Luận án tiến sĩ nghiên cứu giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng sensor
Đề xuất giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng sensor, tối ưu hiệu suất, kéo dài tuổi thọ pin, nâng cao ứng dụng thực tế.
Truyền Dữ liệu và Mạng Máy tính
Luan An
Luận án tiến sĩ
Năm xuất bản
Số trang
167
Thời gian đọc
26 phút
Lượt xem
1
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
50 Point
Tổng quan nhanh
- Chủ đề:
- Tổng quan Mạng cảm biến không dây và Thách thức năng lượng
- Số trang:
- 167 trang
- Trường:
- Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội
- Chuyên ngành:
- Truyền dữ liệu và mạng máy tính
- Tác giả:
- Nguyễn Duy Tân
- Năm:
- 2017
Tóm tắt nội dung luận án
I.Tổng quan Mạng cảm biến không dây và Thách thức năng lượng
Mạng cảm biến không dây (WSN) đã trở thành công nghệ thiết yếu. WSN bao gồm nhiều nút cảm biến nhỏ, chi phí thấp. Chúng có khả năng thu thập, xử lý và truyền dữ liệu. Ứng dụng WSN rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ: giám sát môi trường, y tế, công nghiệp. Sự phát triển WSN đối mặt nhiều thách thức. Vấn đề năng lượng là trọng tâm. Nút cảm biến có nguồn năng lượng hạn chế. Tuổi thọ mạng phụ thuộc vào quản lý năng lượng. Các giao thức định tuyến truyền thống không phù hợp. Chúng gây tiêu thụ năng lượng cao. Nghiên cứu giải pháp tiết kiệm năng lượng là cấp thiết. Mục tiêu là kéo dài tuổi thọ mạng WSN. Tối ưu hóa năng lượng là ưu tiên hàng đầu.
1.1. Sự phát triển và ứng dụng của Mạng cảm biến không dây
Mạng cảm biến không dây (WSN) đã xuất hiện từ lâu. Sự tiến bộ công nghệ vi điện tử thúc đẩy WSN. Các nút cảm biến nhỏ gọn, đa chức năng. Chúng có thể giao tiếp qua sóng vô tuyến. WSN hỗ trợ giám sát diện rộng, chi phí thấp. Ứng dụng thực tế bao gồm nhà thông minh. Giám sát nông nghiệp, môi trường cũng phổ biến. WSN đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống hiện đại.
1.2. Thách thức lớn về hiệu quả năng lượng cho Nút cảm biến
Nguồn năng lượng là hạn chế chính của nút cảm biến. Pin cung cấp năng lượng có dung lượng nhỏ. Việc thay pin, sạc lại thường khó khăn. Đặc biệt ở các khu vực xa xôi hoặc nguy hiểm. Tiêu thụ năng lượng quá mức rút ngắn tuổi thọ mạng. Giao thức định tuyến đóng vai trò quan trọng. Cần thiết kế giao thức định tuyến hiệu quả năng lượng. Mục tiêu là phân bổ năng lượng tối ưu. Tối ưu hóa năng lượng trực tiếp ảnh hưởng đến hoạt động WSN.
II.Giải pháp tiết kiệm năng lượng trong Giao thức định tuyến WSN
Tiết kiệm năng lượng là trọng tâm thiết kế WSN. Nhiều giải pháp đã được nghiên cứu. Các giải pháp bao gồm tối ưu kiến trúc nút cảm biến. Quản lý truy nhập môi trường truyền dẫn cũng quan trọng. Kỹ thuật tổng hợp dữ liệu giảm lượng truyền tải. Giao thức định tuyến đóng vai trò cốt lõi. Chúng quyết định đường đi của dữ liệu. Việc chọn đường đi hiệu quả năng lượng là then chốt. Giao thức định tuyến trong WSN đa dạng. Chúng được phân loại dựa trên cấu trúc mạng. Phân loại phổ biến bao gồm kiến trúc phẳng, theo địa lý, và có thứ bậc. Mỗi loại có ưu nhược điểm riêng. Chúng ảnh hưởng đến hiệu quả năng lượng và tuổi thọ mạng. Mục tiêu chung là tối đa hóa tuổi thọ mạng. Các phương pháp mới tiếp tục được đề xuất.
2.1. Các kỹ thuật tối ưu hóa năng lượng ở cấp độ nút và MAC
Giải pháp tiết kiệm năng lượng bắt đầu từ cấp độ nút cảm biến. Tối ưu phần cứng giảm tiêu thụ điện. Chế độ ngủ/thức linh hoạt tiết kiệm năng lượng đáng kể. Điều khiển công suất phát cũng quan trọng. Giao thức điều khiển truy nhập môi trường truyền dẫn (MAC) ảnh hưởng lớn. Giao thức MAC hiệu quả giảm xung đột. Chúng giảm truyền tải lại, tiết kiệm năng lượng. Giao thức MAC cần cân bằng giữa hiệu suất và tiêu thụ. Mục tiêu là kéo dài hoạt động của nút cảm biến.
2.2. Phân loại Giao thức định tuyến và vai trò tiết kiệm năng lượng
Giao thức định tuyến WSN được phân loại đa dạng. Có giao thức kiến trúc phẳng. Giao thức này đơn giản, dễ triển khai. Tuy nhiên, chúng có thể tạo ra chi phí lớn. Giao thức định tuyến theo thông tin địa lý sử dụng vị trí. Chúng định tuyến hiệu quả trong môi trường thay đổi. Giao thức có thứ bậc tổ chức mạng thành cụm. Phân cụm giúp giảm lượng thông tin trao đổi. Đây là phương pháp phổ biến để tối ưu hóa năng lượng. Mỗi loại giao thức đều hướng tới mục tiêu chung. Mục tiêu đó là kéo dài tuổi thọ mạng.
III.Định tuyến phân cụm tối ưu hóa năng lượng cho Nút cảm biến
Định tuyến phân cụm là chiến lược hiệu quả năng lượng. Nó chia mạng thành nhiều cụm. Mỗi cụm có một nút cụm trưởng (CH). Nút cụm trưởng thu thập dữ liệu từ các nút thành viên. Sau đó, nó tổng hợp dữ liệu. Dữ liệu tổng hợp được gửi đến trạm gốc. Kỹ thuật này giảm lượng truyền tải. Nó cũng cân bằng tải năng lượng giữa các nút. LEACH (Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy) là một giao thức tiên phong. LEACH xoay vòng vai trò cụm trưởng. Điều này giúp phân bổ năng lượng đều hơn. Luận án đề xuất cải tiến giao thức LEACH. Mục tiêu là nâng cao hiệu quả năng lượng. Chúng hướng đến kéo dài tuổi thọ mạng WSN. Các cải tiến tập trung vào quy trình chọn cụm trưởng. Nó cũng tối ưu hóa truyền dữ liệu trong cụm.
3.1. Cải tiến giao thức LEACH cho hiệu quả năng lượng cao hơn
Giao thức LEACH đã chứng minh tính hiệu quả. Tuy nhiên, nó còn có hạn chế. Luận án nghiên cứu và đề xuất cải tiến. Cải tiến tập trung vào cơ chế chọn nút cụm trưởng. Tiêu chí chọn được điều chỉnh. Các yếu tố như năng lượng còn lại, vị trí được xem xét. Điều này đảm bảo phân bố cụm hợp lý hơn. Nó cũng giúp cân bằng năng lượng tốt hơn. Mô phỏng được thực hiện để đánh giá. Kết quả cho thấy sự cải thiện đáng kể. Tuổi thọ mạng được kéo dài.
3.2. Phân tích so sánh với thuật toán phân cụm khác
Giao thức LEACH cải tiến được so sánh. Các thuật toán phân cụm cùng hướng khác được dùng. Ví dụ bao gồm SEP, HEED. Tiêu chí so sánh là tuổi thọ mạng và năng lượng tiêu thụ. Kết quả mô phỏng cho thấy ưu điểm. Giao thức đề xuất đạt hiệu suất tốt hơn. Nó tối ưu hóa năng lượng của nút cảm biến. Việc này đặc biệt quan trọng. Nó giúp duy trì hoạt động mạng lâu dài. Hiệu quả năng lượng được nâng cao rõ rệt.
IV.Định tuyến dựa trên chuỗi tăng cường Tuổi thọ mạng WSN
Định tuyến dựa trên chuỗi là một phương pháp khác. Nó tối ưu hóa năng lượng trong mạng cảm biến không dây. Trong phương pháp này, các nút cảm biến tạo thành một chuỗi. Dữ liệu được truyền từ nút này sang nút khác. Cuối cùng, dữ liệu đến nút cụm trưởng hoặc trạm gốc. PEGASIS là một ví dụ điển hình. Kỹ thuật này giảm thiểu khoảng cách truyền trực tiếp. Nó giúp tiết kiệm năng lượng cho các nút. Luận án đề xuất cải tiến thuật toán xây dựng chuỗi. Nó cũng cải tiến lược đồ xây dựng cụm chuỗi. Mục tiêu là kéo dài tuổi thọ mạng. Các đề xuất này tập trung vào hiệu quả năng lượng. Chúng cải thiện khả năng thu thập và truyền dữ liệu.
4.1. Đề xuất cải tiến thuật toán xây dựng chuỗi dài hiệu quả năng lượng
Thuật toán xây dựng chuỗi dài đã được nghiên cứu. Luận án đề xuất các cải tiến quan trọng. Quy trình chọn nút cụm trưởng được tối ưu. Giai đoạn xây dựng chuỗi cũng được cải thiện. Các nút được sắp xếp theo thứ tự tối ưu. Mục tiêu là giảm tổng năng lượng tiêu thụ. Giai đoạn tổng hợp dữ liệu trong chuỗi hiệu quả hơn. Giai đoạn truyền dữ liệu cũng được tinh chỉnh. Điều này giúp kéo dài tuổi thọ mạng WSN.
4.2. Đánh giá và so sánh hiệu quả năng lượng của định tuyến chuỗi
Giao thức đề xuất (SCBC) được mô phỏng chi tiết. Hiệu suất của SCBC được đánh giá. Nó được so sánh với các giao thức phổ biến. Ví dụ: PEGASIS, IEEPB. Tiêu chí so sánh bao gồm tuổi thọ mạng. Năng lượng tiêu thụ cũng là yếu tố quan trọng. Kết quả cho thấy SCBC đạt hiệu quả cao hơn. Nó tối ưu hóa năng lượng đáng kể. Việc này giúp cải thiện tổng thể tuổi thọ mạng. Nút cảm biến duy trì hoạt động lâu hơn.
V.Giao thức định tuyến cây tối thiểu và Quản lý năng lượng WSN
Định tuyến dựa trên cây tối thiểu là một cách tiếp cận khác. Nó nhằm tăng cường hiệu quả năng lượng cho mạng cảm biến không dây. Trong lược đồ này, các nút cảm biến hình thành cấu trúc cây. Nút gốc thường là nút cụm trưởng hoặc trạm gốc. Dữ liệu được tổng hợp và truyền theo các nhánh của cây. Điều này giúp tối ưu hóa đường truyền dữ liệu. Nó giảm thiểu năng lượng tiêu thụ của nút cảm biến. Luận án đề xuất một lược đồ định tuyến kết hợp tổng hợp dữ liệu. Nó sử dụng cấu trúc cây. Mục tiêu là cân bằng tải năng lượng. Việc này giúp kéo dài tuổi thọ mạng WSN. Giải pháp này cũng tích hợp lập lịch ngủ cho các nút. Đây là một chiến lược quản lý năng lượng hiệu quả.
5.1. Cải tiến thuật toán xây dựng cụm cây cho WSN
Thuật toán xây dựng cụm cây được cải tiến. Các giai đoạn thiết lập cụm cây được tối ưu. Mục tiêu là tạo ra cấu trúc cây hiệu quả. Cấu trúc này giảm thiểu năng lượng truyền dữ liệu. Giai đoạn truyền dữ liệu cũng được tinh chỉnh. Nó đảm bảo luồng dữ liệu thông suốt. Năng lượng của nút cảm biến được sử dụng hiệu quả. Điều này góp phần vào việc tối ưu hóa năng lượng toàn mạng.
5.2. Kết hợp lập lịch ngủ để tối ưu hóa năng lượng và tuổi thọ mạng
Lập lịch ngủ là một kỹ thuật quản lý năng lượng quan trọng. Các nút cảm biến không hoạt động sẽ chuyển sang chế độ ngủ. Điều này giúp tiết kiệm năng lượng pin. Lập lịch ngủ được tích hợp vào giao thức định tuyến cây. Nó cho phép các nút tối ưu thời gian hoạt động. Việc này cân bằng giữa thu thập dữ liệu và tiêu thụ năng lượng. Giải pháp này kéo dài tuổi thọ mạng đáng kể. Năng lượng được quản lý hiệu quả hơn.
Mục lục chi tiết luận án
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (167 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN DUY TÂN NGHIÊN CỨU GIAO THỨC ĐỊNH TUYẾN TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG CHO MẠNG SENSOR LUẬN ÁN TIẾN SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội – 2017 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN DUY TÂN NGHIÊN CỨU GIAO THỨC ĐỊNH TUYẾN TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG CHO MẠNG SENSOR Chuyên ngành: Truyền Dữ liệu và Mạng Máy tính Mã số: LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. NGUYỄN ĐÌNH VIỆT Hà Nội – 2017 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI CẢM ƠN Nghiên cứu sinh Nguyễn Duy Tân xin được bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy hướng dẫn khoa học của mình là PGS. Nguyễn Đình Việt, những chỉ dẫn tận tình và sự động viên, khích lệ của thầy đã giúp nghiên cứu sinh hoàn thành luận án này. Nghiên cứu sinh xin chân thành cảm ơn ban lãnh đạo Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội đã tạo môi trường thuận lợi và điều kiện nghiên cứu tốt cho nghiên cứu sinh trong suốt quá trình làm nghiên cứu.
Đồng thời, nghiên cứu sinh cũng xin được cảm ơn các thầy, cô Bộ môn Truyền thông và Mạng máy tính, phòng thí nghiệm Hệ thống nhúng, các thầy, cô Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Công nghệ đã hỗ trợ nghiên cứu sinh trong suốt quá trình học tập, nghiên cứu và bảo vệ luận án, các NCS, HVCH và sinh viên đã tham gia seminar của phòng thí nghiệm Hệ thống nhúng trong những năm qua. i LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận án “Nghiên cứu giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng sensor” là do tôi thực hiện dưới sự hướng dẫn tận tình của PGS. Nguyễn Đình Việt, và không chứa bất kỳ nội dung nào được sao chép từ các công trình đã được người khác công bố. Các tài liệu trích dẫn là trung thực và được chỉ rõ nguồn gốc.
Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm về lời cam đoan trên. Hà Nội, ngày tháng năm 2017 ii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ. vi BẢNG CÁC KÝ HIỆU. ix DANH MỤC CÁC BẢNG .xii DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ.xiii Chương 1: MỞ ĐẦU.
Mạng cảm biến không dây. Sự ra đời của mạng cảm biến không dây. Các ứng dụng điển hình của mạng cảm biến không dây. Các ứng dụng đã được áp dụng trong thực tế.
Các ứng dụng trong tương lai và các yêu cầu kèm theo. Các vấn đề phải nghiên cứu, giải quyết. Tình hình nghiên cứu trên thế giới. Tình hình nghiên cứu ở Việt Nam.
Mục tiêu nghiên cứu của luận án và các vấn đề được giải quyết. Các mục tiêu cụ thể. Nội dung luận án. Đóng góp của luận án.
15 Chương 2: ĐỊNH TUYẾN VÀ ĐỊNH TUYẾN TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG TRONG MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY. Giải pháp tiết kiệm năng lượng trong mạng cảm biến không dây. Giải pháp tiết kiệm năng lượng trong kiến trúc nút cảm biến. Giải pháp tiết kiệm năng lượng trong điều khiển truy nhập môi trường truyền dẫn không dây.
Giải pháp tổng hợp dữ liệu. Định tuyến trong mạng cảm biến không dây. Phân loại các giao thức định tuyến trong mạng cảm biến không dây. Các giao thức kiến trúc phẳng.
Các giao thức định tuyến theo thông tin địa lý. 25 iii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. Các giao thức dựa trên chất lượng dịch vụ. Các giao thức có thứ bậc.
Phân cụm hiệu quả năng lượng dựa trên xác suất. Định tuyến phân cụm tập trung. Phân cụm hiệu quả năng lượng dựa trên chuỗi. Phân cụm hiệu quả năng lượng dựa trên cây tối thiểu.
Giao thức ngưỡng nhạy cảm năng lượng thấp. Phân cụm tổng hợp dữ liệu. Tổng kết chương. 47 Chương 3: ĐỊNH TUYẾN TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG DỰA TRÊN PHÂN CỤM.
Kỹ thuật định tuyến phân cụm phân tán. Đề xuất cải tiến giao thức LEACH. Mô phỏng để đánh giá hiệu quả của đề xuất cải tiến giao thức LEACH. Phân tích và so sánh với các thuật toán cùng hướng khác.
Tổng kết chương. 67 Chương 4: ĐỊNH TUYẾN TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG DỰA TRÊN CHUỖI. Phân tích tổng hợp dữ liệu. Đề xuất cải tiến thuật toán xây dựng chuỗi dài.
Giai đoạn chọn nút cụm trưởng (CH). Giai đoạn xây dựng chuỗi. Giai đoạn tổng hợp dữ liệu trong chuỗi. Giai đoạn truyền dữ liệu.
Mô phỏng để đánh giá hiệu quả của đề xuất cải tiến giao thức DFCB. Phân tích và so sánh với các thuật toán cùng hướng khác. Đề xuất cải tiến lược đồ xây dựng cụm chuỗi. Giai đoạn thiết lập cụm.
Giai đoạn cảm biến và truyền dữ liệu. Mô phỏng để đánh giá hiệu quả của giao thức đề xuất SCBC. 94 iv LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. Phân tích, đánh giá và so sánh thời gian sống của mạng khi áp dụng các giao thức PEGASIS, IEEPB và SCBC.
Phân tích, đánh giá và so sánh năng lượng tiêu thụ của mạng khi áp dụng các giao thức PEGASIS, IEEPB và SCBC. Phân tích và so sánh với các thuật toán cùng hướng khác. Tổng kết chương. 98 Chương 5: ĐỊNH TUYẾN TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG DỰA TRÊN CÂY TỐI THIỂU.
Lược đồ định tuyến kết hợp với tổng hợp dữ liệu trên cây. Đề xuất cải tiến thuật toán xây dựng cụm cây. Giai đoạn thiết lập cụm cây. Giai đoạn truyền dữ liệu.
Kết hợp với lập lịch ngủ. Phân tích tiêu thụ năng lượng trong giao thức SSTBC. Thuật toán lập lịch ngủ. Phân tích, đánh giá và so sánh thời gian sống của mạng khi áp dụng các giao thức PEGASIS, STDC, DFTBC và SSTBC.
Các tham số mô phỏng. Kết quả mô phỏng DFTBC. Kết quả mô phỏng giao thức SSTBC. Phân tích và so sánh với các thuật toán cùng hướng khác.
Tổng kết chương. 125 DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN. 128 TÀI LIỆU THAM KHẢO. Lý thuyết Dempster-Shafer.
147 v LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ STT Từ viết tắt Cụm từ tiếng Anh Diễn giải Adaptive Threshold sensitive Giao thức mạng cảm biến 1 APTEEN Energy Efficient Sensor hiệu quả năng lượng ngưỡng Network Protocol nhạy cảm thích ứng 2 BS Base Station Trạm cơ sở Centralized Energy Effcient Phân cụm tập trung cho hiệu 3 CEEC Clustering quả năng lượng 4 CH Cluster Head Cụm trưởng 5 CO2 Carbon Dioxide Đi-ô-xit các bon LEACH dựa trên khoảng 6 DB-LEACH Distance-based LEACH cách 7 DD Directed Diffusion Truyền thông trực tiếp Data Fusion and Chain-Based Tổng hợp dữ liệu và phân 8 DFCB Clustering cụm dựa trên chuỗi Data Fusion and Tree-Based Tổng hợp dữ liệu và phân 9 DFTBC Clustering cụm dựa trên cây 10 DKF Distributed Kalman Filter Lọc Kalman phân tán 11 DSC Distributed source coding Mã nguồn phân tán Energy-Aware Routing Giao thức định tuyến nhận 12 EAP Protocol biết năng lượng Energy Efficient Clustering Lược đồ phân cụm cho hiệu 13 EECS Scheme quả năng lượng Energy Efficient Two Level Phân cụm phân tán hai mức 14 EE-TLDC Distributed Clustering cho hiệu quả năng lượng Energy-efficient Uniform Thuật toán phân cụm đồng 15 EEUCA Clustering Algorithm dạng hiệu quả năng lượng Enhancing the Performance Nâng cao hiệu năng cho 16 EPLEACH of LEACH LEACH 17 GA Greedy Algorithm Thuật toán tham lam Geographical Adaptive Sự chính xác thích ứng theo 18 GAF Fidelity địa lý 19 GEAR Geographical Energy Aware Định tuyến cảm nhận năng vi LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Routing lượng và địa lý Graph Embedding for 20 GEM Định tuyến nhúng đồ thị Routing 21 GPS Global Positioning System Hệ thống định vị toàn cầu Geography-Informed Sleep Lập lịch ngủ có báo thông 22 GSSC Scheduling and Chaining tin địa lý và định tuyến dựa Based Routing trên chuỗi General Self-Organized Tree- Cân bằng năng lượng dựa 23 GSTEB Based Energy-Balance trên cây tự tổ chức tổng quát Hybrid, Energy-Efficient, Phân cụm phân tán, hiệu quả 24 HEED Distributed Clustering năng lượng, lai ghép 25 ID Identification Định danh Institute of Electrical and Viện kỹ nghệ Điện và Điện 26 IEEE Electronics Engineers tử Giao thức dựa trên Improved Energy-Efficient 27 IEEPB PEGASIS hiệu quả về năng PEGASIS-Based protocol lượng được cải tiến Thuật toán định tuyến hiệu Load Balance and Energy 28 LBEERA quả năng lượng và cân bằng Efficient Routing Algorithm tải Low-Energy Adaptive Phân cấp phân cụm thích 29 LEACH Clustering Hierarchy ứng năng lượng thấp 30 LEACH-C LEACH - Centralized LEACH - Tập trung Low-Energy Event Centric Tổng hợp tập trung theo sự 31 LEECF Fusion kiện, năng lượng thấp Điều khiển truy nhập đường 32 MAC Medium Access Control truyền Multiple Aggregator Multiple 33 MAMC Đa tổng hợp đa chuỗi Chain 34 MANET Mobile Ad hoc NETwork Mạng tùy biến di động Micro-Electro-Mechanical 35 MEMS Hệ thống vi cơ điện tử System Minimum Energy Reliable Tập hợp thông tin tin cậy 36 MERIG Information Gathering năng lượng tối thiểu vii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Network Simulator Version Công cụ mô phỏng mạng 37 NS2 2.0 phiên bản 2 An Optimal Mechanism of Một kỹ thuật tối ưu cho 38 OMLEACH LEACH LEACH Tập hợp hiệu quả năng Power-Efficient Gathering in 39 PEGASIS lượng trong hệ thống thông Sensor Information Systems tin cảm biến Received Signal Strength Chỉ thị độ mạnh tín hiệu 40 RSSI Indication nhận được Sequential Assignment 41 SAR Định tuyến phân chia tuần tự Routing Sector-Chain Based Phân cụm dựa trên cung 42 SCBC Clustering chuỗi 43 SCH Secondary Cluster Head Cụm trưởng thứ hai Stateless Non-deterministic Chuyển tiếp địa lý không 44 SNGF Geographic Forwarding xác định phi trạng thái Stateless Protocol for Real- Giao thức phi trạng thái 45 SPEED Time Communication truyền thông thời gian thực Giao thức cảm biến cho Sensor Protocols for 46 SPIN thông tin thông qua đàm Information via Negotiation phán Sleep Scheduled and Tree- Phân cụm dựa trên cây và 47 SSTBC Based Clustering lập lịch ngủ 48 TBC Tree-Based Clustering Phân cụm dựa trên cây Tree-Clustered Data Giao thức thu thập dữ liệu 49 TCDGP Gathering Protocol cây phân cụm Threshold sensitive Energy Giao thức mạng cảm biến 50 TEEN Efficient Sensor Network hiệu quả năng lượng nhạy Protocol với ngưỡng 51 TTL Time To Live Thời gian sống 52 U-LEACH Universal - LEACH LEACH - phổ biến 53 VLSI Very-large-scale integration Tích hợp phạm vi rất lớn 54 WSN Wireless Sensor Network Mạng cảm biến không dây viii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Trích dẫn luận án này
Nguyễn Duy Tân (2017). Nghiên cứu giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng sensor [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội]. LuanAn.net. https://luanan.net/cong-nghe-thong-tin/nghien-cuu-giao-thuc-dinh-tuyen-tiet-kiem-nang-luong-cho-mang-sensor
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Nghiên cứu giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng sensor" nghiên cứu về vấn đề gì?
Đề xuất giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng sensor, tối ưu hiệu suất, kéo dài tuổi thọ pin, nâng cao ứng dụng thực tế.
Luận án "Nghiên cứu giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng sensor" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội. Năm bảo vệ: 2017.
Luận án "Nghiên cứu giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng sensor" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Nghiên cứu giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng sensor" thuộc chuyên ngành Truyền Dữ liệu và Mạng Máy tính. Danh mục: Công Nghệ Thông Tin.
Luận án "Nghiên cứu giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng sensor" có bao nhiêu trang?
Luận án "Nghiên cứu giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng sensor" có 167 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Nghiên cứu giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng sensor" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.