Luận án tiến sĩ: Khai thác mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng dòng chảy lũ lưu vực sông Mã - Nguyễn Tiến Kiên, Trường Đại học Thủy Lợi

Luận án tiến sĩ khai thác dữ liệu mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng dòng chảy lũ. Giải pháp hiệu quả cho vùng thiếu số liệu lưu vực sông Mã.

Chuyên ngành
Thủy văn học
Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án tiến sĩ

Năm xuất bản

Số trang

164

Thời gian đọc

25 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

50 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
Nâng cao mô phỏng lũ: Khai thác mưa vệ tinh hiệu quả
Số trang:
164 trang
Trường:
Trường Đại học Thủy lợi
Chuyên ngành:
Thủy văn học
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I.Nâng cao mô phỏng lũ Khai thác mưa vệ tinh hiệu quả

Nghiên cứu này tập trung vào việc cải thiện chất lượng mô phỏng dòng chảy lũ trên lưu vực sông Mã. Khu vực này thường xuyên chịu ảnh hưởng của lũ lụt. Tuy nhiên, mạng lưới trạm đo mưa còn hạn chế. Đặc biệt là ở các vùng thượng nguồn. Thiếu hụt dữ liệu mưa trực tiếp gây khó khăn. Nó ảnh hưởng lớn đến độ chính xác của dự báo lũ. Việc khai thác mưa vệ tinh là một giải pháp tiềm năng. Dữ liệu viễn thám này cung cấp thông tin không gian rộng. Nó bổ sung hiệu quả cho mưa thực đo. Nghiên cứu xây dựng các phương pháp hiệu chỉnh mưa vệ tinh. Sau đó kiểm định mô hình thủy văn học. Mục tiêu cuối cùng là giảm thiểu thiệt hại do thiên tai. Kết quả nghiên cứu có thể ứng dụng trực tiếp. Nó cải thiện hệ thống dự báo lũ hiện có.

1.1. Thực trạng dự báo lũ sông Mã

Lưu vực sông Mã thường xuyên đối mặt với lũ lụt. Hiện trạng mạng lưới trạm đo mưa còn thưa thớt. Đặc biệt, khu vực thượng nguồn thiếu dữ liệu. Việc thiếu số liệu ảnh hưởng nghiêm trọng đến chất lượng mô phỏngdự báo lũ. Các phương pháp truyền thống gặp nhiều thách thức. Nhu cầu cải thiện độ chính xác dự báo lũ là cấp thiết. Điều này nhằm giảm thiểu thiệt hại do thiên tai.

1.2. Vai trò mưa vệ tinh trong thủy văn

Mưa vệ tinh cung cấp dữ liệu không gian rộng. Chúng bổ sung cho các trạm đo mưa mặt đất. Dữ liệu viễn thám này hữu ích cho các khu vực khó tiếp cận. Việc khai thác mưa vệ tinh mở ra hướng mới. Nó giúp cải thiện mô hình thủy văn ở các lưu vực thiếu số liệu. Công nghệ mưa vệ tinh hỗ trợ toàn diện hơn cho thủy văn học.

1.3. Mục tiêu nghiên cứu chính

Nghiên cứu tập trung khai thác tối ưu dữ liệu mưa vệ tinh. Mục tiêu là nâng cao chất lượng mô phỏng dòng chảy lũ. Đối tượng cụ thể là lưu vực sông Mã. Nghiên cứu phát triển phương pháp hiệu chỉnh mưa vệ tinh. Sau đó, kiểm định mô hình mô phỏng lũ. Kết quả mong đợi là cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo lũ.

II.Đánh giá hiệu chỉnh dữ liệu mưa vệ tinh cho sông Mã

Nghiên cứu tiến hành đánh giá chất lượng của các sản phẩm mưa vệ tinh. Đặc biệt tập trung vào sản phẩm GSMaP. Chất lượng dữ liệu ban đầu được phân tích kỹ lưỡng. So sánh với mưa thực đo tại lưu vực sông Mã là bước quan trọng. Các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của dữ liệu viễn thám được xem xét. Kết quả phân tích là cơ sở cho các phương pháp hiệu chỉnh sau này. Sau đó, các kỹ thuật hiệu chuẩn mô hình tiên tiến được áp dụng. Điều này nhằm tối ưu hóa dữ liệu mưa vệ tinh. Mục tiêu là giảm thiểu sai số và tăng cường độ tin cậy. Dữ liệu mưa lưới kết hợp được tạo ra. Nó là sự hòa trộn giữa mưa vệ tinh đã hiệu chỉnhmưa thực đo. Bộ dữ liệu này có độ phủ không gian tốt hơn. Đồng thời, độ chính xác được nâng cao. Đây là đầu vào thiết yếu cho mô hình thủy văn trong mô phỏng dòng chảy lũ.

2.1. Phân tích chất lượng sản phẩm mưa vệ tinh

Nghiên cứu tiến hành đánh giá độ chính xác của các sản phẩm mưa vệ tinh. Đặc biệt tập trung vào GSMaP. Chất lượng dữ liệu ban đầu được phân tích kỹ lưỡng. Điều này bao gồm so sánh với mưa thực đo tại lưu vực sông Mã. Các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu viễn thám được xem xét. Kết quả phân tích là cơ sở cho các bước hiệu chỉnh tiếp theo. Việc lựa chọn sản phẩm mưa vệ tinh phù hợp rất quan trọng. GSMaP được chọn do độ phân giải và tính khả dụng cao.

2.2. Phương pháp hiệu chỉnh mưa vệ tinh

Các phương pháp hiệu chỉnh mưa vệ tinh được áp dụng. Bao gồm phương pháp kết hợp và lân cận gần nhất. Hiệu chỉnh theo vị trí trạm cũng được thực hiện. Mục tiêu là tối ưu hóa dữ liệu mưa vệ tinh. Giảm thiểu sai số so với mưa thực đo. Quy trình hiệu chuẩn mô hình này đảm bảo tính đại diện. Nó cải thiện độ tin cậy của dữ liệu đầu vào cho mô hình thủy văn.

2.3. Dữ liệu mưa lưới kết hợp

Dữ liệu mưa vệ tinh đã hiệu chỉnh được kết hợp. Dữ liệu mưa thực đo cũng được sử dụng. Tạo ra bộ dữ liệu mưa lưới chất lượng cao. Bộ dữ liệu này có độ phủ không gian tốt hơn. Đồng thời, độ chính xác được nâng cao. Dữ liệu mưa lưới kết hợp là đầu vào quan trọng. Nó phục vụ cho việc mô phỏng dòng chảy lũ trên lưu vực sông Mã.

III.Ứng dụng mô hình thủy văn NAM Dự báo lũ sông Mã

Việc lựa chọn mô hình thủy văn phù hợp là yếu tố then chốt. Mô hình thủy văn NAM được đánh giá cao. Nó có khả năng mô phỏng quá trình mưa-dòng chảy một cách hiệu quả. Mô hình này rất phổ biến trong thủy văn học. Đặc biệt là với các lưu vực có đặc điểm phức tạp. Nghiên cứu đã thiết lập chi tiết mô hình thủy văn NAM cho lưu vực sông Mã. Các tham số của mô hình được hiệu chuẩn kỹ lưỡng. Dữ liệu thủy văn lịch sử được sử dụng cho quá trình này. Phương pháp Muskingum được tích hợp để mô phỏng truyền lũ. Số liệu đầu vào đa dạng được thu thập. Bao gồm mưa thực đo, mưa vệ tinh thô và dữ liệu mưa lưới kết hợp. Các bộ dữ liệu viễn thám này là nền tảng. Chúng phục vụ cho việc chạy và kiểm định mô hình. Điều này đảm bảo chất lượng mô phỏng cao nhất cho dự báo lũ.

3.1. Lựa chọn mô hình thủy văn phù hợp

Việc lựa chọn mô hình thủy văn là bước then chốt. Mô hình thủy văn NAM được đánh giá là phù hợp. Nó có khả năng mô phỏng quá trình chuyển đổi mưa thành dòng chảy hiệu quả. Mô hình này được ưa chuộng trong thủy văn học. Đặc biệt với các lưu vực có đặc điểm phức tạp. Mô hình NAM cho phép điều chỉnh các tham số linh hoạt. Điều này giúp tối ưu hóa chất lượng mô phỏng.

3.2. Thiết lập mô hình NAM lưu vực sông Mã

Mô hình NAM được thiết lập chi tiết cho lưu vực sông Mã. Các tham số của mô hình được hiệu chuẩn. Quy trình này sử dụng dữ liệu thủy văn lịch sử. Các đặc điểm địa hình, đất đai lưu vực sông Mã được tích hợp. Phương pháp Muskingum được dùng cho truyền lũ. Việc thiết lập mô hình cẩn thận. Nó đảm bảo chất lượng mô phỏng cao nhất.

3.3. Số liệu đầu vào cho mô phỏng lũ

Nghiên cứu sử dụng nhiều loại số liệu. Bao gồm mưa thực đo từ các trạm bề mặt. Dữ liệu mưa vệ tinh (GSMaP_NRT) cũng được đưa vào. Quan trọng nhất là dữ liệu mưa lưới kết hợp. Số liệu thủy văn dòng chảy tại các trạm được thu thập. Các bộ dữ liệu viễn thám này là đầu vào cơ bản. Chúng phục vụ cho việc chạy và kiểm định mô hình.

IV.Kết quả nâng cao chất lượng mô phỏng lũ sông Mã

Nghiên cứu đã thực hiện nhiều kịch bản mô phỏng dòng chảy lũ. Các kịch bản sử dụng các nguồn dữ liệu mưa khác nhau. Bao gồm mưa thực đo, mưa vệ tinh GSMaP_NRT thô. Dữ liệu mưa kết hợpmưa lân cận gần nhất cũng được sử dụng. Đánh giá độ chính xác được tiến hành một cách khách quan. Các chỉ tiêu đánh giá định lượng được áp dụng. Điều này cung cấp cái nhìn rõ ràng về hiệu suất mô hình thủy văn. Đặc biệt khi sử dụng dữ liệu mưa vệ tinh đã hiệu chỉnh. Kết quả cho thấy dữ liệu mưa lưới kết hợp mang lại hiệu quả vượt trội. Nó nâng cao đáng kể chất lượng mô phỏng dòng chảy lũ. So với việc chỉ dựa vào mưa thực đo hoặc mưa vệ tinh thô. Hiệu chuẩn mô hình với dữ liệu kết hợp giúp mô hình phản ánh thực tế tốt hơn. Đặc biệt hữu ích tại các khu vực thiếu số liệu thủy văn học. Kết quả này khẳng định tiềm năng của dữ liệu viễn thám được xử lý để cải thiện dự báo lũ.

4.1. So sánh mô phỏng bằng các nguồn mưa

Các kịch bản mô phỏng dòng chảy lũ được thực hiện. Chúng sử dụng các nguồn dữ liệu mưa khác nhau. Gồm mưa thực đo, mưa vệ tinh GSMaP_NRT thô. Dữ liệu mưa kết hợpmưa lân cận gần nhất cũng được dùng. Kết quả mô phỏng từ mỗi nguồn dữ liệu viễn thám được ghi lại. Việc so sánh cho thấy sự khác biệt về hiệu suất.

4.2. Đánh giá độ chính xác mô hình

Nghiên cứu tiến hành đánh giá độ chính xác của kết quả mô phỏng. Các chỉ tiêu đánh giá khách quan được sử dụng. Bao gồm chỉ số Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) và sai số tương đối. Đánh giá độ chính xác này cung cấp cái nhìn định lượng. Nó về hiệu suất của mô hình thủy văn NAM. Đặc biệt khi sử dụng dữ liệu mưa vệ tinh đã hiệu chỉnh.

4.3. Hiệu quả dữ liệu mưa kết hợp

Kết quả cho thấy dữ liệu mưa lưới kết hợp mang lại hiệu quả vượt trội. Nó nâng cao đáng kể chất lượng mô phỏng dòng chảy lũ. So với việc chỉ sử dụng mưa thực đo hoặc mưa vệ tinh thô. Hiệu chuẩn mô hình kết hợp giúp mô hình phản ánh sát thực tế hơn. Đặc biệt tại các khu vực thiếu số liệu thủy văn học. Điều này chứng minh tiềm năng của dữ liệu viễn thám được xử lý. Nó cải thiện dự báo lũ cho lưu vực sông Mã.

V.Ý nghĩa thực tiễn Cải thiện dự báo lũ lưu vực sông Mã

Nghiên cứu này cung cấp một phương pháp luận mới. Nó khai thác dữ liệu mưa vệ tinh hiệu quả. Chất lượng mô phỏng dòng chảy lũ được nâng cao đáng kể. Đây là một đóng góp quan trọng cho lĩnh vực thủy văn học. Các kết quả có thể được ứng dụng trực tiếp. Nó cải thiện dự báo lũlưu vực sông Mã. Đặc biệt hữu ích cho các vùng thượng nguồn thiếu số liệu. Những phát hiện này mở ra hướng phát triển mới. Dự báo lũ dựa trên dữ liệu viễn thám sẽ trở nên chính xác hơn. Việc tiếp tục hiệu chuẩn mô hình là cần thiết. Khai thác đa dạng sản phẩm mưa vệ tinh khác cũng được khuyến nghị. Mục tiêu là nâng cao độ chính xác của mô hình thủy văn. Điều này hướng tới xây dựng hệ thống dự báo lũ toàn diện. Nó giúp giảm thiểu rủi ro và thiệt hại do thiên tai.

5.1. Đóng góp khoa học ứng dụng thực tiễn

Nghiên cứu cung cấp phương pháp luận mới. Nó khai thác dữ liệu mưa vệ tinh hiệu quả. Chất lượng mô phỏng dòng chảy lũ được nâng cao. Đây là đóng góp quan trọng cho thủy văn học. Các kết quả có thể ứng dụng trực tiếp. Nó cải thiện dự báo lũlưu vực sông Mã. Đặc biệt hữu ích cho vùng thượng nguồn thiếu số liệu.

5.2. Hướng phát triển trong dự báo lũ

Các phát hiện mở ra hướng phát triển mới. Dự báo lũ sử dụng dữ liệu viễn thám sẽ chính xác hơn. Việc tiếp tục nghiên cứu hiệu chuẩn mô hình là cần thiết. Khai thác đa dạng sản phẩm mưa vệ tinh khác. Nâng cao độ chính xác của mô hình thủy văn là mục tiêu. Điều này hướng tới hệ thống dự báo lũ toàn diện. Nó giúp giảm thiểu rủi ro thiên tai.

Mục lục chi tiết luận án

DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH
DANH MỤC BẢNG BIỂU
MỞ ĐẦU
Tính cấp thiết của luận án
Mục tiêu nghiên cứu
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Hướng tiếp cận và phương pháp nghiên cứu
Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của nghiên cứu
Bố cục của luận án
1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MƯA VỆ TINH
1.1. Tổng quan về mưa vệ tinh
1.2. Tổng quan về sản phẩm mưa vệ tinh
1.3. Các nghiên cứu đánh giá chất lượng mưa vệ tinh
1.4. Tổng quan các nghiên cứu khai thác sản phẩm mưa vệ tinh trên thế giới
1.4.1. Các nghiên cứu và phương pháp điển hình
1.4.2. Nghiên cứu ứng dụng mưa vệ tinh trong lĩnh vực thủy văn
1.4.3. Nhận xét các nghiên cứu trên thế giới
1.5. Tổng quan các nghiên cứu liên quan đến khai thác mưa vệ tinh ở Việt Nam
1.6. Lưu vực sông Mã và những đặc điểm liên quan đến đề tài luận án
1.6.1. Lưu vực sông Mã, địa hình và sông suối
1.6.2. Đặc điểm mưa trên lưu vực sông Mã
1.6.3. Đặc điểm dòng chảy trên lưu vực sông Mã
1.6.4. Các hình thế thời tiết chính gây mưa - lũ lớn trên lưu vực
1.6.5. Hiện trạng mạng lưới trạm đo mưa và những khó khăn trong tính toán dòng chảy lũ trên lưu vực sông Mã
1.7. Định hướng nghiên cứu của đề tài luận án
1.7.1. Những hạn chế, tồn tại trong nghiên cứu ứng dụng mưa vệ tinh cho lĩnh vực thủy văn và những khó khăn trong tính toán lũ trên lưu vực sông Mã
1.7.2. Định hướng nghiên cứu của đề tài luận án
1.8. Kết luận chương 1
2. CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP HIỆU CHỈNH MƯA VỆ TINH VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH MÔ PHỎNG LŨ SÔNG MÃ
2.1. Phân tích, lựa chọn mưa vệ tinh sử dụng trong nghiên cứu
2.1.1. Đánh giá chất lượng sản phẩm mưa vệ tinh GSMaP
2.1.2. Lựa chọn sản phẩm mưa GSMaP
2.2. Phương pháp hiệu chỉnh mưa vệ tinh
2.2.1. Phương pháp kết hợp, lân cận gần nhất và hiệu chỉnh theo vị trí trạm
2.2.2. Lựa chọn phương án hiệu chỉnh
2.2.3. Kết quả dữ liệu mưa lưới kết hợp giữa mưa vệ tinh và thực đo
2.3. Đánh giá dữ liệu mưa trong mô phỏng dòng chảy lũ
2.3.1. Các mô hình thủy văn thường được ứng dụng tính toán lũ
2.3.2. Lựa chọn mô hình thủy văn cho nghiên cứu
2.3.3. Một số đặc điểm chính của mô hình NAM
2.3.4. Phương pháp Muskingum
2.4. Thiết lập mô hình NAM cho lưu vực sông Mã
2.5. Lựa chọn thời gian xuất hiện mưa – lũ trên lưu vực sông Mã
2.6. Số liệu sử dụng trong nghiên cứu
2.6.1. Số liệu mưa thực đo từ các trạm bề mặt
2.6.2. Số liệu thủy văn
2.7. Kết luận chương 2
3. CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MƯA VỆ TINH NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG MÔ PHỎNG DÒNG CHẢY LŨ SÔNG MÃ
3.1. Đánh giá chất lượng dữ liệu mưa không gian trong mô phỏng dòng chảy lũ sông Mã
3.1.1. Tính toán mô phỏng dòng chảy lũ sông Mã
3.1.2. Chỉ tiêu đánh giá
3.1.3. Cách đánh giá chất lượng dữ liệu mưa bằng mô hình thuỷ văn
3.2. Phân tích kết quả mô phỏng dòng chảy lũ trên lưu vực sông Mã
3.2.1. Mô phỏng dòng chảy lũ sử dụng mưa thực đo
3.2.2. Mô phỏng dòng chảy lũ sử dụng mưa GSMaP_NRT
3.2.3. Mô phỏng dòng chảy lũ sử dụng mưa kết hợp
3.2.4. Mô phỏng dòng chảy lũ sử dụng mưa lân cận gần nhất
3.3. Mô phỏng dòng chảy lũ sử dụng mưa hiệu chỉnh theo vị trí trạm
3.4. Đánh giá khả năng nâng cao chất lượng mô phỏng lũ
3.5. Kết luận chương 3
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
Những đóng góp mới của luận án
Kiến nghị và định hướng nghiên cứu tiếp theo
DANH MỤC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ nghiên cứu khai thác dữ liệu mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng dòng chảy lũ khu vực thiếu số liệu trên lưu vực sông mã

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (164 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦY LỢI NGUYỄN TIẾN KIÊN NGHIÊN CỨU KHAI THÁC DỮ LIỆU MƯA VỆ TINH NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG MÔ PHỎNG DÒNG CHẢY LŨ KHU VỰC THIẾU SỐ LIỆU TRÊN LƯU VỰC SÔNG MÃ LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI, NĂM 2023 luan an BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦY LỢI NGUYỄN TIẾN KIÊN NGHIÊN CỨU KHAI THÁC DỮ LIỆU MƯA VỆ TINH NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG MÔ PHỎNG DÒNG CHẢY LŨ KHU VỰC THIẾU SỐ LIỆU TRÊN LƯU VỰC SÔNG MÃ Ngành: Thủy văn học Mã số: 9440224 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1.TS LÊ ĐÌNH THÀNH 2. TS NGÔ LÊ AN HÀ NỘI, NĂM 2023 luan an LỜI CAM ĐOAN Tác giả xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của bản thân tác giả. Các kết quả nghiên cứu và các kết luận trong luận án là trung thực, không sao chép từ bất kỳ một nguồn nào và dưới bất kỳ hình thức nào. Việc tham khảo các nguồn tài liệu (nếu có) đã được thực hiện trích dẫn và ghi nguồn tài liệu tham khảo đúng quy định.

Tác giả luận án Nguyễn Tiến Kiên i luan an LỜI CÁM ƠN Đầu tiên, tác giả xin gửi lời cám ơn tới Trường Đại học Thủy lợi đã tạo mọi điều kiện thuận lợi cho tác giả trong thời gian nghiên cứu và hoàn thành luận án tiến sĩ. Tác giả xin trân trọng cám ơn người thầy hướng dẫn nghiên cứu khoa học GS. Lê Đình Thành và PGS. Ngô Lê An đã luôn tận tình hướng dẫn, đưa ra những định hướng đúng đắn và động viên trong những thời điểm khó khăn.

Tác giả cũng vô cùng biết ơn các thầy cô giáo, các nhà khoa học trong và ngoài Trường Đại học Thủy lợi đã có những đóng góp quý báu giúp tác giả hoàn thiện luận án. Tác giả cũng xin được gửi lời cảm ơn chân thành đến lãnh đạo và các đồng nghiệp tại Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia luôn hỗ trợ, tạo điều kiện về thời gian để tác giả hoàn thành luận án. Đặc biệt chân thành cám ơn các đồng nghiệp tại Phòng Dự báo thủy văn Bắc Bộ, Phòng Dự báo thủy văn Trung Bộ, Tây Nguyên và Nam Bộ đã có những giúp đỡ tận tình tác giả trong suốt quá trình nghiên cứu. Cuối cùng, tác giả xin được gửi tới những người thân trong gia đình của mình lời biết ơn sâu sắc vì sự yêu thương và ủng hộ, dành thời gian và điều kiện tốt nhất để giúp tác giả hoàn thành nghiên cứu.

ii luan an MỤC LỤC DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH.vi DANH MỤC BẢNG BIỂU. viii MỞ ĐẦU. Tính cấp thiết của luận án. Mục tiêu nghiên cứu.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu. Hướng tiếp cận và phương pháp nghiên cứu. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của nghiên cứu. Bố cục của luận án .5 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MƯA VỆ TINH………….1 Tổng quan về mưa vệ tinh.1 Tổng quan về sản phẩm mưa vệ tinh .2 Các nghiên cứu đánh giá chất lượng mưa vệ tinh .2 Tổng quan các nghiên cứu khai thác sản phẩm mưa vệ tinh trên thế giới .1 Các nghiên cứu và phương pháp điển hình .2 Nghiên cứu ứng dụng mưa vệ tinh trong lĩnh vực thủy văn .3 Nhận xét các nghiên cứu trên thế giới.3 Tổng quan các nghiên cứu liên quan đến khai thác mưa vệ tinh ở Việt Nam .4 Lưu vực sông Mã và những đặc điểm liên quan đến đề tài luận án .1 Lưu vực sông Mã, địa hình và sông suối .2 Đặc điểm mưa trên lưu vực sông Mã .3 Đặc điểm dòng chảy trên lưu vực sông Mã .4 Các hình thế thời tiết chính gây mưa - lũ lớn trên lưu vực .5 Hiện trạng mạng lưới trạm đo mưa và những khó khăn trong tính toán dòng chảy lũ trên lưu vực sông Mã .5 Định hướng nghiên cứu của đề tài luận án .1 Những hạn chế, tồn tại trong nghiên cứu ứng dụng mưa vệ tinh cho lĩnh vực thủy văn và những khó khăn trong tính toán lũ trên lưu vực sông Mã .2 Định hướng nghiên cứu của đề tài luận án .6 Kết luận chương 1 .43 iii luan an CHƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP HIỆU CHỈNH MƯA VỆ TINH VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH MÔ PHỎNG LŨ SÔNG MÃ .1 Phân tích, lựa chọn mưa vệ tinh sử dụng trong nghiên cứu .1 Đánh giá chất lượng sản phẩm mưa vệ tinh GSMaP .2 Lựa chọn sản phẩm mưa GSMaP .2 Phương pháp hiệu chỉnh mưa vệ tinh .1 Phương pháp kết hợp, lân cận gần nhất và hiệu chỉnh theo vị trí trạm .2 Lựa chọn phương án hiệu chỉnh .3 Kết quả dữ liệu mưa lưới kết hợp giữa mưa vệ tinh và thực đo .3 Đánh giá dữ liệu mưa trong mô phỏng dòng chảy lũ .1 Các mô hình thủy văn thường được ứng dụng tính toán lũ .2 Lựa chọn mô hình thủy văn cho nghiên cứu .3 Một số đặc điểm chính của mô hình NAM .4 Phương pháp Muskingum .5 Thiết lập mô hình NAM cho lưu vực sông Mã .4 Lựa chọn thời gian xuất hiện mưa – lũ trên lưu vực sông Mã .5 Số liệu sử dụng trong nghiên cứu .1 Số liệu mưa thực đo từ các trạm bề mặt .2 Số liệu thủy văn .6 Kết luận chương 2 .99 CHƯƠNG 3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MƯA VỆ TINH NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG MÔ PHỎNG DÒNG CHẢY LŨ SÔNG MÃ .1 Đánh giá chất lượng dữ liệu mưa không gian trong mô phỏng dòng chảy lũ sông Mã….1 Tính toán mô phỏng dòng chảy lũ sông Mã.2 Chỉ tiêu đánh giá .3 Cách đánh giá chất lượng dữ liệu mưa bằng mô hình thuỷ văn.2 Phân tích kết quả mô phỏng dòng chảy lũ trên lưu vực sông Mã .1 Mô phỏng dòng chảy lũ sử dụng mưa thực đo .2 Mô phỏng dòng chảy lũ sử dụng mưa GSMaP_NRT .3 Mô phỏng dòng chảy lũ sử dụng mưa kết hợp .4 Mô phỏng dòng chảy lũ sử dụng mưa lân cận gần nhất.107 iv luan an 3.5 Mô phỏng dòng chảy lũ sử dụng mưa hiệu chỉnh theo vị trí trạm .6 Đánh giá khả năng nâng cao chất lượng mô phỏng lũ .3 Kết luận chương 3 .123 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ.

Những đóng góp mới của luận án. Kiến nghị và định hướng nghiên cứu tiếp theo .125 DANH MỤC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ .127 TÀI LIỆU THAM KHẢO .135 v luan an DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH Hình 1.1 Bản đồ lưu vực sông Mã: địa hình và mạng lưới trạm đo khí tượng thủy văn trong lưu vực.2 Bản đồ đẳng trị mưa năm lưu vực sông Mã trên lãnh thổ Việt Nam .3 Phân bố tổng lượng mưa tháng trung bình nhiều năm khu vực thượng lưu đến hạ lưu sông Mã (%) .4 Sơ đồ các bước thực hiện nghiên cứu trong luận án .1 Vị trí các trạm trên lưu vực sông Mã và lân cận .2 Sơ đồ nội dung đánh giá chất lượng mưa vệ tinhh GSMaP .3 Lượng mưa GSMaP và thực đo (mm) của một số trận mưa năm 2017/2018 lưu vực sông Mã .4 Chênh lệch giữa lượng mưa GSMaP và thực đo (mm) của một số trận mưa năm 2017/2018 lưu vực sông Mã .5 Đường quá trình mưa thời đoạn 6 giờ trung bình lưu vực theo thực đo và các sản phẩm GSMaP .6 Quan hệ giữa lượng mưa mô phỏng theo các sản phẩm GSMaP với lượng mưa thực tế ước tính từ trạm đo thời đoạn 6 giờ .7 Các bước hiệu chỉnh mưa vệ tinh GSMaP .8 Phân bố tổng lượng mưa từ 01/VIII – 31/X/2000 .9 Phân bố tổng lượng mưa từ 15/VI – 15/IX/2002 .10 Phân bố tổng lượng mưa từ 01/VII – 30/IX/2003 .11 Phân bố tổng lượng mưa từ 01/VII – 15/X/2005 .12 Phân bố tổng lượng mưa từ 01/VII – 30/IX/2006 .13 Phân bố tổng lượng mưa từ 01/VIII – 31/X/2007 .14 Phân bố tổng lượng mưa từ 01/VIII – 15/XI/2008 .15 Phân bố tổng lượng mưa từ 15/VI – 15/X/2012 .16 Phân bố chênh lệch về tổng lượng giữa mưa GSMaP_NRT (Raw), mưa kết hợp (Bias), mưa lân cận gần nhất (NR), mưa hiệu chỉnh theo vị trí trạm (MLR) với mưa thực đo .17 Cấu trúc cơ bản của mô hình NAM .18 Các tiểu lưu vực được phân chia cho lưu vực sông Mã .19 Bản đồ phân bố tổng lượng mưa từ ngày 1 – 5/X/2007 (a) [78] và từ 19h/03 – 19h/08/IX/2012 (b) [80] .1 Sơ đồ thực hiện tính toán lũ cho lưu vực sông Mã.100 vi luan an Hình 3.2 Kết quả mô phỏng lũ năm 2000 tại Cẩm Thủy, Xã Là, Cửa Đạt trước và sau khi hiệu chỉnh mưa vệ tinh .3 Kết quả mô phỏng lũ năm 2002 tại Cẩm Thủy, Xã Là, Cửa Đạt trước và sau khi hiệu chỉnh mưa vệ tinh .4 Kết quả mô phỏng lũ năm 2003 tại Cẩm Thủy, Xã Là, Cửa Đạt trước và sau khi hiệu chỉnh mưa vệ tinh .5 Kết quả mô phỏng lũ năm 2005 tại Cẩm Thủy, Xã Là, Cửa Đạt trước và sau khi hiệu chỉnh mưa vệ tinh .6 Kết quả mô phỏng lũ năm 2006 tại Cẩm Thủy, Xã Là, Cửa Đạt trước và sau khi hiệu chỉnh mưa vệ tinh .7 Kết quả mô phỏng lũ năm 2007 tại Cẩm Thủy, Xã Là, Cửa Đạt trước và sau khi hiệu chỉnh mưa vệ tinh .8 Kết quả mô phỏng lũ năm 2008 tại Cẩm Thủy, Xã Là, Cửa Đạt trước và sau khi hiệu chỉnh mưa vệ tinh .9 Kết quả mô phỏng lũ năm 2012 tại Cẩm Thủy, Xã Là trước và sau khi hiệu chỉnh mưa vệ tinh .121 vii luan an DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1.1 Tổng hợp một số bộ dữ liệu mưa vệ tinh chính hiện nay [14] .2 Tổng hợp một số nghiên cứu đánh giá hiệu quả ứng dụng liệu mưa vệ tinh bằng mô hình thủy văn .3 Danh sách các trạm mưa trên lưu vực sông Mã .1 Các sản phẩm dữ liệu mưa vệ tinh GSMaP, phân loại và thời gian .2 Các sản phẩm GSMaP trong nghiên cứu .3 Các trận lũ trong năm 2017 và 2018 được sử dụng để đánh giá các nguồn mưa .4 Sai số trung bình giữa mưa thực đo và mô phỏng hiệu chỉnh (mm) .5 Phân tích ưu nhược điểm của các mô hình toán thủy văn .6 Các thông số của mô hình NAM .7 Thời gian xuất hiện mưa - lũ lớn được lựa chọn trong nghiên cứu .8 Các trạm mưa trên lưu vực sông Mã và khu vực lân cận được sử dụng trong nghiên cứu .9 Các trận lũ được lựa chọn để tính toán trong mô hình NAM .1 Đánh giá mức độ chính xác của kết quả mô hình theo các chỉ số NSE và PBIAS [83].2 Kết quả đánh giá chất lượng tính toán dòng chảy lũ tại Cẩm Thủy, Xã Là và Cửa Đạt với số liệu đầu vào là mưa thực đo .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Nguyễn Tiến Kiên (2023). Nghiên cứu khai thác mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng lũ sông Mã [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Thủy lợi]. LuanAn.net. https://luanan.net/khoa-hoc-trai-dat-moi-truong/khi-tuong-thuy-van/nghien-cuu-khai-thac-mua-ve-tinh-nang-cao-chat-luong-mo-phong-lu-song-ma

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Nghiên cứu khai thác mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng lũ sông Mã" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án tiến sĩ khai thác dữ liệu mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng dòng chảy lũ. Giải pháp hiệu quả cho vùng thiếu số liệu lưu vực sông Mã.

Luận án "Nghiên cứu khai thác mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng lũ sông Mã" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Thủy lợi. Năm bảo vệ: 2023.

Luận án "Nghiên cứu khai thác mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng lũ sông Mã" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Nghiên cứu khai thác mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng lũ sông Mã" thuộc chuyên ngành Thủy văn học. Danh mục: Khí Tượng Thủy Văn.

Luận án "Nghiên cứu khai thác mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng lũ sông Mã" có bao nhiêu trang?

Luận án "Nghiên cứu khai thác mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng lũ sông Mã" có 164 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Nghiên cứu khai thác mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng lũ sông Mã" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter