Nghiên cứu điều khiển bám tối ưu mô-men cho động cơ xăng để giảm lượng nhiên liệu tiêu thụ - Luận án TS

"Luận án tiến sĩ đề xuất điều khiển bám tối ưu mômen cho động cơ xăng, giảm nhiên liệu tiêu thụ."

Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án

Năm xuất bản

Số trang

149

Thời gian đọc

23 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
1. Tổng quan điều khiển động cơ xăng, tiết kiệm nhiên liệu
Số trang:
149 trang
Trường:
Trường Đại học Hàng hải Việt Nam
Chuyên ngành:
Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I. Tổng quan điều khiển động cơ xăng tiết kiệm nhiên liệu

Kiểm soát động cơ xăng là một lĩnh vực quan trọng. Mục tiêu là tối ưu hóa hiệu suất đồng thời giảm tiêu thụ nhiên liệu. Các hệ thống quản lý động cơ hiện đại đối mặt nhiều thách thức. Chúng cần cân bằng giữa công suất, hiệu quả và phát thải. Việc kiểm soát mô-men xoắn động cơ chính xác đóng vai trò then chốt. Nó quyết định mức độ tiết kiệm nhiên liệu của phương tiện. Nhiều nghiên cứu đã được thực hiện trên thế giới và trong nước. Các phương pháp điều khiển khác nhau được đề xuất. Tuy nhiên, vẫn còn những vấn đề cần giải quyết. Cần có chiến lược điều khiển động cơ mới. Các chiến lược này phải hiệu quả hơn trong việc tối ưu hóa công suất động cơ. Đồng thời phải giảm thiểu lượng nhiên liệu tiêu thụ. Luận án này tập trung vào việc phát triển một phương pháp mới. Phương pháp này nhằm đạt được mục tiêu kép: kiểm soát mô-men tối ưu và tiết kiệm nhiên liệu.

1.1. Mục tiêu kiểm soát mô men động cơ hiệu quả

Kiểm soát mô-men động cơ xăng đòi hỏi sự chính xác cao. Mục tiêu chính là đạt được mô-men xoắn động cơ mong muốn. Điều này phải thực hiện với mức tiêu thụ nhiên liệu thấp nhất. Đồng thời duy trì hiệu suất động cơ ổn định. Nghiên cứu tập trung vào việc phát triển một hệ thống quản lý động cơ tiên tiến. Hệ thống này có khả năng phản ứng nhanh với các điều kiện vận hành. Nó phải thích ứng với sự thay đổi của tải trọng và tốc độ. Việc tối ưu hóa công suất động cơ không chỉ tăng cường trải nghiệm lái. Nó còn góp phần đáng kể vào việc giảm phát thải. Hiệu suất nhiên liệu là yếu tố trung tâm. Các phương pháp điều khiển truyền thống thường gặp khó khăn. Chúng khó tối ưu hóa đồng thời các yếu tố này. Cần có một tiếp cận mới để cải thiện hiệu quả tổng thể.

1.2. Đánh giá phương pháp điều khiển tiết kiệm nhiên liệu

Nhiều công trình nghiên cứu đã được thực hiện. Các phương pháp điều khiển động cơ xăng được khảo sát. Trong nước và quốc tế, các giải pháp tiết kiệm nhiên liệu đã được đề xuất. Một số nghiên cứu tập trung vào công nghệ phun nhiên liệu. Những nghiên cứu khác cải thiện hệ thống đánh lửa điện tử. Một số phương pháp sử dụng điều khiển van biến thiên. Tuy nhiên, vẫn còn khoảng trống trong việc điều khiển bám tối ưu mô-men. Việc kết hợp nhiều yếu tố một cách hài hòa còn hạn chế. Các bộ điều khiển động cơ (ECU) hiện tại có thể chưa đủ linh hoạt. Chúng khó thích ứng với mọi kịch bản vận hành. Điều này tạo cơ hội cho việc phát triển một chiến lược điều khiển động cơ mới. Chiến lược này sẽ vượt trội hơn. Nó mang lại hiệu suất nhiên liệu cao hơn và giảm phát thải.

II. Mô hình hóa nhận dạng động cơ xăng cho kiểm soát tối ưu

Việc mô hình hóa động cơ xăng là bước nền tảng. Nó giúp phát triển các chiến lược điều khiển hiệu quả. Mô hình động cơ cần phản ánh chính xác các đặc tính hoạt động. Điều này bao gồm phản ứng của mô-men xoắn động cơ. Các yếu tố như lưu lượng khí, phun nhiên liệu, và đánh lửa đều được xem xét. Chu trình công tác của động cơ xăng được phân tích chi tiết. Từ đó, xây dựng các phương trình toán học đại diện. Việc nhận dạng tham số động cơ là cần thiết. Nó giúp điều chỉnh mô hình phù hợp với động cơ thực tế. Một mô hình chính xác là yếu tố quyết định. Nó ảnh hưởng đến khả năng tối ưu hóa công suất động cơ và hiệu suất nhiên liệu. Các tín hiệu đầu vào và đầu ra cần được lựa chọn cẩn thận. Chúng ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng của hệ thống quản lý động cơ.

2.1. Chu trình công tác và mô hình hóa động cơ

Chu trình công tác của động cơ xăng được nghiên cứu kỹ lưỡng. Các giai đoạn hút, nén, nổ, xả được phân tích. Từ đó, xây dựng các mô hình toán học cho từng thành phần. Các mô hình này bao gồm mô hình đường nạp khí, mô hình buồng đốt, mô hình mô-men xoắn động cơ. Đặc tính động của động cơ được biểu diễn bằng các phương trình vi phân. Việc này giúp nắm bắt sự thay đổi của các biến số theo thời gian. Mục tiêu là tạo ra một mô hình đủ đơn giản để tính toán. Đồng thời vẫn phải đủ chính xác để đại diện cho hệ thống. Mô hình này là cơ sở để thiết kế bộ điều khiển động cơ (ECU). Nó giúp dự đoán hành vi động cơ dưới các tác động khác nhau. Công việc này đảm bảo việc tối ưu hóa công suất động cơ được thực hiện hiệu quả.

2.2. Nhận dạng tham số động cơ và tín hiệu quan trọng

Quá trình nhận dạng mô hình động cơ xăng là thiết yếu. Nó xác định các tham số không thể đo trực tiếp. Các dữ liệu thực nghiệm được thu thập. Từ đó, sử dụng các thuật toán nhận dạng để ước lượng. Các tín hiệu vào-ra quan trọng được lựa chọn. Tín hiệu vào bao gồm góc mở bướm ga, thời điểm phun, thời điểm đánh lửa. Tín hiệu ra là tốc độ động cơ và mô-men xoắn động cơ. Việc lựa chọn chính xác các tín hiệu này là quan trọng. Nó ảnh hưởng đến khả năng điều khiển và ổn định của hệ thống. Một mô hình được nhận dạng tốt giúp hệ thống quản lý động cơ hoạt động hiệu quả. Nó hỗ trợ việc đạt được hiệu suất nhiên liệu tối ưu. Đồng thời góp phần vào việc giảm phát thải.

III. Chiến lược điều khiển mô men động cơ tối ưu hóa công suất

Chiến lược điều khiển mới tập trung vào điều khiển bám tối ưu mô-men cho động cơ xăng. Thuật toán LQIT tự chỉnh là trọng tâm. LQIT (Linear Quadratic Integral Tracking) theo dõi mục tiêu chính xác, tối ưu hóa hiệu suất hệ thống. Áp dụng LQIT vào bộ điều khiển động cơ (ECU) cải thiện đáng kể. Nó tăng phản ứng động cơ, tối ưu hóa công suất động cơ. Mục tiêu đạt mô-men xoắn động cơ mong muốn, giúp xe vận hành mượt mà, tiết kiệm nhiên liệu. Đây là bước tiến trong kiểm soát động cơ xăng.

3.1. Phát triển thuật toán điều khiển bám tối ưu LQIT

Thuật toán điều khiển LQIT được phát triển dựa trên nguyên lý điều khiển tuyến tính bậc hai. Nó có khả năng theo dõi một quỹ đạo tham chiếu. Các thông số điều khiển được tối ưu hóa để giảm thiểu sai số bám, duy trì sự ổn định của hệ thống. LQIT xử lý các đối tượng phi tuyến, cung cấp giải pháp mạnh mẽ cho kiểm soát mô-men xoắn động cơ. Việc triển khai thuật toán này trong bộ điều khiển động cơ (ECU) linh hoạt. Nó cho phép điều chỉnh động cơ theo yêu cầu vận hành khác nhau. Điều này góp phần vào tối ưu hóa công suất động cơ, tăng hiệu suất nhiên liệu. Đây là chiến lược điều khiển động cơ đầy hứa hẹn.

3.2. Tích hợp bộ lọc Kalman cho quan sát trạng thái

Bộ lọc Kalman được tích hợp để cải thiện chất lượng điều khiển. Nó quan sát trạng thái của đối tượng. Bộ lọc Kalman ước lượng các biến trạng thái không thể đo trực tiếp, sử dụng dữ liệu đo được và mô hình động học. Việc này cung cấp thông tin chính xác hơn cho thuật toán LQIT. Độ tin cậy của mô-men xoắn động cơ được nâng cao. Hiệu suất của bộ điều khiển động cơ (ECU) cũng cải thiện. Sự kết hợp giữa LQIT và bộ lọc Kalman tạo ra hệ thống điều khiển mạnh mẽ. Nó hoạt động tốt trong môi trường nhiễu. Điều này quan trọng để duy trì hiệu suất nhiên liệu, tối ưu hóa công suất động cơ trong điều kiện thực tế.

3.3. Đề xuất phương pháp LQIT tự chỉnh RHC cải tiến

Phương pháp LQIT tự chỉnh RHC (Receding Horizon Control) được đề xuất. Nó là cải tiến đáng kể. Phương pháp này kết hợp khả năng tự thích nghi của RHC, nâng cao điều khiển tối ưu LQIT. RHC cho phép bộ điều khiển động cơ (ECU) dự đoán hành vi động cơ tương lai. Nó điều chỉnh quyết định điều khiển theo thời gian thực, mang lại linh hoạt cao. Nó duy trì hiệu suất nhiên liệu tối ưu dưới điều kiện vận hành thay đổi. Sự tự chỉnh giúp hệ thống thích nghi với môi trường, bù đắp bất định mô hình. Công nghệ này tích hợp với công nghệ phun nhiên liệu, hệ thống đánh lửa điện tử, điều khiển van biến thiên. Mục tiêu: kiểm soát mô-men xoắn động cơ chính xác, giảm phát thải hiệu quả.

IV. Kiểm chứng thực nghiệm hiệu suất nhiên liệu giảm phát thải

Việc kiểm chứng thực nghiệm là bước cuối cùng. Nó xác nhận tính hiệu quả của thuật toán điều khiển đề xuất. Phương pháp Hardware-In-The-Loop (HIL) được sử dụng. HIL tạo ra một môi trường thử nghiệm an toàn và thực tế. Nó cho phép đánh giá chất lượng của bộ điều khiển động cơ (ECU) trong điều kiện mô phỏng. Việc này giảm rủi ro và chi phí so với thử nghiệm trực tiếp trên xe. Các kết quả thực nghiệm cho thấy sự cải thiện rõ rệt. Hiệu suất nhiên liệu được nâng cao đáng kể. Mô-men xoắn động cơ được kiểm soát chính xác hơn. Điều này khẳng định tiềm năng ứng dụng của chiến lược điều khiển động cơ mới. Nó góp phần vào việc giảm phát thải và bảo vệ môi trường.

4.1. Thực nghiệm bằng phương pháp Hardware In The Loop HIL

Phương pháp HIL được áp dụng để kiểm chứng thuật toán. Nó là một kỹ thuật mạnh mẽ. HIL cho phép kết nối bộ điều khiển thực tế với một mô hình động cơ ảo. Mô hình này chạy trên máy tính. Điều này tạo ra một vòng lặp kín. Bộ điều khiển động cơ (ECU) nhận tín hiệu từ mô hình và gửi lệnh điều khiển. Việc này mô phỏng hoạt động của động cơ trong các tình huống khác nhau. HIL giúp đánh giá độ chính xác, tốc độ phản ứng. Nó cũng đánh giá tính ổn định của chiến lược điều khiển động cơ. Các thử nghiệm được thực hiện dưới nhiều chế độ tải. Điều này đảm bảo tính toàn diện của đánh giá. Nó cung cấp bằng chứng vững chắc về tiềm năng tối ưu hóa công suất động cơ.

4.2. Triển khai bộ điều khiển trên nền tảng Kit Arduino

Bộ điều khiển bám tối ưu LQIT được thiết kế. Nó được cài đặt trên Kit Arduino Mega2560. Việc lựa chọn nền tảng Arduino thể hiện tính khả thi của giải pháp. Nó cho thấy khả năng triển khai trên các hệ thống nhúng chi phí thấp. Arduino cung cấp một môi trường phát triển linh hoạt. Nó cho phép nhanh chóng thử nghiệm các thuật toán điều khiển. Các chức năng như xử lý tín hiệu, tính toán điều khiển được lập trình. Việc này giúp kiểm tra hoạt động của bộ điều khiển trong môi trường HIL. Nó chứng minh khả năng quản lý hiệu quả hệ thống quản lý động cơ. Nền tảng này mở ra cơ hội ứng dụng rộng rãi. Nó cho phép tối ưu hóa công suất động cơ trong các ứng dụng thực tế.

4.3. Đánh giá kết quả tối ưu giảm tiêu thụ nhiên liệu

Kết quả thực nghiệm đã được phân tích. Các số liệu cho thấy sự cải thiện rõ rệt về hiệu suất nhiên liệu. Lượng nhiên liệu tiêu thụ giảm đáng kể. Đồng thời, mô-men xoắn động cơ được duy trì ở mức tối ưu. Thuật toán LQIT tự chỉnh RHC đã chứng minh hiệu quả. Nó giúp động cơ vận hành ổn định hơn. Khả năng bám mô-men mục tiêu rất chính xác. Điều này góp phần trực tiếp vào giảm phát thải. Nó cũng cải thiện hiệu quả tổng thể của động cơ. Các thử nghiệm HIL xác nhận tính đúng đắn của phương pháp. Nó khẳng định tiềm năng ứng dụng thực tiễn của chiến lược điều khiển động cơ này. Điều này mở ra hướng đi mới cho việc tối ưu hóa động cơ xăng.

Mục lục chi tiết luận án

LỜI CAM ĐOAN
LỜI CẢM ƠN
MỞ ĐẦU
1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐIỀU KHIỂN ĐỘNG CƠ XĂNG
1.1. Tổng quan các công trình nghiên cứu về điều khiển tiết kiệm nhiên liệu cho động cơ xăng trên thế giới
1.2. Các công trình nghiên cứu trong nước về điều khiển tiết kiệm nhiên liệu cho động cơ đốt trong
1.3. Những vấn đề cần tiếp tục nghiên cứu về điều khiển tiết kiệm nhiên liệu cho động cơ xăng và hướng nghiên cứu của luận án
1.4. Kết luận chương 1
2. CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH HÓA VÀ NHẬN DẠNG ĐỘNG CƠ XĂNG
2.1. Chu trình công tác và mô hình hóa động cơ xăng
2.2. Lựa chọn tín hiệu vào-ra để điều khiển động cơ xăng
2.3. Mô phỏng động cơ xăng
2.4. Nhận dạng mô hình động cơ xăng
2.5. Kết luận chương 2
3. CHƯƠNG 3: ĐIỀU KHIỂN MÔ-MEN ĐỘNG CƠ XĂNG BẰNG THUẬT TOÁN ĐIỀU KHIỂN BÁM TỐI ƯU LQIT TỰ CHỈNH
3.1. Điều khiển LQIT trong miền liên tục
3.2. Điều khiển LQIT trong miền gián đoạn
3.3. Quan sát trạng thái của đối tượng bằng bộ lọc Kalman
3.4. Tổng hợp bộ điều khiển LQIT với bộ lọc Kalman
3.5. Đề xuất phương pháp mới điều khiển bám tối ưu LQIT tự chỉnh RHC
3.6. Kết luận chương 3
4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM KIỂM CHỨNG CHẤT LƯỢNG CỦA THUẬT TOÁN ĐÃ ĐỀ XUẤT BẰNG PHƯƠNG PHÁP HIL
4.1. Phương pháp Hardware-In-The-Loop (HIL)
4.2. Thiết kế, cài đặt bộ điều khiển bám tối ưu LQIT trên Kit Arduino Mega2560
4.3. Kết quả thực nghiệm
KẾT LUẬN
DANH MỤC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI
TÀI LIỆU THAM KHẢO
PHỤ LỤC
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Nghiên cứu điều khiển bám tối ưu mômen cho động cơ xăng để giảm lượng nhiên liệu tiêu thụ luận án tiến sĩ

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (149 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NCS. ĐÀO QUANG KHANH TÊN ĐỀ TÀI LUẬN ÁN: NGHIÊN CỨU ĐIỀU KHIỂN BÁM TỐI ƯU MÔ-MEN CHO ĐỘNG CƠ XĂNG ĐỂ GIẢM LƯỢNG NHIÊN LIỆU TIÊU THỤ Ngành: Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa Mã số: 9520216 Người hướng dẫn khoa học: 1. Trần Anh Dũng Hải Phòng - 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM NCS. ĐÀO QUANG KHANH TÊN ĐỀ TÀI LUẬN ÁN: NGHIÊN CỨU ĐIỀU KHIỂN BÁM TỐI ƯU MÔ-MEN CHO ĐỘNG CƠ XĂNG ĐỂ GIẢM LƯỢNG NHIÊN LIỆU TIÊU THỤ.

Ngành: Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa Mã số: 9520216 Người hướng dẫn khoa học: 1. Trần Anh Dũng Hải Phòng - 2020 LỜI CAM ĐOAN Tên tôi là: Đào Quang Khanh Sinh ngày 21 tháng 01 năm 1981 Nghiên cứu sinh khóa 2014 – 2018, ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa – Trường Đại học Hàng hải Việt Nam. Hiện đang công tác tại Bộ môn Điện tự động Tàu thủy – Khoa Điện Điện tử - Trường Đại học Hàng hải Việt Nam. Xin cam đoan: Luận án “Nghiên cứu điều khiển bám tối ưu mô-men cho động xăng để giảm lượng nhiên liệu tiêu thụ” do PGS.

Lưu Kim Thành và PGS. Trần Anh Dũng hướng dẫn là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Tất cả các tài liệu tham khảo đều có nguồn gốc, xuất xứ rõ ràng. Nếu không đúng, tôi hoàn toàn chịu trách nhiệm trước Hội đồng khoa học và trước pháp luật.

Hải Phòng, ngày tháng năm 2020 Tác giả Đào Quang Khanh LỜI CẢM ƠN Trong quá trình làm luận án, tôi đã nhận được rất nhiều góp ý về chuyên môn cũng như sự ủng hộ về công tác tổ chức của thầy hướng dẫn, của các nhà khoa học, của các bạn đồng nghiệp. Tôi xin được gửi tới họ lời cảm ơn sâu sắc. Tôi xin bày tỏ sự cảm ơn sâu sắc đến các thầy hướng dẫn đã tâm huyết hướng dẫn tôi trong suốt thời gian qua. Tôi xin chân thành cảm ơn các đồng nghiệp, tập thể các nhà khoa học Trường Đại học Hàng Hải Việt Nam, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, Trường Đại học Giao thông Vận tải, Viện Sau Đại Học, bộ môn Điện tự động Tàu thủy Trường Đại học Hàng Hải Việt Nam, đã có những ý kiến đóng góp quý báu và các Phòng ban của Trường Đại Học Hàng Hải Việt Nam đã tạo điều kiện thuận lợi cho tôi trong suốt quá trình thực hiện luận án.

Hải Phòng, ngày tháng năm 2020 Tác giả Đào Quang Khanh MỤC LỤC Mở đầu 1 Chương 1. Tổng quan về các phương pháp điều khiển động cơ xăng 8 1. Tổng quan các công trình nghiên cứu về điều khiển tiết kiệm nhiên liệu 9 cho động cơ xăng trên thế giới 1. Các công trình nghiên cứu trong nước về điều khiển tiết kiệm nhiên liệu 20 cho động cơ đốt trong 1.

Những vấn đề cần tiếp tục nghiên cứu về điều khiển tiết kiệm nhiên liệu 21 cho động cơ xăng và hướng nghiên cứu của luận án 1. Kết luận chương 1 24 Chương 2. Mô hình hóa và nhận dạng động cơ xăng 25 2. Chu trình công tác và mô hình hóa động cơ xăng 25 2.

Lựa chọn tín hiệu vào-ra để điều khiển động cơ xăng 37 2. Mô phỏng động cơ xăng 40 2. Nhận dạng mô hình động cơ xăng 43 2. Kết luận chương 2 64 Chương 3.

Điều khiển mô-men động cơ xăng bằng thuật toán điều 66 khiển bám tối ưu LQIT tự chỉnh 3. Điều khiển LQIT trong miền liên tục 66 3. Điều khiển LQIT trong miền gián đoạn 73 3. Quan sát trạng thái của đối tượng bằng bộ lọc Kalman 74 3.

Tổng hợp bộ điều khiển LQIT với bộ lọc Kalman 81 i 3. Đề xuất phương pháp mới điều khiển bám tối ưu LQIT tự chỉnh RHC 91 3. Kết luận chương 3 99 Chương 4. Thực nghiệm kiểm chứng chất lượng của thuật toán đã đề 101 xuất bằng phương pháp HIL 4.

Phương pháp Hardware-In-The-Loop (HIL) 101 4. Thiết kế, cài đặt bộ điều khiển bám tối ưu LQIT trên Kit Arduino 103 Mega2560 4. Kết quả thực nghiệm 110 KẾT LUẬN 118 DANH MỤC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI 120 TÀI LIỆU THAM KHẢO 121 PHỤ LỤC ii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU Ký Ý nghĩa Đơn vị Ký hiệu Ý nghĩa hiệu Vm Thể tích của đường hút m3 a Hệ số dư lượng không khí nhiên liệu thực tế Ve Thể tích buồng đốt m3 f Hệ số dư lượng không khí lý thuyết Je Mô-men quán tính của động cơ kg m^2 mac,th Lưu lượng không khí lý kg/s thuyết CM Hằng số mô-men N m/ mac Lưu lượng không khí thực kg/s kg/s) tế Ms mf Lưu lượng nhiên liệu thực kg/s tit Thời gian trễ đánh lửa tế Ms m f ,th Lưu lượng nhiên liệu lý kg/s tst Thời gian trễ phun thuyết Tm Nhiệt độ buồng đốt degK  A / F s Tỷ lệ hòa khí nhiên liệu trong 1 giây Ma Hệ số của van  Hệ số dư lượng không khí J/mole m fi Lưu lượng nhiên liệu phun kg/s R Hằng số chất khí deg K vào xi lanh thực tế ma Lưu lượng không khí kg/s m fc Lưu lượng nhiên phun vao kg/s xi lanh liệu lý thuyêt mai Lưu lượng khống khí vào kg/s  Tỷ lệ hòa khí nhiên liệu mao Lưu lượng không khí ra kg/s i Mô-men chỉ thị Nm mMAX Lưu lượng không khí lớn nhất, khi kg/s SI Hệ số số đánh lửa góc mở bướm  mở lớn nhất. Pm Áp suất trên đường hút Pa AFI Hệ số phun nhiên liệu Tf Thời gian phun nhiên liệu tối ưu sec f Mô-men cản ma sát Nm  Góc mở bướm ga deg e Mô-men trên trục động cơ Nm vol Hiệu suất khối c Mô-men cản từ tải Nm e Tốc độ động cơ xăng rad/s pa Áp suất cuối kỳ hút Pa C1 Hệ số thể tích rc Tỷ số nén iii DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT Ký hiệu Ý nghĩa Ký hiệu Ý nghĩa air/fuel ratio (tỷ lệ hỗn hợp không PD Proportional-Derivative AFR khí / nhiên liệu) ARI Arrhenius integration PI Proportional-Integral BDC Bottom Dead Center PID Proportional-Integral-Derivative ECU Engine control unit PMEP Pumping mean effective pressure EFI Electric Fuel Injection PGM-FI Programmed Fuel Injection FB FeedBack VVT-i Variable valve Timing intelligent RCCI Reactivity Controlled Compression FI Fuel Injection Ignition FLC Fuzzy Logic Control SI spark-ignition Homogeneous Charge SIDI Spark Ignition Direct Injection HCCI Compression Ignition HIL Hardware in the loop SMC Sliding Mode Control Indicated Mean Effective ST spark ignition timing IMEP Pressure MAP mean air pressure SMC Sliding Mode Control MVEM mean value engine model STR Self Tuning Regulator MPC Model predictive control TC TurboCharged MEP mean effective pressure TDC Top Dead Center LQ Linear Quadratic RHC Receding horizon control LQR Linear–Quadratic Regulator LQG Linear–Quadratic–Gaussian LQIT Linear Quadratic Integral Tracking iv DANH MỤC CÁC BẢNG Số bảng Tên bảng Trang Bảng 2.1 Các thông số khảo sát của động cơ xăng 40 Bảng 3.1 Lượng nhiên liệu tiêu thụ với giá trị mô-men cản là 10 85 (Nm) Bảng 3.2 Lượng nhiên liệu tiêu thụ với giá trị mô-men cản là 20 86 (Nm) Bảng 3.3 Lượng nhiên liệu tiêu thụ với giá trị mô-men cản là 30 86 (Nm) v DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Tên hình Trang Hình 1.

Cấu trúc bộ điều khiển theo mô-men trên xe ô tô 15 Hình 1. Điều khiển hành trình trên các xe ô tô hiện đại 16 Hình 2. Đồ thị chu trình công tác của động cơ xăng 25 Hình 2. Mô hình động cơ xăng SI 26 Hình 2.

Diễn biến quá trình nạp của động cơ xăng 27 Hình 2. Động học trên đường hút của động cơ xăng 27 Hình 2. Mô hình động học không khí trên đường ra khỏi học hút vào 29 động cơ Hình 2. Mô hình động học không khí vào trong họng hút đi qua cánh 29 bướm ga Hình 2.

Mô hình động học đường hút 29 Hình 2. Hệ thống phun xăng - 1: Không khí nạp. 2:Cảm biến khí nạp (cảm biến gió) 3: Bướm hỗn hợp .6: Tín 30 hiệu điều khiển phun.7: Bộ điều khiển phun xăng.8: Các tín hiệu cảm biến vào bộ xử lý.9: Xăng từ bơm Hình 2. Mô hình động học hệ thống phun nhiêu liệu 32 Hình 2.

Diễn biến quá trình cháy giãn nở động cơ xăng trên đồ thị 33 công Hình 2. Mô hình mô phỏng mô-men chỉ thị của động cơ xăng 34 Hình 2. Mô hình mô phỏng mô-men, tốc độ trên trục động cơ xăng 35 Hình 2. Mô hình mô phỏng Momen_2 của động cơ xăng 35 Hình 2.

(a) -Mô hình mô phỏng thực hiện hệ phương trình (2.22), (b)-Mô hình mô phỏng động cơ xăng thực hiện bằng khối Subsystem 36 trong Simulink Hình 2. Mô hình động học phương dọc của xe ô tô 37 Hình 2. (a)- Lực tác động lên trục khuỷu hình thành mô-men quay 39 của động cơ xăng, (b)-Cấu trúc hệ thống điều khiển động cơ xăng Hình 2. Tín hiệu vào/ra của động cơ xăng 39 Hình 2.

Sơ đồ mô phỏng động cơ xăng trên Simulink 40 Hình 2. Kết quả mô phỏng hoạt động của động cơ xăng 41 Hình 2. Cấu trúc nhận dạng mô hình hệ thống 44 Hình 2. Các bước nhận dạng hệ thống 45 Hình 2.

Các dạng tín hiệu mẫu vào thông dụng: (a) tín hiệu phân 45 bố Gausse, tín hiệu nhị phân ngẫu nhiên, (c) tín hiệu đa hài Hình 2. Dự báo đáp ứng của hệ thống 48 Hình 2. Giao diện công cụ System Identification 53 Hình 2. Tập dữ liệu vào ra input =  , output = e 54 vi Hình 2.

Mô phỏng, thu thập dữ liệu và nhận dạng động cơ xăng 54 Hình 2. Kết quả đánh giá sự trùng hợp tốc độ và mô-men đầu ra của mô hình trạng thái và mô hình phi tuyến của động cơ khi tín hiệu α 55 là ngẫu nhiên Hình 2. Kết quả đánh giá sự trùng hợp tốc độ và mô-men đầu ra của mô hình trạng thái và mô hình phi tuyến của động cơ khi tín hiệu α 56 là hình sin Hình 2. Kết quả đánh giá sự trùng hợp tốc độ và mô-men đầu ra của mô hình trạng thái và mô hình phi tuyến của động cơ khi tín hiệu α 56 là dạng tam giác Hình 2.

Các điểm cực và zero của hệ thống 56 Hình 2. Kết quả đánh giá sự trùng hợp tốc độ đầu ra của mô hình 58 ARX và mô hình phi tuyến của động cơ khi tín hiệu α là ngẫu nhiên Hình 2. Kết quả đánh giá sự trùng hợp mô-men đầu ra của mô hình 58 ARX và mô hình phi tuyến của động cơ khi tín hiệu α là hình sin Hình 2. Kết quả đánh giá sự trùng hợp mô-men đầu ra của mô hình 58 ARX và mô hình phi tuyến của động cơ khi tín hiệu α là dạng tam giá Hình 2.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Đào Quang Khanh (2020). Kiểm soát mô-men động cơ xăng tối ưu, giảm tiêu thụ nhiên liệu [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/nghien-cuu-dieu-khien-bam-toi-uu-mo-men-dong-co-xang

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Kiểm soát mô-men động cơ xăng tối ưu, giảm tiêu thụ nhiên liệu" nghiên cứu về vấn đề gì?

"Luận án tiến sĩ đề xuất điều khiển bám tối ưu mômen cho động cơ xăng, giảm nhiên liệu tiêu thụ."

Luận án "Kiểm soát mô-men động cơ xăng tối ưu, giảm tiêu thụ nhiên liệu" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Hàng hải Việt Nam. Năm bảo vệ: 2020.

Luận án "Kiểm soát mô-men động cơ xăng tối ưu, giảm tiêu thụ nhiên liệu" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Kiểm soát mô-men động cơ xăng tối ưu, giảm tiêu thụ nhiên liệu" thuộc chuyên ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa. Danh mục: Tài liệu khác.

Luận án "Kiểm soát mô-men động cơ xăng tối ưu, giảm tiêu thụ nhiên liệu" có bao nhiêu trang?

Luận án "Kiểm soát mô-men động cơ xăng tối ưu, giảm tiêu thụ nhiên liệu" có 149 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Kiểm soát mô-men động cơ xăng tối ưu, giảm tiêu thụ nhiên liệu" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter