Luận án Tiến sĩ Lê Thị Oanh: Giải tích ngẫu nhiên không gian Banach, xác suất

Luận án tiến sĩ toán học về giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach và không gian xác suất Banach. Nghiên cứu sâu các vấn đề trọng tâm.

Chuyên ngành

Lí thuyết xác suất và thống kê toán học

Tác giả

Luan An

Thể loại

luận án

Năm xuất bản

Số trang

94

Thời gian đọc

15 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tóm tắt nội dung

I.Khái niệm cơ bản Giải tích ngẫu nhiên không gian Banach

Giải tích ngẫu nhiên là một lĩnh vực mở rộng lý thuyết xác suất truyền thống. Nó nghiên cứu biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong các không gian vector vô hạn chiều. Không gian Banach, với tính chất đầy đủ, trở thành nền tảng tự nhiên cho sự mở rộng này. Lý thuyết này phát triển mạnh mẽ, cung cấp các công cụ toán học cần thiết. Các lĩnh vực như tài chính, vật lý, và kỹ thuật đều áp dụng. Tài liệu này tập trung vào những vấn đề cốt lõi của giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach. Các khái niệm nền tảng được giới thiệu chi tiết, đặt một nền móng vững chắc. Các khái niệm nâng cao hơn sẽ được xây dựng dựa trên những nền tảng này, giúp hiểu rõ hơn về các quá trình ngẫu nhiên phức tạp.

1.1. Giới thiệu Giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach

Giải tích ngẫu nhiên mở rộng lý thuyết xác suất. Nghiên cứu biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian vector vô hạn chiều. Không gian Banach là lựa chọn tự nhiên cho mở rộng này. Lý thuyết này phát triển mạnh mẽ. Nó cung cấp công cụ toán học cho nhiều lĩnh vực. Tài chính, vật lý, kỹ thuật đều áp dụng. Tài liệu này tập trung vào các vấn đề cốt lõi. Đặc biệt là trên không gian Banach. Các khái niệm nền tảng được giới thiệu chi tiết. Mục tiêu là đặt nền móng vững chắc. Các khái niệm nâng cao sẽ xây dựng trên đó.

1.2. Nền tảng không gian Banach và xác suất

Không gian Banach là không gian vector định chuẩn đầy đủ. Đây là cấu trúc cơ bản. Nó cho phép định nghĩa các khái niệm giới hạn. Giải tích ngẫu nhiên yêu cầu tính đầy đủ này. Xác suất trên không gian Banach mở rộng đo lường xác suất truyền thống. Biến ngẫu nhiên Banach là hàm đo được. Hàm này ánh xạ từ không gian xác suất vào không gian Banach. Tích phân Bochner là công cụ quan trọng. Nó dùng để tính kỳ vọng. Lý thuyết này khác biệt so với không gian hữu hạn chiều. Những thách thức mới xuất hiện. Ví dụ như thiếu tính compac. Các định lý cơ bản vẫn cần được giữ nguyên. Quy luật số lớn, định lý giới hạn trung tâm là ví dụ.

II.Toán tử ngẫu nhiên và kỳ vọng có điều kiện Banach

Toán tử ngẫu nhiên là một khái niệm trung tâm, tổng quát hóa biến ngẫu nhiên thông thường. Chúng là các ánh xạ từ không gian xác suất nhận giá trị là toán tử tuyến tính liên tục trên không gian Banach. Tính đo được của các toán tử này là điều kiện tiên quyết để đảm bảo các tính chất xác suất. Nghiên cứu toán tử ngẫu nhiên bao gồm nhiều khía cạnh, từ sự hội tụ đến các tính chất đại số. Kỳ vọng có điều kiện, một công cụ mạnh mẽ để đo lường giá trị trung bình với thông tin có sẵn, trở nên phức tạp hơn trong không gian Banach. Việc định nghĩa nó dựa trên định lý Radon-Nikodym, đòi hỏi các điều kiện cụ thể để tồn tại, đặc biệt trong không gian vô hạn chiều. Các không gian Banach có tính chất Radon-Nikodym đóng vai trò quan trọng, đảm bảo sự tồn tại của kỳ vọng có điều kiện, với không gian Hilbert là một ví dụ điển hình.

2.1. Định nghĩa toán tử ngẫu nhiên và tính chất

Toán tử ngẫu nhiên là khái niệm trung tâm. Nó tổng quát hóa biến ngẫu nhiên. Toán tử ngẫu nhiên ánh xạ từ không gian xác suất. Nó nhận giá trị là toán tử tuyến tính liên tục. Các toán tử này hoạt động trên không gian Banach. Tính đo được là điều kiện cần. Nó đảm bảo các tính chất xác suất. Nghiên cứu toán tử ngẫu nhiên bao gồm nhiều khía cạnh. Sự hội tụ của chúng là một vấn đề chính. Chuẩn toán tử được sử dụng để đo lường. Các tính chất đại số cũng được xem xét. Hiểu rõ cấu trúc của chúng rất quan trọng. Nó giúp giải quyết các bài toán phức tạp.

2.2. Kì vọng có điều kiện trong không gian Banach

Kỳ vọng có điều kiện là một công cụ mạnh. Nó đo lường giá trị trung bình có thông tin. Trong không gian Banach, khái niệm này phức tạp hơn. Việc định nghĩa cần cẩn thận. Nó dựa trên định lý Radon-Nikodym. Kỳ vọng có điều kiện vẫn giữ các tính chất quen thuộc. Ví dụ như tính tuyến tính. Tuy nhiên, một số tính chất có thể khác biệt. Sự tồn tại của nó cần điều kiện cụ thể. Đặc biệt là trong không gian vô hạn chiều. Đây là nền tảng cho lý thuyết martingale. Nó cũng quan trọng trong tài chính toán học.

2.3. Không gian Banach có tính chất Radon Nikodym

Tính chất Radon-Nikodym là một đặc điểm quan trọng. Một không gian Banach có tính chất này. Nếu mọi đo lường vector có đạo hàm Radon-Nikodym. Điều này có ý nghĩa lớn. Nó đảm bảo sự tồn tại của kỳ vọng có điều kiện. Nhiều không gian Banach quan trọng có tính chất này. Ví dụ, không gian Hilbert luôn có tính chất này. Không gian L_p (p > 1) cũng có. Tuy nhiên, không phải tất cả các không gian đều có. Việc thiếu tính chất này tạo ra thách thức. Nó ảnh hưởng đến các định lý cơ bản. Nghiên cứu tính chất này là cần thiết. Nó giúp xác định phạm vi ứng dụng.

III.Không gian xác suất Banach và đồng cấu ngẫu nhiên

Không gian xác suất Banach là một tổng quát hóa mạnh mẽ, không chỉ bao gồm không gian Banach mà còn tích hợp các đo lường xác suất. Cấu trúc này cho phép nghiên cứu các biến ngẫu nhiên phức tạp, có thể nhận giá trị là hàm hoặc toán tử. Khái niệm này mở rộng đáng kể phạm vi của lý thuyết xác suất, cho phép xem xét các quá trình ngẫu nhiên với cấu trúc phức tạp. Đồng cấu ngẫu nhiên, các ánh xạ bảo toàn cả cấu trúc đại số và ngẫu nhiên, đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi giữa các không gian này. Tích phân Bochner là một công cụ thiết yếu, mở rộng tích phân Lebesgue cho các hàm nhận giá trị trong không gian Banach, kết nối giải tích và xác suất. Cuối cùng, chuyển động Brown và tích phân Itô trong không gian Banach cung cấp nền tảng cho phương trình vi phân ngẫu nhiên, mô hình hóa các hiện tượng tự nhiên và có ứng dụng sâu rộng trong tài chính toán học và vật lý.

3.1. Khái niệm không gian xác suất Banach

Không gian xác suất Banach là một tổng quát hóa. Nó bao gồm không gian Banach. Nó cũng chứa các đo lường xác suất. Đây là một cấu trúc phức tạp hơn. Nó cho phép nghiên cứu biến ngẫu nhiên phức tạp. Biến ngẫu nhiên không chỉ nhận giá trị là vector. Chúng có thể là các hàm. Hoặc thậm chí là các toán tử. Khái niệm này mở rộng phạm vi lý thuyết. Nó cho phép xem xét các quá trình ngẫu nhiên. Đặc biệt là những quá trình có cấu trúc phức tạp. Xác suất Banach đòi hỏi các kỹ thuật mới. Nó khác với xác suất truyền thống.

3.2. Đồng cấu ngẫu nhiên và ứng dụng tích phân Bochner

Đồng cấu ngẫu nhiên là một loại ánh xạ. Nó bảo toàn cấu trúc đại số và ngẫu nhiên. Chúng là các toán tử tuyến tính giữa các không gian xác suất Banach. Tính đo được của chúng là yêu cầu cơ bản. Đồng cấu ngẫu nhiên có vai trò quan trọng. Nó cho phép chuyển đổi giữa các không gian. Tích phân Bochner là công cụ thiết yếu. Nó dùng để định nghĩa kỳ vọng. Hoặc để xây dựng các tích phân khác. Ví dụ, tích phân của các hàm ngẫu nhiên. Tích phân Bochner mở rộng tích phân Lebesgue. Nó hoạt động cho hàm nhận giá trị trong không gian Banach. Đây là một khái niệm trung tâm. Nó kết nối giải tích và xác suất.

3.3. Chuyển động Brown và tích phân Itô trong không gian

Chuyển động Brown là một quá trình ngẫu nhiên cơ bản. Nó mô tả nhiều hiện tượng tự nhiên. Trong không gian Banach, nó được tổng quát hóa. Chuyển động Brown Banach là một ví dụ. Tích phân Itô là công cụ không thể thiếu. Nó tích phân các hàm ngẫu nhiên đối với chuyển động Brown. Tích phân Itô trong không gian Banach phức tạp hơn. Nó đòi hỏi các khái niệm về không gian Hilbert. Đặc biệt là tích phân Itô cho các toán tử ngẫu nhiên. Đây là nền tảng cho phương trình vi phân ngẫu nhiên. Nó có ứng dụng sâu rộng trong mô hình hóa. Tài chính, vật lý lượng tử đều sử dụng nó.

IV.Martingale toán tử Đa tạp quán tính không gian Banach

Martingale toán tử ngẫu nhiên là một mở rộng của khái niệm martingale truyền thống, trong đó các phần tử là toán tử ngẫu nhiên. Sự hội tụ của các martingale này là một vấn đề trọng tâm, đảm bảo tính ổn định của các quá trình ngẫu nhiên và có ứng dụng trong lý thuyết điều khiển. Các định lý hội tụ trong không gian Banach phức tạp hơn so với không gian hữu hạn chiều, đòi hỏi các điều kiện chặt chẽ hơn. Đa tạp quán tính trung bình bình phương là một khái niệm mới, mô tả hành vi dài hạn và trạng thái ổn định ngẫu nhiên của các hệ thống ngẫu nhiên, đặc biệt là phương trình vi phân ngẫu nhiên. Sự tồn tại và công thức biểu diễn của các đa tạp này là quan trọng cho phân tích động lực học của hệ thống có nhiễu loạn. Cuối cùng, quy luật số lớn và định lý giới hạn trung tâm, hai nền tảng của lý thuyết xác suất, vẫn giữ giá trị trong không gian Banach, cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự hội tụ của biến ngẫu nhiên Banach và có ứng dụng rộng rãi trong thống kê và phân tích dữ liệu.

4.1. Sự hội tụ martingale toán tử ngẫu nhiên

Martingale là một khái niệm cơ bản trong xác suất. Nó mô tả một quá trình cân bằng. Martingale toán tử ngẫu nhiên là một mở rộng. Các phần tử của nó là toán tử ngẫu nhiên. Sự hội tụ của martingale toán tử là một vấn đề chính. Nó đảm bảo tính ổn định của quá trình. Các định lý hội tụ quan trọng được nghiên cứu. Đặc biệt là định lý hội tụ martingale trong không gian Banach. Chúng khác biệt so với không gian hữu hạn chiều. Yêu cầu về tính khả tách là cần thiết. Các điều kiện hội tụ chặt chẽ hơn. Điều này có ứng dụng trong lý thuyết điều khiển.

4.2. Đa tạp quán tính trung bình bình phương

Đa tạp quán tính là một tập con đặc biệt. Nó biểu diễn hành vi dài hạn của hệ thống. Trong bối cảnh ngẫu nhiên, khái niệm này phức tạp hơn. Đa tạp quán tính trung bình bình phương là một khái niệm mới. Nó được định nghĩa cho các hệ thống ngẫu nhiên. Đặc biệt là cho phương trình vi phân ngẫu nhiên. Đa tạp này mô tả trạng thái ổn định ngẫu nhiên. Sự tồn tại và tính duy nhất của nó là quan trọng. Các công thức biểu diễn cũng được tìm kiếm. Nó có vai trò trong phân tích động lực học. Đặc biệt là trong các hệ thống có nhiễu loạn.

4.3. Ứng dụng quy luật số lớn và định lý giới hạn trung tâm

Quy luật số lớn và định lý giới hạn trung tâm. Đây là hai định lý nền tảng của lý thuyết xác suất. Chúng mô tả hành vi của tổng các biến ngẫu nhiên. Trong không gian Banach, chúng vẫn có giá trị. Tuy nhiên, các điều kiện có thể thay đổi. Phiên bản không gian Banach của các định lý này. Chúng cung cấp cái nhìn sâu sắc. Đặc biệt là về sự hội tụ của biến ngẫu nhiên Banach. Quy luật số lớn đảm bảo tính ổn định. Định lý giới hạn trung tâm mô tả hình dạng phân phối. Các ứng dụng bao gồm ước lượng thống kê. Nó cũng áp dụng trong phân tích dữ liệu lớn.

V.C nửa nhóm và bài toán Cauchy trong xác suất Banach

C-nửa nhóm là một công cụ toán học mạnh mẽ để mô tả sự tiến hóa của các hệ thống. Trong không gian xác suất Banach, C-nửa nhóm đồng cấu ngẫu nhiên liên tục được nghiên cứu để hiểu rõ hơn về các quá trình tiến hóa trong môi trường ngẫu nhiên. Tính liên tục của các đồng cấu này là yếu tố then chốt, đảm bảo sự mượt mà trong hành vi của hệ thống. Lý thuyết C-nửa nhóm có nhiều ứng dụng trong việc giải quyết các bài toán tiến hóa. Một trong những ứng dụng quan trọng là giải bài toán Cauchy, một bài toán giá trị ban đầu mô tả sự tiến hóa của hệ thống. Việc giải bài toán Cauchy trong không gian xác suất Banach là một thách thức, đòi hỏi các kỹ thuật mới từ giải tích ngẫu nhiên để chứng minh sự tồn tại và duy nhất nghiệm. Đặc biệt, trong không gian Hilbert, một trường hợp đặc biệt của không gian Banach với cấu trúc tích vô hướng, việc giải bài toán Cauchy trở nên thuận lợi hơn, và các kết quả này thường là nền tảng để mở rộng sang các không gian Banach tổng quát.

5.1. C nửa nhóm đồng cấu ngẫu nhiên liên tục

C-nửa nhóm là một công cụ mạnh mẽ. Nó mô tả sự tiến hóa của hệ thống. Trong không gian xác suất Banach, nó là một khái niệm mở rộng. C-nửa nhóm đồng cấu ngẫu nhiên liên tục được nghiên cứu. Các phần tử của nó là đồng cấu ngẫu nhiên. Chúng hoạt động trên không gian xác suất Banach. Tính liên tục là một yếu tố quan trọng. Nó đảm bảo hành vi mượt mà. Lý thuyết C-nửa nhóm có nhiều ứng dụng. Nó giải quyết các bài toán tiến hóa. Đặc biệt là trong môi trường ngẫu nhiên.

5.2. Giải quyết bài toán Cauchy trong xác suất Banach

Bài toán Cauchy là một bài toán giá trị ban đầu. Nó mô tả sự tiến hóa của một hệ thống. Giải quyết bài toán Cauchy trong không gian xác suất Banach. Đây là một thách thức lớn. Nó liên quan đến phương trình vi phân ngẫu nhiên. Các phương pháp cổ điển không đủ. Cần các kỹ thuật mới từ giải tích ngẫu nhiên. Sự tồn tại và duy nhất nghiệm là mục tiêu chính. Điều này đảm bảo tính dự đoán được của mô hình. Ứng dụng trong vật lý và sinh học là phổ biến.

5.3. Sự tồn tại và duy nhất nghiệm trong không gian Hilbert

Không gian Hilbert là một trường hợp đặc biệt của Banach. Nó có thêm cấu trúc tích vô hướng. Điều này đơn giản hóa nhiều vấn đề. Trong không gian Hilbert, việc giải bài toán Cauchy dễ hơn. Sự tồn tại và duy nhất nghiệm thường được chứng minh. Nó sử dụng các công cụ như định lý điểm bất động. Hoặc phương pháp bán nhóm. Kết quả từ không gian Hilbert thường là nền tảng. Chúng mở rộng sang không gian Banach tổng quát. Việc hiểu rõ tính chất này rất quan trọng. Nó giúp xây dựng các giải pháp mạnh mẽ.

Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ toán học một số vấn đề của giải tích ngẫu nhiên trên không gian banach và không gian xác suất banach

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (94 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

DAI HỌC QUOC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN LÊ THỊ OANH MỘT SỐ VẤN DE CUA GIẢI TÍCH NGAU NHIÊN TREN KHÔNG GIAN BANACH VÀ KHÔNG GIAN XÁC SUAT BANACH Hà Nội - 2023 DAI HỌC QUOC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN LÊ THỊ OANH MOT SỐ VẤN DE CUA GIẢI TÍCH NGAU NHIÊN TRÊN KHÔNG GIAN BANACH VÀ KHÔNG GIAN XÁC SUAT BANACH Chuyên ngành : Lí thuyết xác suất và thống kê toán học Mã số : 9460112.02 TẬP THẺ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. Đặng Hùng Thắng 2. Tạ Công Sơn XÁC NHẬN CỦA NGƯỜI T/M XÁC NHẬN CỦA CHỦ TỊCH TAP THE HƯỚNG DAN HOI DONG PGS. Ta Công Sơn GS.

Nguyễn Hữu Dư Hà Nội - 2023 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan các kết quả nghiên cứu trong luận án Một số van đề của giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach va không gian xác suất Banach là công trình nghiên cứu của tôi, được hoàn thành dưới sự hướng dẫn của GS. Đặng Hùng Thắng và PGS. Các kết quả trong luận án là hoàn toàn trung thực. Tất cả những tham khảo đều được trích dẫn và tham chiếu đầy đủ.

Hà Nội, ngàu 05 tháng 12 năm 2023 Nghiên cứu sinh Lê Thi Oanh Lời cảm ơn Luận án được hoàn thành dưới sự hướng dẫn của GS. Dang Hùng Thắng và PGS. TS Tạ Công Sơn. Trước tiên, tác giả xin bay tỏ sự kính trọng va lòng biết ơn sâu sắc nhất tới hai Thay, vì những sự động viên, giúp đỡ, tan tình hướng dẫn tác giả trong quá trình nghiên cứu và viết luận án này.

Sự định hướng và sự gợi mở vấn đề của các Thầy trong nghiên cứu, sự nghiêm khắc của các Thầy trong học tập để tác giả ngày càng cố gắng và hoàn thiện việc học tập tại trường. Tác giả xin gửi lời cảm ơn tới Phòng Đào tạo của Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Dại học Quốc Gia Hà Nội, Khoa Toán - Cơ - Tin học đã tạo mọi điều kiện thuận lợi cho tác giả học tập, nghiên cứu và hoàn thành luận án này. Tác giả xin chân thành cảm ơn Ban giám hiệu Trường Dai học Hồng Đức, tập thể giảng viên Khoa Khoa học Tự nhiên, Bộ môn Đại số - Hình học và Bộ môn Giải tích - Phương Pháp Dạy học Toán, Trường Đại Học Hồng Đức đã giúp đỡ, góp ý và tạo điều kiện tốt nhất cho tác giả trong quá trình học tập, nghiên cứu, tham gia các đại hội, hội thảo Toán học và đặc biệt là trong quá trình viết luận án của mình. Cuối cùng, tác giả xin gửi lời cảm ơn gia đình đã luôn yêu thương, động viên và hỗ trợ về mặt thời gian, hy sinh về vật chất lan tinh thần để giúp tác giả trong quá trình học tập và hoàn thành luận án.

Nghiên cứu sinh Lê Thị Oanh MỤC LỤC Danh mục các ký hiệu Mở đầu Chương 1. Kiến thức chuẩn bi 1.1 Toán tử ngẫu nhiên trên không gian Banach kha li .11 Toán tử ngẫu nhiên. 112 Kì vọng có điều kiện. Không gian Banach có tính chất Radon-Nikodym 1.2 Không gian xác suất Banach.1 Không gian xác suất Banach và đồng cấu ngẫu nhiên.2 Đạo ham và tích phân của hàm nhận giá tri trong không gian định chuẩn xác suất.3 Chuyển động Brown và tích phân lô.

Su hội tụ của martingale toán tử và sự tôn tại của đa tap quán tính trung bình bình phương 28 2.1 Sự hội tụ của martingale các toán tử ngẫu nhiên bị chặn 28 2.11 Giới thiệu bài toán.2 Sự hội tụ của martingale các toán tử ngẫu nhiên bị chặn 30 2.2 Đa tạp quấn tính trung bình bình phương .1 Giới thiệu bài toán .2 Sự tồn tại và công thức biểu diễn của nghiệm nhẹ .3 Sự tồn tại da tạp quán tính trung bình bình phương 47 224 Vidu. C-nửa nhóm va bài toán Cauchy trong không gian xác suất Banach 60 3.1 C-nửa nhóm các đồng cấu ngẫu nhiên liên tục trên không gian Banach xác suất .1 Giới thiệu bài toán .2 C- nửa nhóm các đồng cấu ngẫu nhiên liên tục .2 Sự tồn tại và duy nhất nghiệm của Bài toán Cauchy đối với C-nửa nhóm bichanmt. eee 73 Kết luận va kiến nghị 82 Danh mục các công trình khoa học liên quan đến luận án 83 Tài liệu tham khảo 84 Chỉ mục 90 DANH MỤC CÁC KY HIỆU Tập hợp các số nguyên Tập hợp các số nguyên dương Tập hợp các số nguyên không âm Tập hợp các số thực Tập hợp các vectơ thực n chiều. Không gian Banach thực và khả li Không gian Banach xác suất Tập các toán tử tuyến tính, liên tục từ X vào Y.

Chuẩn trên không gian Banach X ơ-đại số Borel của X Không gian xác suất đầy đủ Tập các biến ngẫu nhiên nhận giá trị trên trường K. Tập các biến ngẫu nhiên nhận giá trị thực. Tập các biến ngẫu nhiên nhận giá trị không âm. Tập các biến ngẫu nhiên Y-giá trị.

Tập các biến ngẫu nhiên có môdun cấp p. Cận trên đúng của tập con H. Cận dưới đúng của tập con H. Lực lượng của tập hợp A Ham chỉ tiêu của tập hợp E Phần nguyên của x.

Miền xác định của toán tử A. Lũy thừa bậc Ø của toán tử A. 3 Miền xác định của toán tử A? Tập hợp các ma trận thực cỡ n x ?m. Ma trận đơn vị cấp n.

Vectơ chuyển vị của vectd 2. Ma trận chuyển vị của ma trận A. Chuan của vecto z. Tích vô hướng của hai vecto x và y.

|Al| Chuẩn của ma trận A. Hình cầu mở tâm x bán kính r > 0. Hình cầu mở tâm 0 bán kính r = 1. Bao đóng của tập hợp D.

Lí do chọn đề tài Không gian xác suất Banach và lí thuyết toán tử ngẫu nhiên đóng vai trò quan trọng trong phát triển lí thuyết xác suất. Các khái niệm cơ bản như không gian các biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach chỉ là trường hợp riêng của không gian xác suất Banach đã thu hút nhiều nhà khoa học nghiên cứu và mở rộng. Quan trọng hơn nữa là không gian xác suất Banach và lí thuyết toán tử ngẫu nhiên có rất nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau như trong toán tài chính, cơ học, vật lý,. Khái niệm không gian định chuẩn ngẫu nhiên được nêu bởi B.Sklar [51] sau đó được trình bày với một phiên bản mới bởi Tiexin Guo năm 1999 [31] dưới tên là không gian module với chuẩn ngẫu nhiên, với (e, A)—tôpô, một tôpô tương thích với hội tụ theo xác suât trong không gian các biến ngẫu nhiên.

Đến năm 2009, với nhu cầu của toán tài chính, Damir Filipovic, Michael Kupper, Nicolas Vogelpoth [25] đã trình bày không gian xác suất ngẫu nhiên nhưng với - tôpô lồi địa phương. Ý tưởng về không gian xác suất Banach mới xuất hiện gần đây nhưng đã được quan tâm, chẳng hạn kết quả về vấn đề này: T.Guo đã đưa ra định nghĩa về không gian xác suất Banach và có một số nghiên cứu quan trọng về toán tử ngẫu nhiên và chứng minh một phiên bản của định lý Han-Banach cho trường hợp ngẫu nhiên (22, 31]). Với các lí do trên chúng tôi quyết định chọn đề tài nghiên cứu cho luận án của mình là: Một số van dé của giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach va không gian rac suất Banach. Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu về sự hội tụ của các dãy toán tử ngẫu nhiên, dãy martingale toán tử ngẫu nhiên trong không gian Banach.

Nghiên cứu về "đa tạp quán tính trung bình bình phương", tìm điều kiện đảm bảo cho sự tồn tại của nó đối với một lớp các phương trình vi phân ngẫu nhiên tựa tuyến tính trên một không gian Hilbert thực kha li. Nghiên cứu sự tồn tại và tính duy nhất của nghiệm của bài toán Cauchy với phần tuyến tính là toán tử sinh của một C-nửa nhóm bị chặn mũ. Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu của luận án là các biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach và dãy các toán tử ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian xác suất Bannach. Pham vi nghiên cứu -Luận án nghiên cứu các định lý về hội tụ cho dãy các martingale toán tử ngẫu nhiên trong không gian Banach.

- Tìm điều kiện đảm bảo cho sự tồn tại đa tạp quán tính trung bình bình phương của một lớp các phương trình vi phân ngẫu nhiên tựa tuyến tính. -Nghiém của bài toán Cauchy với phần tuyến tính là toán tử sinh của một C-nửa nhóm bị chặn mũ. Phương pháp nghiên cứu Luận án sử dụng các kĩ thuật của xác suất, giải tích, giải tích ngẫu nhiên, các công cụ của martingale để chứng minh các định lí hội tụ. Một số bổ đề quan trọng như: Bo đề Borel-Cantelli, lý thuyết toán tử tất định, sử dung bất đẳng thức Cauchy-Schwarz và tính chất dang cự của tích phân Ito.

cũng được sử dụng để chứng minh các kết quả. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn Ý nghĩa khoa học: góp phần làm phong phú thêm các kết quả và sự hiểu biết về hội tụ của biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach, cũng như các kết quả của toán tử ngẫu nhiên. Lớp các phương trình vi phân ngẫu nhiên tựa tuyến tính và bài toán Cauchy với phần tuyến tính là toán tử sinh của một C-ntta nhóm bị chặn mũ. Ý nghĩa thực tiễn: luận án góp phần phát triển lí thuyết về toán tử ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian xác suất Banach của lí thuyết xác suất.

Tổng quan và cấu trúc luận án 7. Tổng quan luận án Không gian xác suất Banach và lí thuyết toán tử ngẫu nhiên trước hết là sự phát triển tự nhiên của lí thuyết giải tích hàm tất định. Hơn nữa, các khái niệm cơ ban trong xác suất như không gian Lx (Q) - không gian các biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach chỉ là trường hợp riêng của không gian xác suất Banach. Ma trận ngẫu nhiên-một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ trên thế giới hiện nay, không có gì khác hơn là trường hợp hữu hạn chiều của toán tử ngẫu nhiên, quá trình ngẫu nhiên là trường hợp riêng của hàm nhận giá trị trong không gian xác suất Banach ([40, 52, 57, 58, 63, 62]).

Quan trọng hơn nữa là không gian xác suất Banach và lí thuyết toán tử ngẫu nhiên có rất nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau như trong toán tài chính, cơ học, vật lý,. Năm 2009, Damir Filipovic, Michael Kupper, Nicolas Vogelpoth [25] đã trình bay không gian xác suất ngẫu nhiên nhưng với locally L° -covex topology. Dua ra định lý tách siêu phẳng, nghiên cứu tính liên tục dưới, khả vi dưới biểu diễn đối ngẫu Fenchel- Moreau của một hàm Ƒ?-lồi, và nêu một số ấp dung để nghiên cứu độ đo rủi ro entropic trong toán tài chính.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach và xác suất Banach" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án tiến sĩ toán học về giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach và không gian xác suất Banach. Nghiên cứu sâu các vấn đề trọng tâm.

Luận án "Giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach và xác suất Banach" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại đại học khoa học tự nhiên - đại học quốc gia hà nội. Năm bảo vệ: 2023.

Luận án "Giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach và xác suất Banach" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach và xác suất Banach" thuộc chuyên ngành Lí thuyết xác suất và thống kê toán học. Danh mục: Giải Tích.

Luận án "Giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach và xác suất Banach" có bao nhiêu trang?

Luận án "Giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach và xác suất Banach" có 94 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Giải tích ngẫu nhiên trên không gian Banach và xác suất Banach" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter