Luận án tiến sĩ: Sử dụng viễn thám quang học và radar giám sát rừng ngập mặn miền Bắc - TS. Nguyễn Trọng Cương
Luận án tiến sĩ nghiên cứu ứng dụng tư liệu viễn thám quang học và radar giám sát rừng ngập mặn ven biển phía bắc Việt Nam.
Luan An
Luận án tiến sĩ
Năm xuất bản
Số trang
339
Thời gian đọc
51 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
60 Point
Tổng quan nhanh
- Chủ đề:
- Viễn thám GIS: Giải pháp giám sát rừng ngập mặn miền Bắc
- Số trang:
- 339 trang
- Trường:
- Trường Đại học Lâm nghiệp
- Chuyên ngành:
- Quản lý tài nguyên rừng
- Tác giả:
- Nguyễn Trọng Cương
- Năm:
- 2022
Tóm tắt nội dung luận án
I.Viễn thám GIS Giải pháp giám sát rừng ngập mặn miền Bắc
Rừng ngập mặn ven biển miền Bắc Việt Nam đối mặt nhiều thách thức. Biến đổi khí hậu và hoạt động con người gây suy thoái nghiêm trọng. Việc giám sát rừng ngập mặn liên tục là cần thiết. Công nghệ viễn thám và Hệ thống thông tin địa lý (GIS) cung cấp giải pháp hiệu quả. Chúng cho phép thu thập dữ liệu diện rộng. Viễn thám giúp vượt qua những khó khăn của khảo sát truyền thống. GIS tích hợp và phân tích dữ liệu không gian. Điều này tạo cơ sở cho việc đánh giá hiện trạng rừng ngập mặn miền Bắc chính xác. Công nghệ này hỗ trợ lập bản đồ, phân tích biến động. Nó đóng vai trò then chốt trong quản lý tài nguyên rừng ven biển. Nghiên cứu ứng dụng viễn thám GIS rừng ngập mặn để giám sát. Mục tiêu là cung cấp thông tin kịp thời, phục vụ công tác bảo tồn. Sự kết hợp công nghệ hiện đại tối ưu hóa quá trình này.
1.1. Tầm quan trọng của rừng ngập mặn ven biển
Rừng ngập mặn đóng vai trò thiết yếu trong hệ sinh thái ven biển. Chúng bảo vệ bờ biển khỏi xói mòn, sóng biển mạnh. Rừng cung cấp môi trường sống đa dạng cho nhiều loài sinh vật biển và chim. Rừng ngập mặn cũng là nơi lưu giữ carbon hiệu quả. Chúng góp phần giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu. Sự suy thoái rừng ảnh hưởng nghiêm trọng đến đa dạng sinh học. Cộng đồng dân cư ven biển cũng chịu tác động tiêu cực. Giám sát liên tục là cần thiết để bảo vệ hệ sinh thái quý giá này.
1.2. Vai trò của viễn thám và GIS trong giám sát
Công nghệ viễn thám và Hệ thống thông tin địa lý (GIS) cung cấp công cụ mạnh mẽ. Chúng giúp giám sát biến động rừng ngập mặn hiệu quả. Viễn thám GIS rừng ngập mặn cho phép thu thập dữ liệu trên quy mô lớn. Nó vượt qua giới hạn của phương pháp khảo sát truyền thống. GIS tích hợp và quản lý các lớp dữ liệu không gian phức tạp. Điều này tạo cơ sở cho phân tích chuyên sâu về môi trường. Công nghệ giám sát ven biển này tối ưu hóa việc theo dõi biến động. Từ đó đưa ra các quyết định quản lý kịp thời, chính xác.
1.3. Thách thức trong giám sát truyền thống
Việc khảo sát rừng ngập mặn theo phương pháp truyền thống gặp nhiều khó khăn. Địa hình phức tạp, điều kiện môi trường khắc nghiệt là rào cản lớn. Chi phí thực hiện cao và thời gian kéo dài. Độ chính xác cũng có thể bị hạn chế do yếu tố con người. Điều này gây khó khăn cho việc đánh giá hiện trạng rừng ngập mặn miền Bắc một cách toàn diện. Phương pháp cũ khó cung cấp dữ liệu kịp thời. Cần có giải pháp mới để nâng cao hiệu quả và tính khả thi của công tác giám sát.
II.Công nghệ ảnh vệ tinh Đánh giá biến động rừng ngập mặn
Sử dụng ảnh vệ tinh rừng ngập mặn là cốt lõi của nghiên cứu. Nó giúp theo dõi sự thay đổi của rừng theo thời gian. Sự kết hợp giữa ảnh quang học và ảnh Radar mang lại hiệu quả cao. Ảnh quang học cung cấp thông tin về phổ phản xạ thực vật. Ảnh Radar có khả năng xuyên qua mây, cung cấp dữ liệu liên tục. Chúng bổ sung cho nhau, tăng cường độ tin cậy của kết quả. Công nghệ này giúp phát hiện chính xác các khu vực bị suy thoái. Nó cũng xác định các khu vực có tiềm năng phục hồi. Dữ liệu từ ảnh vệ tinh là nền tảng cho đánh giá suy thoái rừng ngập mặn. Nó cung cấp bức tranh rõ ràng về tình hình rừng. Điều này quan trọng cho quản lý tài nguyên rừng ven biển bền vững.
2.1. Sử dụng ảnh quang học và Radar
Ảnh vệ tinh quang học và Radar là hai nguồn dữ liệu chính. Ảnh quang học ghi lại phản xạ ánh sáng mặt trời từ tán rừng. Ảnh Radar sử dụng sóng vi ba, xuyên qua mây và một phần tán cây. Cả hai loại ảnh cung cấp thông tin quý giá về cấu trúc và sức khỏe rừng ngập mặn. Ảnh quang học hiệu quả trong điều kiện trời quang mây. Ảnh Radar đảm bảo khả năng thu thập dữ liệu liên tục, không phụ thuộc thời tiết. Chúng bổ sung cho nhau. Điều này tăng cường độ tin cậy của việc giám sát biến động rừng ngập mặn.
2.2. Phát hiện thay đổi theo thời gian
Ảnh vệ tinh rừng ngập mặn từ nhiều thời điểm khác nhau được sử dụng. Phân tích so sánh giữa các ảnh giúp phát hiện sự thay đổi. Sự thay đổi về diện tích rừng được xác định rõ ràng. Mức độ suy giảm hoặc phục hồi cũng được đánh giá. Các thuật toán chuyên biệt được áp dụng để làm nổi bật sự khác biệt nhỏ nhất. Điều này cung cấp cái nhìn rõ ràng về xu hướng biến động của rừng. Từ đó đưa ra cảnh báo kịp thời cho công tác bảo tồn và phục hồi. Nó là yếu tố quan trọng trong công nghệ giám sát ven biển.
2.3. Ưu điểm của ảnh vệ tinh độ phân giải cao
Ảnh vệ tinh độ phân giải cao mang lại nhiều ưu điểm. Chúng cung cấp chi tiết tốt hơn về các đối tượng. Điều này giúp phân loại đối tượng chính xác hơn. Đặc biệt quan trọng cho việc lập bản đồ chi tiết về rừng ngập mặn. Nó cũng giúp xác định các khu vực bị ảnh hưởng nhỏ, khó nhận biết. Chất lượng ảnh cao hỗ trợ phân tích dữ liệu viễn thám môi trường chính xác. Điều này nâng cao hiệu quả của toàn bộ quá trình giám sát. Nó đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu.
III.Phân tích dữ liệu viễn thám Hiểu rõ hiện trạng rừng ven biển
Dữ liệu viễn thám cần trải qua quá trình xử lý và phân tích phức tạp. Điều này giúp chuyển đổi ảnh thô thành thông tin hữu ích. Các phương pháp phân loại ảnh được áp dụng. Chúng bao gồm phân loại có giám sát và không giám sát. Giải đoán ảnh thủ công cũng bổ sung để tăng cường độ chính xác. Mục tiêu là phân tách các loại lớp phủ thực vật. Đặc biệt là phân biệt rừng ngập mặn với các loại đất ngập nước khác. Quá trình này tạo ra bản đồ rừng ngập mặn chính xác. Nó giúp đánh giá hiện trạng rừng ngập mặn miền Bắc một cách khách quan. Kết quả phân tích cung cấp cơ sở cho các quyết định quản lý tài nguyên rừng ven biển.
3.1. Các phương pháp phân loại và giải đoán ảnh
Dữ liệu viễn thám cần được xử lý và phân tích kỹ lưỡng. Các phương pháp phân loại như phân loại xác suất cực đại (MLC) được áp dụng. Giải đoán ảnh thủ công cũng bổ sung cho kết quả. Mục tiêu là phân tách các lớp phủ thực vật khác nhau. Đặc biệt, phân biệt rừng ngập mặn với các loại đất ngập nước khác. Quy trình này đảm bảo độ chính xác cao cho bản đồ rừng ngập mặn. Nó là bước quan trọng trong phân tích dữ liệu viễn thám môi trường.
3.2. Đánh giá diện tích và mật độ rừng ngập mặn
Từ kết quả phân loại, diện tích rừng ngập mặn được tính toán chi tiết. Thay đổi về diện tích theo từng giai đoạn được xác định. Thông tin về mật độ cũng được ước tính chính xác. Điều này dựa trên các chỉ số phản xạ hoặc cấu trúc tán rừng. Dữ liệu này cung cấp bức tranh tổng thể về hiện trạng rừng ngập mặn miền Bắc. Nó cũng chỉ ra các khu vực có nguy cơ cao cần được ưu tiên bảo vệ. Thông tin này hỗ trợ giám sát biến động rừng ngập mặn.
3.3. Xác định mức độ suy thoái môi trường
Đánh giá suy thoái rừng ngập mặn là một mục tiêu chính. Phân tích thay đổi diện tích cho thấy sự mất mát rừng. Các chỉ số sức khỏe thực vật cũng được sử dụng hiệu quả. Chúng chỉ ra mức độ căng thẳng hoặc hư hại của rừng. Xác định nguyên nhân suy thoái cần kết hợp nhiều yếu tố. Dữ liệu viễn thám cung cấp bằng chứng khách quan cho đánh giá này. Nó hỗ trợ các chiến lược phục hồi môi trường.
IV.Bản đồ rừng ngập mặn Hỗ trợ quản lý tài nguyên bền vững
Việc xây dựng bản đồ rừng ngập mặn là sản phẩm quan trọng. Các bản đồ này được tạo ra với độ chính xác cao. Chúng hiển thị phân bố không gian của rừng ngập mặn. Đồng thời, các bản đồ cũng chỉ rõ hiện trạng tại các thời điểm khác nhau. Bản đồ là công cụ trực quan mạnh mẽ cho các nhà quản lý. Chúng giúp dễ dàng nắm bắt thông tin về rừng. Dữ liệu này là cơ sở khoa học cho việc hoạch định chính sách. Nó hỗ trợ lập kế hoạch quản lý tài nguyên rừng ven biển hiệu quả. Khả năng cập nhật bản đồ thường xuyên đảm bảo tính chính xác. Điều này giúp phản ứng linh hoạt trước các thách thức môi trường. Bản đồ cung cấp cái nhìn toàn diện về tài nguyên rừng.
4.1. Xây dựng bản đồ phân bố và hiện trạng
Các sản phẩm chính của nghiên cứu là các bản đồ chuyên đề. Bản đồ rừng ngập mặn được tạo ra với độ chính xác cao. Bản đồ hiển thị phân bố không gian của rừng. Nó cũng chỉ rõ hiện trạng tại các thời điểm khác nhau. Bản đồ là công cụ trực quan mạnh mẽ. Nó giúp các nhà quản lý dễ dàng nắm bắt thông tin. Đây là một phần quan trọng của viễn thám GIS rừng ngập mặn.
4.2. Vai trò trong hoạch định chính sách
Thông tin từ bản đồ và phân tích biến động là cơ sở khoa học vững chắc. Chúng hỗ trợ việc hoạch định chính sách bảo tồn. Nó cũng giúp lập kế hoạch quản lý tài nguyên rừng ven biển hiệu quả. Chính sách có thể tập trung vào các khu vực ưu tiên. Việc sử dụng công nghệ giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Điều này tăng cường tính bền vững cho các hoạt động. Nó nâng cao hiệu quả quản lý.
4.3. Cập nhật thông tin rừng thường xuyên
Công nghệ viễn thám cho phép cập nhật thông tin nhanh chóng. Thay vì chu kỳ khảo sát dài, dữ liệu mới có thể được thu thập thường xuyên. Điều này đảm bảo bản đồ và các báo cáo luôn phản ánh hiện trạng rừng ngập mặn miền Bắc chính xác. Khả năng cập nhật liên tục là chìa khóa. Nó giúp phản ứng linh hoạt trước các thách thức môi trường. Công nghệ giám sát ven biển đảm bảo thông tin luôn mới nhất.
V.Chỉ số thực vật rừng ngập mặn Đánh giá suy thoái hiệu quả
Các chỉ số thực vật rừng ngập mặn đóng vai trò quan trọng. Chúng cung cấp thông tin định lượng về sức khỏe thảm thực vật. Các chỉ số phổ biến bao gồm NDVI, CMRI, và MVI. Chúng được tính toán từ dữ liệu phổ phản xạ của ảnh vệ tinh. Giá trị của các chỉ số này phản ánh mật độ và tình trạng sinh trưởng của rừng. Giá trị thấp thường chỉ ra khu vực bị suy thoái. Ngược lại, giá trị cao biểu thị rừng khỏe mạnh. Ứng dụng các chỉ số này giúp đánh giá suy thoái rừng ngập mặn một cách chi tiết. Nó hỗ trợ xác định các khu vực cần ưu tiên phục hồi. Phân tích dữ liệu viễn thám môi trường dựa trên các chỉ số này mang lại hiệu quả cao trong quản lý. Từ đó, các biện pháp bảo tồn có thể được xây dựng dựa trên bằng chứng khoa học vững chắc.
5.1. Ứng dụng các chỉ số NDVI CMRI MVI
Nhiều chỉ số thực vật rừng ngập mặn chuyên biệt được sử dụng. Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa (NDVI) là phổ biến. Chỉ số rừng ngập mặn kết hợp (CMRI) và Chỉ số thực vật rừng ngập mặn (MVI) cũng quan trọng. Chúng giúp làm nổi bật đặc điểm riêng của rừng ngập mặn. Các chỉ số này được tính toán từ phổ phản xạ của ảnh vệ tinh. Chúng cung cấp thông tin định lượng về thực vật. Điều này là cơ sở cho phân tích dữ liệu viễn thám môi trường.
5.2. Phân tích sức khỏe thảm thực vật
Các chỉ số thực vật cung cấp thông tin về sức khỏe thảm thực vật. Giá trị cao hơn thường chỉ ra thảm thực vật khỏe mạnh, sinh trưởng tốt. Giá trị thấp hơn có thể cho thấy căng thẳng hoặc suy thoái. Chỉ số thực vật rừng ngập mặn giúp theo dõi biến động sức khỏe theo thời gian. Điều này hỗ trợ đánh giá suy thoái rừng ngập mặn một cách chi tiết. Nó cung cấp cái nhìn sâu sắc về tình trạng của rừng.
5.3. Định lượng mức độ suy thoái
Bằng cách phân tích các chỉ số thực vật, mức độ suy thoái được định lượng. Các khu vực có mức độ suy thoái khác nhau được xác định rõ ràng. Điều này cung cấp bằng chứng cụ thể cho các nhà quản lý. Dữ liệu định lượng là cơ sở để ưu tiên các hoạt động phục hồi. Nó giúp theo dõi hiệu quả của các biện pháp bảo tồn. Phân tích dữ liệu viễn thám môi trường là cốt lõi của quá trình này. Nó đảm bảo tính khách quan trong đánh giá.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (339 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộBỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT ;00 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN TRỌNG CƯƠNG NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG TƯ LIỆU VIỄN THÁM QUANG HỌC VÀ RADAR TRONG GIÁM SÁT RỪNG NGẬP MẶN VEN BIỂN Ở MỘT SỐ TỈNH PHÍA BẮC VIỆT NAM LUẬN ÁN TIẾN SĨ QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN RỪNG HÀ NỘI, 2022 i LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN TRỌNG CƯƠNG NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG TƯ LIỆU VIỄN THÁM QUANG HỌC VÀ RADAR TRONG GIÁM SÁT RỪNG NGẬP MẶN VEN BIỂN Ở MỘT SỐ TỈNH PHÍA BẮC VIỆT NAM Chuyên ngành: Quản lý tài nguyên rừng Mã số: 9620211 LUẬN ÁN TIẾN SĨ QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN RỪNG Người hướng dẫn khoa học: Hướng dẫn 1: PGS.TS Trần Quang Bảo Hướng dẫn 2: PGS.TS Nguyễn Hải Hoà HÀ NỘI, 2022 ii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan Luận án tiến sĩ Lâm nghiệp “Nghiên cứu sử dụng tư liệu viễn thám quang học và Radar trong giám sát rừng ngập mặn ven biển ở một số tỉnh phía Bắc Việt Nam” chuyên ngành: Quản lý tài nguyên rừng, mã số 9620211 là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các kết quả nêu trong Luận án là hoàn toàn trung thực, khách quan và chưa từng được công bố trong bất kỳ công trình nghiên cứu nào của các tác giả khác. Tôi xin chịu trách nhiệm trước Hội đồng bảo vệ Luận án Tiến sĩ về lời cam đoan của mình Hà nội, tháng 05 năm 2022 Tác giả luận án Nguyễn Trọng Cương i LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI CẢM ƠN Trong quá trình thực hiện Luận án tiến sĩ, tác giả đã gpặ không ít khó khăn nhưng với sự nỗ lực của bản thân, sự động viên, giúp đỡ tận tình của các Thầy, Cô giáo, các đồng nghiệp và gia đình, đến nay Luận án đã hoàn thành nội dung nghiên cứu theo mục tiêu đặt ra Trước hết, tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến hai thầy hướng dẫn khoa học là PGS.TS Trần Quang Bảo và PGS.TS Nguyễn Hải Hòa đã định hướng, hỗ trợ, động viên và cung cấp những cơ sở lý luận và thực tiễn quan trọng để tác giả hoàn thành Luận án Tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn đến các quý thầy, cô, các chuyên gia: GS.TS Vương Văn Quỳnh, PGS.TS Phùng Văn Khoa, PGS.TS Đồng Thanh Hải, TS Phạm Văn Duẩn, TS Đỗ Quý Mạnh, TS Lê Phú Tuấn, TS Vũ Văn Trường, ThS Phạm Ngọc Hải đã giúp đỡ, định hướng và cung cấp nhiều tài liệu có giá trị khoa học và thực tiễn Xin chân thành cảm ơn Ban giám hiệu Trường Đại học Lâm nghiệp và cá nhân NGND.TS Trần Văn Chứ, Hiệu trưởng, Phòng Đào tạo Sau đại học, Phòng Hành chính tổng hợp đã giúp đỡ, tạo mọi điều kiện thuận lợi để tác giả thực hiện luận án. Tác giả xin cảm ơn Viện Sinh thái rừng và Môi trường đã hỗ trợ và cung cấp các số liệu để tác giả hoàn thành luận án Cuối cùng, xin bày tỏ lòng kính trọng và biết ơn tới toàn thể gia đình và những người thân đã luôn động viên và tạo điều kiện thuận lợi về vật chất, tinh thần cho tôi trong suốt thời gian qua Trân trọng! Hà nội, tháng 5 năm 2022 Tác giả luận án Nguyễn Trọng Cương ii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT Từ viết Nghĩa tiếng Anh Nghĩa tiếng Việt tắt Thiết bị đo phổ phản xạ và bức xạ nhiệt tiên Advanced Spaceborne Thermal ASTER tiến Emission and ReflectanceRadiometer Kênh ảnh có bước sóng nhìn thấy từ 450-510 BLUE nm Bộ NN Ministry of Agriculture and Food Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn và PTNT Industry Combine Mangrove Recognition CMRI Chỉ số rừng ngập mặn kết hợp Index Đường kính thân cây tại vị trí cách mặt đất D1.3 1,3m ĐBSCL Đồng bằng sông Cửu Long Mekong Delta DEM Mô hình số độ cao Digital Elavation Model Discriminant Normalized Vegetation DNVI Chỉ số Thảm thực vật Bình thường Phân biệt Index Food and Agriculture Organization FAO Tổ chức nông lương liên hợp quốc of the United Nations GIS Hệ thống thông tin địa lý Geographic Information System GLMC Ma trận mức độ đồng xuất hiện màu xám Grey Level Co Occurrence Matrix GPS Hệ thống định vị toàn cầu Global Positioning System Kênh ảnh có bước sóng nhìn thấy từ 500-575 GREEN nm Hvn Chiều cao từ mặt đất đến đỉnh sinh trưởng Vệ tinh độ phân giải siêu cao IKONOS của IKONOS Hoa Kỳ LANDS Chương trình quan trắc trái đất bằng vệ tinh AT của Hoa Kỳ MFI Chỉ số rừng ngập mặn MFI Mangrove Forest Index MI Chỉ số rừng ngập mặn MI Mangrove Index MKA Mẫu Khóa ảnh MLC Phân loại xác suất cực đại Maxximum Likelihood Classification Chỉ số xác suất thực vật rừng ngập mặn Mangrove Probability Vegetation MPVI Index MRI Chỉ số phân tích rừng ngập mặn Mangrove Recognition Index MVI Chỉ số thực vật rừng ngập mặn Mangrove Vegetation Index National Aeronautics and Space NASA Cơ quan Hàng không và Vũ trụ Quốc tế Administration Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa Normalized Difference Vegetation NDVI Index Chỉ số thảm thực vật đất ngập nước Normalized Difference Wetland NDWVI Vegetation Index NIR Kênh ảnh có bước sóng cận hồng ngoại Near Infrared Reflectance OTC Ô tiêu chuẩn PAC Phân tích thành phần chính Principal Component Analysis QUICKB Ảnh vệ tinh độ phân giải siêu cao của Hoa Kỳ IRD Viễn thám siêu cao tần hoặc hệ thống chụp Radio Detection and Ranging RADAR ảnh sử dụng sóng điện từ trường siêu cao tần iii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Từ viết Nghĩa tiếng Anh Nghĩa tiếng Việt tắt Kênh ảnh có bước sóng nhìn thấy từ 640 – RED 760 nm RF Thuật toán Rừng ngẫu nhiên Random Forest RGB Tổ hợp màu Đỏ Xanh Lam Red: Green:Blue RNM Rừng ngập mặn Mangroves RoF Rừng luân phiên Rotation Forest SAR Radar độ mở tổng hợp Synthetic Aperture Radar SAVI Chỉ số thực vật có hiệu chỉnh L Soil Adjusted Vegetation Index Vệ tinh quan sát trái đất thuộc Chương trình Sentinel Copernicus của Cơ quan Không gian Châu Âu SPOT Vệ tinh độ phân giải cao của Pháp Chương trình thành lập mô hình số độ cao Shuttle Radar Topography Mission SRTM bằng bay quét Radar trên tàu con thoi của Hoa Kỳ SVM Thuật toán máy vector hỗ trợ Support Vector Machine SWIR Kênh ảnh có bước sóng ngắn hồng ngoại Short Wavelength Infrared UAV Thiết bị bay không người lái Unmanned Aerial Vehicle iv LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT.
iii DANH MỤC BẢNG BIỂU. viii DANH MỤC HÌNH ẢNH, SƠ ĐỒ .x TRANG THÔNG TIN VỀ NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN. xii MỞ ĐẦU. TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU.
TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VỀ PHÂN BỐ VÀ HIỆN TRẠNG RỪNG NGẬP MẶN. Nghiên cứu phân bố và hiện trạng rừng ngập mặn trên thế giới. Phân bố và hiện trạng RNM tại Việt Nam. NGHIÊN CỨU ĐẶC ĐIỂM CẤU TRÚC RỪNG NGẬP MẶN.
Đặc điểm sinh thái của hệ sinh thái ngập mặn và rừng ngập mặn trên thế giới. Đặc điểm sinh thái của rừng ngập mặn Việt Nam. TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VỀ ĐẶC ĐIỂM QUANG PHỔ CỦA RỪNG NGẬP MẶN TRÊN CÁC TƯ LIỆU VIỄN THÁM. Đặc điểm quang phổ của Rừng ngập mặn trên các dữ liệu viễn thám quang học.
Tổng quan nghiên cứu về đặc điểm phản xạ của rừng ngập mặn trong dữ liệu Radar. TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VỀ SỬ DỤNG CÁC TƯ LIỆU SỬ DỤNG ĐỂ THÀNH LẬP RỪNG NGẬP MẶN. Sử dụng ảnh máy bay trong thành lập bản đồ rừng ngập mặn. Sử dụng tư liệu viễn thám có độ phân giải trung bình.
Sử dụng ảnh tư liệu viễn thám có độ phân giải cao. TỔNG QUAN VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP VÀ CHỈ SỐ PHÂN LOẠI RỪNG NGẬP MẶN 26 1. Tổng quan về phương pháp phân loại rừng ngập mặn. Các chỉ số sử dụng trong nghiên cứu thành lập bản đồ Rừng ngập mặn.
TỔNG QUAN VỀ KẾT HỢP TƯ LIỆU ẢNH QUANG HỌC VÀ ẢNH RADAR TRONG GIÁM SÁT RỪNG NGẬP MẶN .33 ĐÁNH GIÁ CHUNG. 35 CHƯƠNG 2: ĐẶC ĐIỂM CỦA KHU VỰC NGHIÊN CỨU. ĐẶC ĐIỂM CHUNG CỦA KHU VỰC VEN BIỂN PHÍA BẮC. Khu vực 1: Ven biển Đông Bắc.
37 v LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. Khu vực 2: Ven biển đồng bằng sông Hồng. ĐẶC ĐIỂM TỰ NHIÊN, KINH TẾ XÃ HỘI KHU VỰC NGHIÊN CỨU. Đặc điểm cơ bản về tự nhiên, kinh tế xã hội của tỉnh Quảng Ninh.
Đặc điểm cơ bản về tự nhiên, kinh tế xã hội của tỉnh Thái Bình. Đặc điểm cơ bản về tự nhiên, kinh tế xã hội của Thành phố Hải Phòng. 43 CHƯƠNG 3: MỤC TIÊU, ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU. MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU.
ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU. PHẠM VI NGHIÊN CỨU. Khu vực nghiên cứu. Thời gian nghiên cứu.
NỘI DUNG NGHIÊN CỨU. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU. Cơ sở phương pháp luận. Phương pháp nghiên cứu đặc điểm phân bố và sinh thái của rừng ngập mặn các tỉnh phía Bắc.
Phương pháp lựa chọn tư liệu ảnh vệ tinh thích hợp để phân loại rừng ngập mặn khu vực phía Bắc. Phương pháp phân loại rừng ngập mặn các tỉnh ven biển phía Bắc. Phương pháp phân loại rừng ngập mặn khu vực nghiên cứu từ các tư liệu viễn thám. Phương pháp đánh giá biến động rừng ngập mặn một số tỉnh ven biển phía bắc giai đoạn 2016 – 2020.
59 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN. ĐẶC ĐIỂM HIỆN TRẠNG CỦA RỪNG NGẬP MẶN KHU VỰC PHÍA BẮC. Phân bố rừng ngập mặn các tỉnh ven biển phía Bắc. Đặc điểm sinh thái của rừng ngập mặn các tỉnh ven biển miền Bắc.
LỰA CHỌN TƯ LIỆU VIỄN THÁM THÍCH HỢP ĐỂ PHÂN LOẠI RỪNG NGẬP MẶN VEN BIỂN CÁC TỈNH PHÍA BẮC. Đặc điểm phản xạ của rừng ngập mặn và các trạng thái lớp phủ khu vực nghiên cứu trên các tư liệu viễn thám. Đánh giá khả năng giám sát rừng ngập mặn của các tư liệu ảnh. Thảo luận và lựa chọn tư liệu ảnh viễn thám phù hợp để phân loại rừng ngập mặn cho các tỉnh ven biển phía Bắc.
70 vi LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. KẾT QUẢ LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI RỪNG NGẬP MẶN CÁC TỈNH VEN BIỂN PHÍA BẮC. Lựa chọn phương pháp tổ hợp ảnh để phân loại rừng ngập mặn. Lựa chọn phương pháp phân loại rừng ngập mặn.
Kết hợp các loại tư liệu quang học và radar để phân loại rừng ngập mặn. PHÂN LOẠI RỪNG NGẬP MẶN KHU VỰC NGHIÊN CỨU TỪ CÁC TƯ LIỆU VIỄN THÁM. Kiểm tra phân bố các giá trị chỉ số với từng trạng thái lớp phủ .
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Trích dẫn luận án này
Nguyễn Trọng Cương (2022). Ứng dụng viễn thám giám sát rừng ngập mặn ven biển miền Bắc [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Lâm nghiệp]. LuanAn.net. https://luanan.net/khoa-hoc-trai-dat-moi-truong/moi-truong-tai-nguyen/luan-an-tien-si-ung-dung-vien-tham-giam-sat-rung-ngap-man-ven-bien-mien-bac
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Ứng dụng viễn thám giám sát rừng ngập mặn ven biển miền Bắc" nghiên cứu về vấn đề gì?
Luận án tiến sĩ nghiên cứu ứng dụng tư liệu viễn thám quang học và radar giám sát rừng ngập mặn ven biển phía bắc Việt Nam.
Luận án "Ứng dụng viễn thám giám sát rừng ngập mặn ven biển miền Bắc" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Lâm nghiệp. Năm bảo vệ: 2022.
Luận án "Ứng dụng viễn thám giám sát rừng ngập mặn ven biển miền Bắc" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Ứng dụng viễn thám giám sát rừng ngập mặn ven biển miền Bắc" thuộc chuyên ngành Quản lý tài nguyên rừng. Danh mục: Môi Trường & Tài Nguyên.
Luận án "Ứng dụng viễn thám giám sát rừng ngập mặn ven biển miền Bắc" có bao nhiêu trang?
Luận án "Ứng dụng viễn thám giám sát rừng ngập mặn ven biển miền Bắc" có 339 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Ứng dụng viễn thám giám sát rừng ngập mặn ven biển miền Bắc" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.