Phương pháp nhận dạng và hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện đốt than phun - Luận án tiến sĩ kỹ thuật nhiệt, Đại học Bách khoa Hà Nội

Luận án TS kỹ thuật nhiệt: nhận dạng, hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện than phun. Tối ưu hóa vận hành, tăng hiệu quả.

Chuyên ngành
Kỹ thuật Nhiệt
Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án tiến sĩ

Năm xuất bản

Số trang

246

Thời gian đọc

37 phút

Lượt xem

1

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

50 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
1. Tổng quan nhận dạng hệ thống nhà máy nhiệt điện than
Số trang:
246 trang
Trường:
Đại học Bách khoa Hà Nội
Chuyên ngành:
Kỹ thuật Nhiệt
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I. Tổng quan nhận dạng hệ thống nhà máy nhiệt điện than

Nhà máy nhiệt điện than phun (Pulverized Coal Power Plant) đóng vai trò then chốt trong cung cấp năng lượng. Quá trình vận hành đòi hỏi tính ổn định và an toàn rất cao. Nhận dạng hệ thống (System Identification) là bước nền tảng để nắm bắt động học phức tạp của các thiết bị nhiệt. Các tham số vận hành liên tục thay đổi theo thời gian. Sự suy giảm hiệu suất thiết bị sau thời gian dài sử dụng tạo ra nhiều sai lệch động học. Đặc tính than đầu vào cũng biến động thường xuyên. Điều này gây khó khăn lớn cho công tác điều khiển quá trình nhiệt (Thermal Process Control). Việc ứng dụng nhận dạng toán học giúp xác định chính xác mô hình đối tượng. Mô hình này làm cơ sở vững chắc để thiết lập các bộ điều khiển phù hợp. Chất lượng vận hành tổ máy nhờ đó luôn đạt mức tối ưu. Quá trình sinh hơi diễn ra liên tục, giảm thiểu rủi ro sự cố công nghệ.

1.1. Đặc trưng nhiệt và vai trò hệ thống điều khiển phân tán

Quá trình trao đổi nhiệt trong nhà máy mang tính phi tuyến mạnh và có độ trễ lớn. Mối quan hệ giữa lưu lượng, áp suất và nhiệt độ luôn có sự tương tác chéo phức tạp. Hệ thống điều khiển phân tán (DCS) đảm nhận nhiệm vụ thu thập tín hiệu và xử lý vòng lặp cục bộ. DCS phân tán quyền điều khiển về các trạm xử lý chuyên biệt. Cấu trúc này giúp tăng cường độ tin cậy và khả năng giám sát toàn diện tổ máy. Dữ liệu thời gian thực từ DCS phản ánh chính xác trạng thái của từng thiết bị. Nhận dạng hệ thống (System Identification) khai thác trực tiếp nguồn dữ liệu này để xây dựng mô hình toán. Giải pháp này giúp phát hiện sớm sai lệch tham số trong các mạch vòng điều khiển. Độ an toàn của toàn bộ hệ thống phát điện được nâng cao rõ rệt.

1.2. Thách thức vận hành lò hơi than phun cận tới hạn

Lò hơi than phun (Pulverized Coal Boiler) cận tới hạn hoạt động ở dải áp suất và nhiệt độ rất cao. Các nhiễu loạn từ chất lượng nhiên liệu than tác động tức thời đến buồng đốt. Bề mặt trao đổi nhiệt dễ bị đóng xỉ và tro bám sau chu kỳ vận hành. Hiện tượng này làm thay đổi hệ số truyền nhiệt thực tế. Các bộ điều khiển truyền thống cài đặt tham số tĩnh thường mất dần khả năng bám sát lượng đặt. Độ dao động của áp suất và nhiệt độ hơi tăng dần theo thời gian. Nguy cơ dừng máy khẩn cấp do vượt ngưỡng an toàn luôn hiện hữu. Việc tái nhận dạng đối tượng định kỳ là yêu cầu cấp thiết. Quá trình này cung cấp thông tin cập nhật để hiệu chỉnh lại các mạch vòng điều khiển quan trọng.

II. Phân tích các mạch vòng điều khiển lò hơi than phun

Lò hơi than phun (Pulverized Coal Boiler) sở hữu nhiều mạch vòng liên kết chặt chẽ. Hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển (Control Loop Tuning) đúng cách giúp duy trì cân bằng vật chất và năng lượng. Mỗi mạch vòng đảm nhận một chỉ tiêu công nghệ cụ thể như áp suất, nhiệt độ, mức nước và chất lượng cháy. Sự tương tác tương hỗ giữa các luồng lưu chất đòi hỏi giải pháp điều phối chính xác. Nếu một mạch vòng mất ổn định, toàn bộ chu trình nhiệt bị ảnh hưởng dây chuyền. Điều khiển quá trình nhiệt (Thermal Process Control) yêu cầu phân tích chi tiết từng kênh tác động. Phân tích định lượng giúp xác định điểm làm việc tối ưu và biên độ dự trữ ổn định. Tổ máy vận hành êm ái hơn ngay cả khi phụ tải thay đổi liên tục theo điều độ lưới điện.

2.1. Kiểm soát mạch vòng điều khiển mức nước bao hơi

Mạch vòng điều khiển mức nước bao hơi (Drum Level Control) là mạch vòng đặc biệt xung yếu trong lò hơi. Hiện tượng mức nước giả tạo xảy ra khi áp suất hơi thay đổi đột ngột. Bọt hơi dãn nở làm mức nước dâng ảo khiến bộ điều khiển hành động sai lệch. Cấu trúc điều khiển ba thành phần gồm mức nước, lưu lượng hơi và lưu lượng nước cấp được áp dụng phổ biến. Việc xác định chính xác hàm truyền đối tượng giúp loại bỏ tác động tiêu cực của nhiễu. Hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển (Control Loop Tuning) tối ưu hóa thời gian đáp ứng của van cấp nước. Mức nước bao hơi duy trì ổn định trong giới hạn cho phép. Rủi ro cạn nước gây nổ ống hoặc tràn nước sang tuabin được triệt tiêu hoàn toàn.

2.2. Điều khiển tối ưu hệ thống khói gió và phụ tải nhiệt

Hệ thống khói gió quyết định hiệu suất cháy và an toàn buồng đốt của lò hơi. Mạch vòng điều khiển nồng độ oxy dư trong khói thải điều chỉnh tỷ lệ gió - than thích hợp. Tỷ lệ này giảm thiểu tổn thất do cháy không kiệt và giảm phát thải khí nhà kính. Mạch vòng áp suất âm buồng đốt giữ áp suất luôn ở mức chân không an toàn. Song song đó, mạch vòng phụ tải nhiệt nhanh chóng đáp ứng yêu cầu công suất phát điện. Hệ thống điều khiển phân tán (DCS) phối hợp nhịp nhàng giữa lượng cấp than và quạt gió. Các đáp ứng quá độ diễn ra nhanh và không gây hiện tượng vọt lố nguy hiểm. Nhiên liệu than được tiết kiệm tối đa trong quá trình vận hành liên tục.

III. Hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển bằng điều khiển nâng cao

Hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển (Control Loop Tuning) theo phương pháp truyền thống bộc lộ nhiều điểm hạn chế khi hệ thống có tính trễ lớn. Các thuật toán cổ điển khó thích ứng với sự thay đổi của phụ tải. Xu hướng ứng dụng điều khiển nâng cao (Advanced Process Control - APC) mở ra bước đột phá mới. APC tích hợp các mô hình toán học dự báo để chủ động khử nhiễu trước khi ảnh hưởng đến đầu ra. Nhà máy nhiệt điện than phun (Pulverized Coal Power Plant) đạt được độ linh hoạt cao khi áp dụng công nghệ này. Mô hình dự báo bù đắp hiệu quả độ trễ pha sinh ra từ quán tính nhiệt lớn của lò hơi. Chất lượng bám tín hiệu đặt được cải thiện rõ rệt so với các cấu trúc điều khiển thông thường.

3.1. Ứng dụng điều khiển dự báo mô hình MPC hiện đại

Điều khiển dự báo mô hình (Model Predictive Control - MPC) là giải pháp hàng đầu cho các quá trình nhiệt đa biến. Thuật toán MPC liên tục giải bài toán tối ưu hóa có ràng buộc tại từng chu kỳ lấy mẫu. Các giới hạn kỹ thuật của van điều khiển và tốc độ tăng giảm nhiệt độ được đảm bảo nghiêm ngặt. MPC tính toán chuỗi tín hiệu điều khiển tương lai dựa trên mô hình nhận dạng hệ thống (System Identification). Độ trễ vận chuyển của dòng hơi quá nhiệt được triệt tiêu hiệu quả. Sự can thiệp thủ công từ nhân viên vận hành giảm đi đáng kể. Nhiệt độ và áp suất hơi chính luôn duy trì ổn định quanh điểm làm việc tối ưu. Hiệu suất nhiệt của toàn chu trình phát điện tăng lên tương ứng.

3.2. Thuật toán bộ điều khiển PID tự chỉnh thông minh

Bộ điều khiển PID tự chỉnh (Auto-tuning PID) mang lại sự tiện lợi vượt trội cho hệ thống công nghiệp. Thuật toán tự động nhận dạng đặc tính đối tượng khi phát hiện có sự thay đổi điểm làm việc. Các tham số tỷ lệ, tích phân và vi phân được cập nhật linh hoạt theo thuật toán thích nghi. Quá trình chỉnh định không làm gián đoạn chu trình sinh công của lò hơi. Phương pháp này khắc phục nhược điểm của bộ PID truyền thống vốn có bộ tham số cố định. Mạch vòng điều khiển mức nước bao hơi (Drum Level Control) và nhiệt độ hơi đạt được độ ổn định vượt trội. Thời gian quá độ rút ngắn, biên độ dao động suy giảm nhanh chóng. Độ bền cơ học của hệ thống đường ống và thiết bị nhiệt được bảo vệ tối đa.

IV. Ứng dụng phần mềm tự động hiệu chỉnh mạch vòng nhiệt điện

Việc số hóa công tác chỉnh định tham số giúp chuẩn hóa quy trình bảo dưỡng và vận hành. Phần mềm chuyên dụng hỗ trợ kết nối trực tiếp với hệ thống điều khiển phân tán (DCS). Dữ liệu vận hành được trích xuất và lọc nhiễu tự động theo thời gian thực. Công cụ tính toán nhanh chóng đưa ra bộ thông số tối ưu cho từng mạch vòng điều khiển. Quá trình phân tích không đòi hỏi can thiệp sâu vào phần cứng điều khiển sẵn có. Kỹ sư nhiệt dễ dàng đánh giá tình trạng làm việc của thiết bị qua đồ thị trực quan. Thời gian hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển (Control Loop Tuning) rút ngắn từ nhiều ngày xuống vài giờ. Độ chính xác được nâng cao, hạn chế tối đa các sai sót do yếu tố chủ quan của con người.

4.1. Cấu trúc và giao diện phần mềm chỉnh định tham số

Phần mềm được thiết kế theo module linh hoạt và thân thiện với kỹ sư vận hành. Module thu thập dữ liệu tiếp nhận trực tiếp tín hiệu quá trình từ hệ thống DCS. Module phân tích tích hợp các thuật toán nhận dạng hệ thống (System Identification) và ước lượng tham số. Giao diện hiển thị rõ ràng đáp ứng thời gian, hàm truyền và chỉ tiêu chất lượng điều khiển. Người sử dụng có thể mô phỏng thử nghiệm trước khi áp dụng thông số mới vào hệ thống thực tế. Module tự động đề xuất tham số tối ưu cho bộ điều khiển PID tự chỉnh (Auto-tuning PID). Các cảnh báo vi phạm giới hạn an toàn công nghệ hiển thị tức thì trên màn hình. Quy trình chỉnh định trở nên an toàn, minh bạch và có tính lặp lại cao.

4.2. Kết quả kiểm chứng thực nghiệm tại nhà máy Duyên Hải 1

Số liệu kiểm chứng thực tế tại Nhà máy nhiệt điện Duyên Hải 1 khẳng định tính khả thi của phương pháp. Mô hình nhận dạng phản ánh chính xác động học của tổ máy 622 MW ở nhiều mức tải khác nhau. Khi áp dụng các tham số hiệu chỉnh mới, độ dao động của nhiệt độ hơi quá nhiệt giảm hơn 40%. Mạch vòng điều khiển mức nước bao hơi (Drum Level Control) phản ứng nhịp nhàng trước các cú sốc phụ tải. Khả năng ổn định của áp suất buồng đốt cải thiện rõ rệt trong chế độ quá độ. Nhà máy nhiệt điện than phun (Pulverized Coal Power Plant) vận hành an toàn hơn khi hòa lưới điện quốc gia. Kết quả nghiên cứu chứng minh giá trị ứng dụng cao vào thực tiễn ngành năng lượng.

V. Tối ưu hiệu quả điều khiển quá trình nhiệt tại nhà máy

Nâng cao chất lượng điều khiển mang lại lợi ích kép về kinh tế và bảo vệ môi trường. Điều khiển quá trình nhiệt (Thermal Process Control) chuẩn xác giúp giảm tiêu hao suất hao nhiệt của tổ máy. Lượng than tiêu thụ trên mỗi kWh điện thương phẩm giảm xuống mức tối thiểu. Nhiệt độ và áp suất hơi ổn định bảo vệ tuabin khỏi các ứng suất nhiệt nguy hiểm. Tuổi thọ của các bề mặt kim loại chịu áp lực cao trong lò hơi được kéo dài đáng kể. Điều khiển nâng cao (Advanced Process Control - APC) mở ra phương thức vận hành hiện đại cho toàn ngành điện lực. Doanh nghiệp cắt giảm đáng kể chi phí sửa chữa và bảo dưỡng thiết bị định kỳ. Hiệu quả kinh tế tổng thể tăng trưởng bền vững qua các năm vận hành.

5.1. Nâng cao độ tin cậy và an toàn vận hành lò hơi

Độ ổn định của các mạch vòng điều khiển là điều kiện tiên quyết ngăn ngừa sự cố công nghệ. Lò hơi than phun (Pulverized Coal Boiler) luôn tiềm ẩn rủi ro nổ ống nếu nhiệt độ kim loại vượt giới hạn. Hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển (Control Loop Tuning) giúp triệt tiêu hiện tượng dao động nhiệt độ hơi quá nhiệt và hơi tái nhiệt. Áp suất buồng đốt luôn giữ ở trạng thái âm ổn định, ngăn chặn rò rỉ khí độc ra môi trường xung quanh. Tần suất dừng máy ngoài kế hoạch giảm xuống mức thấp nhất. Tỷ lệ sẵn sàng của tổ máy nhiệt điện tăng lên rõ rệt. Đội ngũ kỹ sư làm chủ hoàn toàn công nghệ điều khiển mà không phụ thuộc vào chuyên gia nước ngoài.

5.2. Định hướng phát triển hệ thống điều khiển nhiệt điện

Chuyển đổi số trong ngành năng lượng đòi hỏi liên tục nâng cấp hệ thống tự động hóa. Kết hợp điều khiển dự báo mô hình (Model Predictive Control - MPC) với trí tuệ nhân tạo là xu thế tất yếu. Mạng nơron nhân tạo và học máy hỗ trợ nhận dạng hệ thống (System Identification) trực tuyến theo thời gian thực. Hệ thống điều khiển phân tán (DCS) thế hệ mới tích hợp sâu các thuật toán tối ưu hóa cục bộ và toàn cục. Nhà máy nhiệt điện than phun (Pulverized Coal Power Plant) thích ứng linh hoạt hơn với yêu cầu điều độ nguồn năng lượng tái tạo. Tính ổn định và khả năng tự phục hồi của hệ thống điều khiển đạt cấp độ cao nhất. Đây là nền tảng quan trọng xây dựng mô hình nhà máy nhiệt điện thông minh trong tương lai.

Mục lục chi tiết luận án

LỜI CAM ĐOAN
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT
DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ
MỞ ĐẦU
1. CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT CHUNG VỀ NHẬN DẠNG VÀ CHỈNH ĐỊNH CÁC BỘ ĐIỀU KHIỂN TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN
1.1. NGUYÊN LÝ LÀM VIỆC CƠ BẢN NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN PHUN
1.1.1. Lò hơi nhà máy nhiệt điện đốt than phun
1.1.2. Tuabin nhà máy nhiệt điện
1.2. NGUYÊN NHÂN DẪN ĐẾN CẦN PHẢI HIỆU CHỈNH VÀ CHỈNH ĐỊNH CÁC BỘ ĐIỀU KHIỂN TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN PHUN CÔNG NGHỆ CẬN TỚI HẠN
1.2.1. Đặc trưng quá trình nhiệt trong nhà máy nhiệt điện
1.2.2. Công tác sửa chữa bảo dưỡng hệ thống thiết bị
1.2.3. Thành phần nhiên liệu than
1.2.4. Những ví dụ về thực trạng vận hành tại NMNĐ Duyên Hải 1
1.3. KHÁI QUÁT CHUNG VỀ PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG THAM SỐ CỦA CÁC MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN TRONG CÔNG NGHIỆP
1.3.1. Phương pháp mô hình đối tượng
1.3.2. Nguyên tắc nhận dạng đối tượng điều chỉnh trong công nghiệp
1.4. LÝ THUYẾT CHUNG VỀ PHƯƠNG PHÁP HIỆU CHỈNH VÀ CHỈNH ĐỊNH CÁC MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN
1.4.1. Chỉnh định hệ thống điều khiển
1.4.2. Đánh giá các mạch vòng cần chỉnh PID
1.4.3. Hiệu chỉnh lượng đặt, thông số khởi tạo của toàn bộ quá trình nhiệt trong nhà máy điện theo thời gian
1.5. KHÁI QUÁT CÁC CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU VỀ NHẬN DẠNG VÀ CHỈNH ĐỊNH CÁC BỘ ĐIỀU KHIỂN TRONG CÔNG NGHIỆP
1.5.1. Khái quát nhận dạng đối tượng điều khiển trong công nghiệp
1.5.2. Khái quát về chỉnh định PID trong NMNĐ
1.5.3. Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng và điều khiển nhà máy nhiệt điện đốt than
1.6. ĐỊNH HƯỚNG NGHIÊN CỨU VỀ NHẬN DẠNG VÀ CHỈNH ĐỊNH HỆ ĐIỀU KHIỂN TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN PHUN CÔNG NGHỆ CẬN TỚI HẠN
1.7. KẾT LUẬN CHƯƠNG 1
2. CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI CÁC MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN CƠ BẢN TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN PHUN
2.1. SƠ ĐỒ CÁC MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN CƠ BẢN CỦA NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN THAN
2.2. PHÂN TÍCH MẠCH VÒNG CẤP NƯỚC
2.3. PHÂN TÍCH MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN KHÓI GIÓ
2.3.1. Thành phần và vai trò của hệ thống khói gió
2.3.2. Mạch vòng điều khiển nồng độ oxy dư trong khói thải
2.3.3. Mạch vòng điều khiển áp suất âm buồng đốt
2.4. PHÂN TÍCH MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN NHIỆT ĐỘ HƠI
2.5. HỆ ĐIỀU KHIỂN PHỤ TẢI NHIỆT
2.5.1. Phân tích các cấu trúc điều khiển phụ tải nhiệt
2.5.2. Phân tích mạch vòng điều khiển phụ tải nhiệt
2.6. ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA CÁC THỐNG SỐ QUÁ TRÌNH
2.6.1. Mô phỏng hệ điều khiển
2.6.2. Kiểm chứng kết quả hoàn thiện mô hình theo số liệu NMNĐ Duyên Hải 1
2.6.3. Đánh giá chất lượng điều khiển
2.6.4. Đánh giá tác động của thông số quá trình tới đáp ứng hệ thống
2.7. KẾT LUẬN CHƯƠNG 2
3. CHƯƠNG 3: NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG PHẦN TỬ DỰ BÁO KẾT HỢP BỘ ĐIỀU KHIỂN ĐỂ CHỈNH ĐỊNH CÁC MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN
3.1. PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP KHÂU DỰ BÁO VỚI BỘ ĐIỀU KHIỂN
3.1.1. Phương pháp luận
3.1.2. Thiết kế hệ thống điều khiển kết hợp dự báo theo tín hiệu số
3.2. PHẦN MỀM HỖ TRỢ CHỈNH ĐỊNH THAM SỐ BỘ ĐIỀU KHIỂN
3.2.1. Chức năng chính của phần mềm
3.2.2. Các cửa sổ chính của phần mềm
3.3. ỨNG DỤNG PHẦN MỀM CHỈNH THAM SỐ BỘ ĐIỀU KHIỂN
3.3.1. Thiết kế bộ điều khiển PI
3.3.2. Thiết kế bộ điều khiển PID dạng thực
3.3.3. Thiết kế mạch vòng điều khiển nồng độ oxy dư của tổ máy S1 NMNĐ Duyên Hải 1
3.3.4. Thiết kế bộ điều khiển Fuel Master và Boiler Master của tổ máy S1 NMNĐ Duyên Hải 1
3.4. CHUYỂN ĐỔI THAM SỐ BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀO THỰC TẾ
3.4.1. Cấu trúc điều khiển thực tế tại NMNĐ Duyên Hải 1
3.4.2. Phương pháp chuyển đổi tham số bộ điều khiển
3.5. MỘT SỐ NỘI DUNG CẦN PHÁT TRIỂN TRONG TƯƠNG LAI
3.6. KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
4. CHƯƠNG 4: ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO NHẬN DẠNG VÀ HIỆU CHỈNH HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN
4.1. VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN
4.1.1. Nguyên lý ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong nhận dạng và hiệu chỉnh hệ điều khiển nhà máy nhiệt điện đốt than
4.1.2. Phương án triển khai nghiên cứu thực tế
4.2. ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHẬN DẠNG TRẠNG THÁI VẬN HÀNH HỆ ĐIỀU KHIỂN NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN
4.2.1. Thiết kế mạng nơron nhận dạng hệ điều khiển
4.2.2. Kết quả mô phỏng
4.3. ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON ĐỂ HIỆU CHỈNH LƯỢNG ĐẶT HỆ ĐIỀU KHIỂN PHỤ TẢI NHIỆT NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN
4.3.1. Điều chỉnh lưu lượng than khi nhiệt trị thay đổi
4.3.2. Phương pháp luận sử dụng mạng nơron
4.3.3. Nhận dạng thời gian thực
4.3.4. Tác động theo thời gian dự báo
4.4. ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON ĐÁNH GIÁ CẤU TRÚC HỆ ĐIỀU KHIỂN PHỤ TẢI NHIỆT
4.4.1. Kịch bản mô phỏng
4.4.2. Kết quả trên Matlab/Simulink
4.5. KẾT LUẬN CHƯƠNG 4
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA LUẬN ÁN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ kỹ thuật nhiệt phương pháp nhận dạng và hiệu chỉnh các mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện đốt than phun

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (246 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Nguyễn Tiến Sáng PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG VÀ HIỆU CHỈNH CÁC MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN PHUN LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT NHIỆT Hà Nội - 2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Nguyễn Tiến Sáng PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG VÀ HIỆU CHỈNH CÁC MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN PHUN Ngành: Kỹ thuật nhiệt Mã số: 9520115 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT NHIỆT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. Lê Đức Dũng PGS. Bùi Quốc Khánh Hà Nội - 2022 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận án “Phương pháp nhận dạng và hiệu chỉnh các mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện đốt than phun” là nghiên cứu của tôi được hoàn thành dưới sự hướng dẫn của TS. Lê Đức Dũng và PGS.

Bùi Quốc Khánh. Các số liệu nêu trong quyển luận án hoàn toàn trung thực. Những kết quả của luận án chưa từng được ai công bố trên bất kỳ một công trình nào khác. Hà Nội, ngày 04 tháng 01 năm 2022 Tập thể hướng dẫn Nghiên cứu sinh TS.

Lê Đức Dũng PGS. Bùi Quốc Khánh Nguyễn Tiến Sáng i LỜI CẢM ƠN Trước hết, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành và sâu sắc tới tập thể hướng dẫn của tôi là TS. Lê Đức Dũng và PGS. Bùi Quốc Khánh đã luôn tận tâm, tận lực hỗ trợ, động viên, hướng dẫn về mặt chuyên môn trong suốt quá trình tôi thực hiện luận án.

Tôi cũng xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ, góp ý, thời gian của các thầy cô tại Viện Khoa học và Công nghệ Nhiệt-Lạnh, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội đã hướng dẫn và chỉ báo cho tôi những vấn đề có liên quan đến luận án. Tôi xin gửi lời cảm ơn tới Ban Giám hiệu Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, lãnh đạo các Viện liên quan đã hỗ trợ tôi hoàn thành chương trình học nghiên cứu sinh này. Tôi chân thành cảm ơn Ban lãnh đạo Tổng công ty Phát điện 1 đã hỗ trợ rất nhiều điều kiện quá trình tìm hiểu thực tế cũng như bố trí công việc hợp lý để tôi có thể hoàn thành chương trình học tập nghiên cứu sinh này. Cuối cùng, tôi xin cảm ơn gia đình, bạn bè và người thân luôn bên cạnh quan tâm, động viên và tạo điều kiện thuận lợi nhất để tôi có thể giành thời gian thực hiện luận án, đồng thời luôn sẻ chia những khó khăn và động viên tôi trong quá trình nghiên cứu.

Hà Nội, ngày 04 tháng 01 năm 2022 Nghiên cứu sinh Nguyễn Tiến Sáng ii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN. ii MỤC LỤC. iii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT. vi DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU.

viii DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ. ix MỞ ĐẦU. 4 KHÁI QUÁT CHUNG VỀ NHẬN DẠNG VÀ CHỈNH ĐỊNH CÁC BỘ ĐIỀU KHIỂN TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN. NGUYÊN LÝ LÀM VIỆC CƠ BẢN NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN PHUN.

Lò hơi nhà máy nhiệt điện đốt than phun. Tuabin nhà máy nhiệt điện. NGUYÊN NHÂN DẪN ĐẾN CẦN PHẢI HIỆU CHỈNH VÀ CHỈNH ĐỊNH CÁC BỘ ĐIỀU KHIỂN TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN PHUN CÔNG NGHỆ CẬN TỚI HẠN. Đặc trưng quá trình nhiệt trong nhà máy nhiệt điện.

Công tác sửa chữa bảo dưỡng hệ thống thiết bị. Thành phần nhiên liệu than. Những ví dụ về thực trạng vận hành tại NMNĐ Duyên Hải 1. KHÁI QUÁT CHUNG VỀ PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG THAM SỐ CỦA CÁC MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN TRONG CÔNG NGHIỆP.

Phương pháp mô hình đối tượng. Nguyên tắc nhận dạng đối tượng điều chỉnh trong công nghiệp. LÝ THUYẾT CHUNG VỀ PHƯƠNG PHÁP HIỆU CHỈNH VÀ CHỈNH ĐỊNH CÁC MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN. Chỉnh định hệ thống điều khiển.

Đánh giá các mạch vòng cần chỉnh PID. Hiệu chỉnh lượng đặt, thông số khởi tạo của toàn bộ quá trình nhiệt trong nhà máy điện theo thời gian. KHÁI QUÁT CÁC CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU VỀ NHẬN DẠNG VÀ CHỈNH ĐỊNH CÁC BỘ ĐIỀU KHIỂN TRONG CÔNG NGHIỆP. Khái quát nhận dạng đối tượng điều khiển trong công nghiệp.

Khái quát về chỉnh định PID trong NMNĐ. Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng và điều khiển nhà máy nhiệt điện đốt than. ĐỊNH HƯỚNG NGHIÊN CỨU VỀ NHẬN DẠNG VÀ CHỈNH ĐỊNH HỆ ĐIỀU KHIỂN TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN PHUN CÔNG NGHỆ CẬN TỚI HẠN. KẾT LUẬN CHƯƠNG 1.

37 PHÂN TÍCH YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI CÁC MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN CƠ BẢN TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN PHUN. SƠ ĐỒ CÁC MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN CƠ BẢN CỦA NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN THAN. PHÂN TÍCH MẠCH VÒNG CẤP NƯỚC. PHÂN TÍCH MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN KHÓI GIÓ.

Thành phần và vai trò của hệ thống khói gió. Mạch vòng điều khiển nồng độ oxy dư trong khói thải. Mạch vòng điều khiển áp suất âm buồng đốt. PHÂN TÍCH MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN NHIỆT ĐỘ HƠI.

HỆ ĐIỀU KHIỂN PHỤ TẢI NHIỆT. Phân tích các cấu trúc điều khiển phụ tải nhiệt. Phân tích mạch vòng điều khiển phụ tải nhiệt. ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA CÁC THỐNG SỐ QUÁ TRÌNH.

Mô phỏng hệ điều khiển. Kiểm chứng kết quả hoàn thiện mô hình theo số liệu NMNĐ Duyên Hải 1. Đánh giá chất lượng điều khiển. Đánh giá tác động của thông số quá trình tới đáp ứng hệ thống.

KẾT LUẬN CHƯƠNG 2. 78 NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG PHẦN TỬ DỰ BÁO KẾT HỢP BỘ ĐIỀU KHIỂN ĐỂ CHỈNH ĐỊNH CÁC MẠCH VÒNG ĐIỀU KHIỂN. PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP KHÂU DỰ BÁO VỚI BỘ ĐIỀU KHIỂN. Phương pháp luận.

Thiết kế hệ thống điều khiển kết hợp dự báo theo tín hiệu số. PHẦN MỀM HỖ TRỢ CHỈNH ĐỊNH THAM SỐ BỘ ĐIỀU KHIỂN. Chức năng chính của phần mềm. Các cửa sổ chính của phần mềm.

ỨNG DỤNG PHẦN MỀM CHỈNH THAM SỐ BỘ ĐIỀU KHIỂN. Thiết kế bộ điều khiển PI. Thiết kế bộ điều khiển PID dạng thực. Thiết kế mạch vòng điều khiển nồng độ oxy dư của tổ máy S1 NMNĐ Duyên Hải 1.

Thiết kế bộ điều khiển Fuel Master và Boiler Master của tổ máy S1 NMNĐ Duyên Hải 1. CHUYỂN ĐỔI THAM SỐ BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀO THỰC TẾ. Cấu trúc điều khiển thực tế tại NMNĐ Duyên Hải 1. Phương pháp chuyển đổi tham số bộ điều khiển.

MỘT SỐ NỘI DUNG CẦN PHÁT TRIỂN TRONG TƯƠNG LAI. KẾT LUẬN CHƯƠNG 3. 104 ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO NHẬN DẠNG VÀ HIỆU CHỈNH HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN. VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN.

Nguyên lý ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong nhận dạng và hiệu chỉnh hệ điều khiển nhà máy nhiệt điện đốt than. Phương án triển khai nghiên cứu thực tế. ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHẬN DẠNG TRẠNG THÁI VẬN HÀNH HỆ ĐIỀU KHIỂN NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN. Thiết kế mạng nơron nhận dạng hệ điều khiển.

Kết quả mô phỏng. ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON ĐỂ HIỆU CHỈNH LƯỢNG ĐẶT HỆ ĐIỀU KHIỂN PHỤ TẢI NHIỆT NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN. Điều chỉnh lưu lượng than khi nhiệt trị thay đổi. Phương pháp luận sử dụng mạng nơron.

Nhận dạng thời gian thực. Tác động theo thời gian dự báo. ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON ĐÁNH GIÁ CẤU TRÚC HỆ ĐIỀU KHIỂN PHỤ TẢI NHIỆT. Kịch bản mô phỏng.

Kết quả trên Matlab/Simulink. KẾT LUẬN CHƯƠNG 4. 126 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ. 127 DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA LUẬN ÁN.

128 TÀI LIỆU THAM KHẢO. 129 v DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT STT Ký hiệu Ý nghĩa 1 a0 ,a1 ,.,an Hằng số quán tính của mẫu thức 2  Hệ số hàm truyền 3 A ( ) Biên độ dao động hệ kín 4 BF Chế độ điều khiển lò hơi theo tuabin Hệ thống điều khiển phối hợp lò hơi – tuabin (Coordinated 5 CCS control system) 6 C Nhiệt dung riêng của vật chất 7 CFB Lò tầng sôi (Circulating Fluidized Boiler) 8 c,u, Vận tốc tuyệt đối, vận tốc quay, vận tương tương đối tuabin 9 DCS Hệ thống điều khiển phân tán (Distributed control system) 10  Sai lệch điều khiển 11 i Biến đếm, chạy thuật toán 12 IDF Quạt khói (Induced Draft Fan) 13 j Đơn vị ảo j 2 = −1 14 F ( ) Hàm hỗ trợ xây dựng tham số bộ điều khiển 15 FDF Quạt gió cấp 2, gió chính (Forced Draft Fan) 16  Tần số phi thứ nguyên 17 G Hàm truyền quá trình 18 Gc ( s ) Hàm truyền bộ điều khiển (controller) 19 Gp ( s ) Hàm truyền đối tượng quá trình (process) 20 GD ( s ) Hàm truyền nhiễu quá trình 21 H(s) Hàm truyền hệ hở 22 Hf Nhiệt trị làm việc của nhiên liệu 23 Im Phần ảo của số thực hoặc đặc tính tần số 24 L Công có ích 25 m0 Hằng số tỉ lệ, tích phân, vi phân của bộ điều khiển PID 26  Tín hiệu điều khiển 27 m0 Chỉ số dao động cứng vi 28 m ( ) ,m0 Chỉ số dao động mềm và giá trị ban đầu 29 M Giá trị dự trữ biên độ dao động 30 MV Tín hiệu tác động điều khiển 31 Ne Công suất điện 32 NMNĐ Nhà máy nhiệt điện 33 MISO Nhiều vào - một ra (Multi input - Single output) 34 P Áp suất 35 PC Lò hơi than phun (Pulverized Coal) PID Bộ điều khiển tỉ lệ, tích phân, vi phân (Proportional Integral 36 kp, Ti, Td, kd Derivative) và các hệ số bộ điều khiển 37 Q Nhiệt lượng 38 Re Phần thực của số thực hoặc đặc tính tần số 39 RH1,2 Bộ tái nhiệt 1, 2 (Reheater 1,2) 40 SISO Một vào - một ra (Single input - Single output) 41 SH1,2,3 Bộ quá nhiệt 1, 2, 3 (Superheat) 42 s Toán tử Laplace 43  Hằng số quán tính của hệ 44 t Biến thời gian 45 t Khoảng thời gian lấy mẫu 46 TF Chế độ tuabin theo lò hơi 47 T Nhiệt độ 48 Tf Hệ số bộ lọc hệ điều khiển 49 x Tín hiệu đầu vào khâu cơ bản 50 y Tín hiệu đầu ra khâu cơ bản 51  Tần số dao động 52 W Lưu lượng vii DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 1. Phân tích đánh giá dao động của nhiên liệu và áp suất. Tổng hợp thống kê suất hao than đầu cực tổ máy S1 NMNĐ Duyên Hải 1.

Mô hình đặc trưng của đối tượng quá trình trong công nghiệp. Thời gian đáp ứng và độ quá điều chỉnh theo ba chế độ. Sai lệch công suất theo ba chế độ vận hành. Giá trị các chỉ tiêu JN (MWh), Jf (kgthan/kWh) từ kết quả mô phỏng .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Nguyễn Tiến Sáng (2022). Luận án tiến sĩ: Nhận dạng và hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện than phun [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội]. LuanAn.net. https://luanan.net/ky-thuat-co-khi/ky-thuat-nhiet/phun

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Luận án tiến sĩ: Nhận dạng và hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện than phun" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án TS kỹ thuật nhiệt: nhận dạng, hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện than phun. Tối ưu hóa vận hành, tăng hiệu quả.

Luận án "Luận án tiến sĩ: Nhận dạng và hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện than phun" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Năm bảo vệ: 2022.

Luận án "Luận án tiến sĩ: Nhận dạng và hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện than phun" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Luận án tiến sĩ: Nhận dạng và hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện than phun" thuộc chuyên ngành Kỹ thuật nhiệt. Danh mục: Kỹ Thuật Nhiệt.

Luận án "Luận án tiến sĩ: Nhận dạng và hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện than phun" có bao nhiêu trang?

Luận án "Luận án tiến sĩ: Nhận dạng và hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện than phun" có 246 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Luận án tiến sĩ: Nhận dạng và hiệu chỉnh mạch vòng điều khiển nhà máy nhiệt điện than phun" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter