Luận văn thạc sĩ: Nghiên cứu về bài toán tối ưu hai cấp và bất đẳng thức biến phân hai cấp
Luận văn thạc sĩ khám phá hai bài toán tối ưu hai cấp, ứng dụng phương pháp mới, đề xuất giải pháp hiệu quả cho thách thức phức tạp.
Năm xuất bản
Số trang
52
Thời gian đọc
8 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
40 Point
Tổng quan nhanh
- Chủ đề:
- Khám phá Tối ưu hai cấp: Nền tảng và Ứng dụng thực tiễn
- Số trang:
- 52 trang
- Trường:
- Trường Đại học Khoa học - Đại học Thái Nguyên
- Chuyên ngành:
- Toán Ứng Dụng
- Tác giả:
- Vũ Văn Dự
- Năm:
- 2013
Tóm tắt nội dung luận án
I.Khám phá Tối ưu hai cấp Nền tảng và Ứng dụng thực tiễn
Bài toán tối ưu hai cấp (Bi-level optimization) là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng. Nó phát sinh từ nhiều vấn đề thực tiễn. Các lĩnh vực như kinh tế, vật lý toán, giao thông đô thị và lý thuyết trò chơi đều cần đến tối ưu hai cấp. Lớp bài toán này đã thu hút sự chú ý trong khoảng 50 năm gần đây. Tuy nhiên, việc giải quyết bài toán tối ưu hai cấp vẫn còn nhiều thách thức. Nhiều vấn đề liên quan vẫn chưa có lời giải triệt để. Bài toán tối ưu trên tập Pareto của tối ưu đa mục tiêu là một dạng của tối ưu hai cấp. Bài toán bất đẳng thức biến phân hai cấp (BVI) cũng thuộc lớp này. Việc nghiên cứu các vấn đề này đóng góp vào sự phát triển của toán ứng dụng. Tài liệu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về hai loại bài toán đó. Nó khám phá các kiến thức nền tảng và phương pháp tiếp cận mới.
1.1. Giới thiệu tổng quan về Tối ưu hai cấp
Bài toán tối ưu hai cấp (Bi-level optimization) đại diện cho các hệ thống ra quyết định theo thứ bậc. Nó bao gồm một bài toán tối ưu cấp trên và một bài toán cấp dưới. Nghiệm của bài toán cấp dưới ảnh hưởng trực tiếp đến bài toán cấp trên. Các vấn đề này mô hình hóa một người chơi dẫn dắt và một người chơi theo sau. Chúng thường phức tạp và không lồi. Sự hiện diện của các ràng buộc ngầm định từ bài toán cấp dưới làm tăng thách thức. Nền tảng lý thuyết vững chắc rất cần thiết. Nó giúp hiểu rõ cấu trúc và tính chất của các giải pháp. Nghiên cứu tập trung vào việc phát triển các phương pháp giải hiệu quả. Nó ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khoa học và kỹ thuật. Tài liệu này tổng quan những khái niệm cốt lõi của tối ưu hai cấp.
1.2. Ứng dụng đa dạng trong kinh tế và kỹ thuật
Các bài toán tối ưu hai cấp và bất đẳng thức biến phân có tính ứng dụng rộng rãi. Trong kinh tế, nó giúp mô hình hóa hành vi của các tác nhân độc lập. Ví dụ, một công ty sản xuất cần tối ưu lợi nhuận. Tuy nhiên, quyết định sản xuất lại phụ thuộc vào các yếu tố thị trường hoặc hành động của đối thủ. Các bài toán này mô tả cấu trúc "người dẫn dắt - người theo sau". Đây là bài toán Stackelberg kinh điển. Trong giao thông, tối ưu hai cấp được dùng để lập kế hoạch mạng lưới. Nó tính đến phản ứng của người lái xe đối với các thay đổi. Lý thuyết trò chơi cũng áp dụng tối ưu hai cấp. Nó phân tích các trò chơi Stackelberg. Trong kỹ thuật, tối ưu hai cấp hỗ trợ thiết kế hệ thống. Nó giải quyết các vấn đề tối ưu hóa với các ràng buộc phức tạp. Các mối quan hệ tương hỗ giữa tối ưu đa mục tiêu và bất đẳng thức biến phân rất quan trọng. Việc tìm điểm Pareto thường quy về giải các bài toán bất đẳng thức biến phân có tham số.
II.Bài toán phân thức affine Tối ưu đa mục tiêu phức tạp
Bài toán tối ưu đa mục tiêu hàm phân thức affine (V P) là một sự mở rộng tự nhiên của bài toán tối ưu véc tơ tuyến tính. Hàm phân thức affine có dạng tỷ số của hai hàm affine. Cụ thể, nó có dạng (cT x + c0) / (dT x + d0). Loại hàm này thường xuất hiện trong các bài toán kinh tế. Ví dụ, tối ưu hóa tỷ suất lợi nhuận trên vốn đầu tư. Đặc điểm của hàm phân thức affine làm cho bài toán trở nên không lồi. Điều này tăng độ phức tạp trong việc tìm nghiệm tối ưu. Tập Pareto của bài toán V P phức tạp hơn nhiều so với trường hợp tuyến tính. Nó đòi hỏi các phương pháp giải chuyên biệt. Tài liệu tập trung vào các kiến thức cơ bản của bài toán tối ưu véc tơ phân thức affine. Nghiên cứu sâu về cấu trúc của các hàm này là cần thiết. Nó giúp hiểu rõ hơn về hành vi của các giải pháp.
2.1. Định nghĩa và đặc điểm của hàm phân thức affine
Hàm phân thức affine là tỷ lệ của hai hàm tuyến tính. Nó được định nghĩa là f(x) = (Ax + b) / (Cx + d), trong đó mẫu số không âm. Đặc điểm nổi bật của hàm này là tính không lồi. Điều này làm cho bài toán tối ưu phân thức trở nên thách thức. Nhiều bài toán tối ưu thông thường giả định hàm mục tiêu lồi. Nhưng với hàm phân thức affine, các giả định này không còn đúng. Tập hợp các điểm Pareto có thể có cấu trúc phức tạp. Nó không phải là một tập lồi. Tài liệu nghiên cứu kỹ lưỡng về các đặc tính của hàm phân thức affine. Nó cung cấp nền tảng để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa phát sinh. Việc hiểu rõ các đặc điểm này là bước đầu tiên quan trọng.
2.2. Khái niệm Pareto và Pareto yếu trong tối ưu phân thức
Điểm Pareto (nghiệm hữu hiệu) và Pareto yếu (nghiệm hữu hiệu yếu) là những khái niệm trung tâm. Chúng định nghĩa các giải pháp tối ưu trong bài toán tối ưu đa mục tiêu. Một điểm là Pareto nếu không thể cải thiện bất kỳ mục tiêu nào mà không làm xấu đi ít nhất một mục tiêu khác. Điểm Pareto yếu ít nghiêm ngặt hơn. Nó cho phép cải thiện một mục tiêu nếu các mục tiêu khác cũng được cải thiện đồng thời. Tài liệu trình bày các định lý về điều kiện cần và đủ cho điểm Pareto và Pareto yếu. Việc xác định các điểm này là mục tiêu chính. Các tập Pareto của bài toán phân thức affine phức tạp hơn nhiều. Chúng khác biệt đáng kể so với tập Pareto của bài toán tối ưu đa mục tiêu tuyến tính. Sự phức tạp này đòi hỏi các phương pháp giải chuyên biệt.
2.3. Khó khăn khi giải bài toán tối ưu đa mục tiêu
Giải bài toán tối ưu đa mục tiêu nói chung đã khó khăn. Với hàm phân thức affine, thách thức còn lớn hơn. Tính không lồi của hàm mục tiêu phân thức là nguyên nhân chính. Điều này gây khó khăn cho các phương pháp tối ưu truyền thống. Việc tìm tập Pareto hoặc Pareto yếu thường yêu cầu các kỹ thuật đặc biệt. Các kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng tập Pareto của bài toán V P rất phức tạp. Chúng không chỉ đơn giản là các đường thẳng hay mặt phẳng như trong trường hợp tuyến tính. Sự phức tạp này đòi hỏi sự phát triển của các thuật toán mạnh mẽ hơn. Các bài toán tối ưu trên tập Pareto (P) hoặc tập Pareto yếu (W P) là các bài toán tối ưu hai cấp điển hình. Chúng xuất hiện thường xuyên trong các hoạt động sản xuất, kinh doanh.
III.Phương pháp giải cho Tối ưu trên tập Pareto phân thức
Việc giải quyết bài toán tối ưu trên tập Pareto của bài toán tối ưu đa mục tiêu hàm phân thức affine đòi hỏi các phương pháp chuyên biệt. Do tính không lồi và cấu trúc phức tạp, các kỹ thuật truyền thống thường không hiệu quả. Tài liệu này khám phá các cách tiếp cận tiên tiến. Chúng bao gồm phép tính cận đối ngẫu Lagrange và thuật toán nhánh-cận. Các phương pháp này được thiết kế để xử lý tính chất độc đáo của bài toán. Nó giúp xác định các điểm Pareto yếu và giải quyết bài toán tối ưu hai cấp liên quan. Việc tìm kiếm một nghiệm tối ưu trên tập Pareto là một dạng của tối ưu không lồi. Tài liệu cung cấp một khung làm việc có cấu trúc. Nó giúp đối phó với những thách thức này. Các phương pháp được trình bày giúp thu hẹp không gian tìm kiếm. Nó đảm bảo tìm được nghiệm trong một khoảng thời gian hợp lý.
3.1. Phép tính cận đối ngẫu Lagrange
Phép tính cận đối ngẫu Lagrange đóng vai trò quan trọng. Nó được sử dụng để giải quyết bài toán tối ưu trên tập Pareto yếu. Phương pháp này giúp chuyển bài toán tối ưu đa mục tiêu ban đầu. Nó quy về việc giải một bài toán tối ưu với ràng buộc bất đẳng thức biến phân phụ thuộc tham số. Điều này đơn giản hóa quá trình tìm kiếm nghiệm. Việc xây dựng hàm Lagrange hiệu quả là chìa khóa. Nó giúp xác định các điểm cực trị tiềm năng. Phân tích đối ngẫu cung cấp cận dưới cho giá trị tối ưu. Điều này rất hữu ích trong các thuật toán tìm kiếm. Nó giúp loại bỏ các vùng không chứa nghiệm tối ưu. Phương pháp này cung cấp một công cụ lý thuyết mạnh mẽ.
3.2. Thuật toán nhánh cận Branch and Bound hiệu quả
Tài liệu đề xuất một thuật toán nhánh-cận (LB Algorithm). Thuật toán này được phát triển để giải bài toán tối ưu trên tập Pareto yếu. Đây là một phương pháp mạnh mẽ cho tối ưu không lồi. Thuật toán hoạt động bằng cách chia nhỏ không gian tìm kiếm. Nó sau đó tính toán cận dưới và cận trên cho mỗi phân vùng. Các phân vùng không chứa nghiệm tối ưu được loại bỏ. Quá trình này được lặp lại cho đến khi đạt được độ chính xác mong muốn. Thuật toán nhánh-cận hiệu quả đối với các bài toán có cấu trúc phức tạp. Nó cung cấp một cách tiếp cận có hệ thống để tìm kiếm nghiệm. Thuật toán này chứng tỏ tính khả thi. Nó giải quyết các thách thức của tối ưu trên tập Pareto phân thức. Nó là một phương pháp giải bài toán tối ưu hiệu quả.
IV.Bất đẳng thức biến phân hai cấp Nghiên cứu chuyên sâu
Bất đẳng thức biến phân hai cấp (BVI - Bilevel Variational Inequalities) là một dạng bài toán tối ưu hai cấp chuyên biệt. Nó kết hợp tính phức tạp của cấu trúc hai cấp với tính chất của bất đẳng thức biến phân. BVI xuất hiện trong nhiều lĩnh vực như kinh tế, kỹ thuật và khoa học máy tính. Nó mô hình hóa các tương tác chiến lược giữa các tác nhân. Tài liệu này đi sâu vào khái niệm và đặc điểm của BVI. Nó phân tích sự tồn tại và duy nhất nghiệm của các bài toán liên quan. Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn toàn diện. Nó về cả bài toán bất đẳng thức biến phân đơn điệu và các dạng phức tạp hơn như giả đơn điệu. Việc nắm vững BVI là chìa khóa. Nó giúp giải quyết các bài toán tối ưu đa cấp có tính tương tác cao.
4.1. Bài toán bất đẳng thức biến phân đơn điệu cơ bản
Bài toán bất đẳng thức biến phân (Variational inequalities) là một công cụ mạnh mẽ. Nó được sử dụng để mô hình hóa nhiều vấn đề. Các vấn đề này bao gồm bài toán cân bằng, tối ưu hóa và điểm yên ngựa. Bài toán bất đẳng thức biến phân đơn điệu là dạng cơ bản. Nó liên quan đến việc tìm một điểm x. Điểm này thỏa mãn bất đẳng thức F(x)T(y-x) >= 0 cho mọi y trong một tập lồi. Trong đó, F là một toán tử đơn điệu. Sự tồn tại và duy nhất nghiệm của bài toán này được nghiên cứu. Các điều kiện cho sự tồn tại nghiệm được trình bày chi tiết. Nắm vững bất đẳng thức biến phân đơn điệu là nền tảng. Nó giúp hiểu các dạng phức tạp hơn. Nó là một khái niệm cơ bản trong lý thuyết tối ưu và cân bằng.
4.2. Khái niệm và mô tả bất đẳng thức biến phân hai cấp
Bài toán bất đẳng thức biến phân hai cấp (BVI) là một mở rộng tự nhiên. Nó kết hợp cấu trúc hai cấp với bất đẳng thức biến phân. BVI mô tả tình huống khi hành động của một "người chơi" cấp trên ảnh hưởng đến "người chơi" cấp dưới. "Người chơi" cấp dưới phản ứng bằng cách giải một bất đẳng thức biến phân. Nghiệm của bài toán cấp dưới sau đó ảnh hưởng đến bài toán cấp trên. Cấu trúc hai cấp tạo ra sự phụ thuộc phức tạp. Nó làm cho việc phân tích và giải quyết BVI trở nên khó khăn. Tài liệu mô tả chi tiết bài toán BVI. Nó nêu bật mối liên hệ giữa các cấp độ. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu năng động. Nó đòi hỏi các phương pháp giải bài toán tối ưu tiên tiến.
4.3. Bất đẳng thức biến phân giả đơn điệu
Bên cạnh các toán tử đơn điệu, bất đẳng thức biến phân giả đơn điệu cũng được xem xét. Toán tử giả đơn điệu là một khái niệm tổng quát hơn. Nó mở rộng phạm vi ứng dụng của bất đẳng thức biến phân. Các bài toán với toán tử giả đơn điệu khó khăn hơn. Chúng không đảm bảo tính duy nhất của nghiệm. Tuy nhiên, nhiều bài toán thực tế lại có cấu trúc giả đơn điệu. Ví dụ như các mô hình cân bằng thị trường. Việc nghiên cứu các tính chất của bất đẳng thức biến phân giả đơn điệu là cần thiết. Nó cung cấp cơ sở để phát triển các phương pháp giải. Tài liệu này đi sâu vào đặc điểm của chúng. Nó chuẩn bị cho việc xây dựng thuật toán hiệu quả. Nó là một khía cạnh quan trọng của Variational inequalities.
V.Thuật toán hiệu quả cho Bất đẳng thức biến phân hai cấp
Việc giải quyết bài toán bất đẳng thức biến phân hai cấp (BVI) là một thách thức lớn. Nó đòi hỏi sự phát triển của các thuật toán chuyên biệt. Tài liệu này trình bày một thuật toán cụ thể. Thuật toán này được thiết kế để xử lý cấu trúc hai cấp và các tính chất phức tạp của toán tử. Đặc biệt là các trường hợp giả đơn điệu. Thuật toán bao gồm các bước lặp. Nó xen kẽ giữa việc giải bài toán cấp trên và bài toán cấp dưới. Mục tiêu là tìm kiếm một điểm cân bằng. Điểm này thỏa mãn cả hai cấp độ. Phân tích sự hội tụ của thuật toán là một phần quan trọng. Nó đảm bảo tính đúng đắn và hiệu quả của phương pháp. Nghiên cứu này góp phần vào việc tìm ra các phương pháp giải bài toán tối ưu hiệu quả cho BVI.
5.1. Thiết kế thuật toán giải quyết bài toán
Việc giải bài toán bất đẳng thức biến phân hai cấp đòi hỏi các thuật toán chuyên biệt. Tài liệu trình bày một thuật toán cụ thể. Thuật toán này được thiết kế để xử lý cấu trúc hai cấp. Nó giải quyết các thách thức của tính giả đơn điệu. Thuật toán thường bao gồm một vòng lặp. Nó xen kẽ giữa việc giải bài toán cấp trên và cấp dưới. Các phương pháp lặp như chiếu hoặc lặp Proximal Gradient có thể được sử dụng. Việc lựa chọn phương pháp phù hợp là rất quan trọng. Nó đảm bảo tính hội tụ và hiệu quả. Thuật toán cung cấp một khung làm việc. Nó tìm kiếm nghiệm thỏa mãn cả hai cấp độ. Nó là một phương pháp giải bài toán tối ưu phức tạp.
5.2. Phân tích sự hội tụ của thuật toán đề xuất
Sự hội tụ của thuật toán là một yếu tố then chốt. Tài liệu phân tích chặt chẽ sự hội tụ của thuật toán được đề xuất. Các điều kiện dưới đó thuật toán hội tụ được làm rõ. Điều này bao gồm các giả định về toán tử. Ví dụ, tính đơn điệu hoặc giả đơn điệu. Nó cũng bao gồm các thuộc tính của tập ràng buộc. Việc chứng minh hội tụ đảm bảo rằng thuật toán sẽ tìm được nghiệm. Nó tìm được nghiệm trong một số hữu hạn bước lặp hoặc tiệm cận. Phân tích này cũng đánh giá tốc độ hội tụ. Nó cho thấy hiệu suất của phương pháp. Nghiên cứu này cung cấp cơ sở lý thuyết vững chắc. Nó cho tính đúng đắn và tin cậy của thuật toán. Đây là một bước quan trọng trong phát triển phương pháp giải bài toán tối ưu.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (52 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC VŨ VĂN DỰ VỀ HAI BÀI TOÁN TỐI ƯU HAI CẤP Chuyên ngành: TOÁN ỨNG DỤNG Mã số: 60.12 LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC Người hướng dẫn khoa học: GS. LÊ DŨNG MƯU THÁI NGUYÊN - NĂM 2013 1 i Mục lục Mục lục i Lời cảm ơn iii Mở đầu 1 1 Bài toán tối ưu trên tập Pareto của bài toán tối ưu đa mục tiêu hàm phân thức affine 5 1.1 Bài toán tối ưu véc tơ .2 Hàm phân thức affine .3 Bài toán tối ưu véc tơ phân thức affine .4 Phép tính cận đối ngẫu Lagrange để giải bài toán tối ưu trên tập Pareto yếu của bài toán tối ưu đa mục tiêu phân thức affine .1 Bài toán tối ưu trên tập Pareto .2 Phương pháp giải. 18 2 Bài toán bất đẳng thức biến phân hai cấp 26 2.1 Bài toán bất đẳng thức biến phân đơn điệu .1 Mô tả bài toán.2 Sự tồn tại và duy nhất nghiệm.2 Bài toán bất đẳng thức biến phân hai cấp .1 Mô tả bài toán .2 Bất đẳng thức biến phân giả đơn điệu .3 Thuật toán và sự hội tụ. 39 Kết luận 46 2 ii Tài liệu tham khảo 47 3 iii Lời cảm ơn Trong suốt quá trình làm luận văn, tôi luôn nhận được sự hướng dẫn và giúp đỡ nghiêm túc của GS.
Tôi xin chân thành bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy và kính chúc thầy luôn luôn mạnh khỏe. Tôi cũng xin cảm ơn các quý thầy, cô giảng dạy tại Đại học Thái Nguyên và tại Viện Toán học đã mang đến cho tôi nhiều kiến thức bổ ích không chỉ trong khoa học mà còn cả trong cuộc sống. Tôi xin chân thành cảm ơn các bạn đồng môn đã giúp đỡ tôi trong thời gian học tập tại Đại học Thái Nguyên và trong quá trình hoàn thành luận văn này. Cuối cùng, con xin cảm ơn bố mẹ.
Nhờ có bố mẹ không quản gian khó, vất vả sớm khuya nhưng vẫn tạo mọi điều kiện tốt nhất để con có được thành quả ngày hôm nay. Xin kính tặng bản luận văn này cho Bố và Mẹ. Thái Nguyên, tháng 6 - 2013 Người viết Luận văn Vũ Văn Dự 4 1 Mở đầu Bài toán tối ưu đa mục tiêu và bài toán bất đẳng thức biến phân là hai lớp bài toán được nảy sinh trong quá trình nghiên cứu và giải các bài toán thực tế, như: bài toán kinh tế, vật lý toán, giao thông đô thị, lý thuyết trò chơi. Cả hai lớp bài toán này cũng mới được quan tâm đến trong khoảng 50 năm trở lại đây, do tính ứng dụng rộng rãi của nó trong đời sống kinh tế - xã hội.
Tuy nhiên, việc nghiên cứu các bài toán này lại gặp rất nhiều khó khăn, nhiều vấn đề liên quan đến các bài toán này vẫn chưa được giải quyết. Bài toán tối ưu đa mục tiêu và bài toán bất đẳng thức biến phân có mối quan hệ tương hỗ cho nhau. Nhiều khi việc tìm nghiệm tối ưu của bài toán tối ưu đa mục tiêu lại quy về việc giải bài toán bất đẳng thức biến phân có tham số. Cụ thể, trong luận văn này chúng ta sẽ thấy: việc tìm điểm Pareto và Pareto yếu của bài toán tối ưu đa mục tiêu hàm phân thức affine lại quy về việc giải bài toán tối ưu với ràng buộc bất đẳng thức biến phân phụ thuộc tham số.
Trong bản luận văn này, chúng ta sẽ tìm hiểu về bài toán tối ưu trên tập Pareto của bài toán tối ưu đa mục tiêu hàm phân thức affine và bài toán bất đẳng thức biến phân hai cấp (viết tắt là BVI - Bilevel Variational Inequalities). Cụ thể: Đối với bài toán tối ưu trên tập Pareto của bài toán tối ưu đa mục tiêu hàm phân thức affine, chúng ta sẽ tìm hiểu các kiến thức cơ bản, như: bài toán tối ưu véc tơ phân thức affine, điểm Pareto (hay nghiệm hữu hiệu), điểm Pareto yếu (hay nghiệm hữu hiệu yếu), định lý về điều kiện cần và đủ của điểm Pareto và Pareto yếu của bài toán tối ưu đa mục tiêu hàm phân thức affine. Đồng thời, chúng ta cũng sẽ trình bày một thuật toán nhánh-cận để giải bài toán tối ưu trên tập Pareto yếu của bài toán tối ưu đa mục tiêu hàm phân thức affine (còn gọi là Thuật toán LB). Những nghiên cứu ban đầu về bài toán tối ưu đa mục tiêu lần đầu được giới thiệu từ cuối thế kỷ XIX bởi nhà kinh tế học Vilfredo Federico Damaso Pareto 5 2 (1848 - 1923).
Tuy nhiên tối ưu đa mục tiêu chỉ được quan tâm và có những bước phát triển đột phá trong khoảng 40 năm trở lại đây. Bài toán tối ưu đa mục tiêu hàm phân thức affine (viết tắt là bài toán (V P )) là sự mở rộng tự nhiên của bài toán tối ưu véc tơ tuyến tính. Các kết quả nghiên cứu cho thấy rằng tập Pareto của bài toán (V P ) khác biệt và phức tạp hơn nhiều so với tập Pareto của bài toán tối ưu đa mục tiêu tuyến tính. Bài toán tối ưu trên tập Pareto và tập Pareto yếu thuộc lớp bài toán tối ưu hai cấp, lớp bài toán này lần đầu được đề xuất năm 1972 và hiện nay đang rất được quan tâm bởi những ứng dụng rộng rãi của nó trong thực tiễn.
Bài toán tối ưu trên tập Pareto (hoặc tập Pareto yếu) của bài toán tối ưu đa mục tiêu phân thức affine được viết tắt là bài toán (P ) (hoặc bài toán (W P )) cũng là một dạng của bài toán tối ưu hai cấp. Trên thực tế, trong hoạt động lao động sản xuất cũng đòi hỏi việc giải các bài toán này. Ví dụ, một công ty sản xuất đồ ăn nhanh có p nhà máy (được đặt tại các địa phương khác nhau), mỗi nhà máy lại sản xuất n loại đồ ăn khác nhau. Hàm lợi nhuận f (x) của công ty phụ thuộc vào phương án sản xuất số lượng sản phẩm x = (x1 , x2 ,.
Công ty muốn tìm một phương án sản xuất số lượng sản phẩm x sao cho lợi nhuận thu được là cao nhất. Nhưng để đảm bảo chất lượng sản phẩm lại không làm hại đến môi trường thì công ty phải tìm một phương án sản xuất số lượng sản phẩm x sao cho tỷ số giữa chi phí trong sản xuất của mỗi nhà máy với chi phí của cả công ty là nhỏ nhất. Vì vậy, thay vì tìm hàm cực đại f (x) trên các tập phương án chấp nhận được, công ty phải thực hiện bài toán cực đại hàm f (x) trên tập hữu hiệu của bài toán (V P ). Tức là, tìm phương án sản xuất số lượng sản phẩm x sao cho thu được lợi nhuận cao nhất trên các tập phương án sản xuất thỏa mãn yêu cầu tiết kiệm chi phí trong sản xuất những vẫn đảm bảo môi trường.
Việc nghiên cứu bài toán (P ) và bài toán (W P ) gặp rất nhiều khó khăn, bởi vì tập nghiệm của bài toán (V P ) thường không lồi, không còn là hợp của các mặt đa diện ràng buộc và có cấu trúc phức tạp. Đối với bài toán bất đẳng thức biến phân hai cấp được xét trong bản luận văn này sẽ lần lượt tìm hiểu về: bài toán bất đẳng thức biến phân đơn điệu, các điều kiện tồn tại nghiệm cơ bản của bất đẳng thức biến phân đơn điệu. Đồng thời, chúng ta cũng sẽ trình bày một bài toán bất đẳng thức biến phân trên tập 6 3 nghiệm của bài toán bất đẳng thức biến phân giả đơn điệu; và cũng tìm hiểu về một thuật toán sử dụng quy tắc tìm kiếm theo tia Armijo có kết hợp phương pháp của đạo hàm tăng cường và kỹ thuật cắt siêu phẳng để giải bài toán hai cấp đã nói ở trên. Bài toán bất đẳng thức biến phân được giới thiệu lần đầu bởi Hartman và Stampacchia năm 1966.
Những nghiên cứu đầu tiên về bài toán này liên quan đến việc giải bài toán điều khiển tối ưu và bài toán biên của phương trình đạo hàm riêng. Chúng ta phải kể đến sự đóng góp của các nhà toán học, như: D. đã có những công trình nghiên cứu công phu liên quan đến bất đẳng thức biến phân và các ứng dụng của nó. Ở Việt Nam, cũng có nhiều nhà nghiên cứu theo đuổi lĩnh vực này, như: Lê Dũng Mưu, Phạm Quốc Khánh, Nguyễn Đông Yên,.
đã có những nghiên cứu chuyên sâu về bất đẳng thức biến phân và xây dựng phương pháp giải cho các bài toán bất đẳng thức biến phân. Những năm gần đây bài toán bất đẳng thức biến phân đã có những bước phát triển mạnh mẽ và thu hút được nhiều sự quan tâm của các nhà nghiên cứu bởi tính ứng dụng rộng rãi của nó. Một trong các hướng nghiên cứu quan trọng là xây dựng phương pháp giải. Công cụ được cho là hữu hiệu hơn cả là phương pháp dựa vào việc tính điểm bất động.
Tuy nhiên, nếu gặp phải bài toán bất đẳng thức biến phân có tham số thì việc giải quyết nó lại không hề dễ dàng vì phải sử dụng đến các kỹ thuật của tối ưu toàn cục. Ngay trong bản luận văn này, chúng ta gặp phải trường hợp tương tự khi phải tìm điểm Pareto và Pareto yếu của bài toán (V P ), ta đã đưa về việc giải bài toán bất đẳng thức biến phân có tham số. Điều này thật sự khó khăn. Bài toán bất đẳng thức biến phân hai cấp được xét trong bản luận văn này là một trường hợp đặc biệt của bài toán bất đẳng thức biến phân có tham số.
Bài toán được xây dựng bởi một bài toán tối ưu trên tập nghiệm của một bài toán bất đẳng thức biến phân (điều này sẽ được trình bày rõ ràng hơn trong Mục 2. Ta cũng lưu ý rằng trong các phương pháp hiệu chỉnh như hiệu chỉnh Tikhonov và điểm gần kề, nếu bài toán bất đẳng thức biến phân là đơn điệu thì các bài toán con cần giải quyết cũng là đơn điệu, nhưng nếu bài toán bất đẳng thức biến phân là giả đơn điệu thì các bài toán con cần giải quyết 7 4 lại không kế thừa được tính đơn điệu. Vấn đề được đặt ra là: Xây dựng thuật toán để giải bài toán BVI với ràng buộc là một bất đẳng thức biến phân giả đơn điệu trên tập nghiệm của nó. Vấn đề này đã dẫn tới việc xây dựng thuật toán trong ([4]).
Thuật toán này có thể được coi là sự kết hợp của phương pháp đạo hàm tăng cường bằng cách sử dụng các nguyên tắc của bài toán phụ với kỹ thuật cắt siêu phẳng.
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Trích dẫn luận án này
Vũ Văn Dự (2013). Tối ưu hai cấp: Bài toán phân thức affine và bất đẳng thức biến phân [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Khoa học - Đại học Thái Nguyên]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/toi-uu-hai-cap-bai-toan-phan-thuc-affine-bat-dang-thuc-bien-phan
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Tối ưu hai cấp: Bài toán phân thức affine và bất đẳng thức biến phân" nghiên cứu về vấn đề gì?
Luận văn thạc sĩ khám phá hai bài toán tối ưu hai cấp, ứng dụng phương pháp mới, đề xuất giải pháp hiệu quả cho thách thức phức tạp.
Luận án "Tối ưu hai cấp: Bài toán phân thức affine và bất đẳng thức biến phân" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Khoa học - Đại học Thái Nguyên. Năm bảo vệ: 2013.
Luận án "Tối ưu hai cấp: Bài toán phân thức affine và bất đẳng thức biến phân" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Tối ưu hai cấp: Bài toán phân thức affine và bất đẳng thức biến phân" thuộc chuyên ngành Toán ứng dụng. Danh mục: Tài liệu khác.
Luận án "Tối ưu hai cấp: Bài toán phân thức affine và bất đẳng thức biến phân" có bao nhiêu trang?
Luận án "Tối ưu hai cấp: Bài toán phân thức affine và bất đẳng thức biến phân" có 52 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Tối ưu hai cấp: Bài toán phân thức affine và bất đẳng thức biến phân" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.