Phân loại vóc dáng nam trung niên TP.HCM ứng dụng avatar 3D thiết kế trang phục
Phân loại vóc dáng nam trung niên TPHCM. Ứng dụng xây dựng avatar 3D chân thực, hỗ trợ thiết kế trang phục trên phần mềm chuyên dụng.
Đại học Bách khoa Hà Nội
Công nghệ dệt, may
Ẩn danh
Luận án tiến sĩ
Năm xuất bản
Số trang
192
Thời gian đọc
29 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
50 Point
Mục lục chi tiết
LỜI CAM ĐOAN
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT TẮT
DANH MỤC BẢNG BIỂU
DANH MỤC HÌNH ẢNH
LỜI MỞ ĐẦU
1. TÍNH CẤP THIẾT CỦA LUẬN ÁN
2. MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN
3. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN
4. NỘI DUNG NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN
5. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN
6. Ý NGHĨA KHOA HỌC CỦA LUẬN ÁN
7. GIÁ TRỊ THỰC TIỄN CỦA LUẬN ÁN
8. ĐIỂM MỚI CỦA LUẬN ÁN
9. KẾT CẤU CỦA LUẬN ÁN
1. CHƯƠNG 1: NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN
1.1. Tổng quan về phân loại vóc dáng cơ thể nam giới
1.2. Phương pháp xác định thông số kích thước cơ thể
1.3. Phương pháp phân loại vóc dáng cơ thể người
1.4. Phân loại vóc dáng theo đặc trưng hình dạng cơ thể
1.5. Phân loại cơ thể người theo các chỉ số tương quan kích thước cơ thể
1.5.1. Phân loại vóc dáng theo phương pháp xử lý thống kê số liệu nhân trắc
1.6. Tổng quan về ứng dụng công nghệ 3D tạo mô hình 3D Avatar trong ngành công nghiệp dệt may
1.7. Nghiên cứu xây dựng mô hình 3D sản phẩm từ dữ liệu quét 3D cơ thể người
1.8. Xây dựng mô hình 3D bằng phương pháp nội suy toán học hay hồi quy từ dữ liệu quét 3D
1.9. Xây dựng mô hình 3D bằng phương pháp máy học từ dữ liệu quét 3D
1.10. Kết luận chương 1
2. CHƯƠNG 2: NỘI DUNG, ĐỐI TƯỢNG, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.1. Mục tiêu nghiên cứu
2.2. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
2.2.1. Đối tượng nghiên cứu
2.2.2. Phạm vi nghiên cứu
2.3. Nội dung nghiên cứu
2.4. Phương pháp nghiên cứu
2.4.1. Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm trong phân loại vóc dáng nam trung niên Thành phố Hồ Chí Minh
2.4.1.1. Thu thập dữ liệu 3D và mô tả đặc trưng thống kê dữ liệu các kích thước cơ thể người
2.4.1.2. Phân loại vóc dáng cho nam giới TP
2.4.1.3. Phân loại vóc dáng cho nam trung niên TP
2.4.2. Phương pháp nghiên cứu xây dựng mô hình 3D Avatar cơ thể người từ dữ liệu quét 3D theo vóc dáng nam trung niên Thành phố Hồ Chí Minh
2.4.2.1. Thiết kế mô hình 3D bằng phương pháp nội suy
2.4.2.2. Xây dựng Avatar 3D bằng phương pháp học sâu
2.4.2.3. May ảo áo dài nam cho mô hình 3D Avatar nam trung niên TP
2.5. Kết luận chương 2
3. CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
3.1. Kết quả bộ dữ liệu số đo 2D và 3D cơ thể người
3.2. Kết quả mô tả đặc trưng thống kê dữ liệu kích thước cơ thể
3.2.1. Mô tả dữ liệu nhân trắc nam giới Thành phố Hồ Chí Minh
3.2.2. Mô tả dữ liệu nhân trắc nam trung niên Thành phố Hồ Chí Minh
3.3. Kết quả phân loại vóc dáng và phân tích đặc điểm cơ thể
3.3.1. Kết quả phân loại vóc dáng nam giới Thành phố Hồ Chí Minh
3.3.1.1. Kết quả phân tích thành phần chính
3.3.1.2. Kết quả phân tích phân nhóm
3.3.1.3. Kết quả phân tích đặc điểm các dạng cơ thể nam giới Việt Nam tuổi 18÷60
3.3.1.4. Kết quả phân bố lứa tuổi theo từng nhóm vóc dáng
3.3.2. Phân loại vóc dáng nam trung niên Thành phố Hồ Chí Minh
3.3.2.1. Kết quả phân tích thành phần chính
3.3.2.2. Kết quả phân tích phân nhóm
3.3.2.3. Kết quả kiểm định ANOVA so sánh các phân nhóm từ dữ liệu nhân trắc nam trung niên TP
3.3.2.4. Kết quả phân tích đặc điểm vóc dáng và hình dạng cơ thể nam trung niên
3.3.2.5. Phân tích đặc điểm hình dáng cơ thể theo nhóm độ tuổi trung niên
3.3.2.6. So sánh kích thước chủ đạo cơ thể của luận án này với các nghiên cứu khác cho nam giới Việt Nam
3.4. Kết quả xây dựng mô hình 3D bằng phương pháp nội suy
3.4.1. Kết quả xác định vị trí các mặt cắt
3.4.2. Kết quả xác định các điểm trọng yếu trên mỗi mặt cắt
3.4.3. Kết quả điều chỉnh các điểm trọng yếu trên mỗi mặt cắt tương ứng với số đo 2D
3.4.4. Kết quả xây dựng mô hình mặt cắt chỉnh từ các điểm trọng yếu trên mỗi mặt cắt bằng bài toán nội suy
3.4.5. Kết quả xây dựng mô hình nội suy từ các mặt cắt chỉnh trên các bộ phận của cơ thể
3.4.6. Kết quả đánh giá sai số xây dựng mô hình
3.5. Kết quả xây dựng Avatar 3D theo phương pháp học sâu
3.5.1. Kết quả xây dựng mô hình 3D Avatar theo đa dạng vóc dáng nam trung niên TP
3.5.2. Nhận xét về phương pháp xây dựng mô hình 3D cơ thể người
3.5.3. Mô hình 3D Avatar theo đa dạng vóc dáng nam trung niên TP
3.6. Kết quả may ảo áo dài theo vóc dáng nam trung niên TP
3.6.1. Tạo Avatar 3D theo số đo
3.6.2. Mô tả mẫu áo dài thiết kế thử nghiệm và chọn vật liệu trong CLO3D
3.6.3. Thiết kế bộ mẫu kỹ thuật theo công thức thiết kế áo dài nam
3.6.4. Kết quả may ảo, thử ảo và đánh giá độ vừa vặn trang phục trên CLO3D
3.6.5. Kết quả bộ sản phẩm áo dài hoàn thiện với lựa chọn họa tiết và màu sắc
3.7. Kết luận chương 3
KẾT LUẬN CỦA LUẬN ÁN
HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO
DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA LUẬN ÁN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tóm tắt nội dung
I. Phân loại Vóc dáng Nam Trung niên TP
Nghiên cứu này tập trung phân loại vóc dáng nam trung niên tại Thành phố Hồ Chí Minh. Việc này giúp ích cho ngành dệt may. Đối tượng nam trung niên có những đặc điểm hình thể riêng biệt. Sự thay đổi vóc dáng theo tuổi tác là điều tự nhiên. Việc phân loại chính xác tạo cơ sở cho nhiều ứng dụng. Công trình này giải quyết tính cấp thiết đó. Dữ liệu vóc dáng được thu thập một cách khoa học. Mục tiêu là tạo ra các nhóm vóc dáng đặc trưng. Các nhóm này phản ánh sự đa dạng hình thể. Luận án ứng dụng công nghệ hiện đại. Phân tích vóc dáng nam trung niên có ý nghĩa lớn. Nghiên cứu tạo ra khung phân loại cụ thể. Điều này giúp các nhà thiết kế hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng. Nó cũng hỗ trợ người tiêu dùng chọn trang phục vừa vặn hơn. Phương pháp nghiên cứu được xây dựng tỉ mỉ. Toàn bộ quá trình đảm bảo tính khách quan, chính xác. Kết quả phân loại đóng góp vào kho tri thức về dáng người đàn ông trung niên. Nó cũng mở ra nhiều tiềm năng phát triển sản phẩm. Các kiểu dáng người nam được định nghĩa rõ ràng. Điều này là nền tảng cho việc phát triển avatar 3D. Nó cũng là cơ sở cho các tư vấn thời trang nam trung niên chuyên biệt. Một hệ thống phân loại toàn diện được thiết lập. Hệ thống này có thể ứng dụng rộng rãi. Nó cải thiện chất lượng sản phẩm may mặc. Nó tăng cường sự hài lòng của khách hàng. Công việc này mang lại giá trị thực tiễn cao.
1.1. Tính cấp thiết phân loại vóc dáng nam
Việc phân loại vóc dáng nam giới là cần thiết. Đặc biệt với nam trung niên, vóc dáng thường thay đổi. Các đặc điểm hình thể riêng biệt xuất hiện. Thị trường thời trang cần hiểu rõ sự thay đổi này. Hàng loạt sản phẩm may mặc hiện nay chưa thực sự phù hợp. Quần áo may sẵn thường không vừa vặn. Điều này gây khó khăn cho người tiêu dùng. Nó cũng ảnh hưởng đến trải nghiệm mua sắm. Phân tích vóc dáng nam giúp giải quyết vấn đề. Nó cung cấp dữ liệu cơ bản. Dữ liệu này hỗ trợ thiết kế trang phục. Nó tạo ra các sản phẩm vừa vặn hơn. Các nhà sản xuất có thể tối ưu hóa quy trình. Nhu cầu về một hệ thống phân loại chính xác rất cao. Hệ thống này phải phản ánh đúng thực tế. Nghiên cứu này đáp ứng nhu cầu đó. Nó mang lại giá trị thiết thực. Nó cải thiện hiệu quả sản xuất. Nó cũng tăng sự hài lòng của khách hàng.
1.2. Đối tượng nghiên cứu Nam trung niên TP.HCM
Nghiên cứu tập trung vào nam giới tuổi trung niên. Phạm vi nghiên cứu là Thành phố Hồ Chí Minh. Dân số TP.HCM đa dạng. Nam trung niên có những đặc điểm vóc dáng đặc trưng. Các yếu tố như lối sống, tuổi tác ảnh hưởng đến hình thể. Dáng người đàn ông trung niên thường có sự tích mỡ. Khung xương có thể thay đổi. Việc thu thập dữ liệu từ đối tượng này rất quan trọng. Nó giúp hiểu rõ hơn về nhóm khách hàng tiềm năng. Kết quả có tính đại diện cao. Nó phản ánh thực tế vóc dáng khu vực. Điều này hỗ trợ tư vấn thời trang nam trung niên. Các thông số nhân trắc được đo lường kỹ lưỡng. Dữ liệu này làm nền tảng cho việc phân loại. Nó đảm bảo tính chính xác của toàn bộ nghiên cứu.
1.3. Phương pháp tiếp cận phân loại vóc dáng
Phương pháp nghiên cứu kết hợp nhiều kỹ thuật. Đầu tiên là thu thập dữ liệu quét 3D hình thể. Dữ liệu này cung cấp thông tin chi tiết. Sau đó, tiến hành phân tích thống kê. Các chỉ số nhân trắc được xử lý. Mục tiêu là xác định các yếu tố chính. Các yếu tố này định hình vóc dáng. Kỹ thuật phân tích phân nhóm được áp dụng. Nó giúp gom các cá nhân có vóc dáng tương đồng. Từ đó, các kiểu dáng người nam được hình thành. Việc này đảm bảo sự khách quan. Nó cũng tăng độ tin cậy của kết quả. Phương pháp này tạo ra một hệ thống phân loại vững chắc. Hệ thống này có thể ứng dụng vào thực tiễn.
II. Công nghệ Quét 3D Hình thể và Avatar 3D
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ quét 3D hình thể. Công nghệ này thu thập dữ liệu kích thước cơ thể. Việc này đảm bảo độ chính xác cao. Dữ liệu 3D bao gồm nhiều thông số. Các thông số này vượt trội so với đo thủ công. Máy quét 3D tạo ra mô hình vóc dáng chi tiết. Mô hình này là cơ sở để xây dựng avatar 3D đo cơ thể. Avatar 3D phản ánh đúng hình dạng thực tế. Nó có thể được sử dụng trong các phần mềm thiết kế. Công nghệ quét 3D giúp chuẩn hóa quy trình. Nó loại bỏ sai số chủ quan. Dữ liệu được thu thập nhanh chóng. Nó cung cấp một cái nhìn toàn diện về hình thể. Mô phỏng vóc dáng 3D trở nên khả thi. Nó hỗ trợ các nhà thiết kế rất nhiều. Việc xây dựng avatar 3D là một bước tiến quan trọng. Avatar này có thể tùy chỉnh dễ dàng. Nó đại diện cho các nhóm vóc dáng đã được phân loại. Công nghệ này mở ra kỷ nguyên mới. Nó thay đổi cách tiếp cận thiết kế thời trang. Nó tăng cường khả năng cá nhân hóa sản phẩm. Các ứng dụng thời trang ảo được phát triển mạnh mẽ. Người tiêu dùng có thể thử đồ ảo. Điều này giúp họ chọn trang phục phù hợp hơn. Avatar 3D không chỉ là công cụ thiết kế. Nó còn là cầu nối giữa người dùng và sản phẩm. Nó tạo ra trải nghiệm mua sắm tiên tiến.
2.1. Thu thập dữ liệu hình thể bằng quét 3D
Dữ liệu cơ thể được thu thập bằng công nghệ quét 3D hiện đại. Máy quét 3D ghi lại hàng nghìn điểm dữ liệu. Nó tạo ra một đám mây điểm chính xác. Từ đó, mô hình bề mặt cơ thể được xây dựng. Phương pháp này nhanh chóng và không xâm lấn. Nó đảm bảo an toàn cho người tham gia. Dữ liệu bao gồm các thông số kích thước, hình dạng. Đây là nền tảng cho phân tích vóc dáng nam. Việc này cung cấp thông tin khách quan. Nó giúp định hình các kiểu dáng người nam. Dữ liệu 3D cũng giúp phát hiện những đặc điểm ẩn. Các đặc điểm này khó nhận biết bằng mắt thường. Quá trình thu thập dữ liệu được kiểm soát chặt chẽ. Nó đảm bảo chất lượng, độ tin cậy của thông tin.
2.2. Xây dựng mô hình Avatar 3D chính xác
Từ dữ liệu quét 3D, mô hình avatar 3D được xây dựng. Quá trình này sử dụng các thuật toán chuyên biệt. Avatar 3D đo cơ thể tái tạo hình dáng con người. Nó có độ chi tiết cao, rất chân thực. Các avatar này đại diện cho từng nhóm vóc dáng. Chúng có thể được điều chỉnh kích thước. Việc này hỗ trợ thiết kế trang phục 3D. Avatar 3D giúp thử nghiệm các mẫu mã mới. Nó giảm thiểu nhu cầu làm mẫu vật lý. Nó tiết kiệm chi phí, thời gian sản xuất. Các avatar này cũng là công cụ trực quan. Chúng giúp người dùng hình dung rõ hơn về vóc dáng. Mô phỏng vóc dáng 3D mang lại hiệu quả cao.
2.3. Vai trò Avatar 3D trong phân tích vóc dáng
Avatar 3D đóng vai trò trung tâm trong phân tích. Nó là hình ảnh trực quan của dữ liệu vóc dáng. Nó giúp các nhà nghiên cứu nhìn thấy các đặc điểm. Các đặc điểm này liên quan đến phân loại vóc dáng nam. Avatar 3D giúp đánh giá sự phù hợp của trang phục. Nó hỗ trợ nhận diện các kiểu dáng người nam. Đặc biệt với dáng người đàn ông trung niên, avatar 3D thể hiện rõ sự thay đổi. Nó cho phép các chuyên gia thực hiện các điều chỉnh. Điều chỉnh này áp dụng cho thiết kế sản phẩm. Nó cũng hỗ trợ tư vấn thời trang nam trung niên. Avatar 3D là một công cụ phân tích mạnh mẽ.
III. Phân tích Các kiểu Dáng người Nam Giới Việt
Nghiên cứu đã phân tích kỹ lưỡng các kiểu dáng người nam. Dữ liệu được thu thập từ nam giới TP.HCM. Đặc biệt chú trọng đến dáng người đàn ông trung niên. Phương pháp thống kê đa biến được áp dụng. Nó giúp nhận diện các nhóm vóc dáng riêng biệt. Phân tích thành phần chính (PCA) được sử dụng. Nó giảm chiều dữ liệu, tìm ra các yếu tố chính. Sau đó, phân tích phân nhóm (Cluster Analysis) được thực hiện. Nó gom các cá thể có đặc điểm tương đồng. Kết quả cho thấy có một số kiểu dáng người nam phổ biến. Mỗi kiểu dáng có những đặc điểm hình thể đặc trưng. Các đặc điểm này bao gồm tỷ lệ vai, eo, hông. Chúng cũng liên quan đến phân bố mỡ, khối lượng cơ bắp. Sự khác biệt giữa các nhóm được mô tả chi tiết. Điều này cung cấp cái nhìn sâu sắc. Nó giúp hiểu rõ hơn về nhân trắc học Việt Nam. Các kiểu dáng này là cơ sở cho việc thiết kế trang phục. Nó hỗ trợ tư vấn thời trang nam trung niên hiệu quả. Nghiên cứu cũng phân tích sự phân bố của các nhóm vóc dáng theo độ tuổi. Điều này làm nổi bật sự thay đổi theo thời gian. Các phát hiện này rất giá trị. Chúng đóng góp vào cơ sở dữ liệu về vóc dáng. Chúng cũng hỗ trợ các ngành liên quan. Dữ liệu chính xác giúp nâng cao chất lượng sản phẩm. Nó cũng giúp cải thiện dịch vụ cá nhân hóa. Phân tích vóc dáng nam được thực hiện nghiêm túc.
3.1. Xác định các nhóm vóc dáng chính
Nghiên cứu đã xác định một số nhóm vóc dáng chính. Các nhóm này đại diện cho sự đa dạng hình thể. Mỗi nhóm có tập hợp các chỉ số nhân trắc riêng. Việc này dựa trên phân tích thống kê chuyên sâu. Các chỉ số như chiều cao, cân nặng, vòng ngực, eo, hông được xem xét. Tỷ lệ giữa các số đo này là yếu tố quan trọng. Nó giúp phân biệt các kiểu dáng người nam. Các nhóm vóc dáng này được đặt tên. Tên gọi này phản ánh đặc điểm hình dạng. Việc xác định các nhóm này là cốt lõi của nghiên cứu. Nó tạo ra nền tảng cho các ứng dụng tiếp theo.
3.2. Đặc điểm nhân trắc từng dạng cơ thể
Mỗi dạng cơ thể có đặc điểm nhân trắc riêng. Ví dụ, một số nhóm có vai rộng, eo hẹp. Các nhóm khác có tỷ lệ eo-hông lớn hơn. Phân bố mỡ cũng khác nhau giữa các nhóm. Dáng người đàn ông trung niên thường có đặc trưng riêng. Chúng có thể có bụng lớn hơn. Tỷ lệ vai-hông cũng thay đổi. Nghiên cứu mô tả chi tiết các đặc điểm này. Nó sử dụng các chỉ số thống kê. Các mô tả này cung cấp thông tin hữu ích. Thông tin này giúp các nhà thiết kế hiểu rõ hơn. Nó hỗ trợ tạo ra trang phục phù hợp nhất. Phân tích vóc dáng nam được thực hiện tỉ mỉ. Điều này đảm bảo tính chính xác của thông tin.
3.3. Phân bố vóc dáng theo độ tuổi
Nghiên cứu cũng làm rõ sự phân bố vóc dáng theo độ tuổi. Các kiểu dáng người nam có thể thay đổi theo thời gian. Nam giới trung niên thường có sự chuyển dịch vóc dáng. Một số nhóm vóc dáng trở nên phổ biến hơn. Điều này do các yếu tố sinh học, lối sống. Sự phân bố này giúp hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng. Nó cung cấp dữ liệu cho việc hoạch định chiến lược sản phẩm. Nó cũng hỗ trợ các chương trình về sức khỏe nam trung niên. Dữ liệu này rất quan trọng cho các nhà sản xuất. Nó giúp họ dự đoán xu hướng nhu cầu. Nó tạo ra các sản phẩm phù hợp với từng giai đoạn cuộc đời.
IV. Ứng dụng Avatar 3D trong Thiết kế Thời trang
Avatar 3D mở ra cánh cửa mới cho thiết kế thời trang. Các mô hình này được tích hợp vào phần mềm thiết kế 3D. Điều này cho phép các nhà thiết kế làm việc trực quan hơn. Họ có thể thử nghiệm các ý tưởng mới. Họ không cần tốn vật liệu, thời gian làm mẫu vật lý. Ứng dụng thời trang ảo trở nên hiện thực. Các mẫu áo dài nam được may ảo trên avatar 3D. Việc này giúp đánh giá phom dáng, độ vừa vặn. Nó đảm bảo sản phẩm cuối cùng đạt chất lượng cao. Avatar 3D cũng hỗ trợ cá nhân hóa trang phục. Khách hàng có thể có một avatar của riêng mình. Sau đó, họ thử các trang phục ảo. Điều này giúp họ chọn đồ theo vóc dáng nam hiệu quả. Công nghệ này tối ưu hóa toàn bộ chuỗi cung ứng. Nó giảm rủi ro sản xuất quá mức. Nó cũng giảm tỷ lệ hàng tồn kho. Ứng dụng này mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp. Nó cũng nâng cao trải nghiệm mua sắm của người tiêu dùng. Tư vấn thời trang nam trung niên trở nên chính xác hơn. Các nhà thiết kế có thể tạo ra các bộ sưu tập riêng. Các bộ sưu tập này phù hợp với từng kiểu dáng người nam. Điều này là một bước tiến vượt bậc. Nó định hình tương lai của ngành dệt may. Mô phỏng vóc dáng 3D là công cụ không thể thiếu.
4.1. Thiết kế trang phục ảo trên Avatar 3D
Avatar 3D được dùng làm nền tảng thiết kế trang phục. Các nhà thiết kế sử dụng phần mềm 3D chuyên dụng. Họ tạo ra các mẫu trang phục ảo. Các mẫu này được mặc lên avatar 3D. Quy trình này cho phép điều chỉnh tức thì. Điều chỉnh về kiểu dáng, độ ôm, độ rũ vải được thực hiện dễ dàng. Điều này giúp tối ưu hóa thiết kế trước khi sản xuất. Nó đặc biệt hữu ích cho các kiểu dáng người nam phức tạp. Thiết kế ảo cũng giúp thử nghiệm nhiều phiên bản. Nó giảm thiểu chi phí phát triển sản phẩm. Ứng dụng thời trang ảo mang lại hiệu quả cao.
4.2. Tối ưu hóa phom dáng sản phẩm may mặc
Avatar 3D giúp tối ưu hóa phom dáng trang phục. Phom dáng là yếu tố quan trọng nhất. Nó quyết định sự vừa vặn, thoải mái. Việc này đặc biệt quan trọng với dáng người đàn ông trung niên. Phom dáng chuẩn được phát triển cho từng nhóm vóc dáng. Các thử nghiệm ảo giúp điều chỉnh đường may. Nó điều chỉnh độ rộng, độ dài các chi tiết. Điều này đảm bảo trang phục ôm sát nhưng không gò bó. Nó tạo ra sự thoải mái tối đa. Việc này nâng cao chất lượng sản phẩm. Nó tăng sự hài lòng của khách hàng. Chọn đồ theo vóc dáng nam trở nên dễ dàng hơn.
4.3. Tiềm năng cá nhân hóa thời trang nam
Tiềm năng cá nhân hóa thời trang nam là rất lớn. Avatar 3D có thể đại diện cho từng khách hàng. Khách hàng có thể có avatar riêng dựa trên số đo của họ. Sau đó, họ xem trước trang phục trên avatar. Điều này đảm bảo sự phù hợp tuyệt đối. Nó hỗ trợ tư vấn thời trang nam trung niên cá nhân hóa. Công nghệ này giúp tạo ra sản phẩm đặt may riêng. Nó loại bỏ rủi ro khi mua sắm trực tuyến. Ứng dụng thời trang ảo mang lại trải nghiệm độc đáo. Nó đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về sự độc đáo.
V. Tối ưu Thời trang Nam Trung niên TP
Nghiên cứu mang lại giải pháp tối ưu cho thời trang nam trung niên. Đặc biệt là tại Thành phố Hồ Chí Minh. Các kết quả phân loại vóc dáng giúp người tiêu dùng. Nó giúp họ chọn đồ theo vóc dáng nam của mình. Hệ thống avatar 3D cung cấp công cụ trực quan. Khách hàng có thể hình dung sản phẩm trước khi mua. Điều này giảm thiểu sai sót, tăng sự hài lòng. Các thương hiệu thời trang có thể sử dụng dữ liệu này. Nó giúp họ thiết kế bộ sưu tập phù hợp hơn. Nó đáp ứng đúng nhu cầu của dáng người đàn ông trung niên. Điều này tăng doanh số, giảm hàng tồn kho. Tư vấn thời trang nam trung niên trở nên chuyên nghiệp hơn. Các chuyên gia có thể dựa vào phân loại vóc dáng. Họ đưa ra lời khuyên chính xác. Người mua sắm không còn phải lo lắng về kích cỡ. Họ tìm thấy trang phục vừa vặn, tôn dáng. Việc này nâng cao phong cách cá nhân. Nó cũng tăng sự tự tin khi diện đồ. Đây là một bước tiến lớn trong ngành. Nó không chỉ là về quần áo. Nó còn là về sự hiểu biết cơ thể. Nó là về việc cung cấp giải pháp thực tế. Nghiên cứu tạo ra sự kết nối chặt chẽ. Kết nối giữa công nghệ, thời trang và người tiêu dùng.
5.1. Hướng dẫn chọn trang phục phù hợp
Nghiên cứu cung cấp hướng dẫn chọn trang phục cụ thể. Hướng dẫn này dựa trên các kiểu dáng người nam đã phân loại. Mỗi nhóm vóc dáng có những gợi ý riêng. Gợi ý về kiểu dáng, chất liệu, màu sắc. Nó giúp che đi khuyết điểm, tôn lên ưu điểm. Điều này giúp nam trung niên chọn đồ theo vóc dáng nam hiệu quả. Họ có thể tránh mua những món đồ không vừa. Họ tìm thấy những trang phục làm họ tự tin hơn. Hướng dẫn này rất thiết thực. Nó cải thiện đáng kể phong cách cá nhân.
5.2. Cải thiện trải nghiệm mua sắm thời trang
Việc có hệ thống phân loại và avatar 3D cải thiện trải nghiệm mua sắm. Khách hàng có thể dễ dàng tìm kiếm sản phẩm. Sản phẩm được thiết kế riêng cho vóc dáng của họ. Các ứng dụng thời trang ảo cho phép thử đồ tại nhà. Điều này tiện lợi, tiết kiệm thời gian. Nó giảm sự thất vọng khi hàng không vừa. Tư vấn thời trang nam trung niên trở nên cá nhân hóa. Trải nghiệm mua sắm không còn là thử thách. Nó trở thành một quá trình thú vị, hiệu quả.
5.3. Nâng cao sự tự tin phong cách cá nhân
Khi trang phục vừa vặn và tôn dáng, sự tự tin tăng lên. Nam trung niên có thể diện đồ một cách thoải mái. Họ thể hiện phong cách cá nhân rõ ràng hơn. Nghiên cứu này giúp họ đạt được điều đó. Nó không chỉ là về việc chọn đồ. Nó còn là về việc hiểu rõ bản thân. Nó giúp họ cảm thấy tốt hơn về hình ảnh của mình. Việc này có lợi cho sức khỏe tinh thần. Nó là một yếu tố quan trọng trong cuộc sống hàng ngày.
VI. Giá trị Thực tiễn Sức khỏe và Phong cách
Nghiên cứu mang lại nhiều giá trị thực tiễn. Nó không chỉ tập trung vào thời trang. Nó còn có tác động đến sức khỏe nam trung niên. Việc hiểu rõ vóc dáng giúp nhận diện các vấn đề tiềm ẩn. Các vấn đề về cân nặng, phân bố mỡ được chú ý. Điều này khuyến khích lối sống lành mạnh hơn. Công trình đóng góp lớn cho ngành công nghiệp dệt may. Nó cung cấp dữ liệu nhân trắc chính xác. Dữ liệu này giúp chuẩn hóa kích cỡ quần áo. Nó cũng hỗ trợ phát triển các sản phẩm mới. Các sản phẩm này phù hợp với dáng người đàn ông trung niên. Avatar 3D và công nghệ quét 3D hình thể là công cụ mạnh mẽ. Chúng có thể được ứng dụng rộng rãi. Không chỉ trong thời trang, mà còn trong y tế, thể dục. Nghiên cứu này mở ra hướng đi mới. Nó kết nối khoa học công nghệ với đời sống. Nó tạo ra một tương lai nơi thời trang và sức khỏe đi đôi. Các giải pháp được đưa ra rất cụ thể. Chúng có thể triển khai ngay lập tức. Điều này mang lại lợi ích cho cả nhà sản xuất và người tiêu dùng. Phân tích vóc dáng nam là một bước tiến quan trọng. Nó nâng cao chất lượng cuộc sống.
6.1. Đóng góp cho ngành công nghiệp dệt may
Nghiên cứu cung cấp cơ sở dữ liệu nhân trắc quý giá. Dữ liệu này là nguồn tham khảo cho các nhà sản xuất may mặc. Nó giúp họ phát triển các bảng cỡ chuẩn hơn. Nó hỗ trợ thiết kế các sản phẩm phù hợp. Đặc biệt cho đối tượng nam trung niên. Công nghệ quét 3D hình thể và avatar 3D giảm chi phí. Nó cũng giảm thời gian phát triển sản phẩm. Việc này tăng cường năng lực cạnh tranh. Ngành dệt may có thể tạo ra sản phẩm chất lượng cao hơn. Sản phẩm phù hợp với thị trường TP.HCM. Nó cũng phù hợp với thị trường Việt Nam.
6.2. Nâng cao nhận thức về hình thể sức khỏe
Việc phân loại vóc dáng giúp mọi người hiểu rõ hơn về cơ thể mình. Đặc biệt là sức khỏe nam trung niên. Các kết quả có thể là động lực. Động lực để duy trì cân nặng khỏe mạnh. Động lực để tập thể dục thường xuyên. Nó khuyến khích lối sống tích cực. Hiểu biết về vóc dáng không chỉ giúp chọn đồ. Nó còn giúp cải thiện chất lượng cuộc sống. Điều này mang lại lợi ích lâu dài cho cộng đồng. Mô phỏng vóc dáng 3D giúp trực quan hóa sự thay đổi.
6.3. Mở ra hướng nghiên cứu tương lai
Công trình này đặt nền móng cho các nghiên cứu tiếp theo. Nó có thể mở rộng phạm vi địa lý. Nó có thể nghiên cứu các nhóm tuổi khác. Việc phát triển các thuật toán học sâu cho avatar 3D cũng là một hướng. Các ứng dụng thời trang ảo có thể được cải tiến. Nó có thể tích hợp với trí tuệ nhân tạo. Điều này tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa hoàn hảo. Nghiên cứu cũng có thể khám phá mối liên hệ. Mối liên hệ giữa vóc dáng và các chỉ số sức khỏe. Phân tích vóc dáng nam sẽ tiếp tục phát triển. Nó sẽ mang lại nhiều giá trị hơn nữa.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (192 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI NGUYỄN MẬU TÙNG PHÂN LOẠI VÓC DÁNG NAM TRUNG NIÊN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ỨNG DỤNG XÂY DỰNG AVATAR TRONG PHẦN MỀM THIẾT KẾ TRANG PHỤC 3D Ngành: Công nghệ dệt, may Mã số: 9540204 LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ DỆT, MAY NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 1. TRẦN THỊ MINH KIỀU 2. PHẠM THẾ BẢO Hà Nội – 2023 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan tất cả những nội dung trong luận án: “Phân loại vóc dáng nam trung niên Thành phố Hồ Chí Minh ứng dụng xây dựng Avatar trong phần mềm thiết kế trang phục 3D” là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các thí nghiệm được tiến hành một cách nghiêm túc và khoa học trong quá trình nghiên cứu. Các số liệu, kết quả nghiên cứu trong luận án trung thực khách quan và chưa từng được công bố trong bất kỳ công trình nghiên cứu của tác giả khác. Hà Nội, ngày 02 tháng 12 năm 2023 Người hướng dẫn khoa học Tác giả luận án TS. Trần Thị Minh Kiều ThS. Nguyễn Mậu Tùng PGS. Phạm Thế Bảo i LỜI CẢM ƠN Tôi xin được bày tỏ tình cảm và lòng biết ơn chân thành và sâu sắc nhất tới TS. Trần Thị Minh Kiều và PGS. Phạm Thế Bảo, những người thầy tâm huyết đã tận tình hướng dẫn, động viên khích lệ, truyền thụ cho tôi cảm hứng và phương pháp làm việc khoa học, và cùng đồng hành với tôi trong suốt quá trình thực hiện luận án. Tôi xin trân trọng cảm ơn các thầy giáo, cô giáo Viện Dệt May - Da giầy và Thời trang, Bộ môn Công nghệ Dệt trường Đại học Bách khoa Hà Nội đã giúp đỡ và tạo điều kiện thuận lợi nhất cho tôi trong quá trình học tập và nghiên cứu. Tôi xin trân trọng cảm ơn các Giáo sư, Phó giáo sư, Tiến sĩ là chủ tịch hội đồng, phản biện, thư ký và ủy viên hội đồng đã dành thời gian quý báu để đọc, tham gia hội đồng chấm luận án với những góp ý cụ thể, bổ ích, giúp tôi hoàn thiện tốt hơn nội dung nghiên cứu của luận án. Tôi xin trân trọng cảm ơn Ban giám hiệu Trường Đại học Công Nghiệp Thành Phố Hồ Chí Minh, Khoa Công nghệ May - Thời trang nơi tôi đang công tác đã tạo điều kiện giúp đỡ cho tôi có thời gian được học tập và hoàn thành luận án. Cuối cùng, tôi xin gửi lời cảm ơn tới gia đình, những người thân yêu gần gũi nhất đã luôn động viên, san sẻ và gánh vác công việc, luôn tạo điều kiện tốt nhất để tôi yên tâm hoàn thành luận án. Trong quá trình thực hiện luận án không thể tránh khỏi những thiếu sót, hạn chế. Tác giả rất mong nhận được ý kiến góp ý của các thầy cô và đồng nghiệp để luận án được hoàn thiện hơn. Xin trân trọng cảm ơn! Hà Nội, ngày 02 tháng 12 năm 2023 Tác giả ThS. Nguyễn Mậu Tùng ii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN . ii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT TẮT . vi DANH MỤC BẢNG BIỂU . vii DANH MỤC HÌNH ẢNH . ix LỜI MỞ ĐẦU . TÍNH CẤP THIẾT CỦA LUẬN ÁN . MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN . ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN . NỘI DUNG NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN . PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN. Ý NGHĨA KHOA HỌC CỦA LUẬN ÁN . GIÁ TRỊ THỰC TIỄN CỦA LUẬN ÁN . ĐIỂM MỚI CỦA LUẬN ÁN . KẾT CẤU CỦA LUẬN ÁN . 5 CHƯƠNG 1: NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN . Tổng quan về phân loại vóc dáng cơ thể nam giới . Phương pháp xác định thông số kích thước cơ thể . Phương pháp phân loại vóc dáng cơ thể người . Phân loại vóc dáng theo đặc trưng hình dạng cơ thể . Phân loại cơ thể người theo các chỉ số tương quan kích thước cơ thể 12 1. Phân loại vóc dáng theo phương pháp xử lý thống kê số liệu nhân trắc . Tổng quan về ứng dụng công nghệ 3D tạo mô hình 3D Avatar trong ngành công nghiệp dệt may . Nghiên cứu xây dựng mô hình 3D sản phẩm từ dữ liệu quét 3D cơ thể người . Xây dựng mô hình 3D bằng phương pháp nội suy toán học hay hồi quy từ dữ liệu quét 3D. Xây dựng mô hình 3D bằng phương pháp máy học từ dữ liệu quét 3D. Kết luận chương 1 . 33 CHƯƠNG 2: NỘI DUNG, ĐỐI TƯỢNG, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU . Mục tiêu nghiên cứu. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu . Đối tượng nghiên cứu: . Phạm vi nghiên cứu:. Nội dung nghiên cứu . Phương pháp nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm trong phân loại vóc dáng nam trung niên Thành phố Hồ Chí Minh . Thu thập dữ liệu 3D và mô tả đặc trưng thống kê dữ liệu các kích thước cơ thể người . Phân loại vóc dáng cho nam giới TP. Phân loại vóc dáng cho nam trung niên TP. Phương pháp nghiên cứu xây dựng mô hình 3D Avatar cơ thể người từ dữ liệu quét 3D theo vóc dáng nam trung niên Thành phố Hồ Chí Minh. Thiết kế mô hình 3D bằng phương pháp nội suy. Xây dựng Avatar 3D bằng phương pháp học sâu. May ảo áo dài nam cho mô hình 3D Avatar nam trung niên TP. Kết luận chương 2 . 73 CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN . Kết quả bộ dữ liệu số đo 2D và 3D cơ thể người. Kết quả mô tả đặc trưng thống kê dữ liệu kích thước cơ thể . Mô tả dữ liệu nhân trắc nam giới Thành phố Hồ Chí Minh . Mô tả dữ liệu nhân trắc nam trung niên Thành phố Hồ Chí Minh . Kết quả phân loại vóc dáng và phân tích đặc điểm cơ thể . Kết quả phân loại vóc dáng nam giới Thành phố Hồ Chí Minh . Kết quả phân tích thành phần chính . Kết quả phân tích phân nhóm . Kết quả phân tích đặc điểm các dạng cơ thể nam giới Việt Nam tuổi 18÷60 . Kết quả phân bố lứa tuổi theo từng nhóm vóc dáng . Phân loại vóc dáng nam trung niên Thành phố Hồ Chí Minh . Kết quả phân tích thành phần chính . Kết quả phân tích phân nhóm . Kết quả kiểm định ANOVA so sánh các phân nhóm từ dữ liệu nhân trắc nam trung niên TP. Kết quả phân tích đặc điểm vóc dáng và hình dạng cơ thể nam trung niên . Phân tích đặc điểm hình dáng cơ thể theo nhóm độ tuổi trung niên . So sánh kích thước chủ đạo cơ thể của luận án này với các nghiên cứu khác cho nam giới Việt Nam. Kết quả xây dựng mô hình 3D bằng phương pháp nội suy. Kết quả xác định vị trí các mặt cắt . Kết quả xác định các điểm trọng yếu trên mỗi mặt cắt . Kết quả điều chỉnh các điểm trọng yếu trên mỗi mặt cắt tương ứng với số đo 2D . Kết quả xây dựng mô hình mặt cắt chỉnh từ các điểm trọng yếu trên mỗi mặt cắt bằng bài toán nội suy . Kết quả xây dựng mô hình nội suy từ các mặt cắt chỉnh trên các bộ phận của cơ thể . Kết quả đánh giá sai số xây dựng mô hình . Kết quả xây dựng Avatar 3D theo phương pháp học sâu . Kết quả xây dựng mô hình 3D Avatar theo đa dạng vóc dáng nam trung niên TP. Nhận xét về phương pháp xây dựng mô hình 3D cơ thể người . Mô hình 3D Avatar theo đa dạng vóc dáng nam trung niên TP. Kết quả may ảo áo dài theo vóc dáng nam trung niên TP. Tạo Avatar 3D theo số đo . Mô tả mẫu áo dài thiết kế thử nghiệm và chọn vật liệu trong CLO3D . Thiết kế bộ mẫu kỹ thuật theo công thức thiết kế áo dài nam . Kết quả may ảo, thử ảo và đánh giá độ vừa vặn trang phục trên CLO3D. Kết quả bộ sản phẩm áo dài hoàn thiện với lựa chọn họa tiết và màu sắc. Kết luận chương 3 . 138 KẾT LUẬN CỦA LUẬN ÁN . 140 HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO . 141 DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA LUẬN ÁN . 142 TÀI LIỆU THAM KHẢO . 143 v DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Giải thích 2D 2 chiều 3D 3 chiều ANN Artificial Neural Network ANOVA Analysis of Variance (Phân tích phương sai) BMI Body Mass Index (chỉ số khối lượng cơ thể) CAESAR Civilian American and European Surface Anthropometric Resource CP Control point CV Control vertex EP Edit point ISO International Standard Organisation LA Luận án LSTM Long short-term memory NC Nghiên cứu NURBS Non-Uniform Rational B-Spline OBM Original Brand Manufacturer (Nhà sản xuất thương hiệu gốc) ODM Original Designed Manufacturer (Nhà sản xuất thiết kế gốc) RNN Recurent Neural Network VHI Volume Height Index (Chỉ số thể tích – chiều cao) TCVN Tiêu chuẩn Việt Nam TP. HCM Thành phố Hồ Chí Minh WHR Waist-to-hip ratio (Tỷ lệ eo – hông) NN Nearest Neighbor KMO Kaiser - Meyer- Olkin vi DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 2.1: Mốc đo ở phần cổ cơ thể và cách xác định.2: Kích thước đo ở phần cổ trên cơ thể.3: Mốc đo ở phần vai cơ thể người và cách xác định. 4: Kích thước đo phần vai trên cơ thể. 5: Mốc đo trên phần ngực cơ thể và cách xác định.6: Kích thước đo phần ngực cơ thể.7: Mốc đo trên các kích thước phần tay cơ thể và cách xác định. 8: Kích thước đo phần tay trên cơ thể. 9: Mốc đo trên phần bụng cơ thể người và cách xác định.10: Kích thước đo phần bụng trên cơ thể.11: Mốc đo các kích thước trên phần mông cơ thể người và cách xác định.12: Kích thước đo phần mông trên cơ thể.13: Mốc đo trên phần chân cơ thể và cách xác định.14: Kích thước đo phần chân trên cơ thể.15: Các kích thước được sử dụng trong nghiên cứu.16: Các số đo cơ bản dùng để may áo.17: Các số đo cơ bản dùng để may quần.18: Bộ thông số đo cho mô hình 3D được xây dựng.19: Số lát cắt cho mỗi vùng.20: Tóm tắt dữ liệu hình ảnh quét 3D dùng để xây dựng mô hình 3D Avatar.1: Thông số đo của 210 kích thước cơ thể người.2: Bảng tổng hợp các biểu đồ phân phối chuẩn của các kích thước cơ thể của 1106 nam giới 18÷60 tuổi sống tại TP.3: Bảng mô tả dữ liệu thống kê kích thước cơ thể của 1106 nam giới 18÷60 tuổi sống tại TP.4: Kết quả xác định hệ số Cronbach’s Alpha.5: Bảng tổng hợp biểu đồ đường cong chuẩn và xác suất chuẩn của các kích thước cơ thể của 378 nam trung niên 30÷60 tuổi sống tại TP.6: Bảng mô tả dữ liệu thống kê kích thước cơ thể của 378 nam trung niên 30÷60 tuổi sống tại TP.7: Kết quả kiểm tra độ phù hợp của mẫu KMO và kiểm tra Bartlett’s.8: Kết quả phân tích nhân tố chính.
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Câu hỏi thường gặp
Phân loại vóc dáng nam trung niên TPHCM. Ứng dụng xây dựng avatar 3D chân thực, hỗ trợ thiết kế trang phục trên phần mềm chuyên dụng.
Luận án này được bảo vệ tại Đại học Bách khoa Hà Nội. Năm bảo vệ: 2023.
Luận án "Phân loại vóc dáng nam trung niên TP.HCM ứng dụng avatar 3D" thuộc chuyên ngành Công nghệ dệt, may. Danh mục: Thiết Kế Thời Trang.
Luận án "Phân loại vóc dáng nam trung niên TP.HCM ứng dụng avatar 3D" có 192 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.