Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu và phát triển hệ thống năng lượng điện mặt t
Luận án: Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu và phát triển hệ thống năng lượng điện mặt trời. Xem tóm tắt và tải về tại LuanAn.net
Năm xuất bản
Số trang
142
Thời gian đọc
22 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
40 Point
Tổng quan nhanh
- Chủ đề:
- 1. Luận án tiến sĩ: Phát triển Hệ thống Năng lượng Mặt Trời
- Số trang:
- 142 trang
- Trường:
- Trường Đại học Giao thông vận tải TP. Hồ Chí Minh
- Chuyên ngành:
- Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa
- Tác giả:
- Nhữ Khải Hoàn
- Năm:
- 2019
Tóm tắt nội dung luận án
I. Luận án tiến sĩ Phát triển Hệ thống Năng lượng Mặt Trời
Năng lượng mặt trời là nguồn tài nguyên vô tận. Nó không gây ô nhiễm môi trường. Độ an toàn của nó rất cao. Đây là nguồn năng lượng quan trọng nhất của con người. Luận án tiến sĩ này tập trung vào phát triển hệ thống năng lượng điện mặt trời. Mục tiêu chính là cải tiến và tối ưu hóa các thành phần. Nghiên cứu này cải thiện hiệu suất, tăng sự ổn định. Nó đóng góp vào ngành nghiên cứu kỹ thuật năng lượng tái tạo. Phát triển bền vững là trọng tâm. Các giải pháp kỹ thuật cụ thể được đề xuất. Chúng giải quyết các vấn đề hiện có trong hệ thống.
1.1. Bối cảnh nghiên cứu kỹ thuật
Nhu cầu năng lượng sạch tăng cao. Năng lượng mặt trời là ưu tiên hàng đầu. Tuy nhiên, hệ thống còn nhiều thách thức. Chúng cần được cải tiến liên tục. Đây là lý do chính cho nghiên cứu kỹ thuật này. Luận án giải quyết các hạn chế kỹ thuật. Nó tìm kiếm giải pháp tối ưu cho hiệu suất.
1.2. Mục tiêu phát triển hệ thống
Mục tiêu là tạo ra hệ thống hiệu quả hơn. Nó phải hoạt động ổn định hơn. Các thuật toán tìm điểm công suất cực đại (MPPT) được phát triển. Chúng giúp hệ thống đạt công suất cao nhất. Việc phát triển hệ thống này bao gồm cả thiết kế và chế tạo thực nghiệm.
1.3. Tầm quan trọng năng lượng sạch
Năng lượng mặt trời mang lại nhiều lợi ích. Nó giảm phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch. Nó giảm thiểu biến đổi khí hậu. Việc phát triển hệ thống hiệu quả góp phần lớn. Nó thúc đẩy ứng dụng rộng rãi năng lượng xanh. Đây là hướng đi quan trọng của ngành năng lượng.
II. Nghiên cứu Kỹ thuật Nâng cao Hiệu suất Điện Mặt Trời
Tối đa hóa công suất là yếu tố cốt lõi. Hiệu suất của hệ thống điện mặt trời rất quan trọng. Nó ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí sản xuất. Bộ điều khiển MPPT đóng vai trò then chốt. Nó giúp hệ thống khai thác tối đa năng lượng mặt trời. Nghiên cứu kỹ thuật này tập trung vào cải tiến MPPT. Mục tiêu là đạt được hiệu suất trên 99%. Điều này giúp giảm giá thành sản phẩm. Nó tăng cường tính cạnh tranh của năng lượng mặt trời. Việc phát triển hệ thống MPPT hiệu quả là bắt buộc. Hệ thống phải thích ứng với mọi điều kiện môi trường.
2.1. Thách thức trong phát triển hệ thống
Điện áp và dòng điện từ pin mặt trời thay đổi liên tục. Nhiệt độ và bức xạ mặt trời ảnh hưởng lớn. Tìm điểm công suất cực đại là phức tạp. Các thuật toán truyền thống có nhược điểm. Chúng gặp khó khăn trong điều kiện thay đổi nhanh. Đây là thách thức lớn cho phát triển hệ thống.
2.2. Vai trò bộ điều khiển MPPT
Bộ điều khiển MPPT đảm bảo công suất đầu ra tối đa. Nó liên tục theo dõi và điều chỉnh. Điều này tối ưu hóa hoạt động của hệ thống. Nó là chức năng không thể thiếu. Một hệ thống thông minh cần MPPT tiên tiến. MPPT giúp tăng hiệu suất toàn bộ hệ thống.
2.3. Giải pháp tăng hiệu quả năng lượng
Luận án đề xuất nhiều giải pháp. Chúng bao gồm các thuật toán MPPT mới. Các thuật toán này cải thiện tốc độ và độ chính xác. Mục tiêu là đạt được hiệu suất cao nhất. Kỹ thuật điều khiển tiên tiến được áp dụng. Điều này đảm bảo nguồn năng lượng đầu ra ổn định.
III. Cải tiến Thuật toán Tối ưu Bộ điều khiển MPPT
Luận án đi sâu vào cải tiến thuật toán MPPT. Thuật toán độ dẫn gia tăng (INC) được nghiên cứu kỹ. Các cải tiến cho INC được đề xuất. Chúng giúp INC hoạt động hiệu quả hơn. Thuật toán tối ưu bày đàn (PSO) cũng được áp dụng. PSO là một phương pháp tối ưu hóa mạnh mẽ. Các phiên bản PSO tiên tiến hơn được phát triển. Bao gồm thuật toán tối ưu bày đàn vi phân (DPSO) và thuật toán tối ưu bày đàn nhiễu loạn (PPSO). Chúng được tích hợp vào bộ điều khiển MPPT. Đây là cốt lõi của kỹ thuật điều khiển tiên tiến. Nó giúp hệ thống thông minh hoạt động hiệu quả hơn.
3.1. Phân tích thuật toán INC truyền thống
Thuật toán INC được phân tích. Ưu điểm và nhược điểm của nó được làm rõ. INC có thể gặp khó khăn trong điều kiện biến đổi nhanh. Nó cũng có thể dao động quanh điểm công suất cực đại. Luận án tìm cách khắc phục những hạn chế này.
3.2. Đề xuất thuật toán PSO cải tiến
Thuật toán PSO được giới thiệu. Nó có khả năng tìm kiếm điểm tối ưu toàn cục tốt hơn. Các cải tiến cho PSO được đề xuất. Chúng tăng cường khả năng hội tụ. Chúng cũng giảm thời gian tìm kiếm. Đây là một bước tiến quan trọng trong kỹ thuật điều khiển.
3.3. Áp dụng DPSO và PPSO
DPSO và PPSO là các biến thể của PSO. Chúng được phát triển để tăng cường hiệu suất. DPSO kết hợp các yếu tố di truyền. PPSO thêm nhiễu loạn để tránh kẹt cục bộ. Việc áp dụng chúng giúp bộ điều khiển MPPT mạnh mẽ hơn. Các hệ thống nhúng sử dụng chúng sẽ đạt hiệu suất tối ưu.
IV. Thiết kế Hệ thống Triển khai Thực nghiệm Điện Mặt Trời
Luận án không chỉ dừng lại ở lý thuyết. Nó bao gồm thiết kế hệ thống và chế tạo thực nghiệm. Một hệ thống năng lượng điện mặt trời nối lưới được xây dựng. Kiến trúc hệ thống này sử dụng bộ biến đổi công suất DC/DC và DC/AC. Việc triển khai thực tế chứng minh tính khả thi. Nó kiểm tra hiệu quả của các thuật toán đề xuất. Các thành phần của hệ thống được lựa chọn kỹ lưỡng. Triển khai hệ thống này cung cấp dữ liệu quan trọng. Nó đánh giá hiệu suất trong môi trường thực. Điều này rất cần thiết cho các ứng dụng thực tế.
4.1. Kiến trúc hệ thống nối lưới
Hệ thống nối lưới được thiết kế chi tiết. Nó bao gồm các tấm pin quang điện. Bộ biến đổi DC/DC và DC/AC được tích hợp. Các bộ lọc và hệ thống điều khiển được xây dựng. Kiến trúc hệ thống này đảm bảo hoạt động ổn định. Nó tương thích với lưới điện quốc gia.
4.2. Chế tạo mô hình thực nghiệm
Một mô hình hệ thống thực nghiệm được chế tạo. Nó mô phỏng một hệ thống điện mặt trời thực tế. Các bộ điều khiển MPPT với thuật toán mới được cài đặt. Việc mô hình hóa hệ thống này cho phép thử nghiệm an toàn. Nó cung cấp nền tảng để đánh giá hiệu suất.
4.3. Thử nghiệm trên phần cứng
Các thuật toán điều khiển MPPT được thử nghiệm. Chúng hoạt động trên mô hình hệ thống thực. Kết quả thử nghiệm trên phần cứng được ghi nhận. Chúng chứng minh hiệu quả thực tế. Triển khai hệ thống này xác nhận giá trị của nghiên cứu.
V. Kết quả Nghiên cứu Đánh giá Hiệu quả Hệ thống Thông minh
Các thuật toán MPPT đề xuất đã được thử nghiệm thành công. Mô hình hóa hệ thống cho thấy hiệu suất cao. Năng lượng đầu ra của hệ thống đạt trên 99%. Đây là một con số ấn tượng. Các kết quả này được so sánh với thuật toán truyền thống. Phương pháp mới loại bỏ được nhiều nhược điểm. Nó mang lại hiệu suất vượt trội. Kết quả nghiên cứu khẳng định tính ưu việt. Hệ thống hoạt động ổn định, đáng tin cậy. Đây là bước tiến quan trọng cho hệ thống thông minh năng lượng mặt trời. Nó mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng.
5.1. Hiệu suất đầu ra trên 99
Mô phỏng cho thấy hiệu suất vượt trội. Các thuật toán cải tiến giúp hệ thống đạt trên 99%. Điều này chứng minh hiệu quả cao. Nó đóng góp trực tiếp vào lợi ích kinh tế. Nghiên cứu kỹ thuật này mang lại giá trị lớn.
5.2. So sánh với thuật toán truyền thống
Kết quả được so sánh với phương pháp cũ. Các thuật toán truyền thống thường có hiệu suất thấp hơn. Chúng cũng kém ổn định hơn. Các thuật toán mới khắc phục được điều này. Chúng chứng minh sự vượt trội rõ rệt. Thiết kế hệ thống điều khiển được tối ưu hóa.
5.3. Khẳng định tiềm năng ứng dụng
Các phương pháp đề xuất có tiềm năng lớn. Chúng có thể áp dụng rộng rãi. Các hệ thống điện mặt trời sẽ hoạt động hiệu quả hơn. Phát triển hệ thống này đóng góp vào tương lai năng lượng sạch. Nó là giải pháp bền vững cho nhiều ứng dụng.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (142 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI TP. HỒ CHÍ MINH NHỮ KHẢI HOÀN NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG ĐIỆN MẶT TRỜI LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA TP. HỒ CHÍ MINH - 2019 A BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI TP. HỒ CHÍ MINH NHỮ KHẢI HOÀN NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG ĐIỆN MẶT TRỜI LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA MÃ SỐ: 9520216 Người hướng dẫn khoa học: 1.
PHẠM CÔNG THÀNH TP. HỒ CHÍ MINH – 2019 B Tóm tắt Năng lượng mặt trời là một trong những nguồn năng lượng quan trọng nhất của con người. So với các nguồn năng lượng khác như thủy điện, phong điện, nhiệt điện, điện hạt nhân… năng lượng mặt trời có đặc điểm không ô nhiễm về môi trường, độ an toàn cao, nguồn năng lượng vô tận, có thể phân bố mọi nơi trong mọi dải công suất. Hệ thống năng lượng điện mặt trời là một thống lớn nên có rất nhiều vấn đề cần được cải tiến và phát triển cho hệ thống, trong khuôn khổ của luận án tác giả tập trung nghiên cứu phát triển các thuật toán tìm điểm điểm công suất cực đại cho các bộ điều khiển công suất cực đại (MPPT) để hệ thống làm việc đạt hiệu suất cao hơn và ổn định hơn, đồng thời tác giả cũng thiết kế chế tạo thực nghiệm một hệ thống năng lượng điện mặt trời nối lưới theo hướng phát triển của các bộ biến đổi công suất DC/DC và DC/AC.
Thuật toán MPPT thực sự rất cần thiết để giúp hệ thống phát được công suất lớn nhất góp phần làm tăng hiệu suất của hệ thống và giảm giá thành sản phẩm. Chính vì vậy MPPT trở thành một trong những chức năng quan trọng mà hệ thống năng lượng điện mặt cần phải có. Đã có rất nhiều thuật toán MPPT đã được nghiên cứu và ứng dụng, trong luận án này tác giả nghiên cứu thuật toán độ dẫn gia tăng (INC) và đề xuất các cải tiến cho thuật toán này, đồng thời tác giả cũng nghiên cứu thuật toán tối ưu bày đàn (PSO) áp dụng cho bộ điều khiển MPPT và đề xuất các thuật toán phát triển của thuật toán PSO như: thuật toán tối ưu bày đàn vi phân (DPSO), thuật toán tối ưu bày đàn nhiễu loạn (PPSO) và áp dụng chúng trong bộ điều khiển MPPT để cải thiện hiệu quả hoạt động của hệ thống năng lượng điện mặt trời. Kỹ thuật điều khiển MPPT dựa trên các thuật toán phát triển đã được thử nghiệm thành công trên mô hình hệ thống.
Kết quả mô phỏng cho thấy năng lượng đầu ra của hệ thống áp dụng các thuật toán đề xuất đều là trên 99%. Hơn nữa, những kết quả này được so sánh với kết quả thu được từ các bộ MPPT áp dụng thuật toán truyền thống, để chứng minh khả năng loại bỏ được các nhược điểm khi áp dụng thuật toán truyền thống cho các bộ điều khiển MPPT của hệ thống năng lượng điện mặt trời. Từ khóa: Phát triển hệ thống năng lượng điện mặt trời; cải tiến thuật toán INC; DPSO – MPPT; PPSO – MPPT. i Abstract Solar energy is one of the most promising alternative energy.
Due to low fuel cost, environmentally friendly and low-cost maintenance, solar energy demonstrates the superiority as compared to other energy sources, such as hydroelectricity, wind power, thermal power, nuclear power. Moreover, solar energy can be distributed everywhere with the widely operating range. Therefore, there are various researches in order to enhance the operating efficiency of solar energy system. However, in the framework of the dissertation, the author only focuses on developping intelligent algorithms to improve the performance of the maximum power point tracking (MPPT) controller.
Furthermore, the author designed and manufactured an experimental system of a grid- connected solar power system according to the development of DC / DC and DC / AC power converters. The MPPT algorithm is really necessary to generate the maximum power in photovoltic (PV) systems in order to increase the efficiency of the system as well as reduce product costs. Therefore, a maximum power point tracking (MPPT) controller is normally integrated with PV power generation systems. Many MPPT algorithms have been studied; nevertheless, in this dissertation, the author firstly researches the increase conductivity algorithm (INC) and some of its improved algorithm.
Next, a swarm intelligence based optimization technique, namely Particle Swarm Optimzation (PSO) is applied to enhance the performance of MPPT controller. After that, some of PSO variants, such as differential particle swarm optimization (DPSO), disturbance particle swarm optimization (PPSO) are proposed because of the purpose of improving the performance of PV. The MPPT controlling technique based on developed algorithms have been successfully tested on a system model. The simulation results show that the maximum power is all over 99%, demonstrates the effectiveness of the proposed methods.
Moreover, the obtained results are compared to those obtained using traditional algorithms, shows the superiority of the proposed method. Keywords: Development a solar power system; proposes improvements INC; DPSO – MPPT; PPSO – MPPT. ii LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn thầy PGS.TS Đồng Văn Hướng và TS. Phạm Công Thành những người đã trực tiếp tận tình hướng dẫn để em hoàn thành luận án tiến sĩ này.
Em xin cảm ơn quý thầy, cô trong trường Đại Học Giao Thông Vận Tải TP.HCM đã đem lại cho em thêm rất nhiều kiến thức bổ ích trong suốt quá trình học tập nghiên cứu ở đây. Con xin biết ơn gia đình đã có những lời động viên giúp đỡ, tạo điều kiện thuận lợi về vật chất và tinh thần trong quá trình học tập và nghiên cứu làm luận án. Tôi xin cảm ơn các bạn bè và đồng nghiệp đã tạo điều kiện giúp đỡ tôi trong công việc để tôi có thời gian nhiều hơn trong công việc học tập và nghiên cứu làm luận án. Trân trọng cảm ơn ! TP.HCM, ngày 12 tháng 12 năm 2019 Nhữ Khải Hoàn iii LỜI CAM ĐOAN Tôi tên là Nhữ Khải Hoàn hiện đang là nghiên cứu sinh ngành Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa của Trường Đại học Giao thông Vận tải Thành phố Hồ Chí Minh.
Tôi xin cam đoan và hoàn toàn chịu trách nhiệm về lời cam đoan này: Toàn bộ nội dung của luận án tiến sĩ “Nghiên cứu và phát triển hệ thống năng lượng điện mặt trời” là công trình nghiên cứu của chính tác giả thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của PGS.TS Đồng Văn Hướng và TS. Phạm Công Thành. Trong quá trình thực hiện luận án tôi có kế thừa kiến thức trong những tài liệu tham khảo trong và ngoài nước (phần tài liệu tham khảo). Việc tham khảo các nguồn tài liệu đều có trích dẫn rõ ràng theo quy định.
Các kết quả mô phỏng, thí nghiệm sử dụng để kết luận và đánh giá trong luận án hoàn toàn chân thực. Tác giả luận án Nhữ Khải Hoàn iv MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN. iii LỜI CAM ĐOAN. iv MỤC LỤC.
v DANH MỤC HÌNH MINH HỌA. viii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT. xii CHƯƠNG 1 .1 Lý do chọn đề tài .2 Mục tiêu và nội dung thực hiện luận án .3 Đối tượng và phương pháp nghiên cứu .4 Điểm mới của luận án .5 Ý nghĩa khoa học và thực tiễn ………………………….6 Bố cục của luận án …………………………………. 12 TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG ĐIỆN MẶT TRỜI .1 Tổng quan chung về hệ thống NLMT 2.1 Hệ thống năng lượng điện mặt trời nối lưới .2 Hệ thống năng lượng điện mặt trời độc lập .3 Một số hệ thống năng lượng điện mặt trời khác.2 Đường đặc tuyến của pin quang điện .1 Cấu trúc tế bào quang điện .2 Tấm pin quang điện .3 Mô hình hóa tế bào quang điện .3 Những yếu tố trọng tâm nghiên cứu phát triển trong hệ thống năng lượng điện mặt trời .1 Điều khiển công suất cực đại .2 Giải pháp anti-islanding .3 Bù công suất phản kháng .4 Giảm sóng hài, nâng cao chất lượng điện áp.4 Kết luận chương 2.
31 NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN BỘ ĐIỀU KHIỂN BÁM ĐIỂM CÔNG SUẤT CỰC ĐẠI CỦA HỆ THỐNG ĐIỆN MẶT TRỜI.1 Các yếu tố ảnh hưởng tới MPP .1 Ảnh hưởng của bức xạ.2 Ảnh hưởng của nhiệt độ .3 Ảnh hưởng của hiện tượng bóng râm .2 Tìm điểm công suất cực đại .1 Phương pháp Hill – Climbing .2 Phương pháp điều khiển logic mờ (FLC) .3 Phương pháp mạng nơron (NN) .4 Phương pháp phân đoạn điện áp hở mạch (VOC).5 Phương pháp phân đoạn dòng ngắn mạch (ISC) .6 Phương pháp điều khiển gợn sóng tương quan (RCC) .3 Nghiên cứu phát triển thuật toán độ dẫn gia tăng trong điều khiển bám điểm công suất cực đại .1 Theo dõi MPP bằng thuật toán INC truyền thống .2 Phát triển thuật toán INC nhằm đạt MPP nhanh .3 Phát triển thuật toán INC nhằm giảm dao động quanh MPP .4 Nghiên cứu phát triển thuật toán tối ưu bầy đàn trong điều khiển bám điểm công suất cực đại .1 Thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO) .2 Phát triển thuật toán tối ưu bầy đàn .5 Kết luận chương 3. 82 MÔ PHỎNG KIỂM CHỨNG CÁC THUẬT TOÁN MPPT PHÁT TRIỂN CHO HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG ĐIỆN MẶT TRỜI .1 Kết quả mô phỏng thuật toán INC các phát triển của thuật toán INC .2 Kết quả mô phỏng .2 Kết quả mô phỏng thuật toán PSO và các phát triển của thuật toán PSO.2 Kết quả mô phỏng thuật toán MPPT-PSO .3 Kết quả mô phỏng thuật toán MPPT-DPSO .4 Kết quả mô phỏng thuật toán MPPT-PPSO.3 Kết luận chương 4. 105 THIẾT KẾ CHẾ TẠO HỆ THỐNG THỰC NGHIỆM NĂNG LƯỢNG ĐIỆN MẶT TRỜI .1 Cấu trúc tổng thể của hệ thống thiết bị .1 Bộ biến đổi DC/DC .2 Bộ biến đổi DC/AC .3 Bộ điều khiển hệ thống .4 Các Modul thu thập dữ liệu và hiển thị .5 Sơ đồ chi tiết hệ thống .2 Kết quả hệ thống thực nghiệm .3 Kết luận chương 5. 117 KẾT LUẬN VÀ PHƯƠNG HƯỚNG PHÁT TRIỂN.2 Phương hướng phát triển đề tài.
118 DANH MỤC CÔNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ. 119 TÀI LIỆU THAM KHẢO. 120 vii DANH MỤC HÌNH MINH HỌA Hình 1. Năng lượng điện mặt trời một số nước trên thế giới từ 2000 đến 2013.
Giá của PV cell tại Mỹ từ 1977 đến 2015. Nhà máy điện mặt trời Topaz Solar Farm (Hoa Kỳ). Hệ thống điện mặt trời tại Ninh Thuận. Sơ đồ hệ thống PV đơn cấp.
Hệ thống PV lưỡng cấp. Sơ đồ khối hệ thống PV độc lập. Sơ đồ khối hệ thống PV nối lưới có dự trữ. Hệ thống PV độc lập không dự trữ.
Hệ thống PV độc lập hỗn hợp. Cấu trúc chất bán dẫn thông thường. Cấu trúc chất bán dẫn trộn boron. Cấu trúc chất bán dẫn trộn phosphor.
Kết hợp bán dẫn loại p và loại n. Cấu trúc tế bào quang điện .
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Trích dẫn luận án này
Nhữ Khải Hoàn (2019). Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu và phát triển hệ thống n [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Giao thông Vận tải TP. Hồ Chí Minh]. LuanAn.net. https://luanan.net/ky-thuat-xay-dung-kien-truc/luan-an-tien-si-ky-thuat-nghien-cuu-va-phat-trien-he-thong-nang-luong-dien-mat-troi
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu và phát triển hệ thống n" nghiên cứu về vấn đề gì?
Luận án: Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu và phát triển hệ thống năng lượng điện mặt trời. Xem tóm tắt và tải về tại LuanAn.net
Luận án "Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu và phát triển hệ thống n" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Giao thông Vận tải TP. Hồ Chí Minh. Năm bảo vệ: 2019.
Luận án "Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu và phát triển hệ thống n" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu và phát triển hệ thống n" thuộc chuyên ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa. Danh mục: Kỹ Thuật Xây Dựng & Kiến Trúc.
Luận án "Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu và phát triển hệ thống n" có bao nhiêu trang?
Luận án "Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu và phát triển hệ thống n" có 142 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu và phát triển hệ thống n" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.