Luận án tiến sĩ: Tích chập suy rộng Fourier cosine, Fourier sine thời gian rời rạc và ứng dụng - Nguyễn Anh Đài

Luận án tiến sĩ nghiên cứu tích chập suy rộng Fourier Cosine và Fourier Sine trên thời gian rời rạc và ứng dụng.

Chuyên ngành
Toán học
Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án

Năm xuất bản

Số trang

26

Thời gian đọc

4 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
Tổng quan Biến đổi Fourier Rời rạc và DSP căn bản
Số trang:
26 trang
Trường:
Đại học Bách khoa Hà Nội
Chuyên ngành:
Toán học
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I.Tổng quan Biến đổi Fourier Rời rạc và DSP căn bản

Biến đổi Fourier thời gian rời rạc là một công cụ thiết yếu trong xử lý tín hiệu số (DSP). Công cụ này giúp phân tích tín hiệu, chuyển đổi chúng từ miền thời gian sang miền tần số. Điều này cung cấp cái nhìn sâu sắc về cấu trúc tần số của tín hiệu. Nó có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Bao gồm nén dữ liệu, lọc số và phân tích quang phổ. Tài liệu này đi sâu vào các khái niệm nền tảng. Nó mô tả cách tín hiệu và hệ thống được biểu diễn trong miền rời rạc. Nắm vững kiến thức này rất quan trọng. Nó là cơ sở cho việc phát triển các phương pháp biến đổi nâng cao hơn.

1.1. Tín hiệu rời rạc và hệ thống DSP

Tín hiệu thời gian rời rạc là một chuỗi các giá trị. Chúng được xác định tại các thời điểm cụ thể, không liên tục. Các hệ thống tuyến tính bất biến (LTI) là các hệ thống cơ bản. Chúng duy trì mối quan hệ tuyến tính giữa tín hiệu đầu vào và đầu ra. Tính bất biến thời gian đảm bảo hành vi hệ thống nhất quán. Đây là nền tảng cho việc thiết kế và phân tích nhiều thuật toán xử lý tín hiệu số.

1.2. Tính chất biến đổi Fourier rời rạc

Biến đổi Fourier thời gian rời rạc sở hữu nhiều tính chất quan trọng. Bao gồm tuyến tính, dịch chuyển thời gian, và dịch chuyển tần số. Định lý Wiener-Levy cung cấp thông tin giá trị. Nó liên quan đến các hàm khả nghịch trong miền tần số. Các tính chất này rất hữu ích. Chúng đơn giản hóa quá trình phân tích và thiết kế hệ thống trong DSP.

II.Khám phá Tích chập suy rộng Fourier Sine rời rạc

Phần này tập trung vào tích chập suy rộng Fourier sine thời gian rời rạc. Đây là một khái niệm nâng cao trong xử lý tín hiệu số. Nó mở rộng khái niệm tích chập truyền thống. Nó sử dụng các hàm cơ sở Fourier sine. Biến đổi sine rời rạc (DST) là thành phần cốt lõi. Tích chập này đặc biệt có giá trị. Nó xử lý hiệu quả các tín hiệu có tính đối xứng lẻ. Ứng dụng của nó có thể thấy trong các bài toán biên cụ thể. Nó nâng cao khả năng phân tích tần số của tín hiệu.

2.1. Định nghĩa tích chập suy rộng Fourier sine

Tích chập suy rộng Fourier sine rời rạc được định nghĩa chi tiết. Nó kết hợp hai dãy thời gian rời rạc. Kết quả tạo ra một dãy mới trong miền thời gian. Định nghĩa này dựa trên các phép biến đổi Fourier sine rời rạc. Nó tuân thủ các nguyên tắc của biến đổi tích phân. Việc hiểu rõ định nghĩa này rất quan trọng. Nó tạo cơ sở cho mọi ứng dụng thực tiễn sau này.

2.2. Tích chập với hàm trọng và ứng dụng

Tích chập suy rộng Fourier sine có thể được mở rộng. Nó tích hợp thêm hàm trọng. Hàm trọng giúp điều chỉnh ảnh hưởng của các mẫu tín hiệu. Điều này mang lại sự linh hoạt cao hơn. Nó tối ưu hóa thiết kế bộ lọc số. Nó cũng đóng vai trò quan trọng trong các ứng dụng lọc số và xử lý tín hiệu số.

III.Khái niệm Tích chập suy rộng Fourier Cosine rời rạc

Tích chập suy rộng Fourier cosine thời gian rời rạc là một chủ đề song song. Nó cũng mở rộng tích chập tiêu chuẩn. Nó sử dụng các hàm cơ sở Fourier cosine. Biến đổi cosine rời rạc (DCT) là yếu tố trung tâm. Tích chập này phù hợp cho tín hiệu có tính đối xứng chẵn. Nó có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Bao gồm nén ảnh và âm thanh. Nó cải thiện đáng kể hiệu suất trong xử lý tín hiệu số. Điều này làm cho nó trở thành công cụ quan trọng.

3.1. Khái niệm tích chập suy rộng Fourier cosine

Tích chập suy rộng Fourier cosine rời rạc được giới thiệu. Nó mô tả sự tương tác giữa hai dãy tín hiệu rời rạc. Phép biến đổi cosine rời rạc là thành phần chính. Nó được sử dụng để xác định phép tích chập này. Nắm vững khái niệm giúp áp dụng chính xác. Nó mở ra các khả năng mới trong phân tích tần số.

3.2. Tích chập với hàm trọng và vai trò trong DSP

Tích chập cosine cũng có thể kết hợp hàm trọng. Hàm trọng điều chỉnh độ nhạy của phép chập. Nó tối ưu hóa hiệu suất cho các bài toán chuyên biệt. Điều này rất quan trọng trong thiết kế lọc số và phân tích tín hiệu. Nó cung cấp một công cụ mạnh mẽ. Công cụ này giúp kỹ sư DSP giải quyết các thách thức phức tạp.

IV.Phép biến đổi kiểu Tích chập suy rộng Rời rạc cốt lõi

Phần này giới thiệu các phép biến đổi kiểu tích chập suy rộng. Chúng là những công cụ phân tích mạnh mẽ. Chúng mở rộng khái niệm tích chập truyền thống. Chúng áp dụng cho cả biến đổi Fourier sine và cosine rời rạc. Các phép biến đổi này cho phép phân tích sâu hơn. Chúng xử lý các loại tín hiệu phức tạp hiệu quả. Chúng có ứng dụng trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật và khoa học. Đây là một bước tiến quan trọng trong DSP.

4.1. Phép biến đổi kiểu tích chập sine rời rạc

Phép biến đổi kiểu tích chập suy rộng Fourier sine rời rạc được trình bày chi tiết. Nó khai thác triệt để các tính chất của biến đổi Fourier sine. Nó cho phép xử lý hiệu quả các tín hiệu. Đặc biệt những tín hiệu với điều kiện biên riêng. Nó hỗ trợ mạnh mẽ các bài toán phân tích tần số chuyên sâu. Đây là một công cụ linh hoạt cho kỹ sư DSP.

4.2. Phép biến đổi kiểu tích chập cosine rời rạc

Phép biến đổi kiểu tích chập suy rộng Fourier cosine rời rạc cũng được thảo luận. Nó sử dụng hiệu quả biến đổi Fourier cosine. Nó tối ưu hóa việc phân tích tín hiệu. Đặc biệt là những tín hiệu có tính đối xứng chẵn. Ứng dụng của nó có thể thấy trong nén dữ liệu và xử lý ảnh. Nó là một thành phần quan trọng trong các hệ thống hiện đại.

V.Phân tích ứng dụng phương trình Toeplitz Hankel rời rạc

Tài liệu này cũng đi sâu vào phương trình Toeplitz-Hankel rời rạc. Đây là một lớp phương trình ma trận đặc biệt. Chúng thường xuất hiện trong xử lý tín hiệu số (DSP). Chúng đóng vai trò quan trọng trong mô hình hóa hệ thống. Chúng giải quyết các bài toán lọc và ước lượng. Hiểu rõ cấu trúc và tính chất của chúng là cần thiết. Nó giúp phát triển các thuật toán giải hiệu quả hơn. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong toán ứng dụng.

5.1. Các dạng phương trình Toeplitz Hankel rời rạc

Phương trình Toeplitz-Hankel rời rạc tồn tại dưới nhiều dạng khác nhau. Bao gồm phương trình với nhân đặc biệt. Các vế phải đặc biệt cũng được xem xét kỹ lưỡng. Mỗi dạng có cấu trúc riêng và yêu cầu phương pháp giải chuyên biệt. Điều này phản ánh tính đa dạng trong các ứng dụng thực tế. Nó cho thấy sự phức tạp của các bài toán trong DSP.

5.2. Giải hệ phương trình Toeplitz Hankel rời rạc

Việc giải hệ phương trình Toeplitz-Hankel rời rạc là một trọng tâm. Các phương pháp giải hiệu quả được nghiên cứu và phát triển. Điều này tối ưu hóa quá trình xử lý tín hiệu. Nó giúp xây dựng các mô hình toán học chính xác. Nó có ý nghĩa thực tiễn lớn trong kỹ thuật và toán ứng dụng. Khả năng giải quyết chúng là then chốt.

Mục lục chi tiết luận án

LỜI CAM ĐOAN
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT
1. CHƯƠNG 1: KIẾN THỨC CHUẨN BỊ
1.1. Tín hiệu thời gian rời rạc và hệ thống
1.1.1. Tín hiệu thời gian rời rạc
1.1.2. Các hệ thống tuyến tính bất biến
1.2. Biến đổi Fourier thời gian rời rạc
1.3. Tính chất của biến đổi
1.4. Định lý Wiener - Levy
2. CHƯƠNG 2: TÍCH CHẬP SUY RỘNG FOURIER COSINE, FOURIER SINE THỜI GIAN RỜI RẠC
2.1. Biến đổi Fourier cosine và Fourier sine thời gian rời rạc
2.2. Chuẩn của dãy thời gian rời rạc
2.3. Tích chập suy rộng Fourier sine thời gian rời rạc
2.3.1. Tích chập suy rộng Fourier sine thời gian rời rạc
2.3.2. Tích chập suy rộng Fourier sine thời gian rời rạc với hàm trọng
2.4. Tích chập suy rộng Fourier cosine thời gian rời rạc
2.4.1. Tích chập suy rộng Fourier cosine thời gian rời rạc
2.4.2. Tích chập suy rộng Fourier cosine thời gian rời rạc với hàm trọng
2.5. Tích chập Fourier cosine thời gian rời rạc
3. CHƯƠNG 3: PHÉP BIẾN ĐỔI KIỂU TÍCH CHẬP SUY RỘNG THỜI GIAN RỜI RẠC VÀ PHƯƠNG TRÌNH TOEPLIZT-HANKEL RỜI RẠC
3.1. Phép biến đổi kiểu tích chập suy rộng Fourier sine, Fourier cosine thời gian rời rạc
3.1.1. Phép biến đổi kiểu tích chập suy rộng Fourier sine thời gian rời rạc
3.1.2. Phép biến đổi kiểu tích chập suy rộng Fourier cosine thời gian rời rạc
3.1.3. Phép biến đổi kiểu tích chập Fourier cosine thời gian rời rạc
3.2. Phương trình Toeplitz-Hankel rời rạc
3.2.1. Phương trình Toeplitz-Hankel rời rạc với nhân đặc biệt
3.2.2. Phương trình Toeplitz-Hankel với vế phải đặc biệt
3.2.3. Hệ phương trình Toeplitz-Hankel rời rạc
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
DANH MỤC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA LUẬN ÁN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ tích chập suy rộng fourier cosine fourier sine thời gian rời rạc và ứng dụng

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (26 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

MỤC LỤC MỤC LỤC. 1 LỜI CAM ĐOAN. 5 DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VlẾT TÁT. BIẾN ĐỔI FOURIER THỜI GIAN RỜI RẠC 20 1.1 Tín hiệu thời gian rời rạc và hệ thống.1 Tín hiệu thời gian rời rạc .2 Các hệ thống tuyến tính bất biến.2 Biến đổi Fourier thời gian rời rạc.2 Tính chất của biến đổi.3 Định lý Wiener - Levy.

TÍCH CHẬP SUY RỘNG FOURIER COSINE, FOURIER SINE THỜI GIAN RỜI RẠC 29 2.1 Biến đổi Fourier cosine và Fourier sine thời gian rời rạc 30 2.1 Chuẩn của dãy thời gian rời rạc.2 Tích chập suy rộng Fourier sine thời gian rời rạc .1 Tích chập suy rộng Fourier sine thời gian rời rạc.2 Tích chập suy rộng Fourier sine thời gian rời rạc với hàm trọng .3 Tích chập suy rộng Fourier cosine thời gian rời rạc .1 Tích chập suy rộng Fourier cosine thời gian rời rạc .2 Tích chập suy rộng Fourier cosine thời gian rời rạc với hàm trọng.4 Tích chập Fourier cosine thời gian rời rạc. PHÉP BIẾN Đổi KIỂU TÍCH CHẬP SUY RỘNG THỜI GIAN RỜI RẠC VÀ PHUƠNG TRÌNH TOEPLIZT-HANKEL RỜI RẠC 70 3.1 Phép biến đổi kiểu tích chập suy rộng Fourier sine, Fourier cosine thời gian rời rạc .1 Phép biến đổi kiểu tích chập suy rộng Fourier sine thời gian rời rạc.2 Phép biến đổi kiểu tích chập suy rộng Fourier cosine thời gian rời rạc .3 Phép biến đổi kiểu tích chập Fourier cosine thời gian rời rạc .2 Phuơng trình Toeplitz-Hankel rời rạc.1 Phuơng trình Toeplitz-Hankel rời rạc với nhân đặc biệt.2 Phuơng trình Toeplitz-Hankel với vế phải đặc biệt.3 Hệ phuơng trình Toeplitz-Hankel rời rạc. 90 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ. 100 DANH MỤC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG Bố CỦA LUẬN ÁN.

102 2 TÀI LIỆU THAM KHẢO. 103 3 LỜI CAM ĐOAN Luận án này được viết dựa trên những nghiên cứu của tác giả tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, dưởi sự hưởng dẫn của thầy PGS. Nguyễn Xuân Thảo. Các kết quả trong luận án này là mói và chưa từng công bố trong bất kỳ công trình khoa học nào của tác giả khác.

Giáo viên hướng dẫn Tác giả Hà nội, tháng 8 năm 2020 PGS. Nguyễn Xuân Thảo Nguyễn Anh Đài 4 LỜI CẢM ƠN Luận án này được hoàn thành tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, dưởi sự hưởng dẫn khoa học tận tình của PGS. Nguyễn Xuân Thảo. Thầy đã dành nhiều công sức, dẫn dắt tôi vào con đường nghiên cứu khoa học, động viên khích lệ tôi vượt lên những khó khăn trong học tập và cuộc sống.

Từ tận đáy lòng, em xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành và sâu sắc nhất tói Thầy và sẽ cố gắng phấn đấu hơn nữa để xứng đáng vói công lao của Thầy. Tác giả xin chân thành cảm ơn Viện Toán ứng dụng và Tin học cũng như Phòng Đào tạo - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, đã tạo mọi điều kiện thuận lợi cho tác giả trong quá trình học tập và nghiên cứu tại trường. Tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến GS. Vũ Kim Tuấn, Trường Đại học West Georgia, USA và TS.

Nguyễn Thanh Hồng, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội. Người thầy và người anh đã luôn động viên tác giả trong quá trình học tập nghiên cứu, và có những ý kiến đóng góp sâu sắc về nội dung khi tác giả hoàn thành luận án. Xin chân thành cảm ơn các thành viên trong nhóm Seminar Giải tích - Trường ĐH Bách khoa Hà Nội, Seminar Giải tích - Trường ĐH KHTN - ĐH QG Hà Nội về những trao đổi hữu ích giúp cho Luận án được hoàn thiện hơn. Những ý kiến của các giáo sư và các đồng nghiệp tham dự các semina này đã giúp tôi trưởng thành hơn trong nghiên cứu khoa học.

Đặc biệt, những động viên, nhận xét quý báu và ý kiến đóng góp sâu sắc của GS. Nguyễn Văn Mậu, PGS. Nguyễn Thủy Thanh, PGS. Hà Tiến Ngoạn, PGS.

Nguyễn Minh Tuấn, TS. Nguyễn Văn Ngọc, PGS. Trịnh Tuân, PGS. Nguyễn Minh Khoa, TS.

Phạm Văn Hoằng, TS. Nguyễn Hải Sơn, TS. Nguyễn Quang Chung, TS. Trần Hồng Thái,.

là những kinh nghiêm quý báu để luận án hoàn thiện một cách thuận lợi. Một lần nữa, em xin được bày tỏ lòng biết ơn chân thành đến những người thầy mà em luôn tôn kính, đến những người anh, người chị và những đồng nghiệp. Xin chân thành cảm ơn Ban Giám hiệu, các thầy cô trong Bộ môn Toán, Khoa khoa học cơ bản, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên, nơi tác giả đang công tác, đã tạo điều kiện thuận lợi cho tác giả trong suốt quá trình 5 hoàn thành luận án. Cuối cùng, tác giả xin gửi lời cảm ơn từ tận đáy lòng đến gia đình bạn bè và đồng nghiệp, nơi luôn dành cho tác giả tình yêu thuơng vô hạn.

Trong quá trình học tập và hoàn thành luận án, tất cả các Thầy, bạn bè, đồng nghiệp, đặc biệt là các thành viên trong gia đình, đã luôn sát cánh, động viên và ủng hộ tác giả. Đó là nguồn động lực to lởn giúp tác giả hoàn thành luận án của mình. Tác giả 6 DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIET TÁT • R là tập tất cả các số thực. • C là tập tất cả các số phức.

• Z là tập tất cả các số nguyên. • R+ = fx 2 R; x > 0}, là tập tất cả các số thực dương. • |z| là modun của z. • C0(R+) là không gian các hàm liên tục trên R+ và triệt tiêu tại vô cùng với chuẩn sup.

• F là biến đổi tích phân Fourier (xem trang 10). • Fc là biến đổi tích phân Fourier cosine (xem trang 11). • Fs là biến đổi tích phân Fourier sine (xem trang 11). o • L (R+;p); 1 < p < 1, là không gian các 11 àm số f xác định trên R+, p thỏa mãn ( 00 \ 1 / \ p /|f(x)|pp(x)dx 1 < 1; o ở đây p(x) là một hàm trọng dương.

• T là toán tử tích chập thời gian rời rạc (xem trang 21). • (• * •) (xem trang 12) là tích chập đối với phép biến đổi Fourier. • (• * •) (xem trang 12) là tích chập đối với phép biến đổi Fourier cosine. 7 (• * •) (xem trang 13) là tích chập đối với phép biến đổi Fourier sine.

(• * •) (xem trang 13) là tích chập với hàm trọng 7 (y) = sin y đối với phép biến đổi Fourier. FDT (xem trang 15) là biến đổi Fourier thời gian rời rạc. • F DT (xem trang 30) là biến đổi Fourier cosine thời gian rời rạc. c • F DT (xem trang 31) là biến đổi Fourier sine thời gian rời rạc.

s • (• * •) (xem trang 36) là tích chập suy rộng đối với phép biến đổi Fourier sine thời gian rời rạc. • (• * •) (xem trang 43) là tích chập suy rộng với hàm trọng7(y) = sin ! đối với phép biến đổi Fourier sine thời gian rời rạc. • (• * •) (xem trang 50) là tích chập suy rộng đối với phép biến đổi Fourier cosine thời gian rời rạc. • (• * •) (xem trang 55) là tích chập suy rộng với hàm trọng7(y) = sin ! đối với phép biến đổi Fourier sine thời gian rời rạc.

• (• * •) (xem trang 64) là tích chập đối với phép biến đổi Fourier cosine thời gian rời rạc. • T (xem trang 71) là toán tử kiểu tích chập suy rộng Fourier sine sDT thời gian rời rạc. 8 • rTsDT (xem trang 71) là toán tử nghịch đảo kiểu tích chập suy rộng Fourier sine thời gian rời rạc. • TDy (xem trang 73) là toán tử nghịch đảo kiểu tích chập suy rộng Fourier cosine thời gian rời rạc.

• T (xem trang 73) là toán tử kiểu tích chập suy rộng Fourier cosine cDT thời gian rời rạc. • T (xem trang 75) là toán tử kiểu tích chập Fourier cosine thời gian cDT rời rạc. 1 • TcDT (xem trang 76) là toán tử nghịch đảo kiểu tích chập Fourier cosine thời gian rời rạc. Lịch sử vấn đề và lí do lựa chọn đề tài A.

Phép biến đổi tích phân đối với lớp hàm khả tích Lý thuyết phép biến đổi tích phân và tích chập đối với các phép biến đổi tích phân có vai trò quan trọng không thể thiếu trong các ngành y sinh học, địa lý, hải dương học,. Các phép biến đổi tích phân ra đời rất sớm và có vai trò đặc biệt quan trọng trong lí thuyết cũng như trong ứng dụng, phải kể đến trước hết là phép biến đổi Fourier, Fourier sine, Fourier cosine, phép biến đổi Laplace, phép biến đổi Mellin, sau đó là các phép biến đổi Hankel, Kontorovich-Lebedev,. Bản thân phép biến đổi Fourier ra đời xuất phát từ bài toán thực tế khi J. Fourier nghiên cứu về quá trình truyền nhiệt.

Phép biến đổi Fourier có dạng (xem [1, 2, 3]) 1 (Ff )(x) = F[/](!) = -—= ỉ e~' f (ý)dy, f 2 L1 (R); xy (0.4) N!1 ự 2u J -N Trong trường hợp f 2 L^R) là hàm chẵn hoặc hàm lẻ.6) 0 Với f 2 Lp(R+); 1 < p < 2, ta có (Ff )(y) = Fc[f](y) lim f (x) cos(xy)dX; (0.8) N 0 trong đó, q là số mũ Hên hợp của p, tức là - + - = 1 và các giới hạn được hiểu theo chuẩn trong không gian L (R+). Các định nghĩa trên trùng nhau q nếu f 2 L1(R+) \ Lp(R+). Tích chập suy rộng và tích chập Một trong những vấn đề quan trọng của phép biến đổi tích phân là nghiên cứu các tích chập suy rộng, tích chập và ứng dụng liên quan. Chẳng hạn như: tính tích phân, tính tổng của chuỗi, giải các bài toán Vật lý-Toán, phương trình vi phân, phương trình tích phân, phương trình đạo hàm riêng, phương trình vi-tích phân, lý thuyết xác suất, xử lý ảnh, xử lý tín hiệu, kỹ thuật điện,.

Do đó, hướng nghiên cứu này đã được nhiều nhà toán học trên thế giới quan tâm và nghiên cứu. Theo lịch sử phát triển thì các khái niệm về tích chập lần lượt được xuất hiện với những tên gọi khác nhau như: tích chập suy rộng (tích chập suy rộng không có hàm trọng và tích chập suy rộng có hàm trọng), tích chập (tích chập không có hàm trọng và tích chập có hàm trọng) và đa chập. Đối với tích chập mà trong đẳng thức nhân tử hóa của nó có nhiều hơn một phép biến đổi tích phân được gọi là tích chập suy rộng. Trong luận án này, tích chập suy rộng được gọi theo tên của phép biến đổi tác động vào tích chập suy rộng trong đẳng thức nhân tử hóa.

11 Tích chập đầu tiên được xây dựng là tích chập đối với phép biến đổi Fourier, cụ thể tích chập của hai hàm f và g đối với phép biến đổi Fourier có dạng như sau (xem [5, 9]) 1 (f * g)(x) = \ f( y)g(x - y)dy; x 2 R.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Nguyễn Anh Đài (2020). Tích chập suy rộng Fourier cosine, sine thời gian rời rạc [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/tich-chap-suy-rong-fourier-cosine-fourier-sine-thoi-gian-roi-rac

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Tích chập suy rộng Fourier cosine, sine thời gian rời rạc" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án tiến sĩ nghiên cứu tích chập suy rộng Fourier Cosine và Fourier Sine trên thời gian rời rạc và ứng dụng.

Luận án "Tích chập suy rộng Fourier cosine, sine thời gian rời rạc" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Năm bảo vệ: 2020.

Luận án "Tích chập suy rộng Fourier cosine, sine thời gian rời rạc" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Tích chập suy rộng Fourier cosine, sine thời gian rời rạc" thuộc chuyên ngành Toán học. Danh mục: Tài liệu khác.

Luận án "Tích chập suy rộng Fourier cosine, sine thời gian rời rạc" có bao nhiêu trang?

Luận án "Tích chập suy rộng Fourier cosine, sine thời gian rời rạc" có 26 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Tích chập suy rộng Fourier cosine, sine thời gian rời rạc" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter