Top 7 luận án tiến sĩ Khoa Học Máy Tính mới nhất năm 2023
Tổng hợp 7 luận án tiến sĩ Khoa Học Máy Tính năm 2023 mới cập nhật, sắp xếp theo thời gian đăng tải, kèm tóm tắt và mục lục chi tiết — nguồn tài liệu tham khảo uy tín cho nghiên cứu sinh và học viên cao học.
Danh mục Khoa Học Máy Tính tổng hợp các luận văn thạc sĩ, luận án tiến sĩ chất lượng cao thuộc lĩnh vực Khoa Học Máy Tính từ các trường đại học hàng đầu Việt Nam. Tại đây bạn có thể tìm thấy các công trình nghiên cứu khoa học cập nhật, giúp nâng cao kiến thức chuyên môn và hỗ trợ quá trình nghiên cứu, học tập một cách hiệu quả.
-
1
SWOT và học máy: Cân bằng tải hiệu quả trên đám mâyLuận án tiến sĩ kỹ thuật: Ứng dụng phân tích SWOT để tối ưu cân bằng tải trên điện toán đám mây. Phát triển phương pháp cải thiện hiệu suất, độ tin cậy.202 trang0 lượt xem0 lượt tải -
2
Khung hình thức đảm bảo chất lượng chuyển đổi mô hìnhLuận án tiến sĩ kỹ thuật phần mềm. Xây dựng khung hình thức đảm bảo chất lượng cho chuyển đổi mô hình, tối ưu quy trình và hiệu quả phát triển.164 trang0 lượt xem0 lượt tải -
3
Tối ưu hiệu năng phần mềm nhúng trên bộ xử lý đa nhânTối ưu hiệu năng phần mềm nhúng đa nhân trên bộ xử lý đa nhân, cải thiện tốc độ xử lý và tiết kiệm năng lượng hiệu quả.138 trang0 lượt xem0 lượt tải -
4
Khai thác đồ thị con trên đồ thị có trọng sốLuận án tiến sĩ nghiên cứu khai thác đồ thị con phổ biến trên đồ thị có trọng số. Đề xuất thuật toán WeGraMi và OWGraMi cải tiến hiệu suất xử lý dữ liệu.108 trang2 lượt xem0 lượt tải -
5
Mô hình đánh giá độ khó văn bản tiếng Việt bằng máy họcLuận án tiến sĩ xây dựng mô hình đánh giá độ khó văn bản tiếng Việt. Áp dụng BERT, SVM, Random Forest để phân lớp tự động từ dữ liệu sách giáo khoa.176 trang1 lượt xem0 lượt tải -
6
Cải tiến thuật toán xếp hạng đa tạp trong tra cứu ảnhLuận án tiến sĩ cải tiến thuật toán xếp hạng đa tạp trong tra cứu ảnh. Đề xuất phương pháp EMR kết hợp CNN và tối ưu GPU, nâng cao độ chính xác tra cứu ảnh.154 trang1 lượt xem0 lượt tải -
7
Phát hiện nợ kỹ thuật tự thừa nhận bằng học sâu và embedding văn bảnLuận án ứng dụng học sâu và BERT embedding phát hiện nợ kỹ thuật trong mã nguồn R và Java. Sử dụng Graph Convolutional Networks đạt hiệu quả vượt trội.64 trang1 lượt xem0 lượt tải