Mô hình hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm - TPHCM 2024

Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh với ESP32. Giám sát từ xa qua web và ứng dụng di động, tối ưu chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm.

Chuyên ngành

Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Viễn thông

Tác giả

Luan An

Thể loại

Đồ án tốt nghiệp

Năm xuất bản

Số trang

100

Thời gian đọc

15 phút

Lượt xem

1

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tóm tắt nội dung

I. Hệ Thống Quản Lý Chăn Nuôi Gia Cầm Thông Minh ESP32

Ngành chăn nuôi Việt Nam đang chuyển mình mạnh mẽ với công nghệ IoT trong chăn nuôi. Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh sử dụng ESP32 WiFi Bluetooth mang đến giải pháp tự động hóa chăn nuôi toàn diện. Công nghệ này giúp người chăn nuôi giám sát môi trường chuồng trại từ xa, tối ưu chi phí và nâng cao năng suất. ESP32 đóng vai trò trung tâm xử lý, kết nối các cảm biến và thiết bị điều khiển. Hệ thống thu thập dữ liệu liên tục về nhiệt độ, độ ẩm, chất lượng không khí. Người dùng theo dõi qua giao diện web và ứng dụng di động. Giải pháp này phù hợp với xu hướng nông nghiệp 4.0, giúp monitoring gà vịt hiệu quả cao. Chi phí đầu tư hợp lý, dễ triển khai cho cả trang trại nhỏ lẫn quy mô lớn.

1.1. Tầm Quan Trọng Của IoT Trong Chăn Nuôi Hiện Đại

IoT trong chăn nuôi đang cách mạng hóa ngành nông nghiệp Việt Nam. Công nghệ này cho phép giám sát môi trường chuồng trại 24/7 không cần can thiệp thủ công. Các cảm biến thông minh thu thập dữ liệu liên tục về nhiệt độ, độ ẩm, nồng độ khí độc hại. Hệ thống cảnh báo thông minh gửi thông báo ngay khi phát hiện bất thường. Điều này giúp phòng ngừa dịch bệnh, giảm tỷ lệ chết. Tự động hóa chăn nuôi tiết kiệm nhân công, giảm sai sót do yếu tố con người. Dữ liệu lưu trữ dài hạn hỗ trợ phân tích, dự báo xu hướng. Người chăn nuôi đưa ra quyết định chính xác dựa trên số liệu thực tế.

1.2. Ưu Điểm Vượt Trội Của Vi Điều Khiển ESP32

ESP32 WiFi Bluetooth là lựa chọn lý tưởng cho hệ thống quản lý chăn nuôi. Vi điều khiển này tích hợp sẵn WiFi và Bluetooth, dễ dàng kết nối Internet. Khả năng xử lý mạnh mẽ với hai nhân CPU, tốc độ lên đến 240MHz. Tiêu thụ điện năng thấp, phù hợp hoạt động liên tục 24/7. Hỗ trợ nhiều giao thức truyền thông: I2C, SPI, UART, PWM. Giá thành rẻ, dễ tìm mua trên thị trường Việt Nam. Cộng đồng phát triển lớn, nhiều thư viện mã nguồn mở. ESP32 kết nối đồng thời nhiều cảm biến và thiết bị điều khiển. Bộ nhớ flash lớn cho phép lưu trữ chương trình phức tạp.

1.3. Kiến Trúc Tổng Quan Hệ Thống Thông Minh

Hệ thống gồm ba lớp chính: thu thập dữ liệu, xử lý trung tâm và giao diện người dùng. Lớp cảm biến bao gồm DHT22, cảm biến khí NH3 H2S, cảm biến ánh sáng. ESP32 đóng vai trò bộ não trung tâm, xử lý dữ liệu và điều khiển thiết bị. Lớp điều khiển gồm relay quạt thông gió, đèn chiếu sáng, máy bơm nước. Dữ liệu truyền lên cloud server qua WiFi để lưu trữ và phân tích. Giao diện web và app mobile cho phép giám sát từ xa mọi lúc mọi nơi. Hệ thống cảnh báo thông minh gửi notification khi có sự cố. Kiến trúc module hóa dễ dàng mở rộng, nâng cấp theo nhu cầu.

II. Cảm Biến Nhiệt Độ Độ Ẩm DHT22 Trong Chăn Nuôi

Cảm biến nhiệt độ độ ẩm DHT22 là thành phần cốt lõi trong giám sát môi trường chuồng trại. Thiết bị này đo chính xác nhiệt độ từ -40°C đến 80°C với sai số ±0.5°C. Độ ẩm đo từ 0-100% với độ chính xác ±2-5%RH. DHT22 sử dụng giao tiếp số một dây, dễ kết nối với ESP32. Thời gian đáp ứng nhanh, cập nhật dữ liệu mỗi 2 giây. Môi trường chuồng trại ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe gia cầm. Nhiệt độ lý tưởng cho gà con là 32-35°C, gà trưởng thành 18-24°C. Độ ẩm tối ưu dao động 60-70% để phòng bệnh đường hô hấp. Hệ thống tự động điều chỉnh quạt thông gió khi phát hiện bất thường. Dữ liệu lưu trữ giúp phân tích mối tương quan giữa môi trường và năng suất.

2.1. Thông Số Kỹ Thuật Và Nguyên Lý Hoạt Động

DHT22 sử dụng cảm biến điện dung để đo độ ẩm và thermistor đo nhiệt độ. Chip xử lý tích hợp chuyển đổi tín hiệu analog sang digital 16-bit. Độ phân giải cao cho kết quả chính xác, ổn định theo thời gian. Điện áp hoạt động 3.3-5V phù hợp với ESP32 và nguồn pin. Tiêu thụ điện chỉ 2.5mA khi đo, 0.15mA ở chế độ chờ. Khoảng cách truyền dữ liệu lên đến 20m với dây tín hiệu chất lượng. Vỏ nhựa bảo vệ chống bụi, chống ẩm, độ bền cao. Thời gian sống trung bình trên 5 năm trong điều kiện bình thường.

2.2. Lắp Đặt Và Hiệu Chuẩn Cảm Biến Chính Xác

Vị trí lắp đặt cảm biến ảnh hưởng lớn đến độ chính xác đo. Đặt DHT22 ở trung tâm chuồng trại, tránh ánh sáng trực tiếp. Độ cao lý tưởng 1.5-2m so với mặt đất, tránh gần cửa ra vào. Không đặt gần nguồn nhiệt như đèn sưởi, máy sưởi. Sử dụng vỏ bảo vệ thông gió để tránh nước, phân gia cầm. Kết nối dây tín hiệu chắc chắn, hàn kỹ các điểm tiếp xúc. Hiệu chuẩn định kỳ 3-6 tháng bằng thiết bị chuẩn. Kiểm tra độ lệch so với nhiệt kế, ẩm kế chuẩn. Bù trừ sai số trong code ESP32 để tăng độ chính xác.

2.3. Xử Lý Dữ Liệu Và Cảnh Báo Tự Động

ESP32 đọc dữ liệu DHT22 mỗi 10 giây, lọc nhiễu bằng thuật toán trung bình trượt. Lưu giá trị vào bộ nhớ flash mỗi phút để phân tích xu hướng. So sánh với ngưỡng cài đặt để phát hiện bất thường. Khi nhiệt độ vượt 28°C, hệ thống bật quạt làm mát tự động. Độ ẩm dưới 50% kích hoạt phun sương tăng ẩm. Gửi cảnh báo qua Telegram, email khi vượt ngưỡng nguy hiểm. Hiển thị biểu đồ theo thời gian thực trên giao diện web. Xuất báo cáo hàng ngày, hàng tuần về điều kiện môi trường.

III. Giám Sát Môi Trường Chuồng Trại Toàn Diện

Giám sát môi trường chuồng trại là yếu tố quyết định thành công trong chăn nuôi gia cầm. Ngoài nhiệt độ và độ ẩm, cần theo dõi chất lượng không khí, ánh sáng, tiếng ồn. Cảm biến khí NH3 H2S phát hiện khí độc hại từ phân gia cầm. Nồng độ NH3 trên 25ppm gây bệnh đường hô hấp, giảm tăng trưởng. H2S trên 10ppm độc hại, có thể gây chết nhanh. Hệ thống tự động tăng cường thông gió khi phát hiện vượt ngưỡng. Cảm biến ánh sáng LDR điều chỉnh đèn LED theo chu kỳ ngày đêm. Gà cần 16 giờ ánh sáng mỗi ngày để tăng năng suất trứng. Cảm biến chuyển động phát hiện hoạt động bất thường của đàn. Tích hợp camera giám sát hình ảnh theo thời gian thực.

3.1. Hệ Thống Cảm Biến Khí NH3 H2S Chuyên Dụng

Cảm biến MQ-137 phát hiện NH3 với độ nhạy cao 5-500ppm. MQ-136 chuyên dụng cho H2S, phạm vi đo 1-200ppm. Cảm biến điện hóa cho độ chính xác cao hơn cảm biến bán dẫn. Thời gian khởi động 24-48 giờ để ổn định tín hiệu. Hiệu chuẩn trong không khí sạch trước khi sử dụng. Đặt cảm biến gần nền chuồng nơi tích tụ khí nặng. Thay thế định kỳ 1-2 năm do tuổi thọ cảm biến hạn chế. Kết hợp nhiều cảm biến tại các vị trí khác nhau. Thuật toán AI dự đoán xu hướng tăng nồng độ khí độc.

3.2. Điều Khiển Quạt Thông Gió Thông Minh

Điều khiển quạt thông gió tự động dựa trên dữ liệu cảm biến đa chiều. Hệ thống sử dụng relay 220V điều khiển quạt công suất lớn. PWM điều chỉnh tốc độ quạt theo mức độ ô nhiễm. Nhiệt độ cao kết hợp độ ẩm cao, quạt chạy công suất tối đa. Nồng độ NH3 vượt 20ppm kích hoạt chế độ thông gió cưỡng bức. Lập lịch hoạt động theo thời gian, tiết kiệm điện năng. Cảm biến dòng điện giám sát hoạt động quạt, phát hiện hỏng hóc. Báo cáo thời gian hoạt động, tiêu thụ điện hàng tháng.

3.3. Quản Lý Ánh Sáng Tối Ưu Năng Suất

Ánh sáng ảnh hưởng trực tiếp đến chu kỳ sinh sản gia cầm. Cảm biến LDR đo cường độ ánh sáng tự nhiên trong chuồng. Bổ sung đèn LED khi cường độ dưới 20 lux. Chu kỳ ánh sáng 16 giờ sáng, 8 giờ tối cho gà đẻ. Gà thịt cần 23 giờ ánh sáng để tăng nhanh trọng lượng. Điều chỉnh dần chu kỳ ánh sáng tránh stress đột ngột. Sử dụng đèn LED tiết kiệm điện, tuổi thọ cao. Màu sắc ánh sáng ảnh hưởng hành vi: xanh dương làm dịu, đỏ kích thích. Lập trình timer tự động bật tắt đèn theo lịch.

IV. Tự Động Hóa Chăn Nuôi Với ESP32 WiFi Bluetooth

Tự động hóa chăn nuôi giúp giảm thiểu lao động thủ công, nâng cao hiệu quả sản xuất. ESP32 WiFi Bluetooth kết nối tất cả thiết bị trong hệ thống thống nhất. WiFi truyền dữ liệu lên cloud server để lưu trữ và phân tích. Bluetooth kết nối với smartphone trong phạm vi gần để cấu hình nhanh. Quản lý thức ăn tự động theo lịch trình và trọng lượng gia cầm. Cảm biến cân điện tử theo dõi lượng thức ăn tiêu thụ hàng ngày. Hệ thống tự động bổ sung khi lượng thức ăn dưới ngưỡng. Máy cho ăn định lượng đảm bảo dinh dưỡng đồng đều. Hệ thống cấp nước tự động duy trì mức nước ổn định. Giám sát tiêu thụ nước phát hiện rò rỉ hoặc bệnh tật.

4.1. Quản Lý Thức Ăn Tự Động Thông Minh

Quản lý thức ăn tự động tối ưu chi phí, giảm lãng phí. Cảm biến trọng lượng load cell đo chính xác lượng thức ăn còn lại. Motor servo điều khiển van xả thức ăn theo định lượng. Lập lịch cho ăn 3-4 lần mỗi ngày vào giờ cố định. Điều chỉnh khkhẩu phần theo tuổi và giai đoạn sinh trưởng. Gà con 1-4 tuần: 20-50g/ngày, gà trưởng thành: 100-120g/ngày. Thuật toán học máy dự đoán nhu cầu thức ăn theo mùa. Cảnh báo khi hết thức ăn hoặc motor bị kẹt. Thống kê chi phí thức ăn trên mỗi con gia cầm.

4.2. Hệ Thống Cấp Nước Và Giám Sát Tiêu Thụ

Nước sạch là yếu tố sống còn cho gia cầm khỏe mạnh. Cảm biến mức nước siêu âm giám sát bồn chứa liên tục. Điện từ van tự động mở khi mức nước xuống dưới 30%. Lưu lượng kế đo chính xác lượng nước tiêu thụ hàng ngày. Gà trưởng thành uống 200-300ml nước mỗi ngày. Tăng đột ngột tiêu thụ nước là dấu hiệu bệnh tật. Hệ thống lọc nước loại bỏ tạp chất, vi khuẩn có hại. Tự động vệ sinh đường ống nước mỗi tuần. Cảnh báo rò rỉ khi tiêu thụ bất thường cao.

4.3. Kết Nối Cloud Và Điều Khiển Từ Xa

Kết nối cloud cho phép giám sát từ mọi nơi có Internet. ESP32 gửi dữ liệu lên Firebase Realtime Database mỗi phút. Giao diện web responsive hiển thị trên máy tính, tablet, smartphone. Ứng dụng mobile Android/iOS cho trải nghiệm tốt hơn. Điều khiển thiết bị từ xa chỉ bằng một chạm. Xem lịch sử dữ liệu, biểu đồ xu hướng theo thời gian. Nhận thông báo push notification khi có cảnh báo. Chia sẻ quyền truy cập cho nhiều người quản lý. Backup dữ liệu tự động phòng mất mát thông tin.

V. Hệ Thống Cảnh Báo Thông Minh Và Phòng Dịch

Hệ thống cảnh báo thông minh phát hiện sớm dấu hiệu bất thường, phòng ngừa dịch bệnh. Thuật toán AI phân tích dữ liệu đa chiều từ nhiều cảm biến. Phát hiện pattern bất thường so với hành vi chuẩn của đàn. Nhiệt độ tăng đột ngột kết hợp giảm hoạt động là dấu hiệu bệnh. Tăng nhanh tiêu thụ nước, giảm ăn cảnh báo stress nhiệt. Nồng độ NH3 cao liên tục gây bệnh đường hô hấp mãn tính. Camera AI nhận diện hành vi bất thường: đi lại khó khăn, nằm lì. Cảnh báo đa kênh: SMS, email, Telegram, app notification. Tích hợp với bác sĩ thú y để tư vấn từ xa kịp thời.

5.1. Thuật Toán Phát Hiện Bất Thường Sớm

Machine learning huấn luyện trên dữ liệu lịch sử nhận diện pattern chuẩn. Mô hình LSTM dự đoán giá trị cảm biến trong 24 giờ tới. So sánh giá trị thực tế với dự đoán, phát hiện độ lệch bất thường. Thuật toán clustering phân nhóm hành vi theo giai đoạn sinh trưởng. Anomaly detection phát hiện outlier trong dữ liệu thời gian thực. Tính toán confidence score đánh giá mức độ nghiêm trọng. Ngưỡng cảnh báo điều chỉnh tự động theo mùa, thời tiết. Giảm false alarm bằng xác nhận từ nhiều nguồn cảm biến.

5.2. Tích Hợp Camera Giám Sát Hình Ảnh

Camera ESP32-CAM chụp ảnh định kỳ mỗi 30 phút. Phát hiện chuyển động kích hoạt quay video tự động. Computer vision đếm số lượng gia cầm, phát hiện chết. Nhận diện tư thế bất thường: nằm ngửa, co giật. Phân tích màu sắc phân để phát hiện bệnh tiêu hóa. Lưu trữ ảnh trên cloud, truy cập mọi lúc mọi nơi. Chức năng time-lapse xem nhanh hoạt động cả ngày. Cảnh báo khi phát hiện động vật lạ xâm nhập chuồng.

5.3. Quy Trình Xử Lý Cảnh Báo Và Ứng Phó

Cảnh báo phân cấp độ: thông tin, cảnh báo, nghiêm trọng, khẩn cấp. Mức thông tin: ghi log không gửi thông báo. Mức cảnh báo: gửi notification cho người quản lý. Mức nghiêm trọng: gọi điện tự động, gửi SMS. Mức khẩn cấp: kích hoạt biện pháp khẩn cấp tự động. Hệ thống đề xuất giải pháp xử lý dựa trên tri thức chuyên gia. Lưu lịch sử cảnh báo và cách xử lý để học hỏi. Báo cáo định kỳ tổng hợp các sự cố và hiệu quả xử lý.

VI. Triển Khai Và Vận Hành Hệ Thống Thực Tế

Triển khai hệ thống monitoring gà vịt đòi hỏi quy trình chuyên nghiệp và cẩn thận. Khảo sát thực tế chuồng trại để thiết kế phù hợp quy mô. Tính toán số lượng cảm biến, vị trí lắp đặt tối ưu. Lựa chọn nguồn điện ổn định: lưới điện kết hợp pin dự phòng. Bố trí mạng WiFi đủ mạnh phủ toàn bộ khu vực. Lắp đặt thiết bị bảo vệ chống nước, bụi, ăn mòn. Test kỹ từng module trước khi tích hợp hoàn chỉnh. Đào tạo người vận hành sử dụng giao diện, xử lý sự cố. Vận hành thử nghiệm 1-2 tuần để điều chỉnh tham số. Bảo trì định kỳ 3 tháng vệ sinh cảm biến, kiểm tra kết nối.

6.1. Quy Trình Lắp Đặt Từng Bước Chi Tiết

Bước 1: Khảo sát địa điểm, đo đạc kích thước chuồng trại. Bước 2: Thiết kế sơ đồ bố trí thiết bị, tính toán vật tư. Bước 3: Chuẩn bị nguồn điện, đường truyền mạng ổn định. Bước 4: Lắp đặt ESP32 vào hộp bảo vệ IP65. Bước 5: Kết nối các cảm biến theo sơ đồ nguyên lý. Bước 6: Lắp đặt relay, thiết bị điều khiển quạt, đèn. Bước 7: Cấu hình WiFi, kết nối cloud server. Bước 8: Test từng chức năng, hiệu chuẩn cảm biến. Bước 9: Chạy thử hệ thống 48 giờ liên tục. Bước 10: Đào tạo người dùng, bàn giao tài liệu.

6.2. Chi Phí Đầu Tư Và Hiệu Quả Kinh Tế

Chi phí thiết bị cho chuồng 1000 con khoảng 15-20 triệu đồng. ESP32: 150k, DHT22: 100k, cảm biến khí: 300k mỗi loại. Relay, nguồn, dây điện, vật tư phụ: 2-3 triệu. Chi phí lắp đặt, cấu hình: 3-5 triệu. Tiết kiệm 30-40% chi phí nhân công giám sát. Giảm 20% tỷ lệ chết nhờ phát hiện bệnh sớm. Tăng 15% năng suất nhờ môi trường tối ưu. Tiết kiệm 10% thức ăn nhờ quản lý chính xác. Hoàn vốn sau 8-12 tháng sử dụng. Lợi nhuận tăng 25-35% so với phương pháp truyền thống.

6.3. Bảo Trì Và Nâng Cấp Hệ Thống

Vệ sinh cảm biến mỗi tháng bằng khăn mềm, tránh nước. Kiểm tra kết nối dây điện, hàn lại điểm tiếp xúc lỏng. Hiệu chuẩn cảm biến 6 tháng một lần với thiết bị chuẩn. Cập nhật firmware ESP32 khi có phiên bản mới. Backup dữ liệu định kỳ ra ổ cứng ngoài. Thay thế cảm biến khí 1-2 năm do hao mòn. Nâng cấp thêm cảm biến CO2, cảm biến âm thanh. Tích hợp AI nâng cao cho dự đoán chính xác hơn. Mở rộng hệ thống sang chuồng khác trong trang trại.

Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Mô hình hệ thống quản lý và chăn nuôi gia cầm

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (100 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ VIỄN THÔNG MÔ HÌNH HỆ THỐNG QUẢN LÝ VÀ CHĂN NUÔI GIA CẦM GVHD: GVC. HUỲNH THỊ THU HIỀN SVTH: HUỲNH TRẦN HỮU PHÚC ĐOÀN ĐỨC HUY SKL013361 Tp. Hồ Chí Minh, tháng 6 năm 2024 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ  ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: MÔ HÌNH HỆ THỐNG QUẢN LÝ VÀ CHĂN NUÔI GIA CẦM GVHD : GVC. HUỲNH THỊ THU HIỀN SVTH 1 : HUỲNH TRẦN HỮU PHÚC MSSV : 20161242 SVTH 2 : ĐOÀN ĐỨC HUY MSSV : 20161200 KHÓA : 2020 - 2024 NGÀNH : CNKT ĐIỆN TỬ - VIỄN THÔNG Tp.

Hồ Chí Minh, tháng 6 năm 2024 TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Độc lập – Tự do – Hạnh phúc KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ NGÀNH ĐTVT (CLC) PHIẾU NHẬN XÉT ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP (GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN) 1. Họ và tên sinh viên 1: Huỳnh Trần Hữu Phúc MSSV: 20161242 Họ và tên sinh viên 2: Đoàn Đức Huy MSSV: 20161200 2. Tên đề tài tốt nghiệp: MÔ HÌNH HỆ THỐNG QUẢN LÝ VÀ CHĂN NUÔI GIA CẦM 3. Giảng viên hướng dẫn: GVC.

Huỳnh Thị Thu Hiền 4. Nội dung nhận xét 4. Nội dung thực hiện (tính toán, thiết kế, sơ đồ nguyên lý, giải thuật phần mềm,. Trích dẫn tài liệu: 5.

Những nội dung của ĐATN cần chỉnh sửa, bổ sung: 6. Đánh giá chung (bằng chữ : giỏi, khá, trung bình, yếu): Tp. Hồ Chí Minh, ngày 21 tháng 6 năm 2024 GV nhận xét (Ký và ghi rõ họ tên) LỜI CAM ĐOAN Họ và tên sinh viên 1: Huỳnh Trần Hữu Phúc MSSV: 20161242 Họ và tên sinh viên 2: Đoàn Đức Huy MSSV: 20161200 Ngành: Công Nghệ Kỹ Thuật Điện tử - Viễn thông Tên đề tài: MÔ HÌNH HỆ THỐNG QUẢN LÝ VÀ CHĂN NUÔI GIA CẦM. Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: GVC.

Huỳnh Thị Thu Hiền Chúng tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu và thực hiện của nhóm chúng tôi. Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Nếu có bất kỳ một sự vi phạm nào, nhóm tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm. Hồ Chí Minh, ngày 21 tháng 6 năm 2024 Người thực hiện đề tài (Ký và ghi rõ họ tên) i LỜI CẢM ƠN Kính gửi quý thầy/cô và các thành viên Hội đồng bảo vệ luận án, Nhóm nghiên cứu xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến ban lãnh đạo trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật TP.HCM, đặc biệt là ban lãnh đạo khoa Điện – Điện tử đã tạo điều kiện trong quá trình phê duyệt đề tài, cung cấp trang thiết bị, cơ sở vật chất tốt nhất để hỗ trợ chúng tôi có thể nghiên cứu và thực hiện đề tài "Mô Hình Hệ Thống Quản Lý Và Chăn Nuôi Gia Cầm".

Hơn thế nữa, chúng tôi muốn bày tỏ lòng biết ơn chân thành nhất đến với GVC. Huỳnh Thị Thu Hiền đã dành thời gian, kiến thức và kinh nghiệm của mình để hướng dẫn và hỗ trợ nhóm trong quá trình nghiên cứu và phát triển đề tài này. Sự chỉ dẫn tận tình và khích lệ kịp thời đã giúp chúng tôi vượt qua những khó khăn, thách thức và phát triển những ý tưởng mới mẻ. Nhóm chúng tôi cũng muốn gửi lời cảm ơn đặc biệt đến các bạn bè, gia đình đã luôn ở bên động viên và hỗ trợ tôi trong suốt quá trình này.

Sự ủng hộ và động viên đó đã giúp tôi vượt qua những khó khăn và hoàn thành đề tài một cách thành công. Cuối lời, do thời gian và kinh nghiệm thực tế còn hạn chế nên báo cáo này không thể tránh khỏi những thiếu sót. Chúng tôi rất mong nhận được sự chỉ bảo đóng góp ý kiến của quý thầy/cô để chúng tôi có điều kiện bổ sung và nâng cao khả năng của mình để phục vụ cho công việc thực tế sau này. Một lần nữa kính chúc quý thầy/cô dồi dào sức khỏe và thành công trong sự nghiệp trồng người.

Xin chân thành cảm ơn! ii TÓM TẮT Hiện nay, Việt Nam vẫn là một nước nông nghiệp, ngành chăn nuôi không chỉ là một trong những lĩnh vực quan trọng trong nền kinh tế nước nhà mà còn là một trụ cột đem lại nguồn thu ngoại tệ và các sản phẩm chất lượng cao cho nền kinh tế góp phần đem lại cuộc sống ấm no cho đồng bào nông thôn. Tuy nhiên, trong bối cảnh công nghiệp hóa hiện đại hóa đất nước, ngành này đang đối mặt với nhiều thách thức nghiêm trọng như biến đổi khí hậu, bệnh dịch và sức kháng của vi khuẩn ngày càng tăng cao, đặc biệt nhất là vấn đề ô nhiễm môi trường. Muốn vượt qua những thách thức và đẩy mạnh sự phát triển của ngành chăn nuôi, việc nâng cao sự hiểu biết chuyên môn cũng như đầu tư vào công nghệ hiện đại là hết sức cần thiết. Để giải quyết các vấn đề này, nhóm nghiên cứu đã quyết định triển khai dự án “Mô hình hệ thống quản lý và chăn nuôi gia cầm”.

Đây là một bước đi phù hợp với xu hướng phát triển của thời đại, sử dụng ESP32 để điều khiển các thiết bị và thu thập dữ liệu để hỗ trợ quá trình chăn nuôi. Mục tiêu của đề tài là tạo ra một giao diện giám sát thông minh trên trang web và cả ứng dụng điện thoại, cho phép người quản lý trang trại có thể theo dõi và điều khiển các hoạt động từ xa một cách thuận tiện và hiệu quả. Với sự kết hợp hài hòa giữa kiến thức chuyên môn và ứng dụng công nghệ tiên tiến, dự án này hứa hẹn không chỉ giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và tối ưu chi phí trong quá trình chăn nuôi mà còn giúp đảm bảo an toàn và đem lại lợi ích bền vững cho ngành chăn nuôi trong nước. iii ABSTRACT Currently, Vietnam is still an agricultural country, the livestock industry is not only one of the important sectors in the country's economy but also a pillar that brings in foreign exchange revenue and high quality products.

for the economy, contributing to bringing a prosperous life to rural people. However, in the context of the country's industrialization and modernization, this industry is facing many serious challenges such as climate change, epidemics and increasing bacterial resistance, especially the problem of environmental pollution issue. To overcome challenges and promote the development of the livestock industry, improving professional understanding as well as investing in modern technology is essential. To solve these problems, the research team decided to implement the project "Poultry farming and management system model".

This is a step consistent with the development trend of the times, using ESP32 to control devices and collect data to support the farming process. The goal of the project is to create a smart monitoring interface on the website and phone application, allowing farm managers to monitor and control remote activities conveniently and effectively. With a harmonious combination of professional knowledge and advanced technology application, this project promises to not only help improve product quality and optimize costs in the livestock farming process but also help ensure safety and bring sustainable benefits to the domestic livestock industry. iv MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN.

iv MỤC LỤC. v DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT. viii DANH MỤC HÌNH ẢNH. ix DANH MỤC BẢNG.

xi CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN. GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI. TÍNH CẤP THIẾT. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU.

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU.4 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT. GIỚI THIỆU MÔ HÌNH IOT TRONG NÔNG NGHIỆP. Thành phần của hệ thống IoT. Lợi ích của việc ứng dụng IoT.

KỸ THUẬT NUÔI GÀ VÀ CÁC LOẠI VẮC-XIN CẦN THIẾT. Kỹ thuật nuôi gà. Các loại vắc-xin cần thiết. CÁC CHUẨN TRUYỀN THÔNG KHÔNG DÂY.

Công nghệ Wifi. Công nghệ Zigbee. Công nghệ Bluetooh Mesh. So sánh các chuẩn kết nối.

TỔNG QUAN VỀ CÔNG CỤ MIT APP INVENTOR. Giao diện người dùng. Chức năng chính. TỔNG QUAN VỀ CÔNG CỤ VISUAL STUDIO CODE.

Giao diện và tính năng. Ứng dụng thực tiễn. 20 CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG. KHẢO SÁT TRANG TRẠI THỰC TẾ.

Khảo sát thực địa. Đánh giá và đề xuất. THIẾT KẾ HỆ THỐNG. Yêu cầu người dùng.

Yêu cầu kỹ thuật. Sơ đồ khối hệ thống. Khối cảm biến. Khối thiết bị.

Khối hiển thị. Khối xử lý trung tâm. Sơ đồ nguyên lý hệ thống. THIẾT KẾ WEBSITE.

Ý tưởng thiết kế website. Lưu đồ giải thuật hoạt động của website. THIẾT KẾ APP. Ý tưởng thiết kế app.

Lưu đồ giải thuật chương trình trên app điện thoại. THIẾT KẾ PHẦN CỨNG. Ý tưởng thiết kế phần cứng. Lưu đồ giải thuật giao tiếp với Firebase.

Lưu đồ giải thuật phần cứng. 51 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ VÀ ĐÁNH GIÁ. KẾT QUẢ THI CÔNG PHẦN CỨNG. Mô hình tổng thể.

Kết quả hoạt động của cảm biến. Kết quả hoạt động của quạt và đèn sưởi. Kết quả hoạt động của loadcell và servo. KẾT QUẢ THI CÔNG PHẦN MỀM.

App điện thoại. 73 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN. HƯỚNG PHÁT TRIỂN .79 TÀI LIỆU THAM KHẢO. 82 vii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Tên viết tắt Tên gọi đầy đủ Nghĩa của tên gọi AI Artificial Intelligence Trí tuệ nhân tạo App Application Ứng dụng BLE Bluetooth low energy Bluetooth năng lượng thấp CSS Cascading Style Sheets Bảng điều khiển kiểu dáng rơi DIY Do It Yourself Tự làm Chân đầu ra đầu vào mục đích GPIO General purpose input output pins chung I2C Inter - Integrated Circuit Mạch tích hợp liên kết IoT Internet of things Mạng lưới vạn vật kết nối LDR Light Dependent Resistor Điện trở phụ thuộc ánh sáng PAN Personal Area Network Mạng khu vực cá nhân PWM Pulse width modulation Điều chế độ rộng xung SMS Short Message Service Dịch vụ tin nhắn ngắn SPI Serial Peripheral Interface Giao diện ngoại vi nối tiếp UART Universal asynchronous receiver Bộ nhận - gửi không đồng bộ Wifi Wireless Fidelity Mạng không dây viii DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 2.1: Các ứng dụng của hệ thống IoT .2: Hệ thống kết nối mạng Wifi .3: Mạng không dây Zigbee .4: Mô hình nhà thông minh được điều khiển bằng bluetooth .5: Giao diện của Firebase .6: Giao diện lập trình của App Inventor .7: Giao diện Designer của App Inventor .8: Giao diện làm việc của Visual Code .1: Chuồng nuôi gà thịt hơn 1 tháng tuổi .2: Thức ăn công nghiệp dạng viên cho gà thịt .3: Không gian bên trong chuồng gà .4: Hệ thống nuôi, cho gà ăn, xử lý chất thải .5: Theo dõi toàn bộ quá trình nuôi gà từ các camera .6: Sơ đồ đặc tả hệ thống .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh với ESP32" nghiên cứu về vấn đề gì?

Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh với ESP32. Giám sát từ xa qua web và ứng dụng di động, tối ưu chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm.

Luận án "Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh với ESP32" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh. Năm bảo vệ: 2024.

Luận án "Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh với ESP32" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh với ESP32" thuộc chuyên ngành Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Viễn thông. Danh mục: Tự Động Hóa.

Luận án "Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh với ESP32" có bao nhiêu trang?

Luận án "Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh với ESP32" có 100 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh với ESP32" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter