Khoa học máy tính

Chuyên ngành Khoa học máy tính hiện có 62 luận án tiến sĩ toàn văn được lưu trữ và số hoá trên LuanAn.net. Các công trình trải dài giai đoạn 2003–2024, cho thấy quá trình phát triển của hướng nghiên cứu này qua hơn 21 năm. Nguồn tài liệu chủ yếu đến từ các trường Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh và Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng. Ngoài ra còn có công trình từ 8 trường khác nhau, cho bạn góc nhìn đa dạng về cách tiếp cận vấn đề ở từng nơi đào tạo. Về nội dung, các luận án tập trung vào những nhóm vấn đề thuộc Khoa Học Giáo Dục, Khoa Học Máy Tính và Trí Tuệ Nhân Tạo. 62 tài liệu (100%) đã có bản tóm tắt và mục lục chi tiết, giúp bạn nắm được mục tiêu, phương pháp và kết quả nghiên cứu trước khi tải toàn văn. Độ dài trung bình mỗi luận án khoảng 161 trang. Toàn bộ là luận án tiến sĩ đã bảo vệ, có phần tổng quan tài liệu và danh mục tham khảo đầy đủ, nên dùng được làm nguồn trích dẫn sơ cấp cho đề cương và bài báo khoa học. Bạn có thể duyệt danh sách bên dưới theo thứ tự mới nhất, mở phần tóm tắt để sàng lọc nhanh, hoặc dùng các liên kết cuối trang để chuyển sang những nhóm tài liệu gần chủ đề.

Chuyên ngành Khoa học máy tính hiện có 62 luận án tiến sĩ toàn văn được lưu trữ và số hoá trên LuanAn.net. Các công trình trải dài giai đoạn 2003–2024, cho thấy quá trình phát triển của hướng nghiên cứu này qua hơn 21 năm. Nguồn tài liệu chủ yếu đến từ các trường Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh và Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng. Ngoài ra còn có công trình từ 8 trường khác nhau, cho bạn góc nhìn đa dạng về cách tiếp cận vấn đề ở từng nơi đào tạo. Về nội dung, các luận án tập trung vào những nhóm vấn đề thuộc Khoa Học Giáo Dục, Khoa Học Máy Tính và Trí Tuệ Nhân Tạo. 62 tài liệu (100%) đã có bản tóm tắt và mục lục chi tiết, giúp bạn nắm được mục tiêu, phương pháp và kết quả nghiên cứu trước khi tải toàn văn. Độ dài trung bình mỗi luận án khoảng 161 trang. Toàn bộ là luận án tiến sĩ đã bảo vệ, có phần tổng quan tài liệu và danh mục tham khảo đầy đủ, nên dùng được làm nguồn trích dẫn sơ cấp cho đề cương và bài báo khoa học. Bạn có thể duyệt danh sách bên dưới theo thứ tự mới nhất, mở phần tóm tắt để sàng lọc nhanh, hoặc dùng các liên kết cuối trang để chuyển sang những nhóm tài liệu gần chủ đề.
Nghiên cứu phương pháp trích xuất mạch vành tự động và phát hiện bất thường từ ảnh y khoa, hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh lý tim mạch chính xác hơn. (Độ dài: 154 ký tự)

Ngày đăng:

149 trang
0
0
Nghiên cứu thuật toán khai thác tập mục hữu ích cao trên hệ thống song song. Đề xuất phương pháp tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu lớn phân tán.

Ngày đăng:

161 trang
1
0
Luận án tiến sĩ đề xuất hệ thống HAIVAN-CVA dự đoán luồng giao thông thông minh bằng kỹ thuật học sâu, nhận dạng đối tượng YOLO và ước lượng mật độ trong môi trường bất định.

Ngày đăng:

197 trang
1
0
Toàn văn luận án của Đoàn Phước Miền. Trình bày nghiên cứu chuyên sâu, phương pháp luận và kết quả khoa học quan trọng. Đóng góp mới vào tri thức.

Ngày đăng:

197 trang
0
0
Phát triển giải pháp dự đoán, định hướng luồng giao thông hiệu quả. Giảm ùn tắc, tối ưu hóa di chuyển trong môi trường đô thị bất định.

Ngày đăng:

197 trang
0
0
Luận án tiến sĩ nghiên cứu nâng cao chất lượng hình ảnh y học thông qua phương pháp tối ưu hoá. Đề xuất kết hợp phân rã ba thành phần, thuật toán MPA và các kỹ thuật xử lý ảnh tiên tiến để cải thiện độ sắc nét, tương phản và bảo toàn thông tin.

Ngày đăng:

122 trang
1
0
Luận án tiến sĩ đề xuất mô hình VeBPRu xác thực quy trình và quy tắc nghiệp vụ phần mềm. Tích hợp mạng Petri màu, BPMN, DMN và luật ECA để kiểm chứng hình thức.

Ngày đăng:

167 trang
1
0
Nghiên cứu bảo đảm toàn vẹn dữ liệu quan hệ bằng thủy vân số. Phân tích nguyên lý, phương pháp, ứng dụng thực tiễn để nâng cao độ tin cậy CSDL.

Ngày đăng:

68 trang
0
0
Luận án tiến sĩ đề xuất hệ học chuyển giao mờ phức dựa trên lấy mẫu không gian con và đồ thị có hướng. Cải thiện hiệu suất suy diễn mờ phức trong học máy.

Ngày đăng:

158 trang
3
0
Luận án tiến sĩ nghiên cứu phương pháp xây dựng hệ thống quản lý tài liệu dựa trên ngữ nghĩa. Áp dụng kỹ thuật tìm kiếm ngữ nghĩa và đồ thị để cải tiến quản lý tài liệu.

Ngày đăng:

103 trang
1
0

Ngành khác

Trường có nhiều luận án ngành này