Luận án tiến sĩ phương pháp phổ của đồ thị trong một số bài toán tổ hợp cộng tín
Luận án: Luận án tiến sĩ phương pháp phổ của đồ thị trong một số bài toán tổ hợp cộng tính. Xem tóm tắt và tải về tại LuanAn.net
Năm xuất bản
Số trang
81
Thời gian đọc
13 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
40 Point
Tổng quan nhanh
- Chủ đề:
- Phương pháp Phổ Đồ Thị: Nền tảng và Ứng dụng Chính
- Số trang:
- 81 trang
- Trường:
- Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Viện Toán học
- Chuyên ngành:
- Cơ sở toán học cho tin học
- Tác giả:
- Đỗ Duy Hiếu
- Năm:
- 2019
Tóm tắt nội dung luận án
I.Phương pháp Phổ Đồ Thị Nền tảng và Ứng dụng Chính
Luận án này tập trung vào phương pháp phổ của đồ thị. Phương pháp này cung cấp một công cụ mạnh mẽ trong lý thuyết đồ thị. Nó giúp phân tích cấu trúc và tính chất của mạng lưới phức tạp. Nền tảng là đại số tuyến tính, đặc biệt là ma trận kề của đồ thị. Việc phân tích ma trận kề cho phép xác định phổ của đồ thị, bao gồm các giá trị riêng và vector riêng. Các giá trị này tiết lộ nhiều thông tin quan trọng về đồ thị. Chẳng hạn, chúng phản ánh sự kết nối, tính chất giãn nở và khả năng phân hoạch của đồ thị. Đặc biệt, khái niệm (n, d, λ)-đồ thị là trọng tâm. Đây là lớp đồ thị với tính chất giãn nở mạnh mẽ. Bổ đề trộn nở (expander mixing lemma) là một công cụ then chốt. Bổ đề này cho phép đánh giá số cạnh giữa các tập con của đỉnh. Điều này rất hữu ích trong việc nghiên cứu các bài toán tổ hợp. Phương pháp phổ đồ thị không chỉ là lý thuyết. Nó có ứng dụng rộng rãi. Ứng dụng trong phân tích mạng, thiết kế thuật toán phổ hiệu quả. Nó cũng hỗ trợ giải quyết các bài toán tối ưu. Sự hiểu biết sâu sắc về phổ đồ thị mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới.
1.1. Khái niệm cơ bản về Lý thuyết Đồ thị
Nghiên cứu dựa trên các khái niệm cơ bản của lý thuyết đồ thị. Ma trận kề đại diện cho cấu trúc liên kết của đồ thị. Phổ của đồ thị là tập hợp các giá trị riêng của ma trận kề. Vector riêng tương ứng cung cấp thông tin chi tiết về các thành phần của đồ thị. Đây là nền tảng đại số cho mọi phân tích tiếp theo.
1.2. Đồ thị n d λ và Bổ đề trộn nở
Định nghĩa (n, d, λ)-đồ thị là cốt lõi. Chúng là các đồ thị có độ giãn nở cao. Tính chất này được kiểm soát bởi tham số λ. Bổ đề trộn nở là một công cụ toán học quan trọng. Bổ đề này ước lượng số cạnh giữa hai tập hợp đỉnh. Nó chứng minh các đồ thị giãn nở phân bố cạnh đều.
1.3. Phân tích Phổ Đồ thị trong Toán học
Phân tích phổ đồ thị mang lại cái nhìn sâu sắc về cấu trúc đồ thị. Các giá trị riêng lớn nhất và nhỏ nhất cung cấp thông tin về đường kính và độ liên thông. Phổ đồ thị hỗ trợ phân tích mạng lưới phức tạp. Nó giúp hiểu rõ hơn về tính chất và hành vi của các hệ thống.
II.Nghiên cứu Đồ Thị n d λ trên Trường và Vành Hữu Hạn
Chương này tập trung vào việc xây dựng và phân tích các đồ thị cụ thể. Các đồ thị này được định nghĩa trên không gian vectơ. Các không gian này thuộc trường hữu hạn và vành hữu hạn. Việc xây dựng đồ thị mới là bước quan trọng. Nó tạo ra các cấu trúc có tính chất (n, d, λ)-đồ thị. Các đồ thị được nghiên cứu bao gồm đồ thị tổng - tích, đồ thị tích - tổng. Ngoài ra còn có đồ thị tổng - bình phương, đồ thị tích và đồ thị Euclid hữu hạn. Mỗi loại đồ thị này có đặc điểm riêng. Việc phân tích phổ của chúng là cần thiết. Mục tiêu là xác định các tham số n, d, λ. Các tham số này đặc trưng cho tính giãn nở của đồ thị. Một đồ thị giãn nở mạnh có giá trị λ nhỏ so với độ d. Điều này có ý nghĩa trong việc chứng minh các thuộc tính mạnh mẽ của đồ thị. Sự hiểu biết về các đồ thị này rất quan trọng. Nó cung cấp công cụ cho các bài toán tổ hợp cộng tính. Phân tích mạng lưới phức tạp trên các cấu trúc đại số hữu hạn. Các kết quả này mở rộng ứng dụng của lý thuyết đồ thị. Đặc biệt trong các lĩnh vực như mật mã và mã hóa.
2.1. Xây dựng Đồ thị trên Không gian Vectơ
Luận án giới thiệu các phương pháp xây dựng đồ thị mới. Các đồ thị này được định nghĩa trên không gian vectơ Fnq và Znq. Việc xây dựng này tạo ra các mô hình mạng lưới đặc biệt. Các mô hình này thể hiện các quan hệ toán học cụ thể.
2.2. Các loại Đồ thị n d λ cụ thể
Nghiên cứu sâu về nhiều loại đồ thị. Bao gồm đồ thị tổng - tích, đồ thị tích - tổng. Cũng có đồ thị tổng - bình phương, đồ thị tích và đồ thị Euclid hữu hạn. Phân tích phổ của từng loại đồ thị. Xác định các tham số (n, d, λ) của chúng.
2.3. Vai trò của n d λ trong Phân tích Mạng
Các đồ thị (n, d, λ) đóng vai trò quan trọng. Chúng là mô hình lý tưởng cho mạng giãn nở. Tham số λ nhỏ chỉ ra tính kết nối mạnh mẽ của đồ thị. Điều này có ý nghĩa trong phân tích mạng. Nó giúp tối ưu hóa luồng thông tin và độ tin cậy.
III.Ứng Dụng Phổ Đồ Thị trong Bài Toán Tổ Hợp Cộng Tính
Phần này của luận án trình bày các ứng dụng thực tiễn của phương pháp phổ đồ thị. Các đồ thị được xây dựng trong chương trước là công cụ chính. Chúng được sử dụng để giải quyết một số bài toán tổ hợp cộng tính. Mục tiêu chính là đánh giá lực lượng của các tập hợp cụ thể. Các tập hợp này bao gồm tập khoảng cách và tập tích trên trường hữu hạn và vành hữu hạn. Ngoài ra, luận án nghiên cứu hàm nở hai biến và tập tổng - tỉ số. Hàm nở có vai trò quan trọng trong việc tạo ra các tập hợp lớn. Nó giúp mở rộng phạm vi của các phép toán cộng tính. Phương pháp này cũng được áp dụng để ước lượng lực lượng của tập thể tích khối. Các kết quả này cung cấp cận dưới hoặc cận trên chính xác cho lực lượng các tập hợp. Điều này có ý nghĩa lớn trong lý thuyết số tổ hợp. Phân tích mạng lưới phức tạp cũng được hưởng lợi. Các thuật toán phổ đồ thị giúp xử lý dữ liệu lớn. Các kết quả có thể được áp dụng trong mật mã, lý thuyết mã và khoa học máy tính. Sự kết hợp giữa lý thuyết đồ thị và tổ hợp cộng tính mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới.
3.1. Đánh giá Tập Khoảng cách và Tập Tích
Các đồ thị xây dựng trong Chương 2 được sử dụng. Chúng giúp đánh giá lực lượng của tập khoảng cách. Cũng áp dụng cho tập tích trên trường và vành hữu hạn. Các phương pháp phổ đồ thị cung cấp cận dưới hiệu quả.
3.2. Nghiên cứu Hàm Nở và Tập Tổng Tỉ số
Luận án mở rộng ứng dụng. Nghiên cứu hàm nở hai biến và tập tổng - tỉ số. Tính chất giãn nở của đồ thị là chìa khóa. Nó giúp xác định kích thước của các tập hợp này.
3.3. Xác định Tập Thể tích Khối và Các Ứng Dụng Khác
Phương pháp phổ đồ thị cũng được dùng. Nó giúp xác định lực lượng của tập thể tích khối. Các kết quả có ý nghĩa trong các bài toán hình học tổ hợp. Hỗ trợ phân tích mạng lưới phức tạp.
IV.Mở Rộng Phương Pháp Phổ Đồ Thị cho Đa Tạp Chính Quy
Phần cuối của luận án tập trung vào việc mở rộng phương pháp phổ đồ thị. Mục tiêu là nghiên cứu tập khoảng cách trên đa tạp chính quy tổng quát hơn. Đây là một vấn đề phức tạp trong hình học tổ hợp. Nó đòi hỏi một cách tiếp cận tiên tiến hơn. Luận án sử dụng phương pháp phổ đồ thị mở rộng. Đặc biệt, một phiên bản có hướng của bổ đề trộn nở được áp dụng. Phương pháp này cho phép xử lý các cấu trúc không gian phức tạp. Nó vượt ra ngoài các không gian vectơ truyền thống. Việc mở rộng này mang lại các kết quả tổng quát. Các kết quả này áp dụng cho tập khoảng cách của một tập trên đa tạp chính quy. Sự tổng quát hóa này có ý nghĩa lý thuyết sâu sắc. Nó cũng mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng. Ứng dụng trong các lĩnh vực như xử lý ảnh, học máy. Phân tích dữ liệu trên các không gian phi Euclidean. Các thuật toán phổ từ lý thuyết đồ thị giúp giải quyết bài toán này. Nó cung cấp hiểu biết mới về cấu trúc hình học của các tập hợp. Điều này quan trọng trong phân tích mạng lưới phức tạp và các bài toán phân hoạch đồ thị.
4.1. Tập Khoảng cách trên Đa tạp Chính quy
Luận án nghiên cứu bài toán tập khoảng cách. Vấn đề này được xem xét trên các đa tạp chính quy. Đây là sự mở rộng đáng kể so với không gian vectơ. Nó thách thức các phương pháp truyền thống.
4.2. Phương pháp Phổ Đồ thị mở rộng
Sử dụng phiên bản có hướng của bổ đề trộn nở. Kỹ thuật này cho phép phân tích các đồ thị có hướng. Nó là chìa khóa để xử lý các vấn đề trên đa tạp. Phương pháp này tổng quát hóa các công cụ đã có.
4.3. Tổng quát hóa Kết quả và Tiềm năng
Luận án đưa ra các kết quả tổng quát mới. Các kết quả này liên quan đến tập khoảng cách trên đa tạp chính quy. Tiềm năng ứng dụng rất lớn. Đặc biệt trong phân tích dữ liệu phức tạp.
V.Đóng góp Chính và Tiềm năng Phát triển Lý thuyết Đồ thị
Luận án này đã đóng góp đáng kể vào lĩnh vực lý thuyết đồ thị và tổ hợp cộng tính. Các kết quả mới được đưa ra liên quan đến lực lượng của nhiều tập hợp. Các tập này nằm trên trường và vành hữu hạn. Việc xây dựng và phân tích các đồ thị (n, d, λ) mới là một đóng góp quan trọng. Đặc biệt, luận án mở rộng phương pháp phổ đồ thị. Ứng dụng cho các bài toán trên đa tạp chính quy. Các kỹ thuật và kết quả này tạo tiền đề cho các nghiên cứu tiếp theo. Hướng nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào việc phát triển các thuật toán phổ hiệu quả hơn. Thuật toán này áp dụng cho các đồ thị lớn và phức tạp. Việc khám phá các ứng dụng mới của phổ đồ thị cũng rất hứa hẹn. Đặc biệt trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, học máy và bảo mật thông tin. Lý thuyết đồ thị tiếp tục là một công cụ mạnh mẽ. Nó giúp giải quyết các bài toán thực tiễn. Nó cung cấp khung phân tích cho mạng lưới phức tạp. Luận án khẳng định vai trò của phương pháp phổ đồ thị. Nó là phương pháp tiên tiến trong nghiên cứu toán học hiện đại.
5.1. Các đóng góp khoa học quan trọng của Luận án
Luận án cung cấp các kết quả mới. Nó đánh giá lực lượng các tập hợp. Các tập này bao gồm tập khoảng cách, tập tích, tập thể tích khối, tập tổng - tỉ số. Cũng bao gồm hàm nở hai biến. Các đồ thị (n, d, λ) mới được xây dựng.
5.2. Hướng nghiên cứu tiếp theo về Phổ Đồ thị
Tiềm năng phát triển lý thuyết là rất lớn. Nghiên cứu có thể mở rộng ứng dụng phổ đồ thị. Áp dụng cho các loại đồ thị và bài toán khác. Phát triển các thuật toán phổ tối ưu hơn.
5.3. Ý nghĩa thực tiễn của Lý thuyết Đồ thị
Lý thuyết đồ thị có ý nghĩa quan trọng. Ứng dụng rộng rãi trong khoa học máy tính. Hỗ trợ trong phân tích mạng xã hội, dữ liệu lớn, và hệ thống phức tạp. Phân tích mạng giúp hiểu cấu trúc và chức năng của các hệ thống này.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (81 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộVIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM VIỆN TOÁN HỌC ———————————- ĐỖ DUY HIẾU PHƯƠNG PHÁP PHỔ CỦA ĐỒ THỊ TRONG MỘT SỐ BÀI TOÁN TỔ HỢP CỘNG TÍNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC Hà Nội - 2019 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM VIỆN TOÁN HỌC ———————————- ĐỖ DUY HIẾU PHƯƠNG PHÁP PHỔ CỦA ĐỒ THỊ TRONG MỘT SỐ BÀI TOÁN TỔ HỢP CỘNG TÍNH Chuyên ngành: Cơ sở toán học cho tin học Mã số: 9.10 LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC Người hướng dẫn: PGS. LÊ ANH VINH Hà Nội - 2019 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Tóm tắt Trong Luận án này, chúng tôi sẽ sử dụng phương pháp phổ của đồ thị để nghiên cứu về lực lượng của một số tập hợp trên không gian vectơ trên trường và vành hữu hạn như: Hàm nở hai biến, tập khoảng cách và tập tích, tập tổng - tỉ số, tập khoảng cách trên đa tạp chính quy và tập thể tích khối. Luận án gồm 04 chương chính: Trong Chương 1, chúng tôi nhắc lại kiến thức cơ bản liên quan đến phương pháp đại số tuyến tính trong đồ thị: ma trận kề, phổ của đồ thị, (n, d, λ) - đồ thị, Bổ đề trộn nở. Trong Chương 2, chúng tôi nghiên cứu một số (n, d, λ) - đồ thị trên không gian vectơ Fnq và Znq như đồ thị tổng - tích, đồ thị tích - tổng, đồ thị tổng - bình phương, đồ thị tích, đồ thị Euclid hữu hạn.
Trong Chương 3, chúng tôi sử dụng pháp đồ thị để nghiên cứu một số bài toán tổ hợp cộng tính. Cụ thể, chúng tôi sẽ sử dụng các đồ thị xây dựng trong Chương 2 để đánh giá một số tập hợp như tập khoảng cách, tập tích, tập thể tích khối, tập tổng - tỉ số, hàm nở hai biến trên trường và vành hữu hạn. Trong Chương 4, chúng tôi sử dụng phương pháp phổ của đồ thị mở rộng để nghiên cứu và đưa ra kết quả tổng quát cho tập khoảng cách của một tập trên đa tạp chính quy. 3 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Abstract In this thesis, we use the techniques from the spectral graph theory to study the cardinality of some sets in vector spaces over finite fields and finite rings, such as the images of two-variable expanders, the dis- tance sets, the product sets, the sum - ratio sets, the volume set of boxes, and the distance sets in regular varieties.
The thesis consist of four main chapters. In Chapter 1, we recall some basic knowledge related to linear al- gebraic methods in the graph: the adjacency matrix, the spectrum of a graph, the definition and properties of (n, d, λ) - graph, and the ex- pander mixing lemma. In Chapter 2, we study some (n, d, λ) - graphs in vector spacesover finite fields and finite rings, such as the sum - product graph, the prod- uct - sum graph, the sum - square graph, the product graph, and the finite Euclidean graph. In Chapter 3, we use the expanding properties of the graphs in Chap- ter 2 to evaluate the cardinalities of distance sets, product sets, volume sets of boxes, sum - ratio sets, and images of two-variable expanders in vector spaces over finite fields and finite rings.
In Chapter 4, we use the directed version of the expander mixing lemma to study the distance set problem in general regular varieties. 4 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Lời cam đoan Tôi xin cam đoan Luận án này là tập hợp các nghiên cứu của tôi. Những kết quả trích từ các bài báo viết chung đã nhận được sự cho phép sử dụng của các đồng tác giả. Các kết quả nêu trong Luận án là trung thực và chưa từng được một ai khác công bố.
5 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Lời cảm ơn Tôi xin chân thành cảm ơn PGS. Lê Anh Vinh, người đã dẫn dắt tôi vào con đường nghiên cứu khoa học. Không chỉ là một người hướng dẫn khoa học tận tâm, chia sẻ của thầy với tôi về những buồn, vui đời thường suốt nhiều năm qua là một sự động viên, khích lệ lớn để tôi vững vàng hơn trong cuộc sống. Tôi xin chân thành cảm ơn PGS.
Phan Thị Hà Dương và GS. Ngô Đắc Tân đã góp ý để Luận án của tôi hoàn thiện hơn. Những lời chia sẻ, chỉ dạy của thầy cô trong suốt quá trình làm việc, nghiên cứu của tôi sẽ là hành trang quý báu để tôi tự tin hơn trên những chặng đường sắp tới. Tôi xin cảm ơn TS.
Phạm Văn Thắng đã đồng hành cùng tôi trên con đường nghiên cứu trong suốt thời gian qua. Tôi xin cảm ơn ban lãnh đạo Viện Toán học, Phòng cơ sở toán học cho tin học và Trung tâm Đào tạo sau đại học đã cung cấp cho tôi một nơi làm việc tốt, một môi trường học thuật lành mạnh để học tập, nghiên cứu trong thời gian tôi làm nghiên cứu sinh ở đây. Cuối cùng, tôi xin tỏ lòng biết ơn vô hạn tới gia đình tôi, những người luôn bên cạnh và thương yêu tôi vô điều kiện. Hà Nội, ngày 27 tháng 02 năm 2019 Đỗ Duy Hiếu 6 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Bảng các kí hiệu 1.
Cho p là một số nguyên tố lẻ, r ≥ 2 là một số tự nhiên và q = pr. | A| là lực lượng của tập hợpA. Zq là vành hữu hạn có q phần tử. Z0q là tập các phần tử không khả nghịch trên Zq.
Z× q là tập các phần tử khả nghịch trên Zq. Fq là trường hữu hạn có q phần tử. F∗q là các phần tử khác 0 của trường hữu hạn Fq. Cho f , g là các hàm số theo biến t.
f &g có nghĩa là tồn tại hằng số c > 0, sao cho f ≥ cg khi t đủ lớn. f = Θ( g) có nghĩa là tồn tại các hằng số c1 , c2 > 0 sao cho c1 f ≤ g ≤ c2 f khi t đủ lớn. Cho G = (V, E) là một đồ thị. ( x, y) là một cạnh có hướng từ x đến y.
{ x, y} là cạnh vô hướng giữa x và y của đồ thị G. 7 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Mục lục Lời mở đầu 9 Giới thiệu chung. 10 1 Kiến thức chuẩn bị 17 1.1 Ma trận kề .2 Phổ của đồ thị .3 (n, d, λ) - đồ thị và Bổ đề trộn nở. 20 2 Một số (n, d, λ) - đồ thị 25 2.1 Đồ thị tổng - bình phương .1 Đồ thị tổng - bình phương trên trường hữu hạn .2 Đồ thị tổng - bình phương trên vành hữu hạn .2 Đồ thị tổng - tích .1 Đồ thị tổng - tích trên trường hữu hạn .2 Đồ thị tổng - tích trên vành hữu hạn .3 Đồ thị tích - tổng .1 Đồ thị tích - tổng trên trường hữu hạn .2 Đồ thị tích - tổng trên vành hữu hạn .1 Đồ thị tích trên trường hữu hạn .2 Đồ thị tích trên vành hữu hạn .5 Đồ thị Euclid hữu hạn.
36 3 Đánh giá lực lượng của một số tập hợp trên trường và vành hữu hạn 37 3.1 Giới thiệu về phương pháp phổ của đồ thị. 37 8 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.2 Tập khoảng cách, tập tích .1 Giới thiệu tổng quan về bài toán tập khoảng cách và tập tích .2 Đánh giá tập khoảng cách trên trường và vành hữu hạn .3 Đánh giá tập tích trên trường và vành hữu hạn .3 Tập thể tích khối .1 Giới thiệu tổng quan về tập thể tích khối .2 Một số kết quả cần dùng .3 Đánh giá tập thể tích khối trên trường hữu hạn .4 Đánh giá tập thể tích khối trên vành hữu hạn .4 Tập tổng - tỉ số .1 Giới thiệu tổng quan về bài toán tổng - tỉ số .2 Đánh giá tổng - tỉ số trên trường hữu hạn .3 Đánh giá tổng - tỉ số trên vành hữu hạn .5 Hàm nở hai biến .1 Giới thiệu tổng quan về hàm nở hai biến. 59 4 Tập khoảng cách trên đa tạp chính quy 61 4.1 Giới thiệu tổng quan về bài toán tập khoảng cách trên đa tạp chính quy .2 Đánh giá cho dạng toàn phương không suy biến .3 Đánh giá cho đa thức chéo P(x) = ∑ a j x sj. 69 j =1 Kết luận 72 Tài liệu tham khảo 76 9 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Lời mở đầu Trong những năm gần đây, tổ hợp đã được ứng dụng vào các lĩnh vực khoa học khác nhau như: khoa học máy tính, vật lý, hóa học, .Với sự mở rộng đó, nhiều bài toán tổ hợp mới ra đời cùng với nhiều phương pháp vốn thuộc các nhánh toán học khác đã được áp dụng để giải quyết như: xác suất, giải tích, đại số, hình học; nhờ đó đã thu được nhiều kết quả mới không hiển nhiên.
Luận án "Phương pháp phổ của đồ thị trong một số bài toán tổ hợp cộng tính" sử dụng (n, d, λ) - đồ thị và Bổ đề trộn nở để nghiên cứu các bài toán tổ hợp cộng tính. Những kết quả mới của Luận án được trình bày trong Chương 3 và Chương 4. Trong Chương 3, chúng tôi sử dụng phương pháp phổ của đồ thị dựa vào (n, d, λ) - đồ thị và Bổ đề trộn nở để nghiên cứu một số bài toán như tập khoảng cách, tập tích, tập thể tích khối, tập tổng - tỉ số, hàm nở hai biến. Tập khoảng cách, tập tích: Một bài toán mở cổ điển trong hình học tổ hợp là bài toán về khoảng cách của Erdős [20].
Bài toán yêu cầu chúng ta tìm số các khoảng cách khác nhau tối thiểu được xác định bởi một tập N điểm trên mặt phẳng Euclid. Erdős gọi số khoảng cách tối thiểu này là g( N ) và giả thuyết rằng g( N ) & √ N. Ông cũng quan sát dựa trên một khẳng định hình học LogN đơn giản trên đường tròn, rằng g( N ) & N 1/2. Số mũ 1/2 đã được cải thiện một cách chậm chạp trong vòng hơn 50 năm qua bởi một loạt các lý luận phức tạp, sử dụng công cụ từ nhiều lĩnh vực khác nhau của toán học.
Tháng 11 năm 2010, Guth và Katz [26] đã chứng minh được khẳng định gần tối ưu của bài N toán này: trong tập N điểm bất kỳ trên mặt phẳng sẽ có g( N ) & LogN khoảng cách phân biệt. Một cách tương tự, phiên bản hữu hạn của bài toán khoảng cách của Erdős là việc đi tìm lực lượng tối thiểu của tập các khoảng cách xác định bởi các tập 10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com N điểm trong không gian vectơ trên trường/vành hữu hạn. Không gian Euclid hữu hạn Fnq bao gồm các vectơ cột x, với n là số tự nhiên và n ≥ 2.
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Trích dẫn luận án này
Đỗ Duy Hiếu (2019). Luận án tiến sĩ phương pháp phổ của đồ thị trong một số bài [Luận án tiến sĩ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Viện Toán học]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/luan-an-tien-si-phuong-phap-pho-cua-do-thi-trong-mot-so-bai-toan-to-hop-cong-tinh
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Luận án tiến sĩ phương pháp phổ của đồ thị trong một số bài" nghiên cứu về vấn đề gì?
Luận án: Luận án tiến sĩ phương pháp phổ của đồ thị trong một số bài toán tổ hợp cộng tính. Xem tóm tắt và tải về tại LuanAn.net
Luận án "Luận án tiến sĩ phương pháp phổ của đồ thị trong một số bài" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Viện Toán học. Năm bảo vệ: 2019.
Luận án "Luận án tiến sĩ phương pháp phổ của đồ thị trong một số bài" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Luận án tiến sĩ phương pháp phổ của đồ thị trong một số bài" thuộc chuyên ngành Cơ sở toán học cho tin học. Danh mục: Tài liệu khác.
Luận án "Luận án tiến sĩ phương pháp phổ của đồ thị trong một số bài" có bao nhiêu trang?
Luận án "Luận án tiến sĩ phương pháp phổ của đồ thị trong một số bài" có 81 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Luận án tiến sĩ phương pháp phổ của đồ thị trong một số bài" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.