Luận án tiến sĩ một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị tr

Luận án: Luận án tiến sĩ một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian banach p khả trơn. Xem tóm tắt và tải về tại LuanAn.net

Năm xuất bản

Số trang

75

Thời gian đọc

12 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
Giới thiệu Luận án Tiến sĩ: Luật Số Lớn, Biến Ngẫu nhiên
Số trang:
75 trang
Trường:
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội
Chuyên ngành:
Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I.Giới thiệu Luận án Tiến sĩ Luật Số Lớn Biến Ngẫu nhiên

Luận án Tiến sĩ này khám phá sâu về một số dạng Luật Số Lớn. Nghiên cứu tập trung vào mảng biến ngẫu nhiên. Các biến này nhận giá trị trong không gian Banach p-khả trơn. Luật Số Lớn là một trong ba 'viên ngọc quý' của Lý thuyết xác suất. Giá trị lý thuyết của nó nằm ở các định lý giới hạn. Đây là một vấn đề thời sự, được nghiên cứu mở rộng từ những năm 1950. Việc mở rộng cho dãy biến ngẫu nhiên trong không gian Banach đã được thực hiện. Tuy nhiên, mảng biến ngẫu nhiên nhiều chỉ số không độc lập vẫn còn nhiều thách thức. Luận án giải quyết một phần những khó khăn này. Nó mang lại cái nhìn mới về sự hội tụ của các biến ngẫu nhiên phức tạp. Nghiên cứu này đóng góp vào sự phát triển của Thống kê toán học và Lý thuyết xác suất. Các kết quả có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khoa học khác.

1.1. Tầm quan trọng của Luật Số Lớn

Luật Số Lớn là nền tảng của Lý thuyết xác suất. Nó mô tả hành vi trung bình của các biến ngẫu nhiên khi số lượng quan sát tăng. Các định lý giới hạn là kết quả chủ yếu. Luật này giúp hiểu rõ sự ổn định thống kê trong các chuỗi dữ liệu lớn. Nó được coi là một trong những khái niệm cơ bản nhất. Luật Số Lớn có ứng dụng rộng rãi trong khoa học và kỹ thuật. Nó cung cấp cơ sở lý thuyết cho nhiều phương pháp thống kê. Ví dụ điển hình là ước lượng tham số và kiểm định giả thuyết. Việc nghiên cứu sâu hơn về luật này mở ra nhiều khả năng mới.

1.2. Lý do chọn đề tài nghiên cứu

Kolmogorov nhấn mạnh tầm quan trọng của các định lý giới hạn. Đặc biệt, Luật Số Lớn là cốt lõi. Từ những năm 1950, nghiên cứu đã mở rộng luật này cho dãy biến ngẫu nhiên trong không gian Banach. Các biến ngẫu nhiên martingale đã được nghiên cứu kỹ. Tuy nhiên, việc mở rộng cho mảng nhiều chỉ số gặp nhiều trở ngại. Các định lý giới hạn cho mảng biến ngẫu nhiên không độc lập vẫn còn hạn chế. Do đó, luận án tập trung vào một số dạng Luật Số Lớn cho mảng biến ngẫu nhiên. Các biến này nằm trong không gian Banach p-khả trơn. Đây là một hướng nghiên cứu cần thiết, mang tính thời sự cao.

1.3. Đối tượng nghiên cứu chính

Đối tượng nghiên cứu chính là mảng biến ngẫu nhiên. Các biến này nhận giá trị trong không gian Banach. Cụ thể hơn là không gian Banach p-khả trơn. Nghiên cứu xem xét sự hội tụ của chuỗi kép các biến ngẫu nhiên. Các dạng Luật số lớn mạnh Kolmogorov và Marcinkiewicz-Zygmund được phân tích. Luận án cũng khảo sát hội tụ theo trung bình bậc p. Đồng thời, nó nghiên cứu các Luật số lớn yếu Feller và các luật yếu dưới điều kiện khả tích đều. Mục tiêu là phát triển lý thuyết cho các mảng biến ngẫu nhiên phức tạp hơn.

II.Luật Số Lớn Mạnh Hội tụ hầu chắc chắn cho mảng biến

Luật Số Lớn Mạnh là một khía cạnh quan trọng của Lý thuyết xác suất. Nó đề cập đến sự hội tụ hầu chắc chắn của trung bình mẫu. Luận án này mở rộng khái niệm Luật mạnh số lớn cho mảng biến ngẫu nhiên. Đặc biệt, nó xem xét các biến nhận giá trị trong không gian Banach p-khả trơn. Sự hội tụ hầu chắc chắn là một dạng hội tụ mạnh mẽ. Nó đảm bảo rằng biến ngẫu nhiên hội tụ về giới hạn với xác suất bằng 1. Điều này có ý nghĩa lớn trong Thống kê toán học. Nó cung cấp sự chắc chắn cao hơn về kết quả thống kê. Nghiên cứu trong luận án giải quyết các vấn đề phức tạp. Các vấn đề này liên quan đến mảng biến ngẫu nhiên không độc lập. Việc này khó hơn so với dãy biến ngẫu nhiên thông thường. Các kết quả mới được thiết lập. Chúng làm sâu sắc thêm hiểu biết về hành vi giới hạn của các hệ thống phức tạp.

2.1. Khái niệm chuỗi kép biến ngẫu nhiên

Chuỗi kép biến ngẫu nhiên là một tập hợp các biến được sắp xếp theo hai chỉ số. Khái niệm này phức tạp hơn dãy biến ngẫu nhiên một chỉ số. Việc nghiên cứu chuỗi kép đòi hỏi các kỹ thuật phân tích tiên tiến hơn. Luận án xem xét các đặc tính hội tụ của các chuỗi kép. Sự phụ thuộc giữa các biến trong mảng là một yếu tố then chốt. Việc này ảnh hưởng đến sự hội tụ của chúng. Các kết quả về chuỗi kép là cơ sở cho các định lý Luật Số Lớn. Các định lý này được mở rộng cho mảng biến ngẫu nhiên trong không gian Banach. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu đầy thách thức.

2.2. Các dạng Luật mạnh số lớn Kolmogorov

Luật mạnh số lớn Kolmogorov là một trong những kết quả kinh điển. Nó áp dụng cho dãy biến ngẫu nhiên độc lập, đồng phân phối. Luận án mở rộng định lý này cho mảng biến ngẫu nhiên. Các biến này không nhất thiết phải độc lập hoặc đồng phân phối hoàn toàn. Nó nghiên cứu điều kiện để trung bình của mảng biến hội tụ hầu chắc chắn. Sự hội tụ này diễn ra về kỳ vọng của chúng. Việc này đòi hỏi các điều kiện chặt chẽ hơn. Đặc biệt là khi các biến nhận giá trị trong không gian Banach. Các kết quả đưa ra các tiêu chí cụ thể. Các tiêu chí này xác định khi nào Luật Số Lớn Mạnh vẫn còn hiệu lực.

2.3. Mở rộng Marcinkiewicz Zygmund

Luật mạnh số lớn Marcinkiewicz - Zygmund là một dạng tổng quát hơn. Nó áp dụng cho các biến ngẫu nhiên có mô men bậc p. Luận án mở rộng luật này cho mảng biến ngẫu nhiên trong không gian Banach p-khả trơn. Các nghiên cứu tập trung vào sự hội tụ hầu chắc chắn của các tổng riêng. Các tổng này được chuẩn hóa một cách thích hợp. Việc này cung cấp một khung lý thuyết rộng hơn. Nó giải quyết các trường hợp biến ngẫu nhiên không có mô men bậc nhất. Đây là một đóng góp quan trọng vào Lý thuyết xác suất. Nó mở rộng phạm vi ứng dụng của Luật Số Lớn Mạnh.

III.Luật Số Lớn Yếu Hội tụ theo xác suất Khả tích đều

Luật Số Lớn Yếu là một phần cốt yếu của Lý thuyết xác suất. Nó mô tả sự hội tụ theo xác suất của trung bình mẫu. Luận án này xem xét Luật yếu số lớn cho mảng biến ngẫu nhiên. Các biến này nhận giá trị trong không gian Banach p-khả trơn. Hội tụ theo xác suất là một dạng hội tụ yếu hơn hội tụ hầu chắc chắn. Nó đảm bảo rằng xác suất của sự khác biệt lớn giữa biến ngẫu nhiên và giới hạn sẽ tiến về 0. Điều này vẫn rất quan trọng trong Thống kê toán học. Nó cung cấp cơ sở cho nhiều phương pháp ước lượng và kiểm định. Các điều kiện cho Luật yếu số lớn thường ít chặt chẽ hơn. Nghiên cứu khám phá các điều kiện cần và đủ. Các điều kiện này để mảng biến ngẫu nhiên tuân theo Luật yếu số lớn. Đặc biệt, dưới điều kiện khả tích đều.

3.1. Hội tụ theo trung bình bậc p

Hội tụ theo trung bình bậc p là một dạng hội tụ quan trọng. Nó liên quan đến việc các mô men bậc p của biến ngẫu nhiên hội tụ. Luận án nghiên cứu điều kiện để mảng biến ngẫu nhiên hội tụ theo trung bình bậc p. Sự hội tụ này xảy ra trong không gian Banach p-khả trơn. Các kết quả này rất quan trọng. Chúng giúp xây dựng các ước lượng hiệu quả hơn. Chúng cũng hỗ trợ trong việc phân tích sai số trong Thống kê toán học. Hiểu biết về hội tụ theo trung bình bậc p là cần thiết. Nó giúp phân tích các tổng của biến ngẫu nhiên. Đặc biệt là khi các biến này có đặc tính phức tạp.

3.2. Luật yếu số lớn Feller

Luật yếu số lớn Feller là một dạng đặc biệt. Nó áp dụng cho các dãy biến ngẫu nhiên. Luận án mở rộng luật này cho mảng biến ngẫu nhiên. Các biến này có thể không độc lập. Các điều kiện của Feller được điều chỉnh. Chúng phù hợp với bối cảnh của không gian Banach. Nghiên cứu xem xét sự hội tụ theo xác suất của trung bình. Nó đánh giá các điều kiện ràng buộc trên các mô men. Mục tiêu là xác định khi nào Luật yếu số lớn Feller vẫn còn hiệu lực. Việc này đóng góp vào việc tổng quát hóa các định lý cơ bản. Các định lý này được dùng trong Lý thuyết xác suất.

3.3. Điều kiện khả tích đều

Khả tích đều là một điều kiện then chốt. Nó đảm bảo sự hội tụ của kỳ vọng. Luận án nghiên cứu Luật yếu số lớn dưới điều kiện khả tích đều. Điều kiện này rất quan trọng khi làm việc với các dãy hoặc mảng biến ngẫu nhiên. Nó giúp kiểm soát 'đuôi' của phân phối. Việc này đảm bảo rằng không có giá trị ngoại lai lớn. Các giá trị này làm mất đi sự hội tụ. Kết quả đưa ra các định lý mới. Các định lý này chỉ ra khi nào khả tích đều là đủ. Nó giúp cho trung bình mẫu của mảng biến ngẫu nhiên hội tụ theo xác suất. Điều này rất hữu ích cho các nhà Lý thuyết xác suất và Thống kê toán học.

IV.Phân tích Biến Ngẫu nhiên trong Không gian Banach p khả trơn

Nghiên cứu các biến ngẫu nhiên trong không gian Banach là một hướng phát triển hiện đại. Nó mở rộng Lý thuyết xác suất truyền thống. Không gian Banach p-khả trơn cung cấp một cấu trúc phong phú. Cấu trúc này cho phép phân tích sâu hơn. Nó đặc biệt hữu ích khi làm việc với các biến ngẫu nhiên giá trị vector. Các biến này không chỉ là số thực. Đặc tính p-khả trơn liên quan đến 'độ trơn' của chuẩn trong không gian. Nó giúp kiểm soát các tính chất về mô men. Điều này rất quan trọng cho các định lý giới hạn. Luận án khai thác các tính chất này. Nó xây dựng các dạng Luật Số Lớn mới. Các luật này áp dụng cho mảng biến ngẫu nhiên. Việc này đóng góp vào lý thuyết không gian Banach. Đồng thời, nó tăng cường hiểu biết về biến ngẫu nhiên giá trị vector.

4.1. Vai trò của Không gian Banach

Không gian Banach là một không gian vector đầy đủ. Nó được trang bị một chuẩn. Nó là môi trường tự nhiên cho nhiều vấn đề phân tích hàm. Trong Lý thuyết xác suất, không gian Banach cho phép mở rộng khái niệm biến ngẫu nhiên. Các biến ngẫu nhiên này có giá trị trong không gian vô hạn chiều. Việc nghiên cứu Luật Số Lớn trong không gian Banach có nhiều ứng dụng. Nó có thể áp dụng trong phân tích dữ liệu hàm, học máy và tài chính định lượng. Nó cung cấp một nền tảng toán học mạnh mẽ. Nền tảng này giúp xử lý các mô hình phức tạp hơn. Các mô hình này vượt ra ngoài khuôn khổ số thực đơn giản.

4.2. Đặc tính p khả trơn

Đặc tính p-khả trơn là một thuộc tính hình học của không gian Banach. Nó được định nghĩa thông qua hàm mô đun trơn. Một không gian được gọi là p-khả trơn nếu mô đun trơn tăng với tốc độ bậc p. Đặc tính này đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập các bất đẳng thức tối ưu. Các bất đẳng thức này liên quan đến các tổng của biến ngẫu nhiên độc lập. Nó rất quan trọng trong chứng minh các định lý Luật mạnh số lớn và Luật yếu số lớn. Đặc biệt, nó giúp kiểm soát các điều kiện về mô men. Nó đảm bảo sự hội tụ ngay cả khi các biến không độc lập hoàn toàn. Việc này làm cho không gian Banach p-khả trơn trở thành môi trường lý tưởng.

4.3. Các kiến thức chuẩn bị liên quan

Luận án cần các kiến thức nền tảng vững chắc. Các kiến thức này bao gồm kỳ vọng có điều kiện. Nó cũng bao gồm các dạng hội tụ khác nhau của mảng biến ngẫu nhiên. Một phần quan trọng là hiểu biết sâu về không gian Banach p-khả trơn. Các khái niệm như σ-đại số Borel trên không gian Banach E cũng được sử dụng. Nắm vững các định nghĩa và tính chất cơ bản này là cần thiết. Nó giúp xây dựng các chứng minh chặt chẽ. Việc này cho phép mở rộng các định lý cổ điển. Nó cũng giúp áp dụng chúng vào bối cảnh trừu tượng hơn.

V.Mục tiêu Luận án Lý thuyết Xác suất Thống kê Toán học

Luận án có mục tiêu rõ ràng. Nó góp phần phát triển Lý thuyết xác suất và Thống kê toán học. Mục đích chính là nghiên cứu sự hội tụ của chuỗi kép biến ngẫu nhiên. Đặc biệt, các biến này nằm trong không gian Banach p-khả trơn. Luận án khảo sát cả Luật mạnh số lớn và Luật yếu số lớn. Nó mở rộng các kết quả kinh điển của Kolmogorov, Marcinkiewicz-Zygmund và Feller. Nó cũng xem xét các điều kiện hội tụ dưới khái niệm khả tích đều. Các kết quả này cung cấp một khuôn khổ lý thuyết mới. Khuôn khổ này giúp phân tích các hệ thống biến ngẫu nhiên phức tạp hơn. Nó mở ra hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực Định lý giới hạn trung tâm. Điều này có ý nghĩa cho cả lý thuyết và ứng dụng.

5.1. Mục đích nghiên cứu chi tiết

Mục đích nghiên cứu của luận án là đa dạng. Nó bao gồm việc nghiên cứu sự hội tụ của chuỗi kép các biến ngẫu nhiên 2 chỉ số. Luận án tập trung vào Luật mạnh số lớn Kolmogorov. Đồng thời, nó xem xét Luật mạnh số lớn Marcinkiewicz - Zygmund cho mảng biến ngẫu nhiên. Nghiên cứu cũng bao gồm hội tụ theo trung bình bậc p. Các dạng Luật yếu số lớn Feller và luật yếu số lớn đối với mảng khả tích đều cũng được phân tích. Các mục tiêu này nhằm làm sáng tỏ hành vi của các tổng trung bình. Đặc biệt là trong các cấu trúc không gian phức tạp.

5.2. Đóng góp vào Lý thuyết xác suất

Luận án đóng góp quan trọng vào Lý thuyết xác suất. Nó mở rộng các định lý Luật Số Lớn cổ điển. Các định lý này được tổng quát hóa cho mảng biến ngẫu nhiên. Các biến này nhận giá trị trong không gian Banach p-khả trơn. Đây là một bước tiến đáng kể. Nó vượt ra ngoài bối cảnh biến ngẫu nhiên giá trị thực truyền thống. Nghiên cứu cung cấp các điều kiện mới cho sự hội tụ. Các điều kiện này bao gồm cả hội tụ hầu chắc chắn và hội tụ theo xác suất. Việc này làm phong phú thêm cơ sở lý thuyết. Nó cung cấp công cụ mới cho các nhà nghiên cứu Lý thuyết xác suất. Các công cụ này giúp giải quyết các bài toán phức tạp hơn.

5.3. Tiềm năng ứng dụng thực tiễn

Các kết quả của luận án có tiềm năng ứng dụng. Nó có thể được sử dụng trong các lĩnh vực Thống kê toán học, học máy và phân tích dữ liệu lớn. Khả năng xử lý các mảng biến ngẫu nhiên. Đặc biệt là trong không gian Banach, mở ra cánh cửa mới. Nó giúp mô hình hóa các hệ thống phức tạp hơn. Ví dụ, trong kinh tế lượng, xử lý tín hiệu hoặc khoa học dữ liệu. Các Luật Số Lớn cung cấp cơ sở cho các thuật toán. Các thuật toán này đòi hỏi sự ổn định của trung bình mẫu. Việc này giúp cải thiện độ chính xác của các mô hình dự đoán. Nó cũng tăng cường hiệu quả của các phương pháp thống kê thực nghiệm.

Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Luận án tiến sĩ một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian banach p khả trơn

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (75 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN LÊ VĂN DŨNG MỘT SỐ DẠNG LUẬT SỐ LỚN CHO MẢNG BIẾN NGẪU NHIÊN NHẬN GIÁ TRỊ TRONG KHÔNG GIAN BANACH p-KHẢ TRƠN LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC Hà Nội - 2013 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN Lê Văn Dũng MỘT SỐ DẠNG LUẬT SỐ LỚN CHO MẢNG BIẾN NGẪU NHIÊN NHẬN GIÁ TRỊ TRONG KHÔNG GIAN BANACH p-KHẢ TRƠN Chuyên ngành: Lý thuyết xác suất và thống kê toán học Mã số: 62 46 15 01 LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC Người hướng dẫn khoa học: GS. Nguyễn Duy Tiến Hà Nội - 2013 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các kết quả nêu trong luận án là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kì công trình nào khác. Tác giả Lê Văn Dũng TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com LỜI CẢM ƠN Luận án được hoàn thành dưới sự hướng dẫn của GS.

Nguyễn Duy Tiến. Tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc nhất tới Thầy vì sự định hướng và sự gợi mở vấn đề của Thầy trong nghiên cứu, sự nghiêm khắc của Thầy trong học tập và vì tình thương của Thầy dành cho tác giả trong cuộc sống. Trong quá trình học tập và hoàn thành luận án, tác giả đã nhận được sự quan tâm giúp đỡ và góp ý của GS. Nguyễn Hữu Dư, GS.

Nguyễn Văn Hữu, TS. Nguyễn Văn Hùng, TS. Nguyễn Hắc Hải, PGS. Hồ Đăng Phúc, PGS.

Phạm Ngọc Phúc, PGS. Nguyễn Văn Quảng, PGS. Trần Hùng Thao, GS. Đặng Hùng Thắng, PGS.

TS Phan Viết Thư, TS. Tác giả xin chân thành cảm ơn tới quý thầy và bạn Lê Văn Thành về sự giúp đỡ quý báu đó. Tác giả xin gửi lời cảm ơn tới Khoa Toán - Cơ - Tin học, Phòng Sau đại học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc Gia Hà Nội, nơi tác giả đã học tập và nghiên cứu từ năm 2008 tới nay. Tác giả xin gửi lời cảm ơn tới Thầy, Cô ở Bộ môn Lý thuyết xác suất và thống kê toán, Khoa Toán - Cơ - Tin học đã giúp đỡ tác giả rất nhiều trong quá trình học tập và hoàn thành luận án.

Tác giả xin gửi lời cảm ơn tới Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng, các đồng nghiệp Khoa Toán - Trường Đại học Sư phạm, nơi tác giả đang công tác và giảng dạy. Tác giả xin gửi lời cảm ơn tới tất cả thầy cô, gia đình và bạn bè đã góp ý, ủng hộ và động viên tác giả trong quá trình học tập và hoàn thành luận án. Lê Văn Dũng TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com MỤC LỤC Những kí hiệu dùng trong luận án 4 Mở đầu 5 Chương 1. Kiến thức chuẩn bị 9 1.1 Kì vọng có điều kiện .2 Một số dạng hội tụ của mảng biến ngẫu nhiên .3 Không gian Banach p-khả trơn.

Luật mạnh số lớn cho mảng biến ngẫu nhiên 18 2.1 Chuỗi kép các biến ngẫu nhiên 2 chỉ số .2 Luật mạnh số lớn. Hội tụ theo trung bình và luật yếu số lớn cho mảng biến ngẫu nhiên 44 3.1 Khả tích đều .2 Định lí hội tụ theo trung bình .3 Luật yếu số lớn Feller .4 Luật yếu số lớn đối với mảng khả tích đều. 62 Kết luận và kiến nghị 66 Danh mục các công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án 67 Tài liệu tham khảo 68 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com NHỮNG KÍ HIỆU DÙNG TRONG LUẬN ÁN N Tập hợp các số nguyên dương R Tập hợp các số thực E Không gian Banach thực và khả ly k·k Chuẩn trên không gian Banach E B(E) σ -đại số Borel trên không gian Banach E (Ω, F, P ) Không gian xác suất đầy đủ Card(A) Số phần tử của tập hợp A I(A) Hàm chỉ tiêu của tập hợp A a := b a được gán bằng b (k, l) ≺ (m, n) k ≤ m và l ≤ n m∨n max{m, n} m∧n min{m, n} log(x) logarit cơ số e của x log+ (x) max{log(x), 0} [x] Số nguyên lớn nhất không vượt quá x. 4 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com MỞ ĐẦU 1.

Lí do chọn đề tài 1. Kolmogorov đã từng nói "Giá trị chấp nhận được của lý thuyết xác suất là các định lí giới hạn, các kết quả chủ yếu nhất và quan trọng nhất của lý thuyết xác suất là các luật số lớn", và luật số lớn được đánh giá là một trong ba viên ngọc quý của lý thuyết xác suất. Ngày nay, luật số lớn vẫn đang là vấn đề có tính thời sự của lý thuyết xác suất. Từ những năm 1950 trở lại đây, luật số lớn đã được nghiên cứu mở rộng cho dãy biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach.

Ngày nay vấn đề này vẫn đang được tiếp tục nghiên cứu. Luật số lớn đối với dãy biến ngẫu nhiên martingale nhận giá trị trong không gian Banach đã được nghiên cứu bởi nhiều tác giả có tên tuổi. Tuy nhiên việc mở rộng khái niệm martingale cho mảng nhiều chỉ số gặp khó khăn nên các định lí giới hạn đối với mảng nhiều chỉ số các biến ngẫu nhiên không độc lập vẫn chưa được nghiên cứu nhiều. Với các lí do trên chúng tôi quyết định chọn đề tài nghiên cứu cho luận án của mình là: Một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach p-khả trơn.

Mục đích nghiên cứu Luận án nghiên cứu sự hội tụ của chuỗi kép, luật mạnh số lớn Kol- mogorov và luật mạnh số lớn Marcinkiewicz - Zygmund đối với mảng biến ngẫu nhiên, hội tụ theo trung bình bậc p, luật yếu số lớn Feller và luật yếu số lớn đối với mảng biến ngẫu nhiên dưới điều kiện khả tích đều. Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu là mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach. 5 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail. Phạm vi nghiên cứu Luận án nghiên cứu luật số lớn đối với mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach.

Phương pháp nghiên cứu Chúng tôi sử dụng các kĩ thuật của giải tích và xác suất, kĩ thuật martingale để chứng minh các định lí hội tụ. Một số bổ đề quan trọng như: Bổ đề Borel-Cantelli, Bổ đề Toeplitz và Bất đẳng thức cực đại Kolmogorov, Bất đẳng thức Doob,. cũng được sử dụng để chứng minh các kết quả. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn Ý nghĩa khoa học: góp phần làm phong phú thêm các kết quả và sự hiểu biết về sự hội tụ của chuỗi, luật mạnh số lớn, hội tụ theo trung bình và luật yếu số lớn đối với mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach.

Ý nghĩa thực tiễn: luận án góp phần phát triển lý thuyết về các định lí giới hạn của mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach trong lý thuyết xác suất. Tổng quan và cấu trúc luận án 7. Tổng quan luận án. Các định lí giới hạn trong lý thuyết xác suất nói chung và luật số lớn nói riêng đóng vai trò quan trọng trong phát triển lý thuyết và thực hành xác suất và thống kê.

Luật số lớn đầu tiên của James Bernoulli được công bố năm 1713. Về sau, kết quả này được Poisson, Chebyshev, Markov, Liapunov mở rộng. Tuy nhiên, phải đến năm 1909 luật mạnh số lớn mới được E. Borel phát hiện.

Kết quả này của Borel được Kolmogorov hoàn thiện vào năm 1926. Luật mạnh số lớn Kolmogorov phát biểu rằng: Nếu {Xn } là dãy các biến ngẫu nhiên độc lập với các moment bậc 2 hữu hạn, {bn } là dãy các hằng số sao cho 0 < bn ↑ ∞. Khi đó, nếu ∞ X DXn <∞ n=1 b2n thì Sn − ESn → 0 h., bn 6 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com trong đó Sn = X1 + X2 +. Sau khi Day [10] đưa ra khái niệm không gian Banach p-khả trơn, đã có rất nhiều tác giả nghiên cứu luật số lớn đối với dãy biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach p-khả trơn như: Woyczyński, Hoffmann- Jørgensen, Pisier,.

Assouad [2] đã đưa ra điều kiện cần và đủ để một không gian Banach thực khả ly là không gian p-khả trơn dựa trên dãy biến ngẫu nhiên martingale. Hoffmann-Jørgensen và Pisier [22] đã đưa ra được tính chất đặc trưng của không gian p-khả trơn về luật số lớn Kolmogorov. Trong những năm gần đây nhiều tác giả vẫn tiếp tục nghiên cứu các định lí giới hạn trên không gian p-khả trơn như: Nguyễn Văn Quảng [33, 34, 35], Volodin, A. và đã thu được nhiều kết quả quan trọng.

Việc nghiên cứu các định lí hội tụ theo trung bình bậc p cũng là một hướng để thu được luật yếu số lớn. Các tác giả thu được nhiều kết quả về hội tụ theo trung bình và luật yếu số lớn đối với mảng biến ngẫu nhiên trong những năm gần đây phải kể đến là Adler, A. Trong luận án này chúng tôi tiếp tục nghiên cứu luật số lớn đối với mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian Banach p-khả trơn. Việc mở rộng khái niệm martingale sang mảng nhiều chiều gặp phải khó khăn trong xây dựng quan hệ thứ tự.

Mặc dù vậy, cũng đã có một số tác giả xây dựng khái niệm martingale đối với mảng nhiều chiều. Trong luận án này thay vì xây dựng khái niệm martingale cho mảng 2 chiều, chúng tôi đã xây dựng mảng σ -đại số ngay trên mảng biến ngẫu nhiên đã cho để sao cho vẫn thu được bất đẳng thức cực đại đối với mảng nhiều chiều tương tự bất đẳng thức cực đại trong mảng 1 chiều. Vì đây là bất đẳng thức quan trọng nhất trong thiết lập luật số lớn. Việc mở rộng cho trường hợp d (d > 2) chiều hoàn toàn tương tự trường hợp mảng 2 chiều nên trong luận án này chúng tôi chỉ xét cho mảng biến ngẫu nhiên 2 chiều.

Các kết quả của luận án đã được báo cáo tại các hội nghị: Hội nghị toàn quốc lần thứ 4 về Xác suất và thống kê (Vinh, 5/2010), Hội Nghị 7 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Khoa Học Khoa Toán - Cơ - Tin học (trường ĐH Khoa học Tự nhiên- ĐHQG Hà Nội, 10/2010), và đã được đăng ở các tạp chí: Acta Mathematica Vietnamica, Statistics and Probability Letters, Lobachevskii Journal of Mathematics, Bulletin of the Korean Mathematical Society, Journal of the Korean Mathematical Society.2 Cấu trúc luận án. Ngoài phần mở đầu, Kết luận, Danh mục các bài báo của nghiên cứu sinh liên quan đến luận án và tài liệu tham khảo, luận án được trình bày trong ba chương.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Lê Văn Dũng (2013). Luận án tiến sĩ một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu n [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/luan-an-tien-si-mot-so-dang-luat-so-lon-cho-mang-bien-ngau-nhien-nhan-gia-tri-trong-khong-gian-banach-p-kha-tron

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Luận án tiến sĩ một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu n" nghiên cứu về vấn đề gì?

Luận án: Luận án tiến sĩ một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị trong không gian banach p khả trơn. Xem tóm tắt và tải về tại LuanAn.net

Luận án "Luận án tiến sĩ một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu n" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội. Năm bảo vệ: 2013.

Luận án "Luận án tiến sĩ một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu n" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Luận án tiến sĩ một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu n" thuộc chuyên ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán học. Danh mục: Tài liệu khác.

Luận án "Luận án tiến sĩ một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu n" có bao nhiêu trang?

Luận án "Luận án tiến sĩ một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu n" có 75 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Luận án tiến sĩ một số dạng luật số lớn cho mảng biến ngẫu n" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter