Luận án: Đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học tại Việt Nam - Phương pháp MTF & SNR

Đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học của Việt Nam thông qua nghiên cứu và phân tích các yếu tố ảnh hưởng, đề xuất giải pháp cải thiện chất lượng ảnh.

Chuyên ngành

Viễn thám

Tác giả

Luan An

Thể loại

đề tài

Số trang

179

Thời gian đọc

27 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

50 Point

Tóm tắt của tác giả

Trích nguyên văn từ luận án

của đề tài Chất lƣợng dữ liệu ảnh viễn thám đƣợc đánh giá trên các mặt khác nhau nhƣ: kỹ thuật viễn thám, ứng dụng của viễn thám, kinh tế. Những khía cạnh đó đều dựa trên các thông số kỹ thuật của dữ liệu ảnh hay nói cách khác là chất lƣợng ảnh về mặt kỹ thuật viễn thám. Dữ liệu ảnh viễn thám quang học mà ngƣời dùng tiếp cận đƣợc hầu hết ở mức 1A, 2A hay cao hơn nữa; đồng thời, các nhà cung cấp thƣờng định hƣớng chỉ tiêu chất lƣợng ảnh dựa trên khái niệm về các loại độ phân giải. Do đó, dữ liệu ở mức thấp hơn nhƣ mức 0 ít đƣợc quan tâm. Nhƣ vậy, đối với các dữ liệu trƣớc mức 2A nhƣ mức 1A hay trƣớc đó là mức 0 thì có đƣợc đánh giá không và đánh giá nhƣ thế nào? Đây là một bài toán thƣờng đƣợc giải bởi nhà sản xuất hoặc đơn vị quản lý hệ thống vệ tinh viễn thám. Các giá trị để đánh giá thƣờng liên quan trực tiếp đến các mô hình quang học, điện tử, cơ khí, động lực học,… của toàn bộ quả vệ tinh. Vì lý do bảo mật, các mô hình này thƣờng không đƣợc công bố; hơn thế nữa đối với mỗi thế hệ vệ tinh khác nhau các mô hình này cũng không giống nhau hoàn toàn thậm chí là ngay cả trong một thế hệ nhƣng mỗi quả vệ tinh cũng có đặc thù riêng. Để đánh giá chất lƣợng ảnh có rất nhiều thông số và đƣợc chia thành hai nhóm nhƣ sau: nhóm liên quan đến yếu tố không gian có hàm truyền điều biến, sai số vị trí, độ méo ảnh,

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
1. Đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam
Số trang:
179 trang
Chuyên ngành:
Viễn thám
Tác giả:

Tóm tắt nội dung luận án

I. Đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam

Dữ liệu viễn thám quang học đóng vai trò then chốt trong giám sát tài nguyên và môi trường. Người dùng thông thường chỉ tiếp cận dữ liệu đã qua xử lý ở mức 1A hoặc 2A. Các mức dữ liệu thô như mức 0 ít khi được phân phối rộng rãi. Đánh giá chất lượng ảnh từ các mức xử lý sơ cấp là bài toán quan trọng đối với cơ quan quản lý vệ tinh. Hệ thống camera trên không gian chịu tác động từ môi trường khắc nghiệt. Sự thay đổi nhiệt độ và bức xạ vũ trụ làm suy giảm độ nhạy của cảm biến. Việc đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam giúp xác định chính xác trạng thái hoạt động của thiết bị chụp. Quy trình này bảo đảm dữ liệu đầu ra đạt độ tin cậy cao trước khi chuyển giao cho các bài toán ứng dụng thực tế.

1.1. Thực trạng dữ liệu ảnh viễn thám quang học mức cơ sở

Dữ liệu ảnh thô chứa đựng đầy đủ các đặc tính kỹ thuật gốc của cảm biến. Các nhà cung cấp thương mại thường che giấu mô hình quang học và cơ điện tử vì lý do bảo mật. Người sử dụng chỉ nhận được các thông số danh định do nhà sản xuất công bố ban đầu. Trên thực tế, thiết bị quang học suy hao liên tục theo thời gian hoạt động trên quỹ đạo. Các mô hình toán học tĩnh không còn phản ánh đúng tình trạng thực tế sau nhiều năm phóng. Do đó, việc xây dựng năng lực đánh giá độc lập tại Việt Nam là yêu cầu cấp thiết. Công tác này giúp cơ quan chủ quản chủ động kiểm tra các chỉ tiêu kỹ thuật quan trọng của hệ thống ảnh vệ tinh.

1.2. Thách thức kỹ thuật khi vận hành cảm biến không gian

Môi trường chân không và dao động nhiệt độ ngoài không gian tạo ra nhiều biến dạng cơ học. Ống kính quang học có thể lệch tiêu cự do giãn nở nhiệt. Các linh kiện điện tử bị suy giảm hiệu suất bởi tia vũ trụ. Quá trình phóng tên lửa tạo ra rung động mạnh, làm thay đổi cấu trúc cơ khí ban đầu. Chuyên gia mặt đất không thể tiếp xúc trực tiếp để bảo trì cảm biến. Phương pháp đánh giá gián tiếp qua dữ liệu ảnh chụp là giải pháp khả thi duy nhất. Phương pháp này đòi hỏi thuật toán xử lý dữ liệu phức tạp và nguồn ảnh mẫu đạt tiêu chuẩn khắt khe.

II. Nhóm thông số không gian và hàm truyền điều chế MTF

Nhóm thông số không gian phản ánh khả năng phân tách chi tiết mặt đất của hệ thống chụp. Các chỉ số chính gồm sai số vị trí, độ méo ảnh và khoảng cách lấy mẫu mặt đất. Trong số đó, hàm truyền điều chế MTF là thước đo khách quan nhất về độ sắc nét của hình ảnh. Hàm MTF biểu thị mức độ bảo toàn độ tương phản của vật thể qua hệ thống quang học ở các tần số không gian khác nhau. Giá trị MTF suy giảm đồng nghĩa với việc ảnh chụp bị mờ và mất chi tiết biên cạnh. Việc kiểm soát hàm truyền điều chế MTF giúp xác định chính xác ngưỡng phân giải thực tế của hệ thống viễn thám.

2.1. Bản chất hàm truyền điều chế MTF trong đánh giá nét

Hàm MTF xác định khả năng truyền tải tín hiệu không gian từ đối tượng mặt đất lên cảm biến. Tại các tần số không gian cao, độ tương phản của vật thể thường bị suy giảm rõ rệt. Phương pháp cạnh nghiêng là công cụ phổ biến để tính toán giá trị MTF trên quỹ đạo. Bãi thử nghiệm cần các đường biên tương phản cao giữa hai bề mặt vật liệu sáng và tối. Phân tích hàm đáp ứng cạnh cho phép suy ra hàm trải điểm của hệ thống quang học. Kết quả tính toán cung cấp cơ sở để khôi phục độ sắc nét cho ảnh viễn thám quang học qua các bộ lọc số.

2.2. Vai trò của độ phân giải không gian trên ảnh vệ tinh

Độ phân giải không gian xác định kích thước chi tiết nhỏ nhất có thể nhận biết trên bề mặt đất. Chỉ số này phụ thuộc trực tiếp vào khẩu độ ống kính, độ cao quỹ đạo và kích thước điểm ảnh cảm biến. Độ phân giải không gian cao giúp nhận diện rõ nét các đối tượng nhân tạo và hạ tầng đô thị. Tuy nhiên, kích thước điểm ảnh quá nhỏ sẽ làm giảm lượng quang năng thu nhận được trên mỗi pixel. Cần cân bằng hợp lý giữa độ phân giải không gian và độ phân giải phổ trong thiết kế quang học. Đánh giá định kỳ thông số này giúp phát hiện sớm hiện tượng mờ ảnh do rung lắc vệ tinh.

III. Nhóm chỉ tiêu bức xạ và tỷ số tín hiệu trên nhiễu SNR

Chất lượng bức xạ quyết định khả năng ghi nhận sự khác biệt về độ phản xạ của bề mặt đất. Nhóm chỉ tiêu này bao gồm tỷ số tín hiệu trên nhiễu SNR, dòng điện tối và độ nhạy phổ. Trong đó, tỷ số tín hiệu trên nhiễu SNR là thông số cốt lõi đánh giá độ sạch của tín hiệu ảnh. Mức nhiễu cao sẽ che lấp các thông tin phổ quan trọng của lớp phủ thực vật và mặt nước. Thiết bị viễn thám quang học cần duy trì giá trị SNR cao trên toàn bộ các kênh phổ. Đánh giá chất lượng bức xạ cung cấp dữ liệu nền tảng cho các thuật toán phân loại lớp phủ tự nhiên.

3.1. Ý nghĩa tỷ số tín hiệu trên nhiễu SNR với chất lượng

Tỷ số SNR biểu thị tương quan giữa năng lượng tín hiệu hữu ích và tạp nhiễu hệ thống. Nhiễu xuất phát từ dòng tối của chip cảm biến, nhiễu lượng tử hóa và nhiễu đọc điện tử. Giá trị SNR thấp dẫn đến hiện tượng hạt nhiễu xuất hiện dày đặc trên các vùng tối. Để tính toán SNR trên quỹ đạo, ảnh vệ tinh cần chụp các khu vực bề mặt có độ đồng nhất cao. Vùng mặt nước tĩnh, sa mạc cát hoặc cánh đồng tuyết là những mục tiêu lý tưởng. Việc duy trì tỷ số tín hiệu trên nhiễu SNR đạt chuẩn giúp đảm bảo tính đồng nhất của dữ liệu ảnh viễn thám quang học.

3.2. Mối quan hệ giữa độ phân giải phổ và bức xạ cảm biến

Độ phân giải phổ thể hiện số lượng và độ hẹp của các băng sóng mà cảm biến ghi nhận. Băng phổ càng hẹp thì khả năng phân biệt chi tiết các loại khoáng sản và thực vật càng cao. Ngược lại, băng phổ hẹp thu nhận ít photon ánh sáng, làm suy giảm trực tiếp độ phân giải bức xạ. Độ phân giải bức xạ biểu thị qua số bit mã hóa giá trị độ xám của từng điểm ảnh. Hệ thống viễn thám hiện đại thường sử dụng mã hóa 10 bit hoặc 12 bit để mở rộng dải động. Tối ưu hóa mối tương quan này giúp dữ liệu ảnh giữ được thông tin định lượng chính xác nhất.

IV. Kiểm định ảnh vệ tinh VNREDSat 1 tại bãi Đắk Lắk

Việt Nam chính thức vận hành hệ thống vệ tinh quan sát trái đất đầu tiên với tên gọi VNREDSat-1. Việc làm chủ công nghệ kiểm định chất lượng ảnh trên quỹ đạo có ý nghĩa chiến lược đối với ngành viễn thám quốc gia. Bãi kiểm định mặt đất tại Buôn Ma Thuột, Đắk Lắk được đầu tư xây dựng nhằm phục vụ mục tiêu này. Công trình cung cấp các mục tiêu chuẩn hóa để đo lường định kỳ các chỉ tiêu quang học. Dữ liệu từ bãi kiểm định cho phép đánh giá chính xác độ suy hao của thiết bị chụp sau nhiều năm vận hành. Đây là bước tiến quan trọng nâng cao độ tin cậy của ảnh vệ tinh VNREDSat-1.

4.1. Khai thác bãi kiểm định Buôn Ma Thuột từ năm 2017

Bãi kiểm định Buôn Ma Thuột được đưa vào khai thác chính thức từ năm 2017 với các tấm bia chuẩn quy mô lớn. Vị trí đặt bãi có điều kiện khí quyển thuận lợi và tần suất trời quang mây cao trong mùa khô. Các mục tiêu phản xạ hình học và bức xạ được bố trí theo tiêu chuẩn kiểm định quốc tế. Các tấm bia cạnh nghiêng phục vụ tính toán chính xác hàm truyền điều chế MTF của camera vệ tinh. Khu vực bề mặt nhân tạo đồng nhất hỗ trợ đo đạc tỷ số SNR trực tiếp từ ảnh chụp. Việc khai thác hiệu quả bãi kiểm định giúp Việt Nam chủ động kiểm soát chất lượng dữ liệu viễn thám.

4.2. Phương pháp đánh giá gián tiếp ảnh vệ tinh VNREDSat 1

Phương pháp đánh giá gián tiếp sử dụng ảnh chụp các bãi kiểm định tự nhiên và nhân tạo trên toàn cầu. Đối với ảnh vệ tinh VNREDSat-1, dữ liệu kênh toàn sắc và đa phổ được xử lý qua chuỗi thuật toán chuyên dụng. Thuật toán phân tích biên cạnh tự động trích xuất các đáp ứng xung không gian để xác định hàm MTF. Đồng thời, các vùng nước sâu và bề mặt đồng nhất được dùng để tính toán phân bố SNR trên từng kênh phổ. Kết quả thực nghiệm cho thấy tình trạng làm việc thực tế của cảm biến quang học trên vệ tinh. Quy trình này cung cấp số liệu phục vụ công tác hiệu chỉnh dữ liệu ảnh sau chụp.

V. Hiệu chỉnh bức xạ và độ chính xác hình học ảnh số

Sau khi đánh giá các thông số kỹ thuật, dữ liệu ảnh thô cần trải qua các bước xử lý nâng cao. Quy trình hoàn thiện sản phẩm ảnh bao gồm hiệu chỉnh bức xạ, loại bỏ nhiễu khí quyển và nắn chỉnh hình học. Các bước này chuyển đổi giá trị số đo thô thành giá trị phản xạ thực tế tại mặt đất. Quá trình xử lý triệt tiêu các sai số do góc chiếu mặt trời, địa hình và độ cong khí quyển. Độ chính xác hình học cao cho phép tích hợp ảnh vệ tinh vào hệ thống thông tin địa lý GIS. Đây là khâu then chốt bảo đảm chất lượng dữ liệu cho mọi ứng dụng bản đồ.

5.1. Quy trình hiệu chỉnh bức xạ và hiệu chỉnh khí quyển

Hiệu chỉnh bức xạ chuyển đổi giá trị số DN của từng pixel thành giá trị bức xạ phổ thực tế tại cửa sổ cảm biến. Bước này loại bỏ hiện tượng lệch tín hiệu giữa các phần tử cảm biến mảng tuyến tính. Tiếp theo, hiệu chỉnh khí quyển đóng vai trò khử tán xạ Rayleigh và hấp thụ hơi nước trong tầng đối lưu. Thuật toán chuyển đổi bức xạ đỉnh khí quyển thành hệ số phản xạ bề mặt thực tế của vật thể. Kết quả thu được đảm bảo tính đồng nhất phổ giữa các thời điểm chụp khác nhau. Dữ liệu sau hiệu chỉnh bức xạ và hiệu chỉnh khí quyển đạt độ tin cậy cao cho phân tích biến động.

5.2. Nâng cao độ chính xác hình học cho sản phẩm ảnh cuối

Độ chính xác hình học phản ánh mức độ trùng khớp giữa tọa độ trên ảnh và tọa độ thực địa. Sự rung lắc của thân vệ tinh và địa hình mấp mô gây ra các biến dạng hình học cục bộ. Quy trình nắn chỉnh sử dụng mô hình hàm hữu tỷ RPC kết hợp các điểm khống chế mặt đất GCP chuẩn xác. Mô hình số độ cao DEM được áp dụng để triệt tiêu sai số dịch chuyển do địa hình đồi núi. Kết quả mang lại sản phẩm trực ảnh đạt độ chính xác hình học ở mức sai số dưới pixel. Sản phẩm ảnh đáp ứng tiêu chuẩn thành lập bản đồ địa hình và bản đồ chuyên đề quốc gia.

Mục lục chi tiết luận án

Tính cấp thiết của đề tài
Mục tiêu nghiên cứu
Nội dung nghiên cứu
Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu
Phƣơng pháp nghiên cứu
Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài
Những điểm mới của đề tài
Luận điểm bảo vệ
1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
1.1. Khái niệm về đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học
1.2. Sự cần thiết phải đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học
1.3. Các thông số thể hiện chất lƣợng ảnh viễn thám quang học
2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ KHOA HỌC VÀ PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG ẢNH VIỄN THÁM QUANG HỌC
3. CHƯƠNG 3: QUY TRÌNH ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG ẢNH VIỄN THÁM QUANG HỌC
4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM: ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG ẢNH VIỄN THÁM QUANG HỌC VNREDSAT-1 CỦA VIỆT NAM
Kết luận
Tài liệu tham khảo
Các công trình đã công bố
Phụ lục
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án nghiên cứu đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học của việt nam

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (179 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

Tính cấp thiết của đề tài Chất lƣợng dữ liệu ảnh viễn thám đƣợc đánh giá trên các mặt khác nhau nhƣ: kỹ thuật viễn thám, ứng dụng của viễn thám, kinh tế. Những khía cạnh đó đều dựa trên các thông số kỹ thuật của dữ liệu ảnh hay nói cách khác là chất lƣợng ảnh về mặt kỹ thuật viễn thám. Dữ liệu ảnh viễn thám quang học mà ngƣời dùng tiếp cận đƣợc hầu hết ở mức 1A, 2A hay cao hơn nữa; đồng thời, các nhà cung cấp thƣờng định hƣớng chỉ tiêu chất lƣợng ảnh dựa trên khái niệm về các loại độ phân giải. Do đó, dữ liệu ở mức thấp hơn nhƣ mức 0 ít đƣợc quan tâm.

Nhƣ vậy, đối với các dữ liệu trƣớc mức 2A nhƣ mức 1A hay trƣớc đó là mức 0 thì có đƣợc đánh giá không và đánh giá nhƣ thế nào? Đây là một bài toán thƣờng đƣợc giải bởi nhà sản xuất hoặc đơn vị quản lý hệ thống vệ tinh viễn thám. Các giá trị để đánh giá thƣờng liên quan trực tiếp đến các mô hình quang học, điện tử, cơ khí, động lực học,… của toàn bộ quả vệ tinh. Vì lý do bảo mật, các mô hình này thƣờng không đƣợc công bố; hơn thế nữa đối với mỗi thế hệ vệ tinh khác nhau các mô hình này cũng không giống nhau hoàn toàn thậm chí là ngay cả trong một thế hệ nhƣng mỗi quả vệ tinh cũng có đặc thù riêng. Để đánh giá chất lƣợng ảnh có rất nhiều thông số và đƣợc chia thành hai nhóm nhƣ sau: nhóm liên quan đến yếu tố không gian có hàm truyền điều biến, sai số vị trí, độ méo ảnh, khoảng cách lấy mẫu góc, khoảng cách lấy mẫu mặt đất, chất lƣợng định hƣớng, độ rộng dải chụp.

và nhóm liên quan đến yếu tố bức xạ có tỉ lệ tín hiệu trên nhiễu, tín hiệu tối, hồi đáp bức xạ không đồng đều của điểm ảnh, dải động bức xạ,… [18,52,16] Mặc dù có nhiều thông số nhƣng ảnh hƣởng của chúng đến chất lƣợng ảnh không phải là nhƣ nhau; đồng thời cũng không phải thông số nào mà đơn vị quản lý hệ thống vệ tinh có thể chủ động đánh giá đƣợc. Vì vậy cần xác định rõ những thông số nào đặc trƣng cho chất lƣợng ảnh và có thể thực hiện công tác đánh giá; đồng thời cũng chỉ ra đƣợc tình trạng hoạt động của thiết bị chụp ảnh trên vệ tinh. Do có nhiều thông số để đánh giá chất lƣợng ảnh nên mỗi hệ thống vệ tinh viễn thám quang học có bộ thông số khác nhau để đánh giá chất lƣợng ảnh, hai thông số xuất hiện thƣờng xuyên trong các bộ thông số đó là: tỉ lệ tín hiệu trên nhiễu, đƣợc viết tắt là 2 SNR (Signal to Noise Ratio), và hàm truyền điều biến, đƣợc viết tắt là MTF (Modulation Transfer Function). Trong điều kiện của Việt Nam vẫn còn thiếu phòng thí nghiệm, các thiết bị hỗ trợ, mới có bãi kiểm định đƣợc xây dựng tại thành phố Buôn Ma Thuột, tỉnh Đắk Lắk, đƣợc đƣa vào sử dụng từ 2017, và các bãi kiểm định tự nhiên trên thế giới; nghiên cứu sinh đề xuất lựa chọn hai thông số MTF và SNR để đánh giá chất lƣợng ảnh.

Đây là hai thông số không chỉ thể hiện đƣợc chất lƣợng ảnh, mà còn tính toán đƣợc với điều kiện có các bãi kiểm định nhƣ đã nêu trên. Do đó hai thông số này thích hợp với để đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học của Việt Nam với thực trạng hiện nay. Điều kiện hoạt động khắc nghiệt ngoài không gian cùng với quá trình phóng lên quỹ đạo dẫn đến suy giảm chất lƣợng của các thiết bị trên vệ tinh, đặc biệt thiết bị thu nhận ảnh vốn có cấu trúc phức tạp với độ chính xác cao. Tuy nhiên, việc suy giảm có thể chấp nhận đƣợc trong một giới hạn cho phép nào đó, và điều quan trọng là cần phải xác định đƣợc tình trạng hoạt động thực tế của thiết bị chụp ảnh trên vệ tinh trong điều kiện không tiếp xúc trực tiếp đƣợc với thiết bị.

Do vậy, ngay từ khi các vệ tinh viễn thám đƣợc đƣa vào sử dụng, các nhà khoa học đã nghiên cứu, đề xuất nhiều phƣơng pháp để đánh giá chất lƣợng của hệ thống chụp ảnh trên vệ tinh, và phƣơng pháp đánh giá gián tiếp sử dụng dữ liệu ảnh là hƣớng tiếp cận đƣợc áp dụng rộng rãi [53,33,79]. Dữ liệu ảnh thu đƣợc của các hệ thống vệ tinh viễn thám quang học là rất lớn, nhƣng không phải bất kỳ dữ liệu ảnh nào cũng có thể đƣợc sử dụng để đánh giá chất lƣợng ảnh mà chúng cần đáp ứng đƣợc các tiêu chí riêng. Ví dụ đối với thông số SNR thì các dữ liệu ảnh cần có các khu vực đồng nhất hay có thể tổ hợp đƣợc thành vùng đồng nhất; với thông số MTF thì các dữ liệu ảnh cần có chuỗi các vật thể với tần số không gian khác nhau và cùng giá trị phản xạ. Trong viễn thám, việc có thể tìm đƣợc các khu vực đồng nhất để đánh giá thông số SNR là khả thi; tuy nhiên để đánh giá thông số MTF thì cần có những khu vực đặc thù, và hầu hết là đƣợc chuẩn bị trƣớc, các khu vực đó thƣờng đƣợc gọi là bãi kiểm định.

Ngoài ra cũng có một số phƣơng pháp đánh giá MTF khác không dùng dữ liệu ảnh các bãi kiểm định nhƣng không đƣợc sử dụng rộng rãi, vì yêu cầu dữ liệu đầu vào quá khắt khe nhƣ phƣơng pháp độ phân giải kép, hay không còn phù hợp với xu hƣớng phát triển của ảnh viễn thám quang học nhƣ phƣơng pháp khung toán tổng quát; hay do hƣớng 3 tiếp cận chƣa sát với chuyên môn của các nhà nghiên cứu nhƣ phƣơng pháp sử dụng mô hình tham số trực tiếp và gián tiếp của MTF. Trên cơ sở nghiên cứu các phƣơng pháp đã có, nghiên cứu sinh thực hiện đề tài “Nghiên cứu đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học của Việt Nam” với phƣơng pháp đƣợc phát triển theo hƣớng định lƣợng, đề xuất quy trình đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học của Việt Nam, phù hợp với điều kiện thực tế của nƣớc ta. Các kết quả thu đƣợc sẽ chỉ ra các ngƣỡng chất lƣợng ảnh cụ thể đối với những thông số đƣợc dùng để đánh giá là SNR và MTF. Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là: - Đề xuất thông số để đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học phù hợp với điều kiện của Việt Nam.

- Lựa chọn đƣợc phƣơng pháp và đề xuất quy trình đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học đối với điều kiện của Việt Nam. Với hai mục tiêu đã đề ra ở trên, nghiên cứu sẽ góp phần xây dựng cơ sở khoa học đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học, phục vụ công tác kiểm tra, đánh giá chất lƣợng ảnh các vệ tinh của Việt Nam. Nội dung nghiên cứu Để thực hiện đƣợc mục tiêu trên, đề tài cần thực hiện các nội dung nghiên cứu sau: - Nghiên cứu tổng quan về công tác đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học đối với các hệ thống vệ tinh trên thế giới, bao gồm: thông số để đánh giá chất lƣợng ảnh, phƣơng pháp tính toán các thông số để đánh giá chất lƣợng ảnh, nguồn dữ liệu, bãi kiểm định chất lƣợng ảnh đƣợc sử dụng trong quá trình đánh giá. Trên cơ sở đó đề xuất lựa chọn thông số đánh giá chất lƣợng ảnh phù hợp với điều kiện của Việt Nam là SNR đại diện cho các yếu tố bức xạ và MTF đại diện cho các yếu tố không gian.

- Nghiên cứu cơ sở khoa học và phƣơng pháp đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học qua hai thông số SNR và MTF. Từ đó, lựa chọn phƣơng pháp phù hợp với điều kiện của Việt Nam. - Nghiên cứu phƣơng pháp chiết tách cạnh Canny để phục vụ việc tính toán thông số MTF từ dữ liệu ảnh viễn thám quang học. 4 - Xây dựng quy trình đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học với hai thông số SNR, MTF và từ nhu cầu sử dụng ảnh trong thực tế để đề xuất mức chất lƣợng ảnh đối với mỗi tỉ lệ cụ thể.

- Thử nghiệm đánh giá chất lƣợng ảnh VNREDSat-1 của Việt Nam, đề xuất mức chất lƣợng ảnh (theo thông số SNR, MTF) đối với mỗi nhu cầu sử dụng cụ thể. Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu Đối tƣợng nghiên cứu của đề tài là tỉ lệ tín hiệu trên nhiễu SNR, và thông số hàm truyền điều biến MTF, đại diện cho chất lƣợng ảnh viễn thám quang học lần lƣợt liên quan đến bức xạ và không gian. Phạm vi không gian bao gồm: các bãi kiểm định nhân tạo tại Salon de Provence (Pháp)_đây là bãi kiểm nghiệm mà vệ tinh VNREDSat-1 sử dụng từ khi mới đƣợc phóng lên quỹ đạo, bãi kiểm định tại thành phố Buôn Ma Thuột (tỉnh Đắk Lắk); và các bãi kiểm định tự nhiên: sa mạc tại Châu Phi, vùng biển tại Đại Tây Dƣơng. Phạm vi dữ liệu: dữ liệu ảnh VNREDSat-1 của Việt Nam ở mức 0 và mức 1A.

Phƣơng pháp nghiên cứu - Phƣơng pháp phân tích, tổng hợp: tổng hợp, phân tích các nghiên cứu trong và ngoài nƣớc có liên quan đến nội dung luận án; tài liệu, số liệu về các thông số thể hiện chất lƣợng ảnh viễn thám quang học; kế thừa các kết quả nghiên cứu đã có, thực tế vận hành và khai thác hệ thống vệ tinh VNREDSat-1. - Phƣơng pháp thu thập số liệu: tiến hành đo đạc, thu thập số liệu đo phản xạ phổ của bề mặt bãi kiểm định tại thành phố Buôn Ma Thuột, tỉnh Đắk Lắk, vào hai thời điểm năm 2017 và 2018; thu thập dữ liệu ảnh chụp bãi kiểm định tại thành phố Buôn Ma Thuột, tại Salon de Provence, Pháp, tại Đại Tây Dƣơng và các sa mạc ở châu Phi. - Phƣơng pháp viễn thám: Sử dụng các kỹ thuật xử lý dữ liệu viễn thám quang học để chiết xuất các thông tin từ ảnh phục vụ cho công tác thực nghiệm của nghiên cứu. - Phƣơng pháp chuyên gia: tham khảo ý kiến của các chuyên gia trong lĩnh vực viễn thám, công nghệ vũ trụ để thực hiện các đánh giá, và định hƣớng cho nghiên cứu.

- Phƣơng pháp thực nghiệm: sử dụng ngôn ngữ lập trình để xây dựng công cụ phần mềm trong quá trình thực hiện đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám VNREDSat-1. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài 6.1 Ý nghĩa khoa học của đề tài - Đóng góp cơ sở khoa học và phƣơng pháp luận trong việc đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học của Việt Nam. - Xây dựng đƣợc quy trình đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học của Việt Nam.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam (n.d.) [Luận án tiến sĩ]. LuanAn.net. https://luanan.net/cong-nghe-thong-tin/danh-gia-chat-luong-anh-vien-tham-quang-hoc-viet-nam

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam" nghiên cứu về vấn đề gì?

Đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học của Việt Nam thông qua nghiên cứu và phân tích các yếu tố ảnh hưởng, đề xuất giải pháp cải thiện chất lượng ảnh.

Luận án "Đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam" thuộc chuyên ngành Viễn thám. Danh mục: Công Nghệ Thông Tin.

Luận án "Đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam" có bao nhiêu trang?

Luận án "Đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam" có 179 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter