Luận án: Tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân và ứng dụng (Lê Văn Hiển)

Khám phá khái niệm tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân. Phân tích sâu sắc lý thuyết & các ứng dụng thực tiễn của nó.

Chuyên ngành
Toán Giải tích
Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án tiến sĩ

Năm xuất bản

Số trang

118

Thời gian đọc

18 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
Tính Dưới Chính Quy Mêtric: Nền Tảng Giải Tích Biến Phân
Số trang:
118 trang
Trường:
Trường Đại học Vinh
Chuyên ngành:
Toán Giải tích
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I.Tính Dưới Chính Quy Mêtric Nền Tảng Giải Tích Biến Phân

Tính dưới chính quy mêtric là một khái niệm trung tâm. Nó đóng vai trò quan trọng trong giải tích biến phân hiện đại. Luận án này tập trung vào các kết quả mới. Chúng liên quan đến tính chất nền tảng này. Việc hiểu rõ tính dưới chính quy mêtric rất cần thiết. Nó giúp phân tích các bài toán tối ưu. Nó cũng hỗ trợ giải quyết các phương trình suy rộng. Tính chất này mô tả hành vi cục bộ của các ánh xạ đa trị. Nó cung cấp các công cụ mạnh mẽ để kiểm soát. Chúng kiểm soát tính ổn định và sự tồn tại của nghiệm. Nghiên cứu này đặt ra các lý thuyết mới. Nó mở rộng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khoa học.

1.1. Khái niệm cốt lõi Tính Dưới Chính Quy Mêtric

Tính dưới chính quy mêtric mô tả một dạng "ổn định" của ánh xạ đa trị. Cụ thể, nó liên quan đến độ mở của ánh xạ nghịch đảo. Nó đánh giá mức độ nhạy của tập nghiệm đối với nhiễu loạn. Khái niệm này mở rộng tính chính quy mêtric cổ điển. Nó áp dụng cho các trường hợp tổng quát hơn. Điều này đặc biệt hữu ích khi xử lý các ràng buộc phức tạp. Nó cũng giúp giải quyết các hàm không trơn. Tính chất này được biểu diễn thông qua các điều kiện mêtric. Nó có mối liên hệ chặt chẽ với các khái niệm khác. Ví dụ, nó liên quan đến nón pháp tuyến và vi phân dưới. Việc nghiên cứu sâu về tính dưới chính quy mêtric. Nó giúp phát triển lý thuyết tối ưu hóa. Nó cũng củng cố nền tảng cho phân tích không trơn.

1.2. Cơ sở lý thuyết của Giải Tích Biến Phân

Giải tích biến phân cung cấp khuôn khổ lý thuyết. Nó dùng để nghiên cứu các bài toán tối ưu. Đặc biệt là các bài toán liên quan đến hàm lồi và hàm bán liên tục. Các công cụ chính bao gồm đạo hàm dưới và vi phân dưới. Chúng giúp phân tích hành vi của các hàm không khả vi. Nón pháp tuyến là một công cụ hình học quan trọng. Nó mô tả các điều kiện tối ưu và ràng buộc. Luận án này xây dựng trên nền tảng đó. Nó tích hợp tính dưới chính quy mêtric. Điều này nhằm mở rộng các kết quả hiện có. Nó cũng giải quyết các thách thức trong các mô hình phức tạp. Các kết quả có thể áp dụng rộng rãi. Chúng bao gồm từ kinh tế đến kỹ thuật điều khiển.

II.Đạo Hàm Nón Pháp Tuyến trong Phân Tích Không Trơn

Phân tích đạo hàm của ánh xạ nón pháp tuyến là một nhiệm vụ trọng tâm. Nó rất quan trọng trong giải tích biến phân. Nghiên cứu này phát triển các phương pháp mới. Chúng giúp tính toán đạo hàm này. Đặc biệt, nó thực hiện dưới điều kiện dưới chính quy mêtric. Điều kiện này cung cấp một khuôn khổ ổn định. Nó cho phép phân tích các đối tượng không trơn. Các kết quả thu được có ý nghĩa sâu sắc. Chúng mở ra hướng mới trong lý thuyết phương trình suy rộng. Đồng thời, chúng cũng cung cấp công cụ mạnh mẽ. Nó dùng để phân tích độ nhạy của các hệ thống.

2.1. Tính toán đạo hàm ánh xạ nón pháp tuyến

Nón pháp tuyến là một công cụ hình học cơ bản. Nó mô tả tập hợp các vectơ pháp tuyến tại một điểm. Việc tính toán đạo hàm của ánh xạ nón pháp tuyến rất phức tạp. Nó đặc biệt đúng trong không gian mêtric. Luận án trình bày các công thức tường minh. Chúng cho phép xác định đạo hàm này. Điều kiện dưới chính quy mêtric được sử dụng. Điều này giúp đơn giản hóa việc tính toán. Nó đảm bảo tính hợp lệ của các kết quả. Các phương pháp mới được phát triển. Chúng vượt qua các hạn chế của kỹ thuật truyền thống. Điều này cho phép phân tích các bài toán với độ phức tạp cao hơn. Các kết quả này rất quan trọng. Chúng cung cấp nền tảng cho việc nghiên cứu tính ổn định. Chúng cũng hỗ trợ trong việc phát triển thuật toán tối ưu.

2.2. Áp dụng vào lý thuyết phương trình suy rộng

Các phương trình suy rộng là mô hình toán học phổ biến. Chúng biểu diễn nhiều bài toán tối ưu và cân bằng. Việc phân tích tính ổn định của nghiệm là then chốt. Đạo hàm của ánh xạ nón pháp tuyến có vai trò cốt lõi. Nó giúp xác định các điều kiện để nghiệm ổn định. Luận án áp dụng các kết quả mới. Chúng vào việc nghiên cứu các phương trình suy rộng. Đặc biệt, nó tập trung vào các trường hợp không trơn. Điều kiện dưới chính quy mêtric là giả thiết chính. Nó cho phép thiết lập các định lý tồn tại và duy nhất. Nó cũng giúp ước lượng độ nhạy của nghiệm. Các ứng dụng thực tiễn rất đa dạng. Chúng bao gồm điều khiển tối ưu và phân tích kinh tế.

III.Tối Ưu Hóa Không Trơn Ổn Định Xiên và Ứng Dụng

Tối ưu hóa không trơn là một lĩnh vực đầy thách thức. Nó đòi hỏi các công cụ phân tích đặc biệt. Luận án này nghiên cứu tính ổn định xiên. Đây là một thuộc tính quan trọng của nghiệm tối ưu. Nó được phân tích thông qua đạo hàm của ánh xạ dưới vi phân. Các giả thiết về dưới chính quy mêtric được áp dụng. Điều này giúp đưa ra các kết quả mạnh mẽ. Nó cũng mở rộng phạm vi ứng dụng của lý thuyết. Các nghiên cứu này có tác động lớn. Chúng ảnh hưởng đến việc thiết kế thuật toán tối ưu. Chúng cũng ảnh hưởng đến việc đánh giá độ tin cậy của các mô hình.

3.1. Đặc trưng bậc hai của tính ổn định xiên

Tính ổn định xiên là thước đo cho sự bền vững của nghiệm. Nó đặc biệt quan trọng trong các bài toán tối ưu không ràng buộc. Nghiên cứu này phát triển các đặc trưng bậc hai mới. Các đặc trưng này cung cấp cái nhìn sâu sắc. Nó về cấu trúc cục bộ của các điểm cực trị. Các công cụ từ phân tích bậc hai được sử dụng. Chúng bao gồm các khái niệm về đạo hàm dưới và vi phân dưới bậc hai. Phân tích này cho phép xác định chính xác hơn. Nó giúp xác định các điều kiện cho tính ổn định. Điều kiện dưới chính quy mêtric được tích hợp. Điều này đảm bảo tính chặt chẽ của lý thuyết. Các kết quả có thể được áp dụng. Nó dùng để kiểm tra tính duy nhất của nghiệm. Nó cũng giúp đánh giá hiệu suất của thuật toán.

3.2. Ổn định xiên trong quy hoạch phi tuyến với dưới chính quy mêtric

Quy hoạch phi tuyến là một dạng bài toán tối ưu phổ biến. Nó có ràng buộc và hàm mục tiêu không trơn. Nghiên cứu mở rộng phân tích ổn định xiên. Nó áp dụng cho các bài toán quy hoạch phi tuyến. Giả thiết dưới chính quy mêtric là yếu tố cốt lõi. Nó cho phép đưa ra các điều kiện đủ và cần. Chúng giúp đảm bảo tính ổn định của tập nghiệm. Các phương pháp dựa trên vi phân dưới được sử dụng. Chúng giúp xây dựng các đặc trưng hiệu quả. Các kết quả này có ý nghĩa thực tiễn to lớn. Chúng hỗ trợ giải quyết các bài toán trong kỹ thuật. Chúng cũng giải quyết các bài toán trong quản lý tài nguyên. Việc này nâng cao khả năng dự đoán. Nó cũng nâng cao độ tin cậy của các giải pháp tối ưu.

IV.Khám Phá Cấu Trúc Mêtric và Vi Phân Dưới Hiện Đại

Luận án này đưa ra các tiến triển quan trọng. Chúng liên quan đến cấu trúc mêtric và vi phân dưới. Các công cụ này là nền tảng của giải tích biến phân. Việc nghiên cứu sâu về chúng rất cần thiết. Nó giúp giải quyết các bài toán phức tạp. Các bài toán này phát sinh trong thực tiễn. Đặc biệt, mối liên hệ giữa các khái niệm này và tính dưới chính quy mêtric được nhấn mạnh. Các kết quả mới mở rộng lý thuyết. Chúng cung cấp các phương pháp mạnh mẽ hơn. Các phương pháp này dùng để phân tích tính ổn định. Chúng cũng phục vụ việc tối ưu hóa trong môi trường không trơn.

4.1. Đóng góp lý thuyết cho Giải Tích Biến Phân hiện đại

Nghiên cứu này cung cấp nhiều đóng góp lý thuyết mới. Chúng làm phong phú thêm giải tích biến phân. Các định lý và mệnh đề được thiết lập. Chúng mô tả các tính chất mới của tính dưới chính quy mêtric. Đặc biệt, nó xem xét mối quan hệ với cấu trúc mêtric của không gian. Các kết quả này bao gồm các đặc trưng hóa mới. Chúng cho phép dễ dàng kiểm tra tính dưới chính quy mêtric. Nó cũng giúp so sánh nó với các loại chính quy khác. Luận án xây dựng một khung lý thuyết chặt chẽ. Khung này cho phép các nhà nghiên cứu. Nó giúp họ phát triển thêm các ứng dụng. Các ứng dụng này trong tương lai.

4.2. Ứng dụng nâng cao của Vi phân dưới và Nón pháp tuyến

Các công cụ vi phân dưới và nón pháp tuyến được khai thác triệt để. Chúng phục vụ cho các ứng dụng thực tế. Nghiên cứu này trình bày các cách tiếp cận mới. Chúng dùng để sử dụng các công cụ này. Điều này nhằm giải quyết các bài toán tối ưu hóa. Các bài toán này có tính chất không trơn. Điều kiện dưới chính quy mêtric là một giả thiết quan trọng. Nó cho phép các phương pháp này hoạt động hiệu quả. Các ứng dụng bao gồm tối ưu hóa có ràng buộc. Nó cũng bao gồm phân tích cân bằng. Các kết quả minh họa tính hiệu quả. Chúng cho thấy sự mạnh mẽ của các kỹ thuật này. Nó tác động đến khả năng giải quyết các vấn đề thực tế.

Mục lục chi tiết luận án

MỞ ĐẦU
1. Chương 1: Kiến thức chuẩn bị
1.1. Một số khái niệm và tính chất bổ trợ
1.2. Tính chất chính quy và điều kiện chuẩn hóa
1.3. Kết luận Chương 1
2. Chương 2: Đạo hàm của ánh xạ nón pháp tuyến với điều kiện dưới chính quy mêtric
2.1. Tính toán đạo hàm của ánh xạ nón pháp tuyến
2.2. Áp dụng vào lý thuyết phương trình suy rộng
2.3. Kết luận Chương 2
3. Chương 3: Ổn định xiên thông qua đạo hàm của ánh xạ dưới vi phân cho một lớp bài toán tối ưu với giả thiết chính quy gần kề
3.1. Đặc trưng bậc hai của tính ổn định xiên cho một lớp bài toán tối ưu không ràng buộc
3.2. Ổn định xiên trong quy hoạch phi tuyến với giả thiết dưới chính quy mêtric
3.3. Kết luận Chương 3
KẾT LUẬN CHUNG VÀ KIẾN NGHỊ
DANH MỤC CÔNG TRÌNH CỦA NCS CÓ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ toán học một số kết quả về tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân và ứng dụng

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (118 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC VINH LÊ VĂN HIỂN MỘT SỐ KẾT QUẢ VỀ TÍNH DƯỚI CHÍNH QUY MÊTRIC TRONG GIẢI TÍCH BIẾN PHÂN VÀ ỨNG DỤNG LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC NGHỆ AN - 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC VINH LÊ VĂN HIỂN MỘT SỐ KẾT QUẢ VỀ TÍNH DƯỚI CHÍNH QUY MÊTRIC TRONG GIẢI TÍCH BIẾN PHÂN VÀ ỨNG DỤNG Chuyên ngành: Toán Giải tích Mã số: 9 46 01 02 LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. Nguyễn Huy Chiêu 2. Đinh Huy Hoàng NGHỆ AN - 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận án tiến sĩ “Một số kết quả về tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân và ứng dụng” là công trình nghiên cứu của riêng tôi, dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Huy Chiêu và PGS.

Đinh Huy Hoàng. Các kết quả viết chung với các tác giả khác đã được sự cho phép của đồng tác giả khi đưa vào luận án. Các kết quả được trình bày trong luận án là mới và chưa công bố trong bất kì công trình nghiên cứu nào từ trước đến nay. Tác giả Lê Văn Hiển LỜI CẢM ƠN Tác giả xin được bày tỏ lòng cảm ơn sâu sắc nhất đến các thầy hướng dẫn.

Nguyễn Huy Chiêu là người đã đặt bài toán và tận tình chỉ bảo tác giả trong suốt quá trình nghiên cứu. Đinh Huy Hoàng là người đã hướng dẫn, động viên và tạo điều kiện thuận lợi cho tác giả trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu tại trường Đại học Vinh. Tác giả xin chân thành cảm ơn quý thầy cô trong Bộ môn Toán Giải tích, Hội đồng khoa học ngành Toán, Viện Sư phạm Tự nhiên, Trường Đại học Vinh đã tạo điều kiện thuận lợi để tác giả hoàn thành nhiệm vụ của nghiên cứu sinh. Xin chân thành cảm ơn TS.

Trần Thái An Nghĩa (Đại học Oakland, Mỹ) đã chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu và đóng góp nhiều ý kiến quý báu cho tác giả trong suốt quá trình thực hiện luận án. Tác giả xin gửi lời cảm ơn Ban giám hiệu, Ban chủ nhiệm khoa và các thầy cô, anh chị em và bạn bè đồng nghiệp ở Trường Đại học Hà Tĩnh, Khoa Sư phạm đã quan tâm động viên cũng như tạo mọi điều kiện thuận lợi trong công việc cho tác giả tập trung học tập và hoàn thành luận án. Cuối cùng, tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới các thành viên trong gia đình, bạn bè, đồng nghiệp đã luôn động viên, chia sẻ và giúp đỡ tác giả trong suốt quá trình dài học tập và nghiên cứu. Nghệ An, ngày 03 tháng 6 năm 2019 Tác giả Lê Văn Hiển 1 MỤC LỤC Mở đầu 7 Chương 1.

Kiến thức chuẩn bị 21 1. Một số khái niệm và tính chất bổ trợ. Tính chất chính quy và điều kiện chuẩn hóa. Kết luận Chương 1.

Đạo hàm của ánh xạ nón pháp tuyến với điều kiện dưới chính quy mêtric 32 2. Tính toán đạo hàm của ánh xạ nón pháp tuyến. Áp dụng vào lý thuyết phương trình suy rộng. Kết luận Chương 2.

Ổn định xiên thông qua đạo hàm của ánh xạ dưới vi phân cho một lớp bài toán tối ưu với giả thiết chính quy gần kề 62 3. Đặc trưng bậc hai của tính ổn định xiên cho một lớp bài toán tối ưu không ràng buộc. Ổn định xiên trong quy hoạch phi tuyến với giả thiết dưới chính quy mêtric. Kết luận Chương 3.

102 Kết luận chung và kiến nghị 104 Danh mục công trình của NCS có liên quan đến luận án 106 Tài liệu tham khảo 107 3 MỘT SỐ KÍ HIỆU DÙNG TRONG LUẬN ÁN ∃x tồn tại x ∀x với mọi x f :X→Y ánh xạ đơn trị từ X vào Y F :X⇒Y ánh xạ đa trị từ X vào Y gphF đồ thị của ánh xạ F : X ⇒ Y domF miền hữu hiệu của ánh xạ F : X ⇒ Y rgeF ảnh của ánh xạ F : X ⇒ Y Br (x) hình cầu đóng tâm x bán kính r > 0 B hình cầu đơn vị đóng ∇f (x) : X → Y đạo hàm của f tại x δΩ (·) hàm chỉ của tập Ω R tập số thực R− tập số thực không dương R tập số thực suy rộng R ∪ {±∞} Sn tập tất cả các ma trận thực đối xứng cấp n Rn không gian Ơclit n chiều Rn+ tập hợp các véctơ với tọa độ không âm trong Rn Rn− tập hợp các véctơ với tọa độ không dương trong Rn ∅ tập rỗng x ∈ Rn x là phần tử của tập Rn C ⊂ Rn C là tập con của Rn h.i tích vô hướng trong Rn 4 k.k chuẩn Ơclit trong Rn intΩ phần trong của tập Ω convΩ bao lồi của tập Ω C⊥ phần bù trực giao của C trong Rn , tức là C ⊥ := u ∈ Rn | hu, xi = 0 với mọi x ∈ C  Co nón cực của C trong Rn , tức là C o := u ∈ Rn | hu, xi ≤ 0 với mọi x ∈ C  posC tổ hợp tuyến tính dương của C trong Rn , tức là nP k posC := λi ci | λi ≥ 0, ci ∈ C ∪ {0}, i=1 o i = 1,. k, k ∈ N {xi } dãy véctơ ϕ x → x̄ x → x̄ và ϕ(x) → ϕ(x̄) Ω x → x̄ x → x̄ và x ∈ Ω ε↓0 ε → 0 và ε ≥ 0 [γ]+ phần dương của γ , tức là [γ]+ := max{γ, 0} dΩ (x) khoảng cách từ x đến Ω δΓ hàm chỉ của tập Γ o(t) vô cùng bé bậc cao hơn t (tức là lim o(t) t = 0) t→0 P := Q P được định nghĩa bằng Q  kết thúc chứng minh lim inf ϕ giới hạn dưới của hàm số ϕ lim sup ϕ giới hạn trên của hàm số ϕ NbΩ (x) nón pháp tuyến Fréchet của Ω tại x NΩ (x) nón pháp tuyến qua giới hạn của Ω tại x TΩ (x) nón tiếp tuyến Bouligand-Severi của Ω tại x b ∗F D đối đạo hàm Fréchet của ánh xạ F DF đạo hàm đồ thị của ánh xạ F ∂ϕ b dưới vi phân Fréchet của hàm ϕ ∂ϕ dưới vi phân qua giới hạn của hàm ϕ 5 I(x) tập chỉ số hoạt tại x I + (λ) tập các chỉ số bù chặt Λ(x, x∗ ) tập các nhân tử KKT tương ứng với (x, x∗ ) Λ(x, x∗ ; v) tập nhân tử nhân tử theo hướng v K(x, x∗ ) nón tới hạn của Γ tại (x, x∗ ) L(x, λ) hàm Lagrange Lg (x, α, λ) hàm Lagrange suy rộng LP(v) bài toán quy hoạch tuyến tính phụ thuộc tham số v DP(v) bài toán đối ngẫu của LP(v) subregF (x̄, ȳ) môđun tính dưới chính quy mêtric của F tại (x̄, ȳ) tilt(f, x̄) môđun chính xác của tính ổn định xiên của f tại x̄ 6 DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT BEPP tính chất điểm cực biên bị chặn CPLD chuẩn hóa ràng buộc độc lập tuyến tính dương CRCQ chuẩn hóa ràng buộc hạng hằng KKT Karush-Kuhn-Tucker LICQ chuẩn hóa ràng buộc độc lập tuyến tính MFCQ chuẩn hóa ràng buộc Mangasaria-Fromivitz MSCQ chuẩn hóa ràng buộc dưới chính quy mêtric CPLD chuẩn hóa ràng buộc độc lập tuyến tính dương nới lỏng RCQ chuẩn hóa ràng buộc Robinson RUSOSC điều kiện đủ bậc hai đều nới lỏng SSOSC điều kiện đủ bậc hai mạnh USOSC điều kiện đủ bậc hai đều 7 MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Nhằm bổ sung công cụ để khảo sát các bài toán tối ưu và bài toán liên quan, đầu những năm 1960, R. Moreau đề xuất và nghiên cứu khái niệm dưới vi phân cho hàm lồi.

Giữa thập niên 1970, F. Mordukhovich độc lập đưa ra các khái niệm dưới vi phân cho hàm có thể không lồi. Đạo hàm và đối đạo hàm của ánh xạ đa trị xuất hiện vào đầu thập niên 1980. Bên cạnh đó, nhiều khái niệm vi phân suy rộng khác (đạo hàm theo hướng, dưới đạo hàm, dưới vi phân bậc hai, dưới đạo hàm bậc hai,.) cũng đã được giới thiệu và nghiên cứu.

Wets xuất bản cuốn sách chuyên khảo “Variational Analysis” ([70]) trên cơ sở tổng hợp, hệ thống hóa và bổ sung những kết quả cơ bản theo hướng nghiên cứu này, đánh dấu sự ra đời của Giải tích biến phân. Đến nay, giải tích biến phân bậc nhất đã khá hoàn thiện, trong khi đó giải tích biến phân bậc hai đang được nghiên cứu mạnh mẽ và phát triển nhanh ([21], [55], [56], [70]). Lĩnh vực này thu hút được sự chú ý của nhiều nhà toán học trong thời gian gần đây ([6], [8], [55], [70]). Vi phân suy rộng đóng vai trò trung tâm trong giải tích biến phân và ứng dụng ([55]).

Hơn nữa, đối với bất kỳ cấu trúc vi phân suy rộng nào, luôn có hai vấn đề cơ bản được đặt ra một cách tự nhiên: thứ nhất là cấu trúc đó phản ánh được tính chất nào của hàm số, ánh xạ hay tập hợp; thứ hai là làm thế nào để tính toán hoặc ước lượng cấu trúc đó theo dữ 8 liệu ban đầu của bài toán. Thực tế là để giải quyết thấu đáo mỗi vấn đề này người ta đều cần đến thông tin về tính chính quy nào đó của hàm số, ánh xạ hay tập hợp có liên quan ([21], [44], [55], [70]). Chính vì vậy, các tính chất chính quy là những đối tượng nghiên cứu quan trọng trong giải tích biến phân ([21], [44], [55], [65], [70]). Tính dưới chính quy mêtric là một trong những tính chất chính quy đáng chú ý trong giải tích biến phân bậc nhất ([15], [21], [36], [43], [51]).

Gần đây, đã có nhiều công trình nghiên cứu về tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân bậc hai ([25], [52]). Tuy vậy, vai trò của tính chất này trong giải tích biến phân bậc hai vẫn là một vấn đề thú vị cần được khảo sát thêm. Với các lý do như thế, chúng tôi lựa chọn đề tài luận án của mình là “Một số kết quả về tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân và ứng dụng”. Mục đích nghiên cứu Mục đích của luận án là thiết lập các kết quả nghiên cứu mới dựa vào việc khảo sát hai vấn đề cơ bản nêu trên, góp phần làm rõ vai trò của tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân và ứng dụng.

Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu của luận án là các tính chính quy trong giải tích biến phân, đạo hàm đồ thị của ánh xạ dưới vi phân (còn được gọi là đạo hàm đồ thị dưới gradient), tính ổn định xiên (tilt stability) và tính chất tĩnh lặng cô lập (isolated calmness).

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Lê Văn Hiển (2019). Tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân & ứng dụng [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Vinh]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/tinh-duoi-chinh-quy-metric-giai-tich-bien-phan-ung-dung

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân & ứng dụng" nghiên cứu về vấn đề gì?

Khám phá khái niệm tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân. Phân tích sâu sắc lý thuyết & các ứng dụng thực tiễn của nó.

Luận án "Tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân & ứng dụng" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Vinh. Năm bảo vệ: 2019.

Luận án "Tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân & ứng dụng" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân & ứng dụng" thuộc chuyên ngành Toán Giải tích. Danh mục: Tài liệu khác.

Luận án "Tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân & ứng dụng" có bao nhiêu trang?

Luận án "Tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân & ứng dụng" có 118 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Tính dưới chính quy mêtric trong giải tích biến phân & ứng dụng" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter