Nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới cho hệ thống vô tuyến tìm phương sử
Cải thiện độ chính xác định hướng sóng, phát triển phương pháp tăng hiệu suất hệ thống vô tuyến. Đảm bảo hoạt động ổn định và tối ưu.
Luan An
Luận án tiến sĩ
Năm xuất bản
Số trang
114
Thời gian đọc
18 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
40 Point
Tổng quan nhanh
- Chủ đề:
- Tổng quan về Ước lượng hướng sóng tới (DOA Estimation)
- Số trang:
- 114 trang
- Trường:
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- Chuyên ngành:
- Kỹ thuật Viễn thông
- Tác giả:
- Hán Trọng Thanh
- Năm:
- 2015
Tóm tắt nội dung luận án
I.Tổng quan về Ước lượng hướng sóng tới DOA Estimation
Việc xác định hướng sóng tới (DOA estimation) là một lĩnh vực trọng yếu trong kỹ thuật vô tuyến. Khả năng định vị nguồn sóng chính xác mang lại nhiều lợi ích cho các hệ thống viễn thông, radar, sonar và tác chiến điện tử. Công nghệ này cho phép nhận diện vị trí phát tín hiệu, giám sát không gian và nâng cao hiệu quả truyền thông. DOA estimation đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm nhiễu, đa đường, và băng thông tín hiệu. Cải thiện chất lượng ước lượng hướng sóng tới là mục tiêu hàng đầu. Điều này đòi hỏi phát triển các thuật toán tiên tiến và sử dụng hiệu quả các dàn ăng-ten. Hiệu suất của hệ thống vô tuyến định hướng phụ thuộc trực tiếp vào độ chính xác và khả năng chống nhiễu của thuật toán DOA. Nghiên cứu tập trung vào việc nâng cao các yếu tố này, đảm bảo khả năng hoạt động ổn định trong môi trường phức tạp. Hệ thống vô tuyến tìm phương cần xác định hướng sóng tới nhanh chóng, đáng tin cậy. Luận án này khám phá các phương pháp mới để đáp ứng yêu cầu đó.
1.1. Vai trò Định vị nguồn sóng trong viễn thông
Định vị nguồn sóng đóng vai trò thiết yếu trong nhiều ứng dụng viễn thông hiện đại. Công nghệ này hỗ trợ các hệ thống định vị, dẫn đường, và giám sát. Radar sử dụng DOA để theo dõi mục tiêu. Các hệ thống thông tin di động dùng DOA để quản lý tài nguyên và tối ưu hóa vùng phủ sóng. Trong an ninh quốc phòng, định vị nguồn sóng giúp phát hiện và theo dõi các mối đe dọa. Khả năng xác định chính xác hướng của tín hiệu giúp tăng cường hiệu quả hoạt động của toàn bộ hệ thống. Các ứng dụng dân sự như tìm kiếm cứu nạn cũng hưởng lợi từ công nghệ này. Sự phát triển của DOA estimation liên tục mở ra những khả năng mới cho ngành công nghiệp viễn thông.
1.2. Các yếu tố ảnh hưởng Độ chính xác định hướng
Độ chính xác định hướng của hệ thống vô tuyến bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố. Nhiễu tín hiệu là một trong những thách thức lớn nhất. Nhiễu môi trường, nhiễu thiết bị, và nhiễu từ các nguồn tín hiệu khác đều làm giảm hiệu suất. Hiện tượng đa đường cũng gây ra sai lệch trong ước lượng hướng sóng tới. Tín hiệu phản xạ từ các vật cản tạo ra nhiều đường truyền, làm phức tạp quá trình xử lý. Băng thông của tín hiệu (băng hẹp hay băng rộng) cũng ảnh hưởng đến lựa chọn thuật toán và độ chính xác. Số lượng phần tử và hình dạng của mảng ăng-ten là các yếu tố quan trọng khác. Sự không hoàn hảo của ăng-ten, như sai số pha và biên độ, cũng góp phần làm giảm độ chính xác. Nghiên cứu cần xem xét kỹ lưỡng các yếu tố này để phát triển giải pháp tối ưu.
II.Nâng cao Độ chính xác định hướng cho Hệ thống vô tuyến
Việc nâng cao độ chính xác định hướng là mục tiêu cốt lõi của nghiên cứu này. Hệ thống vô tuyến tìm phương cần hoạt động hiệu quả trong các môi trường nhiễu phức tạp. Độ chính xác cao giúp tối ưu hóa hiệu suất của các ứng dụng từ giám sát đến truyền thông. Nghiên cứu tập trung vào việc cải thiện chất lượng xác định hướng sóng tới bằng cách phát triển các thuật toán tiên tiến và tối ưu hóa cấu hình hệ thống. Các giải pháp đề xuất nhằm giảm thiểu tác động của nhiễu và các yếu tố gây sai lệch. Mục tiêu cuối cùng là cung cấp một hệ thống định hướng đáng tin cậy hơn, với khả năng ước lượng hướng sóng tới nhanh chóng và chính xác. Hiệu suất xác định hướng được đánh giá thông qua các chỉ số như phương sai ước lượng và xác suất phát hiện. Các cải tiến sẽ mang lại lợi ích đáng kể cho các ứng dụng thực tiễn.
2.1. Mục tiêu cải thiện Hiệu suất xác định hướng
Mục tiêu chính là cải thiện hiệu suất xác định hướng sóng tới, đặc biệt trong các điều kiện tín hiệu yếu hoặc có nhiều nhiễu. Hiệu suất được đánh giá dựa trên độ chính xác, tốc độ xử lý, và khả năng hoạt động trong các tình huống thực tế. Nghiên cứu hướng tới việc giảm phương sai ước lượng DOA và tăng cường khả năng phân giải các nguồn sóng gần nhau. Việc sử dụng mảng ăng-ten nhiều phần tử là một phương pháp chính để đạt được mục tiêu này. Các thuật toán mới sẽ được phát triển để khai thác tối đa thông tin từ tín hiệu thu. Điều này giúp hệ thống vô tuyến tìm phương hoạt động ổn định hơn và đưa ra kết quả chính xác hơn. Mục tiêu bao gồm cả việc giảm độ phức tạp tính toán để đảm bảo khả năng triển khai thực tế.
2.2. Phương pháp nghiên cứu và Phạm vi ứng dụng
Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc phân tích lý thuyết các thuật toán ước lượng DOA hiện có, sau đó đề xuất các cải tiến. Các mô hình tín hiệu cho dàn ăng-ten đồng nhất tuyến tính và tròn đều được sử dụng để xây dựng cơ sở lý thuyết. Luận án tiến hành mô phỏng trên máy tính để đánh giá hiệu năng của các thuật toán đề xuất, so sánh chúng với các phương pháp truyền thống. Phạm vi ứng dụng của nghiên cứu rất rộng, bao gồm các hệ thống radar, hệ thống định vị nguồn sóng cho thông tin liên lạc, và các ứng dụng trong tác chiến điện tử. Các kỹ thuật được phát triển có thể áp dụng cho cả tín hiệu băng hẹp và băng rộng. Nghiên cứu cũng xem xét khả năng tích hợp các giải pháp vào các hệ thống vô tuyến hiện có để nâng cao chất lượng.
III.Thuật toán Ước lượng DOA cho tín hiệu băng hẹp hiệu quả
Các thuật toán ước lượng DOA cho tín hiệu băng hẹp là trọng tâm của nhiều nghiên cứu. Tín hiệu băng hẹp thường được tìm thấy trong các ứng dụng viễn thông truyền thống. Luận án này đánh giá và cải tiến các thuật toán quan trọng trong lĩnh vực này. Việc xử lý tín hiệu mảng cho băng hẹp đòi hỏi các phương pháp tối ưu hóa đặc thù. Các thuật toán cổ điển như Watson-Watt và Doppler đã chứng minh hiệu quả nhưng còn tồn tại nhược điểm. Nghiên cứu đề xuất các cải tiến cho kỹ thuật vòng khóa pha (PLL-DOA) để nâng cao độ chính xác. Việc tối ưu hóa thuật toán giúp hệ thống vô tuyến định hướng đạt hiệu suất cao hơn. Các phương pháp mới tập trung vào việc giảm thiểu sai số và tăng cường khả năng phân giải. Điều này đảm bảo xác định hướng sóng tới chính xác ngay cả trong môi trường tín hiệu phức tạp.
3.1. Phân tích Thuật toán Watson Watt và Doppler
Thuật toán Watson-Watt là một trong những phương pháp đầu tiên được sử dụng để ước lượng hướng sóng tới. Phương pháp này dựa trên việc so sánh biên độ và pha của tín hiệu thu tại các ăng-ten khác nhau. Mặc dù đơn giản, Watson-Watt có nhược điểm về độ chính xác khi có nhiều nguồn sóng hoặc nhiễu cao. Kỹ thuật Doppler và giả Doppler cũng được áp dụng rộng rãi. Phương pháp Doppler sử dụng sự thay đổi tần số do chuyển động tương đối để xác định hướng. Giả Doppler mô phỏng hiệu ứng Doppler bằng cách quét nhanh ăng-ten. Cả hai kỹ thuật này đều có ưu điểm về chi phí thấp và đơn giản. Tuy nhiên, chúng cũng gặp hạn chế về độ chính xác và khả năng xử lý đa nguồn. Việc hiểu rõ ưu và nhược điểm này giúp định hướng cho các cải tiến tiếp theo.
3.2. Cải tiến Kỹ thuật xác định hướng dựa trên vòng khóa pha PLL DOA
Kỹ thuật xác định hướng dựa trên vòng khóa pha (PLL-DOA) là một phương pháp hứa hẹn để ước lượng hướng sóng tới. PLL-DOA sử dụng vòng khóa pha để theo dõi pha của tín hiệu tại mỗi phần tử ăng-ten. Phương pháp truyền thống có thể bị ảnh hưởng bởi nhiễu và độ phức tạp của môi trường. Luận án đề xuất một phương pháp PLL-DOA cải tiến nhằm nâng cao hiệu năng. Kiến trúc hệ thống được thiết kế lại để giảm thiểu sai số và tăng cường độ tin cậy. Các kết quả mô phỏng cho thấy phương pháp cải tiến đạt được độ chính xác cao hơn đáng kể so với PLL-DOA truyền thống. Điều này cho phép hệ thống vô tuyến định hướng hoạt động hiệu quả hơn trong các ứng dụng thực tế, đặc biệt với tín hiệu băng hẹp.
IV.Vai trò của Mảng ăng ten trong Xử lý tín hiệu mảng
Mảng ăng-ten là thành phần cốt lõi trong các hệ thống ước lượng hướng sóng tới. Việc sử dụng nhiều phần tử ăng-ten thay vì một ăng-ten đơn lẻ mang lại khả năng định hướng tốt hơn. Xử lý tín hiệu mảng cho phép khai thác thông tin không gian của tín hiệu, từ đó nâng cao độ chính xác định hướng. Mảng ăng-ten giúp tăng cường độ lợi hướng, giảm nhiễu và phân biệt các nguồn sóng gần nhau. Các loại mảng khác nhau, như mảng tuyến tính đồng nhất (ULA) và mảng tròn đồng dạng (UCA), có đặc trưng và ứng dụng riêng. Việc lựa chọn và thiết kế mảng ăng-ten phù hợp là rất quan trọng đối với hiệu suất của hệ thống vô tuyến định hướng. Hiệu quả của các thuật toán ước lượng DOA phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng tín hiệu thu được từ mảng ăng-ten.
4.1. Đặc trưng cơ bản của Dàn ăng ten đa phần tử
Dàn ăng-ten đa phần tử có ba đặc trưng cơ bản: biên độ, pha và phân cực. Đặc trưng biên độ mô tả cách cường độ tín hiệu được thu nhận tại mỗi phần tử ăng-ten. Đặc trưng pha liên quan đến sự chênh lệch pha của tín hiệu giữa các phần tử, điều này là cơ sở để xác định hướng sóng tới. Đặc trưng phân cực của ăng-ten ảnh hưởng đến cách ăng-ten phản ứng với các sóng điện từ có phân cực khác nhau. Việc hiểu rõ các đặc trưng này rất quan trọng để mô hình hóa tín hiệu thu chính xác. Các đặc trưng này quyết định khả năng của mảng ăng-ten trong việc hình thành búp sóng và loại bỏ nhiễu. Thiết kế dàn ăng-ten phải tính đến các đặc trưng này để tối ưu hóa hiệu suất hệ thống vô tuyến định hướng.
4.2. Mô hình tín hiệu thu cho Dàn ăng ten đồng nhất và tròn đều
Mô hình tín hiệu thu là nền tảng cho việc phát triển các thuật toán ước lượng DOA. Đối với dàn ăng-ten đồng nhất tuyến tính (ULA), các phần tử được sắp xếp thẳng hàng với khoảng cách đều nhau. Mô hình tín hiệu cho ULA tương đối đơn giản và được sử dụng rộng rãi. Đối với dàn ăng-ten đồng dạng tròn đều (UCA), các phần tử được đặt trên một vòng tròn với khoảng cách góc đều nhau. Mô hình tín hiệu cho UCA phức tạp hơn nhưng mang lại lợi thế về khả năng phủ sóng 360 độ. Các mô hình này mô tả mối quan hệ giữa hướng sóng tới và tín hiệu thu được tại mỗi phần tử ăng-ten. Việc xây dựng mô hình chính xác là bước đầu tiên để phát triển các thuật toán xử lý tín hiệu mảng hiệu quả, nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới.
V.Tối ưu Hiệu suất xác định hướng và Giảm nhiễu DOA
Việc tối ưu hiệu suất xác định hướng và giảm nhiễu trong DOA là yếu tố then chốt để đảm bảo hoạt động ổn định của hệ thống vô tuyến. Nhiễu và các yếu tố bên ngoài có thể làm suy giảm nghiêm trọng độ chính xác của ước lượng hướng sóng tới. Luận án tập trung vào việc phát triển các kỹ thuật giảm nhiễu hiệu quả và tối ưu hóa các thuật toán. Mục tiêu là đạt được hiệu suất cao nhất có thể trong các điều kiện môi trường thực tế. Điều này bao gồm việc phân tích ảnh hưởng của nhiễu và đề xuất các biện pháp khắc phục. Các phương pháp mới không chỉ cải thiện độ chính xác mà còn nâng cao khả năng chống nhiễu của hệ thống. Hiệu suất được đánh giá thông qua các tiêu chí như sai số RMS và ngưỡng tín hiệu trên nhiễu (SNR) tối thiểu để đạt được độ chính xác mong muốn.
5.1. Ảnh hưởng của nhiễu và các yếu tố bên ngoài đến DOA
Nhiễu là một trong những thách thức lớn nhất đối với DOA estimation. Nhiễu Gaussian, nhiễu xung, và nhiễu cộng hưởng đều làm sai lệch kết quả ước lượng hướng sóng tới. Các yếu tố môi trường như đa đường, che khuất và sự thay đổi của kênh truyền cũng ảnh hưởng đáng kể. Sự không hoàn hảo của phần cứng, như sai số hiệu chuẩn ăng-ten và nhiễu nhiệt của bộ thu, cũng góp phần vào suy giảm hiệu suất. Nghiên cứu phân tích chi tiết cách các yếu tố này tác động lên mô hình tín hiệu và hiệu quả của các thuật toán. Hiểu rõ các nguồn nhiễu và yếu tố bên ngoài giúp phát triển các chiến lược giảm nhiễu phù hợp. Mục tiêu là làm cho hệ thống vô tuyến định hướng trở nên mạnh mẽ hơn trước các thách thức thực tế.
5.2. Đánh giá và so sánh Hiệu năng Thuật toán ước lượng DOA
Việc đánh giá và so sánh hiệu năng các thuật toán ước lượng DOA là bước quan trọng để xác nhận các cải tiến. Hiệu năng được đo lường bằng các tiêu chí như phương sai của ước lượng, xác suất phát hiện đúng nguồn sóng, và khả năng phân giải. Luận án sử dụng các phương pháp mô phỏng Monte Carlo để thu thập dữ liệu và phân tích kết quả. Các thuật toán đề xuất được so sánh với các thuật toán hiện có trong các điều kiện nhiễu và đa đường khác nhau. Mục tiêu là chứng minh rằng các cải tiến mang lại độ chính xác cao hơn và khả năng chống nhiễu tốt hơn. Kết quả đánh giá cung cấp bằng chứng cụ thể về sự nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới. Điều này khẳng định tính hiệu quả của các phương pháp được trình bày trong luận án.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (114 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộBO GIAO DUC VA BAO TAO TRUONG DAI HOC BACH KHOA HA NOI HAN TRONG THANH NÂNG CAO CHÁT LƯỢNG XÁC ĐỊNH HƯỚNG SÓNG TỚI CHO HE THONG VO TUYEN TÌM PHƯƠNG SỬ DỤNG DÀN ĂNG TEN LUAN AN TIEN SI KY THUAT VIEN THONG Hà Nội — 2015 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI HÁN TRỌNG THANH NÂNG CAO CHÁT LƯỢNG XÁC ĐỊNH HƯỚNG SÓNG TỚI CHO HỆ THÓNG VÔ TUYẾN TÌM PHƯƠNG SỬ DỤNG DÀN ĂNG TEN Chuyên ngành: Kỹ thuật Viễn thông Mã số: 62520208 LUAN AN TIEN Si KY THUAT VIEN THONG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. VŨ VĂN YÊM Hà Nội — 2015 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan rằng các kết quả khoa học được trình bày trong luận án này là thành quả nghiên cứu của bản thân tôi trong suốt thời gian làm nghiên cứu sinh và chưa từng xuất hiện trong công bó của các tác giả khác. Các kết quả đạt được là chính xác và trung thực. Tác giả luận án Hán Trọng Thanh Giáo viên hướng dẫn khoa học PGS.
TS Vũ Văn Yêm i LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, tôi xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành và sâu sắc đến PGS. Vũ Văn Yêm đã trực tiếp hướng dẫn, định hướng khoa học trong quá trình nghiên cứu sinh. Thầy đã dành nhiễu thời gian và tâm huyết, hỗ trợ về mọi mặt để tác giả hoàn thành luận án. Tác giả xin trân trọng cảm ơn Lãnh đạo trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, Viện Đào tạo Sau Đại học, Viện Điện tử viễn thông, Bộ môn Hệ thống Viễn thông và Bộ môn Điện tử Hàng không Vũ trụ đã tạo mọi điều kiện thuận lợi nhất cho nghiên cứu sinh trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu.
Chân thành cảm ơn các cán bộ, giảng viên cũng như các anh chị NCS của Viện Điện tử Viễn thông đã động viên, hỗ trợ và tận tình giúp đỡ tác giả trong quá trình thực hiện luận án. Cuối cùng, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn đến bố mẹ, vợ và các con đã luôn động viên, khích lệ và hy sinh rất nhiều trong thời gian vừa qua. Đây chính là động lực to lớn để tác giả vượt qua khó khăn và hoàn thành luận án này. Tác giả luận án HÁN TRỌNG THANH iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN.
Hi DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮTT.-e:ec+eeceiiieerEtettierreetririerrrerrtrraarrrtrirrrrrrrri vii DANH MỤC CÁC HÌNH, ĐỒ THỊ.irririrrirrrre ix DANH MUG CAC BANG BIỂU?::senseoosisannaratttiitidhdiriigitiidtiliiftrtiiiNtL3030801008000 10000. 0gn8 xii MƯUẦU ee 1 1. Vai trò hệ thống vô tuyến tìm phương trong lĩnh vực điện tử viễn thÔng _. Những vấn đề còn tồn tại.
Mục tiêu, đối tượng, phương pháp và phạm vi nghiên cứu. Cấu trức nội dung:của lUậH:ÁN:-«----s:-------~c<sesepeeeinieiiedEEisieniA3EeEksessE. Các dong gop khoa hOc ctia LAN AN .eesscsssssssessseessesseneeseeeeseeseneessnseneeseneeseeseneeseneeses 4 CHU'ONG 1 TONG QUAN HE THONG VO TUYEN TIM PHU'ONG. Giới thiệu chung về hệ thống vô tuyến tìm phương.
Tổng quan các kỹ thuật xác định hướng sóng tới. Mô hình tín hiệu trong xác định hướng sóng tới. Khái quát về tín hiệu băng hẹp. Khái quát về tín hiệu băng rộng.
Tổng quan một số dàn ăng ten nhiều phần tử sử dụng trong xác định hướng sống TÚ sex sassaeisstieeniaiieidilbiailisusdgig0 013 0i54610ả88014548854005081461013u6305038len42. Các đặc trưng cơ bản của dàn ăng ten. Đặc trưng biên độ của dàn ăng ten. Đặc trưng pha của dàn ăng ten.
Đặc trưng phân cực của dàn ăng ten. Mô hình tín hiệu thu của một số dàn ăng ten hay str dung trong ky thuật xác định hướng sóng tỚI. Mô hình tín hiệu thu với dàn ăng ten đồng nhất tuyến tính 1. Mô hình tín hiệu thu với dàn ăng ten đồng dạng tròn đều UCA.
Các thông số ảnh hưởng và điều kiện đặt ra trong bài toán xác định hướng sóng tới. Các yếu tố ảnh hưởng tới độ chính xác trong việc xác định hướng sóng LÚI —— sounbgansotoontttigloeBiDSHAH-LBDARGEIRRHERRHIAAISRDIIRIIQNBEIAMRRIAIERINNGIEAHRERHSRHRSRR 21 1. Điều kiện ràng buộc ban đầu trong bài toán xác định hướng sóng tới li 0n. Phương pháp đánh giá kết quả các nội dung đề xuất.
Kết luận chương.seceeeerstetseErseekrststertsiiresiraririrkserisisksirsser 23 CHƯƠNG2_ XÁC ĐỊNH HƯỚNG SÓNG TỚI CỦA CÁC TÍN HIỆU BĂNG HẸP SỬ DỤNG HỆ THỐNG VÔ TUYẾN TÌM PHƯƠNG ĐƠN KÊNH. _ Giới thiệu chung về hệ thống vô tuyến tìm phương đơn kênh. Một số thuật toán điển hình áp dụng cho hệ thống vô tuyến tìm phương đơn kênh. TRY CRUAC WiattS OF) =" Wat cc scsensssectccansvncssvcstecnsvorttacsnestiutianssionsnesveettiosttstsnestausiteadevttbosieens 25 2:2.
Newyén Wrhoats Gong sicccsicssceccestcescctessussascevsseevereaiaoiariccesveccerieustsnesnaccnneveaies 25 2. Ưu điểm của thuật toán Watson - Watt. Nhược điểm của thuật toán Watson - Watt. Kỹ thuật Doppler và giả D0pDIET-::s.
Ưu điểm của kỹ thuật Doppler và giả Doppler. Nhược điểm của kỹ thuật Doppler và giả Doppler. _ Kỹ thuật xác định hướng sóng tới dựa trên vòng khóa pha. Kiến trúc hệ thống.
Mô tả phương pháp PLL - DOA truyền thống. Mô tả phương pháp PLL - DOA cải tiến. Đánh giá hiệu năng phương pháp PLL - DOA truyền thống. Phương pháp PLL - DOA cải tiến.
Kết quả mô phỏng đánh giá hiệu năng phương pháp PLL - DOA cải tiến. 43 ZA, “KẾtluậân: ChƯư0T:sesesssssssnssnssiniiitinbidetiiidindiadiidastiitisyiRiiiBlllibylingetesmgeoddi 46 V CHƯƠNG3_ XÁC ĐỊNH HƯỚNG SÓNG TỚI CỦA CÁC TÍN HIỆU BĂNG HẸP SỬ DỤNG HỆ THỐNG VÔ TUYẾN TÌM PHƯƠNG ĐA KÊNH. Giới thiệu chung về hệ thống vô tuyến tìm phương đa kênh. Một số thuật toán điển hình áp dụng cho hệ thống vô tuyến tìm phương đa kênh.
Thuật toán Véc tơ tương U4H. Thuật toán MUSIC.---c2 xxx HH hay 50 3,28. Mộtsốthuậttoán khẩCusssssasssasasssoankaotisttattitititiitdldRigifdieRtdjALd0EdĐiNtoREEt. Thuật toán ước lượng phổ CAPON.
Thuật toán ước lượng dự đoán tuyến tính. Thuật toán Entropy cực đại. _ Sơ lược về thuật toán Matrix PenCil. Thuậttoán Matrix Pencil.
Ấp dụng thuật toán trong môi trường không có nhiễu. Áp dụng thuật toán trong môi trường có nhiễu. Thuậttoán Total Forward Backward Matrix Pencil. Kỹ thuật xác định hướng sóng tới sử dụng thuật toán TFBMP.
Xác định hướng sóng tới của tín hiệu thu được từ dàn ăng ten ULA. 61 S411, PhânfíchlýthuyếEsseesasesenesriadttrootgiottastetlisnaoHioiueiuiesttosamg 61 3. Kết quả mô phỏng và đánh giá. Xác định hướng sóng tới của tín hiệu thu được từ dàn ăng ten UCA.
Phân tích lý thuyết. Kết quả mô phỏng và đánh giá. _KẾLÌIẬH CHƯGŒH¿zzzecszc¿giitiiiceoaiostriititiitisuiintdiigtidliilioiiddilstiiltidliddGiltiadd._ XÁC ĐỊNH HƯỚNG SÓNG TỚI CUA CAC TÍN HIỆU ĐA ĐƯỜNG VÀ 0 8:00208779109:000)/ 007757. Xác định hướng sóng tới của các tín hiệu đa đường.----- 81 3/11, Pham tich |} thuy€t sassnsnsnscunssnisienmianramamnanmnnmmmmmaienananan 81 4.
Kết quả mô phong va Gan Bia wes senenstnssnnnenenesesesensssssnsssssessnsenseey 85 VI 4. _ Xác định hướng sóng tới của các tín hiệu băng rộng. Phân tích lý thuyết. Kếtquả mô phỏng va Gah gid sssssscssssscsesicescanssessansscnasseansasiscaasemsneneanaennains 89 4.
K@t Lud CWO MB ccrsssscsssssssncsessussesnoceonsiscssiansnssncsnssacisanionscenceessanenesvanecsecaaiersosstssncssersasse 91 KET LUAN Dong gop khoa hoc cia LUAN AN eessscssssssesssssssesesessesseseesnneesseseseesoneeseeeavesssesaseesoueesnerseesssneaseeeas 93 Hướng phát triển của LUA An ssvssssscsnsssessssscccsssnssesnasvcsseceasiesvessvivennssreseessssvsteassieenserensbsassesveess 93 DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA LUẬN ÁN .------:--:: 94 TÀI LIỆU THAM KHAO ‹:‹.--äccsninnnninnndangĩ nghĩ Hhĩgg ghi danaHhhggdgig¡cgHangiâg 95 vii DANH MỤC CÁC TU VIET TAT ADC Analog to Digital Converter Bộ chuyên đôi tương tự sang sô BPF Band Pass Filter Bộ lọc thông dải BPSK Binary Phase Shift Keying Điêu chê khóa pha nhị phân CV Correlative Vector Véc to tuong quan DOA Direction Of Arrival Hướng sóng tới DSP Digital Signal Processing Xử lý số tín hiệu DFT Discrette Fourier Transform Biên đôi Fourier rời rạc EVD Eigen Value Decomposition Khai triên các giá trị riêng E-W Easth — West Đông Tây ESPRIT Estimation of Signal Parameters Ước lượng các tham số của tín hiệu via Rotation Invariance Technique thông qua kỹ thuật quay bât biên FFT Fast Fourier Transform Biên đổi Fourier nhanh VQ In — Phase / Quarature Điều chê 1/Q GPS Global Positioning System Hệ thông định vị vệ tính toàn câu LPF Low Pass Filter Bộ lọc thông thâp LNA Low Noise Amplifier Bộ khuêch đại tạp âm thâp LS Least Square Bình phương tôi thiêu LOS Line Of Sight Tâm nhìn thắng MUSIC Multiple Signal Classification Phan loai tin hiéu MEM Maximum Entropy Method Phuong phap Entropy cuc dai MVDR Minimum Variance Distortionless Đáp ứng cực tiêu không méo Response ML Maximum Likelihood Khả năng lớn nhât MP Matrix Pencil Ma trận bút chì N-S North — South Bac Nam PLL Phase Locked Loop Vòng khóa pha RADAR Radio Detection And Ranging Định vị băng sóng điện từ RMSE Root Mean Square Error Sai sô căn quân phương RF Radio Frequency Tân sô vô tuyên SDR Software Defined Radio Vô tuyên định nghĩa bang phan mém SDMA Space Division Multiple Access Đa truy nhập phân chia theo không gian viii SNR Signal to Noise Ration Ty so tin hiéu trén tap 4m SVD Singular Value Decomposition Khai triên các giá trị ky di SIR Signal to Interference Ratio Tỷ số tín hiệu trên nhiễu SONAR Sound Navigation and Ranging Hệ thông định vị băng sóng âm TFBMP Total Forward Backward Matrix Ma trận bút chì thuận ngược Pencil TOA Time Of Arrival Thời gian đên UCA Uniform Circular Antenna Array Dàn ăng ten đồng dang tròn đều ULA Uniform Linear Antenna Array Dàn ăng ten đông dạng tuyên tính UHF Ultra High Frequency Tân sô siêu cao VHF Very High Frequency Tân sô rât cao DANH MỤC CÁC HÌNH, ĐÒ THỊ Trang Hình 1. Kiến trúc máy thu sử dụng công nghệ SDR lý tưởng. Phổ năng lượng của tín hiệu băng thông dải. Bộ giải mã tín hiệu I/Q.
Biểu diễn tín hiệu băng rộng và tín hiệu băng hẹp trong miền œ — k. Mô hình không gian khảo sát tín hiệu. Dan ang ten ULA trong hé tọa độ Đề các .7, Mô hình sóng tới dàn ăng ten ULA trong mặt phẳng phương vị Hình 1. Mô hình dàn ăng ten UCA trong hệ tọa độ Đề Các.
Sơ đồ khối của hệ thống vô tuyến tìm phương đơn kênh Hình 2⁄2. Mô hình ăng ten Adcock dùng trong thuật toán Watson - Watt. Nguyên lý hoạt động của kỹ thuật DoppIer. Sơ đồ khối hệ thống vô tuyến tìm phương giả Doppler.
Sơ đồ khối hệ thống vô tuyến tìm phương dựa trên phương pháp PLL - Hình 2. Sơ đồ cấu tạo khối xác định DOA. Mô hình dàn ăng ten UCA trong hệ tọa độ Đề Các. Pha tín hiệu tới dàn ang ten Hình 2.
Đường cong sai khác đích. Pha tín hiệu không điều chế tại các phần tử ăng ten. Đường cong sai khác thu được từ PLL,. Đường cong sai khác thu được thứ 2 từ PLL.
Đường cong sai khác thu được đã hiệu chỉnh. Kết quả xác định hướng sóng tới DOA = 450. Kết quả xác định DOA với số lượng ăng ten thay đổi Hình 2. Sai số kết quả xác định hướng sóng đến DOA khi thay đổi số lượng mẫu tín hiệu Hình 2.
Kết quả xác định hướng tới của hai tín hiệu ở hai góc 400 và 500 Hình 3. Sơ đồ khối của hệ thống vô tuyến tìm phương đa kênh Hình 3. Sơ đồ khối của hệ thống vô tuyến tìm phương đa kênh sử dụng thuật CORN, CV srsciescasisnrcecassnrezensvaereetcorssaasscerutasiaeneceasanneetssnassancetesssaceneretasconsetiasaapeeceecaseeeceneseianeeetecensinnes 49 Hinh 3. Sơ đồ khối của hệ thống vô tuyến tìm phương đa kênh sử dụng thuật toán CV với bộ tạo định dạng búp sóng trễ - cộng.
Sơ đồ khối của hệ thống vô tuyến tìm phương đa kênh sử dụng thuật ¡80/5005. Phổ giả không gian của thuật toán CV và MUSIC ứng với góc DOA 1209.
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Trích dẫn luận án này
Hán Trọng Thanh (2015). Nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới cho hệ thống vô [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/nang-cao-chat-luong-xac-dinh-huong-song-toi-cho-he-thong-vo-tuyen-tim-phuong-su
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới cho hệ thống vô" nghiên cứu về vấn đề gì?
Cải thiện độ chính xác định hướng sóng, phát triển phương pháp tăng hiệu suất hệ thống vô tuyến. Đảm bảo hoạt động ổn định và tối ưu.
Luận án "Nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới cho hệ thống vô" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Năm bảo vệ: 2015.
Luận án "Nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới cho hệ thống vô" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới cho hệ thống vô" thuộc chuyên ngành Kỹ thuật Viễn thông. Danh mục: Tài liệu khác.
Luận án "Nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới cho hệ thống vô" có bao nhiêu trang?
Luận án "Nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới cho hệ thống vô" có 114 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Nâng cao chất lượng xác định hướng sóng tới cho hệ thống vô" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.