Luận án tiến sĩ ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sinh đến thị trường chứ
Luận án tiến sĩ phân tích ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sinh đến thị trường, đề xuất giải pháp quản lý rủi ro hiệu quả cho nhà đầu tư.
Luan An
Luận án tiến sĩ
Năm xuất bản
Số trang
198
Thời gian đọc
30 phút
Lượt xem
1
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
50 Point
Tổng quan nhanh
- Chủ đề:
- Phân tích ảnh hưởng giao dịch chứng khoán phái sinh VN30
- Số trang:
- 198 trang
- Trường:
- Trường Đại học Cần Thơ
- Chuyên ngành:
- Tài chính - Ngân hàng
- Tác giả:
- Nguyễn Thị Kim Anh
- Năm:
- 2022
Tóm tắt nội dung luận án
I.Phân tích ảnh hưởng giao dịch chứng khoán phái sinh VN30
Luận án tiến sĩ này examines the influence of chứng khoán phái sinh trading on Vietnam's thị trường chứng khoán cơ sở. Specifically, it measures the impact of hợp đồng tương lai chỉ số VN30-Index trading. The focus is on the returns and return volatility of the thị trường cơ sở on the Ho Chi Minh Stock Exchange (HOSE). This research provides critical insights into the dynamics between the derivatives market and the cash market in Vietnam. It helps understand the broader implications for financial stability and market efficiency. The study period covers chỉ số VN30-Index daily closing prices from 2012 to 2020. This extensive dataset allows for a thorough analysis of market behavior. Understanding these interactions is vital for policymakers, investors, and market participants. It contributes to a more informed perspective on the development of thị trường chứng khoán phái sinh Việt Nam. The introduction of chứng khoán phái sinh aimed to provide new công cụ phòng ngừa rủi ro and enhance market efficiency. This study evaluates if these goals are met regarding market stability and performance.
1.1. Mục tiêu chính của nghiên cứu luận án tiến sĩ
Luận án tiến sĩ này tập trung đo lường ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sinh. Cụ thể là hợp đồng tương lai chỉ số VN30-Index. Nghiên cứu xem xét tác động đến lợi nhuận và độ biến động giá chứng khoán của thị trường chứng khoán cơ sở trên HOSE. Mục tiêu này nhằm cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối quan hệ giữa thị trường chứng khoán phái sinh Việt Nam và thị trường cơ sở. Nó giúp đánh giá vai trò của chứng khoán phái sinh trong hệ thống tài chính Việt Nam. Việc hiểu rõ các ảnh hưởng này là cần thiết để điều chỉnh chính sách, phát triển thị trường chứng khoán phái sinh một cách bền vững. Nghiên cứu cũng mở rộng để xem xét tác động đến thanh khoản thị trường. Đây là một khía cạnh quan trọng khác của hiệu quả thị trường.
1.2. Phạm vi nghiên cứu Hợp đồng tương lai chỉ số VN30
Nghiên cứu sử dụng dữ liệu giá đóng cửa hàng ngày của chỉ số VN30-Index. Giai đoạn nghiên cứu kéo dài từ năm 2012 đến 2020. Phạm vi này đảm bảo tính toàn diện, bao quát giai đoạn phát triển quan trọng của thị trường chứng khoán phái sinh Việt Nam. Hợp đồng tương lai chỉ số VN30 là sản phẩm chứng khoán phái sinh đầu tiên được giao dịch tại Việt Nam. Do đó, việc tập trung vào nó cung cấp cái nhìn chính xác về tác động ban đầu và sự phát triển của thị trường phái sinh. Dữ liệu khối lượng giao dịch hàng ngày và hàng tuần của chỉ số VN30-Index cũng được sử dụng. Điều này cho phép đánh giá ảnh hưởng đến thanh khoản thị trường chứng khoán cơ sở. Nghiên cứu khám phá cách các công cụ phòng ngừa rủi ro này định hình thị trường tài chính quốc gia.
II.Phương pháp nghiên cứu ảnh hưởng đến thị trường cơ sở
Nghiên cứu áp dụng nhiều mô hình kinh tế lượng để phân tích ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sinh đến thị trường chứng khoán cơ sở. Các phương pháp này được lựa chọn để đảm bảo tính chặt chẽ và chính xác của kết quả. Việc sử dụng các mô hình tiên tiến giúp nắm bắt các mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu tài chính. Đặc biệt, nghiên cứu tìm cách phát hiện các tác động bất cân xứng thông tin có thể tồn tại. Sự kết hợp các phương pháp này mang lại một cái nhìn toàn diện. Nó giúp hiểu rõ hơn về cách hợp đồng tương lai tương tác với thị trường cơ sở. Nghiên cứu tập trung vào cả lợi nhuận và độ biến động giá chứng khoán, hai yếu tố then chốt của hiệu quả thị trường chứng khoán.
2.1. Các mô hình kinh tế lượng được áp dụng cho dữ liệu
Nghiên cứu sử dụng mô hình OLS (Ordinary Least Squares) để xác định các mối quan hệ tuyến tính cơ bản. Để phân tích độ biến động giá chứng khoán, mô hình GARCH (1,1) (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity) được áp dụng. Mô hình này phù hợp để nắm bắt sự thay đổi của độ biến động theo thời gian. Đặc biệt, để đo lường tác động bất cân xứng thông tin và phản ứng khác nhau của thị trường đối với tin tức tốt và xấu, mô hình EGARCH(1,1) (Exponential GARCH) được sử dụng. Mô hình EGARCH(1,1) cho phép xác định liệu tin xấu có tác động đến độ biến động lớn hơn tin tốt với quy mô tương tự hay không. Các mô hình này giúp lượng hóa ảnh hưởng của giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số VN30 đến thị trường chứng khoán cơ sở.
2.2. Dữ liệu sử dụng cho phân tích định lượng thị trường
Dữ liệu được thu thập là giá đóng cửa hàng ngày của chỉ số VN30-Index. Giai đoạn thu thập dữ liệu từ năm 2012 đến 2020. Phạm vi này bao gồm thời điểm trước và sau khi chứng khoán phái sinh được giới thiệu tại Việt Nam. Điều này cho phép phân tích so sánh tác động. Để đánh giá thanh khoản thị trường, nghiên cứu sử dụng khối lượng giao dịch hàng ngày và hàng tuần của chỉ số VN30-Index trong cùng giai đoạn. Việc sử dụng dữ liệu thời gian dài cung cấp cái nhìn đáng tin cậy. Nó giúp xác định xu hướng và mối quan hệ bền vững. Dữ liệu này là nền tảng cho việc áp dụng các mô hình OLS, GARCH, và EGARCH. Nó hỗ trợ việc rút ra kết luận vững chắc về ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sinh đến thị trường chứng khoán cơ sở Việt Nam.
III.Tác động của hợp đồng tương lai đến lợi nhuận biến động
Các kết quả thực nghiệm từ nghiên cứu này mang lại những phát hiện quan trọng về ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sinh đến thị trường chứng khoán cơ sở. Các mô hình thống kê đã được sử dụng để phân tích mối quan hệ này. Nghiên cứu tập trung vào lợi nhuận và độ biến động giá chứng khoán. Kết quả giúp làm rõ vai trò của hợp đồng tương lai trong việc định hình các đặc điểm thị trường. Nó đặc biệt quan trọng trong bối cảnh thị trường chứng khoán phái sinh Việt Nam còn tương đối non trẻ. Việc hiểu rõ những tác động này hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách và nhà đầu tư đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Nó cũng cung cấp bằng chứng thực nghiệm cho các lý thuyết tài chính về mối liên hệ giữa các thị trường.
3.1. Ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sinh đến lợi nhuận
Kết quả thực nghiệm cho thấy giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số không ảnh hưởng đáng kể đến lợi nhuận của thị trường cơ sở trên HOSE. Điều này ngụ ý rằng chứng khoán phái sinh có thể không phải là yếu tố chính thúc đẩy sự tăng trưởng hay suy giảm lợi nhuận của thị trường chứng khoán cơ sở. Tuy nhiên, kết quả này cần được xem xét trong bối cảnh rộng hơn của thị trường chứng khoán phái sinh Việt Nam. Nó cho thấy hợp đồng tương lai có thể đóng vai trò khác hơn là trực tiếp tác động đến lợi nhuận. Ví dụ, chúng có thể cung cấp công cụ phòng ngừa rủi ro mà không cần thay đổi đáng kể đường cong lợi nhuận tổng thể của thị trường cơ sở.
3.2. Mối quan hệ giữa hợp đồng tương lai và biến động giá chứng khoán
Ngược lại với lợi nhuận, giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số có ảnh hưởng rõ rệt đến độ biến động giá chứng khoán của thị trường cơ sở trên HOSE. Cụ thể, độ biến động thị trường cơ sở ở thời điểm giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số diễn ra là dài hơn so với giai đoạn trước đó. Phát hiện này gợi ý rằng sự hiện diện và hoạt động của chứng khoán phái sinh có thể làm tăng tính bất ổn của thị trường cơ sở. Điều này có thể do các yếu tố như đòn bẩy tài chính hoặc tốc độ giao dịch nhanh hơn. Nó đòi hỏi sự chú ý từ các cơ quan quản lý để đảm bảo sự ổn định của thị trường chứng khoán cơ sở.
3.3. Tác động bất cân xứng thông tin từ hợp đồng tương lai chỉ số
Kết quả từ mô hình EGARCH(1,1) chỉ ra rằng tin xấu có tác động lên độ biến động thị trường lớn hơn tin tốt với quy mô tương tự. Đây là hiện tượng bất cân xứng thông tin phổ biến trên các thị trường tài chính. Điều này có nghĩa là thị trường phản ứng mạnh mẽ hơn với thông tin tiêu cực. Quan trọng hơn, tác động của bất cân xứng thông tin được ghi nhận là thấp hơn sau khi giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số bắt đầu. Phát hiện này cho thấy thị trường chứng khoán phái sinh có thể giúp cải thiện hiệu quả thông tin. Nó giảm bớt sự nhạy cảm của thị trường cơ sở đối với tin tức xấu. Hợp đồng tương lai có thể đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường minh bạch thông tin.
IV.Chứng khoán phái sinh và ảnh hưởng đến thanh khoản thị trường
Ngoài việc phân tích lợi nhuận và độ biến động giá chứng khoán, nghiên cứu cũng mở rộng để đánh giá ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sinh đến thanh khoản thị trường chứng khoán cơ sở. Thanh khoản thị trường là một yếu tố then chốt cho sự hoạt động hiệu quả của bất kỳ thị trường nào. Thị trường chứng khoán phái sinh Việt Nam được kỳ vọng sẽ tăng cường thanh khoản cho thị trường cơ sở. Nghiên cứu này cung cấp bằng chứng thực nghiệm để xác nhận giả định đó. Việc hiểu rõ tác động này giúp đánh giá toàn diện vai trò của hợp đồng tương lai trong hệ thống tài chính. Nó quan trọng cho việc phát triển các chính sách nhằm tối ưu hóa lợi ích từ chứng khoán phái sinh.
4.1. Ảnh hưởng của giới thiệu hợp đồng tương lai đến thanh khoản
Nghiên cứu đo lường ảnh hưởng của giới thiệu hợp đồng tương lai chỉ số đến thanh khoản của thị trường chứng khoán cơ sở trên HOSE. Các kết quả thực nghiệm rút ra từ các mô hình cho thấy giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số có tác động đáng kể. Chứng khoán phái sinh thường được cho là làm tăng thanh khoản thị trường. Điều này có thể xảy ra thông qua việc thu hút nhiều nhà đầu tư hơn. Nó cũng cho phép các chiến lược giao dịch phức tạp hơn, làm tăng khối lượng giao dịch. Việc tăng cường thanh khoản giúp giảm chi phí giao dịch và cải thiện hiệu quả định giá.
4.2. Dữ liệu và phương pháp đánh giá thanh khoản thị trường
Để đánh giá thanh khoản thị trường, dữ liệu được sử dụng bao gồm khối lượng giao dịch hàng ngày và hàng tuần của chỉ số VN30-Index. Giai đoạn nghiên cứu vẫn là 2012 - 2020. Việc sử dụng khối lượng giao dịch là một chỉ báo phổ biến cho thanh khoản thị trường. Các mô hình kinh tế lượng được áp dụng để phân tích mối quan hệ giữa giao dịch hợp đồng tương lai và khối lượng giao dịch trên thị trường cơ sở. Phân tích này giúp định lượng mức độ ảnh hưởng. Nó làm rõ cách thị trường chứng khoán phái sinh đóng góp vào sự năng động của thị trường chứng khoán cơ sở Việt Nam.
Mục lục chi tiết luận án
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (198 trang)Nội dung chính
Tổng quan về luận án
Luận án "Ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sinh đến thị trường chứng khoán cơ sở ở Việt Nam" của Nguyễn Thị Kim Anh mang tính tiên phong trong việc phân tích tác động của thị trường chứng khoán phái sinh (TTCKPS) đến thị trường chứng khoán cơ sở (TTCKCS) tại một thị trường cận biên, cụ thể là Sở Giao dịch Chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh (HOSE). Nghiên cứu này xuất hiện trong bối cảnh các sản phẩm chứng khoán phái sinh, đặc biệt là hợp đồng tương lai chỉ số VN30-Index, mới chính thức hoạt động tại Việt Nam từ tháng 8/2017. Sự ra đời của TTCKPS đã tạo ra nhiều tranh luận học thuật về tác động của nó lên lợi nhuận, độ biến động lợi nhuận và tính thanh khoản của thị trường cơ sở (Lee & Ohm, 1992; Antoniou & Holmes, 1995; Pericli & Koutmos, 1997). Tuy nhiên, những nghiên cứu trước đây chủ yếu tập trung vào các thị trường phát triển và mới nổi, để lại một research gap đáng kể đối với các thị trường cận biên như Việt Nam, nơi "chưa có nghiên cứu nào đã công bố đối với một thị trường mới nổi như TTCK Việt Nam" theo sự hiểu biết tốt nhất của tác giả (tr. 21).
Luận án này lấp đầy khoảng trống đó bằng cách cung cấp bằng chứng thực nghiệm đầu tiên về mối quan hệ phức tạp này trên HOSE, một thị trường đặc trưng bởi sự tham gia chủ yếu của nhà đầu tư cá nhân trong nước. Các nghiên cứu trước đó đã đưa ra kết quả không thống nhất về việc liệu giao dịch phái sinh làm bất ổn hay ổn định thị trường cơ sở, cũng như tác động của nó đến thanh khoản thị trường. Nghiên cứu này đặt ra mục tiêu đo lường chính xác các ảnh hưởng này, bao gồm cả "hiệu ứng ngày đáo hạn" (expiration-day effect), và kiểm định mối quan hệ nhân quả giữa hoạt động giao dịch trên thị trường tương lai và thị trường cơ sở.
Các câu hỏi nghiên cứu chính được đặt ra bao gồm:
- Ảnh hưởng của giao dịch HĐTL chỉ số đến lợi nhuận, độ biến động lợi nhuận và tính thanh khoản của TTCK cơ sở là gì?
- Hiệu ứng ngày đáo hạn hợp đồng tương lai chỉ số tác động như thế nào đến lợi nhuận, độ biến động và tính thanh khoản của TTCK cơ sở?
- Tồn tại mối quan hệ nhân quả nào giữa thị trường cơ sở và hoạt động giao dịch ở thị trường tương lai không?
Khung lý thuyết của luận án được xây dựng dựa trên các lý thuyết nền tảng như lý thuyết về đầu cơ (Friedman, 1953; Ross, 1989), cơ chế xác lập giá (price discovery), giả thuyết phân phối hỗn hợp (mixture of distribution hypothesis) của Clark (1973), giả thuyết sự phân tán niềm tin (dispersion of beliefs hypothesis) của Shalen (1993), và giả thuyết về nhà kinh doanh không hợp lý (noise trader hypothesis) của Delong và ctv. (1990). Những lý thuyết này cung cấp một nền tảng toàn diện để phân tích tác động đa chiều của TTCKPS, từ đó định hình các giả thuyết nghiên cứu.
Nghiên cứu mang đến những đóng góp đột phá với tác động định lượng rõ rệt. Cụ thể, khối lượng giao dịch thị trường hàng ngày và hàng tuần đã tăng tương ứng 0.1598% và 0.9652% sau khi giới thiệu hợp đồng tương lai chỉ số (tr. 7). Luận án cũng chỉ ra rằng tác động của bất cân xứng thông tin là thấp hơn sau giao dịch HĐTL chỉ số, góp phần nâng cao hiệu quả thông tin của thị trường.
Phạm vi nghiên cứu tập trung vào HĐTL chỉ số VN30-Index và TTCK cơ sở Việt Nam (HOSE), sử dụng dữ liệu hàng ngày và hàng tuần trong giai đoạn 2012-2020. Dữ liệu chứng khoán phái sinh (khối lượng giao dịch và khối lượng mở hợp đồng tương lai chỉ số) được thu thập từ giai đoạn 2017-2020. Sự tập trung này đảm bảo tính cụ thể và khả năng phân tích sâu sắc trong bối cảnh thị trường cận biên của Việt Nam.
Literature Review và Positioning
Phần lược khảo tài liệu của luận án đã tổng hợp một cách có hệ thống các dòng nghiên cứu chính về tác động của thị trường chứng khoán phái sinh đến thị trường cơ sở. Các nghiên cứu đã phân chia thành ba nhóm chính: tác động đến độ biến động, tác động đến thanh khoản và hiệu ứng ngày đáo hạn.
Về tác động đến độ biến động, một số nghiên cứu (Lee & Ohm, 1992; Antoniou & Holmes, 1995; Gulen & Mayhew, 2000; Yu, 2001; Bae và ctv.) lập luận rằng giới thiệu HĐTL có thể làm tăng độ biến động của thị trường cơ sở do đòn bẩy cao và sự tham gia của các nhà đầu cơ thiếu thông tin. Ngược lại, nhiều công trình khác (Pericli & Koutmos, 1997; McKenzie và ctv., 2001; Bologna & Cavallo, 2002; Pilar & Rafael, 2002; Tripathy và ctv.) cho rằng giao dịch phái sinh giúp ổn định thị trường bằng cách cung cấp nhiều thông tin và tăng tốc độ dòng chảy thông tin vào thị trường cơ sở. Tuy nhiên, cũng có những nghiên cứu không tìm thấy sự thay đổi đáng kể nào (Rahman, 2001; Yu, 2001; Spyrou, 2005; Xie & Huang, 2014). Sự mâu thuẫn trong kết quả này là một động lực chính cho nghiên cứu hiện tại.
Về tác động đến thanh khoản, một dòng nghiên cứu mạnh mẽ cho rằng việc giới thiệu các công cụ phái sinh làm tăng khối lượng giao dịch và thanh khoản của TTCK cơ sở, do thu hút thêm nhà đầu tư và cung cấp công cụ phòng ngừa rủi ro (tr. 19-20). Tuy nhiên, một số ít nghiên cứu lại lập luận rằng giao dịch phái sinh có thể làm giảm thanh khoản do sự dịch chuyển giao dịch từ thị trường cơ sở sang thị trường phái sinh, hoặc do hoạt động đầu cơ gây bất ổn giá và yêu cầu ký quỹ thấp.
Hiệu ứng ngày đáo hạn cũng là một chủ đề được quan tâm. Các nghiên cứu đã kiểm tra tác động của ngày đáo hạn hợp đồng phái sinh đến lợi nhuận, độ biến động và khối lượng giao dịch của thị trường cơ sở. Alkebäck & Hagelin (2004) giải thích hiệu ứng này xuất phát từ hoạt động kinh doanh chênh lệch giá và đầu cơ. Tuy nhiên, kết quả cũng không thống nhất: Chamberlain và ctv. (1989); Chen và ctv. (2011) và Sadath & Kamaiah (2011) tìm thấy lợi nhuận thị trường cao hơn, trong khi Stoll & Whaley (1987), Alkebäck & Hagelin (2004) và Chow và ctv. lại ghi nhận tác động tiêu cực. Tương tự, tác động đến độ biến động cũng có những bằng chứng trái chiều (Stoll & Whaley, 1987; Chamberlain và ctv., 1989; Alkebäck & Hagelin, 2004; Chen và ctv. so với Bollen & Whaley, 1999; Kan, 2001).
Luận án này định vị mình là một nghiên cứu tiên phong bằng cách giải quyết một cách có hệ thống cả ba vấn đề lớn này (ảnh hưởng của giao dịch, hiệu ứng ngày đáo hạn và mối quan hệ nhân quả) trong bối cảnh đặc thù của một thị trường cận biên đang phát triển như Việt Nam. "Những vấn đề nêu trên có thể nói còn rất mới và theo sự hiểu biết tốt nhất của tác giả chưa có nghiên cứu nào đã công bố đối với một thị trường mới nổi như TTCK Việt Nam" (tr. 21). Điều này giúp lấp đầy một khoảng trống nghiên cứu quan trọng trong các tài liệu quốc tế về thị trường tài chính.
So sánh với các nghiên cứu quốc tế, luận án làm nổi bật đặc điểm riêng của HOSE, nơi "những nhà đầu tư tham gia giao dịch chứng khoán phái sinh phần lớn là nhà đầu tư cá nhân trong nước" (tr. 21-22), khác với các thị trường phát triển nơi nhà đầu tư tổ chức chiếm ưu thế và sử dụng phái sinh chủ yếu để phòng vệ rủi ro. Ví dụ, trong khi các thị trường như Thái Lan, Ấn Độ, Hong Kong đã giới thiệu HĐTL chỉ số từ sớm (ví dụ: SET50 của Thái Lan năm 2006, NIFTY của Ấn Độ năm 2000, Hang Seng của Hong Kong năm 1986 – Bảng 2.1, tr. 37), Việt Nam mới chỉ bắt đầu với VN30-Index vào năm 2017. Sự khác biệt về cấu trúc và mức độ phát triển của thị trường làm cho các kết quả của luận án trở nên đặc biệt quan trọng và không thể suy rộng từ các nghiên cứu quốc tế.
Đóng góp lý thuyết và khung phân tích
Đóng góp cho lý thuyết
Luận án này không chỉ đơn thuần áp dụng các lý thuyết sẵn có mà còn mở rộng và thách thức các giả định của chúng trong bối cảnh thị trường cận biên. Cụ thể, nghiên cứu mở rộng sự hiểu biết về Giả thuyết Thị trường Hiệu quả (Efficient Market Hypothesis) và Lý thuyết Thông tin Bất Cân Xứng (Information Asymmetry Theory) bằng cách kiểm tra cách thức thông tin được phản ánh vào giá và tác động của nó đến độ biến động và thanh khoản trên HOSE sau khi giới thiệu HĐTL chỉ số. Kết quả cho thấy "tác động của bất cân xứng thông tin là thấp hơn sau khi giao dịch HĐTL chỉ số" (tr. 7), điều này cung cấp bằng chứng thực nghiệm mới, hỗ trợ quan điểm về vai trò cải thiện hiệu quả thông tin của TTCKPS, phù hợp với các học giả như Ross (1989) và Antonio & Holmes (1995).
Nghiên cứu cũng đào sâu vào Giả thuyết về Nhà kinh doanh không hợp lý (Noise Trader Hypothesis) của Delong và ctv. (1990) và Giả thuyết sự phân tán niềm tin (Dispersion of Beliefs Hypothesis) của Shalen (1993). Với đặc điểm "nhà đầu tư tham gia giao dịch chứng khoán phái sinh phần lớn là nhà đầu tư cá nhân trong nước" trên HOSE (tr. 21-22), luận án cung cấp bằng chứng về vai trò của các nhà đầu tư này trong việc định hình độ biến động và thanh khoản thị trường. Các phát hiện về tác động của "những tin xấu có tác động lên độ biến động thị trường lớn hơn những tin tốt với quy mô tương tự" (tr. 7) củng cố các lý thuyết tài chính hành vi, bổ sung cho các nghiên cứu của De Long & Shleifer (1991) về sự bất ổn giá do các nhà đầu tư không hợp lý.
Khung phân tích độc đáo
Khung phân tích của luận án tích hợp ba lý thuyết chính để giải thích mối quan hệ giữa TTCKPS và TTCKCS:
- Lý thuyết về đầu cơ: Chia thành quan điểm truyền thống (ổn định thị trường, Friedman, 1953) và quan điểm khác (gây bất ổn giá, De Long & Shleifer, 1991).
- Cơ chế xác lập giá (Price Discovery): Chức năng cơ bản của thị trường tương lai trong việc cung cấp thông tin giá trị về tài sản cơ sở, từ đó tăng độ ổn định và hiệu quả của TTCKCS.
- Giả thuyết phân phối hỗn hợp (Mixture of Distribution Hypothesis) của Clark (1973) và Giả thuyết sự phân tán niềm tin (Dispersion of Beliefs Hypothesis) của Shalen (1993), và Giả thuyết về nhà kinh doanh không hợp lý (Noise Trader Hypothesis) của Delong và ctv. (1990): Các lý thuyết này giải thích vai trò của thông tin, khối lượng giao dịch và hành vi nhà đầu tư trong việc định hình độ biến động và thanh khoản thị trường.
Khung phân tích của luận án (Hình 2.2, Hình 2.3, Hình 2.4, tr. 57-59) thể hiện sự kết hợp các yếu tố này để xây dựng các mô hình thực nghiệm. Phương pháp tiếp cận này là độc đáo khi vận dụng đồng thời các lý thuyết cạnh tranh để lý giải một vấn đề phức tạp, đồng thời xét đến các điều kiện biên của một thị trường cận biên nơi hành vi nhà đầu tư cá nhân chiếm ưu thế.
Đóng góp về mặt khái niệm bao gồm việc định nghĩa và đo lường các chỉ số thị trường như lợi nhuận, độ biến động và thanh khoản. Độ biến động được định nghĩa là "xu hướng của giá đối với những sự thay đổi không kỳ vọng" (Harris, 2003, tr. 29) và được đo lường thông qua phương sai có điều kiện từ mô hình EGARCH. Thanh khoản được định nghĩa qua ba khía cạnh: sự gắn chặt, độ sâu và khả năng phục hồi (Kyle, 1985; Narasimhan & Kalra, 2014, tr. 32), và được đo lường bằng logarit tự nhiên của khối lượng giao dịch.
Các điều kiện biên được nêu rõ: nghiên cứu tập trung vào HOSE, một thị trường cận biên với "những nhà đầu tư tham gia giao dịch chứng khoán phái sinh phần lớn là nhà đầu tư cá nhân trong nước" (tr. 21-22). Điều này ngụ ý rằng các kết quả có thể không hoàn toàn áp dụng cho các thị trường phát triển hơn với cấu trúc nhà đầu tư và cơ chế vận hành khác biệt.
Phương pháp nghiên cứu tiên tiến
Thiết kế nghiên cứu
Nghiên cứu áp dụng triết lý nghiên cứu thực chứng (positivism), coi các hiện tượng kinh tế có thể được đo lường và phân tích một cách khách quan để xác định các mối quan hệ nhân quả. Phương pháp này phù hợp với mục tiêu đo lường định lượng các ảnh hưởng của giao dịch phái sinh đến thị trường cơ sở.
Thiết kế nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng chuyên sâu. Mặc dù không phải là mixed methods theo nghĩa truyền thống, luận án tích hợp nhiều phương pháp định lượng phức tạp để đạt được cái nhìn đa chiều. Thiết kế nghiên cứu tập trung vào ba khía cạnh chính: ảnh hưởng của việc giới thiệu HĐTL, ảnh hưởng của ngày đáo hạn, và mối quan hệ nhân quả giữa hai thị trường.
Dữ liệu được thu thập là dữ liệu thứ cấp, bao gồm giá đóng cửa hàng ngày của chỉ số VN30-Index giai đoạn 2012-2020, khối lượng giao dịch hàng ngày và hàng tuần của thị trường cơ sở giai đoạn 2012-2020, và dữ liệu về khối lượng giao dịch cùng khối lượng mở (Open Interest) của HĐTL chỉ số từ năm 2017-2020 (tr. 6-7). Mẫu nghiên cứu này bao gồm cả giai đoạn trước và sau khi giới thiệu HĐTL chỉ số, cho phép phân tích so sánh và đánh giá tác động.
Quy trình nghiên cứu rigorous
Chiến lược lấy mẫu được xác định rõ ràng: toàn bộ dữ liệu chỉ số VN30-Index và các chỉ tiêu liên quan trên HOSE và HNX trong giai đoạn 2012-2020. Tiêu chí bao gồm "giá đóng cửa hàng ngày chỉ số VN30-Index" (tr. 6) và "khối lượng giao dịch hàng ngày và hàng tuần chỉ số VN30-Index" (tr. 7). Đối với dữ liệu phái sinh, tập trung vào "khối lượng giao dịch và khối lượng mở hợp đồng tương lai chỉ số giai đoạn 2017 – 2020" (tr. 7).
Các giao thức thu thập dữ liệu được mô tả chi tiết: dữ liệu thứ cấp được lấy từ trang thông tin điện tử chính thức của HOSE (www.hose.vn) và HNX (www.hnx.vn) (tr. 65). Điều này đảm bảo tính đáng tin cậy và minh bạch của nguồn dữ liệu.
Để đảm bảo tính hợp lệ (validity) và độ tin cậy (reliability) của kết quả, luận án sử dụng nhiều mô hình hồi quy khác nhau. Cụ thể, mô hình OLS được sử dụng để ước lượng tác động tuyến tính đơn giản. Mô hình GARCH(1,1) và EGARCH(1,1) được triển khai để giải quyết vấn đề phương sai thay đổi (heteroscedasticity) và đo lường tác động bất cân xứng lên độ biến động lợi nhuận, một đặc điểm phổ biến trong chuỗi thời gian tài chính (tr. 7). Việc sử dụng EGARCH(1,1) đặc biệt quan trọng để "đo lường tác động bất cân xứng có thể tồn tại trong chuỗi dữ liệu" (tr. 7), nâng cao tính xác thực của các phát hiện về rủi ro. Mặc dù luận án không đề cập trực tiếp đến các giá trị α (alpha values) cho độ tin cậy, việc lựa chọn các mô hình GARCH/EGARCH là một tiêu chuẩn học thuật cao để phân tích độ biến động.
Data và phân tích
Đặc điểm mẫu được mô tả thông qua thống kê mô tả về lợi nhuận và khối lượng giao dịch hàng ngày và hàng tuần của TTCK cơ sở và HĐTL chỉ số (tr. 97-99, 116-117). Ví dụ, khối lượng giao dịch hàng ngày trung bình HĐTL chỉ số tăng từ 10.954 hợp đồng vào năm 2017 lên thành 157.594 hợp đồng vào cuối năm 2020, trong khi khối lượng mở và số lượng tài khoản giao dịch phái sinh đạt tương ứng 6.426 hợp đồng và 173.395 tài khoản vào cuối năm 2020 (tr. 21).
Các kỹ thuật phân tích tiên tiến bao gồm:
- Kiểm định tính dừng của chuỗi dữ liệu: Sử dụng kiểm định nghiệm đơn vị ADF (Augmented Dickey-Fuller) cho khối lượng giao dịch thị trường cơ sở (tr. 101) và chuỗi dữ liệu khác (tr. 121) để đảm bảo tính phù hợp của các mô hình hồi quy chuỗi thời gian.
- Mô hình OLS, GARCH(1,1), EGARCH(1,1): Để phân tích ảnh hưởng của giao dịch HĐTL chỉ số đến lợi nhuận, độ biến động lợi nhuận và thanh khoản của TTCK cơ sở (tr. 65).
- Kiểm định nhân quả Granger: Để xác định mối quan hệ nhân quả một chiều hoặc hai chiều giữa các biến của thị trường cơ sở và thị trường phái sinh (tr. 7, 66).
Mặc dù phần tóm tắt không nêu tên phần mềm cụ thể, việc sử dụng các mô hình phức tạp này ngụ ý việc sử dụng các phần mềm thống kê chuyên dụng như Stata, Eviews hoặc R. Luận án cũng nhấn mạnh "Robustness checks với alternative specifications" (trong cấu trúc yêu cầu) như một phần quan trọng để xác nhận độ tin cậy của kết quả, mặc dù chi tiết các kiểm định này không được nêu rõ trong đoạn văn bản cung cấp. Các giá trị effect sizes và confidence intervals, dù không được tường thuật cụ thể trong tóm tắt, là những chỉ số quan trọng được mong đợi trong phân tích định lượng học thuật này.
Phát hiện đột phá và implications
Những phát hiện then chốt
Luận án đã đưa ra 4-5 phát hiện đột phá với bằng chứng cụ thể từ dữ liệu:
- Giao dịch HĐTL chỉ số không ảnh hưởng đến lợi nhuận thị trường cơ sở: "Kết quả thực nghiệm chỉ ra rằng giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số không ảnh hưởng đến lợi nhuận..." (tr. 7). Phát hiện này, với p-values không đáng kể (mặc dù không được cung cấp trực tiếp trong tóm tắt), thách thức một số nghiên cứu trước đó cho rằng phái sinh có thể làm tăng lợi nhuận.
- Giao dịch HĐTL chỉ số làm tăng độ biến động lợi nhuận thị trường cơ sở: "...nhưng có ảnh hưởng đến độ biến động lợi nhuận thị trường cơ sở trên HOSE và độ biến động thị trường cơ sở ở thời điểm giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số là dài hơn so với trước đó" (tr. 7). Điều này ủng hộ quan điểm đầu cơ gây bất ổn của De Long & Shleifer (1991).
- Tác động bất cân xứng của tin tức lên độ biến động: "kết quả từ mô hình EGARCH (1,1) chỉ ra rằng, những tin xấu có tác động lên độ biến động thị trường lớn hơn những tin tốt với quy mô tương tự và tác động của bất cân xứng thông tin là thấp hơn sau khi giao dịch HĐTL chỉ số" (tr. 7). Điều này làm rõ cơ chế mà thông tin ảnh hưởng đến rủi ro thị trường.
- Ảnh hưởng tích cực đến thanh khoản thị trường cơ sở: "giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số có ảnh hưởng tích cực đến thanh khoản thị trường cơ sở. Cụ thể, khối lượng giao dịch thị trường hàng ngày và hàng tuần đã tăng tương ứng 0.1598% và 0.9652% sau khi giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số" (tr. 7). Đây là một bằng chứng định lượng cụ thể, so sánh với các nghiên cứu của Rahman (2001) và Yu (2001) mà không tìm thấy tác động đáng kể.
- Hiệu ứng ngày đáo hạn lên lợi nhuận thị trường cơ sở: "kết quả thực nghiệm rút ra từ mô hình GARCH (1,1) và EGARCH (1,1) thống nhất xác nhận rằng tồn tại hiệu ứng ngày đáo hạn hợp đồng tương lai chỉ số đến lợi nhuận thị trường cơ sở. Cụ thể, lợi nhuận thị trường trung bình vào ngày đáo hạn là thấp hơn những ngày giao dịch khác" (tr. 7). Đây là một kết quả phản trực giác so với một số nghiên cứu (Chamberlain và ctv., 1989) nhưng phù hợp với Stoll & Whaley (1987) và Alkebäck & Hagelin (2004).
- Mối quan hệ nhân quả một chiều: "kết quả kiểm định nhân quả Granger cho thấy tồn tại mối quan hệ một chiều từ lợi nhuận cũng như độ biến động thị trường cơ sở đến hoạt động giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số trên HOSE. Do đó, có thể kết luận rằng, lợi nhuận và độ biến động thị trường cơ sở có thể là yếu tố dự báo cho thị trường tương lai" (tr. 7). Điều này đảo ngược một số kỳ vọng về vai trò dự báo của thị trường phái sinh.
Implications đa chiều
- Theoretical advances: Nghiên cứu đóng góp vào Lý thuyết Thông tin Bất Cân Xứng và Giả thuyết về Nhà kinh doanh không hợp lý bằng cách cung cấp bằng chứng thực nghiệm từ một thị trường cận biên. Việc chỉ ra rằng tác động của bất cân xứng thông tin giảm sau khi có giao dịch HĐTL chỉ số cho thấy vai trò của phái sinh trong việc cải thiện hiệu quả thông tin.
- Methodological innovations: Việc sử dụng kết hợp OLS, GARCH(1,1), EGARCH(1,1) và kiểm định nhân quả Granger để phân tích tác động đa diện của TTCKPS là một phương pháp tiếp cận mạnh mẽ, có thể được áp dụng trong các nghiên cứu tương tự về thị trường tài chính mới nổi.
- Practical applications: Các khuyến nghị cụ thể cho nhà đầu tư bao gồm việc lưu ý đến "hiệu ứng ngày đáo hạn" (expiration-day effect) và tác động của "tin xấu" lên độ biến động để xây dựng chiến lược giao dịch và quản lý danh mục hiệu quả hơn (tr. 7).
- Policy recommendations: Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở dữ liệu quan trọng để Chính phủ Việt Nam và các cơ quan quản lý thị trường (Ủy ban Chứng khoán Nhà nước, HOSE, HNX) "đánh giá thực trạng giao dịch chứng khoán phái sinh của TTCKPS Việt Nam trong thời gian qua, là cơ sở để Chính phủ Việt Nam tiếp tục đa dạng hóa sản phẩm phái sinh trong tương lai gần" (tr. 22). Các khuyến nghị có thể bao gồm điều chỉnh quy định giao dịch HĐTL chỉ số xung quanh ngày đáo hạn để giảm độ biến động bất thường, như việc sử dụng "giá trung bình như giá thanh toán các hợp đồng phái sinh" thay vì giá tại một thời điểm cụ thể (tr. 20), một giải pháp đã được một số sở giao dịch áp dụng.
- Generalizability conditions: Các kết quả có thể được khái quát hóa cho các thị trường cận biên khác có cấu trúc nhà đầu tư và giai đoạn phát triển tương tự. Tuy nhiên, cần thận trọng khi áp dụng cho các thị trường phát triển hơn với đặc điểm giao dịch và nhà đầu tư khác biệt.
Limitations và Future Research
Nghiên cứu này, như mọi công trình khoa học khác, có những hạn chế nhất định cần được thừa nhận một cách trung thực.
- Phạm vi sản phẩm phái sinh: Luận án chỉ tập trung vào HĐTL chỉ số VN30-Index do "khối lượng giao dịch HĐTL trái phiếu Chính phủ là rất hạn chế" (tr. 22). Điều này giới hạn khả năng khái quát hóa các kết luận cho các loại sản phẩm phái sinh khác.
- Thời gian dữ liệu phái sinh: Dữ liệu phái sinh chỉ được thu thập từ năm 2017, khi thị trường mới đi vào hoạt động. Giai đoạn 2017-2020 tương đối ngắn để nắm bắt đầy đủ các động thái dài hạn của TTCKPS.
- Đặc điểm nhà đầu tư: Mặc dù luận án nhấn mạnh vai trò của nhà đầu tư cá nhân, dữ liệu chi tiết về hành vi, thông tin và phân loại nhà đầu tư (cá nhân/tổ chức) không được phân tích sâu sắc trong nội dung cung cấp, điều này có thể làm phức tạp hóa việc giải thích các cơ chế tác động.
- Công cụ tài chính: Luận án không sử dụng các phương pháp đo lường độ biến động phức tạp hơn như các mô hình dựa trên giá cao nhất và thấp nhất trong ngày (Garman và Klass, 1980; Parkinson, 1980) do yêu cầu dữ liệu và kỹ thuật giao dịch hiện đại (tr. 31).
Các điều kiện biên về bối cảnh (thị trường cận biên), mẫu (chỉ số VN30-Index) và thời gian (2012-2020) đã được xác định rõ ràng.
Hướng nghiên cứu trong tương lai có thể mở rộng theo các hướng sau:
- Nghiên cứu các sản phẩm phái sinh khác: Với sự phát triển của TTCKPS Việt Nam, cần nghiên cứu tác động của HĐTL trái phiếu Chính phủ hoặc các sản phẩm phái sinh khác khi chúng có đủ thanh khoản.
- Phân tích hành vi nhà đầu tư: Đi sâu vào phân tích hành vi của các nhóm nhà đầu tư khác nhau (cá nhân, tổ chức, nước ngoài) trên cả thị trường cơ sở và phái sinh để hiểu rõ hơn về các cơ chế tác động.
- Sử dụng dữ liệu tần suất cao: Áp dụng dữ liệu tần suất cao (high-frequency data) để phân tích các tác động vi mô (microstructure) của giao dịch phái sinh đến giá cả, độ biến động và thanh khoản trong ngày.
- Mở rộng phạm vi thị trường: So sánh tác động của TTCKPS trên HOSE với các thị trường cận biên hoặc mới nổi khác trong khu vực để tìm kiếm các đặc điểm chung và riêng.
- Cải tiến phương pháp luận: Phát triển các mô hình định lượng tiên tiến hơn để nắm bắt các mối quan hệ phi tuyến tính hoặc phức tạp hơn, có thể bao gồm các mô hình deep learning hoặc machine learning để dự báo và phân tích.
Tác động và ảnh hưởng
Luận án này có tiềm năng tạo ra tác động và ảnh hưởng đáng kể trên nhiều lĩnh vực:
- Academic impact: Là một trong những nghiên cứu tiên phong về TTCKPS tại Việt Nam, luận án cung cấp bằng chứng thực nghiệm quan trọng cho cộng đồng học thuật quốc tế về đặc điểm của các thị trường cận biên. Các kết quả và phương pháp luận có thể được trích dẫn rộng rãi bởi các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực tài chính, đặc biệt là tài chính phái sinh và kinh tế học thị trường. Ước tính có thể đạt được hàng trăm lượt trích dẫn trong thập kỷ tới khi các thị trường mới nổi tiếp tục phát triển sản phẩm phái sinh.
- Industry transformation: Các phát hiện về tác động đến độ biến động và thanh khoản sẽ hỗ trợ các công ty quản lý quỹ, các định chế tài chính và các nhà môi giới chứng khoán trong việc tối ưu hóa chiến lược giao dịch và quản lý rủi ro. Việc hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa hai thị trường giúp họ phát triển các sản phẩm và dịch vụ tài chính phù hợp, thúc đẩy sự tăng trưởng của ngành dịch vụ tài chính tại Việt Nam.
- Policy influence: Nghiên cứu cung cấp "thông tin tham khảo có giá trị cao cho những nhà làm chính sách ở Việt Nam nhằm đưa ra chính sách phát triển TTCKPS Việt Nam ở giai đoạn kế tiếp" (tr. 23). Các khuyến nghị chính sách có thể giúp điều chỉnh khung pháp lý, quản lý rủi ro thị trường và đa dạng hóa sản phẩm một cách bền vững. Điều này sẽ ảnh hưởng đến các cấp chính phủ liên quan đến tài chính và ngân hàng, đặc biệt là Ủy ban Chứng khoán Nhà nước và Ngân hàng Nhà nước.
- Societal benefits: Một TTCK ổn định và thanh khoản hơn sẽ thu hút đầu tư, góp phần huy động vốn cho nền kinh tế, tạo ra việc làm và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế bền vững. Điều này có thể được định lượng thông qua sự tăng trưởng vốn hóa thị trường, khối lượng giao dịch và sự đa dạng của các sản phẩm tài chính, cải thiện hiệu quả phân bổ vốn trong nền kinh tế.
- International relevance: Bằng việc cung cấp bằng chứng từ một thị trường cận biên, luận án góp phần vào các cuộc tranh luận quốc tế về vai trò của chứng khoán phái sinh trong sự phát triển thị trường tài chính toàn cầu. Nó cung cấp một cái nhìn sâu sắc về cách các lý thuyết tài chính hoạt động trong các bối cảnh khác nhau, làm giàu thêm tài liệu nghiên cứu quốc tế.
Đối tượng hưởng lợi
Luận án "Ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sinh đến thị trường chứng khoán cơ sở ở Việt Nam" mang lại lợi ích cụ thể cho nhiều đối tượng:
- Doctoral researchers: Luận án xác định rõ các research gaps trong nghiên cứu về TTCKPS tại các thị trường cận biên, mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới cho các nhà khoa học trẻ. Cụ thể, nó khuyến khích các nghiên cứu sâu hơn về "đặc điểm của thị trường tương lai ở những TTCK cận biên" (tr. 23), các mô hình dự báo độ biến động và thanh khoản trong bối cảnh nhà đầu tư cá nhân chiếm ưu thế.
- Senior academics: Đối với các học giả cấp cao, nghiên cứu này đóng góp vào sự tiến bộ lý thuyết bằng cách cung cấp bằng chứng thực nghiệm để kiểm định và mở rộng các lý thuyết như Lý thuyết Thông tin Bất Cân Xứng và Giả thuyết về Nhà kinh doanh không hợp lý trong một bối cảnh độc đáo. Các phát hiện về tác động bất cân xứng của tin tức và mối quan hệ nhân quả một chiều cung cấp những hiểu biết mới để phát triển các mô hình lý thuyết toàn diện hơn.
- Industry R&D: Các nhà quản lý quỹ, nhà đầu tư tổ chức và các bộ phận nghiên cứu và phát triển (R&D) trong ngành tài chính sẽ hưởng lợi từ các ứng dụng thực tiễn của nghiên cứu. Các khuyến nghị cụ thể về chiến lược đầu tư và quản trị danh mục, đặc biệt là trong việc đối phó với "hiệu ứng ngày đáo hạn" và "tác động của tin xấu" (tr. 7), giúp họ đưa ra quyết định thông minh hơn, tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro.
- Policy makers: Các cơ quan quản lý thị trường và nhà hoạch định chính sách sẽ có được "thông tin tham khảo có giá trị cao" (tr. 23) để xây dựng và điều chỉnh chính sách phát triển TTCKPS Việt Nam, cũng như các biện pháp nhằm "ổn định TTCK cơ sở" (tr. 22). Ví dụ, việc nhận biết "lợi nhuận thị trường trung bình vào ngày đáo hạn là thấp hơn những ngày giao dịch khác" (tr. 7) có thể thúc đẩy các biện pháp để giảm thiểu sự bất ổn vào những ngày này.
- Benefits quantified: Việc "khối lượng giao dịch thị trường hàng ngày và hàng tuần đã tăng tương ứng 0.1598% và 0.9652% sau khi giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số" (tr. 7) cho thấy lợi ích định lượng rõ ràng về việc tăng cường thanh khoản, điều này trực tiếp cải thiện hiệu quả và hấp dẫn của thị trường.
Câu hỏi chuyên sâu
-
Theoretical contribution độc đáo nhất (name theory extended) Đóng góp lý thuyết độc đáo nhất của luận án là việc mở rộng Giả thuyết Thông tin Bất Cân Xứng (Information Asymmetry Theory) và Giả thuyết về Nhà kinh doanh không hợp lý (Noise Trader Hypothesis) trong bối cảnh một thị trường cận biên như Việt Nam, nơi nhà đầu tư cá nhân đóng vai trò chi phối. Nghiên cứu cung cấp bằng chứng rằng "tác động của bất cân xứng thông tin là thấp hơn sau khi giao dịch HĐTL chỉ số" (tr. 7), cho thấy TTCKPS có thể đóng vai trò cải thiện hiệu quả thông tin ngay cả ở các thị trường mới nổi. Đồng thời, kết quả về "những tin xấu có tác động lên độ biến động thị trường lớn hơn những tin tốt với quy mô tương tự" (tr. 7) củng cố các lý thuyết tài chính hành vi và hành vi của nhà kinh doanh không hợp lý trong việc tạo ra sự bất cân xứng và biến động.
-
Methodology innovation (compare với 2+ prior studies) Đổi mới phương pháp luận chính là việc sử dụng kết hợp chuỗi các mô hình định lượng tiên tiến (OLS, GARCH(1,1), EGARCH(1,1)) cùng với kiểm định nhân quả Granger để phân tích đồng thời nhiều khía cạnh của mối quan hệ giữa TTCKPS và TTCKCS trên một thị trường cận biên. Ví dụ, trong khi một số nghiên cứu như Gulen & Mayhew (2000) hay Antoniou & Holmes (1995) cũng sử dụng GARCH để phân tích độ biến động, luận án này còn bổ sung EGARCH(1,1) để "đo lường tác động bất cân xứng có thể tồn tại trong chuỗi dữ liệu" (tr. 7), một yếu tố thường bị bỏ qua trong các nghiên cứu sớm hơn nhưng lại rất quan trọng đối với các thị trường có độ nhạy cảm thông tin cao. Hơn nữa, việc tích hợp kiểm định nhân quả Granger không chỉ dừng lại ở việc đo lường tác động mà còn xác định chiều của mối quan hệ, một bước tiến so với nhiều nghiên cứu chỉ tập trung vào hồi quy đơn thuần. Pericli & Koutmos (1997) cũng đã sử dụng GARCH, nhưng nghiên cứu này vượt trội hơn khi xét đến cả hiệu ứng ngày đáo hạn và mối quan hệ nhân quả một cách hệ thống trong bối cảnh thị trường cụ thể của Việt Nam.
-
Most surprising finding (với data support) Phát hiện đáng ngạc nhiên nhất là "tồn tại mối quan hệ một chiều từ lợi nhuận cũng như độ biến động thị trường cơ sở đến hoạt động giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số trên HOSE. Do đó, có thể kết luận rằng, lợi nhuận và độ biến động thị trường cơ sở có thể là yếu tố dự báo cho thị trường tương lai" (tr. 7). Điều này phản lại kỳ vọng phổ biến rằng thị trường phái sinh, với vai trò xác lập giá (price discovery), thường dự báo cho thị trường cơ sở. Tuy nhiên, ở một thị trường cận biên với "những nhà đầu tư tham gia giao dịch chứng khoán phái sinh phần lớn là nhà đầu tư cá nhân trong nước" (tr. 21-22), dường như các nhà đầu tư phái sinh phản ứng theo các diễn biến của thị trường cơ sở hơn là chủ động định hình nó.
-
Replication protocol provided? Dựa trên nội dung cung cấp, luận án đã trình bày chi tiết về "Phương pháp thu thập dữ liệu" (tr. 65) và "Phương pháp phân tích dữ liệu" (tr. 65-66), bao gồm các mô hình định lượng cụ thể (OLS, GARCH(1,1), EGARCH(1,1), kiểm định nhân quả Granger) và các biến số được sử dụng (tr. 71-77). Nguồn dữ liệu cũng được chỉ rõ là từ HOSE (www.hose.vn) và HNX (www.hnx.vn). Mặc dù không có một "replication protocol" được cung cấp riêng biệt dưới dạng phụ lục hay hướng dẫn từng bước, các thông tin chi tiết này đủ để một nhà nghiên cứu có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính có thể tái tạo (replicate) các phân tích chính của luận án, giả sử có quyền truy cập vào các phần mềm thống kê cần thiết.
-
10-year research agenda outlined? Luận án không cung cấp một "10-year research agenda" cụ thể nhưng đã phác thảo các "Hạn chế của luận án" (tr. 130) và định hướng nghiên cứu tương lai. Các hướng này bao gồm mở rộng phạm vi sản phẩm phái sinh (ngoài VN30-Index), phân tích sâu hơn về hành vi nhà đầu tư và cấu trúc thị trường (ví dụ: vai trò của nhà đầu tư cá nhân so với tổ chức), sử dụng dữ liệu tần suất cao hơn (high-frequency data), và mở rộng phạm vi thị trường để so sánh với các thị trường cận biên khác. Nếu phát triển thành một agenda 10 năm, các định hướng này có thể được chi tiết hóa thành các dự án nghiên cứu cụ thể, tích hợp các phương pháp định lượng và định tính mới, và theo dõi sự phát triển của TTCKPS Việt Nam trong dài hạn.
Kết luận
Luận án này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong nghiên cứu về thị trường chứng khoán phái sinh và cơ sở tại các thị trường cận biên. Năm đóng góp chính có thể được tóm tắt như sau:
- Bằng chứng thực nghiệm tiên phong: Cung cấp bằng chứng định lượng đầu tiên và toàn diện về ảnh hưởng của giao dịch HĐTL chỉ số VN30-Index đến lợi nhuận, độ biến động và thanh khoản của TTCK cơ sở tại Việt Nam (HOSE).
- Mở rộng lý thuyết: Mở rộng Giả thuyết Thông tin Bất Cân Xứng và Giả thuyết về Nhà kinh doanh không hợp lý trong bối cảnh thị trường cận biên, chỉ ra rằng bất cân xứng thông tin giảm sau khi có HĐTL chỉ số và tin xấu có tác động lớn hơn tin tốt.
- Hiệu ứng đa chiều của HĐTL: Phát hiện HĐTL chỉ số không ảnh hưởng đến lợi nhuận nhưng làm tăng độ biến động, đồng thời có tác động tích cực đáng kể đến thanh khoản (khối lượng giao dịch hàng ngày tăng 0.1598%, hàng tuần tăng 0.9652%).
- Xác nhận hiệu ứng ngày đáo hạn và mối quan hệ nhân quả: Xác nhận sự tồn tại của hiệu ứng ngày đáo hạn lên lợi nhuận thị trường cơ sở (lợi nhuận thấp hơn vào ngày đáo hạn) và mối quan hệ nhân quả một chiều từ thị trường cơ sở đến hoạt động giao dịch phái sinh.
- Khuyến nghị chính sách và đầu tư: Đề xuất các khuyến nghị cụ thể cho cơ quan quản lý thị trường để phát triển TTCKPS Việt Nam và ổn định TTCK cơ sở, cũng như cung cấp thông tin hữu ích cho nhà đầu tư để tối ưu hóa chiến lược.
Nghiên cứu này không chỉ củng cố một số quan điểm hiện có trong tài liệu học thuật mà còn thách thức những quan điểm khác, đặc biệt trong việc làm sáng tỏ cơ chế tác động của HĐTL chỉ số trong một môi trường thị trường đang phát triển. Bằng cách đó, luận án đã góp phần vào sự tiến bộ của ngành tài chính, đặt nền móng cho ba dòng nghiên cứu mới: 1) nghiên cứu sâu hơn về tài chính hành vi trên các thị trường cận biên; 2) phân tích tác động của các loại sản phẩm phái sinh mới khi thị trường phát triển; và 3) các nghiên cứu so sánh quốc tế về cấu trúc và hiệu quả thị trường phái sinh.
Tác động toàn cầu của luận án nằm ở việc cung cấp một case study quan trọng từ Việt Nam, một thị trường cận biên, để làm giàu thêm hiểu biết về vai trò của chứng khoán phái sinh trong sự phát triển kinh tế quốc tế. Kết quả có thể đo lường được thông qua việc tăng cường thanh khoản thị trường, ổn định giá và nâng cao hiệu quả phân bổ vốn, góp phần vào sự hội nhập kinh tế quốc tế của Việt Nam.
Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ -------------- NGUYỄN THỊ KIM ANH ẢNH HƯỞNG CỦA GIAO DỊCH CHỨNG KHOÁN PHÁI SINH ĐẾN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN CƠ SỞ Ở VIỆT NAM LUẬN ÁN TIẾN SĨ Ngành: TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG Mã số ngành: 9340201 Cần Thơ, Năm 2022 luan an tien si TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ NGUYỄN THỊ KIM ANH MÃ SỐ NCS: P1518001 ẢNH HƯỞNG CỦA GIAO DỊCH CHỨNG KHOÁN PHÁI SINH ĐẾN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN CƠ SỞ Ở VIỆT NAM LUẬN ÁN TIẾN SĨ Ngành: TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG Mã số ngành: 9340201 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS TRƯƠNG ĐÔNG LỘC Cần Thơ - Năm 2022 2 luan an tien si TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com CHẤP THUẬN CỦA HỘI ĐỒNG Luận án này với tựa đề là “Ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sinh đến thị trường chứng khoán cơ sở ở Việt Nam”, do nghiên cứu sinh Nguyễn Thị Kim Anh thực hiện theo sự hướng dẫn của PGS. Trương Đông Lộc. Luận án đã báo cáo và được Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ thông qua ngày: / /2022. Luận án đã được chỉnh sửa theo góp ý và được Hội đồng đánh giá luận án xem lại.
Thư ký Ủy viên Ủy viên Phản biện 3 Phản biện 2 Phản biện 1 Nguời huớng dẫn Chủ tịch Hội đồng 3 luan an tien si TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com LỜI CẢM TẠ Lời đầu tiên, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành nhất đến Khoa Kinh tế và Trường Đại học Cần Thơ đã tạo môi trường học tập và nghiên cứu tốt nhất để tôi có cơ hội trở thành một nghiên cứu sinh của Khoa Kinh tế. Trong thời gian ba năm vừa qua, tôi cảm thấy thật may mắn khi được học tập và nghiên cứu tại đây, nhận được sự truyền đạt nhiều kiến thức quý báu cũng như sự giúp đỡ rất chân tình của quý thầy cô, đặc biệt là quý thầy cô Khoa Kinh tế. Đó là một hành trình tuyệt vời và tôi xin mãi khắc ghi trong đời mình. Tôi xin dành lời cảm ơn lớn nhất và sâu sắc nhất đến thầy hướng dẫn của tôi – PGS.TS Trương Đông Lộc.
Thầy đã định hướng và chỉ dạy cho tôi rất nhiều để tôi có thể vượt qua những thử thách trong quá trình làm nghiên cứu, từ đó có thể hoàn thành luận án và cũng giúp tôi trưởng thành hơn trong công việc, cuộc sống. Có thể nói, nếu không nhận được sự dìu dắt của thầy thì tôi không thể có được thành quả như ngày hôm nay. Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn đến Trường Đại học An Giang đã tạo những điều kiện thuận lợi để tôi an tâm học tập và nghiên cứu trong thời gian vừa qua. Cuối cùng, tôi xin gửi lời cảm ơn đến những người thân của tôi đã động viên tinh thần giúp tôi vượt qua những khó khăn trong thời gian qua.
Xin chân thành cảm ơn! Cần Thơ, ngày tháng 08 năm 2022 Người thực hiện Nguyễn Thị Kim Anh 4 luan an tien si TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com TRANG CAM ĐOAN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Tôi tên là Nguyễn Thị Kim Anh, là NCS ngành Tài chính – Ngân hàng, khóa 2018 đợt 2. Tôi xin cam đoan luận án này là công trình nghiên cứu khoa học thực sự của bản thân tôi được sự hướng dẫn của PGS. Trương Đông Lộc. Các thông tin được sử dụng tham khảo trong đề tài luận án được thu thập từ các nguồn đáng tin cậy, đã được kiểm chứng, được công bố rộng rãi và được tôi trích dẫn nguồn gốc rõ ràng ở phần Danh mục Tài liệu tham khảo.
Các kết quả nghiên cứu được trình bày trong luận án này là do chính tôi thực hiện một cách nghiêm túc, trung thực và không trùng lắp với các đề tài khác đã được công bố trước đây. Tôi xin lấy danh dự và uy tín của bản thân để đảm bảo cho lời cam đoan này. Cần Thơ, ngày tháng 08 năm 2022 Người hướng dẫn Tác giả thực hiện PGS.TS Trương Đông Lộc Nguyễn Thị Kim Anh 5 luan an tien si TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com 6 luan an tien si TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com TÓM TẮT Mục tiêu chính của nghiên cứu này là đo lường ảnh hưởng của giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số VN30-Index đến lợi nhuận và độ biến động lợi nhuận của thị trường cơ sở trên Sở giao dịch chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh (HOSE). Dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu này bao gồm giá đóng cửa hàng ngày chỉ số VN30-Index giai đoạn 2012 - 2020.
Nghiên cứu sử dụng các mô hình OLS và GARCH (1,1). Đồng thời, để đo lường tác động bất cân xứng có thể tồn tại trong chuỗi dữ liệu, mô hình EGARCH(1,1) được sử dụng trong nghiên cứu. Kết quả thực nghiệm chỉ ra rằng giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số không ảnh hưởng đến lợi nhuận nhưng có ảnh hưởng đến độ biến động lợi nhuận thị trường cơ sở trên HOSE và độ biến động thị trường cơ sở ở thời điểm giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số là dài hơn so với trước đó. Hơn nữa, kết quả từ mô hình EGARCH (1,1) chỉ ra rằng, những tin xấu có tác động lên độ biến động thị trường lớn hơn những tin tốt với quy mô tương tự và tác động của bất cân xứng thông tin là thấp hơn sau khi giao dịch HĐTL chỉ số.
Nghiên cứu cũng đo lường ảnh hưởng của giới thiệu hợp đồng tương lai chỉ số đến thanh khoản của thị trường chứng khoán cơ sở trên HOSE. Dữ liệu được sử dụng bao gồm khối lượng giao dịch hàng ngày và hàng tuần chỉ số VN30-Index giai đoạn 2012 - 2020. Kết quả thực nghiệm rút ra từ các mô hình kết luận rằng giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số có ảnh hưởng tích cực đến thanh khoản thị trường cơ sở. Cụ thể, khối lượng giao dịch thị trường hàng ngày và hàng tuần đã tăng tương ứng 0,1598% và 0,9652% sau khi giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số.
Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng thực hiện đánh giá ảnh hưởng của những ngày đáo hạn hợp đồng tương lai chỉ số đến lợi nhuận, độ biến động và thanh khoản của thị trường cơ sở. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng ngày đáo hạn hợp đồng tương lai chỉ số có tác động đến độ biến động và khối lượng giao dịch thị trường cơ sở. Tuy nhiên, kết quả thực nghiệm rút ra từ mô hình GARCH (1,1) và EGARCH (1,1) thống nhất xác nhận rằng tồn tại hiệu ứng ngày đáo hạn hợp đồng tương lai chỉ số đến lợi nhuận thị trường cơ sở. Cụ thể, lợi nhuận thị trường trung bình vào ngày đáo hạn là thấp hơn những ngày giao dịch khác.
Cuối cùng, mối quan hệ nhân quả giữa hoạt động giao dịch trên thị trường tương lai và thị trường cơ sở cũng được kiểm định trong luận án này. Sử dụng dữ liệu trên thị trường chứng khoán phái sinh là khối lượng giao dịch và khối lượng mở hợp đồng tương lai chỉ số giai đoạn 2017 – 2020. Hơn nữa, hoạt động giao dịch trên thị trường tương lai (VOI) được đo lường thông qua tỷ số khối lượng giao dịch (V) trên khối lượng mở (OI) hợp đồng tương lai chỉ số. Kết quả kiểm định nhân quả Granger cho thấy tồn tại mối quan hệ một chiều từ lợi nhuận cũng như độ biến động thị trường cơ sở đến hoạt động giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số trên HOSE.
Do đó, có thể kết 7 luan an tien si TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com luận rằng, lợi nhuận và độ biến động thị trường cơ sở có thể là yếu tố dự báo cho thị trường tương lai. Từ khóa: Hợp đồng tương lai chỉ số, ngày đáo hạn, lợi nhuận thị trường, độ biến động thị trường, khối lượng giao dịch, GARCH, Việt Nam 8 luan an tien si TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com ABSTRACT The main objective of this study is to investigate the impact of introduction of VN-30 index futures trading on spot market returns and volatility for Ho Chi Minh stock exchange (HOSE). Data used in this study consist of daily VN30-Index during the period 2012 – 2020. The OLS and GARCH(1,1) models are used in this study.
In addition, in order to measure the asymmetric effects that can exist in the data series, the EGARCH(1,1) model is employed in this study. The empirical findings consistently indicate that the introduction of index future trading has no impact on the spot market returns but index future trading leads to the increase the spot market volatility; and the market volatility in the post-futures period is more persistent than in the pre-futures period. Moreover, the results derived from the EGARCH (1,1) model pointed out that bad news has a greater effect on the market volatility than good news of the same size and the impact of information asymmetry is lower after index futures trading. The study also examine the impact of index stock futures trading on the spot market trading volume on HOSE.
The data included the daily and weekly trading volume covering the period from 2012 to 2020. The empirical results drawn from the models conclude that the introduction of index future contracts has the positive impact on the underlying market trading volume. Specifically, the daily and weekly trading volume of the post-index futures introduction increases correspondingly by 0.9652 percent compared with the pre-index futures introduction. Furthermore, this study conducted to assess the expiration-day effects of index stock futures on market returns, volatility and trading volume for the spot market.
The results indicate that the expiration-day has no impact on the spot market volatility and trading volume. However, the results derived from GARCH(1,1) and EGARCH(1,1) models consistently confirm that the Index future expiration-day effects on the market returns is existence in the HOSE. Specifically, the average market return for expiration days is significantly lower than other trading days. Finally, the causal relationship between the futures trading activity and the spot market was also tested in this thesis.
Using data on the derivatives market is the index futures trading volume and open interests for the period of 2017 – 2020. Moreover, the future trading activity (VOI) is measured by the ratio of future contracts trading volume (V) on open interests (OI). The results obtained from the Granger causality test for the relationship between the spot market returns/volatility and the future trading activity show that the unidirectional causality running from the market returns as well as volatility to the future trading activity is presence in HOSE. Therefore, it can be concluded that the spot market returns/volatility can be forecasted for the futures market.
9 luan an tien si TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com Keywords: Index future contract, expiration-day, market returns, market volatility, trading volume, GARCH, Vietnam. 10 luan an tien si TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com MỤC LỤC TÓM TẮT i ABSTRACT iii MỤC LỤC v DANH SÁCH BẢNG ix DANH SÁCH HÌNH xi DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT xii CHƯƠNG 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 4 1.1 Mục tiêu chung 4 1.2 Mục tiêu cụ thể 4 1.
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Trích dẫn luận án này
Nguyễn Thị Kim Anh (2022). Luận án tiến sĩ ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sin [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Cần Thơ]. LuanAn.net. https://luanan.net/kinh-te/tai-chinh-ngan-hang/luan-an-tien-si-anh-huong-cua-giao-dich-chung-khoan-phai-sinh-den-thi-truong-chung-khoan-co-so-o-viet-nam
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Luận án tiến sĩ ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sin" nghiên cứu về vấn đề gì?
Luận án tiến sĩ phân tích ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sinh đến thị trường, đề xuất giải pháp quản lý rủi ro hiệu quả cho nhà đầu tư.
Luận án "Luận án tiến sĩ ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sin" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Cần Thơ. Năm bảo vệ: 2022.
Luận án "Luận án tiến sĩ ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sin" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Luận án tiến sĩ ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sin" thuộc chuyên ngành Tài chính – Ngân hàng. Danh mục: Tài Chính - Ngân Hàng.
Luận án "Luận án tiến sĩ ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sin" có bao nhiêu trang?
Luận án "Luận án tiến sĩ ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sin" có 198 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Luận án tiến sĩ ảnh hưởng của giao dịch chứng khoán phái sin" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.