Luận án tiến sĩ kỹ thuật xây dựng phát triển phương pháp phần tử biên và phần tử

ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP. HӖ CHÍ MINH 75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA NGUYӈ1;8Æ19lj PHÁT TRIӆ13+ѬѪ1*3+È33+ҪN TӰ BIÊN VÀ PHҪN TӰ CHUYӆ1ĈӜNG TRONG PHÂN TÍCH ӬNG XӰ KӂT CҨU NӘI SIÊU LӞN LUҰN ÁN TIӂ16Ƭ TP. HӖ CHÍ MINH - 1Ă0 2020 ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP. HӖ CHÍ MINH 75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA NGUYӈ1;8Æ19lj PHÁT TRIӆ13+ѬѪ1*3+È33+ҪN TӰ BIÊN VÀ PHҪN TӰ CHUYӆ1ĈӜNG TRONG PHÂN TÍCH ӬNG XӰ KӂT CҨU NӘI SIÊU LӞN Chuyên ngành : Kӻ thuұt xây dӵng công trình dân dөng và công nghiӋp Mã sӕ ngành : 62580208 Phҧn biӋQÿӝc lұp 1: PGS.

NguyӉQ+RjL6ѫQ Phҧn biӋQÿӝc lұp 2: PGS. ĈjR ĈuQK1KkQ Phҧn biӋn 1: GS. NguyӉn Xuân Hùng Phҧn biӋn 2: PGS. 9NJ&{QJ+zD Phҧn biӋn 3: PGS.

Châu ĈuQK7KjQK 1*ѬӠ,+ѬӞNG DҮN KHOA HӐC PGS.76/ѬѪ1*9Ă1+ҦI i /Ӡ,&$0Ĉ2$1 7{L[LQFDPÿRDQÿk\OjF{QJWUuQKQJKLrQFͱu cͯa b̫QWKkQW{Lÿ˱ͫc th͹c hi͏QG˱ͣi s͹ K˱ͣng d̳n cͯa 3*676/˱˯QJ9ăQ+̫i. K͇t qu̫ nghiên cͱu trong Lu̵n án Qj\ÿ˱ͫFWtQKWRiQÿ~QJ và trung th͹c, các nh̵n xét là khách quan. Vi͏c tham kh̫o các ngu͛n tài li͏Xÿmÿ˱ͫc th͹c hi͏n trích d̳n và ghi ngu͛n tài li͏u tham kh̫Rÿ~QJTX\ÿ͓nh. Tác gi̫ Lu̵n án Chͷ ký NguyӉQ;XkQ9NJ ii 7Ï07Ҳ7/8Ұ1È1 Mөc tiêu chính cӫa Luұn án OjÿӅ xuҩWSKѭѫQJSKiSVӕ hiӋu quҧ cho bài toán mô phӓng ӭng xӱ cӫa kӃt cҩu nәi siêu lӟQ 9/)69HU\/DUJH)ORDWLQJ6WUXFWXUH GѭӟLWiFÿӝng cӫa tҧi di chuyӇn dӵa trên Fѫ Vӣ nӅn tҧng cӫD SKѭѫQJ SKiS SKҫn tӱ biên (BEM, Boundary Element Method) và phҫn tӱ chuyӇQÿӝng (MEM, Moving Element Method).

KӃt quҧ nghiên cӭu cӫa Luұn án ÿѭӧc thӵc hiӋn lҫQÿҫu tiên thông qua 2 nӝLGXQJFKtQKQKѭVDX7Kӭ nhҩWÿӕi vӟi YQJQѭӟc sâu, khác vӟi các nghiên cӭXWUѭӟFÿk\FKӍ ÿѫQWKXҫn áp dөng MEM cho phҫn kӃt cҩu nӅQQKѭGҫm hoһc tҩm, BEM áp dөng cho bài toán VLFS sӁ ÿѭӧc xây dӵng lҥi trong hӋ tӑDÿӝ di chuyӇn cùng vӟi tҧi trӑng. Song song vӟLÿyOjYLӋc xây dӵng lҥi các ma trұQWѭѫQJ tác giúp kӃt nӕi miӅn kӃt cҩXYjOѭXFKҩt trong hӋ tӑDÿӝ mӟLĈLӅu này dүQÿӃn sӵ UDÿӡi cӫa mӝWSKѭѫQJSKiSODLPӟi là sӵ kӃt hӧp giӳDKDLSKѭѫQJSKiSVӕ %(0Yj0(0ÿѭӧc gӑi là BEM-MEM. Thӭ KDLÿӕi vӟLYQJQѭӟFQ{QJSKѭѫQJSKiS0(0OҫQÿҫXÿѭӧc xây dӵng cho không chӍ phҫn kӃt cҩu tҩPQKѭWUX\Ӆn thӕng mà còn cho vùng chҩt lӓQJErQGѭӟi và sӵ WѭѫQJ tác giӳDFK~QJ'RÿyKDLSKѭѫQJSKiSPӟi này giúp tұn dөQJÿѭӧFѭXÿLӇm cӫDSKѭѫQJSKiS MEM nhҵm ÿѫQJLҧn hóa viӋc xӱ lý vùng biên cӫa bài toán tҩm nәi rӝng vô hҥQFNJQJQKѭORҥi bӓ ÿѭӧc viӋc cұp nhұp vӏ trí tҧi di chuyӇn và sӵ phө thuӝc giӳa miӅQWtQKWRiQYjTXmQJÿѭӡng di chuyӇn. Các kӃt quҧ sӕ cho tҩm nәi rӝng vô hҥn chӏu tҧi di chuyӇn nhұQÿѭӧc tӯ SKѭѫQJ pháp ÿѭӧc phát triӇQFKRKDLYQJQѭӟc sӁ ÿѭӧc so sánh vӟLSKѭѫQJSKiSELӃQÿәi Fourier, SKѭѫQJSKiSNӃt hӧp giӳa BEM và phҫn tӱ hӳu hҥn (FEM, Finite Element Method) và sӕ liӋu tӯ ÿRÿҥc thӵc tӃ ÿӇ minh chӭng cho tính hiӋu quҧ, mҥnh mӁ Yjÿӝ tin cұy cӫDSKѭѫQJSKiSÿӅ xuҩt.

Thêm nӳDKDLSKѭѫQJSKiSÿӅ xuҩt trong Luұn án ÿѭӧc ӭng dөQJÿӇ phân tích ӭng xӱ cӫa kӃt cҩu VLFS, vӟi trӑng tâm là ҧQKKѭӣng cӫDÿӝ VkXYQJQѭӟFÿӝ cӭng lӕp xe, tính trӵc Kѭӟng, SKѭѫQJGLFKX\Ӈn cӫa tҧi trӑng. Ngoài ra, mӝt mô hình tҩm nәi nhiӅu lӟp kӃt nӕi bӣi lӟp ÿjQKӗi loҥi WinkleUÿѭӧFÿӅ xuҩt lҫQÿҫu trong Luұn án nhҵm giҧm ҧQKKѭӣng cӫa sóng QѭӟFOrQSKѭѫQJWLӋn di chuyӇn. iii $%675$&7 The major focus of this thesis is on the introduction of highly effectively numerical techniques to the modeling responses of Very Large Floating Structures (VLFSs) subjected to moving loads based on the frameworks of the Boundary Element Method (BEM) and Moving Element Method (MEM). To the best knowledge of the author, this is the first work where the following two main issues are tackled.

Firstly, for the region where the water depth is relatively deep, it is different from the previous works in which MEM was solely adopted for the structures, BEM employed for VLFSs is re-established in a moving coordinate system. Moreover, the matrices represented to the interaction of structure with fluid are also introduced in this coordinate system. That results in the introduction of a new hybrid method called the BEM-MEM. Secondly, in the case of shallow water, the MEM is firstly developed for not only the structural domain but also the fluid region and the interaction between them.

Therefore, these new methods own the benefit of the MEM including a compliance minimization of treating the boundaries and tracking the contact points, and the independence of the computational domain on the distance of moving loads. The results gained by using the proposed methods are compared with those determined by the Fourier Transform Method (FTM), the hybrid coupled Boundary-Finite Element Method (BEM-FEM), and the experimental results to show the effectiveness, robustness, and reliability of the present methods. Additionally, the BEM-MEM and MEM are utilized for the analysis of responses of VLFS with emphasis on the effect of the water depth, stiffness of tires, orthotropic property and material angle. On the other hand, the multi-layer plate with an elastic core is firstly proposed for mitigating the effect of water action on transportation.

iv /Ӡ,&Ҧ0Ѫ1 LӡLÿҫu tiên tôi muӕn thӇ hiӋn sӵ biӃWѫQVkXVҳFÿӕi vӟi Thҫ\Kѭӟng dүn, 3*676/ѭѫQJ 9ăQ+ҧLÿm truyӅn cҧm hӭng, dүn dҳt tұn tình, luôn khích lӋÿӝng viên và cho tôi nhӳng lӡi khuyên quý báu, nhӳng kӻ QăQJOjPYLӋc hiӋu quҧ và nguӗn tài liӋu giá trӏ trong suӕt thӡi gian thӵc hiӋn Luұn án này. Tôi sӁ không thӇ KRjQWKjQKÿѭӧc Luұn án này mà không có sӵ giúp ÿӥ ân cҫn cӫa Thҫ\9uÿLӅXÿyW{LOX{QOX{QJKLQKӟ F{QJѫQFӫa Thҫy. Lӡi cҧPѫQ chân thành [LQÿѭӧc gӱLÿӃn quý Thҫy Cô Khoa Kӻ thuұt Xây dӵQJWUѭӡQJĈҥi hӑc Bách KhoaĈҥi hӑc Quӕc Gia Tp. Hӗ Chí Minh ÿmWұn tình giҧng dҥy và truyӅQÿҥt kiӃn thӭc cho tôi trong suӕt thӡi gian hӑc các môn hӑc và thӵc hiӋn Luұn án vӯa qua.

7{LFNJQJJӱi lӡi cҧPѫQFKkQWKjQKÿӃQWUѭӡQJĈҥi hӑc Bách KhoaĈҥi hӑc Quӕc Gia Tp. Hӗ Chí Minh ÿmKӛ trӧ tài chính trong khuôn khә FKѭѫQJWUuQKKӑc bәQJÿӇ tôi có thӇ hoàn thành tӕt nghiên cӭu này. 7{LFNJQJPXӕn thӇ hiӋn lòng biӃWѫQÿӕi vӟi tҩt cҧ nhӳQJDLÿmKӛ trӧ tôi suӕt thӡi gian chuҭn bӏ và hoàn thành Luұn án. Lӡi cҧPѫQÿһc biӋW[LQÿѭӧc gӱLÿӃn nhӳQJQJѭӡLÿӗng nghiӋp ÿm chia sӁ kiӃn thӭc và cho tôi nhӳng hӛ trӧ kӻ thuұt vӅ mӝt loҥt các vҩQÿӅ nҧy sinh trong suӕt thӡi gian thӵc hiӋn Luұn án.

Cuӕi cùng, tôi muӕn bày tӓ sӵ biӃWѫQFKkQWKjQKVkXVҳc tӯ tұQÿi\OzQJPuQKÿӃn cha mҽ tôi. CҧPѫQYuPӑLÿLӅu mà hӑ ÿmOjPFKRW{L7{LFNJQJPXӕn gӱi lӡi cҧPѫQÿӃn nhӳng thành viên còn lҥi WURQJJLDÿuQKYjQKӳQJQJѭӡi bҥn cӫa tôi vì nhӳQJJL~Sÿӥ cӫa hӑ theo nhӳng cách mà tôi không ngKƭ ÿӃn. Mһc dù bҧQWKkQÿmFӕ gҳng nghiên cӭu và hoàn thiӋn, tuy nhiên không thӇ không có nhӳng thiӃu sót nhҩWÿӏnh. Kính mong quý Thҫy Cô góp ý WKrPÿӇ tôi có thӇ bә sung và hoàn thiӋn thêm nghiên cӭu cӫa mình.

ĈӃn tҩt cҧ mӑLQJѭӡi ± Xin chân thành cҧPѫQ. NguyӉQ;XkQ9NJ v 0Ө&/Ө& /Ӡ,&$0Ĉ2AN. 1 Tәng quan tình hình nghiên cӭu. 6 1KӳQJQJKLrQFӭXYӅNӃWFҩXQәLFKӏXWҧLGLÿӝQJ.

6 1KӳQJQJKLrQFӭXYӅWҧLGLÿӝQJ. 12 0{KuQKGҫPKDLOӟSÿѭӧFNӃWQӕLEӣLPӝWOӟSÿjQKӗL. 14 Tính cҩp thiӃt cӫDÿӅ tài. 15 MөFWLrXYjKѭӟng nghiên cӭu.

16 3KѭѫQJSKiSQJKLrQcӭu. 17 éQJKƭDNKRDKӑc và thӵc tiӉn. 18 ĈӕLWѭӧng và phҥm vi nghiên cӭu. 18 NhӳQJÿyQJJySFӫa nghiên cӭu.

21 Mô tҧ vӅ bài toán. 22 /êWKX\ӃWWҩPPӓQJ ÿҷQJKѭӟQJ. 22 /êWKX\ӃWWҩPWUӵFKѭӟQJ. 26 0{KuQKWҩPKDLOӟSÿѭӧFNӃWQӕLEӣLPӝWOӟSÿjQKӗL.

30 Lý thuyӃWVyQJQѭӟc tuyӃn tính. 31 3KѭѫQJWUuQKYLSKkQ. 35 Lý thuyӃWQѭӟc nông dҥng tuyӃn tính (lý thuyӃt thӫy triӅu). 36 vi Mô hình tҧi di ÿӝng.

42 3KѭѫQJSKiS%(0-MEM cho các bài toán phân tích ӭng xӱ thӫ\ÿjQKӗi tҩm nәi trên vùnJQѭӟFFyÿӝ sâu hӳu hҥn chӏu tҧi trӑQJGLÿӝng. 43 %jLWRiQWҩPPӓQJÿҷQJKѭӟQJ QәLFKӏXWҧLWUӑQJGLÿӝQJ. 43 %jLWRiQWҩPPӓQJWUӵFKѭӟQJ QәLFKӏXWҧLWUӑQJGLFKX\ӇQ. 48 %jLWRiQFKҩWOӓQJOêWѭӣQJFyPһWWKRiQJEDRSKӫEӣLEӅPһWÿjQKӗL.

51 Ma WUұQWѭѫQJWiFUҳQ-OӓQJ. 53 7KjQKOұSSKѭѫQJWUuQKFKӫÿҥRYjJLҧLKӋ SKѭѫQJWUuQK. 54 7KXұWWRiQVӱGөQJ. 55 3KѭѫQJSKiS0(0FKRFiFEjLWRiQSKkQWtFKӭng xӱ thӫ\ÿjQKӗi tҩm nәi WUrQYQJQѭӟc nông chӏu tҧi trӑQJGLÿӝng.

59 %jLWRiQWҩPPӓQJQәL WUrQYQJQѭӟFQ{QJFKӏXWҧLWUӑQJGLÿӝQJ. 59 0DWUұQSKҫQWӱFKRNӃWFҩXFKҩWOӓQJYjPDWUұQWѭѫQJWiFUҳQ-OӓQJ. 61 7KjQKOұSSKѭѫQJWUuQKFKӫÿҥRYjJLҧLKӋ SKѭѫQJWUuQK. 62 7KXұWWRiQVӱGөQJ.

64 Bài toán tҩm hai lӟSÿѭӧc kӃt nӕi bӣi mӝt lӟSÿjQKӗi nәLWUrQYQJQѭӟc sâu và nông chӏu tҧi trӑng di chuyӇn. 72 Phân tích ӭng xӱ thӫ\ÿjQKӗi cӫa tҩm mӓQJÿҷQJKѭӟng nәi WUrQYQJQѭӟc sâu chӏu tҧi trӑng di ÿӝng .LӇPFKӭQJYӟLWKӵFQJKLӋPFӫD7DNL]DZD>@ .LӇPFKӭQJWtQKFKtQK[iFFӫDSKѭѫQJSKiS%(0-MEM .KҧRViWҧQKKѭӣQJÿӝVkXFӫDYQJQѭӟF .KҧRViWҧQKKѭӣQJYұQWӕFYjÿӝFӭQJFӫDFjQJKҥFiQK. 91 vii Phân tích ӭng xӱ thӫ\ÿjQKӗi cӫa tҩm mӓng trӵFKѭӟng nәi trên vùng Qѭӟc sâu chӏu tҧi trӑQJGLÿӝng. 93 3KkQWtFKWƭQKYjGDRÿӝQJWӵGRFӫDWҩPWUӵFKѭӟQJ .KҧRViWKuQKGҥQJFKX\ӇQYӏFӫDWҩPWUӵFKѭӟQJ QәLWKHRYұQWӕF .KҧRViWVӵELӃQÿәLKӋVӕNKXӃFKÿҥLÿӝQJFӫDWҩPWUӵFKѭӟQJ QәLWKHR YұQWӕFWӹVӕP{-ÿXQÿjQKӗLYjVӵÿӏQKKѭӟQJFӫDWUөFYұWOLӋX .KҧRViWVӵELӃQÿәLOӵFFҧQFӫDWҩPWUӵFKѭӟQJ QәLWKHRYұQWӕFWӹVӕ mô-ÿXQÿjQKӗLYjVӵÿӏQKKѭӟQJFӫDWUөFYұWOLӋX .KҧRViWVӵELӃQÿәLEӅUӝQJYQJO}PFӫDWҩPWUӵFKѭӟQJ QәLWKHRYұQ WӕFWӹVӕP{-ÿXQÿjQKӗLYjVӵÿӏQKKѭӟQJFӫDWUөFYұWOLӋX.

104 Phân tích ӭng xӱ thӫ\ÿjQKӗi cӫa tҩm mӓng nәLWUrQYQJQѭӟc nông chӏu tҧi trӑng di ÿӝng .LӇP FKӭQJ ÿӝ WLQ Fұ\ Yj WtQK FKtQK [iF FӫD SKѭѫQJ SKiS 0(0 FKR WUѭӡQJKӧSWҧLWұSWUXQJGLFKX\ӇQ .KҧRViWҧQKKѭӣQJÿӝVkXOrQFKX\ӇQYӏFӵFÿҥLYjYұQWӕFWӟLKҥQ .LӇP FKӭQJ ÿӝ WLQ Fұ\ Yj WtQK FKtQK [iF FӫD SKѭѫQJ SKiS 0(0 FKR WUѭӡQJKӧSQKLӅXWҧLWұSWUXQJGLÿӝQJ .KҧRViWҧQKKѭӣQJFӫDNKRҧQJFiFKJLӳDFiFWҧLWUӑQJOrQӭQJ[ӱWKӫ\ ÿjQKӗLFӫDWҩPQәLWURQJÿLӅXNLӋQYQJQѭӟFQ{QJ. 113 Phân tích ӭng xӱ thӫ\ÿjQKӗi cӫa tҩm nhiӅu lӟp nәi trên vùng Qѭӟc nông chӏu tҧi trӑng di ÿӝng. 114 ӬQJ[ӱWKӫ\ÿjQKӗLFӫDWҩPQәLNKLFKLӅXGj\FiFOӟSWKD\ÿәL. 114 ӬQJ[ӱWKӫ\ ÿjQKӗLFӫDWҩPQәLNKLÿӝFӭQJFӫDOӟSNӃWQӕLWKD\ÿәL.

120 +ѭӟng phát triӇn. KӃt cҩu nәi loҥi bán chìm MOB [1]. Các thành phҫn cӫa hӋ thӕng kӃt cҩu nәi [2]. Sân bay nәi vӏnh Tokyo [3].

Khu vӵc cӭu hӝ nәi tҥi vӏnh Osaka [1]. Khu vӵFNKDLWKiFQăQJOѭӧng mһt trӡi trên hӗ Yamakura Dam tҥi Nhұt Bҧn [4]. 5 Hình 1-1KjPi\ÿLӋn mһt trӡi nәi trên hӗ ĈD0LWҥi ViӋt Nam [5]. Minh hӑa tính dӉ uӕn cӫa kӃt cҩu VLFS.

Mô hình vӍ phҷng [24]. Mô hình FEM 3D cӫa kӃt cҩu nәi [25]. Minh hӑa mô hình hӋ dҫm ghép. Mô hình thӵc tӃ và tính toán cӫa sàn nәLÿӥ ÿѭӡng ray [68].

Mô hình thӵc tӃ và tính toán cӫa hӋ thӕng cҫXÿӥ ray ([76], [72]). Phác hӑa mһt bҵng và mһt cҳt cӫa mô hình tҩm nәi. Tҩm chӳ nhұt chӏu tҧi trӑng vuông góc mһt trung bình. Phân tӕ tҩm mӓng cùng vӟi các thành phҫn nӝi lӵc.

Phân tӕ tҩm trӵFKѭӟng. Phân tӕ tҩm trӵFKѭӟng trong hӋ trөFÿӏDSKѭѫQJYjWәng thӇ. Mô hình tҩm hai lӟSÿѭӧc kӃt nӕi bӣi lӟSÿjQKӗi loҥi Winkler. Mô hình thiӃt bӏ hҥ cánh cӫa máy bay [81].

ChuyӇQÿәi ӭng xӱ thӵc cӫa kӃt cҩu sang tҩm trӵFKѭӟQJWѭѫQJÿѭѫQg [26]: a) ĈѫQYӏ kӃt cҩu VLFS; b) Mô hình tҩm trӵFKѭӟng. 39 Hình 3-ĈӏQKQJKƭDKӋ tӑDÿӝ GLÿӝng. Mô hình lӟp cҧn ҧo nhân tҥo. BiӇXÿӗ giá trӏ cӫa lӟp cҧn ҧo theo tӑDÿӝ.

Mô hình rӡi rҥc hóa cӫa kӃt cҩXYjYQJQѭӟFErQGѭӟi. Mô hình tҩm nәi chӏu tҧi trӑQJGLÿӝQJWURQJÿLӅu kiӋQQѭӟFQ{QJ\rQWƭQK. Rӡi rҥc hóa sӱ dөng phҫn tӱ chuyӇQÿӝng cho kӃt cҩXYjYQJQѭӟc. Mô hình tҩm nәi 2 lӟp chӏu tҧi trӑng di chuyӇn.

ChuyӇn vӏ cӵFÿҥi theo vұn tӕc vӟi tҧi trӑng là 2. Hình dҥng chuyӇn vӏ cӫa tҩm nәi tҥi vұn tӕc 20 m/s. Hình dҥng chuyӇn vӏ cӫa tҩm nәi tҥi vұn tӕc 24 m/s. Hình dҥng chuyӇn vӏ cӫa tҩm nәi tҥi vұn tӕc 37 m/s.

Hình dҥng chuyӇn vӏ cӫa tҩm nәi tҥi vұn tӕc 51 m/s. HӋ sӕ khuӃFKÿҥi cho chuyӇn vӏ. ChuyӇn vӏ ÿӭng tҥLÿLӇm tiӃp xúc vӟLFiFNtFKWKѭӟc phҫn tӱ khác nhau. Minh hӑa miӅQWtQKWRiQWURQJSKѭѫQJSKiS%(0-FEM.

Sӵ hӝi tө cӫa chuyӇn vӏ vӟLFiFNtFKWKѭӟc khác nhau cӫa miӅn mӣ rӝng. Sӵ hӝi tө cӫa chuyӇn vӏ theo chiӅu dài miӅn tính toán trong BEM-MEM. ChuyӇn vӏ cӫa tҩPWURQJWUѭӡng hӧp 2 sӱ dөng BEM-FEM và BEM-MEM. So sánh giӳDKDLSKѭѫQJSKiSBEM-FEM & BEM-MEM,.

HӋ sӕ khuӃFKÿҥi cho chuyӇn vӏ tҥi vұn tӕc 51 m/s. Sӵ biӃQÿәi cӫa hӋ sӕ khuӃFKÿҥLÿӝQJ'$)WKHRÿӝ sâu. Hình dҥng chuyӇn vӏ tҩm ӭng vӟi giá trӏ NKiFQKDXÿӝ sâu. Lӵc cҧn lên máy bay ӭng vӟi giá trӏ khác nhau cӫDÿӝ sâu.

BiӃQÿәi cӫa DAF theo vұn tӕc tҧi trӑng. ҦQKKѭӣng cӫDÿӝ cӭng càng hҥ cánh lên DAF. Hình dҥQJY}QJÿLӇn hình cӫa tҩm tҥi nhӳng giá trӏ vұn tӕc khác nhau. Sӵ WKD\ÿәi cӫDÿӝ sâu vùng lõm theo E1/E2 vӟi nhӳng vұn tӕc khác nhau.

Sӵ WKD\ÿәi cӫa DAF theo vұn tӕc V/Cmin vӟi nhӳng tӹ sӕ E1/E2 khác nhau. Sӵ WKD\ÿәi cӫa DAF theo tӹ sӕ E1/E2 vӟi nhӳng giá trӏ vұn tӕc khác nhau. Sӵ WKD\ÿәi cӫa DAF theo vұn tӕc V/Cmin vӟi các góc Tkhác nhau .