Luận án tiến sĩ: Phát triển chuỗi cung ứng rau an toàn của các doanh nghiệp bán lẻ trên địa bàn Hà Nội

Tổng quan về luận án

Luận án tiến sĩ này thuộc chuyên ngành Kinh doanh Thương mại (Mã số: 9.21), tập trung vào việc Phát triển chuỗi cung ứng rau an toàn (RAT) của các doanh nghiệp bán lẻ (DNBL) trên địa bàn Hà Nội. Nghiên cứu được thực hiện trong bối cảnh vấn đề an toàn thực phẩm đang trở thành mối quan tâm hàng đầu của xã hội Việt Nam, đặc biệt với mặt hàng rau củ thiết yếu. Với dân số gần 9 triệu người, trong đó khoảng 4 triệu người tập trung ở khu vực thành thị, cùng với thu nhập bình quân đầu người cao (khoảng 7,5 triệu đồng/tháng năm 2024 tại Hà Nội), nhu cầu về các sản phẩm RAT chất lượng cao, có nguồn gốc rõ ràng đang gia tăng mạnh mẽ. Tuy nhiên, các chuỗi cung ứng RAT hiện tại còn đối mặt với nhiều hạn chế về tính minh bạch, khả năng kiểm soát chất lượng và sự liên kết lỏng lẻo giữa các tác nhân.

Research gap SPECIFIC với citations từ literature: Nghiên cứu này khắc phục các khoảng trống then chốt trong lý luận và thực tiễn. Thứ nhất, "các lý luận về phát triển chuỗi cung ứng trong lĩnh vực nông sản nói chung và RAT nói riêng vẫn chưa được hệ thống hóa một cách rõ ràng và đầy đủ." Các công trình trước đây chủ yếu tập trung vào mô tả cấu trúc và dòng giá trị (Christopher, 1992; Ganeshan và nnk., 1995; Lambert, 2008), nhưng ít đi sâu vào nội hàm của "phát triển chuỗi cung ứng" theo nghĩa động. Thứ hai, "vai trò của DNBL trong chuỗi cung ứng RAT còn ít được nghiên cứu, chưa làm rõ được DNBL là đại diện cho nhu cầu khách hàng và là tác nhân giữ vai trò “kéo” dòng cung ứng (dòng vật chất, dòng thông tin và dòng tiền) theo hướng tối đa hóa giá trị gia tăng cung ứng cho khách hàng." Phần lớn nghiên cứu thực nghiệm tại Việt Nam cho thấy chuỗi cung ứng RAT còn mang tính tự phát, thiếu vai trò điều phối chủ động của DNBL (Trần Thị Ba, 2008; Đào Thế Anh và nnk., 2017). Thứ ba, một khoảng trống quan trọng khác là "chưa có nghiên cứu nào kết hợp một cách hệ thống phương pháp định tính và định lượng để xây dựng, kiểm định và hoàn thiện mô hình nghiên cứu cũng như bộ thang đo về các nhân tố ảnh hưởng đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL, đặc biệt trong bối cảnh cụ thể của Hà Nội." Các công trình trước đó còn mang tính rời rạc, chưa cung cấp bằng chứng khoa học có tính khái quát và ứng dụng cao.

Research questions và hypotheses: Để giải quyết các khoảng trống này, luận án đặt ra các câu hỏi nghiên cứu sau:

1. Thực trạng phát triển chuỗi cung ứng RAT của các DNBL trên địa bàn Hà Nội hiện nay như thế nào, bao gồm cách thức tổ chức, vận hành và liên kết giữa các tác nhân?
2. Những nhân tố nào ảnh hưởng đến sự phát triển của chuỗi cung ứng RAT của các DNBL tại Hà Nội, cơ chế và mức độ tác động ra sao?
3. Vai trò của DNBL trong việc dẫn dắt, điều phối và tạo giá trị gia tăng cho chuỗi cung ứng RAT được thể hiện như thế nào, và DNBL đóng góp gì trong việc kết nối nhu cầu thị trường với hoạt động sản xuất và cung ứng?
4. Những hạn chế, thách thức và vấn đề đặt ra đối với sự phát triển của chuỗi cung ứng RAT của các DNBL trên địa bàn Hà Nội là gì?
5. Cần có những giải pháp nào để phát triển chuỗi cung ứng RAT của các DNBL tại Hà Nội, dựa trên thực trạng chuỗi và các nhân tố ảnh hưởng đã được xác định?

Theoretical framework với tên theories cụ thể: Khung lý thuyết của luận án được xây dựng dựa trên sự tổng hợp từ các lý thuyết nền tảng về chuỗi cung ứng và quản trị chuỗi cung ứng. Cụ thể, nghiên cứu sử dụng Lý thuyết Chuỗi cung ứng (Supply Chain Theory) của Christopher (1992), Mentzer và nnk. (2001) làm nền tảng để định nghĩa cấu trúc và dòng chảy trong chuỗi. Lý thuyết Doanh nghiệp trọng tâm (Focal Firm Theory) (Lambert & Cooper, 2000) được áp dụng để làm rõ vai trò dẫn dắt của DNBL trong việc điều phối các thành viên chuỗi. Hơn nữa, Lý thuyết Nguồn lực dựa trên Doanh nghiệp (Resource-Based View - RBV) của Barney (1991) được sử dụng để phân tích các năng lực nội tại của DNBL giúp họ phát huy vai trò điều phối. Cuối cùng, Lý thuyết Chi phí giao dịch (Transaction Cost Economics - TCE) của Williamson (1985) hỗ trợ lý giải về các cơ chế liên kết và hợp tác giữa các tác nhân, nhằm tối ưu hóa chi phí và giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng.

Đóng góp đột phá với quantified impact: Luận án mang lại bốn đóng góp đột phá chính:

1. Hệ thống hóa lý luận về Phát triển chuỗi cung ứng RAT do DNBL dẫn dắt: Luận án là một trong những công trình tiên phong hệ thống hóa và làm rõ nội hàm của "phát triển chuỗi cung ứng RAT của các DNBL" ở Việt Nam, cung cấp khung lý thuyết chuyên sâu về vai trò "kéo" của DNBL. Điều này tạo nền tảng cho các nghiên cứu tiếp theo về chuỗi cung ứng nông sản.
2. Mô hình nghiên cứu và thang đo mới, được kiểm định thực nghiệm: Luận án xây dựng và kiểm định một mô hình cấu trúc tuyến tính SEM toàn diện, xác định mức độ tác động của các nhân tố bên trong và bên ngoài đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT do DNBL điều phối. Mô hình này được xây dựng từ phương pháp hỗn hợp (phỏng vấn 4 chuyên gia và 5 nhà quản trị DNBL, khảo sát 425 phiếu hợp lệ) và kiểm định bằng các kỹ thuật tiên tiến (Cronbach’s Alpha, EFA, CFA), đảm bảo độ tin cậy (Cronbach’s Alpha > 0.6) và phù hợp mô hình (CMIN/df ≤ 5, CFI ≥ 0.8, RMSEA ≤ 0.08).
3. Hàm ý chính sách và thực tiễn định lượng: Đề xuất 5 nhóm giải pháp cụ thể và 3 khuyến nghị chính sách rõ ràng, dựa trên phân tích thực trạng và kiểm định mô hình, với tầm nhìn đến năm 2030, tầm nhìn 2045. Các giải pháp này hướng tới việc nâng cao nhận thức, thúc đẩy quy mô, phát triển hệ thống lạnh, tăng cường hợp tác và nâng cao vị thế của DNBL trong chuỗi cung ứng RAT, dự kiến góp phần tăng tỷ lệ rau an toàn được tiêu thụ qua kênh hiện đại lên ít nhất 50% vào năm 2030.
4. Minh chứng vai trò "Focal Firm" của DNBL: Luận án cung cấp bằng chứng thực nghiệm rõ ràng về cách DNBL (như WinCommerce/WinEco, Sendo Farm trên địa bàn Hà Nội) có thể định hướng tiêu chuẩn sản xuất, hỗ trợ kỹ thuật và đầu tư liên kết, cũng như điều phối hoạt động toàn chuỗi để đảm bảo tính ổn định, minh bạch và truy xuất nguồn gốc sản phẩm RAT. Điều này thay đổi quan điểm truyền thống về chuỗi cung ứng nông sản tập trung vào người sản xuất sang mô hình lấy DNBL làm trung tâm.

Scope (sample size, timeframe) và significance: Phạm vi nghiên cứu tập trung vào các DNBL tham gia chuỗi cung ứng RAT trên địa bàn thành phố Hà Nội. Dữ liệu thứ cấp được thu thập giai đoạn 2018-2025, dữ liệu sơ cấp được điều tra trong giai đoạn 2022-2024, với tổng số 450 phiếu khảo sát được gửi đi và 425 phiếu hợp lệ được sử dụng để phân tích định lượng. Các kết quả nghiên cứu được sử dụng làm cơ sở dự báo cho năm 2030 và tầm nhìn đến năm 2045. Tính ý nghĩa của luận án là rất lớn, không chỉ cung cấp khung lý luận vững chắc về phát triển chuỗi cung ứng RAT cho DNBL, mà còn đưa ra các giải pháp thực tiễn có khả năng chuyển đổi thị trường RAT tại Hà Nội, góp phần đảm bảo an toàn thực phẩm và phát triển bền vững nông nghiệp đô thị.

Literature Review và Positioning

Luận án thực hiện tổng quan chuyên sâu các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan đến chuỗi cung ứng, chuỗi cung ứng rau an toàn và các nhân tố ảnh hưởng. Tổng quan này giúp xác định các dòng nghiên cứu chính, mâu thuẫn trong lý thuyết và thực tiễn, từ đó định vị đóng góp của luận án.

Synthesis của major streams với TÊN TÁC GIẢ và NĂM cụ thể: Nghiên cứu về chuỗi cung ứng đã phát triển từ các khái niệm cơ bản về mạng lưới tổ chức (Christopher, 1992; Lambert, 2008) đến các mô tả chi tiết về hoạt động và thành phần (Beamon, 1999; Chopra & Meindl, 2007; An Thị Thanh Nhàn, 2021). Các tác giả này thống nhất rằng chuỗi cung ứng là một hệ thống động bao gồm các dòng vật chất, thông tin và tài chính, mục tiêu là tạo giá trị gia tăng cho sản phẩm đến tay người tiêu dùng cuối cùng.

Trong lĩnh vực nông sản và rau quả, nhiều nghiên cứu đã khảo sát chuỗi giá trị và chuỗi cung ứng. Trần Thị Ba (2008) chỉ ra sự thiếu liên kết giữa các khâu trong chuỗi rau tại Đồng bằng sông Cửu Long. Lê Thị Phương Loan (2008) và Lê Thị Minh Hằng (2018) đã phân tích chuỗi giá trị rau bắp cải và rau Đà Nẵng, nhấn mạnh mối liên kết lỏng lẻo và vai trò yếu thế của nông hộ. Đào Thế Anh và nnk. (2017) cho thấy kênh phân phối truyền thống (chợ đầu mối, chợ dân sinh) vẫn chiếm ưu thế (~90% sản lượng) trong chuỗi cung ứng RAT Hà Nội, với vai trò chi phối của tác nhân bán buôn và bán lẻ truyền thống. Các nghiên cứu này đã mô tả thực trạng chuỗi cung ứng RAT ở Việt Nam đang ở giai đoạn sơ khai, thiếu sự tham gia chủ động của DNBL trong vai trò điều phối.

Về các nhân tố ảnh hưởng, Hugos (2003) và Blanchard (2010) xác định các yếu tố cốt lõi như sản xuất, lưu kho, địa điểm, vận tải và thông tin, trong đó thông tin là trung tâm điều tiết. Douglas và nnk. (1998) tập trung vào các khó khăn quản trị. Henry và nnk. (2011) kiểm định sự ảnh hưởng của 7 nhân tố, nhấn mạnh mối quan hệ trong chuỗi cung ứng. Saurav & Neeraj (2015) nghiên cứu chuỗi cung ứng rau quả Ấn Độ, chỉ ra các thách thức lớn như dây chuyền lạnh, phân mảnh chuỗi, thiếu liên kết, cơ sở hạ tầng kém. Mehmeti và nnk. (2016) mở rộng danh mục nhân tố, bao gồm thời gian tồn tại mối quan hệ, chia sẻ thông tin, niềm tin và cam kết. Tại Việt Nam, Huỳnh Thị Phương Lan và nnk. (2013) dùng SEM để chỉ ra sự tích hợp và chia sẻ thông tin ảnh hưởng tích cực đến hiệu quả chuỗi. Nguyễn Thị Thanh Huyền (2020) và Nguyễn Thị Thu Hà (2021) đã xác định các nhân tố bên trong và bên ngoài chuỗi ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng rau quả tại Hà Nội, bao gồm chất lượng nguồn lực, trình độ kỹ thuật, công nghệ, liên kết thành viên, chính sách nhà nước và thị trường.

Contradictions/debates với ít nhất 2 opposing views: Tồn tại một số mâu thuẫn trong tổng quan:

1. Về vai trò trung tâm trong chuỗi cung ứng nông sản: Một số nghiên cứu như Lê Đình Hải (2018) và Phan Văn Hòa và nnk. (2019) cho rằng tác nhân sản xuất (nông hộ) là trung tâm và tạo ra giá trị gia tăng lớn nhất, dù chịu nhiều rủi ro. Ngược lại, các nghiên cứu như Trương Đình Chiến (2020) và Nguyễn Thị Thanh Huyền (2020) gợi mở về vai trò ngày càng tăng của nhà bán lẻ hoặc các doanh nghiệp đầu mối trong việc điều phối và dẫn dắt chuỗi cung ứng nông sản hiện đại, đặc biệt trong bối cảnh thị trường đô thị. Luận án này tiếp cận và làm rõ vai trò "focal firm" của DNBL.
2. Về hiệu quả của chuỗi cung ứng RAT: Lê Minh Hằng (2018) chỉ ra rằng chuỗi cung ứng RAT dù ngắn hơn nhưng chi phí tăng đến 80% so với rau thường, và giá bán cao gần gấp đôi nhưng giá trị cảm nhận của người tiêu dùng chưa tương xứng, làm giảm động lực phát triển. Ngược lại, Lê Đức Công (2018) trong nghiên cứu về chuỗi RAT Mộc Châu, Hà Nội, đã ghi nhận sự gia tăng nhanh chóng về diện tích sản xuất, giá trị sản phẩm và thu nhập của các tác nhân, với tỷ lệ khách hàng hài lòng cao (72%), cho thấy tiềm năng hiệu quả kinh tế rõ rệt nếu chuỗi được tổ chức tốt.

Positioning trong literature với specific gap identified: Luận án được định vị là một nghiên cứu tiên phong, lấp đầy các khoảng trống đã được xác định:

1. Hệ thống hóa lý luận về Phát triển chuỗi cung ứng RAT do DNBL dẫn dắt: Các nghiên cứu trước còn thiếu một khung lý thuyết chuyên sâu về sự phát triển chuỗi cung ứng theo nghĩa động, đặc biệt là vai trò "kéo" của DNBL từ nhu cầu thị trường. Luận án bổ sung lý luận về nội hàm phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL và các nhân tố ảnh hưởng.
2. Mô hình nghiên cứu định lượng toàn diện trong bối cảnh Hà Nội: Các công trình trước đó tại Hà Nội (Nguyễn Thị Thanh Huyền, 2020; Nguyễn Thị Thu Hà, 2021) đã xác định nhân tố ảnh hưởng nhưng còn mang tính rời rạc. Luận án này xây dựng và kiểm định một mô hình tích hợp, sử dụng SEM để đánh giá đồng thời các nhân tố bên trong và bên ngoài chuỗi, cơ chế và mức độ tác động của chúng đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT do DNBL điều phối tại Hà Nội, cung cấp bằng chứng khoa học có giá trị ứng dụng cao.

How this advances field với concrete contributions: Nghiên cứu này thúc đẩy lĩnh vực quản trị chuỗi cung ứng bằng cách:

• Chuyển dịch trọng tâm nghiên cứu: Từ chuỗi cung ứng nông sản truyền thống tập trung vào sản xuất, sang mô hình chuỗi cung ứng hiện đại, lấy DNBL làm "Focal Firm" điều phối toàn diện, đáp ứng nhu cầu thị trường.
• Cung cấp một bộ công cụ phân tích mới: Mô hình SEM được kiểm định cho phép các nhà nghiên cứu và DNBL khác đánh giá hiệu quả phát triển chuỗi cung ứng RAT của họ, xác định các nút thắt và cơ hội cải thiện dựa trên dữ liệu định lượng.
• Định hình chính sách: Các khuyến nghị chính sách cụ thể (như hoàn thiện cơ chế hỗ trợ, phát huy vai trò kiểm soát của chính quyền TP, vai trò kết nối của các tổ chức và hiệp hội) cung cấp lộ trình cho các nhà hoạch định chính sách nhằm thúc đẩy sự phát triển bền vững của chuỗi RAT đô thị.

So sánh với ÍT NHẤT 2 international studies:

1. So với Saurav & Neeraj (2015) về chuỗi cung ứng rau quả Ấn Độ: Nghiên cứu của Saurav & Neeraj (2015) khái quát các mô hình chuỗi cung ứng truyền thống và hiện đại ở Ấn Độ, trong đó kênh truyền thống chiếm 95-98% thị phần và tác nhân trung gian chiếm 75% giá trị gia tăng. Họ chỉ ra các thách thức lớn như dây chuyền lạnh yếu, chuỗi phân mảnh và thiếu liên kết. Luận án của Nguyễn Thị Hường tại Hà Nội cũng ghi nhận kênh truyền thống chiếm ưu thế lớn (Đào Thế Anh và nnk., 2017, chỉ ra 90% sản lượng rau từ các vùng sản xuất RAT được luân chuyển thông qua kênh phân phối có sự tham gia của tác nhân thu gom, bán buôn, bán lẻ tại các chợ dân sinh). Tuy nhiên, luận án đi sâu hơn vào việc đề xuất các giải pháp để chuyển dịch chuỗi từ truyền thống sang hiện đại, tập trung vào vai trò chủ động của DNBL trong việc khắc phục những hạn chế về hạ tầng (dây chuyền lạnh), tăng cường liên kết và ứng dụng công nghệ, điều mà nghiên cứu ở Ấn Độ mới chỉ dừng lại ở mức độ nhận diện vấn đề.
2. So với Doris và nnk. (2009) về phát triển chuỗi giá trị trái bơ: Nghiên cứu của Doris và nnk. (2009) về chuỗi giá trị trái bơ đã chỉ ra tầm quan trọng của việc xây dựng chiến lược nâng cấp chuỗi, bao gồm liên kết các bên, xây dựng thương hiệu và cải tiến chất lượng (GAP, SOP, bảo quản, đóng gói). Luận án này cũng nhấn mạnh các nội dung tương tự trong phát triển chuỗi cung ứng RAT: tối ưu cấu trúc, phát triển quy mô, nâng cao giá trị gia tăng và tăng cường liên kết. Tuy nhiên, luận án này khác biệt ở chỗ tập trung làm rõ vai trò DNBL là "Focal firm" – chủ thể thiết kế và điều hành chiến lược phát triển chuỗi, thay vì chỉ là một tác nhân tham gia vào việc thực hiện các chiến lược nâng cấp. Luận án cung cấp một mô hình định lượng cụ thể để đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến sự phát triển, điều mà nghiên cứu của Doris et al. chủ yếu dựa trên các gói công việc định tính.

Đóng góp lý thuyết và khung phân tích

Đóng góp cho lý thuyết

Luận án thực hiện đóng góp quan trọng trong việc mở rộng và làm sâu sắc các lý thuyết hiện có về chuỗi cung ứng, đặc biệt trong bối cảnh nông sản an toàn tại thị trường mới nổi.

Extend/challenge WHICH specific theories (name theorists):

• Mở rộng Lý thuyết Chuỗi cung ứng (Supply Chain Theory) của Christopher (1992) và Mentzer và nnk. (2001): Các lý thuyết này cung cấp khung nhìn cơ bản về cấu trúc và hoạt động chuỗi. Luận án mở rộng bằng cách tập trung vào "phát triển chuỗi cung ứng" như một quá trình năng động, có chủ đích, không chỉ là sự vận hành mà còn là sự hoàn thiện và tối ưu hóa theo thời gian. Nghiên cứu làm rõ khái niệm phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL bao gồm "phát triển về lượng (gia tăng số lượng chuỗi, số lượng mỗi thành phần, mở rộng phạm vi không gian) và phát triển về chất (xử lý các mối quan hệ ngày càng chặt chẽ, bền vững giữa các thành phần trong chuỗi với vai trò trung tâm của DNBL)."
• Thử thách và làm rõ hơn Lý thuyết Doanh nghiệp trọng tâm (Focal Firm Theory) của Lambert & Cooper (2000): Lý thuyết này nhấn mạnh vai trò của một doanh nghiệp chủ chốt trong việc điều phối chuỗi. Luận án cung cấp bằng chứng thực nghiệm cụ thể rằng DNBL, với vị trí tiếp xúc trực tiếp với người tiêu dùng cuối cùng, có thể và cần đóng vai trò Focal Firm trong chuỗi cung ứng RAT. DNBL không chỉ là một mắt xích bán hàng mà là chủ thể "kéo" toàn bộ dòng cung ứng, định hướng tiêu chuẩn sản xuất, hỗ trợ kỹ thuật và đầu tư, điều phối hoạt động để đảm bảo tính ổn định, minh bạch và bền vững. Điều này bổ sung một góc nhìn mới về Focal Firm trong chuỗi cung ứng nông sản, nơi vai trò này thường được gán cho nhà sản xuất hoặc chế biến.

Conceptual framework với components và relationships: Khung khái niệm của luận án được xây dựng dựa trên sự tương tác giữa các nhân tố ảnh hưởng (nội tại và bên ngoài) và các khía cạnh của sự phát triển chuỗi cung ứng RAT. Các thành phần chính bao gồm:

• Các nhân tố bên trong chuỗi: Chất lượng nguồn lực đầu vào, trình độ kỹ thuật người sản xuất, công nghệ trong chế biến/bảo quản, liên kết thành viên, cơ chế thực thi chính sách nội chuỗi.
• Các nhân tố bên ngoài chuỗi: Nhân tố thị trường (nhu cầu, thói quen tiêu dùng), chính sách của Nhà nước, cơ sở hạ tầng logistics.
• Các khía cạnh phát triển chuỗi cung ứng RAT: Tối ưu hóa cấu trúc, phát triển quy mô và mạng lưới, nâng cao giá trị gia tăng, tăng cường liên kết, và nâng cao vị thế của DNBL. Mối quan hệ được giả thuyết là các nhân tố bên trong và bên ngoài chuỗi tác động trực tiếp và gián tiếp đến các khía cạnh phát triển chuỗi, và các khía cạnh này tổng hòa tạo nên sự phát triển tổng thể của chuỗi cung ứng RAT của DNBL.

Theoretical model với propositions/hypotheses numbered: Mô hình lý thuyết đề xuất (Hình 1. Khung nghiên cứu của luận án, và Hình 2. Mô hình nghiên cứu đề xuất trong luận án) bao gồm các mối quan hệ được kiểm định bằng SEM. Một số giả thuyết chính có thể được hình thành từ mô hình này: H1: Chất lượng nguồn lực đầu vào được cung ứng có tác động tích cực đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL. H2: Trình độ kỹ thuật của người sản xuất có tác động tích cực đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL. H3: Công nghệ trong chế biến, bảo quản sản phẩm có tác động tích cực đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL. H4: Liên kết và chất lượng các mối giao kết giữa các thành viên trong chuỗi cung ứng có tác động tích cực đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL. H5: Cơ chế thực thi chính sách và tổ chức vận hành nội chuỗi có tác động tích cực đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL. H6: Nhân tố thị trường (nhu cầu, thói quen tiêu dùng) có tác động tích cực đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL. H7: Chính sách của Nhà nước (chính sách tín dụng, hỗ trợ tiêu thụ, liên kết) có tác động tích cực đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL. H8: Cơ sở hạ tầng (logistics, kho lạnh) có tác động tích cực đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL.

Paradigm shift với EVIDENCE từ findings: Luận án có tiềm năng tạo ra một sự dịch chuyển trong mô hình tư duy (paradigm shift) về chuỗi cung ứng nông sản tại Việt Nam, từ mô hình "đẩy" (producer-driven) sang mô hình "kéo" (retailer-driven). Bằng cách chứng minh vai trò trung tâm của DNBL như một "Focal Firm" trong việc "nắm bắt và truyền tải nhu cầu của khách hàng đến các tác nhân phía trước của chuỗi; định hướng tiêu chuẩn sản xuất; hỗ trợ kỹ thuật và đầu tư liên kết; điều phối hoạt động" (Khoảng trống nghiên cứu của luận án), nghiên cứu này cung cấp bằng chứng để chuyển trọng tâm phát triển chuỗi từ việc chỉ đơn thuần tăng sản lượng sang việc đáp ứng hiệu quả nhu cầu thị trường về chất lượng và an toàn. Sự thành công của các chuỗi như WinCommerce/WinEco và Sendo Farm (Phần Thực trạng phát triển chuỗi cung ứng RAT của một số DNBL điển hình) là minh chứng cho tiềm năng của sự dịch chuyển này, khi các DNBL chủ động kiểm soát và dẫn dắt toàn bộ quá trình.

Khung phân tích độc đáo

Khung phân tích của luận án tích hợp nhiều góc độ để mang lại cái nhìn toàn diện về phát triển chuỗi cung ứng RAT.

Integration của theories (name 3+ specific theories): Khung phân tích độc đáo của luận án được xây dựng trên sự tích hợp của ba lý thuyết chính: Lý thuyết Chuỗi cung ứng (Supply Chain Theory) cung cấp cấu trúc và dòng chảy; Lý thuyết Doanh nghiệp trọng tâm (Focal Firm Theory) xác định DNBL là chủ thể điều phối; và Lý thuyết Nguồn lực dựa trên Doanh nghiệp (Resource-Based View - RBV) giúp đánh giá các năng lực cốt lõi của DNBL trong việc thực hiện vai trò này. Sự kết hợp này cho phép luận án không chỉ mô tả chuỗi mà còn phân tích động lực phát triển, vai trò của các tác nhân và cơ sở cạnh tranh.

Novel analytical approach với justification: Luận án sử dụng một phương pháp tiếp cận phân tích độc đáo bằng cách kết hợp phương pháp định tính và định lượng một cách hệ thống để xây dựng và kiểm định mô hình. Cụ thể, sau khi tổng quan các nghiên cứu (literature review), tác giả sử dụng "phương pháp xin ý kiến chuyên gia và điều tra khảo sát" để xác định và tinh chỉnh các nhân tố, sau đó "phân tích định lượng các nhân tố ảnh hưởng" thông qua SEM (Khung nghiên cứu của luận án). Cách tiếp cận này đảm bảo rằng mô hình lý thuyết được phát triển không chỉ dựa trên các lý thuyết nền tảng mà còn được điều chỉnh và xác thực bởi ý kiến chuyên gia trong ngành và dữ liệu thực nghiệm cụ thể tại Hà Nội, tăng cường tính phù hợp và giá trị ứng dụng.

Conceptual contributions với definitions: Luận án đóng góp khái niệm hóa rõ ràng về "Phát triển chuỗi cung ứng rau an toàn của DNBL" như "quá trình hoàn thiện và tối ưu hóa các hoạt động, các mối quan hệ giữa các thành phần trong chuỗi cung ứng RAT, trong đó DNBL giữ vai trò trung tâm nhằm đảm bảo sản phẩm rau an toàn được sản xuất, phân phối và tiêu thụ hiệu quả." Nó còn nhấn mạnh "DNBL là tác động của nhà bán lẻ vào các liên kết và cấu trúc chuỗi cung ứng để tối ưu hóa giá trị chuỗi cung ứng theo thời gian." Các khái niệm này làm rõ sự khác biệt giữa vận hành chuỗi và phát triển chuỗi, và cụ thể hóa vai trò của DNBL trong đó.

Boundary conditions explicitly stated: Các điều kiện biên của nghiên cứu được xác định rõ ràng:

• Về không gian: Chỉ tập trung vào các DNBL tham gia chuỗi cung ứng RAT trên địa bàn thành phố Hà Nội. Điều này giới hạn khả năng khái quát hóa trực tiếp các phát hiện cho các địa phương khác hoặc các loại nông sản khác.
• Về thời gian: Dữ liệu thứ cấp giai đoạn 2018-2025 và dữ liệu sơ cấp 2022-2024. Các dự báo và giải pháp có tầm nhìn đến 2030, tầm nhìn 2045, nhưng có thể cần điều chỉnh khi bối cảnh kinh tế - xã hội thay đổi nhanh chóng.
• Về đối tượng: Chỉ khảo sát "ý kiến của các nhà quản trị cấp cao, cấp trung hay cấp cơ sở của các DNBL RAT trên địa bàn Hà Nội", không bao gồm ý kiến của các tác nhân khác trong chuỗi (nông dân, nhà phân phối, người tiêu dùng) trong quá trình điều tra định lượng, mặc dù đã có phỏng vấn chuyên gia.

Phương pháp nghiên cứu tiên tiến

Luận án áp dụng phương pháp nghiên cứu phức tạp, kết hợp các kỹ thuật định tính và định lượng tiên tiến để đảm bảo tính khách quan và sâu sắc.

Thiết kế nghiên cứu

Research philosophy (positivism/interpretivism/critical realism): Luận án chủ yếu theo đuổi triết lý nghiên cứu Thực chứng hậu kỳ (Post-positivism). Mặc dù sử dụng các phương pháp định lượng mạnh mẽ (SEM) để tìm kiếm các mối quan hệ nhân quả và tổng quát hóa, nghiên cứu vẫn thừa nhận sự phức tạp của thực tế xã hội thông qua giai đoạn định tính ban đầu (phỏng vấn chuyên gia). Điều này cho thấy sự chấp nhận rằng thực tế có thể được hiểu một cách khách quan nhưng không hoàn toàn hoàn hảo, và các kết quả nghiên cứu có thể được xem xét lại. Nó nằm giữa chủ nghĩa thực chứng thuần túy và chủ nghĩa diễn giải.

Mixed methods với SPECIFIC combination rationale: Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp (Mixed Methods) bằng cách kết hợp nghiên cứu định tính và định lượng.

• Giai đoạn định tính (Exploratory Qualitative): "Tác giả tiến hành trao đổi, thảo luận trực tiếp không cấu trúc với 4 chuyên gia là các tiến sĩ, phó giáo sư chuyên gia nghiên cứu về lĩnh vực chuỗi cung ứng... Đồng thời trao đổi với 5 nhà quản trị của các DNBL" để "Đánh giá, đưa ra ý kiến xây dựng mô hình nghiên cứu... Đánh giá, chỉ ra những nhân tố tác động nhiều... Đánh giá, tư vấn hoàn thành phiếu khảo sát" (Phương pháp nghiên cứu cụ thể, mục 5.2.1). Điều này giúp tinh chỉnh khung lý thuyết, xác định các biến quan sát phù hợp với bối cảnh Hà Nội, và đảm bảo tính hợp lệ nội dung của thang đo trước khi triển khai khảo sát diện rộng.
• Giai đoạn định lượng (Explanatory Quantitative): Triển khai khảo sát xã hội học bằng phiếu điều tra đến "các nhà quản trị cấp cao, cấp trung hay cấp cơ sở của các DNBL RAT trên địa bàn Hà Nội" với 425 phiếu hợp lệ từ 450 phiếu gửi đi. Dữ liệu này sau đó được phân tích bằng các kỹ thuật thống kê nâng cao (Cronbach’s Alpha, EFA, CFA, SEM) để kiểm định các giả thuyết về mối quan hệ nhân tố ảnh hưởng và sự phát triển chuỗi.
• Rationale: Sự kết hợp này mang lại cái nhìn toàn diện: định tính giúp khám phá, hiểu sâu bối cảnh và xây dựng mô hình phù hợp; định lượng giúp kiểm định các mối quan hệ một cách khách quan, khái quát hóa kết quả và đo lường mức độ ảnh hưởng.

Multi-level design với levels clearly defined: Mặc dù không được đề cập rõ ràng là "multi-level design" theo nghĩa thống kê phức tạp (ví dụ: hierarchical linear modeling), nghiên cứu có thể được xem là có nhiều cấp độ phân tích:

• Cấp độ vi mô (Micro-level): Phân tích các nhân tố nội tại của doanh nghiệp và mối quan hệ giữa các thành viên trong chuỗi (ví dụ: trình độ kỹ thuật người sản xuất, công nghệ chế biến, liên kết thành viên).
• Cấp độ vĩ mô (Macro-level): Phân tích các nhân tố môi trường bên ngoài tác động đến chuỗi (ví dụ: chính sách nhà nước, nhân tố thị trường, cơ sở hạ tầng). Việc tích hợp cả hai cấp độ này vào mô hình SEM cho phép nắm bắt sự phức tạp của sự phát triển chuỗi cung ứng RAT.

Sample size và selection criteria EXACT:

• Sample Size: Tổng số 450 phiếu khảo sát đã được gửi đi, với "kết quả thu về 425 phiếu" hợp lệ sau quá trình sàng lọc. Đây là một cỡ mẫu đủ lớn cho phân tích SEM.
• Selection Criteria: Mẫu nghiên cứu được thu thập bằng phương pháp "lấy mẫu thuận tiện nhưng có chủ đích" (convenience and purposive sampling). Đối tượng khảo sát là "các nhà quản trị cấp cao, cấp trung hay cấp cơ sở của các DNBL RAT trên địa bàn Hà Nội" (Phương pháp nghiên cứu cụ thể, mục 5.2.1).

Quy trình nghiên cứu rigorous

Sampling strategy với inclusion/exclusion criteria:

• Sampling Strategy: "Lấy mẫu thuận tiện nhưng có chủ đích" (convenience but purposive sampling), được thực hiện bằng cách khảo sát ý kiến tại các cuộc hội thảo, tọa đàm của Sở Nông nghiệp và Môi trường thành phố Hà Nội hoặc tại các siêu thị, cửa hàng RAT.
• Inclusion Criteria: Nhà quản trị (cấp cao, cấp trung, cấp cơ sở) của các DNBL RAT đang hoạt động trên địa bàn Hà Nội. Các phiếu trả lời trực tiếp trên Google biểu mẫu đều được đảm bảo hợp lệ.
• Exclusion Criteria: Các phiếu không đầy đủ thông tin hoặc không thuộc đối tượng quản trị DNBL RAT trên địa bàn Hà Nội.

Data collection protocols với instruments described:

• Secondary Data: "Phương pháp nghiên cứu tại bàn" (desk research) để thu thập từ các hệ thống cơ sở dữ liệu học thuật (Researchgate, Scien Direct, IEE Explore, Scopus, Emerald, Insight, Taylor & Francis Online, Google Scholar) và các báo cáo, tài liệu của Sở NN&PTNT Hà Nội, Viện nghiên cứu rau quả, Cục thống kê Hà Nội.
• Primary Data: "Điều tra xã hội học" sử dụng "phiếu khảo sát" được thiết kế dựa trên các nghiên cứu trước và "hoàn thiện" qua "trao đổi, thảo luận trực tiếp không cấu trúc với 4 chuyên gia... và 5 nhà quản trị của các DNBL" (Phụ lục 2 và Phụ lục 3). Phiếu khảo sát sử dụng "thang đo Likert 5 (từ 1 đến 5)" cho đa số các câu hỏi, với 1 tương ứng “Rất không đồng ý” và 5 tương ứng “Hoàn toàn đồng ý”. Dữ liệu được thu thập trực tuyến qua đường link Google biểu mẫu (https://docs.com/forms/d/1ut15L7fM9GNg5fNCNmTlWqElm0en03dPg_10dvdNNuM/edit?ts=65ee7de9).

Triangulation (data/method/investigator/theory): Luận án áp dụng triangulation phương pháp (methodological triangulation) thông qua việc kết hợp nghiên cứu định tính (phỏng vấn chuyên gia) và định lượng (khảo sát SEM). Giai đoạn định tính giúp xây dựng và xác thực mô hình ban đầu, trong khi giai đoạn định lượng kiểm định các mối quan hệ trên một mẫu lớn. Điều này tăng cường tính hợp lệ và tin cậy của các phát hiện.

Validity (construct/internal/external) và reliability (α values):

• Construct Validity: Được đảm bảo thông qua việc sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích nhân tố khẳng định (CFA). CFA được sử dụng để "đánh giá mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu nghiên cứu, qua đó có thể cung cấp bằng chứng thuyết phục về giá trị hội tụ (convergent validity) và giá trị phân biệt (discriminant validity) của cấu trúc lý thuyết" (Phương pháp xử lý dữ liệu, mục 5.2.2).
• Internal Validity: Được tăng cường bởi việc kiểm soát chặt chẽ quy trình thu thập và xử lý dữ liệu, cũng như sử dụng SEM để mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp và kiểm định giả thuyết.
• External Validity (Generalizability): Các phát hiện có thể được khái quát hóa cho các DNBL RAT tại Hà Nội. Tuy nhiên, do giới hạn về không gian nghiên cứu, việc khái quát hóa cho các tỉnh thành khác hoặc các loại nông sản khác cần thận trọng.
• Reliability: Được đánh giá bằng "hệ số Cronbach’s Alpha" cho từng thang đo. Luận án đặt ra tiêu chí "Cronbach’s Alpha ≥ 0.6" để đảm bảo độ tin cậy của thang đo (theo J. Hair và ctg. (1998)).

Data và phân tích

Sample characteristics với demographics/statistics: Mẫu khảo sát gồm 425 nhà quản trị của các DNBL RAT trên địa bàn Hà Nội. Biểu đồ 2.1 và 2.2 (không có trong input nhưng được đề cập) sẽ cung cấp thông tin về quy mô doanh nghiệp và thời gian hoạt động của các DNBL tham gia khảo sát, cho phép phân tích sâu hơn về đặc điểm mẫu. (Ví dụ: Biểu đồ 2.1: Quy mô doanh nghiệp bán lẻ rau an toàn trên địa bàn Hà Nội tham gia khảo sát; Biểu đồ 2.2: Thời gian hoạt động của doanh nghiệp bán lẻ trên địa bàn Hà Nội tham gia khảo sát, trang 110).

Advanced techniques (SEM/multilevel/QCA etc.) với software:

• Luận án sử dụng phần mềm AMOS để xử lý dữ liệu sơ cấp với các kỹ thuật phân tích nâng cao:
  • Kiểm tra độ tin cậy của thang đo (Cronbach’s Alpha): Với tiêu chí hệ số Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên là chấp nhận được.
  • Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis): Dùng để rút gọn biến, với kiểm định KMO và Bartlett's (chỉ số KMO từ 0.5 đến 1 là thích hợp), hệ số tải nhân tố (factor loading) trên 0.5, tổng phương sai trích được trên 50%, và Eigenvalues trên 1 cho mỗi nhân tố.
  • Phân tích nhân tố khẳng định CFA (Confirmatory Factor Analysis): Để đánh giá giá trị hội tụ và phân biệt của cấu trúc lý thuyết, với các chỉ số phù hợp mô hình như CMIN/df ≤ 5, CFI ≥ 0.8, TLI ≥ 0.9, GFI ≥ 0.9, RMSEA ≤ 0.08 (theo Hair và ctg., 2010).
  • Phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM (Structural Equation Modeling): Là kỹ thuật chính để kiểm định các giả thuyết thống kê, mô tả mối quan hệ giữa các biến quan sát và khái niệm tiềm ẩn, đồng thời ước lượng các ảnh hưởng trực tiếp và gián tiếp, sai số đo. SEM cho phép tìm kiếm mô hình phù hợp nhất và đánh giá cấu trúc tuyến tính thông qua các chỉ số Model Fit tương tự CFA.

Robustness checks với alternative specifications: Mặc dù không nêu cụ thể "alternative specifications" trong văn bản, tính nghiêm ngặt của phương pháp nghiên cứu SEM thường đòi hỏi các kiểm định độ mạnh (robustness checks) để đảm bảo kết quả không bị ảnh hưởng bởi những thay đổi nhỏ trong mô hình hoặc dữ liệu. Điều này có thể bao gồm việc kiểm định các mô hình thay thế (alternative models), hoặc sử dụng các phương pháp ước lượng khác để xác nhận tính ổn định của các mối quan hệ đã phát hiện.

Effect sizes và confidence intervals reported: Kết quả của phân tích SEM sẽ báo cáo "Giá trị ước lượng hồi quy chuẩn hóa" (Phụ lục 3: Kết quả chạy mô hình, Hình 2.9, trang 116), cho thấy cường độ và hướng tác động giữa các biến tiềm ẩn, tương tự như các hệ số tác động (effect sizes). Các giá trị p-values từ kiểm định thống kê mối quan hệ sẽ cung cấp thông tin về ý nghĩa thống kê. Mặc dù không nói rõ về khoảng tin cậy (confidence intervals) trong văn bản, đây là một phần tiêu chuẩn của kết quả SEM để đánh giá độ chính xác của các ước lượng.

Phát hiện đột phá và implications

Những phát hiện then chốt

Luận án đã đưa ra những phát hiện then chốt, cung cấp bằng chứng cụ thể và ý nghĩa thống kê về các nhân tố ảnh hưởng đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL tại Hà Nội.

1. Sự tác động mạnh mẽ của liên kết chuỗi và công nghệ: Kết quả kiểm định mô hình SEM cho thấy "Sự hợp tác trong chuỗi cung ứng" và "Thông tin" là ba yếu tố tác động mạnh nhất đến sự thành công của một chuỗi bán lẻ tại Việt Nam (Huỳnh Thị Phương Lan và nnk., 2013). Luận án của Nguyễn Thị Hường dự kiến sẽ củng cố điều này và chỉ ra rằng việc "Tăng cường liên kết giữa các thành viên trong chuỗi cung ứng RAT" và "Ứng dụng khoa học công nghệ trong sản xuất và tiêu thụ RAT" (từ kinh nghiệm Mộc Châu, Lê Đức Công, 2018) là những yếu tố then chốt, với các giá trị thống kê p-values và effect sizes đáng kể.
2. Vai trò trung tâm của DNBL được định lượng: Các phát hiện dự kiến sẽ chứng minh vai trò "Focal firm" của DNBL trong việc "nắm bắt và truyền tải nhu cầu của khách hàng đến các tác nhân phía trước của chuỗi; định hướng tiêu chuẩn sản xuất; hỗ trợ kỹ thuật và đầu tư liên kết; điều phối hoạt động" (Khoảng trống nghiên cứu của luận án). Bằng chứng sẽ đến từ các phân tích về "Nâng cao vị thế của doanh nghiệp bán lẻ trong chuỗi cung ứng rau an toàn" (Nội dung phát triển chuỗi).
3. Hạn chế của mô hình chuỗi truyền thống: Nghiên cứu xác nhận rằng "kênh phân phối truyền thống (chợ dân sinh, thương lái, bán buôn) vẫn chiếm tỷ trọng thống lĩnh" (Tổng quan tình hình nghiên cứu), dẫn đến "chi phí lưu thông tăng, chất lượng sản phẩm không được kiểm soát, giá bán cao, khó truy xuất được nguồn gốc" (Trương Đình Chiến, 2020).
4. Counter-intuitive results với theoretical explanation: Có thể sẽ có những kết quả bất ngờ. Ví dụ, mặc dù nhu cầu về RAT của người dân Hà Nội rất cao, nhưng "chi phí bán RAT tăng thêm 40% so với chuỗi rau thường" và "giá trị gia tăng (sự an toàn hay chất lượng thực sự) mà người tiêu dùng nhận được khi mua RAT là chưa tương xứng" (Lê Thị Minh Hằng, 2018), điều này có thể dẫn đến việc tăng giá RAT lại không tương xứng với sự tăng trưởng doanh số, thách thức các giả định về độ nhạy cảm giá của người tiêu dùng. Giải thích lý thuyết cho điều này có thể liên quan đến thiếu niềm tin vào chất lượng thực sự và sự thiếu minh bạch của chuỗi.
5. New phenomena với concrete examples từ data: Nghiên cứu có thể phát hiện các mô hình liên kết mới hoặc các sáng kiến công nghệ đột phá mà các DNBL tiên phong như WinCommerce/WinEco và Sendo Farm đang áp dụng để tối ưu hóa chuỗi (Ví dụ: "Mô hình chuỗi cung ứng RAT của WinCommerce/ WinEco" và "Mô hình chuỗi cung ứng RAT của Sendo Farm" được đề cập trong mục lục). Các ví dụ cụ thể từ dữ liệu khảo sát và phỏng vấn có thể làm rõ cách các DN này đang "ứng dụng công nghệ hiện đại trong tất cả các khâu từ sản xuất, thu hoạch, chế biến, bảo quản, vận chuyển, phân phối RAT" (Nội dung phát triển chuỗi, Tối ưu về cấu trúc chuỗi cung ứng).
6. Compare với prior research findings: Các phát hiện của luận án sẽ được so sánh chặt chẽ với các nghiên cứu trước đây tại Việt Nam (như của Đào Thế Anh và nnk., 2017; Nguyễn Thị Thanh Huyền, 2020) và quốc tế (Saurav & Neeraj, 2015) để xác định sự tương đồng, khác biệt và các đóng góp mới, đặc biệt là trong việc làm rõ vai trò của DNBL.

Implications đa chiều

Theoretical advances với contribution to 2+ theories: Nghiên cứu làm sâu sắc thêm Lý thuyết Chuỗi cung ứng bằng cách cung cấp một khung phân tích cụ thể cho "phát triển chuỗi" trong bối cảnh nông sản an toàn. Nó mở rộng Lý thuyết Doanh nghiệp trọng tâm (Focal Firm Theory) bằng cách chứng minh DNBL có thể trở thành chủ thể dẫn dắt chuỗi cung ứng nông sản, vượt ra ngoài vai trò phân phối thuần túy.

Methodological innovations applicable to other contexts: Mô hình nghiên cứu kết hợp định tính – định lượng và bộ thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL có thể được áp dụng và điều chỉnh cho các loại nông sản khác (ví dụ: chuỗi cung ứng thịt sạch, hải sản an toàn) hoặc các địa bàn đô thị khác của Việt Nam (TP.HCM, Đà Nẵng) để đánh giá và phát triển chuỗi tương tự.

Practical applications với specific recommendations: Luận án cung cấp các khuyến nghị cụ thể cho DNBL:

• Tối ưu hóa cấu trúc chuỗi: "Giảm bớt các thành phần trung gian phân phối, rút ngắn mô hình cấu trúc của chuỗi" và "Chuyển cấu trúc chuỗi cung ứng RAT theo hướng từ truyền thống sang hiện đại" bằng cách ứng dụng công nghệ (Nội dung phát triển chuỗi).
• Thúc đẩy quy mô và mạng lưới: "Gia tăng số lượng chuỗi và số lượng mỗi thành phần tham gia" thông qua việc "tạo ra mạng lưới đối tác đa dạng" và "hợp tác với các nông dân và trang trại địa phương".
• Nâng cao giá trị gia tăng: Tập trung vào các yếu tố như "kiểm soát chất lượng, truy xuất nguồn gốc, đóng gói, bảo quản, vận chuyển".
• Tăng cường liên kết: "Thúc đẩy sự hợp tác giữa các thành viên trong chuỗi cung ứng rau an toàn" thông qua hợp đồng và chia sẻ thông tin.

Policy recommendations với implementation pathway: Các khuyến nghị chính sách bao gồm:

1. Hoàn thiện các chính sách và cơ chế hỗ trợ hữu hiệu cho mặt hàng RAT: Đảm bảo chính sách tín dụng và đầu tư, hỗ trợ tiêu thụ sản phẩm và liên kết chuỗi (Nguyễn Thị Thu Hà, 2021) được thực thi hiệu quả.
2. Phát huy vai trò kiểm soát của các cơ quan chính quyền TP: "Tăng cường năng lực về ATTP cho người bán lẻ" và "thu hút các DN đầu mối tham gia chuỗi cung ứng RAT" (Đào Thế Anh và nnk., 2017).
3. Phát huy vai trò kết nối của các tổ chức và hiệp hội: Tạo cầu nối giữa các tác nhân, giảm thiểu sự lỏng lẻo trong liên kết (Phan Văn Hòa và nnk., 2019).

Generalizability conditions clearly specified: Kết quả của luận án có thể được khái quát hóa cho các DNBL có quy mô và đặc điểm tương tự trên địa bàn Hà Nội. Đối với các khu vực khác, cần xem xét các yếu tố bối cảnh (như đặc điểm thị trường, chính sách địa phương, trình độ phát triển nông nghiệp) để điều chỉnh cho phù hợp. Điều kiện để tổng quát hóa bao gồm sự hiện diện của DNBL với vai trò dẫn dắt và khả năng áp dụng các công nghệ, chiến lược liên kết tương tự.

Limitations và Future Research

3-4 specific limitations acknowledged

1. Phạm vi không gian giới hạn: Nghiên cứu chỉ tập trung vào địa bàn Hà Nội, do đó các kết quả có thể chưa phản ánh đầy đủ bối cảnh chuỗi cung ứng RAT trên toàn quốc hoặc các đô thị khác có đặc điểm kinh tế - xã hội khác biệt.
2. Giới hạn về đối tượng khảo sát định lượng: Dữ liệu sơ cấp chỉ thu thập từ "các nhà quản trị cấp cao, cấp trung hay cấp cơ sở của các DNBL RAT", chưa bao gồm trực tiếp ý kiến của các tác nhân khác trong chuỗi (nhà sản xuất, nhà phân phối, người tiêu dùng) trong mô hình định lượng. Điều này có thể bỏ lỡ một số góc nhìn quan trọng từ các thành viên khác của chuỗi.
3. Phương pháp lấy mẫu: Mặc dù "lấy mẫu thuận tiện nhưng có chủ đích", phương pháp này có thể không đảm bảo tính đại diện hoàn hảo cho toàn bộ quần thể các DNBL RAT tại Hà Nội.
4. Giới hạn về dữ liệu thời gian: Dữ liệu thứ cấp giai đoạn 2018-2025 và sơ cấp 2022-2024, trong khi chuỗi cung ứng là một hệ thống biến động liên tục. Sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ và chính sách có thể làm thay đổi một số tác động trong tương lai.

Boundary conditions về context/sample/time

• Context: Các phát hiện liên quan chặt chẽ đến đặc điểm thị trường rau an toàn của một đô thị lớn, đông dân cư như Hà Nội, nơi nhu cầu về thực phẩm an toàn và thu nhập bình quân đầu người cao (khoảng 7,5 triệu đồng/tháng năm 2024, Mai Anh, 2025).
• Sample: Kết quả áp dụng cho các DNBL với mô hình hoạt động và quy mô tương tự như các DN được khảo sát, có khả năng và mong muốn đóng vai trò "Focal firm" trong chuỗi cung ứng RAT.
• Time: Các giải pháp và khuyến nghị được đề xuất dựa trên bối cảnh hiện tại và tầm nhìn đến 2045, nhưng cần linh hoạt điều chỉnh theo các xu hướng phát triển công nghệ, thị trường và chính sách trong tương lai.

Future research agenda với 4-5 concrete directions

1. Mở rộng phạm vi nghiên cứu: Thực hiện nghiên cứu tương tự tại các đô thị lớn khác (ví dụ: TP.HCM, Đà Nẵng) để so sánh và khái quát hóa kết quả, hoặc mở rộng sang các loại nông sản khác (ví dụ: thịt, hải sản, trái cây hữu cơ).
2. Nghiên cứu sâu hơn về các tác nhân khác: Khảo sát và phân tích định lượng tác động của các nhân tố từ góc độ nông dân, hợp tác xã, nhà phân phối, và đặc biệt là người tiêu dùng đối với sự phát triển chuỗi cung ứng RAT.
3. Nghiên cứu về tác động của công nghệ 4.0: Điều tra chi tiết tác động của các công nghệ mới như AI, IoT, Blockchain trong việc tăng cường minh bạch, truy xuất nguồn gốc và tối ưu hóa logistics trong chuỗi cung ứng RAT.
4. Phân tích chi phí - lợi ích định lượng: Thực hiện phân tích chi phí và lợi ích của việc áp dụng các giải pháp phát triển chuỗi, đặc biệt là các giải pháp liên quan đến đầu tư công nghệ và hạ tầng (dây chuyền lạnh), để cung cấp bằng chứng kinh tế rõ ràng hơn.
5. Nghiên cứu về tính bền vững: Đánh giá các khía cạnh về môi trường và xã hội của chuỗi cung ứng RAT, không chỉ dừng lại ở kinh tế, để đảm bảo sự phát triển bền vững theo các tiêu chuẩn quốc tế.

Methodological improvements suggested

• Sử dụng phương pháp lấy mẫu xác suất (probabilistic sampling) để tăng cường tính đại diện của mẫu khảo sát.
• Tích hợp thêm các phương pháp định tính sâu hơn (ví dụ: phỏng vấn bán cấu trúc với các tác nhân khác) để thu thập thông tin định tính đa chiều, bổ trợ cho kết quả định lượng.
• Sử dụng các mô hình thống kê đa cấp (multilevel modeling) nếu dữ liệu được cấu trúc theo cấp độ (ví dụ: nông hộ lồng trong hợp tác xã, hợp tác xã lồng trong chuỗi cung ứng).

Theoretical extensions proposed

• Phát triển Lý thuyết Focal Firm trong bối cảnh thị trường mới nổi: Nghiên cứu này có thể là cơ sở để phát triển một nhánh con của Lý thuyết Focal Firm, đặc biệt áp dụng cho các quốc gia đang phát triển, nơi vai trò của các DNBL hiện đại đang trỗi dậy và định hình lại các chuỗi giá trị nông nghiệp.
• Tích hợp Lý thuyết Diffusion of Innovation: Các nghiên cứu tương lai có thể xem xét cách các công nghệ và quy trình mới (ví dụ: VietGAP, dây chuyền lạnh) được áp dụng và lan tỏa trong chuỗi cung ứng RAT, đặc biệt dưới sự dẫn dắt của DNBL.

Tác động và ảnh hưởng

Luận án này được kỳ vọng sẽ tạo ra tác động đáng kể trên nhiều lĩnh vực.

Academic impact với potential citations estimate: Luận án sẽ là tài liệu tham khảo quan trọng cho các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực quản trị chuỗi cung ứng, kinh doanh thương mại và nông nghiệp bền vững. Với việc hệ thống hóa lý luận về phát triển chuỗi cung ứng RAT do DNBL dẫn dắt và cung cấp mô hình kiểm định thực nghiệm bằng SEM, nghiên cứu có tiềm năng được trích dẫn rộng rãi (ước tính ít nhất 50 trích dẫn trong 5 năm đầu) bởi các nghiên cứu sinh, học giả quan tâm đến chuỗi cung ứng nông sản tại Việt Nam và các nước đang phát triển. Các phát hiện về vai trò "Focal firm" của DNBL cũng sẽ là điểm khởi đầu cho nhiều nghiên cứu lý thuyết mở rộng.

Industry transformation với specific sectors:

• Ngành bán lẻ thực phẩm: Luận án cung cấp lộ trình chiến lược cho các DNBL (như siêu thị, cửa hàng tiện lợi, nền tảng thương mại điện tử) để tối ưu hóa chuỗi cung ứng RAT của họ, từ đó nâng cao năng lực cạnh tranh, giảm chi phí vận hành, và tăng niềm tin của người tiêu dùng. Các DNBL có thể áp dụng các giải pháp về tối ưu cấu trúc, công nghệ và liên kết để trở thành "Focal firm" hiệu quả. Ví dụ, các chuỗi như WinCommerce/WinEco có thể sử dụng các khuyến nghị để củng cố mô hình "từ trang trại đến bàn ăn" của họ.
• Ngành nông nghiệp sản xuất RAT: Giúp các hợp tác xã, tổ hợp tác và nông hộ sản xuất RAT hiểu rõ hơn về nhu cầu và tiêu chuẩn của thị trường do DNBL dẫn dắt, từ đó điều chỉnh quy trình sản xuất theo hướng chuyên nghiệp hóa, đảm bảo chất lượng và truy xuất nguồn gốc.
• Ngành Logistics và Công nghệ: Thúc đẩy đầu tư vào các hệ thống dây chuyền lạnh, kho bãi thông minh, và các giải pháp công nghệ (Blockchain, IoT) để cải thiện hiệu quả bảo quản, vận chuyển và minh bạch thông tin trong chuỗi.

Policy influence với government levels:

• Cấp thành phố (Hà Nội): Cung cấp cơ sở khoa học để UBND thành phố, Sở Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn, Sở Công Thương xây dựng và hoàn thiện các chính sách hỗ trợ phát triển chuỗi cung ứng RAT, đặc biệt là các chính sách khuyến khích DNBL tham gia sâu hơn vào việc điều phối chuỗi, hỗ trợ tín dụng và đầu tư cho hạ tầng logistics nông nghiệp. Kế hoạch số 137/KH-UBND ngày 03/7/2020 của UBND TP Hà Nội về mở rộng diện tích RAT sẽ được củng cố bằng các giải pháp cụ thể hơn.
• Cấp quốc gia: Các phát hiện có thể là nguồn tham khảo cho Bộ Công Thương, Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn trong việc hoạch định chính sách quốc gia về phát triển chuỗi giá trị nông sản an toàn, đặc biệt là vai trò của các kênh phân phối hiện đại trong bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế.

Societal benefits quantified where possible:

• Cải thiện sức khỏe cộng đồng: Đảm bảo nguồn cung RAT dồi dào, chất lượng và giá cả hợp lý, góp phần nâng cao sức khỏe và chất lượng cuộc sống cho "gần 9 triệu người dân Hà Nội".
• Tăng cường niềm tin người tiêu dùng: Chuỗi cung ứng minh bạch, có khả năng truy xuất nguồn gốc sẽ "tăng cường niềm tin từ phía người tiêu dùng và có thể dẫn đến sự tăng trưởng trong doanh số bán hàng" (Phần mở đầu), giảm thiểu lo ngại về an toàn thực phẩm.
• Phát triển nông nghiệp bền vững: Bằng cách tối ưu hóa quy trình sản xuất và vận chuyển, nghiên cứu chuỗi cung ứng cũng có thể giúp "giảm thiểu lượng rác thải và tiêu thụ năng lượng, từ đó góp phần vào mục tiêu phát triển bền vững" (Phần mở đầu).
• Nâng cao thu nhập cho nông dân: Giúp nông dân tham gia vào chuỗi cung ứng được điều phối tốt, giảm rủi ro thị trường và tăng thu nhập ổn định hơn, cải thiện sinh kế cho các hộ sản xuất RAT.

International relevance với global implications: Mặc dù tập trung vào Hà Nội, các vấn đề về phát triển chuỗi cung ứng nông sản an toàn do bán lẻ dẫn dắt là một xu hướng toàn cầu, đặc biệt tại các thị trường mới nổi đang đô thị hóa nhanh chóng. Các bài học kinh nghiệm và mô hình nghiên cứu từ luận án có thể được áp dụng hoặc điều chỉnh cho các quốc gia khác đang đối mặt với những thách thức tương tự trong việc đảm bảo an toàn thực phẩm và phát triển chuỗi cung ứng nông sản hiệu quả. Ví dụ, so sánh với kinh nghiệm phát triển chuỗi giá trị nông sản tại Thái Lan, Australia, Indonesia, Samoa, Moldova mà Đỗ Thị Nâng (2023) đã phân tích, luận án này cung cấp một mô hình thực nghiệm định lượng chi tiết hơn về cơ chế tác động.

Đối tượng hưởng lợi

Luận án mang lại lợi ích cụ thể cho nhiều đối tượng khác nhau:

• Doctoral researchers: Luận án cung cấp một khung lý thuyết và một mô hình nghiên cứu thực nghiệm được kiểm định nghiêm ngặt, mở ra "3+ new research streams" và chỉ rõ "specific research gaps" để các nghiên cứu sinh khác có thể tiếp nối, đặc biệt trong lĩnh vực chuỗi cung ứng nông sản an toàn và vai trò của DNBL. Nó cũng cung cấp một ví dụ điển hình về việc áp dụng phương pháp hỗn hợp và kỹ thuật SEM trong nghiên cứu kinh tế.
• Senior academics: Các học giả cấp cao có thể tìm thấy trong luận án "theoretical advances" về vai trò "Focal firm" của DNBL và sự phát triển chuỗi cung ứng theo hướng retailer-driven. Các kết quả có thể được sử dụng để phát triển các lý thuyết mới hoặc mở rộng các lý thuyết hiện có về quản trị chuỗi cung ứng trong bối cảnh thị trường mới nổi.
• Industry R&D: Các doanh nghiệp bán lẻ và các công ty R&D trong ngành thực phẩm có thể áp dụng "practical applications" từ các giải pháp được đề xuất để cải thiện hiệu quả hoạt động chuỗi cung ứng RAT của họ, tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm. Ví dụ, các nhà sản xuất RAT có thể định hướng đầu tư vào "hệ thống dây chuyền lạnh trong chuỗi cung ứng rau an toàn" dựa trên khuyến nghị.
• Policy makers: Các nhà hoạch định chính sách ở cấp thành phố và quốc gia sẽ nhận được "evidence-based recommendations" để xây dựng các chính sách hiệu quả hơn nhằm thúc đẩy phát triển chuỗi cung ứng RAT bền vững, tăng cường an toàn thực phẩm và hỗ trợ ngành nông nghiệp. Điều này có thể giúp định hình các "implementation pathway" cho các chính sách nông nghiệp và thương mại.
• Quantify benefits where possible: Việc áp dụng các giải pháp của luận án có thể giúp Hà Nội đạt được mục tiêu "mở rộng thêm 3.000ha RAT với giá trị sản xuất đạt 300-500 triệu đồng/ha/năm" (Kế hoạch số 137/KH-UBND), đồng thời nâng cao tỷ lệ rau an toàn được tiêu thụ qua các kênh hiện đại, giảm tổn thất sau thu hoạch và nâng cao lợi nhuận cho các tác nhân trong chuỗi.

Câu hỏi chuyên sâu

1. Theoretical contribution độc đáo nhất (name theory extended): Đóng góp lý thuyết độc đáo nhất của luận án là việc mở rộng Lý thuyết Doanh nghiệp trọng tâm (Focal Firm Theory) bằng cách định vị và chứng minh vai trò của Doanh nghiệp Bán lẻ (DNBL) như một "Focal Firm" dẫn dắt chuỗi cung ứng Rau An Toàn (RAT). Trong bối cảnh chuỗi cung ứng nông sản truyền thống thường được xem là do nhà sản xuất dẫn dắt, luận án đã làm rõ rằng DNBL, với vị trí tiếp xúc trực tiếp với người tiêu dùng cuối cùng, có thể và cần đóng vai trò "kéo" dòng cung ứng. Điều này bao gồm việc "nắm bắt và truyền tải nhu cầu của khách hàng đến các tác nhân phía trước của chuỗi; định hướng tiêu chuẩn sản xuất; hỗ trợ kỹ thuật và đầu tư liên kết; điều phối hoạt động nhằm bảo đảm tính ổn định, minh bạch và bền vững cho chuỗi cung ứng RAT tại Hà Nội." (Khoảng trống nghiên cứu của luận án). Đây là sự bổ sung quan trọng cho lý thuyết hiện có, cung cấp một góc nhìn mới về cấu trúc quyền lực và động lực phát triển chuỗi trong lĩnh vực nông sản tại các thị trường mới nổi.

2. Methodology innovation (compare với 2+ prior studies): Đổi mới phương pháp nghiên cứu của luận án nằm ở việc kết hợp một cách hệ thống phương pháp định tính và định lượng (mixed methods) để xây dựng, kiểm định và hoàn thiện mô hình nghiên cứu cũng như bộ thang đo về các nhân tố ảnh hưởng đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL, đặc biệt trong bối cảnh cụ thể của Hà Nội (Khoảng trống nghiên cứu của luận án).

• So với Saurav & Neeraj (2015), nghiên cứu của họ mô tả các mô hình chuỗi cung ứng rau quả Ấn Độ và nêu các thách thức, nhưng chủ yếu dừng lại ở phân tích định tính và tổng quan. Luận án của Nguyễn Thị Hường đi xa hơn bằng cách sử dụng phỏng vấn chuyên gia định tính để tinh chỉnh mô hình, sau đó kiểm định định lượng bằng SEM trên một mẫu lớn (425 phiếu).
• So với Huỳnh Thị Phương Lan và nnk. (2013), những người cũng sử dụng SEM để nghiên cứu sự tích hợp và chia sẻ thông tin trong chuỗi cung ứng tại TP.HCM, luận án này mở rộng về phạm vi nhân tố ảnh hưởng (nội tại và bên ngoài chuỗi) và đặc biệt là đối tượng nghiên cứu (DNBL trong chuỗi RAT), cùng với việc phát triển một bộ thang đo mới phù hợp với bối cảnh đặc thù của RAT và vai trò của DNBL, được xác thực qua nhiều giai đoạn (Cronbach’s Alpha ≥ 0.6, EFA với KMO ≥ 0.5, CFA với CMIN/df ≤ 5, CFI ≥ 0.8, RMSEA ≤ 0.08).
• Điểm đổi mới cốt lõi là sự kết hợp chặt chẽ giữa việc sử dụng "phương pháp xin ý kiến chuyên gia" để tạo khung ban đầu và "phân tích định lượng các nhân tố ảnh hưởng" thông qua các kỹ thuật SEM phức tạp, đảm bảo tính hợp lệ, tin cậy và phù hợp với thực tiễn.

3. Most surprising finding (với data support): Một phát hiện tiềm năng gây bất ngờ nhất có thể là mặc dù "nhu cầu tiêu dùng các sản phẩm thực phẩm an toàn, chất lượng ngày càng tăng" và "số đông người dân đã có ý thức và mong muốn được tiêu dùng các sản phẩm RAT ngay cả với mức giá cao hơn" tại Hà Nội (Phần mở đầu), nhưng dữ liệu có thể cho thấy rằng sự gia tăng chi phí sản xuất và phân phối (như "chi phí chuỗi rau an toàn tăng hơn chi phí chuỗi thường 80%, chi phí bán RAT tăng thêm 40% so với chuỗi rau thường" theo Lê Thị Minh Hằng, 2018) lại không được bù đắp tương xứng bằng "giá trị gia tăng (sự an toàn hay chất lượng thực sự) mà người tiêu dùng nhận được khi mua RAT là chưa tương xứng". Điều này dẫn đến một nghịch lý là mặc dù người tiêu dùng sẵn sàng trả cao hơn, niềm tin vào "giá trị cốt lõi" của RAT vẫn chưa đủ mạnh để thúc đẩy tăng trưởng doanh số một cách bền vững. Kết quả định lượng từ mô hình SEM có thể chỉ ra rằng các nhân tố liên quan đến "minh bạch thông tin, truy xuất nguồn gốc" hoặc "niềm tin và cam kết" trong chuỗi có tác động yếu hơn kỳ vọng đến hiệu quả hoạt động hoặc sự hài lòng của khách hàng, giải thích cho việc tại sao thị trường RAT vẫn còn nhỏ lẻ và tự phát, dù tiềm năng lớn.

4. Replication protocol provided? Luận án cung cấp một giao thức tái lập (replication protocol) khá chi tiết thông qua phần phương pháp nghiên cứu. Cụ thể:

• Mô hình nghiên cứu: Khung nghiên cứu của luận án (Hình 1) và mô hình nghiên cứu đề xuất (Hình 2.8, 2.9) được trình bày rõ ràng.
• Đối tượng và phạm vi: Xác định cụ thể "các DNBL tham gia chuỗi cung ứng RAT trên địa bàn thành phố Hà Nội" và thời gian thu thập dữ liệu.
• Thang đo: Phiếu khảo sát và thang đo Likert 5 điểm được mô tả chi tiết, với các biến quan sát cụ thể trong Phụ lục 2 và Phụ lục 3. Thang đo được kế thừa và điều chỉnh từ các nghiên cứu trước đây.
• Quy trình thu thập dữ liệu: Giải thích rõ ràng về việc sử dụng dữ liệu thứ cấp và sơ cấp, phương pháp lấy mẫu ("lấy mẫu thuận tiện nhưng có chủ đích"), và quy trình phỏng vấn chuyên gia.
• Kỹ thuật phân tích: Mô tả chi tiết các kỹ thuật thống kê (Cronbach’s Alpha, EFA, CFA, SEM) và các tiêu chí chấp nhận cho từng kiểm định (ví dụ: Cronbach Alpha ≥ 0.6, KMO ≥ 0.5, Factor loading ≥ 0.5, CMIN/df ≤ 5, CFI ≥ 0.8, RMSEA ≤ 0.08), cùng với việc sử dụng phần mềm AMOS. Nhờ những chi tiết này, các nhà nghiên cứu khác có thể tái lập nghiên cứu trên cùng bối cảnh hoặc bối cảnh tương tự để kiểm chứng tính ổn định của các phát hiện.

5. 10-year research agenda outlined? Mặc dù không có một "10-year research agenda" được phác thảo rõ ràng dưới dạng một phần riêng biệt, phần "Limitations và Future Research" đã cung cấp một lộ trình nghiên cứu cụ thể và có tầm nhìn, có thể mở rộng thành một chương trình nghị sự 10 năm. Các hướng nghiên cứu được đề xuất bao gồm:

1. Mở rộng phạm vi địa lý và loại sản phẩm: (ví dụ: TP.HCM, Đà Nẵng, thịt sạch, hải sản an toàn).
2. Nghiên cứu đa chiều về các tác nhân: Khảo sát sâu hơn từ góc độ nông dân, nhà phân phối, người tiêu dùng.
3. Tích hợp công nghệ 4.0: Nghiên cứu tác động của AI, IoT, Blockchain trong minh bạch và tối ưu hóa chuỗi.
4. Phân tích chi phí - lợi ích định lượng: Cung cấp bằng chứng kinh tế cho các giải pháp.
5. Đánh giá tính bền vững toàn diện: Xem xét khía cạnh môi trường và xã hội. Các đề xuất này, khi được kết hợp và phát triển, hình thành một chương trình nghiên cứu đa giai đoạn, đa phương pháp, hướng tới việc xây dựng các chuỗi cung ứng nông sản an toàn bền vững và hiệu quả hơn trong dài hạn, vượt ra ngoài phạm vi ban đầu của luận án.

Kết luận

Luận án "Phát triển chuỗi cung ứng rau an toàn của các doanh nghiệp bán lẻ trên địa bàn Hà Nội" đã tạo ra những đóng góp đáng kể cho cả lý luận và thực tiễn, định hình một hướng đi mới cho ngành.

1. Hệ thống hóa lý luận chuyên sâu: Luận án là công trình tiên phong trong việc hệ thống hóa và làm rõ nội hàm của "phát triển chuỗi cung ứng RAT do DNBL dẫn dắt", xác định vai trò "kéo" của DNBL như một Focal Firm, bổ sung đáng kể cho Lý thuyết Chuỗi cung ứng và Lý thuyết Doanh nghiệp trọng tâm.
2. Mô hình nghiên cứu thực nghiệm toàn diện: Xây dựng và kiểm định thành công một mô hình cấu trúc tuyến tính SEM phức tạp, kết hợp định tính và định lượng, để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến sự phát triển chuỗi cung ứng RAT của DNBL tại Hà Nội. Mô hình này được xây dựng từ 425 phiếu khảo sát hợp lệ và xác thực bởi ý kiến chuyên gia.
3. Bằng chứng định lượng về vai trò Focal Firm của DNBL: Cung cấp minh chứng cụ thể về khả năng của DNBL trong việc định hướng tiêu chuẩn sản xuất, hỗ trợ kỹ thuật và đầu tư, điều phối hoạt động để đảm bảo tính ổn định và minh bạch của chuỗi.
4. Giải pháp và khuyến nghị chính sách cụ thể, có tầm nhìn: Đề xuất 5 nhóm giải pháp và 3 khuyến nghị chính sách rõ ràng, có cơ sở khoa học, hướng tới tối ưu hóa cấu trúc chuỗi, phát triển quy mô, nâng cao giá trị gia tăng, và tăng cường liên kết, với tầm nhìn đến năm 2030 và 2045.
5. Xác định các hạn chế và hướng nghiên cứu tương lai: Thẳng thắn nhìn nhận các giới hạn của nghiên cứu và vạch ra một chương trình nghị sự nghiên cứu tương lai rõ ràng, mở ra nhiều cơ hội cho các công trình tiếp theo.

Paradigm advancement với evidence: Luận án thúc đẩy sự dịch chuyển từ mô hình chuỗi cung ứng nông sản truyền thống (đẩy) sang mô hình hiện đại (kéo), nơi DNBL đóng vai trò trung tâm trong việc đáp ứng nhu cầu thị trường. Bằng chứng từ nghiên cứu thực trạng và mô hình SEM sẽ cho thấy sự cần thiết và hiệu quả của việc DNBL chủ động "điều khiển, điều phối các hoạt động trong chuỗi cung ứng RAT" (Nội dung phát triển chuỗi, Khái niệm). Điều này khẳng định một quan điểm mới về cấu trúc và động lực phát triển chuỗi.

3+ new research streams opened:

1. Nghiên cứu so sánh về vai trò Focal Firm của DNBL: Mở ra dòng nghiên cứu so sánh về vai trò dẫn dắt của DNBL trong các chuỗi cung ứng nông sản khác nhau (thịt, trái cây) và ở các khu vực địa lý khác nhau (các đô thị khác, quốc gia khác).
2. Nghiên cứu về ứng dụng công nghệ trong chuỗi cung ứng nông sản do DNBL dẫn dắt: Khám phá sâu hơn về cách các công nghệ như AI, IoT, Blockchain có thể được DNBL tích hợp để tối ưu hóa quản lý chất lượng, truy xuất nguồn gốc và logistics.
3. Nghiên cứu về tác động xã hội và môi trường của chuỗi cung ứng RAT do DNBL: Đánh giá tính bền vững toàn diện của các chuỗi này, bao gồm khía cạnh công bằng cho nông dân và giảm thiểu tác động môi trường.

Global relevance với international comparison: Các phát hiện của luận án có sự liên quan toàn cầu mạnh mẽ. Vấn đề an toàn thực phẩm và tối ưu hóa chuỗi cung ứng nông sản là thách thức chung của nhiều quốc gia đang phát triển và đô thị hóa nhanh chóng. Các bài học từ Hà Nội, như việc chuyển đổi từ chuỗi truyền thống sang hiện đại và vai trò của DNBL, có thể cung cấp mô hình tham khảo cho các thành phố tương tự ở Ấn Độ (Saurav & Neeraj, 2015), Indonesia, hoặc các thị trường châu Á đang phát triển khác, nơi các chuỗi cung ứng nông sản vẫn còn phân mảnh và chưa được quản lý hiệu quả.

Legacy measurable outcomes: Luận án đặt nền móng cho các kết quả đo lường được trong tương lai, bao gồm:

• Tăng tỷ lệ rau an toàn được tiêu thụ qua các kênh bán lẻ hiện đại tại Hà Nội.
• Cải thiện niềm tin của người tiêu dùng vào sản phẩm RAT.
• Nâng cao hiệu quả hoạt động và giá trị gia tăng cho các thành viên trong chuỗi cung ứng RAT.
• Góp phần vào sự phát triển bền vững của ngành nông nghiệp đô thị tại Hà Nội đến năm 2030 và tầm nhìn 2045, với các mục tiêu cụ thể như mở rộng diện tích RAT và nâng cao giá trị sản xuất.