <Năng lực thông tin và dữ liệu> và <Sáng tạo nội dung số> cho SV đại học." Điều này có nghĩa là hiệu quả của biện pháp mới chỉ được kiểm chứng trên hai lĩnh vực NLS và hai học phần cụ thể tại một trường đại học.
Giới hạn về không gian và khách thể nghiên cứu: Do "giới hạn về thời gian và nguồn lực", đề tài chỉ triển khai nghiên cứu thực trạng tại 3 trường đại học trên địa bàn TP.HCM và với một số lượng mẫu cụ thể (3467 SV, 256 GV, 24 SV phỏng vấn sâu). Việc này hạn chế khả năng khái quát hóa trực tiếp các kết quả cho toàn bộ hệ thống giáo dục đại học Việt Nam hoặc các bối cảnh quốc tế khác.

Các điều kiện biên về ngữ cảnh, mẫu và thời gian cần được ghi nhận. Kết quả của luận án là đặc trưng cho sinh viên tại TP.HCM trong giai đoạn 2019-2022, và có thể không hoàn toàn phản ánh thực trạng tại các khu vực khác hoặc trong tương lai khi công nghệ và chính sách thay đổi.

Để phát triển nghiên cứu sâu rộng hơn, luận án đề xuất một chương trình nghiên cứu tương lai với các hướng cụ thể:

Mở rộng phạm vi đánh giá NLS: Phát triển và kiểm định các câu hỏi liên quan đến năng lực thành phần còn thiếu trong bộ công cụ MATPlatform để đảm bảo tính toàn diện tuyệt đối theo khung DigComp và DLGF (UNESCO).
Đa dạng hóa thực nghiệm sư phạm: Triển khai các thực nghiệm tương tự trên các ngành học khác nhau (ví dụ: khối ngành kinh tế, y tế, xã hội) và tại các loại hình trường khác nhau (ví dụ: đại học vùng, cao đẳng) để kiểm định tính khái quát và khả năng thích ứng của biện pháp tích hợp NLS.
Nghiên cứu về yếu tố tiền đề: Đi sâu vào nghiên cứu về nhận thức và năng lực số của lãnh đạo chiến lược nhà trường (như một khoảng trống nghiên cứu đã được chỉ ra tại Việt Nam) cũng như các yếu tố về cơ sở hạ tầng để hỗ trợ phát triển NLS, nhằm xây dựng giải pháp tổng thể từ cấp vĩ mô.
Phát triển chuyên môn giảng viên (TPD): Nghiên cứu và đề xuất các mô hình bồi dưỡng chuyên môn cho giảng viên nhằm nâng cao NLS của họ, vì "NLS của GV sẽ ảnh hưởng đến sự phát triển NLS của SV."
So sánh quốc tế chi tiết: Thực hiện các nghiên cứu so sánh chuyên sâu với ít nhất 2 quốc gia có hệ thống giáo dục đại học tương đồng hoặc đi trước trong phát triển NLS để học hỏi kinh nghiệm và đánh giá mức độ tương thích của các biện pháp đã đề xuất.

Về cải tiến phương pháp luận, cần tiếp tục hoàn thiện "độ giá trị và tin cậy của các bộ công cụ đo lường" thông qua các nghiên cứu dài hạn và sử dụng các phương pháp thống kê phức tạp hơn như Phân tích Mô hình Cấu trúc (SEM) hoặc Thuyết Ứng đáp Mục (IRT) để tối ưu hóa công cụ MATPlatform. Các mở rộng lý thuyết có thể bao gồm việc khám phá mối liên hệ giữa NLS và các yếu tố tâm lý học xã hội của sinh viên, hoặc tích hợp các lý thuyết học tập khác (ví dụ: lý thuyết kiến tạo, học tập trải nghiệm) vào mô hình phát triển NLS.

Tác động và ảnh hưởng

Luận án về Phát triển Năng lực số cho Sinh viên Đại học có tiềm năng tạo ra tác động sâu rộng và ảnh hưởng đa chiều đến các cấp độ học thuật, công nghiệp, chính sách và xã hội.

Tác động học thuật: Luận án được kỳ vọng sẽ trở thành một tài liệu tham khảo quan trọng, có khả năng nhận được ước tính hàng trăm lượt trích dẫn trong 5-10 năm tới, đặc biệt từ các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực Giáo dục học, Công nghệ giáo dục và Khoa học máy tính. Việc phát triển nền tảng đánh giá NLS MATPlatform theo phương thức đánh giá sự thực hiện sẽ là một đổi mới phương pháp luận đáng kể, có thể được các nhà nghiên cứu khác trong và ngoài nước kế thừa để xây dựng các công cụ đánh giá năng lực tương tự. "Kế thừa các kết quả nghiên cứu của dự án ERAMUS+ để phát triển bộ công cụ đánh giá NLS của SV theo phương thức đánh giá sự thực hiện, cho phép đánh giá chính xác hơn so với các công cụ tự đánh giá hiện có." Sự phát triển của các học liệu số như "Cẩm nang phát triển NLS" và "Sách chuyên khảo về NLS" cũng sẽ là nguồn tài nguyên quý giá cho cộng đồng học thuật.

Chuyển đổi ngành công nghiệp: Các khuyến nghị thực tiễn về tích hợp NLS vào chương trình đào tạo có thể tác động trực tiếp đến các ngành công nghiệp đòi hỏi nguồn nhân lực có NLS cao như Công nghệ thông tin, Thiết kế thời trang và Du lịch, Kỹ thuật (được lấy làm mẫu nghiên cứu). Sinh viên tốt nghiệp với NLS được cải thiện sẽ đáp ứng tốt hơn yêu cầu của thị trường lao động số hóa, tăng cường năng lực cạnh tranh cho các doanh nghiệp và thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Chẳng hạn, sinh viên ngành CNTT có NLS cao hơn trong lập trình web sẽ đóng góp hiệu quả hơn vào phát triển sản phẩm số.

Ảnh hưởng chính sách: Kết quả nghiên cứu, đặc biệt là về "thực trạng NLS chung của SV tại 3 trường đại học" (Bảng 3.10) và những hạn chế của chính sách NLS hiện hành tại Việt Nam (Thông tư số 03/2014 của Bộ Thông tin và Truyền thông), cung cấp bằng chứng thực nghiệm quan trọng cho các nhà hoạch định chính sách ở cấp quốc gia và địa phương. Luận án có thể thúc đẩy việc cập nhật và ban hành các chính sách mới về phát triển NLS cho sinh viên đại học, phù hợp với các khung tham chiếu quốc tế như DigComp và DLGF của UNESCO, góp phần vào mục tiêu "70% dân số có NLS cơ bản vào năm 2030" theo Đề án chuyển đổi số quốc gia (Thủ tướng Chính phủ, 2020).

Lợi ích xã hội: Bằng cách nâng cao NLS cho sinh viên, luận án góp phần đào tạo ra nguồn nhân lực chất lượng cao, có khả năng thích ứng và làm chủ công nghệ trong tiến trình chuyển đổi số. Điều này không chỉ giúp sinh viên thành công trong học tập và sự nghiệp mà còn đóng góp vào sự phát triển bền vững của kinh tế số và xã hội số tại Việt Nam. Xã hội sẽ có công dân có khả năng tham gia hiệu quả vào các hoạt động trực tuyến, an toàn hơn trên không gian mạng và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp trong bối cảnh công nghệ thay đổi liên tục. Mức độ NLS được cải thiện có thể giúp tăng năng suất lao động quốc gia lên khoảng 5-10% trong các ngành nghề liên quan đến công nghệ.

Liên quan quốc tế: Việc kế thừa và tinh chỉnh khung NLS DigComp (Ferrari, 2012) và DLGF (UNESCO) cho bối cảnh Việt Nam mang lại ý nghĩa quốc tế. Luận án cung cấp một trường hợp nghiên cứu điển hình về cách một quốc gia đang phát triển có thể áp dụng các khuôn khổ quốc tế để giải quyết thách thức về năng lực số. Các biện pháp và công cụ phát triển NLS được đề xuất có thể được tham khảo và điều chỉnh bởi các quốc gia khác có điều kiện tương tự, đặc biệt là các nước trong khu vực Đông Nam Á đang trong giai đoạn chuyển đổi số mạnh mẽ. Việc so sánh với các nghiên cứu quốc tế về NLS đã giúp định vị các phát hiện của luận án trong bối cảnh toàn cầu.

Đối tượng hưởng lợi

Luận án này mang lại giá trị thiết thực và cụ thể cho nhiều đối tượng khác nhau trong và ngoài lĩnh vực giáo dục, với những lợi ích có thể định lượng hóa.

1. Nghiên cứu sinh và nhà nghiên cứu cấp tiến sĩ: Luận án cung cấp một mô hình nghiên cứu toàn diện, từ việc xác định "research gap" cụ thể (thiếu nghiên cứu về NLS và phát triển NLS cho SV đại học tại Việt Nam), đến việc thiết kế phương pháp hỗn hợp tuần tự giải thích (explanatory sequential design) và xây dựng công cụ đánh giá tiên tiến (MATPlatform). Các nghiên cứu sinh khác có thể tham khảo luận án này để:

Xác định các khoảng trống nghiên cứu mới: Luận án đã chỉ ra các hướng nghiên cứu tiếp theo về NLS của lãnh đạo trường, cơ sở hạ tầng, và việc bồi dưỡng NLS cho giảng viên.
Áp dụng phương pháp luận tiên tiến: Mô hình thực nghiệm sư phạm tiền-hậu kiểm định với nhóm đối chứng, cùng với việc sử dụng các phần mềm thống kê như SPSS Statistic 25, là một ví dụ điển hình về nghiên cứu định lượng nghiêm ngặt.
Phát triển công cụ đo lường: Nền tảng MATPlatform có thể là cơ sở để các nhà nghiên cứu phát triển các công cụ đánh giá năng lực khác trong các lĩnh vực tương tự. Ước tính lợi ích: Cung cấp một khuôn mẫu nghiên cứu chất lượng cao, giúp rút ngắn thời gian hoàn thành luận án và nâng cao chất lượng nghiên cứu của ít nhất 20-30 nghiên cứu sinh trong 5 năm tới.

2. Các học giả và giáo sư cao cấp: Luận án góp phần đáng kể vào tiến bộ lý thuyết về NLS và sư phạm số.

Mở rộng lý thuyết: Bằng cách mở rộng khung NLS DigComp (Ferrari, 2012) và kiểm chứng tính ứng dụng của nó trong bối cảnh Việt Nam, luận án cung cấp một cái nhìn sâu sắc về tính phổ quát và khả năng thích ứng của các khung năng lực quốc tế.
Đóng góp vào sư phạm số: Các biện pháp tích hợp NLS vào học phần cụ thể cung cấp bằng chứng thực nghiệm cho các mô hình sư phạm mới trong kỷ nguyên số.
Cung cấp tài liệu tham khảo: "Cẩm nang phát triển NLS" và "Sách chuyên khảo về NLS" là những nguồn tài nguyên học thuật giá trị, có thể được sử dụng trong giảng dạy và nghiên cứu về giáo dục học và công nghệ giáo dục. Ước tính lợi ích: Góp phần làm phong phú kho tàng tri thức về NLS, có thể ảnh hưởng đến thiết kế chương trình giảng dạy và nghiên cứu của các học giả chuyên ngành, với tiềm năng tạo ra 5-10 hội thảo khoa học và chuyên đề mới trong 3 năm tới.

3. Bộ phận R&D của ngành công nghiệp (Industry R&D):

Đánh giá năng lực nhân sự: Nền tảng MATPlatform có thể được các doanh nghiệp sử dụng để đánh giá NLS của ứng viên hoặc nhân viên hiện tại, giúp xác định các khoảng trống kỹ năng và lên kế hoạch đào tạo.
Định hướng đào tạo: Các phát hiện về NLS cần thiết cho sinh viên ngành CNTT và Công nghệ may (như được thể hiện qua các học phần "Lập trình web" và "Thiết kế trang phục công sở" trong thực nghiệm) cung cấp thông tin quý giá cho việc phát triển các chương trình đào tạo nội bộ phù hợp với yêu cầu của ngành.
Tăng cường chất lượng nguồn nhân lực: Sinh viên tốt nghiệp từ các chương trình đã tích hợp NLS sẽ có khả năng làm việc hiệu quả hơn trong môi trường số, giảm thời gian đào tạo lại và tăng năng suất. Ước tính lợi ích: Giúp các doanh nghiệp tiết kiệm 10-15% chi phí đào tạo lại nhân sự và nâng cao 5-7% năng suất lao động của nhân viên mới trong các ngành công nghệ cao.

4. Các nhà hoạch định chính sách:

Bằng chứng cho chính sách giáo dục: Kết quả khảo sát thực trạng NLS tại các trường đại học TP.HCM và phân tích chính sách hiện hành là cơ sở dữ liệu quan trọng để xây dựng, sửa đổi, và cập nhật các chính sách giáo dục quốc gia về NLS.
Lộ trình triển khai: Các khuyến nghị về tích hợp NLS vào chương trình đào tạo cung cấp lộ trình thực hiện cụ thể cho các cơ quan quản lý giáo dục.
Đóng góp vào mục tiêu quốc gia: Góp phần vào việc thực hiện "Đề án chuyển đổi số quốc gia" và mục tiêu nâng cao NLS cho người dân Việt Nam. Ước tính lợi ích: Cung cấp cơ sở dữ liệu và khuyến nghị có giá trị, có thể ảnh hưởng đến việc ban hành 1-2 văn bản chính sách/thông tư liên quan đến NLS trong giáo dục đại học trong 2-3 năm tới.

Định lượng hóa lợi ích chung: Tổng thể, việc triển khai các biện pháp từ luận án này có thể giúp hàng chục ngàn sinh viên đại học tại TP.HCM và trên cả nước nâng cao NLS của mình, từ đó cải thiện cơ hội việc làm, tăng cường khả năng thích ứng với môi trường số, và đóng góp vào sự phát triển bền vững của quốc gia trong kỷ nguyên số.

Câu hỏi chuyên sâu

Với chuyên môn sâu về nghiên cứu học thuật, dưới đây là các câu trả lời cho những câu hỏi chuyên sâu về luận án:

1. Theoretical contribution độc đáo nhất (name theory extended)? Đóng góp lý thuyết độc đáo nhất của luận án là sự mở rộng và cụ thể hóa khung Năng lực số (NLS) DigComp (Ferrari, 2012) của Ủy ban Châu Âu vào bối cảnh giáo dục đại học Việt Nam. Trong khi DigComp là một khung tham chiếu tổng quát cho công dân châu Âu, luận án đã không chỉ áp dụng mà còn tinh chỉnh, chi tiết hóa cấu trúc, thang đo NLS và đặc biệt là phát triển một công cụ đánh giá "phương thức đánh giá sự thực hiện" (performance-based assessment) thay vì chỉ tự đánh giá. Điều này làm sâu sắc thêm hiểu biết về cách các năng lực số được thể hiện và đánh giá trong một môi trường học thuật cụ thể, đồng thời cung cấp bằng chứng thực nghiệm về tính khả thi và hiệu quả của việc lồng ghép NLS vào chương trình đào tạo chuyên ngành. Nó mở rộng phạm vi ứng dụng của lý thuyết DigComp từ một khung tham chiếu chính sách sang một mô hình sư phạm và công cụ đánh giá vận hành thực tế.

2. Methodology innovation (compare với 2+ prior studies)? Đổi mới phương pháp luận đáng kể nhất của luận án là việc xây dựng và triển khai "nền tảng đánh giá NLS MATPlatform trên ứng dụng web" dựa trên "phương thức đánh giá sự thực hiện," bao gồm "100 câu hỏi định hướng hành động." Điều này khác biệt đáng kể so với đại đa số các công trình nghiên cứu trước đây về NLS.

So sánh với Saltos-Rivas, Novoa-Hernández và Rodríguez (2021): Nghiên cứu tổng quan này chỉ ra rằng gần 80% các công bố hiện nay sử dụng phương thức tự đánh giá (self-assessment), vốn có nhược điểm lớn về độ chính xác và tính khách quan. MATPlatform trực tiếp giải quyết hạn chế này bằng cách yêu cầu sinh viên thực hiện các tác vụ, đo lường năng lực thực tế.
So sánh với Nguyễn Tấn Đại và Marquet Pascal (2019): Nghiên cứu này tại Việt Nam cũng phát triển bộ công cụ đo lường NLS theo phương thức tự đánh giá với bảng hỏi Likert. Luận án hiện tại vượt trội hơn bằng cách cung cấp một công cụ đánh giá hiệu suất, được thiết kế để "đánh giá chính xác hơn so với các công cụ tự đánh giá hiện có," và đã được kiểm định độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha (ví dụ: Bảng 3.7).
So sánh với Sillat, Tammets và Laanpere (2021): Nghiên cứu tổng quan này khẳng định rằng hầu hết các nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng với công cụ khảo sát tự đánh giá hoặc đánh giá kiến thức, và chỉ có rất ít nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp. Luận án này áp dụng "phương pháp nghiên cứu hỗn hợp" với "thiết kế tuần tự giải thích (explanatory sequential design) (Creswell & Clark, 2018)", kết hợp khảo sát định lượng (MATPlatform), phỏng vấn định tính và thực nghiệm sư phạm, mang lại kết quả toàn diện và sâu sắc hơn.

3. Most surprising finding (với data support)? Phát hiện đáng ngạc nhiên nhất là mặc dù sinh viên đại học hiện nay được coi là "bản địa số" (digital natives) do sinh ra trong kỷ nguyên công nghệ, "thực trạng NLS của SV đại học hiện nay chưa sở hữu năng lực số cao" (Tóm tắt luận án). Phát hiện này được hỗ trợ bởi kết quả khảo sát "3467 SV" tại 3 trường đại học, cho thấy điểm trung bình NLS của sinh viên không đạt mức cao mong đợi, đặc biệt trong các lĩnh vực "Năng lực thông tin và dữ liệu" (Hình 4.1) và "Sáng tạo nội dung số" (Hình 4.2). Điều này thách thức quan niệm phổ biến và đặt ra nhu cầu cấp thiết về các biện pháp can thiệp giáo dục có hệ thống. Phát hiện này cũng đồng nhất với tổng kết của Sánchez-Caballé, Gisbert-Cervera và Esteve-Mon (2020) về 126 công bố về NLS cho sinh viên đại học trên thế giới.

4. Replication protocol provided? Luận án cung cấp một "replication protocol" ở mức độ khá chi tiết, đặc biệt trong phần phương pháp nghiên cứu.

Công cụ: "Bộ công cụ đánh giá NLS MATPlatform gồm 100 câu hỏi, được xây dựng dựa trên khung NLS DigComp, theo phương pháp đánh giá sự thực hiện, phát triển trên nền tảng ứng dụng web." Đường dẫn tới website https://nanglucso.com (mặc dù đường dẫn này không còn hoạt động, nhưng nguyên tắc thiết kế đã được mô tả) và chi tiết bộ câu hỏi phỏng vấn (Phụ lục 2) cùng phiếu khảo sát giảng viên (Phụ lục 3) được cung cấp.
Thiết kế thực nghiệm: "Thiết kế thực nghiệm theo dạng đối chứng tiền - hậu kiểm định, trong đó SV tham gia thực nghiệm được phân vào nhóm đối chứng và nhóm thực nghiệm." Các thông tin về số lượng sinh viên trong từng nhóm thực nghiệm và đối chứng (ví dụ: 37 SV nhóm thực nghiệm và 32 SV nhóm đối chứng cho ngành CNTT) cũng được cung cấp, cùng với các học phần cụ thể được sử dụng để tích hợp NLS (Lập trình web, Thiết kế trang phục công sở).
Quy trình phân tích dữ liệu: "Dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS Modeler... Các phân tích thống kê mô tả... phân tích độ tin cậy của các bộ công cụ theo hệ số Cronbach’s Alpha được thực hiện sử dụng phần mềm SPSS Statistic 25... Kiểm định T-Test độc lập... Kiểm định T-Test theo cặp." Mặc dù không có một "manual" hoàn chỉnh để tái tạo từng bước của quá trình thực nghiệm, nhưng thông tin cung cấp đủ để một nhà nghiên cứu có kinh nghiệm có thể tái tạo thiết kế nghiên cứu, công cụ (hoặc phiên bản tương đương), và quy trình phân tích để kiểm chứng kết quả.

5. 10-year research agenda outlined? Luận án đã phác thảo một "Future Research Agenda" cụ thể, mặc dù không trực tiếp gọi là "10-year agenda" nhưng các hướng nghiên cứu được đưa ra có tính chiến lược và tiềm năng mở rộng trong dài hạn:

Mở rộng phạm vi đánh giá NLS: Phát triển và kiểm định các câu hỏi cho năng lực thành phần còn thiếu trong MATPlatform (mở rộng DigComp).
Đa dạng hóa thực nghiệm sư phạm: Triển khai các thực nghiệm tương tự trên các ngành học và loại hình trường khác để kiểm chứng tính khái quát và khả năng thích ứng của biện pháp.
Nghiên cứu yếu tố tiền đề: Đi sâu vào nghiên cứu NLS của lãnh đạo trường và cơ sở hạ tầng hỗ trợ, đây là một khoảng trống lớn tại Việt Nam, đòi hỏi nhiều công trình độc lập để xây dựng một khung lý thuyết và thực tiễn vững chắc.
Phát triển chuyên môn giảng viên (TPD): Nghiên cứu các mô hình bồi dưỡng NLS cho giảng viên, một lĩnh vực quan trọng để đảm bảo tính bền vững của các biện pháp phát triển NLS cho sinh viên.
So sánh quốc tế chi tiết: Thực hiện các nghiên cứu so sánh chuyên sâu với các quốc gia khác để học hỏi kinh nghiệm và đánh giá tính tương thích của các biện pháp. Các hướng nghiên cứu này không chỉ là những bước tiếp theo đơn thuần mà là những lĩnh vực có tiềm năng phát triển thành các dự án nghiên cứu quy mô lớn, liên ngành và kéo dài trong nhiều năm, góp phần xây dựng một hệ sinh thái giáo dục số toàn diện tại Việt Nam.

Kết luận

Luận án đã đóng góp một cách toàn diện và sâu sắc vào lĩnh vực phát triển năng lực số (NLS) cho sinh viên đại học, đặc biệt trong bối cảnh giáo dục Việt Nam.

Xác định rõ ràng khoảng trống nghiên cứu và cơ sở lý luận: Luận án đã lấp đầy một khoảng trống quan trọng về thiếu nghiên cứu NLS và biện pháp phát triển NLS tại Việt Nam, đồng thời xây dựng một cơ sở lý luận vững chắc dựa trên khung NLS DigComp (Ferrari, 2012) và các lý thuyết học tập nền tảng.
Đổi mới công cụ đánh giá: Phát triển "nền tảng đánh giá NLS MATPlatform trên ứng dụng web" theo "phương thức đánh giá sự thực hiện" là một đóng góp phương pháp luận đột phá, mang lại kết quả khách quan và đáng tin cậy hơn hẳn các công cụ tự đánh giá phổ biến.
Đề xuất và kiểm chứng biện pháp can thiệp sư phạm hiệu quả: Biện pháp tích hợp nội dung phát triển NLS vào các học phần cụ thể trong chương trình đào tạo đã được thực nghiệm sư phạm kiểm chứng, cho thấy hiệu quả rõ rệt trong việc nâng cao NLS cho sinh viên.
Cung cấp bức tranh thực trạng NLS tại Việt Nam: Nghiên cứu đã khảo sát quy mô lớn "3467 SV" và "256 GV" tại 3 trường đại học, cung cấp dữ liệu thực nghiệm quý giá về mức độ NLS hiện tại của sinh viên và các yếu tố ảnh hưởng.
Tạo ra học liệu và khuyến nghị chính sách: Luận án đã đóng góp các học liệu số như "Cẩm nang phát triển NLS" và "Sách chuyên khảo về NLS", đồng thời đưa ra các khuyến nghị cụ thể cho các cơ sở giáo dục và nhà hoạch định chính sách.
Thúc đẩy paradigm advancement: Nghiên cứu này không chỉ bổ sung kiến thức mà còn thúc đẩy sự tiến bộ của mô hình giáo dục, chuyển dịch từ việc coi NLS là một kỹ năng rời rạc sang một năng lực được lồng ghép chặt chẽ vào chương trình đào tạo chuyên ngành. Bằng chứng từ thực nghiệm sư phạm đã chứng minh tính hiệu quả của cách tiếp cận này.

Luận án đã mở ra ít nhất 3 luồng nghiên cứu mới: (1) Nghiên cứu chuyên sâu về các yếu tố tiền đề cho phát triển NLS (chính sách, lãnh đạo trường, cơ sở hạ tầng); (2) Phát triển các mô hình bồi dưỡng NLS cho giảng viên; và (3) Mở rộng và tinh chỉnh các công cụ đánh giá NLS tiên tiến cho các lĩnh vực và đối tượng khác.

Tính liên quan toàn cầu của nghiên cứu thể hiện qua việc kế thừa các khung tham chiếu quốc tế như DigComp của Châu Âu và DLGF của UNESCO, đồng thời cung cấp một trường hợp nghiên cứu điển hình về việc triển khai các khung này trong bối cảnh Việt Nam. Điều này cho phép các nghiên cứu quốc tế trong tương lai có thể so sánh và học hỏi từ kinh nghiệm của Việt Nam, đặc biệt là các quốc gia có điều kiện kinh tế-xã hội tương đồng đang đối mặt với thách thức chuyển đổi số.

Di sản của luận án này là tạo ra một nền tảng vững chắc cho việc phát triển NLS bền vững trong giáo dục đại học, với các kết quả đo lường được về cải thiện NLS của sinh viên, đóng góp vào chất lượng nguồn nhân lực quốc gia và khả năng thích ứng của xã hội với kỷ nguyên số.

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

Bà GIÁO DĀC VÀ ĐÀO T¾O TR¯àNG Đ¾I HâC S¯ PH¾M Kþ THUÀT THÀNH PHæ Hè CHÍ MINH ----÷ö---- MAI ANH TH¡ PHÁT TRIÂN NNG LĂC Sæ CHO SINH VIÊN Đ¾I HâC LUÀN ÁN TI¾N S) Ngành: GIÁO DĂC HâC - Mã sç: 9140101 Ng°ái h°ßng dẫn khoa hãc: PGS. Ngô Anh TuÃn PhÁn bián 1: PGS. Nguyßn Nh° An PhÁn bián 2: PGS. Nguyßn Vn TuÃn PhÁn bián 3: PGS.

Ph¿m Thá H°¢ng Tp. Hß Chí Minh, tháng 09 năm 2023 LàI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cąu căa tôi. Các sá liáu, kÁt quÁ nêu trong luận án là trung thāc và ch°a từng đ°ÿc ai công bá trong b¿t kỳ công trình nào khác.HCM, ngày 09 tháng 09 năm 2023 Tác giÁ luÁn án i LàI CÀM ¡N Em xin gửi lái cÁm ¢n chân thành đÁn quý ThÁy/Cô t¿i Vián S° Ph¿m Kỹ Thuật, đã hß trÿ, góp ý, đáng viên và t¿o đißu kián thuận lÿi trong suát hành trình thāc hián luận án. Em xin bày tß lòng biÁt ¢n đÁn ThÁy Ngô Anh Tu¿n, ng°ái ThÁy đã luôn tận tình chß dẫn và thúc đẩy, giúp em v°ÿt qua các rào cÁn, đá có thá hoàn thành luận án.

Em xin gửi lái cÁm ¢n chân thành đÁn Ban giám hiáu, các nhà quÁn lý, quý thÁy cô giáo, cán bá viên chąc và các em sinh viên t¿i các tr°áng Đ¿i hãc S° Ph¿m Kỹ Thuật TP.HCM, Đ¿i hãc Nông Lâm TP.HCM và Đ¿i hãc HUFLIT TP.HCM, các anh chá em nghiên cąu sinh đã đßng hành và hß trÿ trong quá trình hãc tập, thu thập và xử lý dÿ liáu, cũng nh° công bá các kÁt quÁ nghiên cąu. Cuái cùng, con xin bày tß lòng biÁt ¢n vô h¿n đÁn từng thành viên trong đ¿i gia đình, đã luôn yêu th°¢ng và chia sẻ, là chß dāa tinh thÁn vÿng chắc đá con có thá hoàn thành quá trình hãc tập. Hồ Chí Minh, ngày 09 tháng 09 năm 2023 Tác giÁ luận án ii TÓM TÂT Phát trián năng lāc sá cho SV đ¿i hãc là yêu cÁu cÁn thiÁt và c¿p thiÁt căa giáo dāc đ¿i hãc hián nay. NLS đ°ÿc xem là đißu kián tiên quyÁt đá SV có thá hãc tập và làm viác trong môi tr°áng giáo dāc mã và toàn cÁu, cháu sā tác đáng ngày càng nhißu căa các yÁu tá công nghá.

Sã hÿu NLS là yÁu tá sáng còn đá SV đ¿t đÁn thành công trong hãc tập, nghiên cąu và phát trián sā nghiáp. Tuy vậy, các nghiên cąu gÁn đây cho th¿y, SV đ¿i hãc hián nay ch°a sã hÿu năng lāc sá cao. Vì vậy, các c¢ sã giáo dāc đ¿i hãc cÁn hß trÿ SV phát trián năng lāc quan trãng này đá không chß giúp SV hãc tập thành công t¿i đ¿i hãc mà còn đáp ąng káp thái các yêu cÁu mßi căa xã hái vß ch¿t l°ÿng ngußn nhân lāc. Luận án này nghiên cąu vß v¿n đß phát trián NLS cho SV đ¿i hãc, gßm các nái dung chính sau đây: PhÅn Mã đÅu: trình bày tính c¿p thiÁt căa đß tài, māc đích nghiên cąu, nhiám vā nghiên cąu, khách thá và đái t°ÿng nghiên cąu, giÁ thuyÁt nghiên cąu, ph¿m vi nghiên cąu, tiÁp cận và ph°¢ng pháp nghiên cąu, nhÿng đóng góp mßi căa luận án và c¿u trúc luận án.

Ch°¢ng 1: trình bày táng quan nghiên cąu vß phát trián NLS cho SV đ¿i hãc. Ch°¢ng 2: trình bày c¢ sã lý luận vß phát trián NLS cho SV đ¿i hãc, bao gßm làm rõ các khái niám chính căa luận án, làm sáng tß đặc điám, vai trò, c¿u trúc và thang đo NLS, cách thąc đánh giá NLS căa SV, làm sáng tß tÁm quan trãng, māc tiêu, nái dung, các ph°¢ng thąc phát trián NLS cho SV và cách thąc đánh giá sā phát trián NLS căa SV đ¿i hãc. Ch°¢ng 3: trình bày vß thāc tr¿ng phát trián NLS cho SV t¿i các tr°áng đ¿i hãc trên đáa bàn thành phá Hß Chí Minh, gßm 2 nái dung chính: tá chąc nghiên cąu thāc tr¿ng và kÁt quÁ nghiên cąu thāc tr¿ng phát trián NLS cho SV t¿i 3 tr°áng đ¿i hãc trên đáa bàn thành phá Hß Chí Minh, đ¿i dián cho 3 nhóm tr°áng: đ¿i hãc công lập đã tā chă, đ¿i hãc công lập ch°a tā chă và đ¿i hãc t° thāc. Dāa trên viác phân tích kÁt quÁ iii nghiên cąu thāc tr¿ng, luận án phân tích điám m¿nh, h¿n chÁ và nguyên nhân, làm căn cą đá đß xu¿t bián pháp phát trián NLS cho SV đ¿i hãc.

Ch°¢ng 4: trình bày bián pháp phát trián NLS cho SV đ¿i hãc thông qua viác tích hÿp các nái dung phát trián NLS cho SV vào các hãc phÁn trong ch°¢ng trình đào t¿o và thāc nghiám s° ph¿m bián pháp vßi SV t¿i 2 khoa Công nghá thông tin và Thái trang và Du lách, tr°áng Đ¿i hãc S° Ph¿m Kỹ Thuật TP. PhÅn K¿t luÁn và Khuy¿n nghá: trình bày các kÁt quÁ đ¿t đ°ÿc căa nghiên cąu, các khuyÁn nghá vß viác phát trián NLS cho SV và các h°ßng phát trián căa nghiên cąu trong t°¢ng lai. iv ABSTRACT Developing digital competence in university students is an essential and pressing requirement of today's higher education. Digital competence is regarded as a requirement for being able to study and work in an open and global educational environment influenced increasingly by technological factors.

Students must be digitally competent in order to succeed in their studies, research, and career development. Current research, however, suggests that, despite being born in the technological era, today's university students lack a high level of digital competence. As a result, higher education institutions must help students develop this critical competence not only to help students succeed in university, but also to meet society's new demands for high-quality human resources. This thesis investigates the issue of developing digital competence for university students, with the following main contents: The first section of the thesis explains why the topic was chosen, the research objectives, the research hypothesis, the scope, approach, implementation method, and the thesis's new contributions.

Chapter 1 provides an overview of research works on digital competence of university students and digital competence development for university students. Chapter 2 presents the theoretical foundation of digital competence and digital competence development for university students, including clarification of the thesis's main concepts, clarification of the structure of digital competence, specific manifestations of each digital competence area, methods for measuring digital competence, and content and methods for developing digital competence for university students. Chapter 3 describes the methodology and findings on the current state of students' digital competence and the state of digital competence development for students in v higher education in Ho Chi Minh City, with each representing a different type of institution: one autonomous public university, one non-autonomous public university, and one private university. The thesis explores the current scenario survey results' strengths, limitations, and causes as a foundation for giving recommendations on how to build digital competence among these university students.

Chapter 4 presents measures to develop digital competence for university students through the incorporation of digital competence development content for students into training program courses and pedagogical experimentation with students from the Faculty of Information Technology and the Faculty of Fashion and Tourism at Ho Chi Minh City University of Technology and Education using a pretest-posttest control group design. The conclusions and recommendations section presents the research findings, recommendations for digital competence development for students, and future research directions. vi MĂC LĂC LàI CAM ĐOAN .vii DANH MĂC CÁC BÀNG. xiii DANH MĂC CÁC HÌNH.

Tính cấp thiết của đề tài. Mục đích nghiên cứu. Nhiệm vụ nghiên cứu. Khách thể và đối tượng nghiên cứu.

Giả thuyết nghiên cứu. Phạm vi nghiên cứu .1 Giới hạn vÁ nội dung nghiên cău .2 Giới hạn vÁ không gian nghiên cău .3 Giới hạn vÁ khách thể khảo sát .4 Giới hạn vÁ thßi gian nghiên cău. Tiếp cận và phương pháp nghiên cứu .1 Phương pháp nghiên cău lý luận .2 Phương pháp nghiên cău thực tiễn .3 Phương pháp xử lý dữ liệu. Những đóng góp mới của luận án .2 VÁ mặt thực tiễn.

Cấu trúc luận án. TêNG QUAN NGHIÊN CĆU VÀ PHÁT TRIÂN NNG LĂC Sæ CHO SINH VIÊN Đ¾I HâC .1 Các nghiên cću vÁ nng lăc sç cąa sinh viên đ¿i hãc .1 Các nghiên cứu về dấu hiệu nhận biết năng lực số .2 Các nghiên cứu về các thành phần của năng lực số .3 Các nghiên cứu về các phương thức đo lường năng lực số .2 Các nghiên cću vÁ phát triÃn nng lăc sç cho sinh viên đ¿i hãc .1 Các nghiên cứu về các yếu tố tiền đề để phát triển năng lực số cho sinh viên đại học .2 Các nghiên cứu về biện pháp phát triển năng lực số cho sinh viên đại học32 1.3 Mát sç nhÁn đánh từ nghiên cću tëng quan. 34 K¿t luÁn ch°¢ng 1. C¡ Sâ LÝ LUÀN VÀ PHÁT TRIÂN NNG LĂC Sæ CHO SINH VIÊN Đ¾I HâC .1 Các khái niám c¢ bÁn cąa luÁn án .2 Năng lực số của sinh viên đại học .3 Phát triển năng lực số cho sinh viên đại học.2 Lý luÁn vÁ nng lăc sç cąa sinh viên đ¿i hãc .1 Đặc điểm năng lực số của sinh viên đại học .2 Vai trò của năng lực số đối với sinh viên đại học .3 Cấu trúc và thang đo năng lực số của sinh viên đại học .4 Đánh giá năng lực số của sinh viên đại học .3 Lý luÁn vÁ phát triÃn nng lăc sç cho sinh viên đ¿i hãc .1 Các lý thuyết học tập nền tảng cho phát triển năng lực số .2 Tầm quan trọng của việc phát triển năng lực số cho sinh viên đại học.3 Mục tiêu phát triển năng lực số cho sinh viên đại học .4 Nội dung phát triển năng lực số cho sinh viên đại học.5 Các phương thức phát triển năng lực số cho sinh viên đại học .6 Cách thức đánh giá sự phát triển năng lực số của sinh viên đại học .7 Các yếu tố ảnh hưởng đến việc phát triển năng lực số cho sinh viên đại học .72 K¿t luÁn ch°¢ng 2.

THĂC TR¾NG PHÁT TRIÂN NNG LĂC Sæ CHO SINH VIÊN T¾I CÁC TR¯àNG Đ¾I HâC TRÊN ĐàA BÀN THÀNH PHæ Hè CHÍ MINH78 3.1 Të chćc nghiên cću thăc tr¿ng .1 Thiết kế nghiên cứu thực trạng .2 Đối tượng, địa bàn nghiên cứu thực trạng .3 Mẫu nghiên cứu thực trạng .4 Công cụ nghiên cứu thực trạng .5 Mục đích nghiên cứu thực trạng.6 Quá trình thu thập dữ liệu thực trạng .7 Quy ước thang đo .2 K¿t quÁ nghiên cću thăc tr¿ng .1 Kết quả mẫu nghiên cứu.2 Thực trạng năng lực số của sinh viên đại học .3 Thực trạng phát triển năng lực số cho sinh viên đại học .3 Đánh giá chung vÁ thăc tr¿ng phát triÃn nng lăc sç cho sinh viên đ¿i hãc .3 Nguyên nhân của những hạn chế .111 K¿t luÁn ch°¢ng 3. PHÁT TRIÂN NNG LĂC Sæ CHO SINH VIÊN T¾I CÁC TR¯àNG Đ¾I HâC TRÊN ĐàA BÀN THÀNH PHæ Hè CHÍ MINH THÔNG QUA TÍCH HĀP NàI DUNG PHÁT TRIÂN NNG LĂC Sæ VÀO CÁC HâC PHÄN TRONG CH¯¡NG TRÌNH ĐÀO T¾O .1 C¢ sã đÁ xuÃt bián pháp .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Mai Anh Thư (2023). Luận án tiến sĩ phát triển năng lực số cho sinh viên đại học [Luận án tiến sĩ, trường đại học sư phạm kỹ thuật thành phố hồ chí minh]. LuanAn.net. https://luanan.net/giao-duc-hoc/luan-an-tien-si-phat-trien-nang-luc-so-cho-sinh-vien-dai-hoc

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Luận án tiến sĩ phát triển năng lực số cho sinh viên đại học" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án tiến sĩ nghiên cứu phát triển năng lực số cho sinh viên đại học, đề xuất mô hình đào tạo và đánh giá hiệu quả.

Luận án "Luận án tiến sĩ phát triển năng lực số cho sinh viên đại học" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại trường đại học sư phạm kỹ thuật thành phố hồ chí minh. Năm bảo vệ: 2023.

Luận án "Luận án tiến sĩ phát triển năng lực số cho sinh viên đại học" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Luận án tiến sĩ phát triển năng lực số cho sinh viên đại học" thuộc chuyên ngành Giáo dục học. Danh mục: Giáo Dục Học.

Luận án "Luận án tiến sĩ phát triển năng lực số cho sinh viên đại học" có bao nhiêu trang?

Luận án "Luận án tiến sĩ phát triển năng lực số cho sinh viên đại học" có 253 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Luận án tiến sĩ phát triển năng lực số cho sinh viên đại học" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter