Ứng dụng đại số gia tử trong bài toàn điều khiển chủ động kết cấu luận án tiến s
Đề tài nghiên cứu ứng dụng đại số gia tử giải quyết các thách thức trong bài toán điều khiển chủ động, nâng cao hiệu quả và độ ổn định.
Năm xuất bản
Số trang
74
Thời gian đọc
12 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
40 Point
Tổng quan nhanh
- Chủ đề:
- 1. Nghiên cứu Điều Khiển Chủ Động Kết Cấu
- Số trang:
- 74 trang
- Trường:
- Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên
- Chuyên ngành:
- Khoa học máy tính
- Tác giả:
- Nguyễn Việt Hải
- Năm:
- 2014
Tóm tắt nội dung luận án
I. Nghiên cứu Điều Khiển Chủ Động Kết Cấu
Điều khiển chủ động kết cấu là một lĩnh vực quan trọng. Lĩnh vực này nhằm giảm thiểu rung động và ứng suất trong các công trình. Các cấu trúc như cầu, nhà cao tầng, hoặc các hệ thống cơ khí chịu tác động từ môi trường. Các tác động có thể là gió, động đất, hoặc tải trọng di động. Bài toán điều khiển chủ động yêu cầu áp dụng lực hoặc momen thông qua các bộ chấp hành. Mục tiêu là duy trì sự ổn định và an toàn của kết cấu. Lý thuyết điều khiển cung cấp nền tảng để phát triển các giải pháp này. Nghiên cứu này tập trung vào việc cải tiến hiệu quả điều khiển. Giới thiệu các phương pháp mới để giải quyết các hạn chế của phương pháp truyền thống. Phát triển các hệ điều khiển tự động có khả năng thích ứng cao.
1.1. Tổng quan về bài toán điều khiển kết cấu
Bài toán điều khiển kết cấu là thách thức lớn trong kỹ thuật. Mục tiêu là bảo vệ công trình khỏi các lực bên ngoài. Điều khiển chủ động liên quan đến việc giám sát và can thiệp liên tục. Các hệ thống điều khiển truyền thống thường dựa trên mô hình chính xác. Điều này khó thực hiện trong môi trường thực tế. Kết cấu có thể có các đặc tính thay đổi theo thời gian. Sự không chắc chắn là yếu tố then chốt. Nhu cầu phát triển phương pháp điều khiển bền vững trở nên cấp thiết. Các phương pháp này cần hoạt động hiệu quả trong điều kiện không lý tưởng. Nghiên cứu tập trung vào việc giải quyết những vấn đề này.
1.2. Mục tiêu và phạm vi của nghiên cứu hiện tại
Mục tiêu chính của luận văn là ứng dụng đại số gia tử. Ứng dụng này nhằm giải quyết bài toán điều khiển chủ động kết cấu. Nghiên cứu đề xuất một phương pháp điều khiển mới. Phương pháp này dựa trên đại số gia tử. Phạm vi nghiên cứu bao gồm việc thiết kế thuật toán điều khiển. Sau đó là mô phỏng hệ thống trên phần mềm Matlab. Kết quả mô phỏng đánh giá hiệu quả của bộ điều khiển. Luận văn hướng tới việc tạo ra một hệ điều khiển tự động linh hoạt. Hệ thống này có khả năng ứng phó với sự thay đổi của môi trường. Điều khiển thích nghi là một yếu tố then chốt. Giải pháp mang lại khả năng tối ưu hóa hệ thống vượt trội.
II. Đại Số Gia Tử và Logic Mờ Nền Tảng Lý Thuyết
Đại số gia tử và logic mờ là hai công cụ toán học mạnh mẽ. Chúng được sử dụng để xử lý thông tin không chắc chắn. Logic mờ cho phép mô hình hóa các khái niệm mơ hồ. Các khái niệm này thường xuất hiện trong ngôn ngữ tự nhiên. Đại số gia tử mở rộng các phép toán logic. Chúng áp dụng cho các giá trị mờ. Sự kết hợp của hai lĩnh vực này mở ra khả năng mới. Nó giúp thiết kế các hệ điều khiển phức tạp. Các hệ thống này có thể hoạt động hiệu quả trong môi trường phi tuyến. Việc mô hình hóa hệ thống trở nên linh hoạt hơn. Điều này giúp giải quyết các bài toán mà lý thuyết điều khiển cổ điển gặp khó khăn. Nền tảng này rất quan trọng cho điều khiển thích nghi và bền vững.
2.1. Giới thiệu các khái niệm cơ bản về Logic Mờ
Logic mờ là một nhánh của trí tuệ nhân tạo. Nó xử lý các khái niệm không rõ ràng. Tập mờ là yếu tố cốt lõi. Mỗi phần tử trong tập mờ có một mức độ thuộc. Mức độ này nằm trong khoảng [0, 1]. Hàm thuộc định nghĩa mức độ này. Các phép toán logic trên tập mờ bao gồm hợp, giao và bù. Suy luận mờ cho phép đưa ra kết luận từ các quy tắc mờ. Hệ điều khiển mờ gồm các thành phần chính. Đó là bộ mờ hóa, cơ sở luật mờ, khối suy luận và bộ giải mờ. Bộ giải nghĩa biến đổi kết quả mờ thành giá trị rõ. Mô hình hóa hệ thống bằng logic mờ giúp xử lý thông tin ngôn ngữ.
2.2. Đại số gia tử và ứng dụng trong điều khiển
Đại số gia tử cung cấp một khung lý thuyết mới. Nó định lượng các phép toán trên tập mờ. Khái niệm gia tử và độ đo tính mở là trung tâm. Đại số gia tử cho phép chuyển đổi từ điều khiển mờ kinh điển. Nó tạo ra một phương pháp điều khiển mới. Phương pháp này sử dụng các phép toán gia tử. Sơ đồ bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử được phát triển. Nó thay thế các khối suy luận mờ truyền thống. Điều này giúp lập luận xấp xỉ hiệu quả hơn. Đại số gia tử cung cấp một cách tiếp cận nhất quán. Nó có khả năng tối ưu hóa hệ thống. Việc này làm tăng tính hiệu quả của các hệ điều khiển tự động.
III. Thiết Kế Thuật Toán Điều Khiển Tối Ưu
Việc thiết kế thuật toán điều khiển là bước then chốt. Nó quyết định hiệu quả của hệ thống. Trong nghiên cứu này, hai loại bộ điều khiển được thiết kế. Đó là bộ điều khiển mờ (FLC) và bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử (HAC). Cả hai đều nhằm giải quyết bài toán điều khiển chủ động kết cấu. Quy trình thiết kế bao gồm việc xác định các biến vào/ra. Tiếp theo là xây dựng các hàm thuộc. Sau đó là thiết lập hệ luật điều khiển. Mục tiêu là đạt được sự tối ưu hóa hệ thống. Điều này bao gồm việc đảm bảo tính ổn định và đáp ứng nhanh. Thiết kế tập trung vào hệ thống 1 bậc tự do. Đây là mô hình đơn giản để kiểm chứng nguyên lý. Sau đó có thể mở rộng cho các hệ thống phức tạp hơn. Việc này đảm bảo khả năng điều khiển bền vững và thích nghi.
3.1. Thiết kế bộ điều khiển mờ cho kết cấu
Bộ điều khiển mờ (FLC) được thiết kế cho bài toán điều khiển chủ động kết cấu 1 bậc tự do. Biến vào thường là chuyển vị và vận tốc của kết cấu. Biến ra là lực điều khiển. Các hàm thuộc được định nghĩa cho mỗi biến. Chúng thường có dạng hình tam giác hoặc hình thang. Hệ luật điều khiển 'IF-THEN' được xây dựng. Các luật này mô phỏng kinh nghiệm của chuyên gia. Bộ điều khiển FLC là một phần của hệ điều khiển tự động. Nó có khả năng xử lý thông tin không chính xác. Mục tiêu là giảm rung động hiệu quả. Quá trình này đòi hỏi sự điều chỉnh cẩn thận. Nó giúp đạt được hiệu suất tối ưu hóa hệ thống.
3.2. Thiết kế bộ điều khiển sử dụng Đại Số Gia Tử
Bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử (HAC) được phát triển. Nó dựa trên nguyên tắc của đại số gia tử. Thiết kế này chuyển đổi các yếu tố của FLC. Điều này thành các phép toán gia tử. Sơ đồ bộ điều khiển HAC được trình bày chi tiết. Nó chỉ ra cách các phép toán gia tử được sử dụng để suy luận. Bộ điều khiển HAC cung cấp một cách tiếp cận định lượng hơn. Nó có khả năng điều khiển thích nghi mạnh mẽ. Việc này làm tăng tính bền vững của hệ thống. Thiết kế HAC cần xem xét mối quan hệ giữa các gia tử. Các gia tử này có thể là 'rất nhỏ', 'nhỏ', 'trung bình', v.v. Mục tiêu là tối ưu hóa hệ thống. Nó cần đảm bảo phản ứng nhanh và chính xác.
IV. Mô Phỏng Hệ Thống Điều Khiển Đại Số Gia Tử
Mô phỏng là bước thiết yếu. Nó giúp đánh giá hiệu quả của các thuật toán điều khiển. Nghiên cứu sử dụng phần mềm Matlab để mô phỏng hệ thống. Việc này bao gồm cả bộ điều khiển mờ (FLC) và bộ điều khiển đại số gia tử (HAC). Mô hình hóa hệ thống cơ khí chịu tải gia tốc được thực hiện. Các thông số hệ thống được thiết lập cẩn thận. Các kịch bản tải trọng khác nhau được áp dụng. Điều này nhằm kiểm tra khả năng đáp ứng của bộ điều khiển. Phân tích kết quả mô phỏng cung cấp cái nhìn định lượng. Nó cho thấy hiệu suất của mỗi phương pháp. Việc này giúp xác định ưu nhược điểm. Đồng thời, nó là cơ sở để đưa ra các cải tiến tiếp theo. Sử dụng đại số ma trận là cần thiết trong mô hình hóa. Nó giúp giải các phương trình động học.
4.1. Môi trường và thiết lập mô phỏng Matlab
Phần mềm Matlab là công cụ mạnh mẽ. Nó được dùng để mô phỏng các hệ thống động học. Một mô hình kết cấu 1 bậc tự do được xây dựng. Mô hình này chịu tải gia tốc. Bộ điều khiển FLC và HAC được tích hợp vào mô hình. Các hàm thuộc, luật điều khiển FLC được cài đặt. Các phép toán gia tử cho HAC cũng được lập trình. Các tham số mô phỏng như khối lượng, độ cứng, độ giảm chấn được xác định. Các điều kiện ban đầu của hệ thống cũng được thiết lập. Điều này giúp tạo ra môi trường kiểm thử thực tế. Mục tiêu là kiểm tra khả năng ổn định Lyapunov của hệ thống. Đánh giá phản ứng của hệ điều khiển tự động trong các tình huống khác nhau.
4.2. Phân tích kết quả mô phỏng và đánh giá
Kết quả mô phỏng được trình bày dưới dạng biểu đồ. Biểu đồ bao gồm chuyển vị, vận tốc và lực điều khiển theo thời gian. So sánh trực quan giữa hệ thống không điều khiển, FLC và HAC được thực hiện. Phân tích định lượng bao gồm các chỉ số hiệu suất. Đó là biên độ rung động cực đại, thời gian ổn định. Khả năng giảm thiểu rung động của HAC được đánh giá cao. Ổn định Lyapunov của hệ thống được kiểm tra. Điều này đảm bảo hệ thống không bị dao động hoặc mất kiểm soát. Các kết quả này xác nhận tính hiệu quả của đại số gia tử. Nó giúp cải thiện thiết kế thuật toán điều khiển. Đồng thời, nó cung cấp bằng chứng cho khả năng tối ưu hóa hệ thống.
V. Đánh Giá Hiệu Năng Hệ Điều Khiển Nâng Cao
Việc đánh giá hiệu năng là bước cuối cùng. Nó giúp xác nhận giá trị của phương pháp mới. So sánh trực tiếp giữa bộ điều khiển mờ (FLC) và bộ điều khiển đại số gia tử (HAC) được thực hiện. Các tiêu chí đánh giá bao gồm khả năng giảm rung động. Đồng thời xem xét mức độ lực điều khiển cần thiết. HAC cho thấy hiệu suất vượt trội trong nhiều trường hợp. Nó thể hiện khả năng điều khiển bền vững. Đặc biệt là trong các tình huống có sự thay đổi thông số. Nghiên cứu cũng đề xuất các hướng phát triển trong tương lai. Điều này nhằm mở rộng ứng dụng của đại số gia tử. Việc này bao gồm cả các hệ thống phức tạp hơn. Mục tiêu là tiếp tục tối ưu hóa hệ thống. Từ đó, nó nâng cao khả năng điều khiển thích nghi.
5.1. So sánh hiệu quả giữa FLC và HAC
Kết quả mô phỏng cho thấy sự khác biệt đáng kể. HAC thường có phản ứng nhanh hơn FLC. Nó cũng giảm rung động hiệu quả hơn. Đặc biệt khi hệ thống có sự nhiễu loạn hoặc thay đổi thông số. Các biểu đồ chuyển vị và lực điều khiển minh chứng điều này. HAC cung cấp một giải pháp điều khiển bền vững hơn. Nó duy trì hiệu suất ổn định dưới các điều kiện khác nhau. FLC vẫn là một phương pháp hiệu quả. Tuy nhiên, HAC thể hiện tiềm năng vượt trội. Nó có khả năng tối ưu hóa hệ thống tốt hơn. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng thực tế. Ổn định Lyapunov được duy trì tốt hơn với HAC trong một số kịch bản.
5.2. Hướng phát triển và ứng dụng thực tiễn
Nghiên cứu này mở ra nhiều hướng phát triển. Việc mở rộng ứng dụng của đại số gia tử là cần thiết. Nó có thể áp dụng cho các kết cấu đa bậc tự do. Hoặc các hệ thống phi tuyến phức tạp hơn. Nghiên cứu về điều khiển dự báo mô hình (MPC) kết hợp đại số gia tử là tiềm năng. Việc tích hợp với các kỹ thuật điều khiển thích nghi khác. Điều này giúp nâng cao hiệu quả. Tiềm năng ứng dụng thực tiễn rất lớn. Nó bao gồm các hệ thống robot, tự động hóa công nghiệp. Hay các thiết bị bay không người lái. Tiếp tục cải thiện thiết kế thuật toán điều khiển. Đồng thời, tối ưu hóa hệ thống sẽ là trọng tâm của các nghiên cứu tương lai.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (74 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN VIỆT HẢI ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ TRONG BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN CHỦ ĐỘNG KẾT CẤU Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: TS. Vũ Nhƣ Lân THÁI NGUYÊN – 2014 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.vn/ MỤC LỤC CHƢƠNG 1 BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN CHỦ ĐỘNG KẾT CẤU .2 Bài toán điều khiển chủ động kết cấu .3 Tổng kết chƣơng. 14 CHƢƠNG 2 LOGIC MỜ, ĐẠI SỐ GIA TỬ VÀ ỨNG DỤNG .2 Logic mờ và lập luận xấp xỉ .1 Khái niệm về tập mờ và logic mờ .2 Các khái niệm phục vụ tính toán .3 Các phép toán logic trên tập mờ .1 Phép hợp hai tập mờ .2 Phép giao hai tập mờ .3 Phép bù (phủ định) của một tập mờ .4 Quan hệ mờ .1 Khái niệm quan hệ mờ .2 Phép hợp thành .3 Biểu diễn hình học tập rõ và tập mờ, các phép tính cơ bản trên tập mờ …………………………………………………………………….5 Mở rộng ba phép tính cơ bản trên tập mờ .1 Định nghĩa giao mờ .2 Định nghĩa hợp mờ .3 Định nghĩa Bù mờ (phủ định mờ). 24 2 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.6 Tham số hóa các hàm T - norm, hàm S - norm và hàm Bù mờ C .7 Tích đề các mờ và quan hệ mờ .2 Quan hệ mờ .8 Nguyên lý mở rộng .9 Suy luận mờ (suy luận xấp xỉ) .1 Lập luận theo General Modus Ponens (GMP) .2 Lập luận theo quan hệ mờ .10 Biến ngôn ngữ .3 Điều khiển mờ .1 Cấu trúc hệ điều khiển mờ với Fuzzifier và Defuzzifier .3 Bộ giải nghĩa (Bộ giải mờ, Bộ làm rõ) .4 Cơ sở luật mờ (Fuzzy Rule Base) .5 Khối suy luận mờ (Fuzzy inference engine-FIE) .4 Một số khái niệm cơ bản về đại số gia tử .1 Đại số gia tử .2 Định lƣợng đại số gia tử .5 Ứng dụng đại số gia tử trong điều khiển .1 Lập luận xấp xỉ (LLXX) dựa trên đại số gia tử, giải bài toán LLXX bằng nội suy .2 Chuyển điều khiển mờ sang điều khiển dùng đại số gia tử.1 Điều khiển mờ kinh điển .2 Điều khiển sử dụng đại số gia tử.
46 3 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.3 Sơ đồ bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử (thay bằng sơ đồ mới). 47 CHƢƠNG 3 THIẾT KẾ BỘ ĐIỀU KHIỂN .1 Thiết kế bộ điều khiển mờ, bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho bài toán điều khiển chủ động kết cấu .1 Điều khiển chủ động kết cấu 1 bậc tự do chịu tải gia tốc tại liên kết .2 Thiết kế bộ điều khiển mờ (FLC) .3 Thiết kế bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử (HAC) .2 Mô phỏng hệ thống trên phần mềm Matlab .3 Đánh giá kết quả .4 Kết luận chƣơng. 70 TÀI LIỆU THAM KHẢO. 73 4 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.vn/ DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.
1 Sơ đồ thuật toán điều khiển GOAC [15]. 2 Kết cấu 1 bậc tự do chịu tải gia tốc x0 tại liên kết. Biểu diễn hàm thuộc. Biểu diễn giá đỡ.
4 Biểu diễn α-cut. 5 Biểu diễn tập rõ và tập mờ theo x. 6 Biểu diễn các phép tính cơ bản trên tập mờ. 7 Phạm vi các phép kết tảng theo tham số.
8 Ví dụ về quan hệ rõ và quan hệ mờ. 11 Cấu trúc hệ điều khiển mờ. 12Hàm thuộc dạng phổ biến. 13 Lập luận xấp xỉ với đại số gia tử.
14 Sơ đồ điều khiển sử dụng đại số gia tử. Sơ đồ thuật toán điều khiển GOAC [15]. Kết cấu 1 bậc tự do chịu tải gia tốc x0 tại liên kết. Sơ đồ mô phỏng với bộ điều khiển FLC sử dụng mô hình mờ Mamdani.
Bộ điều khiển FLC sử dụng mô hình mờ Mamdani. Các tập mờ cho biến vào x1. Các tập mờ cho biến vào x2 ( ). Các tập mờ cho biến vào u.
Hệ luật điều khiển. Mặt quan hệ vào – ra theo hệ luật điều khiển trong fuzzy. 56 5 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www. Sơ đồ mô phỏng với bộ điều khiển HAC.
Mặt quan hệ vào – ra theo hệ luật điều khiển trong đại số gia tử. Thuật toán thực hiện của bộ điều khiển HAC. Mô hình mô phỏng các hệ thống. Chuyển vị x theo thời gian, m = m0.
Lực điều khiển u theo thời gian, m = m0. Chuyển vị x theo thời gian, m = 0. Lực điều khiển u theo thời gian, m = 0. Chuyển vị x theo thời gian, m = 1.
Lực điều khiển u theo thời gian, m = 1. 68 6 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.vn/ DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 2. 2 Một vài phép kết tảng (aggregation operations) với các hàm thuộc a, b [0,1]. 3 Ma trận quan hệ "x gần bằng y".
4 Bảng chân lý với logic 2 trị. 5 Bảng chân lý với logic mờ. 6 Bảng chân lý cho luật IF-THEN rõ. 7 Bảng chân lý cho luật IF-THEN mờ:.
Mối quan hệ dấu của các gia tử và các phần tử sinh. Các gia tử và độ đo tính mở của chúng. Các giá trị ngôn ngữ. 60 7 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.vn/ LỜI CAM ĐOAN Tên tôi là: Nguyễn Việt Hải Sinh ngày: 27/09/1981 Học viên lớp cao học K11A - Trƣờng Đại học Công nghệ thông tin và và Truyền thông – Thái Nguyên.
Hiện đang công tác tại: Trƣờng Cao đẳng công nghiệp – Thái Nguyên Xin cam đoan: Đề tài “Ứng dụng đại số gia tử trong bài toán điều khiển chủ động kết cấu” do thầy giáo TS. Vũ Nhƣ Lân hƣớng dẫn là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Tất cả tài liệu tham khảo đều có nguồn gốc, xuất xứ rõ ràng. Tác giả xin cam đoan tất cả những nội dung trong luận văn đúng nhƣ nội dung trong đề cƣơng và yêu cầu của thầy giáo hƣớng dẫn.
Nếu sai tôi hoàn toàn chịu trách nhiệm trƣớc hội đồng khoa học và trƣớc pháp luật. Thái Nguyên, ngày 5 tháng 5 năm 2014 TÁC GIẢ LUẬN VĂN Nguyễn Việt Hải 8 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.vn/ LỜI CẢM ƠN Sau sáu tháng nghiên cứu và làm việc nghiêm túc, đƣợc sự động viên, giúp đỡ và hƣớng dẫn tận tình của thày giáo hƣớng dẫn TS. Vũ Nhƣ Lân, luận văn với đề tài “Ứng dụng đại số gia tử trong bài toán điều khiển chủ động kết cấu” đã hoàn thành. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến: Thầy giáo hƣớng dẫn TS.Vũ Nhƣ Lân đã tận tình chỉ dẫn, giúp đỡ tôi hoàn thành luận văn này.
Trƣờng Cao đẳng công nghiệp Thái Nguyên đã tạo điều kiện về mặt thời gian giúp tôi yên tâm học tập. Khoa sau Đại học Trƣờng Đại học công nghệ thông tin và truyền thông đã giúp đỡ tôi trong quá trình học tập cũng nhƣ thực hiện luận văn. Tôi xin chân thành cảm ơn bạn bè, đồng nghiệp và gia đình đã động viên, khích lệ, tạo điều kiện giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học tập, thực hiện và hoàn thành luận văn này. TÁC GIẢ LUẬN VĂN Nguyễn Việt Hải 9 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.vn/ CHƢƠNG 1 BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN CHỦ ĐỘNG KẾT CẤU 1.1 Đặt vấn đề Để giảm những dao động có hại trong những hệ thống khi đang làm việc là một vấn đề đƣợc quan tâm hàng đầu trong các cơ quan nghiên cứu khoa học.
Dao động có hại xuất hiện khi hệ thống làm việc trong nhiều lĩnh vực nhƣ: phƣơng tiện giao thông chịu kích động bởi mặt đƣờng, các công trình xây dựng, táp vô tuyến, … chịu tác động bởi gió, động đất; các công trình ngoài khơi chịu tác động bởi gió, sóng biển; các cầu giao thông nhịp lớn chịu tác động của phƣơng tiện vận tải; các cầu treo chịu tải trọng gió bão; các thiết bị, tua bin, máy móc, … làm việc với tốc độ cao … Các loại dao động này ngày càng nguy hiểm và cần đƣợc quan tâm thích đáng vì các lí do: - Sự tăng lên đáng kể về quy mô kết cấu, về tốc độ máy móc và cƣờng độ kích động ngoài. - Sự cấp thiết về việc giám giá thành các công trình lớn. - Yêu cầu cao về an toàn cho các công trình quan trọng. Trƣớc đây, phƣơng pháp phổ biến để giảm dao động là tăng cƣờng độ cứng cho kết cấu.
Tuy nhiên phƣơng pháp này gặp phải vấn đề về chi phí và độ phức tạp mà công nghệ không cho phép. Vì thế, trong vài thập kỷ gần đây, trên thế giới đã phát triển công nghệ sử dụng các thiết bị tiêu tán năng lƣợng để giảm dao động. Việc sử dụng thiết bị tiêu tán năng lƣợng có nhiều ƣu điểm: kinh tế, hiệu quả, tăng tuổi thọ công trình, cài đặt và thay thế đơn giản. Ƣớc tính, sử dụng thết bị tiêu tán năng lƣợng có thể chỉ chiếm 25% chi phí so với việc gia cố kết cấu cho các bộ phận thép và bê tông.
Trong quá trình lắp đặt, hệ thống vẫn có thể đang ở trạng thái làm việc. Với hiệu quả về kinh tế và kỹ thật, công nghệ sử dụng các thiết bị tiêu tán năng lƣợng trở thành một hƣớng triển vọng để nghiên cứu ứng dụng và phát triển. Bên cạnh việc sử dụng các thiết tiêu tán năng lƣợng nhƣ nói trên, một phƣơng pháp khác có thể giảm dao động có hại đó là điều khiển chủ động kết cấu. Điều khiển chủ động là phƣơng pháp đã đƣợc sử dụng nhiều trong các lĩnh vực giao thông vận tải, rô bốt, máy móc thiết bị, hàng không vũ trụ.
Đối với kết cấu công trình, điều khiển chủ động là giải pháp giảm dao động bằng cách sử dụng các máy kích động (đƣợc điều 10 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.vn/ khiển bởi máy tính) tạo ra các lực tác động vào kết cấu hoặc sử dụng các thiết bị tiêu tán năng lƣợng có thể điều khiển đƣợc [1]. Điều khiển chủ động kết cấu là lĩnh vực đƣợc nhiều nhà khoa học trong nƣớc và quốc tế quan tâm từ lâu với nhiều công trình nghiên cứu sử dụng các thuật toán điều khiển khác nhau [2-3]. Trong những năm gần đây, lý thuyết mờ ngày càng đƣợc sử dụng nhiều trong điều khiển chủ động kết cấu với nhiều hƣớng ứng dụng khác nhau.
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Trích dẫn luận án này
Nguyễn Việt Hải (2014). Ứng dụng đại số gia tử trong bài toàn điều khiển chủ động kế [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/ung-dung-dai-so-gia-tu-trong-bai-toan-dieu-khien-chu-dong-ket-cau-luan-an-tien
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Ứng dụng đại số gia tử trong bài toàn điều khiển chủ động kế" nghiên cứu về vấn đề gì?
Đề tài nghiên cứu ứng dụng đại số gia tử giải quyết các thách thức trong bài toán điều khiển chủ động, nâng cao hiệu quả và độ ổn định.
Luận án "Ứng dụng đại số gia tử trong bài toàn điều khiển chủ động kế" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên. Năm bảo vệ: 2014.
Luận án "Ứng dụng đại số gia tử trong bài toàn điều khiển chủ động kế" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Ứng dụng đại số gia tử trong bài toàn điều khiển chủ động kế" thuộc chuyên ngành Khoa học máy tính. Danh mục: Tài liệu khác.
Luận án "Ứng dụng đại số gia tử trong bài toàn điều khiển chủ động kế" có bao nhiêu trang?
Luận án "Ứng dụng đại số gia tử trong bài toàn điều khiển chủ động kế" có 74 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Ứng dụng đại số gia tử trong bài toàn điều khiển chủ động kế" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.