Luận án ổn định và điều khiển đa nhiệm hệ thống robot bầy đàn - Trường Đại học Bách Khoa

Luận án nghiên cứu ổn định và điều khiển đa nhiệm cho hệ thống robot bầy đàn, tối ưu hiệu suất tương tác nhóm.

Chuyên ngành

Robot học / Kỹ thuật điều khiển

Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án

Số trang

115

Thời gian đọc

18 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tóm tắt của tác giả

Trích nguyên văn từ luận án

Luận án đi sâu nghiên cứu sự ổn định tụ bầy của robot bầy đàn, đặc biệt là cơ chế hợp tác giữa các cá thể robot trong bầy, để từ đó đƣa ra giải pháp thiết kế bộ mờ tính toán lực tƣơng tác giữa các cá thể, nhằm nâng cao chất lƣợng điều khiển ổn định robot bầy đàn. Cụ thể, nội dung của luận án gồm 4 chƣơng: - Chƣơng 1: Trình bày tổng quan về robot bầy đàn, tổng hợp các kết quả nghiên cứu liên quan đến ổn định robot bầy đàn, ƣu nhƣợc điểm của các nghiên cứu. Từ đó đề xuất các phƣơng hƣớng giải quyết: Xây dựng hàm hút/đẩy giữa các cá thể robot dựa trên cơ sở logic mờ. - Chƣơng 2: Trình bày cơ sở khoa học và mô hình toán của robot bầy đàn, xây dựng hàm tính toán lực hút/đẩy dựa trên cơ sở logic mờ. Đồng thời chƣơng 2 đã chứng minh đƣợc tính ổn định của quá trình hội tụ nhờ lý thuyết Lyapunov trong hai trƣờng hợp: mô hình bầy đàn cơ bản và mô hình bầy đàn có x t đến khả năng tƣơng tác giữa các cá thể trong bầy. - Chƣơng 3: Đƣa ra giải pháp điều khiển robot bầy đàn tìm kiếm đích và tránh vật cản dựa trên kỹ thuật điều khiển hành vi không gian Null, đồng thời chứng minh sự ổn định của bầy đàn dựa trên cơ sở lý thuyết Lyapunov. - Chƣơng 4: Xây dựng mô hình tính toán lực hút/đẩy mờ và thực hiện mô phỏng hệ thống trên phần mềm Matlab để kiểm chứng các kết quả đã nghiên cứu ở chƣơng 2 và chƣơng 3. Kết luận và một số vấn đề cần

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
Ổn định & Điều Khiển Robot Bầy Đàn: Tổng Quan Nghiên Cứu
Số trang:
115 trang
Chuyên ngành:
Robot học / Kỹ thuật điều khiển
Tác giả:

Tóm tắt nội dung luận án

I.Ổn định Điều Khiển Robot Bầy Đàn Tổng Quan Nghiên Cứu

Luận án đi sâu nghiên cứu sự ổn định tụ bầy của robot bầy đàn. Cơ chế hợp tác giữa các cá thể robot trong bầy được làm rõ. Mục tiêu là thiết kế bộ mờ tính toán lực tương tác. Từ đó, chất lượng điều khiển ổn định robot bầy đàn được nâng cao. Tài liệu tổng quan về robot bầy đàn được trình bày. Các kết quả nghiên cứu liên quan đến ổn định robot bầy đàn được tổng hợp. Ưu nhược điểm của các nghiên cứu hiện có cũng được phân tích. Robot bầy đàn sử dụng số lượng lớn robot tương đối đơn giản. Chúng thực hiện các nhiệm vụ mà một robot đơn không thể làm được. Cơ chế hợp tác giữa các cá thể mô phỏng hành vi loài vật sống thành bầy. Robot bầy đàn có thể ứng dụng trong tìm kiếm vật thất lạc, làm sạch, rà soát bom mìn, hoặc thu thập thông tin.

1.1. Nhu cầu cấp thiết điều khiển ổn định

Sử dụng số lượng lớn robot cùng lúc tiềm ẩn nguy cơ va chạm rất lớn. Va chạm có thể dẫn đến hư hỏng robot. Robot cũng có thể bị tách ra khỏi bầy và thất lạc. Việc xây dựng cơ chế phối hợp giữa các cá thể robot là rất quan trọng. Cấu trúc bầy đàn cần được duy trì ổn định. Điều này phụ thuộc vào hành vi của từng cá thể robot. Hành vi mỗi cá thể lại bị chi phối bởi tương tác với các cá thể khác. Tương tác với môi trường cũng đóng vai trò quyết định. Nghiên cứu giải pháp điều khiển ổn định robot bầy đàn là cần thiết. Đây là lĩnh vực quan trọng cho ngành robot học hiện nay.

1.2. Phương pháp tiếp cận logic mờ

Luận án đề xuất giải pháp xây dựng hàm hút/đẩy. Hàm này dựa trên cơ sở logic mờ để tính toán lực tương tác. Logic mờ điều chỉnh lực giữa các cá thể robot. Robot phải hút lại gần nhau khi ở khoảng cách xa. Chúng đẩy nhau ra xa khi ở khoảng cách gần. Mục đích điều khiển là giữ khoảng cách an toàn. Khoảng cách giữa các cặp robot trong bầy luôn ổn định. Điều này ngăn chặn va chạm và tránh phân tách nhóm. Nghiên cứu đi sâu thiết kế bộ mờ tính toán lực hút/đẩy. Phân tích sự ổn định của bầy đàn khi ứng dụng bộ hút/đẩy mờ được thực hiện.

II.Cơ Sở Khoa Học Mô Hình Logic Mờ Điều Khiển Robot

Chương 2 của luận án trình bày cơ sở khoa học vững chắc. Mô hình toán học của robot bầy đàn được xây dựng chi tiết. Việc này tạo nền tảng cho các phân tích tiếp theo. Hiểu rõ cấu trúc và động lực học của hệ thống là rất quan trọng. Điều này giúp phát triển các thuật toán điều khiển hiệu quả. Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi robot được định lượng chính xác.

2.1. Xây dựng hàm tương tác logic mờ

Hàm tính toán lực hút/đẩy giữa các cá thể được phát triển. Hàm này dựa trên cơ sở logic mờ tiên tiến. Logic mờ cho phép xử lý các thông tin không chắc chắn. Lực hút/đẩy được điều chỉnh linh hoạt. Khoảng cách giữa các robot quyết định cường độ lực. Khoảng cách gần tạo lực đẩy mạnh. Khoảng cách xa tạo lực hút để duy trì nhóm. Việc này đảm bảo robot duy trì đội hình ổn định và an toàn. Đây là yếu tố cốt lõi trong việc điều khiển robot bầy đàn thông minh.

2.2. Chứng minh ổn định bằng lý thuyết Lyapunov

Tính ổn định của quá trình hội tụ được chứng minh nghiêm ngặt. Lý thuyết Lyapunov được sử dụng làm công cụ toán học. Chứng minh ổn định được thực hiện trong hai trường hợp chính. Trường hợp đầu tiên là mô hình bầy đàn cơ bản. Trường hợp thứ hai là mô hình bầy đàn có xét đến khả năng tương tác. Tương tác giữa các cá thể trong bầy được phân tích kỹ lưỡng. Điều này khẳng định sự vững chắc của giải pháp. Hệ thống robot bầy đàn có khả năng duy trì trạng thái ổn định lâu dài. Việc ứng dụng lý thuyết Lyapunov củng cố độ tin cậy của mô hình.

III.Giải Pháp Điều Khiển Hành Vi Robot Bầy Đàn Đa Nhiệm

Luận án đề xuất giải pháp điều khiển robot bầy đàn. Giải pháp này cho phép robot tìm kiếm đích và tránh vật cản. Kỹ thuật điều khiển hành vi không gian Null được áp dụng. Kỹ thuật này giúp robot thực hiện nhiều nhiệm vụ cùng lúc. Robot duy trì các ràng buộc chính trong khi hoàn thành mục tiêu phụ. Điều này tăng cường khả năng hoạt động của robot tự động trong môi trường phức tạp. Giải pháp kết hợp hiệu quả giữa kỹ thuật tiên tiến và logic mờ.

3.1. Kỹ thuật điều khiển không gian Null

Kỹ thuật điều khiển không gian Null cho phép linh hoạt trong điều khiển. Robot có thể ưu tiên các nhiệm vụ chính yếu. Đồng thời, chúng có thể thực hiện các nhiệm vụ thứ cấp. Ví dụ, duy trì đội hình là nhiệm vụ chính. Tránh vật cản hoặc tìm mục tiêu là nhiệm vụ phụ. Kỹ thuật này quản lý động lực học của robot. Nó đảm bảo các ràng buộc không gian được tuân thủ. Robot bầy đàn hoạt động hiệu quả hơn trong môi trường động.

3.2. Điều khiển tránh vật cản và tìm đích

Giải pháp điều khiển robot bầy đàn tích hợp khả năng tránh vật cản. Robot cũng có khả năng tìm kiếm mục tiêu chính xác. Điều này rất cần thiết trong các ứng dụng thực tế. Ví dụ, trong môi trường rà phá bom mìn hoặc tìm kiếm cứu hộ. Kỹ thuật điều khiển hành vi không gian Null kết hợp logic mờ. Sự kết hợp này mang lại khả năng thích ứng cao. Robot có thể phản ứng linh hoạt với các thay đổi môi trường. Khả năng giải quyết vấn đề tìm kiếm tập thể được nâng cao.

3.3. Đảm bảo ổn định thông qua Lyapunov

Sự ổn định của bầy đàn được chứng minh một lần nữa. Lý thuyết Lyapunov tiếp tục được sử dụng để xác nhận. Chứng minh này củng cố tính vững chắc của giải pháp điều khiển. Nó đảm bảo hệ thống robot hoạt động ổn định. Ngay cả khi đối mặt với các nhiễu loạn hoặc thay đổi nhiệm vụ. Kết quả đảm bảo an toàn và hiệu quả hoạt động của toàn bộ bầy đàn. Điều này quan trọng cho các ứng dụng công nghiệp và xã hội.

IV.Kiểm Chứng Thực Nghiệm Ứng Dụng Logic Mờ Robot

Chương 4 của luận án tập trung vào việc kiểm chứng thực nghiệm. Một mô hình tính toán lực hút/đẩy mờ được xây dựng. Mô hình này dựa trên các nguyên tắc đã phát triển trước đó. Sau đó, hệ thống được mô phỏng trên phần mềm Matlab. Mô phỏng giúp kiểm tra tính đúng đắn của các kết quả nghiên cứu. Đây là bước quan trọng để đánh giá hiệu quả của giải pháp điều khiển robot. Luận án đã giải quyết thành công cả về mặt lý thuyết lẫn mô hình mô phỏng.

4.1. Mô hình tính toán lực hút đẩy mờ

Mô hình tính toán lực hút/đẩy mờ được thiết kế chi tiết. Nó bao gồm các hàm thành viên và tập luật mờ. Các quy tắc này định nghĩa cách robot tương tác. Mô hình phản ánh động lực học thực tế của robot bầy đàn. Nó cho phép tính toán chính xác lực cần thiết. Lực này giúp duy trì cấu trúc bầy đàn ổn định. Việc phát triển mô hình này là một đóng góp quan trọng của luận án.

4.2. Mô phỏng hệ thống trên Matlab

Hệ thống robot bầy đàn được mô phỏng trên phần mềm Matlab. Matlab là công cụ mạnh mẽ cho việc mô phỏng các hệ thống động. Các kịch bản khác nhau được thực hiện trong môi trường mô phỏng. Điều này bao gồm cả bài toán tụ bầy và tránh vật cản. Mô phỏng cung cấp dữ liệu quan trọng để phân tích. Nó đánh giá hiệu quả của thuật toán điều khiển và logic mờ. Kết quả mô phỏng cho thấy khả năng hoạt động của hệ thống.

4.3. Kiểm chứng kết quả lý thuyết

Kết quả từ mô phỏng Matlab đã kiểm chứng các nghiên cứu lý thuyết. Các kết quả đã đạt được ở chương 2 và chương 3 được xác nhận. Điều này bao gồm tính ổn định của quá trình hội tụ. Khả năng điều khiển hành vi tránh vật cản cũng được minh chứng. Tính đúng đắn của hàm hút/đẩy mờ được khẳng định. Luận án cho thấy tính khả thi và hiệu quả của giải pháp. Các kết luận được đưa ra dựa trên bằng chứng thực nghiệm.

V.Ý Nghĩa Khoa Học Đóng Góp Luận Án Điều Khiển Robot

Luận án mang ý nghĩa khoa học và thực tiễn sâu sắc. Kết quả đạt được góp phần vào lĩnh vực điều khiển ổn định. Đặc biệt, việc sử dụng logic mờ trong điều khiển robot bầy đàn được nhấn mạnh. Đề tài đề xuất giải pháp tính toán lực tương tác mới. Giải pháp này dựa trên cơ sở logic mờ. Vấn đề tìm kiếm tập thể trong môi trường nhiều trở ngại được giải quyết. Kỹ thuật điều khiển hành vi không gian Null được kết hợp hiệu quả. Luận án đã thành công cả về mặt lý thuyết lẫn mô hình mô phỏng. Điều này thể hiện tính toàn diện của nghiên cứu.

5.1. Giá trị khoa học của đề tài

Đề tài đóng góp vào việc phát triển thuật toán điều khiển mới. Thuật toán này sử dụng logic mờ để quản lý tương tác robot. Việc giải quyết vấn đề tìm kiếm tập thể là rất thiết thực. Đặc biệt trong môi trường phức tạp và nhiều trở ngại. Kỹ thuật điều khiển hành vi không gian Null kết hợp logic mờ mang lại hiệu quả cao. Luận án đã xây dựng một khung lý thuyết vững chắc. Đồng thời, nó cung cấp các bằng chứng thông qua mô hình mô phỏng. Đây là bước tiến quan trọng trong lĩnh vực điều khiển robot bầy đàn.

5.2. Ý nghĩa thực tiễn trong công nghệ robot

Trong công nghệ robot, đối tượng điều khiển thường mang tính phi tuyến. Các phương pháp điều khiển kinh điển thường khó đáp ứng yêu cầu. Logic mờ nổi lên như một giải pháp phù hợp nhất. Đặc biệt cho việc điều khiển các hệ thống robot phức tạp như robot bầy đàn. Khả năng thích nghi của logic mờ với sự không chắc chắn là ưu điểm lớn. Điều này mở ra nhiều ứng dụng thực tiễn tiềm năng. Robot bầy đàn có thể hoạt động hiệu quả trong các môi trường khó khăn.

5.3. Các đóng góp chính của luận án

Luận án đề xuất cấu trúc bộ logic mờ mới. Cấu trúc này tính toán lực hút/đẩy giữa các cá thể robot. Hai định lý quan trọng về ổn định hội tụ robot bầy đàn được phát biểu. Các định lý này được chứng minh chặt chẽ bằng lý thuyết. Hàm hút/đẩy mờ được tích hợp vào các định lý. Việc này tăng cường hiểu biết về cách đảm bảo ổn định. Luận án cung cấp nền tảng vững chắc cho các nghiên cứu tiếp theo. Nó cũng mở đường cho việc phát triển các hệ thống robot bầy đàn thông minh hơn.

Mục lục chi tiết luận án

MỞ ĐẦU
Lý do chọn đề tài
Mục đích nghiên cứu
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài
Những đóng góp của luận án
1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ỔN ĐỊNH ROBOT BẦY ĐÀN
1.1. Khái niệm robot bầy đàn
1.2. Các nghiên cứu tổng quan về robot bầy đàn
1.2.1. Tụ bầy
1.2.2. Tìm kiếm và hội tụ
1.2.3. Vận chuyển và cầm nắm
1.2.4. Tìm kiếm thức ăn
1.3. Các mô hình toán học của robot bầy đàn
1.3.1. Mô hình động học chất điểm
2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ KHOA HỌC VÀ MÔ HÌNH TOÁN CỦA ROBOT BẦY ĐÀN
3. CHƯƠNG 3: GIẢI PHÁP ĐIỀU KHIỂN ROBOT BẦY ĐÀN TÌM KIẾM ĐÍCH VÀ TRÁNH VẬT CẢN
4. CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG MÔ HÌNH TÍNH TOÁN VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án ổn định và điều khiển đa nhiệm hệ thống robot bầy đàn

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (115 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

1 MỞ ĐẦU Giới thiệu tóm tắt luận án Luận án đi sâu nghiên cứu sự ổn định tụ bầy của robot bầy đàn, đặc biệt là cơ chế hợp tác giữa các cá thể robot trong bầy, để từ đó đƣa ra giải pháp thiết kế bộ mờ tính toán lực tƣơng tác giữa các cá thể, nhằm nâng cao chất lƣợng điều khiển ổn định robot bầy đàn. Cụ thể, nội dung của luận án gồm 4 chƣơng: - Chƣơng 1: Trình bày tổng quan về robot bầy đàn, tổng hợp các kết quả nghiên cứu liên quan đến ổn định robot bầy đàn, ƣu nhƣợc điểm của các nghiên cứu. Từ đó đề xuất các phƣơng hƣớng giải quyết: Xây dựng hàm hút/đẩy giữa các cá thể robot dựa trên cơ sở logic mờ. - Chƣơng 2: Trình bày cơ sở khoa học và mô hình toán của robot bầy đàn, xây dựng hàm tính toán lực hút/đẩy dựa trên cơ sở logic mờ.

Đồng thời chƣơng 2 đã chứng minh đƣợc tính ổn định của quá trình hội tụ nhờ lý thuyết Lyapunov trong hai trƣờng hợp: mô hình bầy đàn cơ bản và mô hình bầy đàn có x t đến khả năng tƣơng tác giữa các cá thể trong bầy. - Chƣơng 3: Đƣa ra giải pháp điều khiển robot bầy đàn tìm kiếm đích và tránh vật cản dựa trên kỹ thuật điều khiển hành vi không gian Null, đồng thời chứng minh sự ổn định của bầy đàn dựa trên cơ sở lý thuyết Lyapunov. - Chƣơng 4: Xây dựng mô hình tính toán lực hút/đẩy mờ và thực hiện mô phỏng hệ thống trên phần mềm Matlab để kiểm chứng các kết quả đã nghiên cứu ở chƣơng 2 và chƣơng 3. Kết luận và một số vấn đề cần nghiên cứu tiếp.

Lý do chọn đề tài Ngày nay, robot học đã đạt đƣợc rất nhiều thành tựu to lớn trong công nghiệp sản xuất cũng nhƣ trong đời sống xã hội. Có những công việc mà con ngƣời không thể trực tiếp tham gia thực hiện đƣợc thì sử dụng robot là một giải 2 pháp hữu hiệu. Robot bầy đàn sử dụng số lƣợng lớn các robot tƣơng đối đơn giản để thực hiện nhiệm vụ mà một robot đơn không thể thực hiện đƣợc hoặc thực hiện không hiệu quả, dựa trên cơ chế hợp tác giữa các cá thể giống hành vi của các loài vật sống thành bầy, thành đàn. Robot bầy đàn có thể đƣợc ứng dụng trong: tìm kiếm vật bị thất lạc, làm sạch, rà soát bom mìn hoặc thu thập thông tin.

Tuy nhiên, khi sử dụng số lƣợng lớn các robot cùng thực thi một nhiệm vụ thì khả năng va chạm giữa các cá thể là rất lớn và điều đó có thể dẫn đến các robot rất dễ bị hƣ hỏng. Mặt khác, trong quá trình thực thi nhiệm vụ, các robot cũng có thể bị tách ra khỏi bầy và thất lạc. Do vậy, việc xây dựng cơ chế phối hợp giữa các cá thể robot trong bầy với nhau sao cho cấu trúc bầy đàn luôn đƣợc duy trì là rất quan trọng. Điều đó phụ thuộc vào hành vi của từng cá thể, mà hành vi của mỗi cá thể lại luôn bị chi phối bởi sự tƣơng tác của nó với các cá thể khác trong bầy và với môi trƣờng.

Từ những lý do trên cho thấy việc nghiên cứu và đề xuất giải pháp điều khiển ổn định robot bầy đàn là rất cần thiết cho lĩnh vực robot ngày nay, vì vậy tác giả chọn đề tài: “Ổn định và điều khiển đa nhiệm hệ thống robot bầy đàn” để thực hiện luận án của mình. Mục đích nghiên cứu Mục đích nghiên cứu của luận án là nghiên cứu sự ổn định và điều khiển robot bầy đàn trên cơ sở sử dụng logic mờ. Việc áp dụng logic mờ để tính toán lực tƣơng tác giữa các cá thể robot trong bầy phải đảm bảo đƣợc: các robot phải hút lại gần nhau khi chúng ở khoảng cách xa và đẩy nhau ra xa khi chúng ở khoảng cách gần, mục đích của việc điều khiển ở đây là giữ cho khoảng cách giữa các cặp robot trong bầy luôn ổn định ở giá trị an toàn (không bị va chạm và không làm phân tách nhóm). Trong luận án tác giả đi sâu vào thiết kế bộ mờ tính 3 toán lực hút/đẩy giữa các cá thể robot và phân tích sự ổn định của bầy đàn khi ứng dụng bộ hút/đẩy mờ.

Nội dung tiếp theo trong luận án, tác giả đề xuất giải pháp điều khiển robot bầy đàn tránh vật cản và tìm kiếm mục tiêu dựa trên kỹ thuật điều khiển hành vi không gian Null kết hợp với logic mờ. Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu - Đối tƣợng nghiên cứu là một nhóm robot đƣợc liên kết với nhau. - Phạm vi nghiên cứu: Nghiên cứu phát triển thuật toán tính toán lực hút/đẩy mờ giữa các cá thể robot trong bầy. Ứng dụng thuật toán phát triển đƣợc cho bài toán tụ bầy và bài toán tránh vật cản, tìm kiếm mục tiêu.

Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài - Ý nghĩa khoa học của đề tài là kết quả đạt đƣợc trong lĩnh vực điều khiển ổn định sử dụng logic mờ. Đề tài đề xuất giải pháp tính toán lực tƣơng tác giữa các cá thể robot dựa trên cơ sở logic mờ. Giải quyết vấn đề tìm kiếm tập thể trong môi trƣờng nhiều trở ngại là rất thiết thực và hiệu quả dựa trên kỹ thuật điều khiển hành vi không gian Null kết hợp với logic mờ. Luận án đã giải quyết thành công cả về mặt lý thuyết lẫn mô hình mô phỏng.

- Ý nghĩa thực tiễn của đề tài là: Trong công nghệ robot, đối tƣợng điều khiển là thƣờng là phi tuyến, vì vậy các phƣơng pháp điều khiển kinh điển thƣờng khó đáp ứng, lúc đó logic mờ là giải pháp phù hợp nhất cho điều khiển robot bầy đàn. Những đóng góp của luận án - Luận án đề xuất cấu trúc bộ logic mờ tính toán lực hút/đẩy giữa các cá thể robot trong bầy đàn. Phát biểu và chứng minh 2 định lý về ổn định hội tụ robot bầy đàn với hàm hút/đẩy mờ. 4 - Luận án đã đƣa ra giải pháp điều khiển robot bầy đàn thực hiện nhiều hơn một nhiệm vụ dựa trên nguyên lý điều khiển hành vi không gian Null kết hợp với logic mờ.

Phát biểu và chứng minh một định lý về ổn định hệ thống robot bầy đàn khi thực hiện đa nhiệm vụ là tránh vật cản và tìm kiếm mục tiêu. 5 CHƢƠNG I TỔNG QUAN VỀ ỔN ĐỊNH ROBOT BẦY ĐÀN Chƣơng này tập trung phân tích tổng quan về tình hình nghiên cứu trong và ngoài nƣớc về robot bầy đàn nói chung và việc giải quyết bài toán ổn định robot bầy đàn nói riêng. Đặt bài toán và hƣớng nghiên cứu của luận án.1 Khái niệm robot bầy đàn Bầy đàn là sự quy tụ của một số sinh vật theo nhóm, đƣợc tìm thấy rất nhiều trong tự nhiên với nhiều loài sinh vật khác nhau nhƣ: bầy côn tr ng, đàn kiến, đàn ong, đàn mối, đàn cá,… Hành vi bầy đàn có thể giúp thực hiện đƣợc những nhiệm vụ vƣợt quá khả năng của từng cá thể độc lập, nhƣ loài kiến có thể cùng nhau tha những miếng mồi lớn về tổ của chúng, loài mối có thể xây những mô đất lớn từ b n và đất cùng với sự đòi hỏi cao về nhiệt độ và độ ẩm để bảo vệ tổ,…nhƣ hình 1. Một số hành vi bầy đàn của các loài sinh vật trong tự nhiên.

6 “Robot bầy đàn” là sử dụng số lƣợng lớn các robot tƣơng đối đơn giản để thực hiện nhiệm vụ mà một robot đơn không thể thực hiện đƣợc hoặc thực hiện không hiệu quả, dựa trên cơ chế hợp tác giữa các cá thể giống hành vi của các loài vật sống thành bầy, thành đàn. Các nhà nghiên cứu đã mô hình hóa hoạt động của robot để chúng có thể thực hiện đƣợc những nhiệm vụ có ích nhƣ tìm kiếm vật bị thất lạc, làm sạch, rà soát bom mìn, hoặc thu thập thông tin. Robot bầy đàn thƣờng có các đặc trƣng sau: - Hiệu quả tính toán: Mỗi cá thể trong bầy có một bộ vi xử lý riêng vì thế khả năng tính toán của cả bầy sẽ hiệu quả hơn so với một robot lớn chỉ có một bộ vi xử lý. - Tính bền vững: Hoạt động của bầy đàn vẫn diễn ra mặc dù có những cá thể bị lỗi hoặc bị hỏng, bên cạnh đó, khi điều kiện về môi trƣờng bị thay đổi cũng không làm ảnh hƣởng đến sự hoạt động của bầy đàn.

-Tính linh hoạt: tính linh hoạt của robot bầy đàn đƣợc thể hiện ở khả năng thích ứng các cá thể trong bầy với sự thay đổi của môi trƣờng. Tính bền vững và tính linh hoạt thƣờng trái ngƣợc nhau, khi có một vấn đề mới, hệ thống robot bầy đàn cần phải linh hoạt để chuyển đổi hành vi của từng cá thể sang giải quyết vấn đề mới, lúc này tính mạnh mẽ sẽ không còn nữa.Ví dụ, các cá nhân của một bầy kiến có thể chung sức tìm một con đƣờng ngắn nhất để đến nguồn thức ăn hay mang một con mồi lớn về tổ thông qua việc sử dụng các chiến lƣợc phối hợp khác nhau. - Khả năng mở rộng: có thể thêm vào hoặc bớt đi các cá thể robot trong bầy với số lƣợng xác định mà không đòi hỏi phải lập trình lại. Bầy đàn có thể hoạt động theo một phạm vi rộng trong một nhóm lớn và có thể hỗ trợ các nhóm khác mà không làm ảnh hƣởng đến hiệu suất hoạt động của mỗi bầy.

Đó chính là cơ chế phối hợp và chiến lƣợc phát triển hệ thống robot bầy đàn, điều này đảm bảo sự hoạt động của nhóm trong các nhóm khác. 7 - Tự tổ chức: Trong bầy đàn tất cả các robot đều có vai trò nhƣ nhau, không cần thiết phải có robot đứng đầu. - Chi phí thấp: mỗi cá thể robot trong bầy đàn đều có kết cấu cơ khí đơn giản và có thể sản xuất hàng loạt vì thế chi phí cho mỗi cá thể robot là rất thấp.2 Các nghiên cứu tổng quan về robot bầy đàn Robot bầy đàn là xu hƣớng nghiên cứu mới, có nhiều triển vọng trong lĩnh vực công nghệ robot. Với đặc th có tính trí tuệ cao mà không đòi hỏi công nghệ chế tạo phức tạp, robot bầy đàn ngày càng đƣợc quan tâm nghiên cứu.

Tuy nhiên mỗi công trình đều đƣa ra những mục tiêu nghiên cứu riêng. Di chuyển theo bầy là một trong những những vấn đề đƣợc nghiên cứu nhiều nhất trong robot bầy đàn dựa trên những cơ sở sinh học chặt chẽ đã có s n. Trong di chuyển theo bầy của đàn chim, mỗi con chim bay độc lập với đàn và không nghĩ về dạng của đàn.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Ổn định và điều khiển robot bầy đàn bằng logic mờ (n.d.) [Luận án tiến sĩ]. LuanAn.net. https://luanan.net/cong-nghe-thong-tin/tri-tue-nhan-tao/luan-an-on-dinh-dieu-khien-robot-bay-dan-bang-logic-mo

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Ổn định và điều khiển robot bầy đàn bằng logic mờ" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án nghiên cứu ổn định và điều khiển đa nhiệm cho hệ thống robot bầy đàn, tối ưu hiệu suất tương tác nhóm.

Luận án "Ổn định và điều khiển robot bầy đàn bằng logic mờ" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Ổn định và điều khiển robot bầy đàn bằng logic mờ" thuộc chuyên ngành Robot học / Kỹ thuật điều khiển. Danh mục: Trí Tuệ Nhân Tạo.

Luận án "Ổn định và điều khiển robot bầy đàn bằng logic mờ" có bao nhiêu trang?

Luận án "Ổn định và điều khiển robot bầy đàn bằng logic mờ" có 115 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Ổn định và điều khiển robot bầy đàn bằng logic mờ" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter