Luận án tiến sĩ phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và
Luận án: Luận án tiến sĩ phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực. Xem t
Luan An
Luận án tiến sĩ
Năm xuất bản
Số trang
160
Thời gian đọc
24 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
50 Point
Tổng quan nhanh
- Chủ đề:
- Phát triển thuật toán điều khiển thích nghi robot
- Số trang:
- 160 trang
- Trường:
- Viện Khoa học và Công nghệ Quân sự
- Chuyên ngành:
- Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa
- Tác giả:
- Đào Minh Tuấn
- Năm:
- 2019
Tóm tắt nội dung luận án
I.Phát triển thuật toán điều khiển thích nghi robot
Luận án tập trung vào việc phát triển thuật toán điều khiển thích nghi cho tay máy robot. Mục tiêu chính là nâng cao khả năng điều khiển chính xác và linh hoạt trong môi trường hoạt động phức tạp. Các thông số động lực học của robot thường không xác định hoàn toàn hoặc có thể thay đổi trong quá trình vận hành. Thuật toán mới giải quyết hiệu quả những thách thức này, đảm bảo tay máy robot hoạt động ổn định và hiệu quả hơn.
1.1. Mục tiêu điều khiển thích nghi cho tay máy
Kiểm soát tay máy robot đòi hỏi độ chính xác cao. Hệ thống thường hoạt động trong môi trường động. Các thông số động lực học có thể không xác định hoặc thay đổi theo thời gian. Mục tiêu chính của luận án là phát triển thuật toán điều khiển thích nghi. Thuật toán này điều khiển đồng thời quỹ đạo chuyển động và lực tương tác của tay máy. Nó nâng cao hiệu suất và khả năng thích ứng của robot.
1.2. Nền tảng lý thuyết điều khiển hiện đại
Luận án áp dụng nền tảng lý thuyết điều khiển hiện đại. Các khái niệm về điều khiển thích nghi và điều khiển phi tuyến được sử dụng. Chúng tạo cơ sở cho việc thiết kế thuật toán. Lý thuyết điều khiển hiện đại cung cấp công cụ mạnh mẽ. Nó giúp giải quyết các bài toán điều khiển phức tạp.
1.3. Vượt qua thách thức điều khiển phi tuyến
Hệ thống tay máy robot mang tính phi tuyến mạnh mẽ. Điều khiển phi tuyến đặt ra nhiều thách thức. Luận án đề xuất thuật toán điều khiển thích nghi mới. Thuật toán này giải quyết hiệu quả tính phi tuyến. Nó cũng xử lý sự bất định của hệ thống. Điều này đảm bảo tính ổn định và khả năng thực thi trong nhiều điều kiện.
II.Bộ quan sát vận tốc lực cho hệ thống điều khiển
Việc có được thông tin trạng thái chính xác là yếu tố then chốt cho điều khiển robot hiệu quả. Tuy nhiên, vận tốc và lực tương tác thường khó đo lường trực tiếp. Luận án giải quyết vấn đề này bằng cách thiết kế một bộ quan sát vận tốc/lực tiên tiến. Bộ quan sát này cung cấp ước lượng đáng tin cậy, ngay cả khi có nhiễu, từ đó cải thiện đáng kể hiệu suất của hệ thống điều khiển thích nghi tổng thể.
2.1. Nhu cầu ước lượng trạng thái robot
Điều khiển hiệu quả tay máy robot đòi hỏi thông tin trạng thái chính xác. Vận tốc và lực tương tác thường khó đo trực tiếp. Dữ liệu này cần được ước lượng đáng tin cậy. Nhận dạng hệ thống và mô hình hóa hệ thống đóng vai trò quan trọng. Chúng cung cấp cơ sở cho việc ước lượng trạng thái.
2.2. Xây dựng bộ quan sát vận tốc lực mới
Luận án trình bày thiết kế một bộ quan sát vận tốc/lực tiên tiến. Bộ quan sát này có khả năng ước lượng chính xác. Nó hoạt động ngay cả khi có nhiễu đo lường. Thiết kế này giải quyết vấn đề thông tin trạng thái không đầy đủ. Nó cải thiện đáng kể hiệu suất điều khiển.
2.3. Đảm bảo tính hội tụ của bộ quan sát
Tính ổn định và hội tụ của bộ quan sát được phân tích chi tiết. Các điều kiện để bộ quan sát hoạt động tin cậy được chứng minh. Điều này đảm bảo rằng các ước lượng trạng thái là chính xác. Việc hội tụ nhanh chóng giúp thuật toán điều khiển thích nghi hoạt động hiệu quả. Nó là yếu tố then chốt trong hệ thống điều khiển thích nghi.
III.Điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực robot
Để thực hiện các tác vụ phức tạp, tay máy robot cần kiểm soát cả vị trí chuyển động và lực mà nó tác dụng lên môi trường. Luận án đề xuất một phương pháp sáng tạo để đạt được điều khiển đồng thời này. Thuật toán điều khiển thích nghi được thiết kế để hoạt động hiệu quả trong cả không gian khớp và không gian Descartes, mang lại sự linh hoạt và hiệu suất cao cho tay máy.
3.1. Phối hợp điều khiển vị trí và lực tương tác
Điều khiển tay máy robot thường yêu cầu hai mục tiêu. Một là điều khiển quỹ đạo chính xác. Hai là kiểm soát lực tương tác với môi trường. Luận án đề xuất một phương pháp điều khiển đồng thời. Phương pháp này cân bằng giữa hai mục tiêu. Nó cho phép robot thực hiện các tác vụ phức tạp.
3.2. Điều khiển thích nghi trong các không gian
Thuật toán điều khiển thích nghi được phát triển cho cả không gian khớp và Descartes. Điều này mang lại sự linh hoạt trong ứng dụng. Nó cho phép điều khiển robot theo nhiều cách khác nhau. Khả năng thích nghi giúp duy trì hiệu suất. Điều này đúng ngay cả khi có thay đổi trong tải trọng hoặc môi trường.
3.3. Tích hợp bộ quan sát vào thuật toán điều khiển
Bộ quan sát vận tốc/lực được tích hợp chặt chẽ. Nó cung cấp thông tin trạng thái ước lượng cho bộ điều khiển. Sự kết hợp này tạo ra một hệ thống điều khiển thích nghi mạnh mẽ. Nó đặc biệt hiệu quả trong các tình huống có thông tin cảm biến hạn chế. Điều này nâng cao độ tin cậy và khả năng hoạt động của tay máy.
IV.Phân tích hiệu quả thuật toán điều khiển phi tuyến
Tính ổn định và hiệu quả của thuật toán điều khiển thích nghi được phân tích kỹ lưỡng. Luận án chứng minh sự mạnh mẽ của hệ thống trước các nhiễu loạn và bất định. Việc này bao gồm cả việc giải quyết các thách thức từ tính phi tuyến vốn có của tay máy robot. Các kết quả phân tích lý thuyết khẳng định tiềm năng ứng dụng thực tế của phương pháp điều khiển được đề xuất.
4.1. Đánh giá ổn định hệ thống điều khiển
Tính ổn định của hệ thống điều khiển là yếu tố then chốt. Luận án tiến hành phân tích lý thuyết sâu sắc. Các phương pháp Lyapunov được sử dụng để chứng minh ổn định. Điều này đảm bảo rằng hệ thống sẽ không bị mất kiểm soát. Nó duy trì hoạt động an toàn và đáng tin cậy.
4.2. Khả năng chống nhiễu và bất định
Thuật toán điều khiển được thiết kế để mạnh mẽ. Nó có khả năng chống lại nhiễu loạn và sự bất định. Các yếu tố như lỗi đo lường và thay đổi tham số được xử lý hiệu quả. Khía cạnh này rất quan trọng trong môi trường công nghiệp thực tế. Nó giúp duy trì hiệu suất tối ưu.
4.3. Ứng dụng lý thuyết điều khiển hiện đại
Luận án thể hiện sự ứng dụng hiệu quả của lý thuyết điều khiển hiện đại. Các kỹ thuật tiên tiến được sử dụng để giải quyết vấn đề. Điều này bao gồm cả điều khiển mạnh và điều khiển tối ưu. Việc này minh chứng cho sự tiến bộ trong lĩnh vực kỹ thuật điều khiển.
V.Mô phỏng đánh giá thuật toán điều khiển hiện đại
Để xác thực hiệu quả của thuật toán, luận án đã xây dựng mô hình toán học chi tiết của tay máy robot. Các kịch bản mô phỏng đa dạng được thực hiện để đánh giá toàn diện. Kết quả mô phỏng cho thấy hiệu suất vượt trội của thuật toán điều khiển thích nghi, khẳng định khả năng điều khiển chính xác quỹ đạo và lực, cũng như tính mạnh mẽ trước các yếu tố bất định và nhiễu loạn.
5.1. Xây dựng mô hình toán học tay máy
Để kiểm chứng thuật toán, mô hình toán học chi tiết của tay máy robot được xây dựng. Mô hình hóa hệ thống này phản ánh chính xác động lực học. Các tham số mô phỏng được xác định cụ thể. Điều này tạo cơ sở đáng tin cậy cho các thử nghiệm.
5.2. Kết quả mô phỏng đa kịch bản
Thuật toán được kiểm tra qua nhiều kịch bản mô phỏng. Các trường hợp bao gồm không có nhiễu, có nhiễu đo lường và thay đổi tham số động lực học. Kết quả cho thấy hiệu suất điều khiển vượt trội. Thuật toán duy trì độ chính xác cao cho cả quỹ đạo và lực.
5.3. Đánh giá khả năng thích nghi và robust
Phân tích kết quả mô phỏng khẳng định khả năng thích nghi của thuật toán. Nó thể hiện tính mạnh mẽ (robustness) trước các yếu tố bất định. Hệ thống điều khiển thích nghi mới này hoạt động ổn định. Nó chứng minh tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các hệ thống robot phức tạp.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (160 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUÂN SỰ ĐÀO MINH TUẤN PHÁT TRIỂN THUẬT TOÁN THÍCH NGHI ĐIỀU KHIỂN ĐỒNG THỜI QUỸ ĐẠO VÀ LỰC TƯƠNG TÁC CỦA TAY MÁY ROBOT SỬ DỤNG BỘ QUAN SÁT VẬN TỐC/LỰC Chuyên ngành: Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa Mã số: 9 52 02 16 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 2019 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUÂN SỰ ĐÀO MINH TUẤN PHÁT TRIỂN THUẬT TOÁN THÍCH NGHI ĐIỀU KHIỂN ĐỒNG THỜI QUỸ ĐẠO VÀ LỰC TƯƠNG TÁC CỦA TAY MÁY ROBOT SỬ DỤNG BỘ QUAN SÁT VẬN TỐC/LỰC Chuyên ngành: Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa Mã số: 9 52 02 16 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 1. TS Trần Đức Thuận 2. TS Nguyễn Hữu Thung HÀ NỘI - 2019 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu, kết quả nêu trong luận án là hoàn toàn trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kì công trình khoa học nào khác, các dữ liệu tham khảo được trích dẫn đầy đủ.
Tác giả luận án Đào Minh Tuấn LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ii LỜI CẢM ƠN Trước tiên, tôi bày tỏ sự kính trọng và xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới tập thể giáo viên hướng dẫn, PGS.TS Trần Đức Thuận và TS Nguyễn Hữu Thung đã luôn luôn nhiệt tình chỉ bảo và luôn động viên để tôi hoàn thành bản luận án. Tiếp theo, tôi gửi lời cảm ơn tới Phòng Đào tạo-Viện Khoa học và Công nghệ quân sự, Viện Tự động hóa KTQS cùng các cán bộ công tác tại viện đã giúp đỡ tôi trong quá trình học tập, nghiên cứu khoa học và có những ý kiến đóng góp quý báu về nội dung, bố cục của luận án. Tôi xin gửi lời cảm ơn đến tập thể các thầy cô nơi tôi công tác tại khoa Điện-Điện tử trường đại học SPKT Hưng Yên vì những động viên chân thành và sự san sẻ công việc chuyên môn để tôi yên tâm thực hiện nội dung luận án. Tôi xin cảm ơn các nhà nghiên cứu phòng Tối ưu và Điều khiển-Viện toán học-Viện hàn lâm khoa học và công nghệ Việt Nam đã giúp đỡ tôi rất nhiều trong quá trình nghiên cứu.
Cuối cùng, tôi muốn gửi lời cảm ơn tới gia đình tôi, bố mẹ, anh chị em và đặc biệt là người vợ thân yêu cùng các con của tôi đã dành cho tôi tình yêu và sự tin tưởng để tôi có động lực và quyết tâm thực hiện thành công luận án. TÁC GIẢ LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com iii MỤC LỤC Nội dung .Trang DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT. v DANH MỤC CÁC BẢNG.vii DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ.vii MỞ ĐẦU. 1 CHƯƠNG 1: CƠ SỞ ĐIỀU KHIỂN TAY MÁY ROBOT.
Động lực học tay máy Robot. Mô hình toán học của tay máy Robot. Các đặc tính của các thành phần động lực học tay máy Robot. Tổng quan về điều khiển tay máy Robot.
Điều khiển quỹ đạo tay máy Robot. Điều khiển lực tay máy Robot. Tổng quan về các bộ quan sát. Bộ quan sát Luenberger.
Quan sát bằng bộ lọc Kalman. Bộ quan sát tốc độ cao. Kết luận chương 1. 40 CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG BỘ QUAN SÁT VẬN TỐC/LỰC CHO TAY MÁY ROBOT.
Cơ sở ước lượng trạng thái của hệ động học lực không xác định. Ước lượng trạng thái cho hệ động lực học bậc n. Xây dựng bộ quan sát để ước lượng trạng thái cho hệ động lực học có tác động của nhiễu đo lường. Xây dựng bộ quan sát vận tốc/lực cho tay máy Robot.
Ràng buộc chuyển động của tay máy Robot với môi trường. Xây dựng bộ quan sát vận tốc/lực cho tay máy Robot. Sự hội tụ của bộ quan sát vận tốc/lực. Kết luận chương 2.
69 CHƯƠNG 3: TỔNG HỢP THUẬT TOÁN ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI VỊ TRÍ VÀ LỰC CHO TAY MÁY ROBOT SỬ DỤNG BỘ QUAN SÁT. Cơ sở điều khiển thích nghi cho cánh tay robbot. Điều khiển thích nghi trong không gian khớp. Điều khiển thích nghi trong không gian Descartes.
Tổng hợp thuật toán điều khiển thích nghi vị trí và lực sử dụng bộ quan sát vận tốc/lực. Tổng hợp thuật toán điều khiển. Phân tích sự hội tụ của sai lệch vị trí và lực. 90 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.
Kết luận chương 3. 96 CHƯƠNG 4: MÔ PHỎNG THUẬT TOÁN ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI VỊ TRÍ VÀ LỰC SỬ DỤNG BỘ QUAN SÁT VẬN TỐC/LỰC. Xây dựng mô hình toán học và các tham số mô phỏng. Mô hình toán học tay máy Robot A465.
Các tham số mô phỏng. Kết quả mô phỏng và nhận xét. Trường hợp không có sự thay đổi của các tham số động lực học và không có sự tác động của nhiễu đo lường. Trường hợp có sự tác động của nhiễu đo lường.
Trường hợp có sự thay đổi của các tham số động lực học. Kết luận chương 4. 122 DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ ĐƯỢC CÔNG BỐ. 1 Phụ lục 1: Động lực học tay máy Robot A465R.
1 Phụ lục 2: Các thành phần của mô hình toán học tay máy Robot A465R. 2 Phụ lục 3: Động học tay máy Robot khi sử dụng bộ quan sát. 4 Phụ lục 4: Thiết kế quỹ đạo điểm tác động cuối tay máy Robot. 5 Phụ lục 5: Tham số bộ quan sát và bộ điều khiển thích nghi vị/lực.
6 Phụ lục 6: Code chương trình mô phỏng. 6 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com v DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT H q Ma trận quán tính V q, q Véc tơ ly tâm và tương hỗ g q Véc tơ thành phần trọng trường D q Véc tơ ma sát Dv Hệ số ma sát nhớt Véc tơ mô men đặt vào các khớp d Thành phần nhiễu g Gia tốc trọng trường, Ma trận hướng của hệ tọa độ gắn lên khâu tác động cuối so với hệ tọa độ gốc J q Ma trận Jacobi của Robot S Ma trận chọn trong điều khiển lai vị trí/lực L Hệ số khuếch đại bộ quan sát wk Nhiễu quá trình trong bộ lọc Kalmam vk Nhiễu đo lường trong bộ lọc Kalmam x̂ k Ước lượng trạng thái hậu nghiệm tại bước k zk Giá trị đo lường tại bước k Pk Hiệp phương sai của sai lệch hậu nghiệm trong bộ lọc Kalman t Sai lệch ước lượng trạng thái d t Nhiễu đo lường p Véc tơ tham số động lực học tay máy Robot p̂ Véc tơ tham số ước lượng động lực học tay máy Robot (x) Ràng buộc chuyển động điểm tác động cuối tay máy Robot J (q) Gradian của ràng buộc chuyển động trong không gian khớp J x q Gradian của ràng buộc chuyển động trong không gian Descartes I nn Ma trận đơn vị Qq Ma trận chiếu theo phương tiếp tuyến P q Ma trận chiếu theo phương pháp tuyến Toán tử Lagrange tại điểm tương tác q r Biến tham chiếu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com vi Hệ số khuếch đại sai lệch lực L Hệ số khuếch đại sai lệch vị trí Hệ số cập nhập tham số động lực học M0 Hệ số giảm chấn Sai lệch đáp ứng lực i Tj Ma trận biến đổi đồng nhất xác định vị trí và hướng của hệ tọa độ j trong hệ tọa độ i x Vị trí của khâu tác động cuối trong hệ trục tọa độ 0 x x Độ lớn lực ma sát tại điểm tác động cuối tay máy Robot với môi trường làm việc Y q, q, q, q Ma trận hồi quy i i 0 p n Hệ số bộ quan sát li i 1 3 Chiều dài thanh nối thứ i m mi i 1 3 Khối lượng thanh nối thứ i kg I i i 1 3 Mô men quán tính của thanh nối thứ i tại trọng tâm Ci kg. AFE Bộ lước lượng lực thích nghi (Adaptive force estimator) APFC Bộ điều khiển thích nghi vị trí và lực (Adaptive Position and Force Controller) APFC-VFO Bộ điều khiển thích nghi vị trí và lực sử dụng bộ quan sát vận tốc/lực (Adaptive Position and Force Controller using Velocity/Force Observer) DOF Bậc tự do (Degrees Of Freedom) FC Bộ điều khiển lực (Force Controller) FMS Hệ thống sản xuất linh hoạt (Flexible Manufacturing System) GPI Observer Bộ quan sát tích phân tỷ lệ tổng quát (Generalized Proportional Integral Observer) HGO Bộ quan sát hệ số cao (Hight Gain Observer) IR Robot công nghiệp (Industrial Robot) PC Bộ điều khiển vị trí (Position Controller) PD Controller Bộ điều khiển PD (Proportion Derivative Controller) RRR Rotation, Rotation, Rotation NGPI Observer Bộ quan sát tích phân tỷ lệ tổng quát mới (New Generalized Proportional Integral Observer) slvtul Sai lệch vận tốc ước lượng VFO Bộ quan sát vận tốc lực (Velocity Force Observer) SPO Bộ quan sát nhiễu trượt (Sliding Perturbation Observer) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com vii DANH MỤC CÁC BẢNG Trang Bảng 1. Các tham số động lực học tay máy Robot A465R.
Giá trị thay đổi các tham số động lực học. 114 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Trang Hình 1. Sơ đồ các phương pháp điều khiển tay máy Robot. Sơ đồ khối điều khiển PD bù trọng trường trong không gian khớp 18 Hình 1.
Điều khiển PD bù trọng trường trong không gian làm việc. Sơ đồ điều khiển PID cho tay máy Robot. Sơ đồ khối điều khiển động lực học đảo tay máy Robot. Sơ đồ điều khiển động lực học đảo trong không gian làm việc.
Điều khiển độ cứng tích cực. Sơ đồ phương pháp điều khiển trở kháng. Sơ đồ phương pháp điều khiển lai vị trí/lực. Sơ đồ khối bộ quan sát Luenberger.
Chu trình bộ lọc Kalman. Sơ đồ tổng quan quá trình thực hiện của bộ lọc Kalman. Sơ đồ bộ quan sát vận tốc/lực cho tay máy Robot. Không gian trực giao của điểm tác động cuối .Sơ đồ bộ điều khiển thích nghi tay máy Robot.
Sơ đồ điều khiển thích nghi vị trí và lực sử dụng bộ quan sát. Ràng buộc điểm tác động cuối trong không gian Descartes. 79 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com viii Hình 3. Phép chiếu của véc tơ q lên mặt phẳng vuông góc vớt J T q trong không gian khớp.
Sơ đồ điều khiển thích nghi sử dụng bộ quan sát vận tốc/lực .
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Trích dẫn luận án này
Đào Minh Tuấn (2019). Luận án tiến sĩ phát triển thuật toán thích nghi điều khiển [Luận án tiến sĩ, Viện Khoa học và Công nghệ Quân sự]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/luan-an-tien-si-phat-trien-thuat-toan-thich-nghi-dieu-khien-dong-thoi-quy-dao-va-luc-tuong-tac-cua-tay-may-robot-su-dung-bo-quan-sat-van-toc-luc
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Luận án tiến sĩ phát triển thuật toán thích nghi điều khiển" nghiên cứu về vấn đề gì?
Luận án: Luận án tiến sĩ phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực. Xem t
Luận án "Luận án tiến sĩ phát triển thuật toán thích nghi điều khiển" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Viện Khoa học và Công nghệ Quân sự. Năm bảo vệ: 2019.
Luận án "Luận án tiến sĩ phát triển thuật toán thích nghi điều khiển" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Luận án tiến sĩ phát triển thuật toán thích nghi điều khiển" thuộc chuyên ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa. Danh mục: Tài liệu khác.
Luận án "Luận án tiến sĩ phát triển thuật toán thích nghi điều khiển" có bao nhiêu trang?
Luận án "Luận án tiến sĩ phát triển thuật toán thích nghi điều khiển" có 160 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Luận án tiến sĩ phát triển thuật toán thích nghi điều khiển" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.