Luận án tiến sĩ kinh tế phân tích mối quan hệ giữa chiến lược rao giá giá bán th
Luận án: Luận án tiến sĩ kinh tế phân tích mối quan hệ giữa chiến lược rao giá giá bán thời gian rao bán và khả năng bán nghiên cứu thị trường nhà ở riêng lẻ tp
Năm xuất bản
Số trang
217
Thời gian đọc
33 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
50 Point
Tổng quan nhanh
- Chủ đề:
- Phân tích chiến lược rao giá BĐS: Tác động giá bán
- Số trang:
- 217 trang
- Trường:
- Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh
- Chuyên ngành:
- Kinh tế phát triển
- Tác giả:
- Nguyễn Thị Bích Hồng
- Năm:
- 2021
Tóm tắt nội dung luận án
I.Phân tích chiến lược rao giá BĐS Tác động giá bán
Nghiên cứu tập trung vào chiến lược rao giá trong thị trường bất động sản. Luận án đánh giá tác động của chiến lược này lên giá bán cuối cùng. Người bán thường đặt ra mức giá chào ban đầu. Mức giá này có thể cao hơn hoặc thấp hơn giá thị trường thực tế. Quyết định rao giá ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả giao dịch. Nghiên cứu sử dụng mô hình kinh tế lượng để phân tích mối quan hệ này. Dữ liệu thực tế từ thị trường nhà ở riêng lẻ TP.HCM được sử dụng. Phân tích định lượng giúp xác định rõ mức độ ảnh hưởng. Kết quả cung cấp cái nhìn sâu sắc cho cả người bán và người mua. Nó cũng hữu ích cho các nhà môi giới bất động sản. Hiểu rõ tác động của rao giá là chìa khóa để tối ưu hóa lợi nhuận. Người bán có thể điều chỉnh chiến lược để đạt được mức giá mong muốn. Nghiên cứu này đóng góp vào lý thuyết định giá tài sản. Nó cũng cung cấp bằng chứng thực nghiệm về hiệu quả các chiến lược giá.
1.1. Xác định mức giá thị trường và chiến lược rao
Mức giá thị trường của căn nhà được ước tính chính xác. Mô hình đánh giá sự hưởng thụ (hedonic) được áp dụng. Mô hình này tính toán giá trị dựa trên các đặc điểm của căn nhà. Vị trí, diện tích, số phòng, tiện ích là các yếu tố quan trọng. Từ giá thị trường, chiến lược rao giá được xác định. Đây là khoảng chênh lệch giữa giá rao thực tế và giá trị thị trường ước tính. Người bán có thể chọn rao vượt giá hoặc rao thấp hơn. Quyết định này là một phần quan trọng của chiến lược bán. Nó phản ánh kỳ vọng của người bán về thị trường. Việc xác định chính xác giá thị trường là bước nền tảng. Nó giúp đánh giá hiệu quả của chiến lược rao giá. Dữ liệu giao dịch thực tế hỗ trợ quá trình này.
1.2. Tác động của chiến lược rao giá đến giá giao dịch
Chiến lược rao giá ảnh hưởng đến giá giao dịch cuối cùng. Nghiên cứu đo lường tác động này một cách định lượng. Chiến lược rao vượt giá có thể làm tăng giá bán. Tuy nhiên, nó cũng tiềm ẩn rủi ro về thời gian giao dịch. Nếu giá rao quá cao, người mua có thể từ chối. Điều này dẫn đến kéo dài thời gian rao bán. Ngược lại, rao giá thấp có thể thúc đẩy giao dịch nhanh chóng. Nhưng nó có thể làm giảm lợi nhuận của người bán. Phân tích sâu cho thấy có sự cân bằng tối ưu. Người bán cần tìm điểm cân bằng giữa giá và thời gian. Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở để đưa ra quyết định thông minh.
II.Đánh giá thời gian rao bán nhà và khả năng giao dịch
Thời gian rao bán là một yếu tố then chốt trên thị trường bất động sản. Nó phản ánh hiệu quả của chiến lược bán hàng. Thời gian rao bán càng ngắn, giao dịch càng nhanh chóng. Điều này thường là mục tiêu của người bán. Nghiên cứu phân tích mối quan hệ giữa chiến lược rao giá và thời gian rao bán. Mức giá chào ban đầu có thể rút ngắn hoặc kéo dài quá trình này. Khả năng bán của căn nhà cũng được đánh giá. Khả năng này thay đổi theo thời gian và chiến lược. Mô hình khả năng nguy cơ Cox được sử dụng. Mô hình này giúp dự báo khả năng bán tại các mốc thời gian khác nhau. Các mốc 1, 3, 6, 9 tháng được xem xét. Kết quả cung cấp thông tin quý giá. Nó giúp người bán đưa ra quyết định kịp thời. Tối ưu hóa thời gian rao bán giúp tiết kiệm chi phí. Nó cũng giúp nắm bắt cơ hội thị trường tốt hơn. Phân tích này là một đóng góp quan trọng cho quản lý rủi ro bất động sản.
2.1. Phân tích tác động lên thời gian rao bán
Chiến lược rao giá ảnh hưởng trực tiếp đến thời gian rao bán. Rao vượt giá có thể kéo dài thời gian chờ đợi. Người mua cần thời gian để so sánh và cân nhắc. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, rao vượt giá có thể được chấp nhận. Điều này xảy ra nếu căn nhà có những đặc điểm nổi bật. Ngược lại, rao giá thấp hơn thị trường có thể rút ngắn thời gian. Nó thu hút nhiều người mua tiềm năng hơn. Nghiên cứu đo lường mức độ tác động này. Các yếu tố khác như vị trí, tình trạng nhà cũng được kiểm soát. Kết quả giúp người bán điều chỉnh chiến lược. Mục tiêu là đạt được thời gian rao bán tối ưu. Điều này cân bằng giữa giá và tốc độ giao dịch.
2.2. Khả năng bán nhà theo thời gian với mô hình Cox
Khả năng bán của căn nhà được phân tích chi tiết. Mô hình khả năng nguy cơ Cox được áp dụng. Mô hình này cho phép đánh giá khả năng bán tại các mốc thời gian cụ thể. Nghiên cứu xem xét khả năng bán trong 1 tháng, 3 tháng, 6 tháng, 9 tháng. Chiến lược rao vượt giá ban đầu có thể tăng khả năng bán. Đặc biệt là trong 30 ngày đầu tiên. Tác động này có xu hướng giảm dần theo thời gian. Sau 180 ngày rao bán, tác động có thể biến mất. Điều này cho thấy tầm quan trọng của giai đoạn đầu. Người bán cần có chiến lược hiệu quả ngay từ đầu. Thay đổi chiến lược có thể cần thiết nếu giao dịch kéo dài. Kết quả này rất hữu ích cho các nhà đầu tư bất động sản.
2.3. Tối ưu hóa chiến lược bán theo các mốc thời gian
Nghiên cứu cung cấp cái nhìn về sự thay đổi của khả năng bán. Khả năng bán không phải là cố định. Nó biến đổi theo chiến lược và thời gian rao bán. Trong 30 ngày đầu, rao vượt giá có thể hiệu quả. Tuy nhiên, sau đó, cần xem xét lại chiến lược. Có thể cần điều chỉnh giá rao xuống. Hoặc cải thiện các đặc điểm khác của căn nhà. Mục tiêu là duy trì khả năng bán cao. Thông tin này giúp người bán đưa ra quyết định linh hoạt. Nó cho phép điều chỉnh chiến lược theo diễn biến thị trường. Tối ưu hóa chiến lược bán giúp đạt được mục tiêu nhanh chóng. Đồng thời, nó bảo vệ lợi ích của người bán.
III.Hành vi người mua nhà Đặc điểm nhà cũ và quyết định
Nghiên cứu mở rộng sang hành vi của người mua nhà. Đặc điểm của căn nhà cũ ảnh hưởng đến quyết định mua. Kinh nghiệm trước đây của người mua rất quan trọng. Những yếu tố này định hình tiêu chí tìm kiếm hiện tại. Luận án phát triển một mô hình lý thuyết. Mô hình này giải thích ảnh hưởng của các đặc điểm. Nó xem xét các yếu tố như chất lượng, vị trí, tiện ích. Mô hình hành vi tìm kiếm giúp hiểu rõ hơn. Người mua thường học hỏi từ những giao dịch trước. Các vấn đề đã gặp phải với căn nhà cũ được lưu tâm. Ví dụ, vấn đề ngập lụt là một yếu tố quan trọng. Nghiên cứu kiểm định thực nghiệm mô hình này. Dữ liệu từ 448 giao dịch nhà ở tại TP.HCM được phân tích. Kết quả xác nhận các giả thuyết lý thuyết. Hiểu hành vi người mua giúp người bán điều chỉnh sản phẩm. Nó cũng hỗ trợ các nhà phát triển bất động sản.
3.1. Mô hình hóa ảnh hưởng đặc điểm nhà cũ lên hành vi tìm kiếm
Luận án xây dựng một mô hình toán học. Mô hình này phân tích ảnh hưởng của đặc điểm nhà cũ. Nó tác động đến hành vi tìm kiếm hiện tại của người mua. Các đặc điểm tiêu cực như ngập lụt được nhấn mạnh. Người mua có xu hướng tránh những vấn đề đã gặp phải. Họ tìm kiếm những căn nhà có chất lượng tốt hơn. Vị trí an toàn hơn, ít rủi ro hơn. Mô hình lý thuyết này cung cấp cơ sở vững chắc. Nó giải thích quá trình ra quyết định của người mua. Các yếu tố như chi phí sửa chữa, rủi ro tương lai được tính đến. Hiểu rõ mô hình này giúp người bán định vị sản phẩm. Nó cũng hỗ trợ tạo ra các chiến dịch tiếp thị hiệu quả.
3.2. Kiểm định thực nghiệm tác động của yếu tố ngập lụt
Yếu tố ngập lụt được kiểm định thực nghiệm. Dữ liệu từ thị trường nhà ở TP.HCM được sử dụng. Các giao dịch nhà ở thực tế được phân tích. Kết quả kiểm định cho thấy điều đáng chú ý. Kinh nghiệm ngập lụt ở căn nhà trước đây có ý nghĩa. Nó ảnh hưởng đáng kể đến giá giao dịch của căn nhà mới. Người mua sẵn sàng trả giá cao hơn cho căn nhà an toàn. Họ đánh giá cao khả năng chống chịu ngập lụt. Kết quả này phù hợp với mô hình lý thuyết. Nó chứng minh tầm quan trọng của các yếu tố môi trường. Các nhà quy hoạch đô thị cần lưu ý. Phát triển bền vững cần xem xét rủi ro thiên tai. Thông tin này hữu ích cho cả người mua và người bán. Nó giúp đưa ra quyết định thông minh về giá và vị trí.
IV.Phương pháp luận Mô hình hedonic và Cox trong BĐS
Nghiên cứu áp dụng các phương pháp luận tiên tiến. Hai mô hình chính được sử dụng là hedonic và Cox. Mô hình hedonic giúp định giá tài sản. Nó phân tích giá trị dựa trên các đặc điểm của căn nhà. Vị trí, diện tích, tiện ích đều được đưa vào. Mô hình này phổ biến trong kinh tế bất động sản. Nó cung cấp một cách khách quan để ước tính giá trị thị trường. Sau đó, mô hình khả năng nguy cơ Cox được sử dụng. Mô hình Cox chuyên dùng để phân tích sự kiện theo thời gian. Trong trường hợp này là khả năng bán nhà. Nó giúp đánh giá tốc độ và xác suất giao dịch. Kết hợp hai mô hình này tạo nên một phương pháp mạnh mẽ. Nó cho phép phân tích sâu sắc các mối quan hệ phức tạp. Các biến số kiểm soát được đưa vào mô hình. Điều này giúp loại bỏ các yếu tố gây nhiễu. Phương pháp luận đảm bảo tính khoa học và độ tin cậy của kết quả.
4.1. Ứng dụng mô hình hedonic trong định giá nhà ở
Mô hình hedonic được sử dụng để ước tính giá trị nhà. Phương pháp này phân tích tác động của từng đặc điểm. Mỗi đặc điểm cấu trúc, vị trí, tiện ích đều có giá trị riêng. Ví dụ: số phòng ngủ, diện tích đất, khoảng cách đến trung tâm. Kết quả ước lượng mô hình cho thấy mức độ ảnh hưởng. Nó giúp xác định giá trị thị trường 'công bằng' của căn nhà. Đây là bước đầu tiên và quan trọng. Nó làm cơ sở để xác định chiến lược rao giá. Sự chênh lệch giữa giá rao và giá hedonic là chiến lược. Mô hình hedonic là công cụ tiêu chuẩn trong ngành. Nó giúp đảm bảo tính chính xác trong định giá bất động sản.
4.2. Sử dụng mô hình Cox để phân tích khả năng bán
Mô hình khả năng nguy cơ Cox là công cụ chính. Nó dùng để phân tích khả năng bán của căn nhà. Mô hình này giúp đánh giá 'nguy cơ' giao dịch thành công. Nó xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ bán. Chiến lược rao giá là một biến quan trọng. Các đặc điểm khác của căn nhà cũng được đưa vào. Mô hình Cox cho phép ước tính xác suất bán tại các mốc thời gian. Nó giúp hiểu rõ sự thay đổi của khả năng bán. Kết quả từ mô hình này cung cấp bằng chứng thực nghiệm. Nó hỗ trợ các quyết định chiến lược cho người bán. Ví dụ, khi nào nên điều chỉnh giá để tăng khả năng bán.
4.3. Quy trình ba bước cho phân tích chiến lược giá
Nghiên cứu áp dụng quy trình ba bước rõ ràng. Bước 1: Ước tính giá thị trường bằng mô hình hedonic. Xác định chiến lược rao giá từ giá rao và giá thị trường. Bước 2: Đo lường tác động của chiến lược rao giá. Nó ảnh hưởng đến giá bán và thời gian rao bán. Bước 3: Đánh giá tác động lên khả năng bán. Sử dụng mô hình Cox tại các mốc thời gian cụ thể. Quy trình này đảm bảo tính toàn diện của phân tích. Mỗi bước xây dựng trên kết quả của bước trước. Nó cung cấp một cái nhìn tổng thể về mối quan hệ phức tạp. Phương pháp này có thể áp dụng cho các thị trường khác.
V.HCM
Luận án đưa ra các kết quả nghiên cứu quan trọng. Các kết quả này có hàm ý sâu rộng cho thị trường. Đặc biệt là thị trường nhà ở riêng lẻ TP.HCM. Chiến lược rao vượt giá có thể gia tăng giá giao dịch. Đồng thời, nó cũng có khả năng rút ngắn thời gian giao dịch. Tuy nhiên, hiệu quả này không kéo dài vô thời hạn. Khả năng bán tăng mạnh trong giai đoạn đầu. Nhưng tác động giảm dần sau đó. Yếu tố kinh nghiệm của người mua cũng rất quan trọng. Vấn đề ngập lụt trong quá khứ ảnh hưởng đáng kể. Nó tác động đến giá mà người mua sẵn sàng chi trả. Những phát hiện này cung cấp thông tin giá trị. Nó hỗ trợ người bán, người mua và nhà phát triển bất động sản. Các nhà hoạch định chính sách cũng có thể tham khảo. Mục tiêu là phát triển thị trường minh bạch và bền vững. Nghiên cứu góp phần vào kho tàng tri thức về kinh tế bất động sản.
5.1. Tác động của chiến lược rao vượt giá đến thị trường
Chiến lược rao vượt giá có tác động hai chiều. Nó có thể làm tăng giá giao dịch cuối cùng. Đồng thời, nó cũng có thể rút ngắn thời gian rao bán. Điều này có vẻ ngược đời, nhưng được giải thích. Có thể người mua nhận thấy giá trị tiềm ẩn. Hoặc thị trường đang có nhu cầu cao. Tuy nhiên, tác động này có giới hạn. Nó chỉ hiệu quả trong một khung thời gian nhất định. Người bán cần cân nhắc kỹ lưỡng. Mức độ vượt giá cần được tính toán hợp lý. Nếu vượt quá nhiều, giao dịch sẽ khó thành công. Dữ liệu thực nghiệm từ TP.HCM minh chứng điều này. Kết quả này thách thức một số quan điểm truyền thống.
5.2. Vai trò của kinh nghiệm ngập lụt trong quyết định mua
Kinh nghiệm ngập lụt là một yếu tố then chốt. Người mua từng chịu ảnh hưởng của ngập lụt. Họ sẵn sàng trả giá cao hơn cho căn nhà an toàn hơn. Kết quả nghiên cứu xác nhận điều này có ý nghĩa thống kê. Đây là một phát hiện quan trọng cho thị trường TP.HCM. Thành phố thường xuyên đối mặt với vấn đề ngập lụt. Người bán có thể nhấn mạnh yếu tố chống ngập. Điều này gia tăng giá trị cảm nhận của căn nhà. Các nhà phát triển cần ưu tiên giải pháp chống ngập. Nó sẽ thu hút nhiều người mua hơn. Đồng thời, nó góp phần vào sự phát triển đô thị bền vững. Chính phủ cần có chính sách hỗ trợ giảm thiểu ngập lụt.
5.3. Hàm ý chính sách và thực tiễn cho thị trường BĐS
Nghiên cứu đưa ra nhiều hàm ý thực tiễn. Người bán cần linh hoạt trong chiến lược rao giá. Điều chỉnh giá theo diễn biến thị trường là cần thiết. Đặc biệt là sau một thời gian rao bán nhất định. Nhà môi giới cần tư vấn khách hàng dựa trên dữ liệu. Hiểu rõ tác động của các yếu tố đặc thù. Ví dụ như kinh nghiệm ngập lụt của người mua. Các nhà hoạch định chính sách cần chú ý đến vấn đề môi trường. Các yếu tố rủi ro thiên tai ảnh hưởng đến giá trị tài sản. Chính sách quy hoạch đô thị cần tích hợp các giải pháp chống ngập. Điều này giúp ổn định thị trường bất động sản. Đồng thời, nó bảo vệ lợi ích của cộng đồng. Nghiên cứu này cung cấp cơ sở khoa học vững chắc.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (217 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH NGUYỄN THỊ BÍCH HỒNG PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ GIỮA CHIẾN LƯỢC RAO GIÁ, GIÁ BÁN, THỜI GIAN RAO BÁN VÀ KHẢ NĂNG BÁN. NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG NHÀ Ở RIÊNG LẺ TP.HCM LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ TP. Hồ Chí Minh – Năm 2021 3 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH NGUYỄN THỊ BÍCH HỒNG PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ GIỮA CHIẾN LƯỢC RAO GIÁ, GIÁ BÁN, THỜI GIAN RAO BÁN VÀ KHẢ NĂNG BÁN. NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG NHÀ Ở RIÊNG LẺ TP.HCM Chuyên ngành: Kinh tế Phát triển Mã số: 9310105 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS.
PHẠM KHÁNH NAM TS. NGUYỄN HOÀNG BẢO 4 TP. Hồ Chí Minh – Năm 2021 5 LỜI CAM ĐOAN Tác giả xin cam đoan luận án “Phân tích mối quan hệ giữa chiến lược rao giá, giá bán, thời gian rao bán và khả năng bán. Nghiên cứu thị trường nhà ở riêng lẻ TP.HCM” là công trình nghiên cứu khoa học của riêng tác giả.
Tất cả tài liệu tham khảo đều có nguồn gốc rõ ràng, được công bố theo đúng quy định và được trích dẫn đầy đủ. Nội dung của luận án do tác giả tự nghiên cứu một cách trung thực, khoa học và chưa được công bố trong bất kỳ công trình nghiên cứu nào. Nghiên cứu sinh Nguyễn Thị Bích Hồng 6 MỤC LỤC 7 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT TP.HCM Thành phố Hồ Chí Minh BĐS Bất động sản TOM Thời gian rao bán DOP Chênh lệch giá Exp Số mũ cơ số e hedonic Đánh giá sự hưởng thụ 8 DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 3.1: Bảng tổng hợp các biến liên quan 101 Bảng 3.2: Thống kê mô tả dữ liệu khảo sát nhà ở riêng lẻ tại TP.HCM 108 sau điều chỉnh Bảng 3.3: Kết quả ước lượng mô hình ước tính giá nhà theo đặc tính 113 Bảng 3.4: Kết quả đo lường tác động của chiến lược rao giá đối với 118 giá bán của nhà ở Bảng 3.5: Kết quả đo lường tác động của chiến lược rao giá đối với 124 thời gian rao bán Bảng 3.6: Kết quả thiết lập biến các biến kiểm duyệt cho mô hình khả 133 năng bán nhà Bảng 3.7: Kết quả ước tính mô hình khả năng bán nhà Cox đối với các 134 mốc thời gian 1 tháng, 3 tháng, 6 tháng, 9 tháng Bảng 4.1: Kết quả kiểm định tác động của đặc tính ngập lụt căn nhà cũ 149 lên giá bán và thời gian rao bán của căn nhà được chọn mua ở hiện tại DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 3.1: Phân bố mẫu khảo sát 106 Hình 3.2: Biểu đồ tỷ trọng của một số đặc tính cấu trúc nhà ở 107 Hình 3.3: Chỉ số giá nhà theo quý tại thành phố Hồ Chí Minh 129 9 PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ GIỮA CHIẾN LƯỢC RAO GIÁ, GIÁ BÁN, THỜI GIAN RAO BÁN VÀ KHẢ NĂNG BÁN. NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG NHÀ Ở RIÊNG LẺ TP.HCM Tóm tắt luận án Luận án phân tích chiến lược bán và hành vi mua nhà trên thị trường bất động sản TP.
Cụ thể, luận án nghiên cứu về tác động của chiến lược rao giá đối với mức giá bán, thời gian rao bán, và khả năng bán của nhà ở (mục tiêu 1); và phát triển mô hình phân tích ảnh hưởng của các đặc điểm của căn nhà cũ lên hành vi người mua nhà (mục tiêu 2). Với mục tiêu một, luận án áp dụng phương pháp ba bước, gồm: bước 1 là ước tính mức giá thị trường của căn nhà với mô hình đánh giá sự hưởng thụ (hedonic) và xác định chiến lược rao giá là khoảng chênh lệch giữa mức giá rao thực tế và giá thị trường của căn nhà; bước 2 là đo lường tác động của chiến lược rao giá lên giá bán và thời gian rao bán của căn nhà; bước 3 là đo lường tác động của chiến lược rao giá lên khả năng bán của căn nhà và sự biến động của tác động này với mô hình khả năng bán Cox với các mốc thời gian rao bán 1, 3, 6, 9 tháng. Kết quả cho thấy chiến lược rao vượt giá có tác động làm gia tăng giá giao dịch và rút ngắn thời gian giao dịch của nhà ở. Những mô hình Cox cũng cho thấy chiến lược rao vượt giá có tác động mạnh làm gia tăng khả năng bán của căn nhà trong 30 ngày đầu rao bán, tác động này giảm dần và biến mất sau 180 ngày rao bán.
Ở mục tiêu nghiên cứu số hai, tác giả phát triển mô hình toán học mô hình hóa ảnh hưởng của các đặc điểm của căn nhà cũ lên hành vi tìm kiếm hiện tại củangười mua nhà. Sau đó, từ 448 giao dịch quan sát trên thị trường nhà ở TP. HCM, kiểm định thực nghiệm cho thấy rằng những kinh nghiệm của người mua nhà đã trả qua với việc ngập lụt ở căn nhà trước đây có ảnh hưởng có ý nghĩa lên 10 giá giao dịch của căn nhà mới. Kết quả này phù hợp với kết quả của mô hình lý thuyết vừa được phát triển.
Từ khóa: chiến lược rao giá, thời gian rao bán, mô hình khả năng nguy cơ Cox, lý thuyết hành vi tìm kiếm. THE RELATIONSHIPS BETWEEN LISTING PRICE STRATEGIES AND SELLING PRICE, TIME ON MARKET, AND PROBABILITY OF SALE. THE CASE OF SINGLEFAMILY HOUSING MARKET IN HO CHI MINH CITY Abstract The thesis aims to measure the impacts of listing price strategies on selling price, time on the market, and the probability of sale of a house (objective 1); and to develop a theoretical model to analyze the influences of the prior house's characteristics on the present searching behaviors of housebuyer (objective 2). As for the first objective, the three steps method is applied.
The first step is to estimate the market value of the house by the hedonic model, and define the listing strategy of the seller as the gap between the actual listing price and the market value of the house. The second step is to measure the effect of the listing price strategy, which was defined in the first step, on the selling price and the time on the market of the house. The third step is to measure the dynamic effect of the listing price strategy on the probability of sale of the house by the Cox Proportional Hazard Model with 1, 3, 6, 9month listing timelines. The results demonstrate that the overprice listing strategy has a significant effect on increasing the transaction prices and shortening the transaction time.
The Cox models show that the overprice listing strategy has a strong significant effect on the probability of sale of the house within the first 30 day listing time, this effect is found to diminish over the listing time and disappear after 180day listing time. In the second objective of the thesis, the thesis develops a theoretical framework to analyze how characteristics of the prior houses affect the present searching behaviors of the house buyer. Then, the empirical test shows that 11 the experiences of the house buyer with the prior house's flooded features have a significant effect on the transaction price of the new house. This empirical finding is in line with the developed theoretical model result.
Keywords: Listing Price Strategies, Time on the market, Probability of sale of a House, Cox Proportional Hazard Model, Searching behavior. 12 CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1.1 Bối cảnh nghiên cứu Nhà ở là loại tài sản quan trọng nhất đối với các hộ gia đình và là tài sản chiếm tỷ trọng lớn nhất trong tổng giá trị tài sản của hộ, một sự biến động trong giá trị nhà ở sẽ tác động rất mạnh lên hành vi tiêu dùng của các hộ gia đình và có thể ảnh hưởng đến sự tăng trưởng của nền kinh tế ( Case và các đồng sự, 2005). Do đó, giá bán của nhà ở và thời gian rao bán của nhà ở luôn là những vấn đề mà người bán nhà quan tâm. Theo đó, mục tiêu của người bán là giá bán càng cao càng tốt nhưng thời gian rao bán thì càng ngắn càng tốt.
Tuy nhiên, theo các khuôn khổ lý thuyết tìm kiếm trên thị trường nhà ở được đưa ra bởi Simon (1955) và sau đó được phát triển bởi Wheaton (1990), Yavas (1992) và gần đây hơn là các mô hình của Krainer và LeRoy (2002), Anglin, Rutherford, và Springer (2003), Lin và Vandell (2007), và Cheng và các đồng sự (2008) thì hai mục tiêu này của người bán là mâu thuẫn nhau vì khi người bán dành nhiều thời gian hơn cho việc tìm kiếm những người mua tiềm năng thì họ sẽ tìm thấy người mua có mức sẵn lòng trả cao hơn cho căn nhà đang rao bán. Do đó người bán nhà sẽ luôn phải thực hiện sự đánh đổi giữa việc giá bán cao với thời gian rao bán dài hoặc giá bán thấp với thời gian rao bán ngắn. Trong đó, giá rao bán đóng vai trò là công cụ quyết định sự đánh đổi của người bán, một mức giá rao bán cao là một tín hiệu của người bán về mức ngưỡng bán cao và do đó sẽ hạn chế lượng người mua tiềm năng của căn nhà nên thời gian rao bán sẽ bị kéo dài, nhưng ngược lại, chất lượng của người mua tiềm năng được nâng cao và do đó người bán đạt được mức giá bán cao hơn (Hoeberichts và các đồng sự, 2008), hàm ý rằng mức giá rao bán đóng vai trò như là một tín hiệu lọc người mua. Như vậy, các lý thuyết này đều kết luận rằng giá bán và thời gian rao bán có mối quan hệ đồng biến, và mức giá rao bán của người bán là công cụ thực hiện sự đánh đổi giữa giá và thời gian rao bán này.
13 Tuy nhiên, các kết quả nghiên cứu thực nghiệm cho thấy mối quan hệ đánh đổi này thường xuyên bị vi phạm. Cụ thể, Sirmans và các đồng sự (2005) kết luận rằng trong 18 nghiên cứu được tổng hợp thì khoảng một n ửa các nghiên cứu thực nghiệm không phát hiện được mối quan hệ có ý nghĩa giữa giá bán và thời gian bán, 8 nghiên cứu phát hiện mối quan hệ trái ngược với lý thuyết nêu trên. Tương tự, Johnson và các đồng sự (2008) cũng tổng hợp 104 nghiên cứu về mối quan hệ giữa giá bán và thời gian rao bán được thực hiện trong giai đoạn 1995 – 2007 thì chỉ có 29 nghiên cứu phát hiện mối quan hệ đồng biến theo đúng lý thuyết, nhưng có tới 52 nghiên cứu phát hiện mối quan hệ nghịch biến, trái ngược với lý thuyết, của hai đại lượng này, và 24 trường hợp không tìm ra bằng chứng về mối quan hệ. Một tổng hợp khác, Benefield và các đồng sự (2014) đã tổng hợp 197 nghiên cứu liên quan thì có tới 100 nghiên cứu xác nhận mối quan hệ nghịch biến ngược lý thuyết giữa giá bán và thời gian rao bán nhà ở.
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Trích dẫn luận án này
Nguyễn Thị Bích Hồng (2021). Luận án tiến sĩ kinh tế phân tích mối quan hệ giữa chiến lượ [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh]. LuanAn.net. https://luanan.net/kinh-te/luan-an-tien-si-kinh-te-phan-tich-moi-quan-he-giua-chien-luoc-rao-gia-gia-ban-thoi-gian-rao-ban-va-kha-nang-ban-nghien-cuu-thi-truong-nha-o-rieng-le-tp-hcm
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Luận án tiến sĩ kinh tế phân tích mối quan hệ giữa chiến lượ" nghiên cứu về vấn đề gì?
Luận án: Luận án tiến sĩ kinh tế phân tích mối quan hệ giữa chiến lược rao giá giá bán thời gian rao bán và khả năng bán nghiên cứu thị trường nhà ở riêng lẻ tp
Luận án "Luận án tiến sĩ kinh tế phân tích mối quan hệ giữa chiến lượ" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh. Năm bảo vệ: 2021.
Luận án "Luận án tiến sĩ kinh tế phân tích mối quan hệ giữa chiến lượ" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Luận án tiến sĩ kinh tế phân tích mối quan hệ giữa chiến lượ" thuộc chuyên ngành Kinh tế Phát triển. Danh mục: Kinh Tế.
Luận án "Luận án tiến sĩ kinh tế phân tích mối quan hệ giữa chiến lượ" có bao nhiêu trang?
Luận án "Luận án tiến sĩ kinh tế phân tích mối quan hệ giữa chiến lượ" có 217 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Luận án tiến sĩ kinh tế phân tích mối quan hệ giữa chiến lượ" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.