Luận án tiến sĩ: Nâng cao hiệu quả chương trình quản lý nhu cầu năng lượng bằng điều khiển nguồn phân tán - Nguyễn Minh Cường (Học viện Khoa học và Công nghệ)

Luận án tiến sĩ đề xuất giải pháp điều khiển nguồn phân tán nâng cao hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng.

Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án tiến sĩ

Năm xuất bản

Số trang

137

Thời gian đọc

21 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
1. Tổng quan quản lý nhu cầu năng lượng và nguồn phân tán
Số trang:
137 trang
Trường:
Học viện Khoa học và Công nghệ
Chuyên ngành:
Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I. Tổng quan quản lý nhu cầu năng lượng và nguồn phân tán

Quản lý nhu cầu năng lượng là giải pháp trọng tâm nhằm nâng cao tính ổn định hệ thống điện. Chương trình demand side management DSM giúp cân bằng cung cầu hiệu quả. Phương thức này thay đổi hành vi tiêu thụ điện của khách hàng. Quá trình khai thác nguồn phân tán diễn ra ngày càng mạnh mẽ. Các nguồn năng lượng tái tạo như quang điện và điện gió phát triển nhanh. Tuy nhiên, đặc tính công suất phát gián đoạn tạo ra áp lực lớn cho lưới điện. Việc kết hợp điều khiển nguồn phân tán cùng chương trình DSM mở ra hướng tiếp cận mới. Mô hình này giúp khai thác tối đa công suất nguồn sạch tại chỗ. Hệ thống vừa giảm tổn thất truyền tải vừa nâng cao độ tin cậy cung cấp điện.

1.1. Vai trò của quản lý nhu cầu năng lượng trong lưới điện

Chương trình quản lý nhu cầu năng lượng định hình lại cấu trúc đồ thị phụ tải. Nhu cầu điện tăng trưởng nhanh gây quá tải cục bộ vào giờ cao điểm. Giải pháp xây thêm nhà máy điện đòi hỏi vốn đầu tư rất lớn. Nâng cấp đường dây truyền tải cũng gặp nhiều rào cản về mặt bằng. Vì vậy, giải pháp demand side management DSM mang lại hiệu quả kinh tế vượt trội. Cơ chế này khuyến khích hộ tiêu thụ điều chỉnh lịch vận hành thiết bị. Lưới điện vận hành an toàn hơn trong mọi chế độ làm việc. Hiệu quả sử dụng năng lượng toàn hệ thống được cải thiện đáng kể. Khách hàng giảm chi phí tiền điện hàng tháng. Đơn vị phân phối giảm thiểu rủi ro sự cố điện diện rộng.

1.2. Xu hướng tích hợp nguồn phân tán năng lượng tái tạo

Nguồn điện phân tán bao gồm hệ thống pin mặt trời và tuabin gió. Các nguồn năng lượng sạch này được lắp đặt trực tiếp gần phụ tải. Việc phát điện tại chỗ giảm thiểu áp lực lên hệ thống truyền tải cao thế. Nguồn năng lượng sạch góp phần giảm phát thải khí nhà kính. Tuy vậy, công suất phát phụ thuộc chặt chẽ vào điều kiện thời tiết. Sự thay đổi bức xạ mặt trời và tốc độ gió gây biến động điện áp. Hiện tượng này làm phức tạp thêm công tác điều độ hệ thống. Việc tích hợp hệ thống lưu trữ năng lượng là yêu cầu cấp thiết. Sự phối hợp giữa nguồn phát phân tán và lưu trữ đảm bảo tính liên tục của nguồn cấp.

1.3. Thách thức vận hành hệ thống điện hiện đại tại Việt Nam

Hệ thống điện Việt Nam đang chứng kiến tốc độ tăng trưởng nguồn năng lượng tái tạo kỷ lục. Tỷ trọng điện mặt trời và điện gió tăng nhanh tạo ra hiện tượng thừa nguồn cục bộ. Hiện tượng này thường xuyên xảy ra vào khung giờ trưa. Ngược lại, vào giờ cao điểm tối, hệ thống lại thiếu hụt nguồn phủ đỉnh. Tình trạng nghẽn mạch lưới điện truyền tải diễn ra thường xuyên. Chương trình quản lý nhu cầu năng lượng tại Việt Nam vẫn còn nhiều hạn chế. Cơ chế khuyến khích phụ tải tham gia thị trường điện chưa đồng bộ. Việc áp dụng các giải pháp công nghệ điều khiển tự động là chìa khóa giải quyết bài toán này.

II. Tối ưu quản lý nhu cầu năng lượng với biểu giá điện TOU

Áp dụng giá điện linh hoạt là công cụ kinh tế mạnh mẽ trong quản lý nhu cầu năng lượng. Cơ chế này tác động trực tiếp vào quyết định sử dụng điện của khách hàng. Biểu giá điện theo thời gian sử dụng TOU phân chia ngày thành các khung giờ khác nhau. Giá điện giờ cao điểm cao hơn nhiều so với giờ thấp điểm. Khách hàng có động lực kinh tế để thay đổi thói quen tiêu dùng. Quá trình điều độ luồng công suất kết hợp nguồn pin mặt trời và bộ lưu trữ. Sự kết hợp này mang lại lợi ích tài chính lớn cho người sử dụng. Hệ thống điện giảm được áp lực vận hành trong các khung giờ căng thẳng nhất.

2.1. Cơ chế cắt đỉnh phụ tải peak shaving giờ cao điểm

Cắt đỉnh phụ tải peak shaving là mục tiêu hàng đầu của các công ty điện lực. Nhu cầu tiêu thụ điện cực đại thường xuất hiện trong khoảng thời gian ngắn. Tuy nhiên, công suất đỉnh này quyết định quy mô đầu tư hạ tầng nguồn và lưới. Biện pháp cắt đỉnh phụ tải peak shaving giúp làm phẳng đồ thị phụ tải. Nguồn pin mặt trời và hệ thống lưu trữ phát công suất tối đa vào giờ cao điểm. Các thiết bị tiêu thụ công suất lớn được tạm dừng hoặc giảm tải. Nhờ đó, công suất nhận từ lưới giảm xuống mức an toàn. Nguy cơ quá tải máy biến áp phân phối được triệt tiêu hoàn toàn. Chi phí vận hành toàn hệ thống giảm đi rõ rệt.

2.2. Chiến lược dịch chuyển phụ tải load shifting linh hoạt

Chiến lược dịch chuyển phụ tải load shifting tối ưu hóa thời điểm sử dụng điện năng. Khách hàng chuyển một phần nhu cầu dùng điện từ giờ cao điểm sang giờ thấp điểm. Quá trình này không làm giảm tổng sản lượng điện tiêu thụ trong ngày. Dịch chuyển phụ tải load shifting tận dụng tối đa giá điện thấp vào ban đêm. Hệ thống lưu trữ năng lượng được sạc đầy trong khung giờ thấp điểm. Năng lượng tích trữ này được xả ra để cung cấp cho tải vào giờ cao điểm. Các dây chuyền sản xuất công nghiệp linh hoạt thay đổi ca làm việc. Hiệu quả sử dụng năng lượng được nâng cao mà không ảnh hưởng tới tiến độ sản xuất.

2.3. Tác động của biểu giá điện theo thời gian sử dụng TOU

Biểu giá điện theo thời gian sử dụng TOU tạo ra tín hiệu giá rõ ràng cho thị trường. Khung giờ bình thường, cao điểm và thấp điểm có mức giá chênh lệch đáng kể. Cơ chế này kích thích người dùng đầu tư hệ thống điện mặt trời và pin lưu trữ. Khi giá điện cao điểm ở mức cao, nguồn phát tại chỗ giúp cắt giảm chi phí tức thì. Doanh nghiệp sản xuất tối ưu hóa biểu đồ phụ tải để giảm hóa đơn tiền điện. Đơn vị vận hành lưới điện chủ động dự báo phụ tải điện chính xác hơn. Sự tương tác hai chiều giữa giá điện và hành vi tiêu dùng tạo nên thị trường điện linh hoạt. Lợi ích kinh tế được chia sẻ công bằng giữa khách hàng và ngành điện.

III. Mô hình toán học quản lý nhu cầu năng lượng tái tạo

Xây dựng mô hình toán học chính xác là nền tảng cho quản lý nhu cầu năng lượng. Mô hình mô tả đầy đủ đặc tính động học của từng phần tử trong hệ thống. Nguồn pin mặt trời, tuabin gió và hệ thống pin lưu trữ được mô hình hóa chi tiết. Các phương trình toán học thể hiện sự phụ thuộc của công suất vào yếu tố thời tiết. Hệ thống điều khiển tích hợp thuật toán bám điểm công suất cực đại. Các ràng buộc về điện áp, dòng điện và giới hạn công suất được thiết lập chặt chẽ. Mô hình hóa chuẩn xác giúp thuật toán tối ưu hoạt động tin cậy. Đây là tiền đề để triển khai điều độ thời gian thực hiệu quả.

3.1. Mô hình hóa nguồn pin mặt trời và tuabin điện gió

Đặc tính nguồn quang điện được mô tả qua phương trình phi tuyến dòng điện và điện áp. Công suất phát của dàn pin thay đổi liên tục theo cường độ bức xạ và nhiệt độ môi trường. Thuật toán MPPT đảm bảo hệ thống luôn thu nhận năng lượng cực đại. Trong khi đó, mô hình tuabin gió mô tả quá trình biến đổi động năng gió thành cơ năng. Phương trình khí động học thể hiện mối quan hệ giữa tốc độ gió và công suất cơ trục quay. Máy phát điện biến đổi cơ năng thành điện năng đưa lên thanh cái DC. Các tham số mô hình được xác định chính xác theo điều kiện vận hành thực tế tại Việt Nam.

3.2. Mô hình hệ thống tích trữ năng lượng pin lưu trữ ES

Hệ thống lưu trữ năng lượng đóng vai trò bộ đệm công suất linh hoạt. Mô hình toán học của pin lưu trữ thể hiện trạng thái nạp và phóng điện qua biến SOC. Giới hạn dung lượng và dòng nạp xả được kiểm soát nghiêm ngặt nhằm kéo dài tuổi thọ pin. Việc xác định dung lượng tối ưu của hệ thống lưu trữ là bài toán kinh tế kỹ thuật phức tạp. Dung lượng quá lớn làm tăng chi phí đầu tư ban đầu. Dung lượng quá nhỏ không đáp ứng được yêu cầu cắt đỉnh phụ tải. Mô hình toán học thiết lập hàm mục tiêu cân bằng giữa chi phí đầu tư và lợi ích tiết kiệm điện.

3.3. Tối ưu hóa bài toán dự báo phụ tải điện thông minh

Công tác dự báo phụ tải điện quyết định chất lượng của chương trình điều độ năng lượng. Dữ liệu tiêu thụ điện quá khứ kết hợp thông tin thời tiết để dự đoán nhu cầu phụ tải. Dự báo chính xác hỗ trợ hệ thống lập kế hoạch nạp xả pin lưu trữ hợp lý. Sai số dự báo thấp giúp hạn chế việc mua điện lưới vào khung giờ cao điểm. Các thuật toán học máy hiện đại nâng cao độ tin cậy của mô hình dự báo. Phụ tải được phân loại chi tiết thành tải ưu tiên và tải linh hoạt. Khả năng dự báo phụ tải điện giúp chủ động triển khai các kịch bản đáp ứng nhu cầu điện.

IV. Giải pháp nâng cao hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng

Nâng cao hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng đòi hỏi giải pháp phối hợp đồng bộ. Phần cứng điện tử công suất và phần mềm điều khiển tối ưu phải kết nối chặt chẽ. Hệ thống khai thác đa nguồn tại nút phụ tải bao gồm điện mặt trời, điện gió và pin tích năng. Cấu trúc điều khiển phân tầng đảm bảo ổn định điện áp thanh cái nội bộ. Chiến lược điều độ thông minh quyết định luồng công suất giữa các nguồn phát và tải. Nguồn điện lưới chỉ đóng vai trò hỗ trợ khi nguồn tại chỗ không đáp ứng đủ. Mô hình này tối đa hóa chỉ số tự dùng năng lượng sạch tại chỗ.

4.1. Điều khiển bộ biến đổi điện tử công suất đa chế độ

Bộ biến đổi điện tử công suất là thành phần trung tâm kết nối các nguồn phân tán. Bộ biến đổi DC/DC tăng áp kết nối giàn pin mặt trời với thanh cái DC chung. Bộ biến đổi DC/DC hai chiều điều khiển quá trình nạp xả cho hệ thống pin lưu trữ. Bộ nghịch lưu DC/AC hòa lưới chịu trách nhiệm biến đổi nguồn một chiều thành xoay chiều. Lý thuyết điều khiển tín hiệu nhỏ được ứng dụng để thiết kế các bộ điều khiển vòng kín. Hệ thống duy trì điện áp thanh cái DC ổn định trong mọi điều kiện tải biến động. Chất lượng điện năng đầu ra đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn kỹ thuật hòa lưới khắt khe.

4.2. Thuật toán điều độ luồng công suất nút phụ tải tối ưu

Thuật toán điều độ điều phối luồng công suất tại nút phụ tải một cách tự động. Thuật toán liên tục so sánh công suất phát từ năng lượng tái tạo với nhu cầu tiêu thụ. Khi nguồn phân tán phát dư thừa, năng lượng được ưu tiên nạp vào hệ thống lưu trữ. Khi công suất phát thiếu hụt trong giờ cao điểm, hệ thống lưu trữ lập tức xả điện bù đắp. Thuật toán tối ưu hóa chi phí mua điện theo biểu giá điện theo thời gian sử dụng TOU. Mọi ràng buộc kỹ thuật của thiết bị đều được thỏa mãn trong quá trình vận hành. Quá trình chuyển đổi giữa các chế độ diễn ra mượt mà và không gây gián đoạn cấp điện.

4.3. Đáp ứng nhu cầu điện demand response DR thông minh

Chương trình đáp ứng nhu cầu điện demand response DR nâng cao khả năng thích ứng của tải tiêu thụ. Tải điện được phân cấp ưu tiên dựa trên tính chất công nghệ của hộ tiêu dùng. Khi hệ thống điện phát tín hiệu khẩn cấp, các tải không thiết yếu tự động cắt giảm. Sự tương tác thông minh giữa lưới điện và phụ tải giúp ổn định tần số hệ thống. Đáp ứng nhu cầu điện demand response DR kết hợp chặt chẽ với nguồn phát tại chỗ. Khách hàng tham gia chương trình nhận được khoản chiết khấu giá điện hấp dẫn. Cơ chế này giảm áp lực vận hành cho các nguồn điện dự phòng đắt đỏ của lưới điện quốc gia.

V. Kiểm chứng hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng thực tế

Kết quả mô phỏng trên số liệu thực tế khẳng định tính đúng đắn của giải pháp đề xuất. Bài toán quản lý nhu cầu năng lượng được kiểm nghiệm qua nhiều kịch bản vận hành. Số liệu bức xạ mặt trời, tốc độ gió và biểu đồ phụ tải tại Việt Nam được áp dụng. Kết quả cho thấy đồ thị phụ tải được san phẳng rõ rệt trong các giờ cao điểm. Lượng điện năng mua từ lưới giảm mạnh giúp tiết kiệm chi phí vận hành đáng kể. Hệ thống chứng minh tính khả thi cao khi ứng dụng vào các khu công nghiệp và tòa nhà. Đây là minh chứng cụ thể cho hiệu quả của phương pháp điều khiển đa nguồn phân tán.

5.1. Kịch bản mô phỏng hệ thống điện áp dụng thực tế

Nghiên cứu xây dựng hai kịch bản vận hành chi tiết để so sánh đánh giá. Kịch bản cơ sở vận hành hệ thống theo phương thức truyền thống không có điều khiển tối ưu. Kịch bản thứ hai áp dụng toàn diện thuật toán điều độ luồng công suất có quản lý nhu cầu năng lượng. Trong kịch bản tối ưu, công suất đỉnh nhận từ lưới giảm hơn ba mươi phần trăm. Hệ thống lưu trữ năng lượng phối hợp nhuần nhuyễn với nguồn pin mặt trời và điện gió. Biến động điện áp thanh cái DC luôn nằm trong ngưỡng an toàn cho phép. Kết quả mô phỏng chứng minh hệ thống phản ứng nhanh nhạy trước sự thay đổi đột ngột của bức xạ.

5.2. Đánh giá kinh tế kỹ thuật và hiệu quả sử dụng năng lượng

Đánh giá kinh tế kỹ thuật khẳng định thời gian hoàn vốn đầu tư được rút ngắn đáng kể. Nhờ giảm công suất đỉnh, tiền phạt vượt công suất phản kháng được loại bỏ hoàn toàn. Chi phí mua điện giờ cao điểm giảm sâu nhờ khai thác tối đa nguồn điện sạch tại chỗ. Hiệu quả sử dụng năng lượng của toàn bộ hệ thống tăng lên rõ rệt qua các chỉ số định lượng. Hệ số sử dụng thiết bị tăng cao trong khi tổn thất công suất giảm mạnh. Tuổi thọ của các thiết bị đóng cắt được kéo dài nhờ giảm tần suất chuyển mạch đột ngột. Dự án mang lại lợi ích tài chính bền vững cho doanh nghiệp đầu tư.

5.3. Định hướng phát triển lưới điện thông minh smart grid

Tích hợp nguồn phân tán và DSM là bước đệm quan trọng tiến tới lưới điện thông minh smart grid. Mạng lưới điện tương lai đòi hỏi khả năng tự phục hồi và tương tác đa chiều. Cảm biến thông minh cùng hạ tầng đo đếm tiên tiến thu thập dữ liệu thời gian thực liên tục. Nền tảng điều khiển tự động hóa cho phép điều độ linh hoạt hàng triệu nút phụ tải phân tán. Lưới điện thông minh smart grid khai thác tối đa tiềm năng của năng lượng tái tạo sạch. Sự phát triển này thúc đẩy quá trình chuyển dịch năng lượng xanh và bền vững. Nghiên cứu cung cấp cơ sở khoa học giá trị cho việc hoàn thiện chính sách phát triển điện lực.

Mục lục chi tiết luận án

LỜI CAM ĐOAN
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT
DANH MỤC CÁC BẢNG
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ
MỞ ĐẦU
1. Tính cấp thiết của đê tài
2. Mục đích nghiên cứu
3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
4. Trọng tâm nghiên cứu của luận án
5. Phương pháp nghiên cứu
6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài
7. Cấu trúc luận án
1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NGUỒN PHÂN TÁN VÀ CHƯƠNG TRÌNH QUẢN LÝ NHU CẦU NĂNG LƯỢNG
1.1. Khái quát về nguồn pin mặt trời và điện gió
1.1.1. Khái quát về nguồn pin mặt trời
1.1.2. Khái quát về nguồn điện gió
1.2. Vấn đề DSM trên thế giới và tại Việt Nam
1.2.1. Vấn đề DSM trên thế giới
1.2.2. Vấn đề DSM tại Việt Nam
1.3. Cấu trúc của hệ thống khai thác hệ nguồn vận hành theo chương trình DSM
1.4. Những vấn đề còn tồn tại và đề xuất hướng giải quyết
1.4.1. Một số vấn đề còn tồn tại
1.4.2. Đề xuất hướng giải quyết
1.5. Kết luận chương 1
2. CHƯƠNG 2: MÔ TẢ TOÁN HỌC HỆ NGUỒN VÀ BÀI TOÁN DSM
2.1. Nguồn pin mặt trời
2.1.1. Phương trình mô tả đặc tính của nguồn pin mặt trời
2.1.2. Các tham số mô tả toán học của nguồn pin mặt trời
2.2. Nguồn điện gió
2.2.1. Phương trình mô tả toán học turbine gió
2.2.2. Các tham số mô tả toán học của nguồn điện gió
2.3. Xây dựng chương trình DSM tại nút khai thác hệ nguồn trong điều kiện cụ thể của hệ thống điện Việt Nam
2.3.1. Chiến lược điều độ luồng công suất theo mô hình DSM
2.3.2. Một số ràng buộc và giới hạn
2.3.3. Đề xuất thuật toán DSM vận hành tại nút có sự tham gia của hệ nguồn trong điều kiện cụ thể của hệ thống điện Việt Nam
2.3.4. Đề xuất phương pháp đánh giá hiệu quả của chương trình DSM và dung lượng ES tối ưu cho bài toán DSM
2.4. Kết quả mô phỏng chương trình DSM vận hành hệ thống khai thác hệ nguồn áp dụng vào hệ thống điện Việt Nam
2.4.1. Thông số đầu vào
2.4.2. Kịch bản DSM 1
2.4.3. Kịch bản DSM 2
2.4.4. Dữ liệu liên quan đến BBĐ
2.4.5. Xác định dung lượng tối ưu của ES
2.4.6. Kết quả mô phỏng đánh giá hiệu quả bài toán DSM kịch bản 1
2.4.7. Kết quả mô phỏng đánh giá hiệu quả bài toán DSM kịch bản 2
2.5. Kết luận chương 2
3. CHƯƠNG 3: ĐIỀU KHIỂN HỆ THỐNG KHAI THÁC HỆ NGUỒN CÓ DSM
3.1. Cấu trúc điều khiển hệ thống khai thác hệ nguồn có DSM
3.2. Cơ sở lý thuyết điều khiển và mô tả toán học các bộ biến đổi điện tử công suất
3.2.1. Cơ sở lý thuyết điều khiển theo mô hình tín hiệu nhỏ
3.2.2. Mô tả các chế độ làm việc của bộ biến đổi DC/DC buck
3.2.3. Mô tả các chế độ làm việc của bộ biến đổi DC/DC boost
3.2.4. Mô tả các chế độ làm việc của bộ biến đổi DC/AC một pha
3.3. Xây dựng bộ điều khiển nguồn pin mặt trời
3.3.1. Kỹ thuật IB xác định điểm công suất cực đại
3.3.2. Xác định thông số bộ điều khiển IB-AVC
3.3.3. Chiến lược điều khiển BBĐ DC/DC boost theo phương pháp IB-AVC
3.4. Xây dựng bộ điều khiển nguồn điện gió
3.5. Xây dựng bộ điều khiển ghép nối lưới theo yêu cầu DSM
3.5.1. Cấu trúc điều khiển
3.5.2. Bộ điều khiển dòng điện
3.5.3. Bộ điều khiển công suất
3.6. Kết quả mô phỏng
3.6.1. Thông số mô phỏng
3.6.2. Thông số của PVG
3.6.3. Thông số của WG
3.6.4. Thông số vận hành
3.6.5. Sơ đồ mô phỏng trên MATLAB/Simulink
3.6.6. Kết quả mô phỏng
3.7. Kết luận chương 3
4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN DÒNG CÔNG SUẤT TẠI NÚT CÓ SỰ THAM GIA CỦA HỆ NGUỒN
4.1. Xây dựng mô hình cấu trúc thiết bị thực
4.2. Phương pháp vận hành mô hình thiết bị thực
4.3. Các thiết bị chính
4.3.1. Cảm biến đo công suất của bức xạ mặt trời
4.3.2. Cảm biến đo nhiệt độ
4.3.3. Ắc quy, tải AC, máy biến áp
4.3.4. Mạch điều khiển
4.4. Lắp đặt các thiết bị và cài đặt
4.5. Kết quả thực nghiệm
4.6. Kết luận chương 4
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CÓ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN ĐÃ CÔNG BỐ
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ nâng cao hiệu quả chương trình quản lý nhu cầu năng lượng bằng biện pháp điều khiển các nguồn phân tán

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (137 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

i BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ----------------------------- Nguyễn Minh Cường NÂNG CAO HIỆU QUẢ CHƯƠNG TRÌNH QUẢN LÝ NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG BIỆN PHÁP ĐIỀU KHIỂN CÁC NGUỒN PHÂN TÁN LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN, ĐIỆN TỬ & VIỄN THÔNG Hà Nội – Năm 2020 luan an ii BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ----------------------------- Nguyễn Minh Cường NÂNG CAO HIỆU QUẢ CHƯƠNG TRÌNH QUẢN LÝ NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG BIỆN PHÁP ĐIỀU KHIỂN CÁC NGUỒN PHÂN TÁN Chuyên ngành: Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa Mã số: 9.16 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN, ĐIỆN TỬ & VIỄN THÔNG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. Thái Quang Vinh Hà Nội – Năm 2020 luan an i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu, kết quả nêu trong luận án là trung thực, có nguồn gốc rõ ràng và được trích dẫn đầy đủ theo quy định. Hà Nội, ngày 10 tháng 8 năm 2020 Tác giả luận án Nguyễn Minh Cường luan an ii LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, tôi xin chân thành cảm ơn sâu sắc đến sự hướng dẫn tận tình, cũng như sự động viên khích lệ và sự đồng cảm của thầy hướng dẫn: PGS.

Thái Quang Vinh trong suốt quá trình thực hiện luận án từ hình thành ý tưởng cho đề tài, xây dựng kế hoạch thực hiện và thiết kế cấu trúc theo trình tự từng bước hình thành luận án. Tôi xin được cảm ơn Học viện Khoa học và Công nghệ đã tạo điều kiện thuận lợi cho tôi có môi trường nghiên cứu cởi mở và nghiêm túc cùng cơ sở vật chất cần thiết để thực hiện luận án, quan trọng hơn đã có những đóng góp trao đổi thiết thực và sâu sắc về nội dung chuyên môn trong quá trình thực hiện luận án. Tôi xin được cảm ơn đến các thầy cô giáo trong Viện Công nghệ Thông tin, với những hướng dẫn chuyên môn hết sức cần thiết và rất giá trị. Tôi xin được cảm ơn đến những người bạn, các nghiên cứu sinh của Viện Công nghệ Thông tin đã động viên và giúp đỡ tôi rất nhiều trong quá trình thực hiện luận án.

Cuối cùng, tôi dành tình cảm và lời cảm ơn chân thành nhất đến gia đình, đặc biệt là vợ và con tôi, những người đã động viên, chia sẻ và giúp đỡ tôi trong những lúc khó khăn suốt những ngày tháng thực hiện luận án. luan an iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN. ii MỤC LỤC. iii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT.

viii DANH MỤC CÁC BẢNG. xiii DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ. xiv MỞ ĐẦU. Tính cấp thiết của đề tài.

Mục đích nghiên cứu. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu. Trọng tâm nghiên cứu của luận án. Phương pháp nghiên cứu.

Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài. Cấu trúc luận án. 3 Chương 1 TỔNG QUAN VỀ NGUỒN PHÂN TÁN VÀ CHƯƠNG TRÌNH QUẢN LÝ NHU CẦU NĂNG LƯỢNG ……………………………. Khái quát về nguồn pin mặt trời và điện gió.

Khái quát về nguồn pin mặt trời. Khái quát về nguồn điện gió. Vấn đề DSM trên thế giới và tại Việt Nam. Vấn đề DSM trên thế giới.

Vấn đề DSM tại Việt Nam. Cấu trúc của hệ thống khai thác hệ nguồn vận hành theo chương trình DSM. Những vấn đề còn tồn tại và đề xuất hướng giải quyết. Một số vấn đề còn tồn tại.

12 luan an iv 1. Đề xuất hướng giải quyết. Kết luận chương 1. 17 Chương 2 MÔ TẢ TOÁN HỌC HỆ NGUỒN VÀ BÀI TOÁN DSM.

Nguồn pin mặt trời. Phương trình mô tả đặc tính của nguồn pin mặt trời. Các tham số mô tả toán học của nguồn pin mặt trời. Nguồn điện gió.

Phương trình mô tả toán học turbine gió. Các tham số mô tả toán học của nguồn điện gió. Xây dựng chương trình DSM tại nút khai thác hệ nguồn trong điều kiện cụ thể của hệ thống điện Việt Nam. Chiến lược điều độ luồng công suất theo mô hình DSM.

Một số ràng buộc và giới hạn. Đề xuất thuật toán DSM vận hành tại nút có sự tham gia của hệ nguồn trong điều kiện cụ thể của hệ thống điện Việt Nam. Đề xuất phương pháp đánh giá hiệu quả của chương trình DSM và dung lượng ES tối ưu cho bài toán DSM. Kết quả mô phỏng chương trình DSM vận hành hệ thống khai thác hệ nguồn áp dụng vào hệ thống điện Việt Nam.

Thông số đầu vào. Kịch bản DSM 1. Kịch bản DSM 2. Dữ liệu liên quan đến BBĐ.

Xác định dung lượng tối ưu của ES. Kết quả mô phỏng đánh giá hiệu quả bài toán DSM kịch bản 1. Kết quả mô phỏng đánh giá hiệu quả bài toán DSM kịch bản 2. Kết luận chương 2.

53 luan an v Chương 3 ĐIỀU KHIỂN HỆ THỐNG KHAI THÁC HỆ NGUỒN CÓ DSM. Cấu trúc điều khiển hệ thống khai thác hệ nguồn có DSM. Cơ sở lý thuyết điều khiển và mô tả toán học các bộ biến đổi điện tử công suất57 3. Cơ sở lý thuyết điều khiển theo mô hình tín hiệu nhỏ.

Mô tả các chế độ làm việc của bộ biến đổi DC/DC buck. Mô tả các chế độ làm việc của bộ biến đổi DC/DC boost. Mô tả các chế độ làm việc của bộ biến đổi DC/AC một pha. Xây dựng bộ điều khiển nguồn pin mặt trời.

Kỹ thuật IB xác định điểm công suất cực đại. Xác định thông số bộ điều khiển IB-AVC. Chiến lược điều khiển BBĐ DC/DC boost theo phương pháp IB-AVC 67 3. Xây dựng bộ điều khiển nguồn điện gió.

Xây dựng bộ điều khiển ghép nối lưới theo yêu cầu DSM. Cấu trúc điều khiển. Bộ điều khiển dòng điện. Bộ điều khiển công suất.

Kết quả mô phỏng. Thông số mô phỏng. Thông số của PVG. Thông số của WG.

Thông số vận hành. Sơ đồ mô phỏng trên MATLAB/Simulink. Kết quả mô phỏng. Kết luận chương 3.

88 Chương 4 THỰC NGHIỆM BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN DÒNG CÔNG SUẤT TẠI NÚT CÓ SỰ THAM GIA CỦA HỆ NGUỒN. Xây dựng mô hình cấu trúc thiết bị thực. Phương pháp vận hành mô hình thiết bị thực. 91 luan an vi 4.

Các thiết bị chính. Cảm biến đo công suất của bức xạ mặt trời. Cảm biến đo nhiệt độ. Ắc quy, tải AC, máy biến áp.

Mạch điều khiển. Lắp đặt các thiết bị và cài đặt. Kết quả thực nghiệm. Kết luận chương 4.

107 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ. 109 DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CÓ LIÊN QUAN ĐẾNLUẬN ÁN ĐÃ CÔNG BỐ. 110 TÀI LIỆU THAM KHẢO .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Nguyễn Minh Cường (2020). Luận án tiến sĩ nâng cao hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng [Luận án tiến sĩ, Học viện Khoa học và Công nghệ]. LuanAn.net. https://luanan.net/ky-thuat-xay-dung-kien-truc/luan-an-tien-si-nang-cao-hieu-qua-chuong-trinh-quan-ly-nhu-cau-nang-luong-bang-bien-phap-dieu-khien-cac-nguon-phan-tan

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Luận án tiến sĩ nâng cao hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án tiến sĩ đề xuất giải pháp điều khiển nguồn phân tán nâng cao hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng.

Luận án "Luận án tiến sĩ nâng cao hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Học viện Khoa học và Công nghệ. Năm bảo vệ: 2020.

Luận án "Luận án tiến sĩ nâng cao hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Luận án tiến sĩ nâng cao hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng" thuộc chuyên ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa. Danh mục: Kỹ Thuật Xây Dựng & Kiến Trúc.

Luận án "Luận án tiến sĩ nâng cao hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng" có bao nhiêu trang?

Luận án "Luận án tiến sĩ nâng cao hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng" có 137 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Luận án tiến sĩ nâng cao hiệu quả quản lý nhu cầu năng lượng" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter