Luận án tiến sĩ thủy văn học - Dự báo mưa lũ trung hạn cho vận hành hệ thống hồ chứa phòng lũ sông Cả
Luận án tiến sĩ thủy văn học dự báo mưa lũ trung hạn, hỗ trợ vận hành hồ chứa phòng lũ hiệu quả cho sông Cửu Long.
Năm xuất bản
Số trang
226
Thời gian đọc
34 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
50 Point
Mục lục chi tiết
Tóm tắt nội dung
I.Giới thiệu dự báo mưa lũ trung hạn vận hành hồ chứa sông Cả
Nghiên cứu này trình bày giải pháp dự báo mưa lũ trung hạn. Giải pháp ứng dụng cho vận hành hệ thống hồ chứa sông Cả. Mục tiêu chính là nâng cao hiệu quả phòng lũ, giảm thiểu thiệt hại. Công tác quản lý tài nguyên nước khu vực Bắc Trung Bộ đối mặt nhiều thách thức. Dự báo chính xác là yếu tố then chốt. Nghiên cứu tập trung vào việc phát triển các mô hình dự báo phù hợp. Đồng thời, xây dựng các phương án vận hành tối ưu cho hệ thống hồ chứa. Đây là nền tảng quan trọng để bảo vệ cộng đồng và cơ sở hạ tầng. Cần hiểu rõ đặc điểm lưu vực sông Cả để triển khai hiệu quả.
1.1. Tổng quan nghiên cứu dự báo mưa lũ
Nghiên cứu về dự báo mưa lũ trung hạn liên tục phát triển trên thế giới và trong nước. Các phương pháp truyền thống và hiện đại được đánh giá. Công tác dự báo cần thiết cho việc quản lý tài nguyên nước bền vững. Đặc biệt trong bối cảnh biến đổi khí hậu, hiện tượng thời tiết cực đoan gia tăng. Những hạn chế hiện tại thúc đẩy nhu cầu nghiên cứu mới. Cần tích hợp các công nghệ tiên tiến để cải thiện độ chính xác dự báo.
1.2. Đặc điểm lưu vực sông Cả
Lưu vực sông Cả nằm tại khu vực Bắc Trung Bộ Việt Nam. Lưu vực có vị trí địa lý đặc thù, địa hình phức tạp, dốc. Mạng lưới sông ngòi dày đặc, nhiều chi lưu. Đặc điểm khí hậu vùng thường xuyên chịu ảnh hưởng của bão và áp thấp nhiệt đới. Điều này gây ra những trận mưa lũ lớn, khó dự đoán. Hệ thống hồ chứa hiện có trên lưu vực đóng vai trò quan trọng trong việc điều tiết lũ. Việc vận hành hồ cần được phối hợp chặt chẽ.
1.3. Nhu cầu vận hành hồ chứa phòng lũ
Vận hành hệ thống hồ chứa phòng lũ trên sông Cả yêu cầu thông tin dự báo chính xác, kịp thời. Mục tiêu hàng đầu là giảm thiểu tối đa thiệt hại do lũ lụt ở hạ du. Đồng thời, cần tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên nước cho các mục đích khác. Các phương pháp vận hành cần linh hoạt, thích ứng với từng kịch bản lũ. Sự phối hợp giữa các hồ chứa là yếu tố then chốt để đạt hiệu quả cao nhất. Việc này đảm bảo an toàn đập và cuộc sống người dân.
II.Nghiên cứu dự báo mưa lưu vực sông Cả hiệu quả
Dự báo mưa là khâu đầu tiên và quan trọng nhất trong chuỗi dự báo lũ. Độ chính xác của dự báo mưa ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng dự báo lũ. Nghiên cứu này tập trung vào các phương pháp tiên tiến. Mục tiêu là nâng cao khả năng dự báo mưa trung hạn cho lưu vực sông Cả. Các phương pháp được kiểm chứng bằng dữ liệu thực tế. Điều này góp phần giảm thiểu rủi ro lũ lụt. Khả năng dự báo mưa tốt sẽ cung cấp thông tin đầu vào đáng tin cậy cho các mô hình thủy văn. Việc cải thiện dự báo mưa là nền tảng cho quản lý lũ bền vững.
2.1. Hình thế thời tiết gây mưa lũ lớn
Lưu vực sông Cả thường xuyên chịu ảnh hưởng bởi các hình thế thời tiết phức tạp. Bão, áp thấp nhiệt đới, dải hội tụ nhiệt đới là những nguyên nhân chính gây mưa lũ lớn. Nghiên cứu phân tích chi tiết đặc điểm synop của các hình thế này. Việc hiểu rõ quy luật hình thành, di chuyển của chúng giúp tăng độ chính xác của dự báo mưa. Các vùng mưa lũ trọng điểm trên lưu vực được xác định rõ ràng để tập trung quan trắc và dự báo.
2.2. Ứng dụng mô hình dự báo mưa số trị
Mô hình số trị BOLAM được ứng dụng trong nghiên cứu dự báo mưa. Mô hình này giúp mô phỏng quá trình khí quyển. Kết quả dự báo mưa từ BOLAM được đánh giá chi tiết về độ chính xác. Khả năng dự báo mưa theo không gian và thời gian được kiểm chứng. Mô hình được điều chỉnh phù hợp với điều kiện địa phương. Việc sử dụng mô hình số trị giúp cung cấp thông tin dự báo mưa khách quan, có cơ sở khoa học.
2.3. Nhận dạng hình thế thời tiết gây mưa
Phương pháp nhận dạng hình thế thời tiết được phát triển. Phương pháp này dựa trên việc phân tích dữ liệu lịch sử và đặc trưng khí tượng. Việc nhận dạng giúp xác định sớm khả năng xảy ra mưa lớn. Đây là cơ sở để đưa ra các cảnh báo kịp thời cho vận hành hồ chứa. Kết hợp nhận dạng hình thế với mô hình số trị tăng cường độ tin cậy của dự báo mưa. Các đặc điểm của hình thế thời tiết được mã hóa để phục vụ việc dự báo tự động.
III.Phương pháp dự báo lũ trung hạn sông Cả tiên tiến
Nghiên cứu này phát triển các phương pháp dự báo lũ trung hạn mới. Các phương pháp tích hợp công nghệ hiện đại. Mục tiêu là nâng cao độ tin cậy của dự báo, đặc biệt trong các tình huống lũ phức tạp có sự tham gia của hồ chứa. Các mô hình lai ghép được đề xuất. Chúng khắc phục hạn chế của phương pháp truyền thống. Việc này mang lại cái nhìn toàn diện hơn về quá trình hình thành và diễn biến lũ. Dự báo lũ trung hạn chính xác giúp các nhà quản lý có đủ thời gian để lên kế hoạch ứng phó.
3.1. Khái niệm thực trạng dự báo lũ
Các khái niệm cơ bản về dự báo thủy văn được trình bày. Phân loại dự báo và các chỉ tiêu đánh giá được thảo luận chi tiết. Thực trạng công tác dự báo lũ tác nghiệp tại lưu vực sông Cả còn tồn tại nhiều hạn chế. Phương pháp truyền thống gặp khó khăn khi có sự can thiệp của hồ chứa. Điều này đặt ra yêu cầu cấp thiết cho việc phát triển các phương pháp dự báo mới, hiệu quả hơn. Nâng cao năng lực dự báo là ưu tiên hàng đầu.
3.2. Mô hình dự báo lũ lai ghép HEC HMS
Một mô hình lai ghép sử dụng HEC-HMS và ARIMA được xây dựng. HEC-HMS mô phỏng quá trình thủy văn vật lý. Mô hình ARIMA xử lý phần ngẫu nhiên, cải thiện độ chính xác dự báo. Mô hình này được áp dụng dự báo lũ trung hạn cho lưu vực sông Cả khi chưa có hồ chứa. Kết quả đánh giá cho thấy hiệu quả dự báo cao. Mô hình HEC-HMS cung cấp cái nhìn sâu sắc về thủy động lực dòng chảy. Kết hợp với ARIMA giúp dự báo ổn định hơn.
3.3. Mô hình dự báo lũ tích hợp EANN
Nghiên cứu phát triển một mô hình lai ghép khác. Mô hình này sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (EANN) kết hợp với ARIMA. EANN có khả năng học hỏi từ dữ liệu phức tạp, phi tuyến. Mô hình này phù hợp cho việc dự báo lũ khi có sự vận hành của các hồ chứa. Kết quả cho thấy mô hình EANN-ARIMA cung cấp dự báo chính xác hơn. Đặc biệt là trong các tình huống lũ có điều tiết từ hồ chứa. Mô hình này giúp nắm bắt tốt hơn các yếu tố ảnh hưởng.
IV.Vận hành hệ thống hồ chứa sông Cả tối ưu phòng lũ
Vận hành phối hợp hệ thống hồ chứa là giải pháp then chốt. Giải pháp này nhằm tối ưu hóa việc kiểm soát lũ trên lưu vực sông Cả. Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng cơ sở khoa học và thực tiễn. Mục tiêu là đảm bảo an toàn tối đa cho vùng hạ du. Đồng thời, duy trì hiệu quả sử dụng nước cho các mục đích khác. Các phương án vận hành được thiết kế linh hoạt. Chúng dựa trên thông tin dự báo mưa lũ trung hạn. Việc này tối ưu hóa lợi ích kinh tế và giảm thiểu rủi ro cho cộng đồng.
4.1. Lựa chọn các hồ chứa nghiên cứu
Các hồ chứa quan trọng trên lưu vực sông Cả được lựa chọn để nghiên cứu. Tiêu chí lựa chọn dựa trên dung tích, vị trí địa lý và vai trò phòng lũ. Các thông số kỹ thuật chi tiết của từng hồ được thu thập. Thông tin này cần thiết cho quá trình mô hình hóa hệ thống. Việc tập trung vào các hồ chính đảm bảo tính khả thi và hiệu quả của các phương án vận hành. Danh sách hồ chứa bao gồm các hồ có quy mô lớn và ảnh hưởng quan trọng đến hạ du.
4.2. Xây dựng phương án vận hành phối hợp
Các phương án vận hành phối hợp được đề xuất cho hệ thống hồ chứa. Các phương án này ứng với từng kịch bản đồng chảy đến hồ. Mô hình hóa hệ thống hồ chứa hỗ trợ quá trình này. Quy trình vận hành được thiết kế linh hoạt, có khả năng điều chỉnh. Mục tiêu chính là giảm đỉnh lũ, kéo dài thời gian truyền lũ. Việc này tạo điều kiện cho công tác phòng chống lũ ở hạ du. Các phương án cần cân nhắc yếu tố an toàn đập và hiệu quả sử dụng nước.
4.3. Tích hợp mô hình dự báo và vận hành
Mô hình dự báo mưa và lũ được tích hợp chặt chẽ vào mô hình vận hành hệ thống hồ chứa. Sự tích hợp này tạo ra một hệ thống hỗ trợ ra quyết định toàn diện. Hệ thống cung cấp thông tin kịp thời, chính xác. Điều này giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định vận hành chính xác hơn. Hiệu quả phòng lũ được nâng cao đáng kể nhờ thông tin dự báo cập nhật. Đây là bước tiến quan trọng trong quản lý vận hành hồ chứa. Công cụ này hỗ trợ hiệu quả giảm thiểu rủi ro lũ.
V.Đóng góp mới triển vọng dự báo lũ trung hạn
Nghiên cứu này mang lại những đóng góp khoa học và thực tiễn quan trọng. Các đóng góp này cải thiện đáng kể công tác dự báo mưa lũ. Đồng thời, nâng cao hiệu quả vận hành hệ thống hồ chứa trên lưu vực sông Cả. Triển vọng ứng dụng rộng rãi được kỳ vọng. Nghiên cứu tạo ra nền tảng vững chắc cho các công trình tiếp theo. Các kết quả có thể được chuyển giao cho các cơ quan quản lý thủy lợi, khí tượng thủy văn. Điều này giúp tăng cường năng lực phòng chống thiên tai. Giá trị thực tiễn của luận án rất cao.
5.1. Những đóng góp chính của nghiên cứu
Nghiên cứu đã phát triển các mô hình dự báo mưa lũ trung hạn mới. Các mô hình này phù hợp với điều kiện đặc thù của lưu vực sông Cả. Một quy trình tích hợp dự báo và vận hành hồ chứa cũng được xây dựng. Điều này cung cấp công cụ hữu ích cho cơ quan quản lý tài nguyên nước. Các phương pháp mới giúp tăng cường độ chính xác và tính kịp thời của thông tin dự báo. Khả năng ứng dụng thực tế cao là điểm nổi bật.
5.2. Hướng phát triển cho công tác dự báo
Cần tiếp tục hoàn thiện các mô hình dự báo đã phát triển. Việc ứng dụng sâu hơn công nghệ trí tuệ nhân tạo, học máy là một hướng đi triển vọng. Mở rộng phạm vi nghiên cứu sang các lưu vực sông khác cũng cần thiết. Xây dựng hệ thống cảnh báo sớm lũ toàn diện, tích hợp nhiều nguồn dữ liệu. Điều này sẽ nâng cao năng lực ứng phó với lũ lụt. Hướng tới một hệ thống dự báo thông minh, tự động.
5.3. Kiến nghị thực tiễn vận hành hồ chứa
Các kiến nghị thực tiễn được đưa ra cho công tác vận hành hệ thống hồ chứa. Cần tăng cường hợp tác giữa các cơ quan khí tượng thủy văn và quản lý hồ. Đầu tư vào cơ sở hạ tầng quan trắc, thu thập dữ liệu là rất cần thiết. Áp dụng linh hoạt các phương án vận hành theo từng kịch bản lũ cụ thể. Việc này đảm bảo hiệu quả phòng lũ tối ưu. Các kiến nghị này giúp chuyển đổi kết quả nghiên cứu thành hành động thực tiễn.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (226 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦY LỢI HOÀNG THANH TÙNG NGHIÊN CỨU DỰ BÁO MƯA, LŨ TRUNG HẠN CHO VẬN HÀNH HỆ THÓNG HÒ CHỨA PHÒNG LŨ - ỨNG DỤNG CHO LƯU VỰC SÔNG CÁ Chuyên ngành: Thủy văn học Mã số: 62 44 90 01 Hà Nội - 2011 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRUONG ĐẠI HỌC THỦY LỢI HOANG THANH TUNG NGHIÊN CỨU DỰ BAO MƯA, LŨ TRUNG HAN CHO VẬN HANH HỆ THONG HO CHUA PHÒNG LŨ - UNG DUNG CHO LƯU VUC SÔNG CA. Chuyên gginh: —Thiiy van hoe Mã số 62449001 LUẬN ÁN TIEN SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DAN KHOA HỌC 1. VŨ MINH CAT, DH THỦY LỢI, VIỆT NAM 2. ROBETTO RANZI, DH BRESCIA, ITALIA.
Hà Nội - 2011 LỜI CAM BOAN Tôi là Hoàng Thanh Tùng. Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của tiên tôi. Các nội dung và kết quả nghiên cứu trong Luận án là trung thực và chưa được công b6 rong bắt kỹ công trình khoa học nào TÁC GIẢ HOÀNG THANH TÙNG LỜI CÁM ON Với lòng kính trong và biết ơn sâu sắc tác giả xin gử lời cảm ơn tới PGS. Vũ Minh Cát, ĐH Thủy Lợi, Việt Nam „ đến GS, TS.
Robeto Ranzi, DH Brescia, Italia đã hướng dẫn té giả trong suốt quá tình tim hiểu, nghiên cứu và hoàn thiện Luận án “Tác giả xin được bày tỏ lồng biết ơn sâu sắc đến các thẳy, cô giáo và các ban đồng nghiệp ở trường Đại học Thủy lợi đã tạo điều kiện thuận lợi cho tá giả rong suốt quá trình học tập và thực hiện Luận án. “ác giả cũng trân trong cảm ơn các cơ quan: Trung tâm Dự báo Khí lượng “Thủy văn Trung Ương, Đài Khí tượng Thủy văn Bắc Trung Bộ đã giúp đỡ tác giả trong quá tình thu thập tài liệu, các thông tn cin thiễtliên quan đến vẫn để nghiên Cuối cùng, tác giá xin gũi lời cảm ơn én bạn bè, đồng nghiệp và người thân đã giáp đỡ, ạo mọi điều kiện thuận lợi cho tác giã trong suốt thời gian học tập, nghiên cưu và thực hiện Luận án TÁC GIẢ HOANG THANH TÙNG. UC LUC Trang “Trang phụ bia Lời cam đoán Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt Danh mục các bảng Danh mục các hình vẽ, đồ thị MO DAU CHUONGI: TONG QUAN VE TINH HÌNH NGHIÊN CỨU DỰ BAO MUA, LŨ TRUNG HAN, VAN HANH HE THONG HO CHỮA VÀ ĐỊNH HƯỚNG NGHIÊN CUU CHO LƯU VỰC SÔNG CA ng quan tình hình nghiên cứu về dự báo mưa, lĩ trong han và vận hành hệ thong hỗ chứa trên th giới 1. Dự báo mưa, lũ trung han.
Vận hành hệ thống hồ chứa 1. Tổng quan tình hình nghiên cứu trong nước về dự báo mưa, lũ trung, hạn và vận hành hồ chứa. Dự báo lũ trung hạn, 12. Vận hành hệ thống hỗ chứa 1.
Những tan tại và hướng phát triển 1. Hướng tiếp cận và phương pháp nghiên cứu. Phương pháp nghiê cứu dự báo mưa trung hạn. Phương pháp nghiên cứu dự báo lũ trung hạn.
Phuong pháp nghiên cứu vận hành hệ thống hỗ chứa. Giới thiệu lưu vực hệ thống sông Cả và bệ thing hỗ chứa 1. Vị trí địa lý. Đặc điểm địa hình.
Đặc điểm địa chất. Đặc điểm mạng lưới sông ngồi trong lưu vực. Dặc điểm khí hậu. Hệ thông hỗ chứa nước trên lưu vực.
36 Kết luận chương I 3 CHƯƠNG I : NGHIÍ CỨU DỰ BAO MUA CHO LƯU VỤC SONG 39 fo 2. Hình thể thôi tết gây mưa lĩ lớn trên lưu vực sông Cả 3o 2.1 Các vùng mưa lũ trên lưu vực sông Cả 39 2.2 Các hệ thống thời Ht hủ đạo chỉ phối chế độ mưa lũ lớn 39 2.3 Đặc điểm quá tình synop gây mưa lớn trên khu vục Bắc Trung 45 Bộ trong đó có ưu vục sông Cả 2. Nghiên cứu dự báo mưa trên lưu vực sông Cả 58 2.1 Dự báo mưa bằng mồ hình số tị - BOLAM 58 2.2 Dự báo mưa dựa vào phân tích nhận dạng hình thể thời tiết gây 65 mưa Kết luận chương II 71 CHUONG Il: NGHIÊN CỨU DỰ BAO LŨ TRUNG HAN CHO 72 LƯU VỰC SONG CA 3.1, Một số khi niệm và thực trang dự báo lũ tác nghiệp cho lưu vực sông ca 3. Khái niệm dự báo thủy van n 3.
Phân loại dự báo thủy van n 3.3, Các chỉ tiêu đánh giá dự báo thủy van n 3. Thực trạng dự báo lũ tác nghiệp cho lưu vực sông Cả T6 32. Nghiên cứu đồng chiy lũ lưu vực sông Cả T6 3.3, Nghiên cứu dự báo lũ trùng hạn lưu vực sông Cả khi chưa có hỗ chứa 81 3. Dự báo lũ trung hạn lưu vực sông Cả bằng mô hình lai ghép tắt 81 định (HEC-HMS) và ngẫu nhiên (ARIMA(p.
Dự báo lũ trung hạn lưu vực sông Cả bằng mô hình lai ghép. 91 mạng No ron nhân tạo EANN và ARIMA(p. Nghiên cứu phương án dự báo lũ trung hạn khi các 9 Vực sông Cả được đưa vào vận hành. Kết luận chương IIL 99 “HƯƠNG IV: CƠ SỞ KHOA HỌC VÀ THỰC TIEN TRONG VAN 101 HANH HE THONG HO CHUA PHÒNG LU TREN LƯU VUC SÔNG.
Lựa chọn và giới thiệu tom tắt các hồ chứa đưa vào nghiên cứu vận 101 hành dé phòng lũ trên lưu vực sông Cả. Nghiên cứu xác định các yêu cầu đối với việc vận hành hệ thống hồ 104 chứa 4. Mô hình hóa hệ thống hỗ chứa trên lưu vực sông Cả. Xây dưng các phương ấn vận hành phối hợp hệ thống hỗ chứa trơng 17 ứng với từng kịch Banfinh huống đồng chảy đến hỗ.
Tích hợp mô hình dự báo mưa, lũ với mô hình vận hành hệ thống hồ 119 chứa phòng lũ tên lưu vực sông Cả 4. Thiết lập cơ sở khoa học vận hình phối hợp hé thing hỗ chia 123 Kết luận chương IV 126 KET QUÁ VÀ BAN LUẬN 127 Kết luận 127 Những nội dung chính của Luận án đã được thực hiện. 128 Những đóng góp mới của Luận ấn 128 Hướng phát tiển của Luận án 128 Kiến nghị 129 DANH MỤC CÔNG TRÌNH CỦA TÁC GIÁ 130 TÀI LIỆU THAM KHẢO. 131 PHY LỤC 138 PHU LUC 1: Giới thiệu phương pháp An “Implicit”, Hiện “Explicit”, và 137 ‘Quy hoạch động sử dụng trong vận hành phối hợp hệ thông hồchứa.
PHY LỤC 2: Các thông số chính của các hỗ chứa tồn lưu vực sông Cả. 148 DANH MỤC CAC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VỊ KTTV Khí tượng Thủy văn KTTVTW Khí tượng Thủy văn Trung ương KTTVQG 'Khí tượng Thủy văn Quốc gia NCKH Nghiên cứu khoa học PTNT Pháttiển Nông thôn PCLBTW Phòng chống lụ bão Trung ương DHTL Đại học Thủy li BPNN Meng No ron thin kính lan truyền ngược ANN Mang trí tuệ nhân tạo KKL Không khí lạnh XIN Xoáy thuận nhigt dé ATND Áp thấp nhigt đói mez Dai hội tụ nhiệt di NW Gió mùa đông bắc SE Gió mùa tây nam Cao áp TBD Cao áp Thái Bình dương Tạ Thời gian dự kiến dự báo VHHC Van hành hỗ chứa grvú Quy tình vận hành Nes Nohin cứu sinh GHTND Giải hội tụ nhiệt đới. DANH MỤC CÁC BANG Trang Bảng 1-1 Phân bổ diện tích lưu vực một s sông nhánh lớn của lưu 31 Cả Bảng 1-2: Đặc trưng hình thái lưu vực sông nhánh lớn của lưu vực 31 sông Cá Bảng 1-3 € "hứa lớn trên lưu vựcs ng Cả 37 Bảng 2-1 “Thống kế lượng mưa do KKL ảnh hưởng gây mưa vừa và 47 06 một số ving lưu vực sông Cả Bang 2-2: “Thống kê lượng mưa do XTND ảnh hưởng gây mưa vừa va to ở một số vùng lưu vực sông Cả Bảng 2-3 “Cấu hình động lực, vậtlý và phương pháp số của 2 phiên 61 bản mô hình BOLAM trong dự báo định lượng mưa cho Việt Nam Bảng 2-4 Bảng nhận dạng hình thé thời tiết gay mưa trên lưu vực 0 sông Cả Bảng 3-1 Bảng chỉ tiêu chit lượng của phương ấn dự báo ” Bảng 3-2 Xe nước lũ thực do tại một số v trí kì Bảng 3-3 Mức báo động li dọc sông Cả 81 Bảng 3-4 CCác trận hi sử đụng chỉnh và kiểm định mô hình. 86 HEC - HMS Bảng 3-5 Kết quả đính giá mo hình cho các lưu vục bộ phận $6 Bang 3-6 Bộ thông s tủa mô hình HEC-HMS cho các lưu vực bộ.
87 phận Bảng 3-7 “Các chỉ tiêu đánh giá kết quả kiếm định $7 Bảng 3-8 Bộ thông số của các đoạn sông sử dụng diễn toán $7 Muskingum Bảng 3-9: “Các chỉ tiêu đánh giá kết quả dự báo với thời gian Tra $0 ngày Bảng 3-10: “Các chỉ tiêu đánh giá kết quả dự báo với thời gian Ty, = 5 Bang 3-11 Kết quả đánh giá mô hình cho các lưu vực hd chứn % Bang 3-13) Bộ thông số của mô hình HEC-HMS cho các lưu vực hồ % chứa Bảng 3-14: “Các chỉ tiêu đánh giá kết quả kiểm định mô hình cho các 99 lưu vực hỗ chứa Bang 4-1 (Quy ắc phối hợp vận hành hệ thẳng hồ chứa phòng lã trên —_ 124 lưu vực sông Cả DANH MỤC CÁC HÌNH VE VÀ ĐỎ THỊ Trang Hình 1-1 Sơ đồ tấp cận nghiên cứu 23 Hình 1-2. Sơ đồ nghiên cứu dự báo mưa Hình 1-3. Sơ đồ nghiên m dự báo lũ 25 Hình 1-4 Sơ đồ nghiên cửu vận hành hệ thống hỗ chứa 29 Hình 1-5: Bin đỗ lưu vực sông Cả trên lãnh thổ Việt Nam, 32 Hình 1-6, Bin đồ địa hình lưu vực sông Cả 33 Hình 2-1 During đi các cơn bão đỗ bộ hoặc ảnh hưởng đến lưu vực sỊ sông Cả từ năm 1970- 2009 Hình 2-2 ‘Tin suất xuất hiện các trận bão đổ bộ và ảnh bưởng đến lưu % vực sông Cũ từ năm 1970 ~ 2009 Hình 2-3: Miễn số liệu đầu vào của mô hình toàn cau GES và miễn tính toán của mô hình khu vực BOLAM cho phiên bản FATHER và SON, Hình 2-4 Phân bổ sai số trung bình theo phân ích và dự báo với hạn cự báo 1 và 2 ngày theo BOLAM_FATHER và BOLAM_SON Hình 2-5: Phân bỗ hệ số tương quan COR theo phân tích và dự báo với hạn dự báo I và 2 ngày theo BOLAM_ FATHER và BOLAM.
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Dự báo mưa lũ trung hạn cho vận hành hồ chứa sông Cả" nghiên cứu về vấn đề gì?
Luận án tiến sĩ thủy văn học dự báo mưa lũ trung hạn, hỗ trợ vận hành hồ chứa phòng lũ hiệu quả cho sông Cửu Long.
Luận án "Dự báo mưa lũ trung hạn cho vận hành hồ chứa sông Cả" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Đại học Thủy lợi. Năm bảo vệ: 2011.
Luận án "Dự báo mưa lũ trung hạn cho vận hành hồ chứa sông Cả" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Dự báo mưa lũ trung hạn cho vận hành hồ chứa sông Cả" thuộc chuyên ngành Thủy văn học. Danh mục: Khoa Học Trái Đất & Môi Trường.
Luận án "Dự báo mưa lũ trung hạn cho vận hành hồ chứa sông Cả" có bao nhiêu trang?
Luận án "Dự báo mưa lũ trung hạn cho vận hành hồ chứa sông Cả" có 226 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Dự báo mưa lũ trung hạn cho vận hành hồ chứa sông Cả" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.