Hoàn thiện & mở rộng nhận dạng hiện đại xử lý tài liệu địa vật lý hàng không - Nguyễn Xuân Bình

Luận án: Luận án tiến sĩ hoàn thiện và mở rộng phạm vi áp dụng một số phương pháp nhận dạng hiện đại trong xử lý phân tích tài liệu địa vật lý hàng không. Xem t

Chuyên ngành

Địa Vật lý

Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án tiến sỹ

Năm xuất bản

Số trang

114

Thời gian đọc

18 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
Tối ưu xử lý dữ liệu địa vật lý hàng không
Số trang:
114 trang
Trường:
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội
Chuyên ngành:
Địa Vật lý
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I.Tối ưu xử lý dữ liệu địa vật lý hàng không

Tài liệu này tập trung vào việc hoàn thiện các phương pháp nhận dạng hiện đại. Mục tiêu là nâng cao hiệu quả xử lý và phân tích tài liệu địa vật lý hàng không. Các phương pháp truyền thống thường gặp khó khăn với dữ liệu phức tạp. Nhu cầu về công nghệ tiên tiến là rất lớn. Việc ứng dụng các kỹ thuật mới giúp khai thác tối đa thông tin từ dữ liệu. Điều này cải thiện đáng kể khả năng thăm dò địa vật lý hàng không. Nó cũng hỗ trợ phát hiện dị thường địa vật lý một cách chính xác hơn. Xử lý dữ liệu địa vật lý trên không là bước then chốt. Việc tối ưu hóa quy trình giúp đạt được kết quả tốt hơn.

1.1. Tổng quan thăm dò địa vật lý trên không Việt Nam

Việt Nam đã triển khai nhiều chương trình thăm dò địa vật lý hàng không. Các chuyến bay đo thu thập dữ liệu về từ trường, trọng trường. Mục tiêu chính là lập bản đồ địa chất, tìm kiếm khoáng sản. Công tác này đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá tiềm năng tài nguyên. Hiệu quả của công tác phụ thuộc vào phương pháp xử lý dữ liệu. Xử lý dữ liệu địa vật lý trên không đòi hỏi kỹ thuật cao. Thách thức tồn tại trong việc phân tích các tài liệu cũ và mới. Cần các phương pháp nhận dạng hiện đại để khai thác tối đa thông tin. Nâng cao khả năng phân tích tài liệu địa vật lý là ưu tiên hàng đầu.

1.2. Phương pháp xử lý dữ liệu địa vật lý toàn cầu

Toàn cầu áp dụng đa dạng phương pháp xử lý tài liệu địa vật lý. Các kỹ thuật bao gồm tách trường, thống kê nhận dạng. Phân tích tài liệu địa vật lý thường sử dụng các mô hình phức tạp. Phương pháp thống kê thực nghiệm cũng được sử dụng rộng rãi. Mục tiêu là làm rõ các dị thường địa vật lý. Các phương pháp này liên tục được cải tiến. Việc áp dụng học máy trong địa vật lý đang trở nên phổ biến. Nó giúp nâng cao độ chính xác của kết quả. Viễn thám địa vật lý cũng phát triển mạnh mẽ. Công nghệ trí tuệ nhân tạo địa vật lý ngày càng đóng vai trò quan trọng.

1.3. Thách thức trong phân tích tài liệu địa vật lý

Phân tích tài liệu địa vật lý đối mặt nhiều khó khăn. Dữ liệu thường phức tạp, nhiễu cao. Việc nhận dạng mẫu địa vật lý yêu cầu chuyên môn sâu. Các phương pháp truyền thống có thể không đủ hiệu quả. Khả năng phát hiện dị thường địa vật lý còn hạn chế. Đặc biệt với các dị thường yếu, ẩn sâu. Số hóa tài liệu địa vật lý cũ cũng đặt ra vấn đề. Quản lý thông tin địa vật lý cần hệ thống đồng bộ. Nhu cầu về các phương pháp nhận dạng hiện đại rất cấp thiết. Việc này nhằm cải thiện đáng kể chất lượng kết quả thăm dò.

II.Nền tảng nhận dạng hiện đại trong địa vật lý viễn thám

Cơ sở lý thuyết nhận dạng là nền tảng cho việc xử lý dữ liệu địa vật lý. Nó bao gồm việc xây dựng mô hình và xác định thuật toán phù hợp. Việc ứng dụng học máy trong địa vật lý mở ra kỷ nguyên mới. Trí tuệ nhân tạo địa vật lý giúp tự động hóa quá trình phân tích. Từ đó nâng cao độ chính xác của việc nhận dạng mẫu địa vật lý. Các phương pháp này tận dụng sức mạnh của viễn thám địa vật lý. Việc này giúp cải thiện đáng kể khả năng phát hiện các cấu trúc và dị thường. Công nghệ hiện đại là chìa khóa để giải quyết các bài toán phức tạp.

2.1. Lý thuyết nhận dạng mẫu địa vật lý cơ bản

Lý thuyết nhận dạng cung cấp khuôn khổ xử lý dữ liệu địa vật lý. Quá trình bao gồm các bước từ thu thập đến quyết định. Việc xây dựng mô hình là cốt lõi. Xác định phương pháp nhận dạng phù hợp rất quan trọng. Ước lượng đặc trưng thống kê giúp hiểu dữ liệu. Lượng tin của các dấu hiệu trên đối tượng chuẩn được đánh giá. Nguyên tắc lựa chọn thuật toán ảnh hưởng lớn đến kết quả. Mục tiêu là nhận dạng mẫu địa vật lý một cách chính xác. Đây là bước cơ bản để phân tích tài liệu địa vật lý hiệu quả.

2.2. Các thuật toán học máy trong địa vật lý

Học máy trong địa vật lý đang tạo ra nhiều đột phá. Các thuật toán nhận dạng được phân loại rõ ràng. Có thuật toán nhận dạng có mẫu chuẩn. Có thuật toán nhận dạng không có mẫu chuẩn. Mỗi loại phù hợp với đặc điểm dữ liệu riêng. Thuật toán này giúp phát hiện các mối quan hệ ẩn. Chúng cải thiện khả năng phân tích tài liệu địa vật lý. Trí tuệ nhân tạo địa vật lý nâng cao hiệu quả giải quyết vấn đề. Điều này tăng cường khả năng của thăm dò địa vật lý hàng không.

2.3. Xây dựng mô hình AI cho tài liệu địa vật lý

Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo địa vật lý là trọng tâm. Mô hình này dựa trên các đặc trưng của mẫu chuẩn. Nó tích hợp dữ liệu từ viễn thám địa vật lý. Mục tiêu là tự động hóa quá trình nhận dạng. Mô hình học cách phân biệt các dị thường. Nó giúp phát hiện dị thường địa vật lý một cách hiệu quả. Việc này giảm thiểu thời gian và công sức thủ công. Quản lý thông tin địa vật lý cũng được cải thiện đáng kể. Số hóa tài liệu địa vật lý hỗ trợ quá trình này.

III.Phát triển phương pháp nhận dạng mới tăng hiệu quả phân tích

Tài liệu này tập trung vào việc hoàn thiện hai phương pháp nhận dạng mới. Đó là phương pháp Tần suất - Nhận dạng và Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng. Các cải tiến nhằm khắc phục hạn chế của phiên bản hiện tại. Mục tiêu là mở rộng phạm vi ứng dụng và nâng cao hiệu quả. Việc này đóng góp vào khả năng phân tích tài liệu địa vật lý. Đặc biệt là trong việc xử lý dữ liệu địa vật lý trên không. Các phương pháp mới giúp nhận dạng mẫu địa vật lý tốt hơn. Chúng cải thiện đáng kể công tác thăm dò địa vật lý hàng không.

3.1. Hoàn thiện phương pháp Tần suất Nhận dạng

Phương pháp Tần suất - Nhận dạng được nghiên cứu kỹ lưỡng. Nó dựa trên phân tích tần suất xuất hiện của các đặc điểm. Phiên bản hiện tại có những hạn chế nhất định. Cần mở rộng phạm vi áp dụng của phương pháp. Việc hoàn thiện nhằm nâng cao khả năng nhận dạng mẫu địa vật lý. Các cải tiến tập trung vào độ chính xác, khả năng thích ứng. Phương pháp mới hứa hẹn cải thiện xử lý dữ liệu địa vật lý trên không. Điều này giúp tối ưu hóa quá trình phát hiện dị thường địa vật lý.

3.2. Cải tiến phương pháp Khoảng cách Tần suất Nhận dạng

Phương pháp Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng cũng được cải tiến. Phương pháp này kết hợp yếu tố khoảng cách và tần suất. Các hạn chế hiện tại được xác định rõ ràng. Cần phát triển thuật toán mới để khắc phục. Mục tiêu là tối ưu hóa việc phân tích tài liệu địa vật lý. Phương pháp được hoàn thiện để áp dụng rộng rãi hơn. Điều này giúp nâng cao hiệu quả phát hiện dị thường địa vật lý. Nó cũng hỗ trợ tốt hơn cho quản lý thông tin địa vật lý.

3.3. Mở rộng phạm vi ứng dụng trong phân tích tài liệu

Phạm vi ứng dụng của các phương pháp mới được mở rộng. Các kỹ thuật nhận dạng này không chỉ giới hạn khoáng sản. Chúng có thể áp dụng cho các lĩnh vực địa vật lý khác. Việc này tăng cường khả năng của viễn thám địa vật lý. Nâng cao hiệu quả thăm dò địa vật lý hàng không. Các phương pháp mới giúp số hóa tài liệu địa vật lý tốt hơn. Quản lý thông tin địa vật lý cũng hưởng lợi từ những cải tiến này. Trí tuệ nhân tạo địa vật lý đóng vai trò trung tâm trong sự mở rộng này.

IV.Ứng dụng AI địa vật lý Phát hiện dị thường và dự báo

Việc áp dụng các phương pháp nhận dạng mới vào dữ liệu thực tế là bước quan trọng. Tài liệu trình bày các thử nghiệm trên tài liệu địa vật lý hàng không vùng Tuy Hòa và Đà Lạt. Các phương pháp này chứng minh khả năng phát hiện dị thường địa vật lý. Chúng cũng góp phần vào việc dự báo triển vọng khoáng sản. Trí tuệ nhân tạo địa vật lý đang thay đổi cách chúng ta thăm dò. Học máy trong địa vật lý mang lại độ chính xác cao hơn. Việc này tối ưu hóa xử lý dữ liệu địa vật lý trên không. Quản lý thông tin địa vật lý cũng được nâng cao đáng kể.

4.1. Thử nghiệm phương pháp mới trên dữ liệu thực tế

Các phương pháp nhận dạng mới được thử nghiệm thực tế. Dữ liệu địa vật lý hàng không từ Tuy Hòa, Đà Lạt được sử dụng. Phân tích thử nghiệm phương pháp Tần suất - Nhận dạng. Kết quả cho thấy tiềm năng trong phát hiện dị thường địa vật lý. Phương pháp Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng cũng được đánh giá. Các thử nghiệm này xác nhận hiệu quả của thuật toán. Chúng đóng góp vào việc xử lý dữ liệu địa vật lý trên không. Điều này khẳng định giá trị của phân tích tài liệu địa vật lý hiện đại.

4.2. Dự báo triển vọng khoáng sản bằng thuật toán AI

Trí tuệ nhân tạo địa vật lý giúp dự báo khoáng sản. Hệ phương pháp mới được áp dụng cho vùng Đà Lạt. Đặc điểm địa chất, địa vật lý vùng này được phân tích. Kết quả xử lý tài liệu địa vật lý hàng không cung cấp thông tin. Các thuật toán học máy trong địa vật lý nhận diện khu vực tiềm năng. Việc này nâng cao độ chính xác của dự báo. Nó hỗ trợ công tác thăm dò địa vật lý hàng không hiệu quả hơn. Điều này tối ưu hóa quản lý thông tin địa vật lý.

4.3. Nâng cao quản lý thông tin địa vật lý chính xác

Việc áp dụng các phương pháp mới cải thiện quản lý thông tin địa vật lý. Dữ liệu được tổ chức, phân loại khoa học hơn. Khả năng truy xuất, phân tích thông tin tăng lên. Số hóa tài liệu địa vật lý được tối ưu hóa. Các dị thường phát hiện được lưu trữ hiệu quả. Điều này tạo nền tảng vững chắc cho các nghiên cứu tương lai. Nó cũng hỗ trợ đưa ra quyết định thăm dò chính xác. Viễn thám địa vật lý đóng góp lớn vào kho dữ liệu này.

V.Hoàn thiện công nghệ thăm dò địa vật lý hàng không

Tài liệu tổng kết những đóng góp quan trọng vào công nghệ thăm dò địa vật lý hàng không. Việc hoàn thiện các phương pháp nhận dạng hiện đại là then chốt. Nó mở ra hướng phát triển mới cho xử lý dữ liệu địa vật lý trên không. Các cải tiến trong số hóa tài liệu địa vật lý giúp bảo toàn dữ liệu. Đánh giá chất lượng xử lý đảm bảo độ tin cậy của kết quả. Định hướng phát triển tương lai tập trung vào trí tuệ nhân tạo địa vật lý. Điều này hứa hẹn một kỷ nguyên mới cho phân tích tài liệu địa vật lý. Giúp phát hiện dị thường địa vật lý hiệu quả hơn.

5.1. Tối ưu hóa quy trình số hóa tài liệu địa vật lý

Quy trình số hóa tài liệu địa vật lý được tối ưu hóa. Các phương pháp nhận dạng hiện đại giúp xử lý dữ liệu tốt hơn. Dữ liệu analog được chuyển đổi sang định dạng số chính xác. Việc này giúp bảo quản tài liệu lâu dài. Nó cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích tài liệu địa vật lý. Giảm thiểu sai sót thủ công trong quá trình chuyển đổi. Nâng cao chất lượng của kho dữ liệu địa vật lý. Đây là bước quan trọng trong quản lý thông tin địa vật lý.

5.2. Đánh giá chất lượng xử lý và độ tin cậy kết quả

Chất lượng xử lý dữ liệu địa vật lý được đánh giá nghiêm ngặt. Độ tin cậy của các kết quả nhận dạng được kiểm tra. Sử dụng các tiêu chí khoa học để xác minh. Đánh giá này đảm bảo tính chính xác của các phương pháp mới. Nó khẳng định hiệu quả của học máy trong địa vật lý. Thông tin này quan trọng cho các ứng dụng thực tế. Nó giúp các nhà địa chất tin tưởng vào các dự báo. Việc này cũng củng cố công tác thăm dò địa vật lý hàng không.

5.3. Định hướng phát triển công nghệ nhận dạng trong tương lai

Tương lai của công nghệ nhận dạng trong địa vật lý rất hứa hẹn. Các phương pháp trí tuệ nhân tạo địa vật lý sẽ tiếp tục phát triển. Tập trung vào việc tích hợp sâu hơn học máy và viễn thám địa vật lý. Mục tiêu là tự động hóa hoàn toàn quá trình phân tích. Phát triển hệ thống phát hiện dị thường địa vật lý thông minh. Nâng cao khả năng quản lý thông tin địa vật lý diện rộng. Cải tiến số hóa tài liệu địa vật lý để xử lý dữ liệu lớn. Điều này mở rộng phạm vi ứng dụng của nhận dạng mẫu địa vật lý.

Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ hoàn thiện và mở rộng phạm vi áp dụng một số phương pháp nhận dạng hiện đại trong xử lý phân tích tài liệu địa vật lý hàng không

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (114 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN _______________________ Nguyễn Xuân Bình HOÀN THIỆN VÀ MỞ RỘNG PHẠM VI ÁP DỤNG MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG HIỆN ĐẠI TRONG XỬ LÝ - PHÂN TÍCH TÀI LIỆU ĐỊA VẬT LÝ HÀNG KHÔNG LUẬN ÁN TIẾN SỸ ĐỊA CHẤT Hà Nội - 2018 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN _______________________ Nguyễn Xuân Bình HOÀN THIỆN VÀ MỞ RỘNG PHẠM VI ÁP DỤNG MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG HIỆN ĐẠI TRONG XỬ LÝ - PHÂN TÍCH TÀI LIỆU ĐỊA VẬT LÝ HÀNG KHÔNG Chuyên ngành: Địa Vật lý Mã số: 62 44 61 01 LUẬN ÁN TIẾN SỸ ĐỊA CHẤT CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: CHẤM LUẬN ÁN TIẾN SỸ 1. Nguyễn Đức Vinh GS. Bùi Công Quế Hà Nội - 2018 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các kết quả, số liệu nêu trong luận án là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác.

Tác giả Luận án Nguyễn Xuân Bình TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com LỜI CẢM ƠN Tác giả Luận án chân thành gửi lời cảm ơn sâu sắc đến các thầy hướng dẫn: PGS. Võ Thanh Quỳnh và TS. Nguyễn Đức Vinh đã tận tình hướng dẫn, định hướng, truyền đạt kiến thức và các kỹ năng chuyên môn trong toàn bộ khóa học và sự giúp đỡ tận tình những khi nghiên cứu sinh gặp khó khăn. Tác giả Luận án cũng xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới các Quý Thầy Cô trong Khoa Địa chất đã nhiệt tình giảng dạy, động viên, giúp đỡ và tạo điều kiện tốt nhất cho nghiên cứu sinh trong toàn bộ khóa học.

Đồng thời gửi lời cảm ơn chân thành tới các Quý Thầy Cô, anh, chị đang công tác tại các Phòng - Ban chức năng khác của Trường Đại học Khoa học Tự nhiên đã nhiệt tình giúp đỡ, hỗ trợ nghiên cứu sinh trong một số vấn đề liên quan tới khóa học. Tác giả Luận án cảm ơn Ban lãnh đạo và đồng nghiệp tại Viện Vật lý Địa cầu đã luôn bên cạnh động viên, cổ vũ, trợ giúp chuyên môn, tạo điều kiện để nghiên cứu sinh vượt qua những khó khăn trong quá trình công tác và học tập. Tác giả Luận án chân thành cảm ơn sự hỗ trợ chuyên môn và cổ vũ tinh thần của Quý Thầy Cô, bạn bè, đồng nghiệp tại các cơ quan khác qua trao đổi học thuật, số liệu, tài liệu và các thảo luận hữu ích. Tác giả Luận án biết ơn gia đình, người thân và những người bạn đã luôn tin tưởng, cổ vũ cho sự lựa chọn của nghiên cứu sinh trong công việc và trong cuộc sống.

Hà Nội, 2018 Tác giả Luận án Nguyễn Xuân Bình TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT. 3 DANH MỤC CÁC BẢNG. 4 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ. CÁC PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ - PHÂN TÍCH TÀI LIỆU ĐỊA VẬT LÝ HÀNG KHÔNG.

TỔNG QUAN VỀ CÔNG TÁC ĐỊA VẬT LÝ HÀNG KHÔNG Ở VIỆT NAM. Sơ lược về công tác bay đo địa vật lý ở Việt Nam. Hiệu quả công tác địa vật lý hàng không ở Việt Nam. CÁC PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ - PHÂN TÍCH TÀI LIỆU ĐỊA VẬT LÝ HÀNG KHÔNG TRÊN THẾ GIỚI.

Các phương pháp tách trường. Các phương pháp thống kê nhận dạng. Các phương pháp thống kê thực nghiệm. Các phương pháp khác.

CÁC PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ - PHÂN TÍCH TÀI LIỆU ĐỊA VẬT LÝ HÀNG KHÔNG Ở VIỆT NAM. Các phương pháp xử lý - đúc kết số liệu thành lập các bản đồ trường địa vật lý. Các phương pháp phân tích tài liệu. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ NHẬN DẠNG.

CƠ SỞ LÝ THUYẾT NHẬN DẠNG TRONG XỬ LÝ TỔ HỢP SỐ LIỆU ĐỊA VẬT LÝ. Các bước xử lý số liệu trong lý thuyết nhận dạng. Xây dựng mô hình và xác định phương pháp nhận dạng. Ước lượng các đặc trưng thống kê và lượng tin của các dấu hiệu trên các đối tượng chuẩn.

Nguyên tắc lựa chọn các thuật toán xử lý. Quyết định nghiệm về sự tồn tại của đối tượng cần tìm. Đánh giá chất lượng xử lý. CÁC THUẬT TOÁN NHẬN DẠNG.

Mẫu chuẩn và các đặc trưng của mẫu chuẩn trong nhận dạng. 41 1 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail. Các thuật toán nhận dạng có mẫu chuẩn. Các thuật toán nhận dạng không có mẫu chuẩn.

PHÁT TRIỂN, HOÀN THIỆN NỘI DUNG HAI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH NHẬN DẠNG MỚI. HOÀN THIỆN PHƯƠNG PHÁP TẦN SUẤT - NHẬN DẠNG. Nội dung phương pháp Tần suất - Nhận dạng hiện tại. Những hạn chế của phương pháp Tần suất - Nhận dạng hiện tại.

Hoàn thiện phương pháp và mở rộng phạm vi áp dụng. HOÀN THIỆN PHƯƠNG PHÁP KHOẢNG CÁCH - TẦN SUẤT - NHẬN DẠNG. Nội dung hiện tại của phương pháp Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng. Những hạn chế của phương pháp Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng hiện tại.

Hoàn thiện phương pháp và mở rộng phạm vi áp dụng. ÁP DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG MỚI VÀO XỬ LÝ - PHÂN TÍCH TÀI LIỆU ĐỊA VẬT LÝ HÀNG KHÔNG VÙNG TUY HÒA VÀ ĐÀ LẠT. HỆ PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TÀI LIỆU ĐỊA VẬT LÝ HÀNG KHÔNG TRONG TÌM KIẾM VÀ DỰ BÁO TRIỂN VỌNG KHOÁNG SẢN. THỬ NGHIỆM 2 PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG MỚI TRONG XỬ LÝ PHÂN TÍCH TÀI LIỆU THỰC TẾ.

Phân tích thử nghiệm phương pháp Tần suất - Nhận dạng. Phân tích thử nghiệm phương pháp Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng mới. DỰ BÁO TRIỂN VỌNG KHOÁNG SẢN VÙNG ĐÀ LẠT BẰNG VIỆC ÁP DỤNG HỆ PHƯƠNG PHÁP TÀI LIỆU MỚI. Đặc điểm địa chất, địa vật lý vùng nghiên cứu .2 Kết quả phân tích tài liệu địa vật lý hàng không vùng Đà Lạt.

102 CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN. 104 TÀI LIỆU THAM KHẢO. 105 2 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT Tg : Kênh tổng COSCAD : Bộ chương trình phân tích phổ-thống kê (Complex of Spectral-Correlation of Data) QLK : Bộ chương trình hiệu chỉnh-liên kết tài liệu địa vật lý máy bay QDR : Chương trình đưa các đại lượng đo phổ gamma dưới dạng nguyên thủy (tốc độ đếm xung) trên độ cao bay thực tế về các giá trị trường địa vật lý tương ứng dưới mặt đất (cường độ bức xạ gamma, hàm lượng các nguyên tố phóng xạ U, Th, K). QSS : Chương trình tính toán sai số đo đạc QBTS : Chương trình phân tích nhận dạng theo Phương pháp Tần suất - Nhận dạng trong trường hợp tổng quát QBKC : Chương trình phân tích nhận dạng theo Phương pháp Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng trong trường hợp tổng quát 3 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 4.

Giá trị tỷ trọng cho 6 tính chất đại diện cho đối tượng mẫu. Kết quả phân tích hệ số đồng dạng của 6 đối tượng đối sánh. Kết quả phân tích trên hai đối tượng mẫu đối nghịch. Kết quả phân tích khoảng giá trị đặc trưng cho các tính chất của đối tượng mẫu.

Kết quả phân tích hệ số đồng dạng cho 8 đối tượng. Kết quả phân tích Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng cho vùng diện tích đã chọn. Tính chất phóng xạ vùng Đà Lạt [22]. Tính chất từ vùng Đà Lạt [22].

96 4 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 3. Sơ đồ các điểm dị thường tại một khu vực khảo sát. Bản đồ phân bố cụm dị thường thành lập từ các điểm dị thường đơn vùng bay đo Đông Tuy Hòa. Vị trí khu vực thử nghiệm phương pháp Tần suất - Nhận dạng.

Sơ đồ các đối tượng nhận dạng và đối tượng mẫu. Kết quả khoanh định các đới đồng dạng theo phương pháp tần suất nhận dạng mới. Sơ đồ vị trí khu vực Huyện Khánh Vĩnh. Sơ đồ vị trí đối tượng phân tích thử nghiệm.

Vị trí lấy đối tượng mẫu để thực hiện phân tích thử nghiệm. Sơ đồ đường đồng mức hệ số đồng dạng thành lập từ kết quả phân tích. Ranh giới của 2 thành tạo được phân chia theo phương pháp Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng. Kết quả phân tích thử nghiệm khoanh định các đối tượng theo phương pháp Khoảng cách - Tần suất - Nhận dạng.

Kết quả khoanh vùng triển vọng khoáng sản vùng Tuy Hòa theo đề án bay đo đã thành lập. Sơ đồ dự báo triển vọng khoáng sản vùng Đà Lạt. Kết quả Phân vùng triển vọng khoáng sản theo đề án bay đo vùng Đà Lạt năm 1993 [22]. 101 5 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com MỞ ĐẦU Công tác bay đo địa vật lý tỉ lệ lớn (từ - phổ gamma tỉ lệ 1:25.000) ở Việt Nam được tiến hành trong khoảng 35 năm trở lại đây.

Những kết quả đạt được trong thời gian qua đã khẳng định vai trò và hiệu quả to lớn của công tác địa vật lý hàng không trong việc tham gia giải quyết nhiều nhiệm vụ địa chất quan trọng, đặc biệt là trong việc tìm kiếm và dự báo các khoáng sản có ích [8]. Tuy nhiên, thực tế cho thấy công tác địa vật lý hàng không cũng còn bộc lộ nhiều hạn chế, mà chủ yếu là ở khâu xử lý và phân tích tài liệu, cần được đầu tư nghiên cứu khắc phục, nhằm không ngừng nâng cao hơn nữa hiệu quả của phương pháp. Hiện nay, công tác bay khảo sát cơ bản đã hoàn thành, nhiệm vụ khó khăn tiếp theo được đặt ra là xử lý, phân tích, giải thích tổng hợp nguồn tài liệu hết sức đồ sộ hiện có. Nguồn tài liệu của các phương pháp địa vật lý hàng không ở nước ta hiện nay là rất phong phú, khối lượng các tài liệu địa vật lý hàng không trong đó tài liệu phổ gamma đóng vai trò chủ đạo là hết sức lớn nhưng chưa được khai thác một cách triệt để.

Xử lý - phân tích tài liệu, khai thác triệt để thông tin từ nguồn tài liệu địa vật lý hàng không hết sức phong phú hiện có để phục vụ công tác điều tra nghiên cứu địa chất, tìm kiếm và dự báo triển vọng khoáng sản là nhiệm vụ hết sức quan trọng, cấp thiết đặt ra đối với các nhà địa vật lý Việt Nam hiện nay. Trong những năm gần đây công tác xử lý và phân tích tài liệu địa vật lý hàng không ở nước ta đã có những bước tiến đáng kể.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Nguyễn Xuân Bình (2018). Nhận dạng hiện đại xử lý tài liệu địa vật lý hàng không [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội]. LuanAn.net. https://luanan.net/cong-nghe-thong-tin/nhan-dang-hien-dai-xu-ly-tai-lieu-dia-vat-ly-hang-khong

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Nhận dạng hiện đại xử lý tài liệu địa vật lý hàng không" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án: Luận án tiến sĩ hoàn thiện và mở rộng phạm vi áp dụng một số phương pháp nhận dạng hiện đại trong xử lý phân tích tài liệu địa vật lý hàng không. Xem t

Luận án "Nhận dạng hiện đại xử lý tài liệu địa vật lý hàng không" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội. Năm bảo vệ: 2018.

Luận án "Nhận dạng hiện đại xử lý tài liệu địa vật lý hàng không" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Nhận dạng hiện đại xử lý tài liệu địa vật lý hàng không" thuộc chuyên ngành Địa Vật lý. Danh mục: Công Nghệ Thông Tin.

Luận án "Nhận dạng hiện đại xử lý tài liệu địa vật lý hàng không" có bao nhiêu trang?

Luận án "Nhận dạng hiện đại xử lý tài liệu địa vật lý hàng không" có 114 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Nhận dạng hiện đại xử lý tài liệu địa vật lý hàng không" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter