Luận án tiến sĩ toán học của Vũ Hữu Nhự: Điều kiện cần cực trị và tính ổn định nghiệm bài toán điều khiển tối ưu cho phương trình elliptic

Luận án tiến sĩ toán học nghiên cứu điều kiện cực trị và ổn định nghiệm bài toán điều khiển tối ưu phương trình elliptic.

Chuyên ngành
Toán Giải tích
Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án tiến sĩ

Năm xuất bản

Số trang

168

Thời gian đọc

26 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

50 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
Tổng quan điều khiển tối ưu và phương trình elliptic
Số trang:
168 trang
Trường:
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội
Chuyên ngành:
Toán Giải tích
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I.Tổng quan điều khiển tối ưu và phương trình elliptic

Luận án tập trung nghiên cứu điều kiện cực trị và ổn định nghiệm cho bài toán điều khiển tối ưu. Các bài toán này liên quan đến một lớp phương trình elliptic. Đây là lĩnh vực quan trọng trong giải tích tối ưu và lý thuyết điều khiển. Nghiên cứu mang lại cái nhìn sâu sắc về hành vi của các hệ thống phức tạp. Mục tiêu chính là xác định điều kiện cần để đạt được giá trị tối ưu. Đồng thời, luận án cũng đánh giá tính ổn định của các nghiệm tìm được. Các phương pháp biến phân được sử dụng rộng rãi. Kết quả có ý nghĩa lý luận và thực tiễn. Việc hiểu rõ điều kiện cực trị giúp thiết kế các hệ thống điều khiển hiệu quả hơn. Phân tích ổn định đảm bảo hệ thống hoạt động tin cậy dưới các nhiễu loạn. Luận án góp phần vào sự phát triển của toán học ứng dụng.

1.1. Giới thiệu bài toán điều khiển tối ưu

Bài toán điều khiển tối ưu là một nhánh của toán học ứng dụng. Mục tiêu là tìm hàm điều khiển tối ưu. Hàm này giúp tối thiểu hoặc tối đa một hàm mục tiêu. Hàm mục tiêu thường biểu diễn chi phí hoặc lợi ích. Bài toán này xuất hiện trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật, kinh tế, và khoa học tự nhiên. Việc tối ưu hóa yêu cầu cân bằng giữa các ràng buộc hệ thống. Luận án tập trung vào các bài toán có sự tham gia của phương trình vi phân riêng phần. Cụ thể, đó là các phương trình elliptic. Đây là một lớp phương trình đặc trưng cho các hiện tượng trạng thái ổn định. Việc giải quyết các bài toán này đòi hỏi kiến thức sâu về giải tích tối ưu. Các công cụ từ lý thuyết điều khiển hiện đại cũng được áp dụng. Luận án đặt ra và giải quyết các vấn đề cơ bản. Điều này góp phần mở rộng phạm vi ứng dụng của lý thuyết điều khiển.

1.2. Nền tảng phương trình elliptic trong điều khiển

Phương trình elliptic là cốt lõi của nhiều mô hình toán học. Chúng mô tả các hiện tượng vật lý ở trạng thái cân bằng. Ví dụ bao gồm phân bố nhiệt ổn định hoặc điện thế tĩnh. Trong bối cảnh điều khiển tối ưu, phương trình elliptic thường mô tả trạng thái của hệ thống. Biến điều khiển ảnh hưởng đến các hệ số hoặc hạng tử nguồn của phương trình. Nghiên cứu này tập trung vào một lớp phương trình elliptic nửa tuyến tính. Loại phương trình này giới thiệu thêm các thách thức về mặt giải tích. Sự phức tạp của chúng đòi hỏi các kỹ thuật toán học tiên tiến. Việc hiểu rõ cấu trúc và tính chất của phương trình elliptic là điều cần thiết. Điều này giúp thiết lập các điều kiện cực trị. Nó cũng hỗ trợ phân tích ổn định nghiệm của bài toán điều khiển. Luận án xây dựng trên nền tảng vững chắc của lý thuyết phương trình elliptic.

II.Điều kiện cực trị cho bài toán điều khiển tối ưu elliptic

Một đóng góp trọng tâm của luận án là thiết lập điều kiện cần cực trị. Các điều kiện này áp dụng cho bài toán điều khiển tối ưu. Cụ thể, chúng được phát triển cho phương trình elliptic nửa tuyến tính. Các ràng buộc trong bài toán được xem xét một cách chi tiết. Điều kiện cực trị rất quan trọng để xác định các ứng viên cho nghiệm tối ưu. Luận án sử dụng các phương pháp biến phân tiên tiến. Các công cụ từ giải tích tối ưu được áp dụng. Điều này bao gồm việc xây dựng các hàm Lagrange và điều kiện KKT. Nguyên lý cực đại Pontryagin cũng được xem xét. Kết quả này mở rộng các lý thuyết hiện có. Nó cung cấp nền tảng vững chắc cho việc giải quyết các bài toán phức tạp hơn. Việc chứng minh các điều kiện này đòi hỏi sự chặt chẽ toán học cao. Luận án trình bày các chứng minh chi tiết. Các kết quả có giá trị trong lý thuyết điều khiển.

2.1. Điều kiện cần cực trị với ràng buộc hỗn hợp

Luận án nghiên cứu các bài toán điều khiển tối ưu có ràng buộc hỗn hợp. Ràng buộc hỗn hợp có nghĩa là biến điều khiển và trạng thái của hệ thống được ràng buộc cùng nhau. Loại ràng buộc này thường xuất hiện trong các ứng dụng thực tế. Chúng làm cho bài toán trở nên khó khăn hơn. Để xử lý, luận án phát triển một tập hợp các điều kiện cần cực trị. Các điều kiện này được dẫn xuất bằng cách sử dụng phương pháp biến phân. Hàm Lagrange và các phép tính đạo hàm theo Gâteaux đóng vai trò quan trọng. Mục tiêu là xác định một bộ điều khiển tối ưu. Bộ điều khiển này phải thỏa mãn các ràng buộc và tối thiểu hàm mục tiêu. Các điều kiện cực trị cung cấp một hệ phương trình. Hệ này có thể được sử dụng để tìm kiếm các nghiệm ứng cử viên. Phân tích này là một đóng góp đáng kể. Nó mở rộng phạm vi của lý thuyết điều khiển tối ưu cho phương trình elliptic.

2.2. Điều kiện cần cực trị với ràng buộc trạng thái

Một khía cạnh khác được nghiên cứu là điều kiện cần cực trị với ràng buộc trạng thái. Ràng buộc trạng thái áp đặt các giới hạn trực tiếp lên biến trạng thái của hệ thống. Chúng phản ánh các giới hạn vật lý hoặc an toàn. Ví dụ, nhiệt độ không được vượt quá một ngưỡng nhất định. Việc xử lý ràng buộc trạng thái thường phức tạp hơn ràng buộc điều khiển. Luận án đã thành công trong việc thiết lập các điều kiện cần cực trị. Các điều kiện này được xây dựng dựa trên nguyên lý cực đại Pontryagin và lý thuyết giải tích tối ưu hiện đại. Các kết quả này đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế các bộ điều khiển. Chúng giúp đảm bảo hệ thống hoạt động trong giới hạn an toàn. Công trình này cung cấp một khuôn khổ toán học vững chắc. Nó cho phép phân tích và giải quyết các bài toán điều khiển phức tạp với ràng buộc trạng thái.

III.Phân tích ổn định nghiệm bài toán điều khiển tối ưu

Tính ổn định của nghiệm là một yếu tố then chốt. Nó quyết định tính tin cậy và mạnh mẽ của hệ thống điều khiển. Luận án đi sâu vào phân tích ổn định nghiệm cho một số bài toán điều khiển tối ưu. Các bài toán này liên quan đến phương trình elliptic. Ổn định nghiệm đảm bảo rằng một sự thay đổi nhỏ trong dữ liệu đầu vào không làm thay đổi lớn nghiệm tối ưu. Điều này cực kỳ quan trọng trong các ứng dụng thực tế. Nghiên cứu sử dụng các kỹ thuật từ giải tích tối ưu và lý thuyết điều khiển. Các phương pháp biến phân được áp dụng để đánh giá độ nhạy của nghiệm. Các kết quả cung cấp hiểu biết sâu sắc về hành vi của các nghiệm tối ưu. Chúng cũng chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến sự ổn định. Công trình này góp phần nâng cao chất lượng của các hệ thống điều khiển.

3.1. Cơ sở lý thuyết ổn định nghiệm và giải tích tối ưu

Phần này xem xét các cơ sở lý thuyết để phân tích ổn định nghiệm. Ổn định nghiệm là khả năng của nghiệm tối ưu duy trì trạng thái. Điều này xảy ra khi có những thay đổi nhỏ trong tham số hoặc điều kiện ban đầu. Các khái niệm từ giải tích tối ưu được sử dụng. Chúng bao gồm độ nhạy của hàm mục tiêu và các hàm ràng buộc. Luận án áp dụng các công cụ như định lý hàm ẩn và các phép tính vi phân cấp cao hơn. Mục tiêu là định lượng mức độ ổn định. Điều này giúp đánh giá tính mạnh mẽ của bộ điều khiển. Nghiên cứu này đặc biệt quan trọng đối với các hệ thống có yếu tố không chắc chắn. Các kết quả mang lại cái nhìn sâu sắc. Chúng giúp các nhà nghiên cứu và kỹ sư thiết kế các hệ thống điều khiển đáng tin cậy hơn.

3.2. Ứng dụng trong bài toán điều khiển tối ưu elliptic

Lý thuyết ổn định nghiệm được áp dụng trực tiếp vào bài toán điều khiển tối ưu phương trình elliptic. Luận án phân tích cách các nghiệm tối ưu của các bài toán này phản ứng với nhiễu loạn. Các nhiễu loạn có thể xuất phát từ sự thay đổi trong hàm mục tiêu hoặc các ràng buộc. Các kết quả cho thấy cách thức mà điều kiện cực trị bị ảnh hưởng. Điều này cũng ảnh hưởng đến sự tồn tại và tính duy nhất của nghiệm. Việc đánh giá độ ổn định cung cấp một tiêu chí quan trọng. Tiêu chí này giúp lựa chọn các chiến lược điều khiển tốt nhất. Luận án đưa ra các ví dụ cụ thể. Chúng minh họa cách các kết quả lý thuyết có thể được áp dụng. Điều này giúp giải quyết các vấn đề thực tiễn. Việc hiểu rõ tính ổn định là cần thiết. Nó đảm bảo hiệu quả lâu dài của các hệ thống điều khiển.

IV.Cơ sở lý thuyết giải tích tối ưu và phương pháp biến phân

Luận án xây dựng trên một nền tảng vững chắc của kiến thức cơ sở. Điều này bao gồm giải tích tối ưu và phương pháp biến phân. Các khái niệm như ánh xạ đa trị, tập tiếp tuyến, và nguyên lý biến phân đều được trình bày. Chúng là những công cụ thiết yếu để phân tích điều kiện cực trị. Giải tích lồi cũng đóng vai trò quan trọng. Nó giúp xử lý các bài toán quy hoạch lồi và định lý tách. Không gian Sobolev là một phần không thể thiếu. Chúng cung cấp không gian hàm phù hợp cho phương trình elliptic. Việc áp dụng chặt chẽ các lý thuyết này đảm bảo tính đúng đắn của các kết quả. Luận án sử dụng các phương pháp toán học hiện đại. Điều này giúp giải quyết các thách thức của bài toán điều khiển tối ưu. Mối liên hệ giữa các khái niệm này được làm rõ. Nó giúp độc giả hiểu sâu hơn về cơ sở lý thuyết.

4.1. Kiến thức cơ sở về giải tích biến phân

Giải tích biến phân là nền tảng toán học chính. Nó được sử dụng để phân tích các bài toán điều khiển tối ưu. Các khái niệm cơ bản như ánh xạ đa trị được giới thiệu. Chúng giúp mô hình hóa các ràng buộc phức tạp và điều kiện cực trị. Tập tiếp tuyến và các khái niệm liên quan đến đạo hàm tổng quát cũng được sử dụng. Chúng là chìa khóa để thiết lập điều kiện cần cực trị. Nguyên lý biến phân, như nguyên lý Ekeland, cung cấp các công cụ mạnh mẽ. Chúng giúp xử lý sự tồn tại và tính chất của các nghiệm xấp xỉ. Luận án trình bày chi tiết các định lý và bổ đề quan trọng. Điều này đảm bảo tính chặt chẽ trong các chứng minh. Việc hiểu rõ giải tích biến phân là không thể thiếu. Nó giúp nắm bắt được các kết quả chính của luận án.

4.2. Vai trò của giải tích lồi và không gian Sobolev

Giải tích lồi cung cấp một khuôn khổ mạnh mẽ. Nó được sử dụng để nghiên cứu các bài toán tối ưu với hàm mục tiêu và ràng buộc lồi. Các định lý tách các tập lồi là công cụ quan trọng. Chúng giúp dẫn xuất điều kiện cần cực trị. Đặc biệt, chúng hữu ích trong việc xử lý các bài toán quy hoạch lồi. Không gian Sobolev là các không gian hàm có đạo hàm suy rộng. Chúng là môi trường tự nhiên cho việc nghiên cứu phương trình vi phân riêng phần. Cụ thể, phương trình elliptic thường được giải trong các không gian này. Việc sử dụng không gian Sobolev cho phép định nghĩa các nghiệm yếu và phân tích tính chất của chúng. Luận án kết hợp hiệu quả giải tích lồi và không gian Sobolev. Điều này giúp giải quyết các vấn đề phức tạp. Nó cũng giúp chứng minh các kết quả lý thuyết trong bài toán điều khiển tối ưu.

V.Đóng góp khoa học và tiềm năng ứng dụng của luận án

Luận án mang đến nhiều đóng góp mới mẻ cho lĩnh vực điều khiển tối ưu. Các kết quả này mở rộng kiến thức hiện có về điều kiện cực trị và ổn định nghiệm. Đặc biệt, việc giải quyết các bài toán có ràng buộc hỗn hợp và ràng buộc trạng thái là rất quan trọng. Các phương pháp tiếp cận được đề xuất có thể áp dụng cho nhiều lớp phương trình elliptic khác. Điều này mở ra hướng nghiên cứu mới. Tiềm năng ứng dụng của các kết quả rất lớn. Chúng có thể được sử dụng trong các lĩnh vực như kỹ thuật hóa học, điều khiển quá trình, và tối ưu hóa hệ thống vật lý. Các đóng góp của luận án không chỉ giới hạn ở lý thuyết. Chúng còn cung cấp công cụ thực tiễn cho việc thiết kế và phân tích các hệ thống điều khiển.

5.1. Đóng góp chính cho lý thuyết điều khiển tối ưu

Luận án có nhiều đóng góp quan trọng cho lý thuyết điều khiển tối ưu. Đầu tiên, luận án đã thành công trong việc thiết lập các điều kiện cần cực trị. Các điều kiện này áp dụng cho bài toán điều khiển tối ưu phương trình elliptic nửa tuyến tính. Đặc biệt, chúng xử lý được các ràng buộc phức tạp như ràng buộc hỗn hợp và ràng buộc trạng thái. Đây là một sự mở rộng đáng kể so với các kết quả trước đây. Thứ hai, công trình đã phát triển các phương pháp phân tích tính ổn định của nghiệm. Phân tích này là rất cần thiết. Nó đảm bảo tính mạnh mẽ của các giải pháp điều khiển. Các kỹ thuật mới từ giải tích tối ưu và phương pháp biến phân được áp dụng. Điều này nâng cao độ chính xác và tính tổng quát của lý thuyết. Các kết quả này cung cấp nền tảng vững chắc. Chúng cho các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.

5.2. Tiềm năng ứng dụng và hướng nghiên cứu tương lai

Các kết quả của luận án có tiềm năng ứng dụng rộng rãi. Chúng có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật và khoa học. Ví dụ, trong tối ưu hóa các hệ thống phân bố, điều khiển nhiệt độ, hoặc quản lý tài nguyên. Việc hiểu rõ điều kiện cực trị giúp thiết kế bộ điều khiển hiệu quả hơn. Phân tích ổn định đảm bảo hệ thống hoạt động tin cậy trong điều kiện thực tế. Về hướng nghiên cứu tương lai, có thể mở rộng các phương pháp này. Áp dụng chúng cho các lớp phương trình vi phân riêng phần khác. Ví dụ như phương trình parabolic hoặc hyperbolic. Nghiên cứu sâu hơn về điều kiện cực trị bậc hai cũng là một hướng đi hứa hẹn. Điều này giúp phân biệt giữa các điểm cực tiểu và cực đại địa phương. Việc phát triển các thuật toán số hiệu quả dựa trên lý thuyết này cũng rất quan trọng. Điều này sẽ bắc cầu giữa lý thuyết và thực tiễn.

Mục lục chi tiết luận án

LỜI CAM ĐOAN
LỜI CẢM ƠN
CÁC KÝ HIỆU
MỞ ĐẦU
1. CHƯƠNG 1: KIẾN THỨC CƠ SỞ
1.1. Ánh xạ đa trị
1.2. Giải tích biến phân
1.2.1. Tập tiếp tuyến
1.2.2. Nguyên lý biến phân
1.2.3. Hàm khả vi và tính đơn điệu
1.2.4. Một số kết quả về hình học Banach
1.3. Giải tích lồi
1.3.1. Bài toán quy hoạch lồi
1.3.2. Định lý tách các tập lồi
1.4. Không gian Sobolev và phương trình elliptic
1.4.1. Không gian Sobolev
1.4.2. Phương trình elliptic tuyến tính
1.4.3. Phương trình elliptic nửa tuyến tính
2. CHƯƠNG 2: ĐIỀU KIỆN CẦN CỰC TRỊ CHO BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN TỐI ƯU ELLIPTIC NỬA TUYẾN TÍNH VỚI RÀNG BUỘC HỖN HỢP
2.1. Bài toán quy hoạch toán học
2.1.1. Một số kết quả về giải tích biến phân
2.1.2. Điều kiện chính quy và điều kiện cần cực trị
2.2. Bài toán điều khiển tối ưu elliptic nửa tuyến tính với ràng buộc hỗn hợp
2.2.1. Chứng minh Định lý 2.7 và Hệ quả 2
3. CHƯƠNG 3: ĐIỀU KIỆN CẦN CỰC TRỊ CHO BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN TỐI ƯU ELLIPTIC NỬA TUYẾN TÍNH VỚI RÀNG BUỘC TRẠNG THÁI
3.1. Các điều kiện cần cực trị cho bài toán điều khiển tối ưu tổng quát
3.2. Các điều kiện cần cực trị bậc hai cho bài toán điều khiển tối ưu elliptic nửa tuyến tính với ràng buộc trạng thái
4. CHƯƠNG 4: TÍNH ỔN ĐỊNH NGHIỆM CỦA MỘT SỐ BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN TỐI ƯU ELLIPTIC CHỨA THAM SỐ
4.1. Tính liên tục Hölder của ánh xạ nghiệm theo tham số
4.1.1. Bài toán và giả thiết
4.1.2. Một số kết quả bổ trợ
4.1.3. Chứng minh Định lý 4.4
4.1.4. Một số ví dụ
4.2. Tính nửa liên tục dưới của ánh xạ nghiệm theo tham số
4.2.1. Bài toán và giả thiết
4.2.2. Một số kết quả bổ trợ
4.2.3. Chứng minh Định lý 4.4
4.2.4. Một số ví dụ
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ hus điều kiện cần cực trị và tính ổn định nghiệm của bài toán điều khiển tối ưu cho một lớp phương trình elliptic62 46 01 02

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (168 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN _______________________ VŨ HỮU NHỰ ĐIỀU KIỆN CẦN CỰC TRỊ VÀ TÍNH ỔN ĐỊNH NGHIỆM CỦA BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN TỐI ƯU CHO MỘT LỚP PHƯƠNG TRÌNH ELLIPTIC LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC Hà Nội - 2016 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN _______________________ VŨ HỮU NHỰ ĐIỀU KIỆN CẦN CỰC TRỊ VÀ TÍNH ỔN ĐỊNH NGHIỆM CỦA BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN TỐI ƯU CHO MỘT LỚP PHƯƠNG TRÌNH ELLIPTIC Chuyên ngành: Toán Giải tích Mã số: 62 46 01 02 LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 1. BÙI TRỌNG KIÊN 2. NGUYỄN HỮU ĐIỂN Hà Nội - 2016 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các kết quả và số liệu trong luận án là trung thực và chưa từng được ai công bố trên bất kỳ công trình nào khác.

Hà Nội, tháng 12 năm 2015 Tác giả luận án Vũ Hữu Nhự LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI CẢM ƠN Luận án này được hoàn thành tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội dưới sự hướng dẫn tận tình của TS. Bùi Trọng Kiên và PGS. Nguyễn Hữu Điển. Trước tiên, tác giả xin được bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới TS.

Bùi Trọng Kiên - người đã đặt bài toán, giúp đỡ, chỉ bảo tận tình, chu đáo trong suốt quá trình tác giả thực hiện luận án. Tác giả cũng xin được bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới PGS. Nguyễn Hữu Điển, người đã hướng dẫn tận tình và luôn động viên tác giả trong quá trình học tập, nghiên cứu. Tiếp theo, tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn đối với GS.

Yao về sự giúp đỡ và tạo điều kiện để tác giả làm thực tập sinh 06 tháng tại Đại học Quốc gia Tôn Trung Sơn (National Sun Yat-sen University, Kaosiung, Taiwan, 3/2013 - 9/2013). Tác giả xin chân thành cám ơn Ban Lãnh đạo trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội, Phòng Sau đại học, Khoa Toán - Cơ - Tin học và tập thể các thầy cô giáo tại trường Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội đã luôn quan tâm giúp đỡ, tạo điều kiện thuận lợi và có những ý kiến đóng góp quý báu cho tác giả trong quá trình học tập và nghiên cứu. Xin bày tỏ lòng biết ơn đến Ban Lãnh đạo trường Học viện Quản lý giáo dục, Ban Lãnh đạo trường Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, các thầy cô giáo và các bạn đồng nghiệp ở Khoa Công nghệ thông tin – Học viện Quản lý giáo dục và Khoa Cơ bản 1 – Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông đã luôn động viên giúp đỡ tác giả trong quá trình học tập, nghiên cứu. Nhờ những ý kiến nhận xét và góp ý quý báu của GS.

Nguyễn Văn Mậu, GS. Phạm Kỳ Anh, GS. Vũ Ngọc Phát, GS. Lê Dũng Mưu, GS.

Nguyễn Đông Yên, PGS. Vũ Hoàng Linh, PGS. Cung Thế Anh, PGS. Phạm Ngọc Anh, PGS.

Nguyễn Quang Huy và TS. Lê Huy Chuẩn – các Thầy trong Hội đồng chấm luận án cấp cơ sở và Hội đồng chấm luận án cấp Đại học Quốc gia, bản luận án này đã được cải thiện đáng kể so với bản dự thảo luận án ban đầu. Tác giả xin chân thành cảm ơn các Thầy trong Hội đồng chấm luận án cấp cơ sở về những chỉ dẫn quan trọng. 1 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Xin chân thành cám ơn GS.

Hoàng Xuân Phú, GS. Nguyễn Đông Yên, PGS. Tạ Duy Phượng, PGS. Phan Thành An, TS.

Nguyễn Quỳnh Nga, các thầy cô và các bạn đồng nghiệp đã góp nhiều ý kiến quý báu trong thời gian tác giả tham dự Xêmina tại Phòng Giải tích số và Tính toán khoa học tại Viện Toán học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam. Tác giả xin được gửi lời cảm ơn chân thành tới các Thầy phản biện độc lập về những nhận xét quý báu, nhờ đó mà bản thảo lần này đã có những cải thiện đáng kể. Cuối cùng, xin cám ơn các bạn nghiên cứu sinh và gia đình, bạn bè đã chia sẻ, động viên tác giả trong suốt quá trình học tập, nghiên cứu. 2 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC Lời cam đoan 0 Lời cảm ơn 1 Mục lục 3 Các ký hiệu 5 Mở đầu 8 Chương 1.

Kiến thức cơ sở 15 1.1 Ánh xạ đa trị .2 Giải tích biến phân .1 Tập tiếp tuyến .3 Nguyên lý biến phân .4 Hàm khả vi và tính đơn điệu .5 Một số kết quả về hình học Banach .3 Giải tích lồi .2 Bài toán quy hoạch lồi .3 Định lý tách các tập lồi .4 Không gian Sobolev và phương trình elliptic .1 Không gian Sobolev .2 Phương trình elliptic tuyến tính .3 Phương trình elliptic nửa tuyến tính. Điều kiện cần cực trị cho bài toán điều khiển tối ưu elliptic nửa tuyến tính với ràng buộc hỗn hợp 46 2.1 Bài toán quy hoạch toán học .1 Một số kết quả về giải tích biến phân .2 Điều kiện chính quy và điều kiện cần cực trị. 51 3 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.2 Bài toán điều khiển tối ưu elliptic nửa tuyến tính với ràng buộc hỗn hợp .3 Chứng minh Định lý 2.7 và Hệ quả 2. Điều kiện cần cực trị cho bài toán điều khiển tối ưu elliptic nửa tuyến tính với ràng buộc trạng thái 92 3.1 Các điều kiện cần cực trị cho bài toán điều khiển tối ưu tổng quát .2 Các điều kiện cần cực trị bậc hai cho bài toán điều khiển tối ưu elliptic nửa tuyến tính với ràng buộc trạng thái.

Tính ổn định nghiệm của một số bài toán điều khiển tối ưu elliptic chứa tham số 115 4.1 Tính liên tục Hölder của ánh xạ nghiệm theo tham số .1 Bài toán và giả thiết .2 Một số kết quả bổ trợ .3 Chứng minh Định lý 4.4 Một số ví dụ .2 Tính nửa liên tục dưới của ánh xạ nghiệm theo tham số .1 Bài toán và giả thiết .2 Một số kết quả bổ trợ .3 Chứng minh Định lý 4.4 Một số ví dụ. 156 Kết luận và kiến nghị 157 Danh mục công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án 158 Tài liệu tham khảo 159 4 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CÁC KÝ HIỆU F:X⇒Y ánh xạ đa trị từ X vào Y Dom( F ), Graph( F ), Im( F ) miền hữu hiệu, đồ thị, miền ảnh của ánh xạ đa trị F R tập số thực RN không gian Euclide N −chiều N tập số tự nhiên X∗ không gian đối ngẫu tôpô của X X ∗∗ không gian song đối ngẫu tôpô của X không gian WCG không gian sinh bởi tập compact yếu hx∗ , xi giá trị của x ∗ ∈ X ∗ tại x ∈ X kxk chuẩn của véc tơ x kxkX chuẩn của véc tơ x trong không gian X |x| môđun của véc tơ x ∈ R N xT chuyển vị của véc tơ x ∈ R N [ x1 , x2 ] đoạn nối hai véc tơ x1 và x2 ∅ tập rỗng x∈A phần tử x thuộc tập A x∈ /A phần tử x không thuộc tập A A ⊂ B( B ⊃ A) tập A là con của tập B A*B tập A không là con của tập B A∩B giao của hai tập A và B A∪B hợp của hai tập A và B A\B hiệu của tập A và tập B A×B tích Descartes của hai tập A và B A+B tổng của hai tập A và B | A| độ đo của tập đo được A BX hình cầu đơn vị đóng trong không gian X BX ( x, ρ) hình cầu đóng tâm x với bán kính ρ trong X d( x, K ) khoảng cách từ x tới tập K 5 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ∂BX ( x, ρ) biên của hình cầu tâm x bán kính ρ trong X SX mặt cầu đơn vị trong không gian X T∗ toán tử liên hợp của toán tử T T −1 ánh xạ ngược của ánh xạ T T (K, x ) nón tiếp tuyến Bouligand của tập K tại x T [ (K, x ) nón tiếp tuyến trung gian (kề) của tập K tại x TC (K, x ) nón tiếp tuyến Clarke của tập K tại x T 2 (K, x, d) tập tiếp tuyến Bouligand bậc hai của tập K tại x theo hướng d T 2[ (K, x, d) tập tiếp tuyến trung gian bậc hai của tập K tại x theo hướng d TC2 (K, x, d) tập tiếp tuyến Clarke bậc hai của tập K tại x theo hướng d N (K, x ) nón pháp tuyến của tập K tại x σ( x∗ , K ) hàm giá của tập K ( X, d) không gian mêtric L( X, Y ) không gian tất cả các ánh xạ tuyến tính liên tục từ X vào Y f 0, ∇ f đạo hàm của ánh xạ f f 00 , ∇2 f đạo hàm bậc hai của ánh xạ f ∇ x f , ∇2xy f đạo hàm bậc 1, 2 của f theo biến x và x, y A, cl( A) bao đóng của tập A int( A) phần trong của tập A span( A) không gian tuyến tính sinh bởi tập A cone( A) tập nón sinh bởi tập A { x n }, ( x n ) dãy véc tơ xn xn → x dãy { xn } hội tụ (mạnh) tới x xn * x dãy { xn } hội tụ yếu tới x ∗ xn∗ * x ∗ dãy { xn∗ } hội tụ yếu−∗ tới x ∗ K xn → x dãy { xn } hội tụ tới x và xn ∈ K f : X → [−∞, +∞] hàm thực mở rộng dom( f ) miền hữu hiệu của hàm f 6 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com epi( f ) epigraph của hàm f ∂ f (x) dưới vi phân của hàm f tại x supp( ϕ) tập giá của hàm ϕ α := (α1 , α2 , ., α N ) một đa chỉ số đơn thức cấp |α| := ∑iN=1 αi α α x α := x1 1 x2α2 .x NN D j := ∂x∂ toán tử vi phân j α α D α := D1 1 D2α2 .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Vũ Hữu Nhự (2016). Luận án tiến sĩ toán học: Điều kiện cực trị và ổn định nghiệm bài toán điều khiển tối ưu phương trình elliptic [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội]. LuanAn.net. https://luanan.net/toan-hoc/giai-tich/elliptic62-46-01-02

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Luận án tiến sĩ toán học: Điều kiện cực trị và ổn định nghiệm bài toán điều khiển tối ưu phương trình elliptic" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án tiến sĩ toán học nghiên cứu điều kiện cực trị và ổn định nghiệm bài toán điều khiển tối ưu phương trình elliptic.

Luận án "Luận án tiến sĩ toán học: Điều kiện cực trị và ổn định nghiệm bài toán điều khiển tối ưu phương trình elliptic" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội. Năm bảo vệ: 2016.

Luận án "Luận án tiến sĩ toán học: Điều kiện cực trị và ổn định nghiệm bài toán điều khiển tối ưu phương trình elliptic" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Luận án tiến sĩ toán học: Điều kiện cực trị và ổn định nghiệm bài toán điều khiển tối ưu phương trình elliptic" thuộc chuyên ngành Toán Giải tích. Danh mục: Giải Tích.

Luận án "Luận án tiến sĩ toán học: Điều kiện cực trị và ổn định nghiệm bài toán điều khiển tối ưu phương trình elliptic" có bao nhiêu trang?

Luận án "Luận án tiến sĩ toán học: Điều kiện cực trị và ổn định nghiệm bài toán điều khiển tối ưu phương trình elliptic" có 168 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Luận án tiến sĩ toán học: Điều kiện cực trị và ổn định nghiệm bài toán điều khiển tối ưu phương trình elliptic" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter