Luận án Tiến sĩ Toán: Một số kiểu hàm lồi và bất đẳng thức tích phân liên quan

Luận án Tiến sĩ Toán khám phá lý thuyết hàm lồi và các bất đẳng thức tích phân. Đề xuất kết quả mới, mở rộng ứng dụng trong giải tích và toán học hiện đại.

Chuyên ngành
Toán Giải tích
Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án Tiến sĩ

Năm xuất bản

Số trang

119

Thời gian đọc

18 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
Nghiên cứu Hàm Lồi: Cơ sở Bất Đẳng Thức Tích Phân
Số trang:
119 trang
Trường:
Trường Đại học Quy Nhơn
Chuyên ngành:
Toán Giải tích
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I.Nghiên cứu Hàm Lồi Cơ sở Bất Đẳng Thức Tích Phân

Luận án tập trung vào khám phá sâu rộng các kiểu hàm lồi và bất đẳng thức tích phân liên quan. Trọng tâm là mở rộng và phát triển lý thuyết về tính lồi của hàm số, một lĩnh vực cốt lõi trong giải tích lồi và tối ưu lồi. Các bất đẳng thức cổ điển như Hermite-Hadamard và Jensen được xem xét, đồng thời giới thiệu các biến thể mới. Tính lồi là khái niệm nền tảng trong toán học, có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khoa học và kỹ thuật. Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn chi tiết về cách các tính chất lồi của hàm ảnh hưởng đến các mối quan hệ tích phân. Phát triển lý thuyết hàm lồi tạo ra công cụ mạnh mẽ cho việc phân tích toán học. Những kết quả thu được đóng góp vào việc làm phong phú thêm kho tàng tri thức về bất đẳng thức tích phân. Việc áp dụng các hàm lồi suy rộng mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới.

1.1. Bất Đẳng Thức Hermite Hadamard và Nâng Cao

Bất đẳng thức Hermite-Hadamard (HH) cung cấp chặn trên và chặn dưới cho giá trị trung bình tích phân của hàm lồi. Luận án mở rộng bất đẳng thức HH cho các hàm lồi có trọng số, đặc biệt là bất đẳng thức kiểu Fejér. Khái niệm này ban đầu được Hermite đề xuất, sau đó được Hadamard khám phá lại. Nó liên kết giá trị hàm tại trung điểm và các điểm mút của một khoảng với tích phân của hàm trên khoảng đó. Nghiên cứu này mở rộng bất đẳng thức HH cho các loại hàm lồi phức tạp hơn. Các biến thể mới cung cấp ước lượng chính xác hơn trong nhiều ngữ cảnh. Ứng dụng của bất đẳng thức HH được mở rộng cho các hàm lồi suy rộng và trên các không gian đo phức tạp. Việc này cho phép giải quyết các bài toán tối ưu và ước lượng trong phân tích thực tế.

1.2. Khám Phá Các Bất Đẳng Thức Kiểu Fejér

Các bất đẳng thức kiểu Fejér là sự tổng quát hóa của Hermite-Hadamard với hàm mật độ trọng số. Nghiên cứu này tập trung vào các bất đẳng thức kiểu Fejér cho các hàm (Mφ, Mψ)-lồi. Loại hàm này đại diện cho một lớp hàm lồi tổng quát, cho phép xem xét các tính chất lồi dưới góc độ mới. Việc áp dụng các hàm (Mφ, Mψ)-lồi vào bất đẳng thức Fejér mở rộng phạm vi ứng dụng của chúng. Các kết quả này đặc biệt hữu ích trong việc nghiên cứu hàm Gamma và các trung bình đặc biệt. Tính lồi của hàm Gamma được phân tích sâu, cùng với các trung bình lũy thừa. Việc phân tích này cung cấp cái nhìn sâu sắc về cấu trúc của các hàm này trong ngữ cảnh bất đẳng thức tích phân. Những đóng góp này làm giàu thêm lý thuyết bất đẳng thức Fejér, tạo cơ sở cho các nghiên cứu tiếp theo.

II.Phát triển Bất Đẳng Thức Jensen và Ứng Dụng Mới

Bất đẳng thức Jensen là một công cụ cơ bản trong lý thuyết hàm lồi, liên hệ giá trị của hàm lồi tại một trung bình với trung bình của các giá trị hàm. Luận án này mở rộng bất đẳng thức Jensen sang các dạng tích phân và dạng dãy, đồng thời khám phá các ứng dụng thực tiễn của chúng. Việc nghiên cứu sâu các dạng khác nhau của bất đẳng thức Jensen giúp làm sáng tỏ mối quan hệ giữa tính lồi và các phép toán trung bình. Các khái niệm về tập lồi và giải tích lồi là nền tảng cho việc chứng minh và áp dụng các bất đẳng thức này. Mục tiêu là phát triển các phiên bản Jensen mạnh mẽ hơn, có khả năng áp dụng trong nhiều ngữ cảnh toán học khác nhau. Các kết quả mới có ý nghĩa quan trọng trong xác suất thống kê, tối ưu lồi và các lĩnh vực liên quan. Sự đa dạng trong các dạng bất đẳng thức Jensen được phân tích kỹ lưỡng, từ đó mở rộng phạm vi ứng dụng của chúng.

2.1. Bất Đẳng Thức Jensen Dạng Tích Phân

Luận án trình bày các bất đẳng thức kiểu Jensen dạng tích phân. Dạng này mở rộng bất đẳng thức Jensen truyền thống từ tổng rời rạc sang tích phân liên tục. Ứng dụng của bất đẳng thức kiểu Jensen dạng tích phân rất đa dạng. Nó được sử dụng để ước lượng các tích phân, đặc biệt trong trường hợp hàm lồi. Các kết quả này có thể áp dụng trong lý thuyết xác suất và thống kê. Nó cũng hữu ích trong việc phân tích các hàm đặc biệt. Sự mở rộng này cung cấp một công cụ mạnh mẽ để xử lý các bài toán liên quan đến giá trị trung bình tích phân của hàm lồi. Tính lồi của hàm đóng vai trò trung tâm trong việc thiết lập các chặn chính xác. Việc này giúp cải thiện độ chính xác của các ước lượng trong nhiều bài toán phân tích.

2.2. Bất Đẳng Thức Jensen Dạng Dãy và Khai Thác

Bên cạnh dạng tích phân, luận án cũng nghiên cứu các bất đẳng thức kiểu Jensen dạng dãy. Dạng này tập trung vào các tổng rời rạc, thường gặp trong chuỗi số và các bài toán rời rạc. Áp dụng của bất đẳng thức kiểu Jensen dạng dãy bao gồm việc phân tích các chuỗi số. Nó được dùng để thiết lập các bất đẳng thức cho các trung bình có trọng. Các bất đẳng thức này cũng có giá trị trong tối ưu lồi. Chúng cung cấp các công cụ hữu ích để nghiên cứu tính lồi của các hàm rời rạc. Sự kết hợp giữa dạng tích phân và dạng dãy cho phép một cái nhìn toàn diện hơn về bất đẳng thức Jensen. Điều này mở rộng khả năng ứng dụng của nó trong cả toán học liên tục và rời rạc, làm sâu sắc thêm hiểu biết về tính lồi.

III.Tích Phân và Hàm Lồi trên Không Gian Đo Lường

Luận án tiếp tục với việc khám phá các bất đẳng thức tích phân cho hàm lồi trên không gian đo. Phương pháp này cho phép tổng quát hóa các kết quả từ không gian Euclide truyền thống sang các cấu trúc đo lường phức tạp hơn. Việc xem xét tính lồi trên không gian đo là một bước tiến quan trọng trong giải tích lồi. Nó mở rộng phạm vi áp dụng của lý thuyết hàm lồi cho các bài toán trong lý thuyết xác suất, lý thuyết thông tin, và phân tích hàm. Nghiên cứu này thiết lập các bất đẳng thức mới, tận dụng cấu trúc của không gian đo. Các kết quả có giá trị trong việc phân tích các tích phân bậc không nguyên. Đây là một lĩnh vực ít được nghiên cứu trong quá khứ. Việc này làm sâu sắc thêm hiểu biết về mối quan hệ giữa hàm lồi và tích phân trong các ngữ cảnh tổng quát. Các bất đẳng thức thu được có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong toán học ứng dụng.

3.1. Bất Đẳng Thức Tích Phân trên Không Gian Đo

Các bất đẳng thức đối với tích phân cho hàm lồi trên không gian đo được phát triển. Khái niệm hàm lồi trên không gian đo được định nghĩa và nghiên cứu kỹ lưỡng. Điều này cho phép áp dụng các nguyên lý tính lồi trong một môi trường toán học tổng quát hơn. Việc sử dụng các cấu trúc đo lường mở rộng khả năng chứng minh các bất đẳng thức tích phân. Các kết quả này là nền tảng cho việc phân tích các hàm lồi trong các không gian không phải Euclide. Nó có ý nghĩa quan trọng trong lý thuyết xác suất và các lĩnh vực liên quan. Việc này cung cấp một khuôn khổ mạnh mẽ để nghiên cứu tính chất lồi của các hàm trên các miền phức tạp. Sự tổng quát hóa này mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới.

3.2. Tích Phân Bậc Không Nguyên và Hàm Lồi

Áp dụng các bất đẳng thức này vào tích phân bậc không nguyên là một điểm nhấn của luận án. Các bất đẳng thức tích phân kiểu Jensen và Hermite-Hadamard cho tích phân bậc không nguyên được thiết lập. Tích phân bậc không nguyên là một khái niệm nâng cao trong giải tích, có ứng dụng trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật. Việc áp dụng các bất đẳng thức hàm lồi vào tích phân này cung cấp các công cụ mới để phân tích và ước lượng. Các kết quả này có thể được sử dụng để xây dựng các mô hình toán học chính xác hơn. Nó mở ra các khả năng mới trong việc giải quyết các bài toán liên quan đến tính liên tục và tính trơn của hàm. Điều này đóng góp vào sự phát triển của lý thuyết tích phân phân số và ứng dụng của nó.

IV.Tổng Quát Hóa Hàm Lồi Các Hàm Lồi Kiểu Hölder

Chương này đi sâu vào khái niệm hàm lồi suy rộng kiểu Hölder, một sự tổng quát hóa quan trọng của hàm lồi cổ điển. Luận án xây dựng các đặc trưng của hàm lồi suy rộng kiểu Hölder dương và phát triển các bất đẳng thức liên quan. Việc nghiên cứu này nhằm mục đích mở rộng phạm vi áp dụng của tính lồi cho các hàm có cấu trúc phức tạp hơn. Các hàm lồi kiểu Hölder có nhiều tính chất thú vị, cho phép phân tích sâu hơn trong giải tích lồi. Các trung bình có trọng kiểu Hölder cũng được giới thiệu và phân tích. Điều này tạo cơ sở cho việc xây dựng các bất đẳng thức mạnh mẽ hơn. Các kết quả thu được bao gồm các bất đẳng thức kiểu Jensen, Popoviciu và Rado cho lớp hàm này. Sự phát triển này làm phong phú thêm lý thuyết hàm lồi và cung cấp các công cụ mới cho việc giải quyết các bài toán tối ưu. Nó cũng có ý nghĩa trong việc nghiên cứu các bất đẳng thức Holder và Minkowski tổng quát.

4.1. Đặc Trưng Hàm Lồi Suy Rộng Kiểu Hölder

Luận án xác định các đặc trưng của hàm lồi suy rộng kiểu Hölder dương. Điều này giúp hiểu rõ hơn về tính chất và hành vi của lớp hàm này. Các đặc trưng bao gồm các điều kiện cần và đủ để một hàm là lồi kiểu Hölder. Việc này cung cấp một cơ sở lý thuyết vững chắc cho việc nhận dạng và phân tích các hàm như vậy. Sự hiểu biết về các đặc trưng này là chìa khóa để xây dựng các bất đẳng thức liên quan. Nó mở ra khả năng áp dụng các hàm này trong các bài toán thực tế. Các kết quả này đóng góp vào lý thuyết tổng quát của tính lồi. Nó cũng có liên quan đến việc phân tích các bất đẳng thức Holder và Minkowski.

4.2. Bất Đẳng Thức Cho Hàm Lồi Suy Rộng Hölder

Nghiên cứu phát triển nhiều bất đẳng thức cho hàm lồi suy rộng kiểu Hölder. Các bất đẳng thức kiểu Jensen, Popoviciu và Rado được chứng minh cho lớp hàm này. Các bất đẳng thức này là công cụ mạnh mẽ để ước lượng và so sánh các giá trị hàm. Chúng có ứng dụng trong việc phân tích hàm Gamma, chuỗi lũy thừa, và các trung bình lũy thừa. Tính lồi Holder của hàm Gamma được khám phá, cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi. Các bất đẳng thức này mở rộng phạm vi của lý thuyết bất đẳng thức. Chúng cung cấp các kết quả mới có giá trị trong giải tích toán học. Việc này giúp làm sáng tỏ mối liên hệ giữa các loại bất đẳng thức khác nhau.

4.3. Ứng Dụng Đa Dạng của Tính Lồi Hölder

Tính lồi Hölder của hàm Gamma được phân tích kỹ lưỡng, cùng với các ứng dụng thực tiễn. Nghiên cứu cũng áp dụng các kết quả vào chuỗi lũy thừa và trung bình lũy thừa. Việc này cho thấy tính hữu ích của lý thuyết hàm lồi suy rộng kiểu Hölder trong nhiều ngữ cảnh khác nhau. Các ứng dụng này không chỉ giới hạn trong toán học thuần túy. Chúng còn mở rộng sang các lĩnh vực như kinh tế lượng, vật lý và khoa học máy tính. Các kết quả cung cấp công cụ mới để giải quyết các bài toán tối ưu và ước lượng. Điều này chứng minh tiềm năng to lớn của các hàm lồi suy rộng kiểu Hölder trong nghiên cứu khoa học. Nó là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng các khái niệm tính lồi.

Mục lục chi tiết luận án

Lời cam đoan
Lời cảm ơn
Danh mục các kí hiệu
MỞ ĐẦU
1. Chương 1: Các bất đẳng thức kiểu Fejér cho hàm lồi theo cặp tựa trung bình số học và áp dụng
1.1. Đặt vấn đề
1.2. Các bất đẳng thức kiểu Fejér cho các hàm (Mφ , Mψ )-lồi
1.3. Áp dụng vào các bất đẳng thức liên quan đến hàm Gamma và các trung bình đặc biệt
2. Chương 2: Bất đẳng thức kiểu Jensen và áp dụng
2.1. Bất đẳng thức kiểu Jensen dạng tích phân
2.2. Bất đẳng thức kiểu Jensen dạng dãy
2.3. Áp dụng của bất đẳng thức kiểu Jensen dạng tích phân
2.4. Áp dụng của bất đẳng thức kiểu Jensen dạng dãy
3. Chương 3: Một số bất đẳng thức tích phân cho hàm lồi trên không gian đo được và áp dụng
3.2. Bất đẳng thức đối với tích phân cho hàm lồi trên không gian đo
3.3. Áp dụng vào tích phân bậc không nguyên
3.3.1. Bất đẳng thức tích phân kiểu Jensen đối với tích phân bậc không nguyên
3.3.2. Bất đẳng thức kiểu Hermite-Hadamard đối với tích phân bậc không nguyên
4. Chương 4: Hàm lồi suy rộng kiểu Hölder và áp dụng
4.1. Trung bình có trọng kiểu Hölder
4.2. Hàm lồi suy rộng kiểu Hölder
4.3. Các đặc trưng của hàm lồi suy rộng kiểu Hölder dương
4.4. Các bất đẳng thức cho hàm lồi suy rộng kiểu Hölder
4.4.1. Các bất đẳng thức kiểu Jensen
4.4.2. Các bất đẳng thức kiểu Popoviciu và Rado
4.5. Một số áp dụng
4.5.1. Tính lồi Hölder của hàm Gamma và áp dụng
4.5.2. Áp dụng vào chuỗi lũy thừa
4.5.3. Áp dụng vào trung bình lũy thừa
KẾT LUẬN
Danh mục công trình liên quan
Tài liệu tham khảo
Chỉ mục
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ toán học một số kiểu hàm lồi và bất đẳng thức tích phân liên quan

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (119 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠN NGUYỄN NGỌC HUỀ MỘT SỐ KIỂU HÀM LỒI VÀ BẤT ĐẲNG THỨC TÍCH PHÂN LIÊN QUAN LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC BÌNH ĐỊNH - NĂM 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠN NGUYỄN NGỌC HUỀ MỘT SỐ KIỂU HÀM LỒI VÀ BẤT ĐẲNG THỨC TÍCH PHÂN LIÊN QUAN Chuyên ngành: Toán Giải tích Mã số: 9 46 01 02 Phản biện 1: GS. Đặng Đức Trọng Phản biện 2: PGS. Nguyễn Thanh Diệu Phản biện 3: TS. Đào Văn Dương Tập thể Hướng dẫn khoa học: PGS.

Đinh Thanh Đức TS. Lê Quang Thuận BÌNH ĐỊNH - NĂM 2020 Lời cam đoan Luận án được hoàn thành tại Trường Đại học Quy Nhơn, dưới sự hướng dẫn của PGS. Đinh Thanh Đức và TS. Lê Quang Thuận.

Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của tôi. Các kết quả trong Luận án là trung thực, được các đồng tác giả cho phép sử dụng và chưa từng được ai công bố trước đó. Tập thể hướng dẫn Tác giả PGS. Đinh Thanh Đức Nguyễn Ngọc Huề Lời cảm ơn Luận án được hoàn thành tại Trường Đại học Quy Nhơn, dưới sự hướng dẫn đầy nhiệt tâm và nghiêm khắc của PGS.

Đinh Thanh Đức và TS. Lê Quang Thuận. Lời đầu tiên, cho tôi được bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến quý Thầy, đã tạo điều kiện thuận lợi về mọi mặt, hướng dẫn và chỉ bảo tôi trong suốt quá trình làm việc, nghiên cứu hoàn thành Luận án của mình. Tôi cũng xin gửi lời cám ơn đến thầy GS.

Vũ Kim Tuấn, các em Dương Quốc Huy và Nguyễn Dư Vi Nhân, đã có những giúp đỡ, đóng góp quan trọng cho tôi trong việc nghiên cứu khoa học và hoàn thành luận án. Tôi xin trân trọng gửi lời cảm ơn chân thành đến Ban Giám hiệu Trường Đại học Quy Nhơn, Phòng Đào tạo sau đại học, Khoa Toán và Thống kê cùng tất cả quý thầy, cô giáo đã động viên, giúp đỡ và tạo mọi điều kiện thuận lợi cho tôi trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu. Cuối cùng, tôi xin được bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Trường Đại học Tây Nguyên, gia đình, anh em bạn bè, những người luôn chia sẻ, động viên và giúp đỡ tôi trong suốt quá trình nghiên cứu hoàn thành Luận án. i Mục lục Lời cam đoan Lời cảm ơn i Danh mục các kí hiệu iv Mở đầu 1 Chương 1.

Các bất đẳng thức kiểu Fejér cho hàm lồi theo cặp tựa trung bình số học và áp dụng 9 1.2 Các bất đẳng thức kiểu Fejér cho các hàm (Mφ , Mψ )-lồi .3 Áp dụng vào các bất đẳng thức liên quan đến hàm Gamma và các trung bình đặc biệt. Bất đẳng thức kiểu Jensen và áp dụng 38 2.1 Bất đẳng thức kiểu Jensen dạng tích phân .2 Bất đẳng thức kiểu Jensen dạng dãy .1 Áp dụng của bất đẳng thức kiểu Jensen dạng tích phân .2 Áp dụng của bất đẳng thức kiểu Jensen dạng dãy. 53 ii Chương 3. Một số bất đẳng thức tích phân cho hàm lồi trên không gian đo được và áp dụng 55 3.2 Bất đẳng thức đối với tích phân cho hàm lồi trên không gian đo .3 Áp dụng vào tích phân bậc không nguyên .1 Bất đẳng thức tích phân kiểu Jensen đối với tích phân bậc không nguyên .2 Bất đẳng thức kiểu Hermite-Hadamard đối với tích phân bậc không nguyên.

Hàm lồi suy rộng kiểu Hölder và áp dụng 69 4.1 Trung bình có trọng kiểu Hölder .2 Hàm lồi suy rộng kiểu Hölder .3 Các đặc trưng của hàm lồi suy rộng kiểu Hölder dương .4 Các bất đẳng thức cho hàm lồi suy rộng kiểu Hölder .1 Các bất đẳng thức kiểu Jensen .2 Các bất đẳng thức kiểu Popoviciu và Rado .5 Một số áp dụng .1 Tính lồi Hölder của hàm Gamma và áp dụng .2 Áp dụng vào chuỗi lũy thừa .3 Áp dụng vào trung bình lũy thừa. 96 Kết luận 98 Danh mục công trình liên quan 100 Tài liệu tham khảo 100 Chỉ mục 110 iii Danh mục các kí hiệu Rn : không gian Euclide n-chiều Rn+ : tập hợp {(x1 ,. , xn ≥ 0} R2+ : tập tất cả các (w1 , w2 ) ∈ R2+ sao cho w1 + w2 = 1 x : (x1 ,. , xn > 0, Wn 1 Wn n Mn (r, x, w) : −( w1 (−x1 )r + · · · + wn (−xn )r )1/r x1 > 0,.

, xn > 0  Wn Wn Mn (0, x, w) : lim+ Mn (r, x, w) = lim− Mn (r, x, w) r→0  r→0  w1 f s (x1 ) + · · · + wn f s (xn ) 1/s nếu s 6= 0,   Wn Wn Mn (s, f x, w) : [f (x1 )]w1 /Wn. [f (xn )]wn /Wn  nếu s = 0. Pn Wn : i=1 wi > 0 iv ∆k f (0) : Sai phân cấp k của hàm f tại x = 0 Xcp (a, b) : Không gian các hàm giá trị phức f thỏa mãn R 1/p b c p dt  a |t f (t)| t  < ∞ nếu 1 ≤ p < ∞, kf kXcp = ess sup |tc f (t)| < ∞  nếu p = ∞. , x∗n ) f (k) (x) : đạo hàm bậc k của f tại x f k (x) : lũy thừa bậc k của giá trị f (x) f 0 (x) : đạo hàm cấp một của f tại x f 00 (x) : đạo hàm cấp hai của f tại x t.ư : tương ứng v Mở đầu Bất đẳng thức Hermite-Hadamard (HH), được Hermite [41] nêu ra lần đầu tiên vào năm 1883 và được phát hiện lại mười năm sau đó bởi Hadamard [37], cho ta các ước lượng chặn trên và chặn dưới đối với giá trị trung bình tích phân của một hàm lồi trên một khoảng đóng, liên quan đến trung điểm và các điểm cuối của miền xác định.

Chính xác hơn, nếu f : [a, b] → R là hàm lồi liên tục thì ta có   Z b a+b 1 f (a) + f (b) f ≤ f (x)dx ≤. Cụ thể, nếu f : [a, b] → R là hàm lồi và w : [a, b] → R là hàm mật độ đối xứng qua a+b 2 thì a + b Z b 1 f (a) + f (b) f ≤ f (x)w(x)dx ≤. (FI) 2 b−a a 2 Các bất đẳng thức (HH), (FI) là các công cụ mạnh để ta ước lượng giá trị trung bình tích phân của một hàm lồi trên một đoạn. Một điểm khá thú vị là khái niệm hàm lồi lại được đề xuất một cách chính thức muộn hơn bởi Jensen [53] vào cuối năm 1906.

Ông đã sử dụng hạng tử đầu và hạng tử cuối trong (HH) để định nghĩa hàm lồi thông qua bất đẳng thức hàm. Cụ thể hơn, nếu I ⊂ R là một khoảng và f : I → R là một hàm thì f được gọi là hàm lồi theo nghĩa Jensen hay J-lồi trên I khi   x+y f (x) + f (y) f ≤ (JC) 2 2 với mọi x, y ∈ I. Nếu bất đẳng thức (JC) đổi chiều thì f được gọi là hàm lõm theo nghĩa Jensen hay J-lõm trên I. Ý tưởng cơ bản của bất đẳng thức hàm (JC) là dựa trên đánh giá các giá trị của hàm thông qua các trung bình số học.

Đây là một đóng góp to lớn của Jensen cho sự phát triển của toán học mà ngày nay dường như nó bao phủ rộng khắp các lĩnh vực khác nhau của toán học [30]. 1 Ngày nay, người ta thường định nghĩa hàm lồi thông qua trung bình số học có trọng. Cụ thể hơn, nếu I ⊂ R là một khoảng và f : I → R là một hàm thì ta nói f là hàm lồi trên I nếu f (λx + (1 − λ)y) ≤ λf (x) + (1 − λ)f (y) (CF) với mọi λ ∈ [0, 1] và mọi x, y ∈ I. Nếu bất đẳng thức (CF) đổi chiều thì f được gọi là hàm lõm trên I (xem [75, Chương 1]).

Từ các định nghĩa hàm lồi và J-lồi ở trên, dễ thấy rằng nếu f là hàm lồi trên khoảng I thì nó cũng là hàm J-lồi trên I. Tuy nhiên, để một hàm J-lồi trên I trở thành hàm lồi trên I thì nó phải có thêm tính chất liên tục trên đó. Bất đẳng thức kép (HH) không chỉ là một hệ quả của tính lồi mà còn đặc trưng cho tính lồi. Tức là, mọi hàm liên tục thỏa mãn bất đẳng thức bên trái hoặc bên phải trên mọi khoảng con của miền xác định thì hàm đó là hàm lồi [85, Định lý 1].

Bất đẳng thức Hermite-Hadamard thu hút sự quan tâm của nhiều nhà toán học và trở thành viên đá nền móng quan trọng trong giải tích toán học và tối ưu. Nhiều kết quả cổ điển liên quan đến bất đẳng thức này có thể được tìm thấy trong chuyên khảo của Pečarić, Proschan và Tong [75]. Đặc biệt, trong hai thập kỷ gần đây, nó đã nhận được rất nhiều sự chú ý. Thực tế, có sự tăng lên đáng kể về các tài liệu cung cấp các chứng minh mới, các làm mịn, tổng quát hóa, các nội suy khác nhau và các áp dụng trong lý thuyết các trung bình.

Chuyên khảo của Dragomir và Pearce [25] cho chúng ta một cái nhìn toàn diện về lĩnh vực này. Sự hiện diện của nó trong các áp dụng là động lực chính thúc đẩy việc mở rộng nó đến các trường hợp tổng quát hơn. Để tổng quát hóa khái niệm tính lồi, một vấn đề tự nhiên là thay thế các trung bình số học có trọng trong bất đẳng thức (CF) bởi các cặp trung bình tổng quát hơn. Dựa vào ý tưởng này, trước hết, chúng tôi xây dựng một khái niệm suy rộng mới về trung bình được định nghĩa trên một khoảng thực.

Sau đó, dựa vào trung bình suy rộng như vậy, một khái niệm mới về hàm lồi suy rộng sẽ được giới thiệu và nghiên cứu.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Nguyễn Ngọc Huề (2020). Hàm lồi và bất đẳng thức tích phân - Luận án Tiến sĩ Toán [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Quy Nhơn]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/luan-an-tien-si-toan-ham-loi-bat-dang-thuc-tich-phan

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Hàm lồi và bất đẳng thức tích phân - Luận án Tiến sĩ Toán" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án Tiến sĩ Toán khám phá lý thuyết hàm lồi và các bất đẳng thức tích phân. Đề xuất kết quả mới, mở rộng ứng dụng trong giải tích và toán học hiện đại.

Luận án "Hàm lồi và bất đẳng thức tích phân - Luận án Tiến sĩ Toán" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Quy Nhơn. Năm bảo vệ: 2020.

Luận án "Hàm lồi và bất đẳng thức tích phân - Luận án Tiến sĩ Toán" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Hàm lồi và bất đẳng thức tích phân - Luận án Tiến sĩ Toán" thuộc chuyên ngành Toán Giải tích. Danh mục: Tài liệu khác.

Luận án "Hàm lồi và bất đẳng thức tích phân - Luận án Tiến sĩ Toán" có bao nhiêu trang?

Luận án "Hàm lồi và bất đẳng thức tích phân - Luận án Tiến sĩ Toán" có 119 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Hàm lồi và bất đẳng thức tích phân - Luận án Tiến sĩ Toán" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter