Luận án tiến sĩ: Phát triển phương pháp biên nhúng kết hợp PGD giải bài toán dòng chảy nhớt qua vật thể cứng và đàn hồi - TS. Lê Quốc Cường

Luận án nghiên cứu phương pháp biên nhúng kết hợp PGD cho bài toán dòng chảy nhớt. Tối ưu hiệu quả tính toán, ứng dụng mô phỏng kỹ thuật.

Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án tiến sĩ

Năm xuất bản

Số trang

203

Thời gian đọc

31 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

50 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
1. Khám phá Phương pháp biên nhúng (IB) tiên tiến
Số trang:
203 trang
Trường:
Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I. Khám phá Phương pháp biên nhúng IB tiên tiến

Luận án giới thiệu một phương pháp biên nhúng (Immersed Boundary - IB) cải tiến. Phương pháp này giải quyết hiệu quả sự hiện diện của vật cản trong miền lưu chất. Thay vì chia lưới phức tạp quanh vật thể, ảnh hưởng của vật cản được mô phỏng bằng một thành phần lực cưỡng bức. Lực này tác động trực tiếp lên miền lưu chất, biến miền tính toán thành một miền đồng nhất. Việc này đơn giản hóa đáng kể quá trình chia lưới ban đầu. Đặc biệt, phương pháp biên nhúng loại bỏ nhu cầu chia lưới lại sau mỗi bước thời gian. Đây là lợi thế lớn đối với các bài toán mô phỏng dòng chảy phức tạp có biên di chuyển. Nó giúp giảm thời gian tính toán và tài nguyên cần thiết. Do đó, phương pháp IB đã chứng minh khả năng xử lý lưới không phù hợp một cách linh hoạt.

1.1. Nguyên lý hoạt động của Biên nhúng

Phương pháp biên nhúng hoạt động bằng cách thay thế vật cản vật lý. Một lực cưỡng bức được áp dụng vào miền lưu chất tại vị trí vật cản. Lực này đại diện cho sự tương tác giữa vật cản và chất lỏng. Miền tính toán được coi là chứa duy nhất chất lỏng. Điều này tránh các thách thức liên quan đến việc tạo lưới phù hợp với hình dạng biên phức tạp. Khả năng mô phỏng tương tác mà không cần lưới trùng khớp trực tiếp là một ưu điểm nổi bật.

1.2. Ưu điểm trong xử lý vật cản di chuyển

Đối với các bài toán có vật cản di chuyển trong dòng chảy, phương pháp biên nhúng mang lại lợi ích lớn. Không cần tạo lại lưới sau mỗi dịch chuyển của vật thể. Quy trình chia lưới ban đầu chỉ thực hiện một lần. Điều này tiết kiệm đáng kể thời gian và tài nguyên tính toán. Phương pháp này đặc biệt phù hợp cho các kịch bản mô phỏng động lực học chất lỏng tính toán (CFD) liên quan đến các biên biến dạng hoặc dịch chuyển nhanh. Nó tăng cường hiệu quả tổng thể của mô phỏng dòng chảy phức tạp.

II. Ứng dụng Proper Generalized Decomposition PGD hiệu quả

Luận án đề xuất sử dụng Proper Generalized Decomposition (PGD) để giải các phương trình vi phân đạo hàm riêng (PDEs). PGD là một kỹ thuật giảm bậc mô hình (Model Order Reduction - MOR) mạnh mẽ. Nó được thiết kế để tăng tốc quá trình tính toán và tiết kiệm bộ nhớ chương trình. Phương pháp này giải quyết các bài toán trong không gian đa chiều. PGD chuyển đổi các PDE đa chiều thành một loạt các phương trình vi phân một chiều. Điều này làm giảm đáng kể độ phức tạp của bài toán. PGD cho phép biểu diễn tách biến (Separated Representation) của các trường lời giải. Các lời giải được biểu diễn dưới dạng tổng của các tích hàm chỉ phụ thuộc vào một biến. Cách tiếp cận này mang lại hiệu suất tính toán cao, đặc biệt cho các bài toán có nhiều tham số hoặc không gian chiều cao.

2.1. Tăng tốc tính toán và tiết kiệm bộ nhớ

Một trong những mục tiêu chính của PGD là nâng cao hiệu năng tính toán. PGD giảm tải yêu cầu về bộ nhớ so với các phương pháp truyền thống. Nó phân tách các bài toán không gian đa chiều thành các bài toán một chiều dễ giải hơn. Điều này dẫn đến sự gia tốc đáng kể trong thời gian tính toán. Việc giảm nhu cầu lưu trữ dữ liệu là một lợi thế quan trọng. PGD trở thành công cụ lý tưởng cho các mô phỏng lớn và phức tạp. Nó mở ra khả năng giải quyết các bài toán mà trước đây quá tốn kém về tài nguyên.

2.2. Giải pháp tách biến cho phương trình vi phân

PGD dựa trên nguyên lý biểu diễn tách biến. Lời giải của một phương trình vi phân đạo hàm riêng được xây dựng như một chuỗi các hàm tích. Mỗi hàm tích là sản phẩm của các hàm chỉ phụ thuộc vào một biến độc lập. Ví dụ, trong không gian 2D, lời giải u(x,y) có thể là Σ f_i(x)g_i(y). Quá trình này chuyển bài toán đa chiều phức tạp thành một chuỗi bài toán một chiều đơn giản hơn. Biểu diễn tách biến này là chìa khóa để đạt được hiệu quả tính toán vượt trội của PGD.

III. Giải quyết Bài toán dòng chảy nhớt phức tạp

Luận án đã áp dụng thành công phương pháp PGD để giải các bài toán dòng chảy nhớt không nén. Các phương trình Navier-Stokes thường mô tả động lực học chất lỏng tính toán (CFD) này. Việc áp dụng PGD được thực hiện trong không gian hai chiều và ba chiều. Nó cho phép mô phỏng các trường hợp dòng chảy phức tạp dưới nhiều điều kiện biên khác nhau. Khả năng xử lý các bài toán dòng chảy nhớt là trọng tâm của nghiên cứu. Phương pháp này cung cấp một công cụ mạnh mẽ để phân tích hành vi của chất lỏng. Điều này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực kỹ thuật và khoa học ứng dụng.

3.1. Mô phỏng dòng chảy nhớt không nén

PGD được dùng để giải quyết các phương trình chi phối dòng chảy nhớt không nén. Các phương trình Navier-Stokes là cốt lõi của các bài toán này. Khả năng mô phỏng chính xác các hiện tượng vật lý là rất quan trọng. Phương pháp này đảm bảo tính toàn vẹn của mô hình. PGD cung cấp lời giải ổn định và chính xác cho vận tốc và áp suất trong miền dòng chảy. Nó vượt qua những thách thức tính toán truyền thống của động lực học chất lỏng tính toán (CFD).

3.2. Đa dạng điều kiện biên

Việc áp dụng PGD không bị giới hạn bởi loại điều kiện biên. Luận án đã kiểm tra phương pháp này với nhiều kịch bản biên khác nhau. Điều này bao gồm các điều kiện biên Dirichlet, Neumann, và Robin. Khả năng thích ứng của PGD giúp mở rộng phạm vi ứng dụng. Nó cho phép nghiên cứu các tình huống dòng chảy nhớt đa dạng trong thực tế. Sự linh hoạt này khẳng định tính mạnh mẽ của PGD trong việc xử lý các bài toán kỹ thuật phức tạp.

IV. Kết hợp IB và PGD cho tương tác rắn lỏng FSI

Điểm nổi bật của luận án là sự kết hợp giữa phương pháp biên nhúng (IB) và PGD. Sự kết hợp này nhằm giải quyết các bài toán tương tác rắn-lỏng (Fluid-Structure Interaction - FSI). Đây là những bài toán phức tạp đòi hỏi mô phỏng đồng thời chất lỏng và cấu trúc rắn. Phương pháp IB xử lý biên vật thể một cách hiệu quả, tránh chia lưới lại. Trong đó, PGD gia tốc quá trình giải các phương trình cơ bản. Sự kết hợp này tạo ra một khung tính toán hiệu quả cao. Nó có thể xử lý cả vật thể biên cứng và biên đàn hồi. Kết quả là một công cụ mạnh mẽ cho động lực học chất lỏng tính toán (CFD) trong các ứng dụng thực tế.

4.1. Giải pháp tích hợp cho FSI

Tương tác rắn-lỏng (FSI) là một lĩnh vực nghiên cứu đầy thách thức. Phương pháp tích hợp IB-PGD cung cấp một giải pháp toàn diện. IB quản lý sự hiện diện và chuyển động của vật thể rắn trong dòng chảy. Nó loại bỏ khó khăn với lưới không phù hợp. PGD tối ưu hóa quá trình giải phương trình Navier-Stokes. Sự phối hợp này tạo ra một phương pháp giảm bậc mô hình hiệu quả. Nó cho phép mô phỏng các hệ thống FSI phức tạp với chi phí tính toán thấp hơn nhiều.

4.2. Xử lý vật thể biên cứng và đàn hồi

Phương pháp kết hợp IB và PGD đã được chứng minh khả năng xử lý đa dạng vật thể. Nó áp dụng cho cả vật thể có biên cứng và biên đàn hồi. Đối với biên cứng, IB duy trì hình dạng vật thể. Đối với biên đàn hồi, IB có thể thích ứng với sự biến dạng của vật thể. Khả năng này mở rộng phạm vi ứng dụng của phương pháp. Nó bao gồm các kịch bản mô phỏng dòng chảy phức tạp như cánh quạt, van tim, hoặc các cấu trúc chịu tải trọng chất lỏng.

V. Đánh giá hiệu quả tính toán triển vọng nghiên cứu

Các kết quả tính toán từ phương pháp IB kết hợp PGD đã được đánh giá. Chúng cho thấy sự hiệu quả đáng kể của phương pháp đề xuất. Khả năng gia tốc tính toán và tiết kiệm bộ nhớ được xác nhận. Phương pháp cung cấp các lời giải chính xác cho các bài toán tương tác rắn-lỏng. Đây là một hướng đi đầy hứa hẹn trong lĩnh vực động lực học chất lỏng tính toán (CFD). Triển vọng ứng dụng rất rộng, từ kỹ thuật hàng không đến y sinh. Phương pháp giảm bậc mô hình này đại diện cho một bước tiến quan trọng. Nó giải quyết những thách thức lâu dài trong mô phỏng dòng chảy phức tạp.

5.1. Bằng chứng về hiệu quả phương pháp

Hiệu quả của phương pháp đã được chứng minh qua các kết quả mô phỏng. So với các phương pháp truyền thống, sự kết hợp IB-PGD cho thấy tốc độ tính toán nhanh hơn. Nó cũng yêu cầu ít tài nguyên bộ nhớ hơn. Điều này cho phép giải quyết các bài toán quy mô lớn. Độ chính xác của lời giải được duy trì ở mức cao. Điều này khẳng định tính ưu việt của phương pháp trong việc giảm bậc mô hình và tối ưu hóa tính toán hiệu năng cao.

5.2. Hướng phát triển và ứng dụng tiềm năng

Phương pháp này mở ra nhiều hướng phát triển trong tương lai. Có thể mở rộng sang các bài toán phức tạp hơn. Ví dụ, dòng chảy rối, dòng chảy đa pha, hoặc tương tác với nhiều vật thể. Tiềm năng ứng dụng bao gồm thiết kế kỹ thuật, phân tích khí động học, và mô phỏng y tế. Phương pháp IB-PGD là một nền tảng vững chắc. Nó hỗ trợ nghiên cứu và phát triển các công nghệ mới, đặc biệt trong lĩnh vực động lực học chất lỏng tính toán (CFD) tiên tiến.

Mục lục chi tiết luận án

Lý lịch khoa học
Lời cam đoan
Lời cảm ơn
Tóm tắt
Danh sách các chữ viết tắt
Danh sách các hình
Danh sách các bảng
1. Chƣơng 1: TỔNG QUAN
1.1. Tổng quan về phương pháp IB
1.1.1. Phương pháp IB cổ điển
1.1.2. Phương pháp IB cưỡng bức trực tiếp
1.1.3. Phương pháp IB chiếu
1.1.4. Phương pháp IB ô ảo
1.1.5. Phương pháp IB cắt ô
1.1.6. Phương pháp mặt phân cách nhúng
1.1.7. Phương pháp IB trên các biến không cơ bản
1.2. Tổng quan về phương pháp PGD
1.3. Mục tiêu nghiên cứu
1.4. Phạm vi nghiên cứu
1.5. Phương pháp nghiên cứu
1.6. Tính mới của luận án
1.7. Bố cục luận án
2. Chƣơng 2: PHƢƠNG PHÁP PGD CHO BÀI TOÁN PHƢƠNG TRÌNH VI PHÂN ĐẠO HÀM RIÊNG
2.1. Phương pháp PGD cho phương trình vi phân đạo hàm riêng
2.2. Cơ sở lý thuyết của phương pháp PGD
2.3. Phương pháp PGD cho phương trình vi phân đạo hàm riêng bậc cao
2.4. Phương trình Poisson
2.5. Phương trình Biharmonic
2.6. Sơ đồ sai phân hữu hạn cho phương trình vi phân một chiều
2.7. Ví dụ minh họa
2.8. Kết luận
3. Chƣơng 3: PHƢƠNG PHÁP PGD CHO BÀI TOÁN DÒNG CHẢY NHỚT KHÔNG NÉN
3.1. Hệ phương trình Navier – Stokes cho bài toán dòng chảy nhớt không nén
3.2. Phương pháp chiếu
3.3. Rời rạc không gian
3.4. Lưới so le
3.5. Xấp xỉ đạo hàm
3.6. Đạo hàm bậc hai
3.7. Đạo hàm bậc nhất
3.8. Đạo hàm của các thành phần phi tuyến (theo sơ đồ sai phân trung tâm)
3.9. Đạo hàm các thành phần phi tuyến (theo sơ đồ sai phân ngược)
3.10. Điều kiện biên
3.11. Giải phương trình Poisson áp suất
3.12. Giải thuật tổng quát
3.13. Kết quả mô phỏng số
3.14. Bài toán dòng chảy trong một miền vuông
3.15. Bài toán dòng chảy bậc qua miền chữ nhật
3.16. Kết luận
4. Chƣơng 4: PHƢƠNG PHÁP BIÊN NHÚNG KẾT HỢP VỚI PHƢƠNG PHÁP PGD CHO BÀI TOÁN DÒNG CHẢY NHỚT KHÔNG NÉN QUA VẬT CẢN BIÊN CỨNG
4.1. Hệ Phương trình chuyển động
4.2. Phương pháp số
4.3. Phương pháp chiếu
4.4. Xác định thành phần lực cưỡng bức f
4.5. Rời rạc không gian
4.6. Giải phương trình Poisson
4.7. Giải thuật tổng quát
4.8. Kết quả mô phỏng số
4.9. Bài toán dòng chảy trong một miền vuông với trụ tròn ở tâm miền tính toán
4.10. Bài toán dòng chảy qua một trụ tròn cố định
4.11. Bài toán trụ tròn dao động trực tuyến trong một miền lưu chất tĩnh
4.12. Bài toán trụ tròn dao động cắt ngang trong một dòng chảy tự do
4.13. Kết luận
5. Chƣơng 5: PHƢƠNG PHÁP BIÊN NHÚNG KẾT HỢP VỚI PHƢƠNG PHÁP PGD CHO BÀI TOÁN DÒNG CHẢY NHỚT KHÔNG NÉN QUA VẬT CẢN BIÊN ĐÀN HỒI
5.1. Hệ phương trình chuyển động
5.2. Lực trên biên đàn hồi
5.3. Phương pháp số
5.4. Lực kéo và lực uốn
5.5. Lực kéo tại các điểm trên biên nhúng
5.6. Lực uốn tại các điểm trên biên nhúng
5.7. Phương pháp chiếu
5.8. Giải thuật tổng quát
5.9. Kết quả mô phỏng số
5.10. Bài toán tương tác giữa dòng chảy nhớt không nén với một sợi đàn hồi
5.11. Bài toán tương tác giữa dòng chảy nhớt không nén với hai sợi đàn hồi
5.12. Bài toán sợi đàn hồi khép kín trong miền lưu chất tĩnh
5.13. Kết luận
6. Chƣơng 6: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
6.1. Kiến nghị
TÀI LIỆU THAM KHẢO
DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ
PHỤ LỤC 1: CHƢƠNG TRÌNH MATLAB GIẢI PHƢƠNG TRÌNH POISSON TRONG KHÔNG GIAN 2 CHIỀU
PHỤ LỤC 2: CHƢƠNG TRÌNH MATLAB MÔ PHỎNG BÀI TOÁN DÒNG CHẢY NHỚT KHÔNG NÉN ĐƢỢC QUA TRỤ TRÒN
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ phát triển phương pháp biên nhúng kết hợp phương pháp proper generalized decomposition pgd cho bài toán dòng chảy nhớt không nén được qua vật thể biên cứng và biên đàn hồi

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (203 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của tôi. Các số liệu, kết quả nêu trong Luận án là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Hồ Chí Minh, ngày 30 tháng 9 năm 2019 (Ký tên và ghi rõ họ tên) Lê Quốc Cường iii LỜI CẢM ƠN Trước tiên, tôi xin chân thành cảm ơn đến thầy hướng dẫn chính của tôi là PGS. Thầy đã luôn động viên và định hướng cho tôi trong suốt quá trình thực hiện luận án.

Tôi cũng thật sự biết ơn đến thầy hướng dẫn thứ hai là TS. Phan Đức Huynh. Thầy đã định hướng nghiên cứu, cung cấp tài liệu và theo sát quá trình nghiên cứu của tôi. Tiếp theo, tôi xin chân thành cảm ơn đến quý thầy cô tại Khoa Xây dựng và Phòng Đào tạo đã hỗ trợ tôi trong quá trình học tập và nghiên cứu tại trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.

Hồ Chí Minh. Tôi cũng xin chân thành cảm ơn quý thầy cô và các bạn nghiên cứu viên trong nhóm nghiên cứu GACES đã trao đổi, động viên và đóng góp ý kiến để tôi hoàn thành luận án của mình. Cuối cùng, tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến gia đình, người thân và tất cả bạn bè của tôi, những người đã tin tưởng và luôn động viên tinh thần cho tôi trong suốt khoảng thời gian thực hiện luận án. Hồ Chí Minh, Ngày 30 tháng 9 năm 2019 Nghiên cứu sinh Lê Quốc Cường iv TÓM TẮT Luận án đã phát triển phương pháp biên nhúng (Immersed boundary – IB) kết hợp với phương pháp tách biến Proper Generalized Decomposition (PGD) để giải các bài toán tương tác rắn-lỏng (Fluid structure interaction – FSI).

Mục tiêu chính của luận án là phát triển một phương pháp hiệu quả để giải quyết các bài toán FSI. Trước tiên, phương pháp đã đề xuất sử dụng phương pháp IB để xử lý sự hiện diện của vật cản trong miền lưu chất bằng cách thay thế ảnh hưởng của vật cản bằng một thành phần lực cưỡng bức tác động lên miền lưu chất, khi đó miền tính toán xem như chỉ còn một miền lưu chất đơn nhất. Vì vậy, quá trình chia lưới sẽ đơn giản đi rất nhiều và không cần phải thực hiện lại sau mỗi bước thời gian đối với các bài toán vật cản có biên di chuyển trong miền lưu chất. Bên cạnh đó, để gia tốc cho quá trình tính toán và tiết kiệm bộ nhớ chương trình, phương pháp PGD được đề xuất để giải các phương trình vi phân đạo hàm riêng.

Phương pháp PGD giải quyết các bài toán trên không gian đa chiều dựa trên nguyên lý đưa các phương trình vi phân đạo hàm riêng đa chiều về việc giải các phương trình vi phân một chiều. Luận án đã đề xuất áp dụng phương pháp PGD để giải các phương trình vi phân đạo hàm riêng trong không gian hai chiều và ba chiều. Tiếp theo, phương pháp PGD được đề xuất áp dụng vào các bài toán dòng chảy nhớt không nén ở các điều kiện biên khác nhau. Sau cùng, luận án đã đề xuất việc kết hợp phương pháp IB với phương pháp PGD để giải quyết các bài toán dòng chảy nhớt không nén được qua vật thể biên cứng và biên đàn hồi.

Các kết quả tính toán từ phương pháp đề xuất đã cho thấy sự hiệu quả và một hướng đi đầy hứa hẹn trong việc giải các bài toán về tương tác rắn lỏng. v ABSTRACT The thesis has developed the immersed boundary (IB) method combined with the separation method of Proper Generalized Decomposition (PGD) to solve fluid-structure interaction problems. The primary goal of the thesis is to develop an effective method to solve the problem of incompressible viscous flow past rigid and elastic obstacles. Firstly, the method has proposed using IB method to handle the effect of obstacles in the fluid domain by replacing the effect of obstacles by a forced force component acting on the fluid domain, when that computational domain is considered as a single fluid domain.

Therefore, the meshing process is much simpler and do not need to be repeated after every time step for problems with boundary movement in the fluid domain. Besides, to accelerate the computational process and save the program memory, PGD method is proposed to solve the partial differential equations. The PGD method which solves multi-dimensional spatial problems is based on the principle that transforms multi-dimensional partial differential equations into one-way differential equations. The thesis has proposed the application of PGD method to solve partial differential equations in two-dimensional and three-dimensional space.

Next, the PGD method has been proposed to apply to incompressible viscous fluid flow problems at different boundary conditions. Finally, the thesis has proposed to combine the IB method with PGD method to solve the incompressible viscous flow problems past rigid and elastic obstacles. The calculated results from the proposed method have shown the effectiveness and promising direction in solving problems of fluid-structure interaction. vi MỤC LỤC Trang tựa TRANG Lý lịch khoa học i Lời cam đoan iii Lời cảm ơn iv Tóm tắt v Mục lục vii Danh sách các chữ viết tắt xi Danh sách các hình xiii Danh sách các bảng xviii Chƣơng 1: TỔNG QUAN 1 1.

Tổng quan về phương pháp IB 3 1. Phương pháp IB cổ điển 3 1. Phương pháp IB cưỡng bức trực tiếp 5 1. Phương pháp IB chiếu 8 1.

Phương pháp IB ô ảo 8 1. Phương pháp IB cắt ô 10 1. Phương pháp mặt phân cách nhúng 11 1. Phương pháp IB trên các biến không cơ bản 11 1.

Tổng quan về phương pháp PGD 12 1. Mục tiêu nghiên cứu 14 1. Phạm vi nghiên cứu 14 1. Phương pháp nghiên cứu 14 1.

Tính mới của luận án 15 1. Bố cục luận án 15 vii Chƣơng 2: PHƢƠNG PHÁP PGD CHO BÀI TOÁN PHƢƠNG TRÌNH VI PHÂN ĐẠO HÀM RIÊNG 17 2. Phương pháp PGD cho phương trình vi phân đạo hàm riêng 18 2. Cơ sở lý thuyết của phương pháp PGD 18 2.

Phương pháp PGD cho phương trình vi phân đạo hàm riêng bậc cao 20 2. Phương trình Poisson 20 2. Phương trình Biharmonic 26 2. Sơ đồ sai phân hữu hạn cho phương trình vi phân một chiều 31 2.

Ví dụ minh họa 32 2. Kết luận 45 Chƣơng 3: PHƢƠNG PHÁP PGD CHO BÀI TOÁN DÒNG CHẢY NHỚT KHÔNG NÉN 47 3. Hệ phương trình Navier – Stokes cho bài toán dòng chảy nhớt không nén 47 3. Phương pháp chiếu 48 3.

Rời rạc không gian 50 3. Lưới so le 50 3. Xấp xỉ đạo hàm 51 3. Đạo hàm bậc hai 51 3.

Đạo hàm bậc nhất 52 3. Đạo hàm của các thành phần phi tuyến (theo sơ đồ sai phân trung tâm) 53 3. Đạo hàm các thành phần phi tuyến (theo sơ đồ sai phân ngược) 54 3. Điều kiện biên 56 3.

Giải phương trình Poisson áp suất 58 3. Giải thuật tổng quát 63 3. Kết quả mô phỏng số 65 3. Bài toán dòng chảy trong một miền vuông 65 viii 3.

Bài toán dòng chảy bậc qua miền chữ nhật 75 3. Kết luận 81 Chƣơng 4: PHƢƠNG PHÁP BIÊN NHÚNG KẾT HỢP VỚI PHƢƠNG PHÁP PGD CHO BÀI TOÁN DÒNG CHẢY NHỚT KHÔNG NÉN QUA VẬT CẢN BIÊN CỨNG 83 4. Hệ Phương trình chuyển động 84 4. Phương pháp số 85 4.

Phương pháp chiếu 86 4. Xác định thành phần lực cưỡng bức f 88 4. Rời rạc không gian 90 4. Giải phương trình Poisson 91 4.

Giải thuật tổng quát 91 4. Kết quả mô phỏng số 94 4. Bài toán dòng chảy trong một miền vuông với trụ tròn ở tâm miền tính toán 94 4. Bài toán dòng chảy qua một trụ tròn cố định 97 4.

Bài toán trụ tròn dao động trực tuyến trong một miền lưu chất tĩnh 110 4. Bài toán trụ tròn dao động cắt ngang trong một dòng chảy tự do 114 4. Kết luận 118 Chƣơng 5: PHƢƠNG PHÁP BIÊN NHÚNG KẾT HỢP VỚI PHƢƠNG PHÁP PGD CHO BÀI TOÁN DÒNG CHẢY NHỚT KHÔNG NÉN QUA VẬT CẢN BIÊN ĐÀN HỒI 121 5. Hệ phương trình chuyển động 121 5.

Lực trên biên đàn hồi 123 5. Phương pháp số 128 ix 5. Lực kéo và lực uốn 128 5. Lực kéo tại các điểm trên biên nhúng 128 5.

Lực uốn tại các điểm trên biên nhúng 129 5. Phương pháp chiếu 131 5. Giải thuật tổng quát 132 5. Kết quả mô phỏng số 135 5.

Bài toán tương tác giữa dòng chảy nhớt không nén với một sợi đàn hồi 135 5. Bài toán tương tác giữa dòng chảy nhớt không nén với hai sợi đàn hồi 142 5. Bài toán sợi đàn hồi khép kín trong miền lưu chất tĩnh 150 5. Kết luận 155 Chƣơng 6: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 157 6.

Kiến nghị 159 TÀI LIỆU THAM KHẢO 160 DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ 178 PHỤ LỤC 1: CHƢƠNG TRÌNH MATLAB GIẢI PHƢƠNG TRÌNH POISSON TRONG KHÔNG GIAN 2 CHIỀU 180 PHỤ LỤC 2: CHƢƠNG TRÌNH MATLAB MÔ PHỎNG BÀI TOÁN DÒNG CHẢY NHỚT KHÔNG NÉN ĐƢỢC QUA TRỤ TRÒN 184 x DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT Các chữ viết tắt IBM Immersed boundary method (phương pháp biên nhúng) PGD Proper Generalized Decomposition FSI Fluid-structrure interaction (tương tác rắn lỏng) Ký hiệu khoa học t Thời gian u Véc tơ vận tốc u Thành phần vận tốc theo phương ngang v Thành phần vận tốc theo phương đứng  Khối lượng riêng của lưu chất p Áp suất của lưu chất  Độ nhớt động lực học  Xoáy  Hàm dòng Ub Vận tốc của biên nhúng U Thành phần vận tốc theo phương ngang của biên nhúng V Thành phần vận tốc theo phương đứng của biên nhúng F Lực biên nhúng trên lưới Lagrange Fx Lực cản Fy Lực nâng Cd Hệ số cản Cl Hệ số nâng f Lực khối tác dụng lên lưu chất trên lưới Euler g Véc tơ gia tốc trọng trường xi Re Hệ số Reynolds St Hệ số Strauhal KC Hệ số Keulegan-Carpenter u* Vận tốc trung gian của lưu chất u n1 Vận tốc của lưu chất ở bước thời gian n  1 s Khối lượng riêng của sợi đàn hồi xc Tọa độ trọng tâm theo phương x của vật rắn yc Tọa độ trọng tâm theo phương y của vật rắn n Véc tơ pháp tuyến đơn vị τ Véc tơ tiếp tuyến đơn vị xii DANH SÁCH CÁC HÌNH HÌNH TRANG Hình 1.1: Sơ đồ nội suy vận tốc cục bộ của Fadlun và cộng sự 6 Hình 1.2: Phương pháp ô ảo của Mittal cùng cộng sự: (a) Xác định điểm ô ảo, điểm ảnh và điểm cắt biên; (b) Các ô mới được sinh ra do sự chuyển động của biên 9 Hình 1.3: Sơ đồ tái tạo lại hình dáng các ô cắt gần biên nhúng 10 Hình 2.1: Lời giải PGD của phương trình (2.50) với 100 điểm lưới trên mỗi chiều 34 Hình 2.2: Lời giải PGD của phương trình (2.52) với 64 điểm lưới trên mỗi chiều 36 Hình 2.3: Sai số uPGD  uex của lời giải PGD cho phương trình (2.52) với 64 điểm lưới trên mỗi chiều 37 Hình 2.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Lê Quốc Cường (2019). Luận án tiến sĩ: Phương pháp biên nhúng kết hợp PGD cho bài toán dòng chảy nhớt [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh]. LuanAn.net. https://luanan.net/ky-thuat-co-khi/co-ky-thuat/luan-an-tien-si-phuong-phap-bien-nhung-ket-hop-pgd-dong-chay-nhot

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Luận án tiến sĩ: Phương pháp biên nhúng kết hợp PGD cho bài toán dòng chảy nhớt" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án nghiên cứu phương pháp biên nhúng kết hợp PGD cho bài toán dòng chảy nhớt. Tối ưu hiệu quả tính toán, ứng dụng mô phỏng kỹ thuật.

Luận án "Luận án tiến sĩ: Phương pháp biên nhúng kết hợp PGD cho bài toán dòng chảy nhớt" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh. Năm bảo vệ: 2019.

Luận án "Luận án tiến sĩ: Phương pháp biên nhúng kết hợp PGD cho bài toán dòng chảy nhớt" có bao nhiêu trang?

Luận án "Luận án tiến sĩ: Phương pháp biên nhúng kết hợp PGD cho bài toán dòng chảy nhớt" có 203 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Luận án tiến sĩ: Phương pháp biên nhúng kết hợp PGD cho bài toán dòng chảy nhớt" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter