Luận án tiến sĩ nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại theo phương thức vận tả

Luận án: Luận án tiến sĩ nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại theo phương thức vận tải trong các đô thị việt nam. Xem tóm tắt và tải về tại LuanAn.net

Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án tiến sĩ kinh tế

Năm xuất bản

Số trang

197

Thời gian đọc

30 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

50 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
1. Dự báo phân bổ nhu cầu đi lại đô thị Việt Nam
Số trang:
197 trang
Trường:
Trường Đại học Giao thông Vận tải
Chuyên ngành:
Tổ chức và quản lý vận tải
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I. Dự báo phân bổ nhu cầu đi lại đô thị Việt Nam

Giao thông đô thị Việt Nam đang đối mặt nhiều thách thức. Tắc nghẽn, ô nhiễm, và tai nạn gia tăng. Dự báo chính xác nhu cầu đi lại là nền tảng. Nó hỗ trợ quy hoạch, phát triển cơ sở hạ tầng. Cần thiết cho các chính sách quản lý giao thông đô thị bền vững. Phân bổ nhu cầu giao thông chính xác giúp tối ưu hóa hệ thống hiện có. Nó cũng định hướng đầu tư hiệu quả vào tương lai. Một hệ thống giao thông hiệu quả góp phần vào phát triển kinh tế xã hội. Nghiên cứu hướng tới xây dựng mô hình. Mô hình dự báo phân bổ nhu cầu đi lại theo phương thức vận tải. Mô hình này áp dụng cho các đô thị Việt Nam. Mục tiêu là nâng cao độ chính xác dự báo. Kết quả giúp các nhà hoạch định chính sách. Họ có thể đưa ra quyết định tốt hơn về quy hoạch giao thông đô thị. Nghiên cứu cũng góp phần phát triển lý thuyết về mô hình dự báo giao thông. Các công trình nghiên cứu trước đây thường áp dụng mô hình chung. Các mô hình này có thể chưa phản ánh đúng đặc thù Việt Nam. Khoảng trống tồn tại trong việc phân tích sâu hành vi đi lại. Đặc biệt là lựa chọn phương thức vận tải của người dân. Nghiên cứu này đề xuất hướng tiếp cận mới. Hướng tiếp cận tích hợp các nhân tố kinh tế, xã hội, và tâm lý. Mục tiêu là tạo ra một mô hình dự báo giao thông phù hợp hơn.

1.1. Tính cấp thiết Quy hoạch giao thông đô thị

Giao thông đô thị Việt Nam đang đối mặt nhiều thách thức. Tắc nghẽn, ô nhiễm, và tai nạn gia tăng. Dự báo chính xác nhu cầu đi lại là nền tảng. Nó hỗ trợ quy hoạch, phát triển cơ sở hạ tầng. Cần thiết cho các chính sách quản lý giao thông đô thị bền vững. Phân bổ nhu cầu giao thông chính xác giúp tối ưu hóa hệ thống hiện có. Nó cũng định hướng đầu tư hiệu quả vào tương lai. Một hệ thống giao thông hiệu quả góp phần vào phát triển kinh tế xã hội.

1.2. Mục tiêu nghiên cứu Nâng cao hiệu quả

Nghiên cứu hướng tới xây dựng mô hình. Mô hình dự báo phân bổ nhu cầu đi lại theo phương thức vận tải. Mô hình này áp dụng cho các đô thị Việt Nam. Mục tiêu là nâng cao độ chính xác dự báo. Kết quả giúp các nhà hoạch định chính sách. Họ có thể đưa ra quyết định tốt hơn về quy hoạch giao thông đô thị. Nghiên cứu cũng góp phần phát triển lý thuyết về mô hình dự báo giao thông.

1.3. Khoảng trống nghiên cứu Hướng đi mới

Các công trình nghiên cứu trước đây thường áp dụng mô hình chung. Các mô hình này có thể chưa phản ánh đúng đặc thù Việt Nam. Khoảng trống tồn tại trong việc phân tích sâu hành vi đi lại. Đặc biệt là lựa chọn phương thức vận tải của người dân. Nghiên cứu này đề xuất hướng tiếp cận mới. Hướng tiếp cận tích hợp các nhân tố kinh tế, xã hội, và tâm lý. Mục tiêu là tạo ra một mô hình dự báo giao thông phù hợp hơn.

II. Mô hình dự báo giao thông Cơ sở lý luận

Nhu cầu đi lại là mong muốn di chuyển từ điểm này sang điểm khác. Nhu cầu này phát sinh từ các hoạt động cá nhân, xã hội. Nó được phân loại theo mục đích, thời gian, và phương thức. Các loại bao gồm đi làm, đi học, mua sắm, giải trí. Hiểu rõ bản chất nhu cầu giúp xây dựng mô hình dự báo chính xác. Phân tích nhu cầu đi lại đóng vai trò quan trọng trong quy hoạch giao thông đô thị. Nhiều công trình nghiên cứu trên thế giới đã phát triển mô hình dự báo giao thông. Các mô hình này đa dạng về phương pháp, mức độ phức tạp. Ví dụ có chương trình “Nghiên cứu giao thông khu vực Pittsburgh”, dự án Washington D.C. Những nghiên cứu này cung cấp cái nhìn tổng quan. Chúng là nền tảng cho việc phát triển các mô hình mới. Việc tham khảo các mô hình này giúp xác định phương pháp tiếp cận phù hợp. Mô hình bốn bước dự báo giao thông là phương pháp truyền thống. Nó bao gồm phát sinh chuyến đi, phân bổ chuyến đi, lựa chọn phương tiện, và phân bổ luồng. Mô hình này được sử dụng rộng rãi trong quy hoạch giao thông đô thị. Nó cung cấp khung lý thuyết vững chắc. Tuy nhiên, mô hình này cũng có hạn chế. Nó thường chưa tích hợp sâu sắc yếu tố hành vi đi lại và lựa chọn phương thức vận tải cá nhân.

2.1. Nhu cầu đi lại Định nghĩa và phân loại

Nhu cầu đi lại là mong muốn di chuyển từ điểm này sang điểm khác. Nhu cầu này phát sinh từ các hoạt động cá nhân, xã hội. Nó được phân loại theo mục đích, thời gian, và phương thức. Các loại bao gồm đi làm, đi học, mua sắm, giải trí. Hiểu rõ bản chất nhu cầu giúp xây dựng mô hình dự báo chính xác. Phân tích nhu cầu đi lại đóng vai trò quan trọng trong quy hoạch giao thông đô thị.

2.2. Các mô hình dự báo giao thông quốc tế

Nhiều công trình nghiên cứu trên thế giới đã phát triển mô hình dự báo giao thông. Các mô hình này đa dạng về phương pháp, mức độ phức tạp. Ví dụ có chương trình “Nghiên cứu giao thông khu vực Pittsburgh”, dự án Washington D.C. Những nghiên cứu này cung cấp cái nhìn tổng quan. Chúng là nền tảng cho việc phát triển các mô hình mới. Việc tham khảo các mô hình này giúp xác định phương pháp tiếp cận phù hợp.

2.3. Mô hình bốn bước Nền tảng phân tích

Mô hình bốn bước dự báo giao thông là phương pháp truyền thống. Nó bao gồm phát sinh chuyến đi, phân bổ chuyến đi, lựa chọn phương tiện, và phân bổ luồng. Mô hình này được sử dụng rộng rãi trong quy hoạch giao thông đô thị. Nó cung cấp khung lý thuyết vững chắc. Tuy nhiên, mô hình này cũng có hạn chế. Nó thường chưa tích hợp sâu sắc yếu tố hành vi đi lại và lựa chọn phương thức vận tải cá nhân.

III. Hành vi đi lại Yếu tố ảnh hưởng và lựa chọn

Hành vi đi lại của cá nhân rất phức tạp. Nó bị chi phối bởi nhiều yếu tố. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là công cụ hiệu quả. EFA giúp xác định các nhân tố chính ảnh hưởng. Các nhân tố này có thể là kinh tế, xã hội, hoặc đặc điểm chuyến đi. Việc xác định đúng các nhân tố có ý nghĩa lớn. Nó giúp nâng cao độ tin cậy của mô hình dự báo giao thông. Các yếu tố kinh tế xã hội ảnh hưởng sâu sắc đến quyết định đi lại. Thu nhập, trình độ học vấn, tuổi tác là những ví dụ. Đặc điểm gia đình, sở hữu phương tiện cũng quan trọng. Những yếu tố này định hình tần suất, cự ly và lựa chọn phương thức vận tải. Ví dụ, thu nhập cao có thể dẫn đến sở hữu xe riêng. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến phân bổ nhu cầu giao thông. Mô hình Logit đa thức là công cụ mạnh mẽ. Nó được sử dụng để phân tích lựa chọn phương tiện. Mô hình này xem xét xác suất lựa chọn một phương thức vận tải. Xác suất dựa trên các thuộc tính của phương tiện và người đi lại. Các biến số có thể bao gồm thời gian đi lại, chi phí, sự tiện lợi. Mô hình này là nền tảng cho việc dự báo phân bổ nhu cầu đi lại. Nó giúp hiểu rõ hơn về hành vi đi lại.

3.1. Phân tích nhân tố khám phá Xác định yếu tố

Hành vi đi lại của cá nhân rất phức tạp. Nó bị chi phối bởi nhiều yếu tố. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là công cụ hiệu quả. EFA giúp xác định các nhân tố chính ảnh hưởng. Các nhân tố này có thể là kinh tế, xã hội, hoặc đặc điểm chuyến đi. Việc xác định đúng các nhân tố có ý nghĩa lớn. Nó giúp nâng cao độ tin cậy của mô hình dự báo giao thông.

3.2. Ảnh hưởng kinh tế xã hội Quyết định đi lại

Các yếu tố kinh tế xã hội ảnh hưởng sâu sắc đến quyết định đi lại. Thu nhập, trình độ học vấn, tuổi tác là những ví dụ. Đặc điểm gia đình, sở hữu phương tiện cũng quan trọng. Những yếu tố này định hình tần suất, cự ly và lựa chọn phương thức vận tải. Ví dụ, thu nhập cao có thể dẫn đến sở hữu xe riêng. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến phân bổ nhu cầu giao thông.

3.3. Lựa chọn phương tiện Mô hình Logit đa thức

Mô hình Logit đa thức là công cụ mạnh mẽ. Nó được sử dụng để phân tích lựa chọn phương tiện. Mô hình này xem xét xác suất lựa chọn một phương thức vận tải. Xác suất dựa trên các thuộc tính của phương tiện và người đi lại. Các biến số có thể bao gồm thời gian đi lại, chi phí, sự tiện lợi. Mô hình này là nền tảng cho việc dự báo phân bổ nhu cầu đi lại. Nó giúp hiểu rõ hơn về hành vi đi lại.

IV. Khoa học dữ liệu giao thông Phương pháp tiếp cận

Nghiên cứu này dựa trên dữ liệu lớn. Dữ liệu được thu thập thông qua điều tra hộ gia đình và cá nhân. Nội dung điều tra bao gồm đặc điểm nhân khẩu học, kinh tế xã hội. Các thông tin về chuyến đi cũng được ghi nhận. Ví dụ như mục đích, cự ly, thời gian, và phương thức vận tải. Chất lượng dữ liệu quyết định độ chính xác của mô hình dự báo giao thông. Dữ liệu thu thập được phân tích bằng các phương pháp thống kê. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) được áp dụng. EFA giúp định lượng và nhóm các nhân tố ảnh hưởng. Các nhân tố này sau đó được sử dụng trong mô hình dự báo. Các kỹ thuật khoa học dữ liệu giao thông hiện đại được khai thác. Mục tiêu là trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu. Mô hình Logit đa thức được lựa chọn. Mô hình này phù hợp cho việc dự báo lựa chọn phương thức vận tải. Nó cho phép ước tính xác suất lựa chọn mỗi phương tiện. Các tham số của mô hình được ước lượng từ dữ liệu thực tế. Quá trình này bao gồm kiểm định mô hình. Việc này đảm bảo độ tin cậy và khả năng ứng dụng. Đây là bước then chốt trong phân tích phân bổ nhu cầu giao thông.

4.1. Thu thập dữ liệu lớn Điều tra đi lại

Nghiên cứu này dựa trên dữ liệu lớn. Dữ liệu được thu thập thông qua điều tra hộ gia đình và cá nhân. Nội dung điều tra bao gồm đặc điểm nhân khẩu học, kinh tế xã hội. Các thông tin về chuyến đi cũng được ghi nhận. Ví dụ như mục đích, cự ly, thời gian, và phương thức vận tải. Chất lượng dữ liệu quyết định độ chính xác của mô hình dự báo giao thông.

4.2. Phương pháp phân tích Định lượng các nhân tố

Dữ liệu thu thập được phân tích bằng các phương pháp thống kê. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) được áp dụng. EFA giúp định lượng và nhóm các nhân tố ảnh hưởng. Các nhân tố này sau đó được sử dụng trong mô hình dự báo. Các kỹ thuật khoa học dữ liệu giao thông hiện đại được khai thác. Mục tiêu là trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu.

4.3. Xây dựng mô hình Lựa chọn Logit đa thức

Mô hình Logit đa thức được lựa chọn. Mô hình này phù hợp cho việc dự báo lựa chọn phương thức vận tải. Nó cho phép ước tính xác suất lựa chọn mỗi phương tiện. Các tham số của mô hình được ước lượng từ dữ liệu thực tế. Quá trình này bao gồm kiểm định mô hình. Việc này đảm bảo độ tin cậy và khả năng ứng dụng. Đây là bước then chốt trong phân tích phân bổ nhu cầu giao thông.

V. Ứng dụng máy học dự báo phân bổ tại TPHCM

Thành phố Hồ Chí Minh là đô thị lớn. TPHCM có mật độ dân số cao, tốc độ đô thị hóa nhanh. TPHCM đối mặt với nhiều vấn đề giao thông phức tạp. Tình hình phát triển kinh tế xã hội tác động mạnh mẽ. Việc ứng dụng mô hình dự báo tại đây mang tính cấp thiết. TPHCM là bối cảnh lý tưởng để kiểm nghiệm mô hình. Nó cung cấp dữ liệu đa dạng cho phân tích. Mô hình đã được áp dụng thành công tại TPHCM. Kết quả cho thấy phân bổ nhu cầu đi lại. Nó chỉ rõ xu hướng lựa chọn phương thức vận tải. Xe máy vẫn chiếm ưu thế lớn. Tuy nhiên, tiềm năng phát triển vận tải công cộng vẫn đáng kể. Các yếu tố như chi phí, thời gian, tiện nghi ảnh hưởng mạnh mẽ. Kết quả dự báo cung cấp cái nhìn chi tiết. Nó hỗ trợ Quy hoạch giao thông đô thị hiệu quả. Dựa trên kết quả, nhiều kiến nghị chính sách được đưa ra. Kiến nghị bao gồm phát triển vận tải công cộng. Nó cũng đề xuất các biện pháp quản lý nhu cầu đi lại (TDM). Ví dụ, tăng cường cơ sở hạ tầng xe buýt, metro. Áp dụng các chính sách hạn chế xe cá nhân. Tích hợp Hệ thống giao thông thông minh (ITS) để tối ưu hóa luồng. Các kiến nghị này nhằm mục tiêu cải thiện chất lượng giao thông đô thị.

5.1. Khu vực nghiên cứu Đặc điểm TPHCM

Thành phố Hồ Chí Minh là đô thị lớn. TPHCM có mật độ dân số cao, tốc độ đô thị hóa nhanh. TPHCM đối mặt với nhiều vấn đề giao thông phức tạp. Tình hình phát triển kinh tế xã hội tác động mạnh mẽ. Việc ứng dụng mô hình dự báo tại đây mang tính cấp thiết. TPHCM là bối cảnh lý tưởng để kiểm nghiệm mô hình. Nó cung cấp dữ liệu đa dạng cho phân tích.

5.2. Kết quả dự báo Phân bổ nhu cầu cụ thể

Mô hình đã được áp dụng thành công tại TPHCM. Kết quả cho thấy phân bổ nhu cầu đi lại. Nó chỉ rõ xu hướng lựa chọn phương thức vận tải. Xe máy vẫn chiếm ưu thế lớn. Tuy nhiên, tiềm năng phát triển vận tải công cộng vẫn đáng kể. Các yếu tố như chi phí, thời gian, tiện nghi ảnh hưởng mạnh mẽ. Kết quả dự báo cung cấp cái nhìn chi tiết. Nó hỗ trợ Quy hoạch giao thông đô thị hiệu quả.

5.3. Kiến nghị chính sách Quản lý giao thông

Dựa trên kết quả, nhiều kiến nghị chính sách được đưa ra. Kiến nghị bao gồm phát triển vận tải công cộng. Nó cũng đề xuất các biện pháp quản lý nhu cầu đi lại (TDM). Ví dụ, tăng cường cơ sở hạ tầng xe buýt, metro. Áp dụng các chính sách hạn chế xe cá nhân. Tích hợp Hệ thống giao thông thông minh (ITS) để tối ưu hóa luồng. Các kiến nghị này nhằm mục tiêu cải thiện chất lượng giao thông đô thị.

Mục lục chi tiết luận án

LỜI CAM ĐOAN
DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT
DANH MỤC BẢNG BIỂU
DANH MỤC HÌNH VẼ
PHẦN MỞ ĐẦU
1. TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
2. MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU
3. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU
4. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
5. NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
1.1. Các công trình nghiên cứu trên thế giới
1.1.1. Chương trình “Nghiên cứu giao thông khu vực Pittsburgh”
1.1.2. Chương trình nghiên cứu nhu cầu đi lại thành phố Washington D.C
1.1.3. Nghiên cứu về đường cao tốc của hội đồng nghiên cứu quốc gia Mỹ
1.1.4. Công trình nghiên cứu về sự lựa chọn phương thức vận tải đối với các chuyến đi hai chiều của công ty vận tải Riga-Daugavpils
1.1.5. Nghiên cứu so sánh các mô hình phân chia phương thức vận tải
1.1.6. Nghiên cứu về quy hoạch giao thông đô thị của Michael D. Meyer và Eric J.
1.1.7. Nghiên cứu nhu cầu đi lại tại thành phố Dhaka, Bangladesh
1.1.8. Nghiên cứu ước tính giá trị thời gian đi lại cho chuyến đi làm việc
1.1.9. Nghiên cứu về giao thông và thiết kế cao tốc
1.1.10. Nghiên cứu về quyết định lựa chọn phương tiện tại Nam Kinh, Trung Quốc
1.1.11. Nghiên cứu khung lý thuyết cho mô hình Logit
1.1.12. Nghiên cứu quyết định lựa chọn phương thức đi lại của người lao động ở thành phố Chennai
1.1.13. Chương trình hợp tác nghiên cứu giao thông quốc gia, Mỹ
1.1.14. Nghiên cứu về phân chia phương thức vận tải của Minal và Ch
1.1.15. Nghiên cứu về giao thông vận tải và tăng trưởng vùng của đại học Minnesota
1.2. Các công trình nghiên cứu trong nước
1.2.1. Đề tài “Quy hoạch tổng thể phát triển giao thông vận tải thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2020”
1.2.2. Dự án “Quy hoạch tổng thể và Nghiên cứu khả thi về giao thông vận tải đô thị khu vực thành phố Hồ Chí Minh”
1.2.3. Dự án nghiên cứu khả thi hai tuyến metro ưu tiên TP. Hồ Chí Minh
1.2.4. Chương trình phát triển đô thị tổng thể tại thủ đô Hà Nội
1.2.5. Dự án nghiên cứu khả thi đường sắt đô thị Hà Nội
1.2.6. Dự án Metro Hà Nội – tuyến số 3
1.3. Khoảng trống trong nghiên cứu và đề xuất hướng nghiên cứu của đề tài
1.3.1. 1.1 Đánh giá chung
1.3.2. Khoảng trống trong nghiên cứu
1.3.3. Hướng nghiên cứu của đề tài
1.4. Kết luận chương 1
2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ DỰ BÁO PHÂN BỔ NHU CẦU ĐI LẠI CHO CÁC PHƯƠNG THỨC VẬN TẢI TRONG ĐÔ THỊ
2.1. Hành vi của người thực hiện chuyến đi
2.1.1. Hành vi của người thực hiện chuyến đi trên quan điểm tâm lý học
2.1.2. Hành vi người thực hiện chuyến đi trên quan điểm marketing
2.1.3. Hành vi người thực hiện chuyến đi trên quan điểm kinh tế
2.2. Lý thuyết về dự báo nhu cầu đi lại
2.2.1. Nhu cầu đi lại và vận tải hành khách đô thị
2.2.2. Phân tích và dự báo phân bổ nhu cầu đi lại đô thị
2.3. Kết luận chương 2
3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN
3.1. Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá
3.1.1. Khái quát về phương pháp phân tích nhân tố khám phá
3.1.2. Quy trình nghiên cứu
3.1.3. Tổ chức điều tra và thu thập số liệu phục vụ công tác nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại cho các phương thức vận tải trong các đô thị
3.1.4. Mô tả kết quả cuộc điều tra
3.1.5. Xác định nhân tố ảnh hưởng tới quyết định lựa chọn phương thức vận tải của người thực hiện chuyến đi
3.2. Số liệu phục vụ dự báo phân bổ nhu cầu đi lại
3.3. Lựa chọn mô hình dự báo
3.3.1. Đánh giá và lựa chọn dạng mô hình dự báo phân bổ nhu cầu đi lại cho các phương thức vận tải trong đô thị
3.3.2. Mô hình logit đa thức trong dự báo phân bổ nhu cầu đi lại cho các phương thức vận tải (dự báo lựa chọn phương thức vận tải)
3.4. Kết luận chương 3
4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHÂN BỔ NHU CẦU ĐI LẠI CHO CÁC PHƯƠNG THỨC VẬN TẢI ỨNG DỤNG TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
4.1. Giới thiệu về khu vực nghiên cứu
4.1.1. Tình hình phát triển kinh tế - xã hội thành phố Hồ Chí Minh
4.1.2. Các vấn đề giao thông vận tải
4.2. Xây dựng mô hình dự báo xác suất lựa chọn phương thức vận tải tại thành phố Hồ Chí Minh
4.2.1. Dạng mô hình dự báo
4.2.2. Cách tiếp cận mô hình dự báo
4.2.3. Xây dựng mô hình dự báo
4.3. Bàn luận về kết quả
4.3.1. Tầm quan trọng của các nhân tố ảnh hưởng
4.3.2. Ảnh hưởng của các nhân tố
4.3.3. Tác động của cơ hội sử dụng xe máy tới lựa chọn phương thức vận tải công cộng
4.3.4. Một số kiến nghị
4.4. Kết luận chương 4
CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Tài liệu tiếng Việt
PHỤ LỤC
Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại theo phương thức vận tải trong các đô thị việt nam

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (197 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI PHAN NGUYỄN HOÀI NAM NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHÂN BỔ NHU CẦU ĐI LẠI THEO PHƯƠNG THỨC VẬN TẢI TRONG CÁC ĐÔ THỊ VIỆT NAM HÀ NỘI, 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI PHAN NGUYỄN HOÀI NAM NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHÂN BỔ NHU CẦU ĐI LẠI THEO PHƯƠNG THỨC VẬN TẢI TRONG CÁC ĐÔ THỊ VIỆT NAM NGÀNH : Tổ chức và quản lý vận tải MÃ SỐ : 9.03 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. Nguyễn Xuân Hoàn 2. Trần Thị Lan Hương HÀ NỘI, 2021 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi, các số liệu, kết quả liên quan trong luận án là trung thực, có nguồn gốc rõ ràng. Tác giả luận án Phan Nguyễn Hoài Nam ii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN.

ii DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT. vi DANH MỤC BẢNG BIỂU. vii DANH MỤC HÌNH VẼ. ix PHẦN MỞ ĐẦU.

TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU. MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU.

NỘI DUNG NGHIÊN CỨU. 4 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU .1 Các công trình nghiên cứu trên thế giới .1 Chương trình “Nghiên cứu giao thông khu vực Pittsburgh” .2 Chương trình nghiên cứu nhu cầu đi lại thành phố Washington D.3 Nghiên cứu về đường cao tốc của hội đồng nghiên cứu quốc gia Mỹ .4 Công trình nghiên cứu về sự lựa chọn phương thức vận tải đối với các chuyến đi hai chiều của công ty vận tải Riga-Daugavpils .5 Nghiên cứu so sánh các mô hình phân chia phương thức vận tải .6 Nghiên cứu về quy hoạch giao thông đô thị của Michael D. Meyer và Eric J.7 Nghiên cứu nhu cầu đi lại tại thành phố Dhaka, Bangladesh .8 Nghiên cứu ước tính giá trị thời gian đi lại cho chuyến đi làm việc .9 Nghiên cứu về giao thông và thiết kế cao tốc .10 Nghiên cứu về quyết định lựa chọn phương tiện tại Nam Kinh, Trung Quốc .11 Nghiên cứu khung lý thuyết cho mô hình Logit .12 Nghiên cứu quyết định lựa chọn phương thức đi lại của người lao động ở thành phố Chennai .13 Chương trình hợp tác nghiên cứu giao thông quốc gia, Mỹ .14 Nghiên cứu về phân chia phương thức vận tải của Minal và Ch.15 Nghiên cứu về giao thông vận tải và tăng trưởng vùng của đại học Minnesota .2 Các công trình nghiên cứu trong nước .1 Đề tài “Quy hoạch tổng thể phát triển giao thông vận tải thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2020” .2 Dự án “Quy hoạch tổng thể và Nghiên cứu khả thi về giao thông vận tải đô thị khu vực thành phố Hồ Chí Minh”.3 Dự án nghiên cứu khả thi hai tuyến metro ưu tiên TP. Hồ Chí Minh .4 Chương trình phát triển đô thị tổng thể tại thủ đô Hà Nội .5 Dự án nghiên cứu khả thi đường sắt đô thị Hà Nội .6 Dự án Metro Hà Nội – tuyến số 3 .3 Khoảng trống trong nghiên cứu và đề xuất hướng nghiên cứu của đề tài 23 1.1 Đánh giá chung.2 Khoảng trống trong nghiên cứu .3 Hướng nghiên cứu của đề tài.

25 Kết luận chương 1. 26 CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ DỰ BÁO PHÂN BỔ NHU CẦU ĐI LẠI CHO CÁC PHƯƠNG THỨC VẬN TẢI TRONG ĐÔ THỊ .1 Hành vi của người thực hiện chuyến đi .1 Hành vi của người thực hiện chuyến đi trên quan điểm tâm lý học .2 Hành vi người thực hiện chuyến đi trên quan điểm marketing .3 Hành vi người thực hiện chuyến đi trên quan điểm kinh tế .2 Lý thuyết về dự báo nhu cầu đi lại .1 Nhu cầu đi lại và vận tải hành khách đô thị .2 Phân tích và dự báo phân bổ nhu cầu đi lại đô thị. 49 Kết luận chương 2. 61 CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN.1 Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá .1 Khái quát về phương pháp phân tích nhân tố khám phá .2 Quy trình nghiên cứu.3 Tổ chức điều tra và thu thập số liệu phục vụ công tác nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại cho các phương thức vận tải trong các đô thị .4 Mô tả kết quả cuộc điều tra .5 Xác định nhân tố ảnh hưởng tới quyết định lựa chọn phương thức vận tải của người thực hiện chuyến đi .2 Số liệu phục vụ dự báo phân bổ nhu cầu đi lại .3 Lựa chọn mô hình dự báo.1 Đánh giá và lựa chọn dạng mô hình dự báo phân bổ nhu cầu đi lại cho các phương thức vận tải trong đô thị .2 Mô hình logit đa thức trong dự báo phân bổ nhu cầu đi lại cho các phương thức vận tải (dự báo lựa chọn phương thức vận tải).

97 Kết luận chương 3. 117 CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHÂN BỔ NHU CẦU ĐI LẠI CHO CÁC PHƯƠNG THỨC VẬN TẢI ỨNG DỤNG TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH .1 Giới thiệu về khu vực nghiên cứu .1 Tình hình phát triển kinh tế - xã hội thành phố Hồ Chí Minh .2 Các vấn đề giao thông vận tải .2 Xây dựng mô hình dự báo xác suất lựa chọn phương thức vận tải tại thành phố Hồ Chí Minh .1 Dạng mô hình dự báo .2 Cách tiếp cận mô hình dự báo. Xây dựng mô hình dự báo .3 Bàn luận về kết quả .1 Tầm quan trọng của các nhân tố ảnh hưởng .2 Ảnh hưởng của các nhân tố .3 Tác động của cơ hội sử dụng xe máy tới lựa chọn phương thức vận tải công cộng .4 Một số kiến nghị. 148 Kết luận chương 4.

150 CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ. 152 TÀI LIỆU THAM KHẢO. 153 Tài liệu tiếng Việt. 153 PHỤ LỤC vi DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT EFA : Phân tích nhân tố khám phá GTVT : Giao thông vận tải LMP : Mô hình xác suất tuyến tính OLS : Phương pháp bình phương tối thiểu STT : Số thứ tự SUD : Công ty cổ phần phát triển đô thị bền vững VTHKCC : Vận tải hành khách công cộng vii DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 2.

1 Phân loại nhu cầu đi lại theo bốn tiêu thức. 1 Các thang đo trong nghiên cứu. 2 Cơ cấu lấy mẫu. 3 Cơ cấu mẫu điều tra theo giới tính.

4 Cơ cấu mẫu điều tra theo độ tuổi. 5 Cơ cấu mẫu điều tra theo thu nhập. 6 Cơ cấu mẫu điều tra theo phương tiện đi lại hàng ngày. 7 Cơ cấu mẫu điều tra theo nghề nghiệp.

8 Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo. 9 Kết quả kiểm định KMO. 10 Trích bảng tổng phương sai. 11 Ma trận xoay nhân tố.

12 Tên các nhân tố ảnh hưởng. 13 Ký hiệu các nhân tố ảnh hưởng. 14 Kết quả ước lượng tham số mô hình. 15 Tóm lược kết quả mô hình.

16 Kết quả kiểm định F. 17 Kết quả kiểm định phương sai của sai số thay đổi. 18 Kết quả ước lượng mô hình sai số chuẩn mạnh. 19 Cơ cấu chuyến đi theo phương thức vận tải.

20 Cơ cấu chuyến đi theo phương thức – mục đích (đơn vị: chuyến). 21 Tỷ lệ trong cơ cấu chuyến đi theo phương thức - mục đích (đơn vị: %). 22 Cơ cấu chuyến đi theo phương thức – giới tính (đơn vị: chuyến). 23 Tỷ lệ trong cơ cấu chuyến đi theo phương thức – giới tính (đơn vị: %).

24 Cơ cấu chuyến đi theo phương thức – thu nhập (đơn vị: chuyến). 25 Tỷ lệ trong cơ cấu chuyến đi theo phương thức – thu nhập (đơn vị: %). 26 Cơ cấu chuyến đi theo phương thức – thời gian (đơn vị: chuyến). 27 Tỷ lệ trong cơ cấu chuyến đi theo phương thức - thời gian (đơn vị: %).

28 Thời gian chuyến đi bình quân (đơn vị: phút). 29 Cơ cấu chuyến đi theo khoảng cách (đơn vị: chuyến). 30 Tỷ lệ trong cơ cấu chuyến đi theo khoảng cách (đơn vị: %). 31 Khoảng cách chuyến đi bình quân (đơn vị: km).

32 Thứ tự ảnh hưởng của các nhân tố. 1 Các chỉ tiêu về năng lực cung ứng của hệ thống giao thông. 2 Tốc độ tăng trưởng phương tiện cơ giới cá nhân. 3 Cơ cấu chuyến đi theo phương thức vận tải.

4 Hệ số đi lại theo giới tính. 5 Hệ số đi lại theo nhóm thu nhập. 6 Hệ số tương quan cặp giữa các biến. 7 Kết quả ước lượng mô hình MH0.

8 Kết quả ước lượng mô hình MH1. 9 Kết quả kiểm định LR-TEST cho mô hình MH0 và MH1. 10 Kết quả ước lượng mô hình MH2. 11 Kết quả kiểm định LR-TEST cho mô hình MH1 và MH2.

12 Kết quả ước lượng mô hình MH3. 13 Chỉ số AIC, BIC trong mô hình MH2 và MH3. 14 Kết quả ước lượng mô hình MH3 bằng mô hình logit có điều kiện riêng theo phương thức vận tải (Mô hình MH3A). 15 Kết quả ước lượng mô hình MH4.

16 Kết quả kiểm định LR-TEST cho mô hình MH4 và MH3A. 17 Kết quả ước lượng mô hình MH5. 18 Kết quả kiểm định LR-TEST cho mô hình MH4 và MH5. 19 Kết quả ước lượng mô hình MHMETRO.

20 Kết quả mô hình MHMETRO quy chuẩn. 21 Kết quả phân tích biến động cận biên của thời gian trên phương tiện 142 Bảng 4. 22 Kết quả phân tích biến động cận biên của thời gian ngoài phương tiện. 23 Kết quả phân tích biến động cận biên của chi phí chuyến đi.

24 Kết quả phân tích biến động cận biên của tỷ lệ chi phí trên thu nhập 144 Bảng 4. 25 Kết quả phân tích biến động cận biên của thu nhập. 26 Kết quả phân tích biến động cận biên của cơ hội sử dụng phương tiện cá nhân. 27 Kết quả mô hình MHMETRO-Base-XEMAY.

147 ix DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 2. 1 Quá trình quyết định lựa chọn phương tiện đi lại. 2 Các yếu tố điều chỉnh quyết định lựa chọn. 3 Đường bàng quan.

4 Các đường đồng mức thỏa dụng đối với những người di chuyển nhạy cảm với thời gian và chi phí. 5 Mô hình dự báo 4 bước. 1 Quy trình nghiên cứu. 3 Dạng chữ S của xác suất lựa chọn của phương án đi xe máy.

4 Sự ước lượng của độ dốc của đường đồng mức thỏa dụng với dữ liệu chọn quan sát được. 1 Hiện trạng và dự báo dân số thành phố Hồ Chí Minh .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Phan Nguyễn Hoài Nam (2021). Luận án tiến sĩ nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại the [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Giao thông vận tải]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/luan-an-tien-si-nghien-cuu-du-bao-phan-bo-nhu-cau-di-lai-theo-phuong-thuc-van-tai-trong-cac-do-thi-viet-nam

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Luận án tiến sĩ nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại the" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án: Luận án tiến sĩ nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại theo phương thức vận tải trong các đô thị việt nam. Xem tóm tắt và tải về tại LuanAn.net

Luận án "Luận án tiến sĩ nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại the" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Giao thông vận tải. Năm bảo vệ: 2021.

Luận án "Luận án tiến sĩ nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại the" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Luận án tiến sĩ nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại the" thuộc chuyên ngành Tổ chức và quản lý vận tải. Danh mục: Tài liệu khác.

Luận án "Luận án tiến sĩ nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại the" có bao nhiêu trang?

Luận án "Luận án tiến sĩ nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại the" có 197 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Luận án tiến sĩ nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại the" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter