Luận án tiến sĩ: Tổng hợp thuật toán điều khiển hạ cánh UAV cỡ nhỏ - Ngô Văn Toàn
Luận án tiến sĩ kỹ thuật: Tối ưu hóa điều khiển hạ cánh tự động cho UAV cỡ nhỏ bằng thuật toán tổng hợp tiên tiến.
Luan An
Luận án tiến sĩ
Năm xuất bản
Số trang
117
Thời gian đọc
18 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
40 Point
Tổng quan nhanh
- Chủ đề:
- 1. Tổng quan thuật toán hạ cánh tự động UAV cỡ nhỏ
- Số trang:
- 117 trang
- Trường:
- Học viện Kỹ thuật Quân sự
- Chuyên ngành:
- Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa
- Tác giả:
- Ngô Văn Toàn
- Năm:
- 2021
Tóm tắt nội dung luận án
I. Tổng quan thuật toán hạ cánh tự động UAV cỡ nhỏ
Nghiên cứu này tổng hợp các thuật toán điều khiển hạ cánh theo chương trình cho máy bay không người lái (UAV) cỡ nhỏ. Nó tập trung vào việc nâng cao độ chính xác và tính tự chủ trong quá trình hạ cánh. Mục tiêu là đảm bảo an toàn và hiệu quả cho các nhiệm vụ UAV trong môi trường đa dạng.
1.1. Tầm quan trọng của hạ cánh tự động UAV
UAV đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực. Chúng phục vụ quân sự, giám sát biên giới, kiểm soát biển. UAV cũng ứng dụng trong nông nghiệp, giao hàng, cứu hộ. Hạ cánh an toàn là yếu tố then chốt. Đặc biệt với UAV cỡ nhỏ. Yêu cầu hạ cánh tự động ngày càng cao. Nó giúp giảm tải cho phi công. Tăng hiệu quả hoạt động. Đảm bảo an toàn thiết bị và khu vực xung quanh. Các quốc gia đang đầu tư mạnh vào công nghệ này.
1.2. Các tiếp cận chung trong thuật toán hạ cánh UAV
Phát triển các thuật toán điều khiển hạ cánh UAV là trọng tâm. Mục tiêu là đảm bảo độ chính xác. Đồng thời tăng tính ổn định của quá trình. Các tiếp cận phổ biến bao gồm điều khiển theo quỹ đạo. Hoặc dựa trên thông tin từ cảm biến. Một số phương pháp tập trung vào tối ưu hóa năng lượng. Một số khác ưu tiên tốc độ hạ cánh. Luận án này tổng hợp các phương pháp điều khiển hạ cánh theo chương trình. Đây là một hướng tiếp cận hiệu quả.
1.3. Khái niệm điều khiển hạ cánh theo chương trình
Điều khiển hạ cánh theo chương trình liên quan đến việc xác định trước quỹ đạo. Sau đó, UAV sẽ tuân thủ quỹ đạo này. Quỹ đạo được tính toán dựa trên các tham số ban đầu. Các tham số bao gồm độ cao, vận tốc, điểm hạ cánh mong muốn. Mục tiêu là điều khiển UAV di chuyển chính xác trên quỹ đạo. Đồng thời duy trì các thông số bay ổn định. Điều này đảm bảo hạ cánh an toàn. Phù hợp cho UAV cỡ nhỏ hoạt động trong môi trường phức tạp.
II. Nguyên lý điều khiển quỹ đạo hạ cánh UAV chính xác
Điều khiển hạ cánh UAV chính xác đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về động lực học và khả năng lập kế hoạch. Phần này phân tích các nguyên tắc cơ bản để tạo ra quỹ đạo tối ưu. Đồng thời duy trì sự ổn định của UAV trong pha hạ cánh.
2.1. Lập kế hoạch quỹ đạo hạ cánh tối ưu
Lập kế hoạch quỹ đạo UAV là bước đầu tiên. Nó định hình đường đi của UAV từ điểm ban đầu đến khu vực hạ cánh. Mục tiêu là tạo ra một quỹ đạo tối ưu. Quỹ đạo này tối thiểu hóa tiêu thụ nhiên liệu. Hoặc tối đa hóa độ an toàn. Đồng thời đạt được độ chính xác cao. Các thuật toán lập kế hoạch quỹ đạo UAV có thể sử dụng phương pháp tối ưu hóa. Chúng tính toán các thông số như góc chúc ngóc, góc nghiêng. Quá trình này cần xem xét các ràng buộc vật lý của UAV. Cũng như điều kiện môi trường. Ví dụ, điều kiện gió có thể ảnh hưởng lớn đến quỹ đạo.
2.2. Điều khiển thích nghi và bền vững cho hạ cánh
Môi trường hạ cánh thường không ổn định. Gió giật, nhiễu loạn không khí là yếu tố phổ biến. Do đó, điều khiển thích nghi cho UAV là rất cần thiết. Thuật toán điều khiển thích nghi cho UAV có khả năng tự điều chỉnh. Chúng thay đổi tham số điều khiển theo thời gian thực. Điều này giúp UAV duy trì ổn định. Dù có sự thay đổi về động lực học hoặc môi trường. Điều khiển bền vững UAV đảm bảo hệ thống ổn định. Ngay cả khi có các nhiễu loạn hoặc sai số trong mô hình. Điều này tăng cường độ tin cậy của quá trình hạ cánh. Đảm bảo an toàn cho mọi nhiệm vụ.
2.3. Mô hình động học UAV trong pha hạ cánh
Để điều khiển UAV hiệu quả, cần có mô hình động học chính xác. Mô hình này mô tả cách UAV phản ứng. Nó thể hiện phản ứng với các tín hiệu điều khiển và lực bên ngoài. Trong pha hạ cánh, các yếu tố như lực cản, lực nâng thay đổi. Vận tốc và độ cao giảm đáng kể. Các mô men khí động cũng thay đổi. Việc xây dựng mô hình chính xác là nền tảng. Nó giúp thiết kế bộ điều khiển tối ưu. Mô hình cần tính đến các tham số như khối lượng, momen quán tính. Cũng như các hệ số khí động học của UAV cỡ nhỏ.
III. Vai trò cảm biến và hệ thống định vị hạ cánh UAV
Hệ thống hạ cánh UAV yêu cầu dữ liệu chính xác từ nhiều nguồn. Phần này nhấn mạnh tầm quan trọng của cảm biến. Nó cũng tập trung vào hệ thống định vị. Sự kết hợp này đảm bảo việc điều khiển UAV chính xác và an toàn trong mọi điều kiện.
3.1. Cảm biến quan trọng cho hạ cánh UAV an toàn
Cảm biến đóng vai trò cốt lõi trong quá trình hạ cánh. Chúng cung cấp dữ liệu môi trường và trạng thái bay. Cảm biến độ cao, vận tốc, gia tốc là cần thiết. Các cảm biến quang học, lidar cũng được sử dụng. Chúng giúp nhận diện địa hình, chướng ngại vật. Đặc biệt là với hạ cánh tự động UAV. Dữ liệu từ cảm biến cần được xử lý nhanh chóng. Điều này đảm bảo phản ứng kịp thời của hệ thống. Độ chính xác của cảm biến ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả hạ cánh.
3.2. Hệ thống định vị và kiểm soát UAV chính xác
Một hệ thống định vị và kiểm soát UAV hiệu quả là không thể thiếu. Nó cung cấp vị trí và hướng của UAV. Hệ thống định vị toàn cầu (GPS) cho UAV là thành phần cơ bản. Tuy nhiên, GPS có thể bị nhiễu hoặc không khả dụng. Đặc biệt trong môi trường đô thị hoặc dưới tán cây. Do đó, cần tích hợp các hệ thống định vị khác. Bao gồm quán tính (IMU), thị giác (visual odometry). Sự kết hợp này tạo ra khả năng định vị mạnh mẽ hơn. Nó đảm bảo điều khiển UAV chính xác đến điểm hạ cánh.
3.3. Tích hợp dữ liệu đa cảm biến
Tích hợp dữ liệu từ nhiều loại cảm biến là chiến lược hiệu quả. Nó giúp cải thiện độ tin cậy và chính xác. Các thuật toán hợp nhất cảm biến như Kalman filter được áp dụng. Chúng kết hợp dữ liệu từ GPS, IMU, camera. Điều này giúp ước lượng trạng thái UAV tốt hơn. Nó giảm thiểu sai số của từng cảm biến riêng lẻ. Quá trình hạ cánh yêu cầu thông tin vị trí, vận tốc, thái độ chính xác cao. Tích hợp đa cảm biến đáp ứng yêu cầu này. Nó hỗ trợ thuật toán điều khiển hạ cánh tự động UAV.
IV. Thuật toán thị giác máy tính AI trong hạ cánh UAV
Sự tiến bộ của thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo mang lại khả năng mới cho UAV. Phần này khám phá cách các thuật toán tiên tiến. Chúng giúp UAV tự chủ hoàn toàn trong việc nhận diện và hạ cánh an toàn.
4.1. Ứng dụng thị giác máy tính trong hạ cánh UAV
Thị giác máy tính đã trở thành công nghệ quan trọng. Nó hỗ trợ hạ cánh UAV trong môi trường phức tạp. Camera cung cấp hình ảnh về khu vực hạ cánh. Thuật toán thị giác máy tính cho UAV xử lý các hình ảnh này. Nó nhận diện vật thể, đo khoảng cách, ước lượng vận tốc. Điều này đặc biệt hữu ích khi GPS không khả dụng. Hoặc khi cần hạ cánh trên nền tảng di động. Ví dụ, hạ cánh trên tàu thuyền. Hoặc các phương tiện đang di chuyển. Thị giác máy tính tăng cường khả năng tự chủ của UAV.
4.2. Hạ cánh UAV dựa trên AI và học máy
Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa điều khiển UAV. Hạ cánh UAV dựa trên AI sử dụng các mô hình học máy. Các mô hình này học hỏi từ dữ liệu. Chúng tự cải thiện khả năng ra quyết định. Đặc biệt trong điều kiện không xác định. Học tăng cường (Reinforcement Learning) có thể đào tạo UAV. Nó giúp UAV thực hiện các hành vi hạ cánh phức tạp. AI giúp hệ thống thích ứng tốt hơn với môi trường thay đổi. Nó cũng có thể phát hiện và tránh chướng ngại vật tốt hơn.
4.3. Nhận diện mục tiêu và môi trường hạ cánh
Trước khi hạ cánh, UAV cần xác định rõ mục tiêu. Nó cũng cần phân tích môi trường xung quanh. Thuật toán thị giác máy tính cho UAV thực hiện nhiệm vụ này. Chúng nhận diện điểm hạ cánh chính xác. Đồng thời phát hiện chướng ngại vật như cây cối, đường dây điện. Kỹ thuật học sâu (deep learning) giúp tăng cường khả năng nhận diện. Nó cho phép UAV đưa ra quyết định hạ cánh an toàn. Ngay cả trong điều kiện tầm nhìn kém. Điều này nâng cao độ an toàn và hiệu quả của toàn bộ quá trình.
V. Thách thức và xu hướng phát triển hạ cánh UAV bền vững
Mặc dù có nhiều tiến bộ, hạ cánh UAV vẫn còn đối mặt với nhiều thách thức. Phần này thảo luận về những khó khăn hiện tại. Nó cũng đưa ra các giải pháp và xu hướng phát triển trong tương lai. Mục tiêu là hướng tới hệ thống hạ cánh bền vững.
5.1. Thách thức lớn khi điều khiển hạ cánh UAV
Hạ cánh UAV luôn đối mặt với nhiều thách thức. Điều kiện thời tiết bất lợi là một yếu tố. Gió mạnh, mưa, sương mù gây khó khăn lớn. Giới hạn tài nguyên tính toán trên UAV cũng là một vấn đề. Đặc biệt với UAV cỡ nhỏ. Yêu cầu về độ chính xác cao là áp lực. Hệ thống phải đảm bảo an toàn cho thiết bị. Đồng thời an toàn cho môi trường xung quanh. Phát hiện chướng ngại vật động là một thách thức lớn. Việc hạ cánh trên nền tảng di động đòi hỏi điều khiển phức tạp.
5.2. Giải pháp điều khiển bền vững cho hạ cánh
Để vượt qua thách thức, cần có giải pháp điều khiển bền vững UAV. Các thuật toán này duy trì hiệu suất tốt. Ngay cả khi có nhiễu loạn hoặc sai số mô hình. Chúng sử dụng các kỹ thuật như điều khiển robust, điều khiển tối ưu. Mục tiêu là giảm thiểu ảnh hưởng của các yếu tố ngoại cảnh. Điều này đảm bảo hạ cánh thành công. Dù trong điều kiện môi trường không thuận lợi. Hệ thống cần có khả năng tự chẩn đoán lỗi. Hoặc khả năng tự phục hồi.
5.3. Tiềm năng và hướng phát triển tương lai
Tương lai của hạ cánh UAV rất hứa hẹn. Các nghiên cứu tiếp tục hướng tới tính tự chủ hoàn toàn. Phát triển thuật toán hạ cánh dựa trên AI tiên tiến hơn. Đặc biệt là hạ cánh trong môi trường không gian hạn chế. Hoặc các điều kiện cực đoan. Tích hợp sâu hơn công nghệ 5G, IoT. Điều này giúp UAV chia sẻ dữ liệu nhanh chóng. Phối hợp hạ cánh nhiều UAV cùng lúc cũng là xu hướng. Cải thiện khả năng hoạt động liên tục. Điều khiển bền vững UAV sẽ tiếp tục được phát triển mạnh mẽ.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (117 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ NGÔ VĂN TOÀN TỔNG HỢP THUẬT TOÁN ĐIỀU KHIỂN HẠ CÁNH THEO CHƯƠNG TRÌNH CHO MÁY BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI CỠ NHỎ LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI 2021 2 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ NGÔ VĂN TOÀN TỔNG HỢP THUẬT TOÁN ĐIỀU KHIỂN HẠ CÁNH THEO CHƯƠNG TRÌNH CHO MÁY BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI CỠ NHỎ Chuyên ngành: Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa Mã số: 9.16 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 1. Lê Thanh Phong 2. Nguyễn Xuân Căn HÀ NỘI – 2021 2 3 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Những nội dung, số liệu và kết quả đã trình bày trong Luận án là hoàn toàn trung thực và chưa có tác giả nào công bố trong bất cứ một công trình nào khác.
TÁC GIẢ LUẬN ÁN Ngô Văn Toàn 4 LỜI CẢM ƠN Tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành đến tập thể cán bộ hướng dẫn, các thầy giáo: Đại tá, TS Nguyễn Xuân Căn Đại tá, TS Lê Thanh Phong đã giúp đỡ và khuyến khích tôi trong suốt thời gian thực hiện Luận án. Tác giả cũng xin chân thành cảm ơn các nhà khoa học, tập thể cán bộ Bộ môn Tên Lửa / Khoa Kỹ thuật điều khiển đã quan tâm đóng góp ý kiến giúp tôi hoàn thiện nội dung nghiên cứu. Cuối cùng, tác giả xin cảm ơn gia đình, vợ con, bạn bè và đồng nghiệp đã luôn động viên, khuyến khích giúp tôi có thêm nghị lực để hoàn thành nội dung Luận án. 5 MỤC LỤC 6 DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU 1.
Chữ viết tắt: UAV máy bay không người lái TBB thiết bị bay HPTVP hệ phương trình vi phân ГРМ đài chuẩn hướng hạ cánh КРМ đài chuẩn tầm hạ cánh 2. Ký hiệu: Ooxoyozo hệ tọa độ mặt đất Oxgygzg hệ tọa độ mặt đất di động Ox1y1z1 hệ tọa độ liên kết Oxryrzr hệ tọa độ tốc độ Oxkykzk hệ tọa độ quỹ đạo góc chúc ngóc ? góc hướng góc nghiêng (cren, roll), góc giữa trục Oz và mặt phẳng nằm ngang Oxgzg góc nghiêng quỹ đạo góc tấn (của véc tơ địa tốc ) r góc tấn không tốc (của véc tơ không tốc ) tốc độ góc của thiết bị bay trong hệ tọa độ liên kết đạo hàm hệ số mô men chúc ngóc theo , với đạo hàm hệ số mô men chúc ngóc theo cánh lái độ cao đạo hàm hệ số mô men chúc ngóc theo tốc độ góc tấn Mx, My, Mz mô men khí động trong hệ tọa độ liên kết Jx, Jy, Jz mô men quán tính của UAV quanh tâm khối Yr lực nâng trong hệ tọa độ tốc độ Xr lực cản trong hệ tọa độ tốc độ khối lượng riêng không khí m khối lượng của UAV Vr không tốc (tốc độ tương đối của UAV so với không khí) Vk địa tốc (tốc độ tuyệt đối của UAV so với mặt đất) Vhc vận tốc hạ cánh của UAV (vận tốc tiếp đất) Vmt vận tốc mục tiêu di động W vận tốc gió Wx vận tốc gió dọc Wy vận tốc gió đứng ba dây cung khí động trung bình S diện tích cánh hiệu dụng của UAV T lực kéo động cơ c góc lệch cánh lái độ cao h góc lệch cánh lái hướng 7 ny1 quá tải đứng theo hệ tọa độ liên kết nx1 quá tải dọc trục theo hệ tọa độ liên kết ny quá tải đứng theo hệ tọa độ tốc độ (quá tải pháp tuyến vận tốc) nx quá tải dọc theo hệ tọa độ tốc độ (quá tải tiếp tuyến vận tốc ) H Độ cao chuyến bay Hct độ cao theo chương trình Ho độ cao bay bằng (bắt đầu vào hạ cánh) góc chúc ngóc theo chương trình quá tải đứng theo chương trình hệ số cản dịu kênh dọc u(t) tín hiệu điều khiển các biến đồng trạng thái tương ứng các biến thời điểm bắt đầu vào hạ cánh thời điểm kết thúc hạ cánh (UAV tiếp đất) J hàm mục tiêu hàm Hamilton hàm Lagrange hàm Terminant s tham số liên tục p hàm Laplace Lhc quãng đường hạ cánh Lhđc quãng đường hạ độ cao Lkb quãng đường kéo bằng Lhđ quãng đường hãm đà l chiều dài đường băng khoảng cách từ đầu đường băng đến vị trí tiếp mong muốn trọng lực của UAV g gia tốc trọng trường (g = 9,80665 m/s²); Cx hệ số lực cản chính diện hệ số lực nâng hdc độ cao của động cơ so với trục dọc UAV 8 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ 9 DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU 10 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Ngày nay, máy bay không người lái (UAV Unmanned Aerial Vehicle) được sử dụng khá rộng rãi trong lĩnh vực quân sự cũng như trong các lĩnh vực khác của đời sống xã hội. Không chỉ các nước có tiềm lực kinh tế, khoa học công nghệ như Mỹ, Nga, Đức, Pháp, Israel.
mà ngay cả các nước đang phát triển như Trung Quốc, Ấn Độ, Iran, Malaixia. cũng quan tâm, đầu tư nghiên cứu và liên tiếp công bố các mẫu UAV thế hệ mới. Với Việt Nam, là một nước có biên giới trên biển, trên đất liền dài hàng chục ngàn km, 2/3 diện tích là vùng rừng núi, diện tích lãnh hải và vùng đặc quyền kinh tế trên biển khá rộng (trên 1 triệu km2) và thường xuyên bị tranh chấp về chủ quyền. Việc sử dụng UAV để kiểm soát vùng biển, vùng rừng núi và biên giới của Tổ quốc cũng như trong các lĩnh vực khác luôn có vai trò quan trọng và đem lại lợi ích cao.
Trong những năm gần đây, việc nghiên cứu, chế tạo UAV ở nước ta đã và đang được nhiều đơn vị đầu tư thực hiện. Tuy nhiên, các công trình nghiên cứu về UAV ở Việt Nam chỉ mới dừng lại ở phạm vi nghiên cứu riêng rẽ từng thành phần của UAV cũng như từng phần tử của hệ thống điều khiển UAV trên cơ sở sử dụng các phần tử điều khiển có sẵn và phụ thuộc nhiều vào công nghệ nước ngoài. Việc nghiên cứu, chế tạo UAV và xây dựng hệ thống tự động điều khiển chưa thực sự hoàn chỉnh. Trong điều kiện hiện tại, nghiên cứu xây dựng từng phần tử của hệ thống điều khiển có chất lượng cao hơn là một hướng đi phù hợp, mang tính độc lập cao, cho phép từng bước hoàn thiện toàn bộ hệ thống điều khiển.
Đối với UAV, hệ thống tự động điều khiển cất hạ cánh luôn giữ một vị trí đặc biệt quan trọng. Giai đoạn cất hạ cánh của các thiết bị bay nói chung, của UAV nói riêng là giai đoạn phức tạp và chịu tác động của nhiều yếu tố, đặc biệt là khi hạ cánh xuống các tàu sân bay, các sân bay dã chiến hoặc khi phải hạ cánh bắt buộc xuống bãi ngoài. Các sự cố và tai nạn xảy ra trong giai đoạn này thường chiếm tỷ lệ cao. Vì vậy, nghiên cứu, xây dựng hệ thống điều khiển hạ cánh cho UAV có khả năng làm việc ổn định và chính xác cao được đặt ra.
Xuất pháp từ đòi hỏi thực tiễn đó, nghiên cứu sinh lựa chọn đề tài “Tổng hợp thuật toán điều khiển hạ cánh theo chương trình cho máy bay không người lái cỡ nhỏ” cho Luận án tiến sỹ của mình. Đây là một đề tài khoa học mang tính cấp thiết và có ý nghĩa thực tiễn cao. Mục đích nghiên cứu Đề xuất phương pháp xây dựng quỹ đạo hạ cánh của UAV trên cơ sở ứng dụng lý thuyết điều khiển hiện đại nhằm góp phần hoàn thiện cơ sở lý thuyết và áp dụng trong thực tiễn để nâng cao tính an toàn đối với quá trình hạ cánh của UAV. Đồng thời tổng hợp bộ điều khiển bám quỹ hạ cánh đối với UAV cụ thể trong điều kiện có nhiễu động gió.
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Hệ thống điều khiển hạ cánh của UAV cỡ nhỏ, có cánh cố định. Luận án không xem xét loại UAV có nhiều cánh quạt (Multirotor, quadrotor. Phạm vi nghiên cứu: Đề tài nghiên cứu thuật toán tối ưu quỹ đạo hạ cánh của UAV cỡ nhỏ. Trong đó, tập trung xem xét chuyển động của UAV trong kênh chuyển động dọc.
Phương pháp nghiên cứu 10 11 Trên cơ sở phương pháp luận duy vật biện chứng, Nghiên cứu sinh sử dụng tổng hợp các phương pháp: Lý thuyết, toán học; mô hình hóa toán học hệ thống, mô phỏng bằng phần mềm Matlab 2015. Về lý thuyết: Luận án vận dụng các lý thuyết sau: + Lý thuyết động lực học bay; + Lý thuyết điều khiển tự động; + Lý thuyết điều khiển tối ưu; + Lý thuyết về mô hình hóa toán học các quá trình. Phương pháp thực nghiệm: Mô hình hóa toán học hệ thống điều khiển hạ cánh của UAV, khảo sát, mô phỏng bằng phần mềm Matlab để kiểm chứng hiệu quả của thuật toán đã tổng hợp. Ý nghĩa khoa học, thực tiễn và những đóng góp mới của Luận án Ý nghĩa khoa học: Luận án đã đề xuất được phương pháp tối ưu quỹ đạo hạ cánh của UAV trên cơ sở sử dụng nguyên lý cực đại Pontryagin.
Trọng tâm là việc sử dụng phương pháp liên tục giải theo tham số để giải quyết bài toán biên nhằm tìm ra quỹ đạo hạ cánh tối ưu của UAV. Thuật toán bám quỹ đạo đề xuất đảm bảo UAV hạ cánh an toàn khi có gió trong phạm vi nhất định. Ý nghĩa thực tiễn: Kết quả nghiên cứu của Luận án có thể vận dụng vào thực tiễn thiết kế, chế tạo hệ thống điều khiển hạ cánh của UAV cũng như vận dụng trong quá trình điều khiển hạ cánh của UAV trong các trường hợp cụ thể (hạ cánh khẩn cấp, hạ cánh xuống đường băng ngắn, hạ cánh xuống mục tiêu di động) nhằm nâng cao khả năng bảo đảm an toàn bay cho UAV. Những đóng góp mới: + Đã tổng hợp được thuật toán tìm quỹ đạo tối ưu hạ cánh UAV; + Đã tổng hợp được bộ điều khiển bám quỹ đạo hạ cánh cho UAV cỡ nhỏ trong điều kiện có gió.
Bố cục của Luận án Luận án gồm 156 trang in khổ A4; trình bày trong 4 chương với: 129 hình vẽ và đồ thị minh họa; 07 bảng biểu; 63 đầu tài liệu tham khảo trên ba ngôn ngữ: tiếng Việt, tiếng Anh và tiếng Nga. Ngoài phần mở đầu, kết luận, các tài liệu tham khảo và các phụ lục, Luận án được cấu trúc thành 4 chương: Chương 1.
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Trích dẫn luận án này
Ngô Văn Toàn (2021). Tổng hợp thuật toán điều khiển hạ cánh UAV cỡ nhỏ [Luận án tiến sĩ, Học viện Kỹ thuật Quân sự]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/tong-hop-thuat-toan-dieu-khien-ha-canh-uav-co-nho
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Tổng hợp thuật toán điều khiển hạ cánh UAV cỡ nhỏ" nghiên cứu về vấn đề gì?
Luận án tiến sĩ kỹ thuật: Tối ưu hóa điều khiển hạ cánh tự động cho UAV cỡ nhỏ bằng thuật toán tổng hợp tiên tiến.
Luận án "Tổng hợp thuật toán điều khiển hạ cánh UAV cỡ nhỏ" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Học viện Kỹ thuật Quân sự. Năm bảo vệ: 2021.
Luận án "Tổng hợp thuật toán điều khiển hạ cánh UAV cỡ nhỏ" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Tổng hợp thuật toán điều khiển hạ cánh UAV cỡ nhỏ" thuộc chuyên ngành Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa. Danh mục: Tài liệu khác.
Luận án "Tổng hợp thuật toán điều khiển hạ cánh UAV cỡ nhỏ" có bao nhiêu trang?
Luận án "Tổng hợp thuật toán điều khiển hạ cánh UAV cỡ nhỏ" có 117 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Tổng hợp thuật toán điều khiển hạ cánh UAV cỡ nhỏ" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.