Nghiên cứu nâng cao chất lượng dịch vụ trong mạng thế hệ mới - Luận án Tiến sĩ Lê Đắc Nhường

Nâng cao chất lượng dịch vụ mạng thế hệ mới thông qua luận án tiến sĩ. Phân tích mô hình cải tiến, ứng dụng công nghệ tiên tiến nhằm tối ưu hiệu suất mạng.

Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án Tiến sĩ

Năm xuất bản

Số trang

124

Thời gian đọc

19 phút

Lượt xem

1

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
Tổng quan chất lượng dịch vụ mạng thế hệ mới (NGN)
Số trang:
124 trang
Trường:
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội
Chuyên ngành:
Cơ sở toán cho tin học
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I.Tổng quan chất lượng dịch vụ mạng thế hệ mới NGN

Luận án tập trung vào việc nâng cao chất lượng dịch vụ (QoS) trong mạng thế hệ mới (NGN). Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn tổng thể về kiến trúc mạng NGN, những thách thức và cơ hội. NGN là nền tảng cho sự phát triển của mạng di động và các dịch vụ Internet tương lai, đòi hỏi QoS cao. Việc đảm bảo QoS là yếu tố then chốt để đáp ứng yêu cầu của các ứng dụng đa dạng, từ thoại, video đến IoT. Tài liệu này đi sâu vào các khái niệm cơ bản, các tham số phản ánh chất lượng dịch vụ, và các mô hình kỹ thuật hiện có. Nó cũng phân tích những nguy cơ tiềm tàng, đặc biệt là tấn công từ chối dịch vụ (DoS), có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu suất mạng.

1.1. Khái niệm mạng thế hệ mới NGN và QoS

Mạng thế hệ mới (NGN) tích hợp nhiều loại dịch vụ trên một hạ tầng duy nhất. NGN cung cấp khả năng hội tụ thông tin linh hoạt. Kiến trúc NGN phân tách lớp vận chuyển và lớp dịch vụ. Mục tiêu chính của NGN là cung cấp dịch vụ linh hoạt, hiệu quả, đặc biệt là cho mạng 5G và 6G. Chất lượng dịch vụ (QoS) là yếu tố then chốt. QoS định lượng hiệu suất mạng. Nó đảm bảo các yêu cầu dịch vụ được đáp ứng. Các tham số QoS bao gồm độ trễ, băng thông, tỷ lệ mất gói. Nâng cao QoS trong NGN là nhiệm vụ cấp bách. Điều này đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng và các ứng dụng mạng thế hệ mới.

1.2. Các mô hình và kỹ thuật đảm bảo QoS

Nhiều mô hình QoS được nghiên cứu và áp dụng. DiffServ (Differentiated Services) và IntServ (Integrated Services) là hai mô hình phổ biến. DiffServ phân loại lưu lượng, ưu tiên các gói dữ liệu dựa trên các lớp dịch vụ. IntServ dự trữ tài nguyên cho từng luồng dữ liệu riêng biệt. Các kỹ thuật như lập lịch gói và quản lý hàng đợi được áp dụng. Điều này giúp kiểm soát lưu lượng. Chúng đảm bảo QoS cho các ứng dụng thời gian thực. Việc kết hợp các kỹ thuật này là cần thiết. Điều này tối ưu hóa hiệu suất mạng. Nghiên cứu tập trung vào các giải pháp cho quản lý mạng hiệu quả.

1.3. Thách thức tấn công từ chối dịch vụ DoS

Mạng thế hệ mới đối mặt với nhiều mối đe dọa bảo mật. Tấn công từ chối dịch vụ (DoS) là một thách thức lớn. DoS làm quá tải tài nguyên mạng. Nó ngăn cản người dùng hợp pháp truy cập dịch vụ. Các cuộc tấn công này gây gián đoạn nghiêm trọng. Chúng ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng dịch vụ mạng và trải nghiệm người dùng (QoE). Nghiên cứu giải pháp phòng chống DoS là rất quan trọng. Điều này đảm bảo tính sẵn sàng và ổn định của mạng di động và các dịch vụ quan trọng. Bảo mật là một phần không thể thiếu của quản lý chất lượng dịch vụ.

II.Tối ưu cấp phát tài nguyên đảm bảo QoS mạng 5G 6G

Nghiên cứu tập trung vào các vấn đề cấp phát tài nguyên phức tạp trong môi trường mạng thế hệ mới. Mục tiêu là tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên để đảm bảo chất lượng dịch vụ (QoS) cao nhất. Các giải pháp được đề xuất cho các bài toán như mở rộng dung lượng mạng không dây, định vị tài nguyên cho các lớp dịch vụ khác nhau và cấp phát tài nguyên cho luồng đa phương tiện. Luận án đặc biệt quan tâm đến việc ứng dụng các thuật toán tối ưu để giải quyết những thách thức này. Các phương pháp được thiết kế để cải thiện hiệu suất mạng, đặc biệt là trong bối cảnh các yêu cầu ngày càng khắt khe của mạng 5G và 6G.

2.1. Mở rộng dung lượng mạng không dây hiệu quả

Nhu cầu dữ liệu mạng không dây tăng nhanh chóng. Mở rộng dung lượng là cần thiết để đáp ứng sự gia tăng này. Vấn đề này liên quan đến tối ưu hóa sử dụng tài nguyên mạng. Nó đảm bảo hiệu suất cao cho người dùng mạng di động. Luận án đề xuất mô hình bài toán cụ thể. Nó xem xét các phương pháp mở rộng dung lượng. Các giải pháp dựa trên thuật toán tối ưu được nghiên cứu. Mục tiêu là đạt được dung lượng tối đa. Đồng thời, các giải pháp duy trì chất lượng dịch vụ mạng (QoS) cần thiết. Điều này hỗ trợ sự phát triển của mạng 5G và 6G.

2.2. Định vị tài nguyên cho các lớp dịch vụ mạng

Mạng thế hệ mới hỗ trợ nhiều loại dịch vụ khác nhau. Mỗi dịch vụ có yêu cầu QoS riêng biệt. Định vị tài nguyên chính xác là quan trọng. Điều này đảm bảo mỗi lớp dịch vụ nhận đủ tài nguyên cần thiết. Nghiên cứu tập trung vào tối ưu hóa định vị tài nguyên. Các thuật toán như ACO (Ant Colony Optimization) và MMAS (Max-Min Ant System) được áp dụng. Việc phân bổ tài nguyên tập trung được xem xét. Mục đích là đáp ứng tốt nhất các chỉ số QoS. Điều này cải thiện chất lượng dịch vụ mạng và trải nghiệm người dùng (QoE).

2.3. Cấp phát tài nguyên luồng đa phương tiện QoS

Các luồng đa phương tiện yêu cầu QoS khắt khe. Độ trễ thấp và tỷ lệ mất gói ít là yếu tố then chốt. Cấp phát tài nguyên hiệu quả cho các luồng này là một thách thức lớn trong quản lý mạng. Luận án phát triển thuật toán MMAS. Thuật toán này tối ưu QoS cho luồng đa phương tiện. Nó sử dụng các quy tắc cập nhật vết mùi cải tiến. Kết quả thực nghiệm đánh giá hiệu quả giải pháp. Giải pháp này nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng (QoE). Điều này đặc biệt quan trọng cho các dịch vụ thời gian thực trên mạng 5G và 6G.

III.Ứng dụng thuật toán tối ưu cho quản lý chất lượng dịch vụ

Nghiên cứu ứng dụng các thuật toán tối ưu hóa tiên tiến để giải quyết các bài toán phức tạp trong quản lý chất lượng dịch vụ (QoS). Các phương pháp dựa trên trí tuệ đàn như thuật toán đàn kiến (ACO) và các biến thể của nó được khám phá kỹ lưỡng. Các thuật toán này được chứng minh hiệu quả trong việc tìm kiếm các giải pháp tối ưu cho việc cấp phát tài nguyên, định tuyến và mở rộng dung lượng mạng. Luận án đi sâu vào cơ sở lý thuyết và cách thức triển khai của các thuật toán này, đồng thời đưa ra các cải tiến để phù hợp với đặc thù của mạng thế hệ mới, đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy cao.

3.1. Thuật toán tối ưu đàn kiến ACO trong QoS

Thuật toán tối ưu đàn kiến (ACO) mô phỏng hành vi kiếm ăn của kiến. Nó là một phương pháp heuristic mạnh mẽ. ACO hiệu quả trong giải quyết bài toán tối ưu tổ hợp. Đặc biệt trong mạng thế hệ mới, ACO giúp tìm đường đi tối ưu. Nghiên cứu áp dụng ACO để tối ưu cấp phát tài nguyên. Các biến thể của ACO như Ant System, Ant Colony System, Max-Min Ant System được xem xét. Chúng được tùy chỉnh cho bài toán QoS. Việc này giúp cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của mạng. Nó là công cụ hữu hiệu cho quản lý chất lượng dịch vụ.

3.2. MMAS tối ưu định vị và cấp phát tài nguyên

Max-Min Ant System (MMAS) là một cải tiến của ACO. MMAS giới hạn lượng pheromone tối thiểu và tối đa. Điều này giúp tránh hội tụ sớm. Nó khám phá không gian lời giải tốt hơn. MMAS được đề xuất để tối ưu định vị tài nguyên tập trung. Nó cũng được sử dụng cho cấp phát tài nguyên luồng đa phương tiện. Các thuật toán kết hợp quy tắc cập nhật vết mùi như MLAS, SMMAS và 3LAS được nghiên cứu. Chúng đảm bảo QoS cho các dịch vụ đòi hỏi cao. Việc này nâng cao chất lượng dịch vụ mạng cho các ứng dụng quan trọng.

3.3. Các mô hình giải bài toán tối ưu tổ hợp

Bài toán tối ưu tổ hợp thường gặp trong quản lý mạng. Các vấn đề như định tuyến, cấp phát tài nguyên đều thuộc dạng này. Giải pháp tối ưu là cần thiết để nâng cao QoS. Luận án xây dựng mô hình bài toán tổng quát. Sau đó, nó đề xuất các hướng tiếp cận giải. Thuật toán ACO và MMAS là các công cụ chính được sử dụng. Các phương pháp này được kiểm chứng qua thực nghiệm. Chúng cho thấy khả năng cải thiện đáng kể hiệu suất mạng và kiến trúc mạng. Đây là nền tảng cho tối ưu hóa mạng trong tương lai.

IV.An ninh và tính sẵn sàng dịch vụ mạng Thách thức QoS

An ninh mạng và tính sẵn sàng của dịch vụ là hai yếu tố không thể tách rời khỏi chất lượng dịch vụ (QoS), đặc biệt trong mạng thế hệ mới. Luận án xem xét các mô hình đảm bảo an ninh dịch vụ theo khuyến nghị của ITU-T và phân tích ưu nhược điểm của chúng. Đồng thời, nghiên cứu đi sâu vào các loại tấn công từ chối dịch vụ (DoS), mô hình tấn công và các kỹ thuật phòng chống hiệu quả. Việc bảo vệ mạng khỏi các mối đe dọa này là tối quan trọng để duy trì sự ổn định, liên tục của dịch vụ và đảm bảo trải nghiệm người dùng (QoE) không bị gián đoạn, ngay cả trong môi trường mạng 5G và 6G phức tạp.

4.1. Mô hình bảo mật dịch vụ mạng thế hệ mới NGN

Mạng thế hệ mới (NGN) đối mặt với môi trường đe dọa phức tạp. Đảm bảo an ninh dịch vụ là nhiệm vụ thiết yếu. Các khuyến nghị ITU-T cung cấp khung tham chiếu quan trọng. Nó định hình mô hình bảo mật cho NGN. Mô hình này phân tích ưu và nhược điểm của các giải pháp hiện tại. Nó nhấn mạnh các lỗ hổng tiềm ẩn trong kiến trúc mạng. Việc hiểu rõ mô hình giúp xây dựng giải pháp phòng thủ hiệu quả. Điều này bảo vệ chất lượng dịch vụ mạng khỏi các cuộc tấn công. Nó là nền tảng cho quản lý mạng an toàn.

4.2. Kỹ thuật phòng chống tấn công từ chối dịch vụ DoS

Tấn công từ chối dịch vụ (DoS) là mối nguy lớn. Nó làm suy giảm nghiêm trọng QoS và QoE. Các phương pháp tấn công được phân tích chi tiết. Từ đó, luận án đề xuất các kỹ thuật phòng chống. Các kỹ thuật này bao gồm phát hiện sớm, lọc lưu lượng bất thường và giảm thiểu tác động. Chúng nhằm bảo vệ tài nguyên mạng. Việc triển khai các biện pháp này giúp duy trì tính sẵn sàng của dịch vụ. Nó đảm bảo dịch vụ liên tục, không bị gián đoạn. Đây là yếu tố quan trọng cho chất lượng dịch vụ mạng trong mạng di động.

V.Đóng góp và kết quả nghiên cứu nâng cao QoS mạng

Luận án mang lại những đóng góp đáng kể trong lĩnh vực nâng cao chất lượng dịch vụ (QoS) cho mạng thế hệ mới. Các phương pháp tối ưu hóa mới được đề xuất, đặc biệt là việc ứng dụng các thuật toán dựa trên đàn kiến để giải quyết các bài toán cấp phát tài nguyên phức tạp. Nghiên cứu cung cấp bằng chứng thực nghiệm về hiệu quả của các giải pháp này. Kết quả cho thấy sự cải thiện rõ rệt trong các chỉ số QoS và QoE. Đây là bước tiến quan trọng trong việc xây dựng và quản lý mạng 5G, 6G cũng như các kiến trúc mạng tương lai, đảm bảo dịch vụ đáng tin cậy và chất lượng cao cho người dùng.

5.1. Các phương pháp tối ưu hóa mới cho QoS

Nghiên cứu đã đề xuất nhiều thuật toán tối ưu tiên tiến. Chúng tập trung vào việc cải thiện chất lượng dịch vụ mạng. Các thuật toán dựa trên đàn kiến (ACO, MMAS) được phát triển. Những phương pháp này giải quyết các bài toán phức tạp. Bao gồm mở rộng dung lượng mạng không dây hiệu quả. Nó cũng tối ưu định vị và cấp phát tài nguyên cho các lớp dịch vụ khác nhau. Các phương pháp này góp phần nâng cao hiệu suất tổng thể của kiến trúc mạng. Chúng là công cụ mạnh mẽ cho tối ưu hóa mạng và quản lý chất lượng dịch vụ.

5.2. Đánh giá thực nghiệm và hiệu quả giải pháp

Các thuật toán và giải pháp được kiểm nghiệm kỹ lưỡng. Môi trường mô phỏng và bộ dữ liệu thực tế được sử dụng. Kết quả thực nghiệm chứng minh hiệu quả của các đề xuất. Các giải pháp tối ưu hóa cho thấy khả năng vượt trội. Chúng cải thiện đáng kể các tham số QoS. Ví dụ như giảm độ trễ, tăng băng thông và giảm tỷ lệ mất gói. Điều này khẳng định tiềm năng ứng dụng trong quản lý mạng thế hệ mới. Nó mang lại lợi ích rõ rệt cho người dùng và nhà cung cấp dịch vụ mạng di động. Đồng thời, nó nâng cao trải nghiệm người dùng (QoE) một cách bền vững.

Mục lục chi tiết luận án

Lời cam đoan
Lời cảm ơn
Danh mục từ viết tắt
Danh mục ký hiệu
Danh mục bảng
Danh mục hình vẽ
MỞ ĐẦU
1. CHƯƠNG 1: MỘT SỐ HƯỚNG TIẾP CẬN NÂNG CAO QoS TRONG MẠNG NGN
1.1. Mạng thế hệ mới
1.2. Chất lượng dịch vụ
1.2.1. Các tham số phản ánh chất lượng dịch vụ
1.2.2. Phân lớp chất lượng dịch vụ
1.2.3. Mô hình và kỹ thuật đảm bảo QoS
1.2.4. Một số nghiên cứu về chất lượng dịch vụ
1.3. Bài toán tối ưu tổ hợp
1.3.1. Mô hình bài toán tổng quát
1.3.2. Các hướng tiếp cận giải bài toán tối ưu tổ hợp
1.4. Thuật toán tối ưu đàn kiến
1.4.1. Từ đàn kiến tự nhiên đến đàn kiến nhân tạo
1.4.2. Thuật toán ACO cho bài toán tối ưu tổ hợp
1.4.3. Các thuật toán đàn kiến và một số vấn đề liên quan
1.4.3.1. Thuật toán Ant System
1.4.3.2. Thuật toán Ant Colony System
1.4.3.3. Thuật toán Max-Min Ant System
1.4.4. Cơ sở sự hội tụ của thuật toán
1.5. Tấn công từ chối dịch vụ nguy cơ và thách thức
1.6. Kết chương
2. CHƯƠNG 2: TỐI ƯU CẤP PHÁT TÀI NGUYÊN CHO CÁC DỊCH VỤ ĐẢM BẢO QoS
2.1. Mở rộng dung lượng mạng không dây
2.1.1. Mô hình bài toán
2.1.2. Các nghiên cứu liên quan
2.2. Đề xuất thuật toán ACO tối ưu mở rộng dung lượng
2.2.1. Xây dựng đồ thị có cấu trúc
2.2.2. Thủ tục xây dựng lời giải
2.2.3. Mô tả thuật toán
2.2.4. Kết quả thực nghiệm và đánh giá
2.3. Định vị tài nguyên cho các lớp dịch vụ
2.3.1. Mô hình bài toán
2.3.2. Các nghiên cứu liên quan
2.3.3. Tối ưu định vị tài nguyên tập trung cho các lớp dịch vụ
2.3.3.1. Đề xuất thuật toán ACO tối ưu định vị tài nguyên
2.4. Đề xuất thuật toán MMAS tối ưu định vị tài nguyên
2.5. Cấp phát tài nguyên cho các luồng đa phương tiện
2.5.1. Xây dựng đồ thị cấu trúc
2.5.2. Thủ tục xây dựng lời giải
2.5.3. Mô tả thuật toán
2.5.4. Kết hợp qui tắc cập nhật vết mùi MLAS, SMMAS và 3LAS
2.5.5. Kết quả thực nghiệm và đánh giá
2.6. Kết chương
3. CHƯƠNG 3: ĐẢM BẢO AN NINH VÀ TÍNH SẴN SÀNG CỦA DỊCH VỤ ĐÁP ỨNG QoS
3.1. Mô hình đảm bảo ninh dịch vụ trong mạng NGN
3.1.1. Khuyến nghị ITU-T X
3.1.2. Phân tích ưu nhược điểm
3.2. Tấn công từ chối dịch vụ
3.2.1. Mô hình tấn công
3.2.2. Phương pháp tấn công và kỹ thuật phòng chống
3.2.3. Một số nghiên cứu liên quan
3.2.4. Giải pháp phòng chống tấn công dựa trên chính sách
3.2.5. Thực nghiệm và đánh giá
3.2.6. Kết chương
KẾT LUẬN
Danh mục công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án
Tài liệu tham khảo
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ hus nghiên cứu một số vấn đề nâng cao chất lượng dịch vụ trong mạng thế hệ mới 62 46 01 10

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (124 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN Lê Đắc Nhường NGHIÊN CỨU MỘT SỐ VẤN ĐỀ NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TRONG MẠNG THẾ HỆ MỚI LUẬN ÁN TIẾN SỸ TOÁN HỌC Hà Nội - 2015 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN Lê Đắc Nhường NGHIÊN CỨU MỘT SỐ VẤN ĐỀ NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TRONG MẠNG THẾ HỆ MỚI Chuyên ngành: Cơ sở toán cho Tin học Mã số: 62460110 LUẬN ÁN TIẾN SỸ TOÁN HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 1.TS Lê Trọng Vĩnh 2.TS Ngô Hồng Sơn Hà Nội - 2015 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Lời cam đoan Tôi xin cam đoan luận án "Nghiên cứu một số vấn đề nâng cao chất lượng dịch vụ trong mạng thế hệ mới" là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu, kết quả được trình bày trong luận án là hoàn toàn trung thực và chưa từng được công bố trong bất kỳ một công trình nào khác.  Tôi đã trích dẫn đầy đủ các tài liệu tham khảo, công trình nghiên cứu liên quan ở trong nước và quốc tế. Ngoại trừ các tài liệu tham khảo này, luận án hoàn toàn là công trình của riêng tôi.

 Trong các công trình khoa học được công bố trong luận án, tôi đã thể hiện rõ ràng và chính xác đóng góp của các đồng tác giả và những gì do tôi đã đóng góp. Các kết quả được viết chung với các tác giả khác đều được sự đồng ý của đồng tác giả trước khi đưa vào luận án.  Luận án được hoàn thành trong thời gian tôi làm nghiên cứu sinh tại Bộ môn Tin học, Khoa Toán-Cơ-Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội. Tác giả: Hà Nội: i LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Lời cảm ơn Trước hết, tôi muốn cảm ơn PGS.TS Lê Trọng Vĩnh, PGS.TS Ngô Hồng Sơn - những người đã trực tiếp giảng dạy và hướng dẫn tôi trong suốt thời gian học tập và thực hiện luận án này.

Một vinh dự lớn cho tôi được học tập, nghiên cứu dưới sự hướng dẫn tận tình, khoa học của hai Thầy. Tôi xin gửi lời cám ơn đến các Thầy, Cô trong Bộ môn Tin học, Khoa Toán- Cơ-Tin học vì sự giúp đỡ và những đề xuất, trao đổi trong nghiên cứu rất hữu ích cho luận án. Xin cảm ơn các Thầy, Cô và các anh chị em đã góp ý, cổ vũ động viên và sát cánh bên tôi trong suốt quá trình thực hiện luận án. Tôi trân trọng cảm ơn Ban Giám hiệu, Phòng Sau Đại học, Phòng Đào tạo, Phòng Chính trị và Công tác sinh viên trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội đã tạo điều kiện thuận lợi cho tôi trong suốt quá trình thực hiện luận án.

Tôi cũng bày tỏ sự cảm ơn đến Ban Giám hiệu, Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Hải Phòng đã tạo điều kiện về thời gian và tài chính cho tôi hoàn thành luận án này. Cuối cùng, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn vô hạn đối với cha mẹ, vợ con và gia đình đã luôn ủng hộ, giúp đỡ tôi. Những người luôn chia sẻ, động viên tôi trong những lúc khó khăn và tôi luôn ghi nhớ điều đó. ii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Mục lục Lời cam đoan i Lời cảm ơn ii Danh mục từ viết tắt v Danh mục ký hiệu vi Danh mục bảng vii Danh mục hình vẽ viii Mở đầu 1 1 Một số hướng tiếp cận nâng cao QoS trong mạng NGN 6 1.1 Mạng thế hệ mới .2 Chất lượng dịch vụ .1 Các tham số phản ánh chất lượng dịch vụ .2 Phân lớp chất lượng dịch vụ .3 Mô hình và kỹ thuật đảm bảo QoS .4 Một số nghiên cứu về chất lượng dịch vụ .3 Bài toán tối ưu tổ hợp .1 Mô hình bài toán tổng quát .2 Các hướng tiếp cận giải bài toán tối ưu tổ hợp .4 Thuật toán tối ưu đàn kiến .1 Từ đàn kiến tự nhiên đến đàn kiến nhân tạo .2 Thuật toán ACO cho bài toán tối ưu tổ hợp .3 Các thuật toán đàn kiến và một số vấn đề liên quan .1 Thuật toán Ant System .2 Thuật toán Ant Colony System .3 Thuật toán Max-Min Ant System .4 Cơ sở sự hội tụ của thuật toán .5 Tấn công từ chối dịch vụ nguy cơ và thách thức .6 Kết chương.

32 2 Tối ưu cấp phát tài nguyên cho các dịch vụ đảm bảo QoS 33 2.1 Mở rộng dung lượng mạng không dây .1 Mô hình bài toán .2 Các nghiên cứu liên quan. 37 iii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.3 Đề xuất thuật toán ACO tối ưu mở rộng dung lượng .1 Xây dựng đồ thị có cấu trúc .2 Thủ tục xây dựng lời giải .3 Mô tả thuật toán .4 Kết quả thực nghiệm và đánh giá .2 Định vị tài nguyên cho các lớp dịch vụ .1 Mô hình bài toán .2 Các nghiên cứu liên quan .3 Tối ưu định vị tài nguyên tập trung cho các lớp dịch vụ .1 Đề xuất thuật toán ACO tối ưu định vị tài nguyên 61 2.2 Đề xuất thuật toán MMAS tối ưu định vị tài nguyên 62 2.4 Kết quả thực nghiệm và đánh giá .3 Cấp phát tài nguyên cho các luồng đa phương tiện .1 Mô hình bài toán .2 Các nghiên cứu liên quan .3 Đề xuất thuật toán MMAS tối ưu QoS luồng đa phương tiện 77 2.1 Xây dựng đồ thị cấu trúc .2 Thủ tục xây dựng lời giải .3 Mô tả thuật toán .4 Kết hợp qui tắc cập nhật vết mùi MLAS, SMMAS và 3LAS 80 2.5 Kết quả thực nghiệm và đánh giá .4 Kết chương. 86 3 Đảm bảo an ninh và tính sẵn sàng của dịch vụ đáp ứng QoS 87 3.1 Mô hình đảm bảo ninh dịch vụ trong mạng NGN .1 Khuyến nghị ITU-T X.2 Phân tích ưu nhược điểm .2 Tấn công từ chối dịch vụ .1 Mô hình tấn công .2 Phương pháp tấn công và kỹ thuật phòng chống .3 Một số nghiên cứu liên quan .4 Giải pháp phòng chống tấn công dựa trên chính sách .5 Thực nghiệm và đánh giá .6 Kết chương. 105 Kết luận 106 Danh mục công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án 109 Tài liệu tham khảo 110 iv LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Danh mục từ viết tắt Viết tắt Dạng đầy đủ Diễn giải ACO Ant Colony Optimization Tối ưu đàn kiến ACS Ant Colony System Hệ thống đàn kiến AS Ant System Hệ thống kiến BSC Base Station Controller Bộ điều khiển trạm gốc BSS Base Station Subsystem Phân hệ trạm gốc BTS Base Transceiver Station Trạm thu phát sóng gốc CoS Class of Service Lớp dịch vụ DiffServ Differentiated Service Dịch vụ được phân biệt DoS Denial of Service Tấn công từ chối dịch vụ DDoS Distributed DoS Tấn công từ chối dịch vụ phân tán DNS Domain Name System Hệ thống tên miền GA Genetic Algorithm Thuật toán di truyền GoS Grade of Service Cấp độ dịch vụ GS Guaranteed Service Dịch vụ đảm bảo IMS IP Multimedia Subsystem Phân hệ con đa phương tiện IntServ Integrated Service Dịch vụ được tích hợp MMAS Min-Max Ant System Hệ thống kiến Min-Max MS Mobile Station Trạm di động MSC Mobile Switching Centers Tổng đài thông tin di động MoS Mean Opinion Score Điểm đánh giá QoS NGN Next Generation Network Mạng thế hệ mới NGWN Next Generation WN Mạng không dây thế hệ mới OSE Open Service Environment Môi trường dịch vụ mở PSO Particle Swarm Optimization Tối ưu nhóm bầy QoS Quality of Service Chất lượng dịch vụ QoE Quality of Experience Chất lượng trải nghiệm SLA Service Level Agreement Thỏa thuận mức dịch vụ TCA Traffic Condition Agreement Thỏa thuận điều kiện lưu lượng ToS Type of Service Loại dịch vụ v LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Danh mục ký hiệu Ký hiệu Ý nghĩa α Tham số ảnh hưởng tương quan của mật độ vết mùi β Tham số ảnh hưởng tương quan của thông tin tri thức ρ Hệ số bay hơi τ0 Giá trị khởi tạo vết mùi τij Vết mùi trên cạnh (i, j ) τmax Cận trên của giới hạn vết mùi τmid Trung bình của giới hạn vết mùi τmin Cận dưới của giới hạn vết mùi ∆τij Lượng vết mùi kiến k để lại trên cạnh (i, j ) khi đi từ i đến j ∆τijbest Lượng vết mùi tốt nhất của đàn kiến pijk Xác suất lựa chọn cạnh (i, j ) của kiến k K Số lượng kiến được thiết lập NMax Số vòng lặp tối đa thực hiện s = (s1 , s2 , ., sn ) Tập các dịch vụ được cung cấp tại mỗi nút mạng bi là thiệt hại khi không đáp ứng được SLA trên dịch vụ si Dis Yêu cầu dữ liệu kiểu s từ MSi di là giới hạn dưới mức độ cam kết dịch vụ dijt Khoảng cách giữa MSi tới BTSj loại t ri (si ) là lợi nhuận thu được từ dịch vụ si ci (si ) là chi phí để đáp ứng dịch vụ si pi là giá mà người dùng phải chi trả khi dùng dịch vụ si βi là tham số điều khiển độ dốc của hàm chi phí F = (f1 , ., fn ) Tập các luồng đa phương tiện (N là số luồng) wi Trọng số mô tả sự quan trọng của luồng fi rij Tài nguyên yêu cầu r của hoạt động pj và luồng fi R = (Rq+1 , ., Rm ) Lượng tài nguyên giới hạn đối với tất cả các yêu cầu Ri = (Ri1 , ., Rim ) Lượng tài nguyên tiêu thụ đối với mỗi luồng fi Bdownlink Băng thông tối đa dành cho Download Buplink Băng thông tối đa dành cho Upload ui (rij ) Giá trị hữu dụng đối với điểm hoạt động pj và luồng fi vi LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Danh mục bảng 1.1 Phân lớp chất lượng dịch vụ của ITU-T .2 Phân lớp chất lượng dịch vụ của ETSI .3 Các hướng tiếp cận giải bài toán tối ưu tổ hợp .4 Quá trình phát triển các thuật toán ACO .1 Các ký hiệu dùng trong bài toán mở rộng dung lượng mạng .2 So sánh kết quả của Greedy, GENEsYs, LibGA, GGA với ACO-BSC1, ACO-BSC2 .3 So sánh kết quả của Hybrid I, Hybrid II, ACO-BSC1, ACO-BSC2 .4 Thông tin về bộ dữ liệu thực nghiệm mở rộng dung lượng mạng .5 Thiết đặt tham số cho thuật toán GA-MRDL và ACO-MRDL .6 So sánh dung lượng được mở rộng của GA-MRDL và ACO-MRDL .7 So sánh hàm mục tiêu của thuật toán GA-MRDL và ACO-MRDL .8 Thông tin về tọa độ, dung lượng và loại BSC .9 Thông tin về tọa độ, dung lượng và loại BTS .10 Thông tin về tọa độ, dung lượng các trạm MS .11 Các ký hiệu trong bài toán định vị tài nguyên cho các lớp dịch vụ .12 Thiết đặt tham số cho thuật toán ACO và MMAS .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Lê Đắc Nhường (2015). Nâng cao chất lượng dịch vụ mạng thế hệ mới - Luận án Tiến sĩ [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội]. LuanAn.net. https://luanan.net/cong-nghe-thong-tin/mang-may-tinh-truyen-thong/nghien-cuu-nang-cao-chat-luong-dich-vu-mang-the-he-moi

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Nâng cao chất lượng dịch vụ mạng thế hệ mới - Luận án Tiến sĩ" nghiên cứu về vấn đề gì?

Nâng cao chất lượng dịch vụ mạng thế hệ mới thông qua luận án tiến sĩ. Phân tích mô hình cải tiến, ứng dụng công nghệ tiên tiến nhằm tối ưu hiệu suất mạng.

Luận án "Nâng cao chất lượng dịch vụ mạng thế hệ mới - Luận án Tiến sĩ" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội. Năm bảo vệ: 2015.

Luận án "Nâng cao chất lượng dịch vụ mạng thế hệ mới - Luận án Tiến sĩ" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Nâng cao chất lượng dịch vụ mạng thế hệ mới - Luận án Tiến sĩ" thuộc chuyên ngành Cơ sở toán cho Tin học. Danh mục: Mạng Máy Tính & Truyền Thông.

Luận án "Nâng cao chất lượng dịch vụ mạng thế hệ mới - Luận án Tiến sĩ" có bao nhiêu trang?

Luận án "Nâng cao chất lượng dịch vụ mạng thế hệ mới - Luận án Tiến sĩ" có 124 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Nâng cao chất lượng dịch vụ mạng thế hệ mới - Luận án Tiến sĩ" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter