Luận án: Xây dựng hệ cảnh báo lũ sông Vu Gia - Thu Bồn, Quảng Nam
Xây dựng hệ thống cảnh báo lũ thông minh cho lưu vực Vu Gia - Thu Bồn, Quảng Nam, giúp giảm thiểu rủi ro thiên tai hiệu quả.
Quản lý tài nguyên và môi trường
Luan An
Luận án tiến sĩ
Năm xuất bản
Số trang
194
Thời gian đọc
30 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
50 Point
Mục lục chi tiết
Tóm tắt nội dung
I.Tổng quan hệ thống cảnh báo lũ lụt Vu Gia Thu Bồn
Lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn tại Quảng Nam thường xuyên chịu ảnh hưởng nặng nề từ các trận lũ lụt lịch sử. Thiệt hại về người và tài sản luôn ở mức cao, gây ra những thách thức lớn trong công tác quản lý thiên tai và phát triển kinh tế - xã hội. Việc xây dựng một hệ thống cảnh báo lũ lụt hiệu quả, kịp thời là yêu cầu cấp thiết. Nghiên cứu này tập trung vào việc xác lập cơ sở khoa học vững chắc, đồng thời phát triển một hệ hỗ trợ cảnh báo lũ để giảm thiểu rủi ro, nâng cao khả năng ứng phó của cộng đồng. Hệ thống sẽ cung cấp thông tin dự báo chính xác, giúp chính quyền và người dân chủ động hơn trong công tác phòng chống lũ lụt, bảo vệ cuộc sống và tài sản.
1.1. Tính cấp thiết của hệ thống cảnh báo lũ lụt
Quảng Nam là một trong những tỉnh miền Trung chịu ảnh hưởng nặng nề từ thiên tai. Các trận lũ lụt tại lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn thường gây ra những hậu quả nghiêm trọng. Việc thiếu một hệ thống cảnh báo lũ lụt đồng bộ, chính xác và kịp thời làm tăng rủi ro cho cộng đồng. Nghiên cứu xác lập cơ sở khoa học cho hệ thống cảnh báo lũ lụt là cần thiết. Mục tiêu là giảm thiểu thiệt hại, bảo vệ tính mạng người dân, tài sản và cơ sở hạ tầng. Hệ thống cảnh báo sớm giúp cộng đồng có thời gian chuẩn bị, sơ tán, nâng cao hiệu quả phòng chống lũ lụt và quản lý thiên tai tại địa phương.
1.2. Mục tiêu nghiên cứu và phạm vi dự án
Mục tiêu chính của nghiên cứu là xác lập cơ sở khoa học để xây dựng hệ hỗ trợ cảnh báo lũ. Luận án tiến sĩ này tập trung vào việc phát triển giải pháp toàn diện cho lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn. Phạm vi nghiên cứu bao gồm việc phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến lũ, thiết lập hệ thống quan trắc và ứng dụng các mô hình dự báo. Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp nền tảng vững chắc cho việc xây dựng một hệ thống cảnh báo lũ lụt thông minh, có khả năng ứng dụng thực tiễn cao, hỗ trợ ra quyết định kịp thời cho các cấp quản lý và người dân.
II.Yếu tố ảnh hưởng lũ sông Vu Gia Thu Bồn Quảng Nam
Lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn có những đặc điểm tự nhiên và kinh tế - xã hội phức tạp, góp phần làm tăng nguy cơ và mức độ nghiêm trọng của lũ lụt. Sự kết hợp giữa địa hình dốc, chế độ thủy văn phức tạp và tác động của hoạt động con người tạo ra môi trường dễ bị tổn thương bởi lũ. Việc hiểu rõ các yếu tố này là nền tảng để xây dựng hệ thống cảnh báo lũ lụt hiệu quả. Phân tích chi tiết các nhân tố ảnh hưởng giúp xác định những điểm nóng, khu vực rủi ro cao, từ đó đưa ra các giải pháp phòng chống lũ lụt phù hợp. Dữ liệu về các yếu tố này cũng là đầu vào quan trọng cho các mô hình dự báo lũ.
2.1. Đặc điểm tự nhiên và địa hình lưu vực sông Vu Gia
Lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn nằm trong khu vực chịu ảnh hưởng của khí hậu nhiệt đới gió mùa. Địa hình phức tạp với nhiều núi cao, sườn dốc và thung lũng hẹp. Đặc điểm này khiến nước mưa tập trung nhanh, dòng chảy xiết, dễ gây lũ quét và lũ ống. Đặc điểm thủy văn của sông Vu Gia cũng rất phức tạp, với nhiều nhánh sông và sự thay đổi lưu lượng lớn theo mùa. Các yếu tố này kết hợp lại tạo thành một môi trường tự nhiên dễ xảy ra lũ lụt lớn, gây khó khăn cho công tác giám sát mực nước sông và phòng chống thiên tai.
2.2. Tác động kinh tế xã hội và biến đổi khí hậu
Bên cạnh yếu tố tự nhiên, các hoạt động kinh tế - xã hội cũng ảnh hưởng đáng kể đến tình hình lũ lụt. Việc khai thác rừng, phát triển đô thị hóa, xây dựng các công trình thủy điện làm thay đổi chế độ dòng chảy. Biến đổi khí hậu toàn cầu đang làm gia tăng tần suất và cường độ các trận mưa lớn. Điều này khiến các trận lũ trở nên khó lường hơn, gây thiệt hại nghiêm trọng hơn. Sự kết hợp giữa hoạt động con người và biến đổi khí hậu đòi hỏi một cách tiếp cận toàn diện trong quản lý thiên tai và xây dựng hệ thống cảnh báo lũ lụt.
III.Phát triển hệ thống quan trắc mưa và thủy văn tự động
Dữ liệu quan trắc chính xác và kịp thời là xương sống của mọi hệ thống cảnh báo lũ lụt. Để nâng cao độ tin cậy của dự báo, việc phát triển và tối ưu hóa hệ thống quan trắc là ưu tiên hàng đầu. Nghiên cứu đã đánh giá hiện trạng mạng lưới trạm quan trắc hiện có và đề xuất giải pháp bổ sung. Ứng dụng công nghệ hiện đại như cảm biến mực nước IoT và radar thời tiết giúp thu thập dữ liệu thủy văn liên tục, theo thời gian thực. Điều này cải thiện đáng kể khả năng giám sát mực nước sông, lượng mưa, cung cấp thông tin đầu vào vital cho mô hình dự báo lũ. Hệ thống trạm đo mưa tự động cũng đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập dữ liệu chính xác.
3.1. Hiện trạng và mở rộng mạng lưới trạm đo mưa tự động
Mạng lưới trạm quan trắc khí tượng thủy văn hiện tại trên lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn còn hạn chế về mật độ và khả năng truyền dữ liệu. Điều này ảnh hưởng đến độ chính xác của dự báo lũ. Luận án đã phân tích hiện trạng và đề xuất bổ sung thêm các trạm đo mưa tự động tại những vị trí chiến lược. Việc mở rộng mạng lưới giúp tăng cường khả năng thu thập dữ liệu mưa trên diện rộng và theo thời gian thực. Dữ liệu chính xác từ các trạm này là yếu tố then chốt để vận hành hiệu quả mô hình dự báo lũ và hệ thống cảnh báo lũ lụt.
3.2. Vai trò cảm biến mực nước IoT và radar thời tiết
Công nghệ hiện đại đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hệ thống quan trắc. Ứng dụng cảm biến mực nước IoT cho phép giám sát mực nước sông liên tục, truyền dữ liệu theo thời gian thực. Thông tin này rất quan trọng để xác định mức độ nguy hiểm của lũ. Radar thời tiết cung cấp dữ liệu mưa trên một khu vực rộng lớn, giúp dự báo lượng mưa và cường độ mưa với độ chính xác cao. Sự kết hợp của các công nghệ này giúp tăng cường khả năng đo lường thủy văn, cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về diễn biến thời tiết và thủy văn, hỗ trợ cho công tác phòng chống lũ lụt.
IV.Ứng dụng mô hình dự báo lũ lụt chính xác hiệu quả
Để chuyển đổi dữ liệu quan trắc thành thông tin cảnh báo có giá trị, việc ứng dụng các mô hình dự báo lũ lụt tiên tiến là không thể thiếu. Nghiên cứu này đã lựa chọn và triển khai hai mô hình chủ chốt: SWAT cho thủy văn và HEC-RAS cho thủy lực. Các mô hình này được hiệu chỉnh và kiểm định kỹ lưỡng với dữ liệu thực tế từ lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn. Sự kết hợp giữa các mô hình này cho phép mô phỏng diễn biến lũ một cách chi tiết, từ lượng mưa đến mực nước và khu vực ngập lụt. Điều này cung cấp thông tin dự báo chính xác, hỗ trợ đắc lực cho công tác quản lý thiên tai và ra quyết định phòng chống lũ lụt.
4.1. Thiết lập và hiệu chỉnh mô hình thủy văn SWAT
Mô hình thủy văn SWAT (Soil and Water Assessment Tool) được sử dụng để mô phỏng các quá trình thủy văn trong lưu vực. Mô hình này giúp phân tích tác động của sử dụng đất, thổ nhưỡng và các yếu tố khí hậu đến dòng chảy. Dữ liệu từ trạm đo mưa tự động và các nguồn khác được sử dụng để thiết lập mô hình. Sau đó, mô hình được hiệu chỉnh và kiểm định chặt chẽ với dữ liệu quan trắc thực tế từ sông Vu Gia. Quá trình này đảm bảo mô hình có khả năng dự báo lượng dòng chảy và mực nước sông một cách tin cậy, phục vụ cho hệ thống cảnh báo lũ lụt.
4.2. Xây dựng và kiểm định mô hình thủy lực HEC RAS
Mô hình thủy lực HEC-RAS (Hydrologic Engineering Center’s River Analysis System) được sử dụng để mô phỏng diễn biến lũ trong sông và vùng ngập lụt. Mô hình này cho phép dự đoán mực nước tại các vị trí cụ thể, tốc độ dòng chảy và phạm vi ngập lụt. Dữ liệu đầu ra từ mô hình SWAT sẽ được dùng làm đầu vào cho HEC-RAS. Mô hình HEC-RAS cũng trải qua quá trình kiểm định nghiêm ngặt. Việc này đảm bảo tính chính xác trong việc mô phỏng hiện tượng lũ lụt. Từ đó, đưa ra các cảnh báo về mức độ nguy hiểm, hỗ trợ công tác quản lý thiên tai và phòng chống lũ lụt.
V.Xây dựng hệ thống hỗ trợ cảnh báo lũ thông minh
Đỉnh cao của nghiên cứu là việc xây dựng một hệ thống hỗ trợ cảnh báo lũ thông minh, tích hợp tất cả các thành phần đã nghiên cứu. Hệ thống này kết hợp dữ liệu từ mạng lưới quan trắc, kết quả từ các mô hình dự báo lũ lụt, và ứng dụng công nghệ thông tin địa lý (GIS). Mục tiêu là cung cấp thông tin cảnh báo lũ lụt một cách kịp thời, dễ hiểu và có thể truy cập được. Hệ thống này không chỉ dự báo mà còn hỗ trợ quy trình ra quyết định cho các cơ quan chức năng, giúp họ đưa ra các biện pháp phòng chống lũ lụt hiệu quả nhất. Đây là bước tiến quan trọng trong công tác quản lý thiên tai tại lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn.
5.1. Tích hợp dữ liệu và công nghệ GIS trong cảnh báo
Hệ thống cảnh báo lũ lụt được thiết kế để tích hợp đa dạng các nguồn dữ liệu. Các dữ liệu này bao gồm số liệu từ trạm đo mưa tự động, cảm biến mực nước IoT, radar thời tiết và kết quả từ mô hình dự báo lũ. Công nghệ GIS đóng vai trò trung tâm trong việc trực quan hóa thông tin. GIS giúp hiển thị bản đồ ngập lụt, mực nước sông theo thời gian thực và các khu vực nguy hiểm. Sự tích hợp này cung cấp cái nhìn toàn diện, giúp các nhà quản lý và người dân dễ dàng nắm bắt tình hình, từ đó đưa ra quyết định phòng chống lũ lụt kịp thời.
5.2. Lợi ích và khả năng ứng dụng của hệ thống
Hệ thống hỗ trợ cảnh báo lũ thông minh mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Nó cung cấp cảnh báo lũ sớm với độ chính xác cao. Điều này giúp giảm thiểu thiệt hại về người và tài sản, nâng cao khả năng chủ động ứng phó của cộng đồng. Hệ thống hỗ trợ ra quyết định cho chính quyền địa phương trong công tác quản lý thiên tai. Khả năng ứng dụng rộng rãi, từ việc cung cấp thông tin cho người dân đến việc lập kế hoạch phòng chống lũ lụt dài hạn. Đây là công cụ đắc lực góp phần vào sự phát triển bền vững của lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (194 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN ----------------------------------- Nguyễn Thị Hồng NGHIÊN CỨU XÁC LẬP CƠ SỞ KHOA HỌC CHO HỆ HỖ TRỢ CẢNH BÁO LŨ LƯU VỰC SÔNG VU GIA - THU BỒN, TỈNH QUẢNG NAM LUẬN ÁN TIẾN SĨ ĐỊA LÝ HÀ NỘI - 2017 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN ----------------------------------- Nguyễn Thị Hồng NGHIÊN CỨU XÁC LẬP CƠ SỞ KHOA HỌC CHO HỆ HỖ TRỢ CẢNH BÁO LŨ LƯU VỰC SÔNG VU GIA - THU BỒN, TỈNH QUẢNG NAM Chuyên ngành: Quản lý tài nguyên và môi trường Mã số: 62850101 LUẬN ÁN TIẾN SĨ ĐỊA LÝ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. Nguyễn Kim Lợi 2. Trần Ngọc Anh HÀ NỘI - 2017 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu, kết quả nêu trong luận án này là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác.
Tác giả Nguyễn Thị Hồng LỜI CẢM ƠN Luận án được hoàn thành tại Khoa Địa lý, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội dưới sự hướng dẫn khoa học tận tình và chu đáo của PGS. Nguyễn Kim Lợi và PGS. Trần Ngọc Anh - Tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc nhất đến các thầy - những người đã thường xuyên động viên, cố vấn khoa học cho tác giả trong suốt thời gian thực hiện luận án. Trong quá trình nghiên cứu, tác giả đã nhận được những chỉ bảo và góp ý quý báu của các thầy cô giáo công tác trong và ngoài trường: GS.
Nguyễn Cao Huần, GS. Trần Nghi, GS. Phạm Hoàng Hải, GS. Đặng Trung Thuận, GS.
Võ Chí Mỹ, GS. Nguyễn Khanh Vân, PGS. Phạm Quang Tuấn, PGS. Đặng Văn Bào, PGS.
Nguyễn Ngọc Khánh, PGS. Nguyễn Thanh Sơn, PGS. Uông Đình Khanh, PGS. Hà Ngọc Hiến, PGS.
Nguyễn Thanh Hùng, PGS. Nguyễn Duy Kiều, TS. Nguyễn Thị Thúy Hằng, TS. Ngô Văn Liêm… Xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ của Quý Thầy, Cô! Tác giả cũng xin bày tỏ lòng biết ơn đến các thầy giáo, cô giáo và các bạn đông nghiệp đang công tác tại Khoa Địa lý, Khoa Địa chất và phòng Sau Đại học - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia, Hà Nội đã tâm huyết truyền dạy kiến thức và luôn tạo điều kiện tốt nhất cho tác giả hoàn thành luận án.
Xin cám ơn các anh chị ở Sở Tài nguyên và Môi trường tỉnh Quảng Nam, Đài Khí tượng Thủy văn Khu vực Trung trung Bộ đã giúp đỡ tác giả trong quá trình đi điều tra, khảo sát, thực địa tại địa phương. Tác giả cũng xin chân thành cảm ơn Ban chủ nhiệm đề tài cấp Nhà nước “Hệ hỗ trợ trực tuyến cảnh báo lũ cho lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn, tỉnh Quảng Nam”, Mã số KC.24/11-15 đã hỗ trợ về mặt tài liệu. Tác giả xin gửi lời cảm ơn đến tất cả các thầy, cô giáo và đồng nghiệp công tác tại Trung tâm Nghiên cứu Biến đổi khí hậu, Trường Đại học Nông Lâm Thành phố Hồ Chí Minh và Trung tâm Động lực học Thủy khí Môi trường - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội. Cảm ơn gia đình, bạn bè đã động viên, giúp đỡ cả về vật chất và tinh thần để tác giả có thể hoàn thành được luận án này.
Hà Nội, ngày tháng năm 2017 Tác giả Nguyễn Thị Hồng MỤC LỤC MỤC LỤC. 1 DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT. 3 DANH MỤC BẢNG. 4 DANH MỤC HÌNH.
Tính cấp thiết của luận án. Mục tiêu và nội dung nghiên cứu. Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu. Những điểm mới của luận án.
Những luận điểm bảo vệ. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận án. Cơ sở tài liệu, số liệu. Cấu trúc của luận án.
CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU. Tổng quan các công trình nghiên cứu có liên quan. Trên thế giới. Cơ sở lý luận nghiên cứu.
Những khái niệm cơ bản. Các căn cứ khoa học. Cách tiếp cận và phƣơng pháp nghiên cứu. Cách tiếp cận.
Phƣơng pháp nghiên cứu. Quy trình nghiên cứu. 54 Tiểu kết chƣơng 1. CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN LŨ VÀ ĐẶC ĐIỂM LŨ TRÊN LƢU VỰC SÔNG VU GIA - THU BỒN.
Các nhân tố ảnh hƣởng đến lũ tại lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn. Vị trí địa lý. Đặc điểm cấu trúc địa chất và địa hình. Đặc điểm thủy văn.
Thổ nhƣỡng và lớp phủ thực vật. Các hoạt động kinh tế - xã hội. Phân vùng địa lý tự nhiên và phân chia tiểu lƣu vực. Phân vùng địa lý tự nhiên.
Phân chia tiểu lƣu vực. Đặc điểm lũ trên lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn. Một số trận lũ lịch sử. Thiệt hại do lũ gây ra.
91 Tiểu kết chƣơng 2. XÁC LẬP HỆ THỐNG TRẠM QUAN TRẮC MƢA VÀ HỆ THỐNG CẢNH BÁO LŨ LƢU VỰC SÔNG VU GIA - THU BỒN. Hệ thống trạm quan trắc mƣa phục vụ cảnh báo lũ lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn. Hiện trạng hệ thống trạm quan trắc khí tƣợng thủy văn.
Số lƣợng và vị trí lắp đặt trạm đo mƣa bổ sung. Thiếp lập mô hình phục vụ hệ hỗ trợ cảnh báo lũ lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn. Cơ sở dữ liệu. Thiết lập mô hình SWAT.
Hiệu chỉnh và Kiểm định mô hình SWAT. Thiết lập mô hình HEC-RAS. Hiệu chỉnh và Kiểm định mô hình HEC-RAS. Đánh giá tính hiệu quả mô phỏng lũ với hệ thống trạm đo mƣa bổ sung.
Xây dựng hệ hỗ trợ cảnh báo lũ cho lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn. 141 Tiểu kết chƣơng 3. 150 DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN. 151 TÀI LIỆU THAM KHẢO.
166 Phụ lục 2a Phiếu điều tr hả n ng th ch ứng với lũ lụt (dành cho ngƣời dân vùng hạ lƣu LVS VGTB). 168 Phụ lục 2b Phiếu điều tra kinh tế- xã hội và tài nguyên môi trƣờng tỉnh Quảng N m (dành cho ngƣời dân vùng trung và thƣợng lƣu LVS VGTB). 185 2 DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT ANN Artificial Neural Network (Mạng thần kinh nhân tạo) ATNĐ Áp thấp nhiệt đới CSDL Cơ sở dữ liệu DEM Digital Elevation Model (Mô hình số độ cao) DSS Decision Support Systems (Hệ hỗ trợ ra quyết định) HTNĐ Hội tụ nhiệt đới HEC-RAS Hydrological Engineering Centre - Geospatial River Analysis System (Mô hình thủy lực một chiều) HRUs Hydrologic Response Units (Đơn vị thủy văn) KKL Không khí lạnh KTTV Khí tƣợng thủy văn LVS Lƣu vực sông PDC Pacific Disaster Center (Trung tâm Ứng phó Thảm họa Thái Bình Dƣơng) USAID U. Agency for International Development (Cơ quan Phát triển Quốc tế Hoa Kỳ) SWAT Soil and Water Assessment Tool (Mô hình mô phỏng dòng chảy mặt qua độ ẩm đất ) VGTB Vu Gia - Thu Bồn 3 DANH MỤC BẢNG Bảng 2.
Tỷ lệ ảnh hƣởng của hệ thống thông tin liên lạc, giao thông, dịch vụ y tế công cộng trong mùa lũ. Thông tin về các điểm/trạm có đo mƣa trên lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn. Thống kê các trận lũ lớn và hình thế thời tiết điển hình trên lƣu vực sông Vu Gia Thu Bồn. Lƣợng mƣa quan trắc trên lƣu vực sông Vu Gia Thu Bồn ứng với hình thế thời tiết Bão hoặc ATNĐ kết hợp với KKL giai đoạn 1980-2015.
Lƣợng mƣa quan trắc trên lƣu vực sông Vu Gia Thu Bồn ứng với hình thế thời tiết KKL, dải HTNĐ, đới gió đông và tổ hợp của chúng giai đoạn 1980 - 2015. Lƣợng mƣa trung bình các trận lũ trên lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn do Bão và ATNĐ gây ra giai đoạn 1980 - 2015. Danh sách trạm quan trắc mƣa tự động lắp đặt. 112 trên lƣu vực sông Vu Gia Thu Bồn.
Loại dữ liệu và nguồn dữ liệu. Khái quát hiện trạng dữ liệu đầu vào và tiêu chí cần đạt. Khung tiêu chí cho số liệu Khí tƣợng Thủy văn. Một số thông số ảnh hƣởng dòng chảy cần phân tích.
Chỉ số đánh giá kết quả hiệu chỉnh mô hình năm 2003. Chỉ số đánh giá kết quả hiệu chỉnh mô hình năm 2009. Chỉ số đánh giá kết quả kiểm định mô hình 2004. Chỉ số đánh giá kết quả kiểm định mô hình 2013.
Bộ thông số chính của mô hình SWAT sau khi hiệu chỉnh, kiểm định. Bảng thống kê các mặt cắt trong mạng thủy lực sông VGTB. Kết quả đánh giá hiệu chỉnh mô hình. Kết quả đánh giá kiểm định mô hình.
Hệ số nhám trung bình của các đoạn sông. 136 4 DANH MỤC HÌNH Hình 1. Hệ thống cảnh báo lũ đầy đủ. Phƣơng pháp dự báo lũ dựa trên mô hình MARINE.
Cấu trúc hệ thống quản lý lũ cho LVS Tùng Hoa. Sơ đồ hệ thống dự báo lũ tại LVS Maritsa và Tundzha. Hệ thống cảnh báo sớm lũ lụt tại LVS Garang. Hệ thống cảnh báo lũ quét tại Nậm La và Nậm Pàn.
Bản đồ trực tuyến trong hệ thống cảnh báo lũ lụt tại Phú Thọ. Quy trình xây dựng CSDL tự nhiên. Quy trình phân tích, thiết kế, xây dựng CSDL KTTV. Tiến trình thành lập bản đồ thực phủ lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn.
Sơ đồ tiến trình mô phỏng dòng chảy của lƣu vực. Mô phỏng mực nƣớc từ 1990 đến 2015. Sơ đồ nghiên cứu luận án. Phạm vi lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn (phần thuộc tỉnh Quảng Nam).
Bản đồ địa chất lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn. Bản đồ phân bậc địa hình lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn (phần thuộc tỉnh Quảng Nam). Bản đồ hệ thống sông ngòi tỉnh Quảng Nam. Sơ đồ duỗi thẳng chi tiết hệ thống sông Vu Gia - Thu Bồn.
Bản đồ thổ nhƣỡng lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn. Bản đồ lớp phủ thực mặt đất lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn giai đoạn 2011- 2012. Vị trí mẫu khảo sát khu vực thƣợng, trung lƣu (nhánh Vu Gia). Ảnh hƣởng của hoạt động khai thác khoáng sản tới lũ vùng hạ lƣu.
Thiệt hại do lũ lụt sau khi có hồ chứa thủy điện. Ý kiến của ngƣời dân địa phƣơng nhận định về diện tích rừng. Ý kiến của ngƣời dân nhận định về ảnh hƣởng của thay đổi diện tích rừng tới đời sống tại địa phƣơng. Sơ đồ nguyên tắc phân vùng địa lý tự nhiên một khu vực lãnh thổ.
Sơ đồ phân vùng địa lý tự nhiên lƣu vực sông Vu Gia - Thu Bồn .
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Xây dựng hệ hỗ trợ cảnh báo lũ Vu Gia - Thu Bồn, Quảng Nam" nghiên cứu về vấn đề gì?
Xây dựng hệ thống cảnh báo lũ thông minh cho lưu vực Vu Gia - Thu Bồn, Quảng Nam, giúp giảm thiểu rủi ro thiên tai hiệu quả.
Luận án "Xây dựng hệ hỗ trợ cảnh báo lũ Vu Gia - Thu Bồn, Quảng Nam" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội. Năm bảo vệ: 2017.
Luận án "Xây dựng hệ hỗ trợ cảnh báo lũ Vu Gia - Thu Bồn, Quảng Nam" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Xây dựng hệ hỗ trợ cảnh báo lũ Vu Gia - Thu Bồn, Quảng Nam" thuộc chuyên ngành Quản lý tài nguyên và môi trường. Danh mục: Môi Trường & Tài Nguyên.
Luận án "Xây dựng hệ hỗ trợ cảnh báo lũ Vu Gia - Thu Bồn, Quảng Nam" có bao nhiêu trang?
Luận án "Xây dựng hệ hỗ trợ cảnh báo lũ Vu Gia - Thu Bồn, Quảng Nam" có 194 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Xây dựng hệ hỗ trợ cảnh báo lũ Vu Gia - Thu Bồn, Quảng Nam" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.