Mô hình hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm - TPHCM 2024
Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Viễn thông
Ẩn danh
Đồ án tốt nghiệp
Năm xuất bản
Số trang
100
Thời gian đọc
15 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
40 Point
Mục lục chi tiết
LỜI CAM ĐOAN
DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
DANH MỤC HÌNH ẢNH
DANH MỤC BẢNG
1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
1.1. GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
1.2. TÍNH CẤP THIẾT
1.3. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU
1.4. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
2.1. GIỚI THIỆU MÔ HÌNH IOT TRONG NÔNG NGHIỆP
2.1.1. Thành phần của hệ thống IoT
2.1.2. Lợi ích của việc ứng dụng IoT
2.2. KỸ THUẬT NUÔI GÀ VÀ CÁC LOẠI VẮC-XIN CẦN THIẾT
2.2.1. Kỹ thuật nuôi gà
2.2.2. Các loại vắc-xin cần thiết
2.3. CÁC CHUẨN TRUYỀN THÔNG KHÔNG DÂY
2.3.1. Công nghệ Wifi
2.3.2. Công nghệ Zigbee
2.3.3. Công nghệ Bluetooh Mesh
2.3.4. So sánh các chuẩn kết nối
2.4. TỔNG QUAN VỀ CÔNG CỤ MIT APP INVENTOR
2.4.1. Giao diện người dùng
2.4.2. Chức năng chính
2.5. TỔNG QUAN VỀ CÔNG CỤ VISUAL STUDIO CODE
2.5.1. Giao diện và tính năng
2.5.2. Ứng dụng thực tiễn
3. CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG
3.1. KHẢO SÁT TRANG TRẠI THỰC TẾ
3.1.1. Khảo sát thực địa
3.1.2. Đánh giá và đề xuất
3.2. THIẾT KẾ HỆ THỐNG
3.2.1. Yêu cầu người dùng
3.2.2. Yêu cầu kỹ thuật
3.2.3. Sơ đồ khối hệ thống
3.2.4. Khối cảm biến
3.2.5. Khối thiết bị
3.2.6. Khối hiển thị
3.2.7. Khối xử lý trung tâm
3.2.8. Sơ đồ nguyên lý hệ thống
3.3. THIẾT KẾ WEBSITE
3.3.1. Ý tưởng thiết kế website
3.3.2. Lưu đồ giải thuật hoạt động của website
3.4. THIẾT KẾ APP
3.4.1. Ý tưởng thiết kế app
3.4.2. Lưu đồ giải thuật chương trình trên app điện thoại
3.5. THIẾT KẾ PHẦN CỨNG
3.5.1. Ý tưởng thiết kế phần cứng
3.5.2. Lưu đồ giải thuật giao tiếp với Firebase
3.5.3. Lưu đồ giải thuật phần cứng
4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ VÀ ĐÁNH GIÁ
4.1. KẾT QUẢ THI CÔNG PHẦN CỨNG
4.1.1. Mô hình tổng thể
4.1.2. Kết quả hoạt động của cảm biến
4.1.3. Kết quả hoạt động của quạt và đèn sưởi
4.1.4. Kết quả hoạt động của loadcell và servo
4.2. KẾT QUẢ THI CÔNG PHẦN MỀM
4.2.1. App điện thoại
5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
5.1. HƯỚNG PHÁT TRIỂN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tóm tắt nội dung
I. Hệ Thống Quản Lý Chăn Nuôi Gia Cầm Thông Minh ESP32
Ngành chăn nuôi Việt Nam đang chuyển mình mạnh mẽ với công nghệ IoT trong chăn nuôi. Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh sử dụng ESP32 WiFi Bluetooth mang đến giải pháp tự động hóa chăn nuôi toàn diện. Công nghệ này giúp người chăn nuôi giám sát môi trường chuồng trại từ xa, tối ưu chi phí và nâng cao năng suất. ESP32 đóng vai trò trung tâm xử lý, kết nối các cảm biến và thiết bị điều khiển. Hệ thống thu thập dữ liệu liên tục về nhiệt độ, độ ẩm, chất lượng không khí. Người dùng theo dõi qua giao diện web và ứng dụng di động. Giải pháp này phù hợp với xu hướng nông nghiệp 4.0, giúp monitoring gà vịt hiệu quả cao. Chi phí đầu tư hợp lý, dễ triển khai cho cả trang trại nhỏ lẫn quy mô lớn.
1.1. Tầm Quan Trọng Của IoT Trong Chăn Nuôi Hiện Đại
IoT trong chăn nuôi đang cách mạng hóa ngành nông nghiệp Việt Nam. Công nghệ này cho phép giám sát môi trường chuồng trại 24/7 không cần can thiệp thủ công. Các cảm biến thông minh thu thập dữ liệu liên tục về nhiệt độ, độ ẩm, nồng độ khí độc hại. Hệ thống cảnh báo thông minh gửi thông báo ngay khi phát hiện bất thường. Điều này giúp phòng ngừa dịch bệnh, giảm tỷ lệ chết. Tự động hóa chăn nuôi tiết kiệm nhân công, giảm sai sót do yếu tố con người. Dữ liệu lưu trữ dài hạn hỗ trợ phân tích, dự báo xu hướng. Người chăn nuôi đưa ra quyết định chính xác dựa trên số liệu thực tế.
1.2. Ưu Điểm Vượt Trội Của Vi Điều Khiển ESP32
ESP32 WiFi Bluetooth là lựa chọn lý tưởng cho hệ thống quản lý chăn nuôi. Vi điều khiển này tích hợp sẵn WiFi và Bluetooth, dễ dàng kết nối Internet. Khả năng xử lý mạnh mẽ với hai nhân CPU, tốc độ lên đến 240MHz. Tiêu thụ điện năng thấp, phù hợp hoạt động liên tục 24/7. Hỗ trợ nhiều giao thức truyền thông: I2C, SPI, UART, PWM. Giá thành rẻ, dễ tìm mua trên thị trường Việt Nam. Cộng đồng phát triển lớn, nhiều thư viện mã nguồn mở. ESP32 kết nối đồng thời nhiều cảm biến và thiết bị điều khiển. Bộ nhớ flash lớn cho phép lưu trữ chương trình phức tạp.
1.3. Kiến Trúc Tổng Quan Hệ Thống Thông Minh
Hệ thống gồm ba lớp chính: thu thập dữ liệu, xử lý trung tâm và giao diện người dùng. Lớp cảm biến bao gồm DHT22, cảm biến khí NH3 H2S, cảm biến ánh sáng. ESP32 đóng vai trò bộ não trung tâm, xử lý dữ liệu và điều khiển thiết bị. Lớp điều khiển gồm relay quạt thông gió, đèn chiếu sáng, máy bơm nước. Dữ liệu truyền lên cloud server qua WiFi để lưu trữ và phân tích. Giao diện web và app mobile cho phép giám sát từ xa mọi lúc mọi nơi. Hệ thống cảnh báo thông minh gửi notification khi có sự cố. Kiến trúc module hóa dễ dàng mở rộng, nâng cấp theo nhu cầu.
II. Cảm Biến Nhiệt Độ Độ Ẩm DHT22 Trong Chăn Nuôi
Cảm biến nhiệt độ độ ẩm DHT22 là thành phần cốt lõi trong giám sát môi trường chuồng trại. Thiết bị này đo chính xác nhiệt độ từ -40°C đến 80°C với sai số ±0.5°C. Độ ẩm đo từ 0-100% với độ chính xác ±2-5%RH. DHT22 sử dụng giao tiếp số một dây, dễ kết nối với ESP32. Thời gian đáp ứng nhanh, cập nhật dữ liệu mỗi 2 giây. Môi trường chuồng trại ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe gia cầm. Nhiệt độ lý tưởng cho gà con là 32-35°C, gà trưởng thành 18-24°C. Độ ẩm tối ưu dao động 60-70% để phòng bệnh đường hô hấp. Hệ thống tự động điều chỉnh quạt thông gió khi phát hiện bất thường. Dữ liệu lưu trữ giúp phân tích mối tương quan giữa môi trường và năng suất.
2.1. Thông Số Kỹ Thuật Và Nguyên Lý Hoạt Động
DHT22 sử dụng cảm biến điện dung để đo độ ẩm và thermistor đo nhiệt độ. Chip xử lý tích hợp chuyển đổi tín hiệu analog sang digital 16-bit. Độ phân giải cao cho kết quả chính xác, ổn định theo thời gian. Điện áp hoạt động 3.3-5V phù hợp với ESP32 và nguồn pin. Tiêu thụ điện chỉ 2.5mA khi đo, 0.15mA ở chế độ chờ. Khoảng cách truyền dữ liệu lên đến 20m với dây tín hiệu chất lượng. Vỏ nhựa bảo vệ chống bụi, chống ẩm, độ bền cao. Thời gian sống trung bình trên 5 năm trong điều kiện bình thường.
2.2. Lắp Đặt Và Hiệu Chuẩn Cảm Biến Chính Xác
Vị trí lắp đặt cảm biến ảnh hưởng lớn đến độ chính xác đo. Đặt DHT22 ở trung tâm chuồng trại, tránh ánh sáng trực tiếp. Độ cao lý tưởng 1.5-2m so với mặt đất, tránh gần cửa ra vào. Không đặt gần nguồn nhiệt như đèn sưởi, máy sưởi. Sử dụng vỏ bảo vệ thông gió để tránh nước, phân gia cầm. Kết nối dây tín hiệu chắc chắn, hàn kỹ các điểm tiếp xúc. Hiệu chuẩn định kỳ 3-6 tháng bằng thiết bị chuẩn. Kiểm tra độ lệch so với nhiệt kế, ẩm kế chuẩn. Bù trừ sai số trong code ESP32 để tăng độ chính xác.
2.3. Xử Lý Dữ Liệu Và Cảnh Báo Tự Động
ESP32 đọc dữ liệu DHT22 mỗi 10 giây, lọc nhiễu bằng thuật toán trung bình trượt. Lưu giá trị vào bộ nhớ flash mỗi phút để phân tích xu hướng. So sánh với ngưỡng cài đặt để phát hiện bất thường. Khi nhiệt độ vượt 28°C, hệ thống bật quạt làm mát tự động. Độ ẩm dưới 50% kích hoạt phun sương tăng ẩm. Gửi cảnh báo qua Telegram, email khi vượt ngưỡng nguy hiểm. Hiển thị biểu đồ theo thời gian thực trên giao diện web. Xuất báo cáo hàng ngày, hàng tuần về điều kiện môi trường.
III. Giám Sát Môi Trường Chuồng Trại Toàn Diện
Giám sát môi trường chuồng trại là yếu tố quyết định thành công trong chăn nuôi gia cầm. Ngoài nhiệt độ và độ ẩm, cần theo dõi chất lượng không khí, ánh sáng, tiếng ồn. Cảm biến khí NH3 H2S phát hiện khí độc hại từ phân gia cầm. Nồng độ NH3 trên 25ppm gây bệnh đường hô hấp, giảm tăng trưởng. H2S trên 10ppm độc hại, có thể gây chết nhanh. Hệ thống tự động tăng cường thông gió khi phát hiện vượt ngưỡng. Cảm biến ánh sáng LDR điều chỉnh đèn LED theo chu kỳ ngày đêm. Gà cần 16 giờ ánh sáng mỗi ngày để tăng năng suất trứng. Cảm biến chuyển động phát hiện hoạt động bất thường của đàn. Tích hợp camera giám sát hình ảnh theo thời gian thực.
3.1. Hệ Thống Cảm Biến Khí NH3 H2S Chuyên Dụng
Cảm biến MQ-137 phát hiện NH3 với độ nhạy cao 5-500ppm. MQ-136 chuyên dụng cho H2S, phạm vi đo 1-200ppm. Cảm biến điện hóa cho độ chính xác cao hơn cảm biến bán dẫn. Thời gian khởi động 24-48 giờ để ổn định tín hiệu. Hiệu chuẩn trong không khí sạch trước khi sử dụng. Đặt cảm biến gần nền chuồng nơi tích tụ khí nặng. Thay thế định kỳ 1-2 năm do tuổi thọ cảm biến hạn chế. Kết hợp nhiều cảm biến tại các vị trí khác nhau. Thuật toán AI dự đoán xu hướng tăng nồng độ khí độc.
3.2. Điều Khiển Quạt Thông Gió Thông Minh
Điều khiển quạt thông gió tự động dựa trên dữ liệu cảm biến đa chiều. Hệ thống sử dụng relay 220V điều khiển quạt công suất lớn. PWM điều chỉnh tốc độ quạt theo mức độ ô nhiễm. Nhiệt độ cao kết hợp độ ẩm cao, quạt chạy công suất tối đa. Nồng độ NH3 vượt 20ppm kích hoạt chế độ thông gió cưỡng bức. Lập lịch hoạt động theo thời gian, tiết kiệm điện năng. Cảm biến dòng điện giám sát hoạt động quạt, phát hiện hỏng hóc. Báo cáo thời gian hoạt động, tiêu thụ điện hàng tháng.
3.3. Quản Lý Ánh Sáng Tối Ưu Năng Suất
Ánh sáng ảnh hưởng trực tiếp đến chu kỳ sinh sản gia cầm. Cảm biến LDR đo cường độ ánh sáng tự nhiên trong chuồng. Bổ sung đèn LED khi cường độ dưới 20 lux. Chu kỳ ánh sáng 16 giờ sáng, 8 giờ tối cho gà đẻ. Gà thịt cần 23 giờ ánh sáng để tăng nhanh trọng lượng. Điều chỉnh dần chu kỳ ánh sáng tránh stress đột ngột. Sử dụng đèn LED tiết kiệm điện, tuổi thọ cao. Màu sắc ánh sáng ảnh hưởng hành vi: xanh dương làm dịu, đỏ kích thích. Lập trình timer tự động bật tắt đèn theo lịch.
IV. Tự Động Hóa Chăn Nuôi Với ESP32 WiFi Bluetooth
Tự động hóa chăn nuôi giúp giảm thiểu lao động thủ công, nâng cao hiệu quả sản xuất. ESP32 WiFi Bluetooth kết nối tất cả thiết bị trong hệ thống thống nhất. WiFi truyền dữ liệu lên cloud server để lưu trữ và phân tích. Bluetooth kết nối với smartphone trong phạm vi gần để cấu hình nhanh. Quản lý thức ăn tự động theo lịch trình và trọng lượng gia cầm. Cảm biến cân điện tử theo dõi lượng thức ăn tiêu thụ hàng ngày. Hệ thống tự động bổ sung khi lượng thức ăn dưới ngưỡng. Máy cho ăn định lượng đảm bảo dinh dưỡng đồng đều. Hệ thống cấp nước tự động duy trì mức nước ổn định. Giám sát tiêu thụ nước phát hiện rò rỉ hoặc bệnh tật.
4.1. Quản Lý Thức Ăn Tự Động Thông Minh
Quản lý thức ăn tự động tối ưu chi phí, giảm lãng phí. Cảm biến trọng lượng load cell đo chính xác lượng thức ăn còn lại. Motor servo điều khiển van xả thức ăn theo định lượng. Lập lịch cho ăn 3-4 lần mỗi ngày vào giờ cố định. Điều chỉnh khkhẩu phần theo tuổi và giai đoạn sinh trưởng. Gà con 1-4 tuần: 20-50g/ngày, gà trưởng thành: 100-120g/ngày. Thuật toán học máy dự đoán nhu cầu thức ăn theo mùa. Cảnh báo khi hết thức ăn hoặc motor bị kẹt. Thống kê chi phí thức ăn trên mỗi con gia cầm.
4.2. Hệ Thống Cấp Nước Và Giám Sát Tiêu Thụ
Nước sạch là yếu tố sống còn cho gia cầm khỏe mạnh. Cảm biến mức nước siêu âm giám sát bồn chứa liên tục. Điện từ van tự động mở khi mức nước xuống dưới 30%. Lưu lượng kế đo chính xác lượng nước tiêu thụ hàng ngày. Gà trưởng thành uống 200-300ml nước mỗi ngày. Tăng đột ngột tiêu thụ nước là dấu hiệu bệnh tật. Hệ thống lọc nước loại bỏ tạp chất, vi khuẩn có hại. Tự động vệ sinh đường ống nước mỗi tuần. Cảnh báo rò rỉ khi tiêu thụ bất thường cao.
4.3. Kết Nối Cloud Và Điều Khiển Từ Xa
Kết nối cloud cho phép giám sát từ mọi nơi có Internet. ESP32 gửi dữ liệu lên Firebase Realtime Database mỗi phút. Giao diện web responsive hiển thị trên máy tính, tablet, smartphone. Ứng dụng mobile Android/iOS cho trải nghiệm tốt hơn. Điều khiển thiết bị từ xa chỉ bằng một chạm. Xem lịch sử dữ liệu, biểu đồ xu hướng theo thời gian. Nhận thông báo push notification khi có cảnh báo. Chia sẻ quyền truy cập cho nhiều người quản lý. Backup dữ liệu tự động phòng mất mát thông tin.
V. Hệ Thống Cảnh Báo Thông Minh Và Phòng Dịch
Hệ thống cảnh báo thông minh phát hiện sớm dấu hiệu bất thường, phòng ngừa dịch bệnh. Thuật toán AI phân tích dữ liệu đa chiều từ nhiều cảm biến. Phát hiện pattern bất thường so với hành vi chuẩn của đàn. Nhiệt độ tăng đột ngột kết hợp giảm hoạt động là dấu hiệu bệnh. Tăng nhanh tiêu thụ nước, giảm ăn cảnh báo stress nhiệt. Nồng độ NH3 cao liên tục gây bệnh đường hô hấp mãn tính. Camera AI nhận diện hành vi bất thường: đi lại khó khăn, nằm lì. Cảnh báo đa kênh: SMS, email, Telegram, app notification. Tích hợp với bác sĩ thú y để tư vấn từ xa kịp thời.
5.1. Thuật Toán Phát Hiện Bất Thường Sớm
Machine learning huấn luyện trên dữ liệu lịch sử nhận diện pattern chuẩn. Mô hình LSTM dự đoán giá trị cảm biến trong 24 giờ tới. So sánh giá trị thực tế với dự đoán, phát hiện độ lệch bất thường. Thuật toán clustering phân nhóm hành vi theo giai đoạn sinh trưởng. Anomaly detection phát hiện outlier trong dữ liệu thời gian thực. Tính toán confidence score đánh giá mức độ nghiêm trọng. Ngưỡng cảnh báo điều chỉnh tự động theo mùa, thời tiết. Giảm false alarm bằng xác nhận từ nhiều nguồn cảm biến.
5.2. Tích Hợp Camera Giám Sát Hình Ảnh
Camera ESP32-CAM chụp ảnh định kỳ mỗi 30 phút. Phát hiện chuyển động kích hoạt quay video tự động. Computer vision đếm số lượng gia cầm, phát hiện chết. Nhận diện tư thế bất thường: nằm ngửa, co giật. Phân tích màu sắc phân để phát hiện bệnh tiêu hóa. Lưu trữ ảnh trên cloud, truy cập mọi lúc mọi nơi. Chức năng time-lapse xem nhanh hoạt động cả ngày. Cảnh báo khi phát hiện động vật lạ xâm nhập chuồng.
5.3. Quy Trình Xử Lý Cảnh Báo Và Ứng Phó
Cảnh báo phân cấp độ: thông tin, cảnh báo, nghiêm trọng, khẩn cấp. Mức thông tin: ghi log không gửi thông báo. Mức cảnh báo: gửi notification cho người quản lý. Mức nghiêm trọng: gọi điện tự động, gửi SMS. Mức khẩn cấp: kích hoạt biện pháp khẩn cấp tự động. Hệ thống đề xuất giải pháp xử lý dựa trên tri thức chuyên gia. Lưu lịch sử cảnh báo và cách xử lý để học hỏi. Báo cáo định kỳ tổng hợp các sự cố và hiệu quả xử lý.
VI. Triển Khai Và Vận Hành Hệ Thống Thực Tế
Triển khai hệ thống monitoring gà vịt đòi hỏi quy trình chuyên nghiệp và cẩn thận. Khảo sát thực tế chuồng trại để thiết kế phù hợp quy mô. Tính toán số lượng cảm biến, vị trí lắp đặt tối ưu. Lựa chọn nguồn điện ổn định: lưới điện kết hợp pin dự phòng. Bố trí mạng WiFi đủ mạnh phủ toàn bộ khu vực. Lắp đặt thiết bị bảo vệ chống nước, bụi, ăn mòn. Test kỹ từng module trước khi tích hợp hoàn chỉnh. Đào tạo người vận hành sử dụng giao diện, xử lý sự cố. Vận hành thử nghiệm 1-2 tuần để điều chỉnh tham số. Bảo trì định kỳ 3 tháng vệ sinh cảm biến, kiểm tra kết nối.
6.1. Quy Trình Lắp Đặt Từng Bước Chi Tiết
Bước 1: Khảo sát địa điểm, đo đạc kích thước chuồng trại. Bước 2: Thiết kế sơ đồ bố trí thiết bị, tính toán vật tư. Bước 3: Chuẩn bị nguồn điện, đường truyền mạng ổn định. Bước 4: Lắp đặt ESP32 vào hộp bảo vệ IP65. Bước 5: Kết nối các cảm biến theo sơ đồ nguyên lý. Bước 6: Lắp đặt relay, thiết bị điều khiển quạt, đèn. Bước 7: Cấu hình WiFi, kết nối cloud server. Bước 8: Test từng chức năng, hiệu chuẩn cảm biến. Bước 9: Chạy thử hệ thống 48 giờ liên tục. Bước 10: Đào tạo người dùng, bàn giao tài liệu.
6.2. Chi Phí Đầu Tư Và Hiệu Quả Kinh Tế
Chi phí thiết bị cho chuồng 1000 con khoảng 15-20 triệu đồng. ESP32: 150k, DHT22: 100k, cảm biến khí: 300k mỗi loại. Relay, nguồn, dây điện, vật tư phụ: 2-3 triệu. Chi phí lắp đặt, cấu hình: 3-5 triệu. Tiết kiệm 30-40% chi phí nhân công giám sát. Giảm 20% tỷ lệ chết nhờ phát hiện bệnh sớm. Tăng 15% năng suất nhờ môi trường tối ưu. Tiết kiệm 10% thức ăn nhờ quản lý chính xác. Hoàn vốn sau 8-12 tháng sử dụng. Lợi nhuận tăng 25-35% so với phương pháp truyền thống.
6.3. Bảo Trì Và Nâng Cấp Hệ Thống
Vệ sinh cảm biến mỗi tháng bằng khăn mềm, tránh nước. Kiểm tra kết nối dây điện, hàn lại điểm tiếp xúc lỏng. Hiệu chuẩn cảm biến 6 tháng một lần với thiết bị chuẩn. Cập nhật firmware ESP32 khi có phiên bản mới. Backup dữ liệu định kỳ ra ổ cứng ngoài. Thay thế cảm biến khí 1-2 năm do hao mòn. Nâng cấp thêm cảm biến CO2, cảm biến âm thanh. Tích hợp AI nâng cao cho dự đoán chính xác hơn. Mở rộng hệ thống sang chuồng khác trong trang trại.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (100 trang)Câu hỏi thường gặp
Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh với ESP32. Giám sát từ xa qua web và ứng dụng di động, tối ưu chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm.
Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh. Năm bảo vệ: 2024.
Luận án "Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh với ESP32" thuộc chuyên ngành Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Viễn thông. Danh mục: Tự Động Hóa.
Luận án "Hệ thống quản lý chăn nuôi gia cầm thông minh với ESP32" có 100 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.