Luận án: Điều khiển dự báo phản hồi đầu ra theo nguyên lý tách cho hệ phi tuyến
Nghiên cứu điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ thống phi tuyến. Tập trung phát triển giải pháp tối ưu hóa hiệu suất và ổn định, ứng dụng thực tế.
Luan An
Luận án tiến sĩ
Năm xuất bản
Số trang
112
Thời gian đọc
17 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
40 Point
Tổng quan nhanh
- Chủ đề:
- Tổng quan về NMPC phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến
- Số trang:
- 112 trang
- Trường:
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- Chuyên ngành:
- Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa
- Tác giả:
- Đỗ Thị Tú Anh
- Năm:
- 2015
Tóm tắt nội dung luận án
I.Tổng quan về NMPC phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến
Điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC) là một phương pháp mạnh mẽ. Phương pháp này xử lý hiệu quả các hệ thống có động học phức tạp và ràng buộc vận hành. Tài liệu này tập trung vào việc phát triển giải pháp điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến. Phản hồi đầu ra đòi hỏi ước lượng trạng thái khi không có toàn bộ thông tin trạng thái. Việc đảm bảo ổn định hệ thống kết hợp bộ điều khiển và bộ ước lượng trạng thái là thách thức lớn. Nhu cầu kiểm soát chính xác các hệ thống phi tuyến trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật rất cấp thiết. Mục tiêu của công trình này là thiết kế các bộ điều khiển và bộ quan sát trạng thái tối ưu. Các bộ này đảm bảo tính ổn định và hiệu suất cao cho hệ thống phi tuyến. Đồng thời, giải pháp điều khiển phản hồi đầu ra cần tuân thủ các ràng buộc vận hành. NMPC cung cấp khả năng tối ưu hóa trực tuyến để đạt được các mục tiêu này. Công trình nghiên cứu này đóng góp vào lý thuyết và ứng dụng của điều khiển hệ thống phi tuyến.
1.1. Tính cấp thiết và mục tiêu của NMPC phi tuyến
Kiểm soát hiệu quả hệ thống phi tuyến đang là yêu cầu quan trọng. Các hệ thống này xuất hiện trong nhiều ứng dụng công nghiệp, robot, và hàng không. Điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC) cung cấp khuôn khổ linh hoạt. NMPC xử lý các động lực phi tuyến và ràng buộc hệ thống. Tuy nhiên, việc thiếu thông tin trạng thái đầy đủ là một thách thức lớn. Công trình này giải quyết vấn đề điều khiển dự báo phản hồi đầu ra. Mục tiêu là thiết kế bộ điều khiển và bộ quan sát trạng thái tối ưu. Các bộ này phải đảm bảo ổn định cho hệ thống phi tuyến. Mục tiêu khác là duy trì hiệu suất vận hành mong muốn trong mọi điều kiện.
1.2. Các phương pháp điều khiển dự báo hiện hành
Nhiều phương pháp điều khiển dự báo đã được phát triển. Chúng bao gồm các kỹ thuật cho hệ tuyến tính và phi tuyến. Với hệ tuyến tính, bộ quan sát tựa Luenberger và Moving Horizon được sử dụng. Với hệ phi tuyến, các bộ quan sát High Gain và bộ quan sát mở rộng được nghiên cứu. Các phương pháp này có những ưu điểm và hạn chế riêng. Một số tập trung vào độ bền vững. Số khác chú trọng đến hiệu quả tính toán. Tuy nhiên, việc kết hợp ước lượng trạng thái tối ưu với điều khiển dự báo cho hệ phi tuyến vẫn còn nhiều thách thức. Công trình này tìm kiếm một giải pháp tích hợp hiệu quả hơn.
1.3. Nguyên lý tách trong thiết kế bộ điều khiển NMPC
Nguyên lý tách cho phép thiết kế bộ điều khiển và bộ quan sát trạng thái độc lập. Nguyên lý này đã được chứng minh hiệu quả cho hệ tuyến tính. Tuy nhiên, áp dụng nguyên lý tách cho hệ phi tuyến phức tạp hơn. Mối quan hệ tương hỗ giữa sai số ước lượng và hiệu suất điều khiển có thể ảnh hưởng đến ổn định toàn hệ thống. Công trình này khảo sát việc áp dụng nguyên lý tách. Việc áp dụng này nhằm phát triển giải pháp điều khiển dự báo phản hồi đầu ra bền vững cho hệ phi tuyến. Công trình nghiên cứu đánh giá tính ổn định của hệ thống theo nguyên lý này.
II.Thiết kế bộ quan sát trạng thái tối ưu cho hệ phi tuyến
Ước lượng trạng thái chính xác là yếu tố then chốt cho điều khiển dự báo phản hồi đầu ra. Đặc biệt đối với hệ phi tuyến, việc xây dựng bộ quan sát đáng tin cậy rất phức tạp. Công trình này tập trung vào thiết kế một bộ quan sát trạng thái tối ưu. Bộ quan sát này xử lý hiệu quả các động lực phi tuyến. Phương pháp này không chỉ ước lượng trạng thái mà còn cải thiện độ chính xác và tính ổn định. Việc cài đặt thuật toán quan sát tối ưu cũng được trình bày. Thuật toán đảm bảo tính khả thi trong các ứng dụng thời gian thực. Các vấn đề chung của quan sát trạng thái phi tuyến được phân tích kỹ lưỡng. Điều này cung cấp nền tảng vững chắc cho thiết kế bộ quan sát. Bộ quan sát này có thể được xem xét như một dạng nâng cao của bộ lọc Kalman phi tuyến.
2.1. Vấn đề ước lượng trạng thái trong hệ phi tuyến
Hầu hết các hệ thống thực tế không thể cung cấp toàn bộ thông tin trạng thái. Chỉ một số đầu ra có thể đo lường trực tiếp. Điều này tạo ra nhu cầu cấp thiết về ước lượng trạng thái. Đối với hệ phi tuyến, việc xây dựng bộ quan sát gặp nhiều khó khăn. Động lực phi tuyến làm cho quá trình ước lượng không tuyến tính. Điều này ảnh hưởng đến tính chính xác và độ bền vững của bộ quan sát. Ước lượng trạng thái chính xác là cần thiết để bộ điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC) hoạt động hiệu quả.
2.2. Xây dựng bộ quan sát trạng thái tối ưu
Công trình nghiên cứu đề xuất một bộ quan sát trạng thái tối ưu. Bộ quan sát này được thiết kế đặc biệt cho hệ phi tuyến. Bộ quan sát sử dụng nguyên tắc tối ưu hóa để giảm thiểu sai số ước lượng. Hàm mục tiêu tối ưu được xây dựng kỹ lưỡng. Hàm mục tiêu này có thể chứa các thành phần liên quan đến sai số trạng thái và đầu ra. Việc tối ưu hóa trực tuyến đóng vai trò quan trọng. Nó giúp bộ quan sát thích ứng với sự thay đổi của động lực hệ thống. Thiết kế bộ quan sát này hướng tới việc đạt được độ chính xác cao và tính ổn định. Nó là một bước tiến so với các bộ quan sát truyền thống.
2.3. Cài đặt thuật toán quan sát tối ưu thực tế
Để triển khai bộ quan sát trạng thái tối ưu, một thuật toán cụ thể được đề xuất. Thuật toán này chi tiết hóa các bước tính toán. Bao gồm việc cập nhật trạng thái ước lượng và tối ưu hóa các tham số. Hiệu quả tính toán là một yếu tố quan trọng. Đặc biệt trong các ứng dụng thời gian thực. Thuật toán được thiết kế để cân bằng giữa độ chính xác và tốc độ xử lý. Nó đảm bảo khả năng tích hợp bộ quan sát vào hệ thống điều khiển phản hồi đầu ra. Việc cài đặt thực tế cần cân nhắc tài nguyên phần cứng và phần mềm. Mục tiêu là đạt được hiệu suất tối đa.
III.Phân tích ổn định hệ điều khiển dự báo phi tuyến
Ổn định là tiêu chí cơ bản cho mọi hệ thống điều khiển. Đối với điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC) phản hồi đầu ra, việc chứng minh ổn định càng phức tạp. Công trình này tiến hành phân tích ổn định chi tiết. Phân tích này bao gồm cả trường hợp phản hồi trạng thái và phản hồi đầu ra. Sử dụng các công cụ từ lý thuyết ổn định Lyapunov, công trình chứng minh tính ổn định của hệ thống. Đặc biệt, việc áp dụng nguyên lý tách được kiểm tra cẩn thận. Mục đích là đảm bảo rằng việc kết hợp bộ điều khiển và bộ quan sát không làm mất đi tính ổn định. Các ràng buộc hệ thống cũng được xem xét trong phân tích ổn định. Điều này đảm bảo hệ thống duy trì hoạt động an toàn và hiệu quả trong mọi điều kiện.
3.1. Ổn định của phản hồi trạng thái NMPC phi tuyến
Khi toàn bộ trạng thái hệ thống có sẵn, bài toán điều khiển dự báo trở nên đơn giản hơn. Công trình nghiên cứu phân tích tính ổn định của hệ thống điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC) sử dụng phản hồi trạng thái. Các hàm mục tiêu có cấu trúc biến đổi được sử dụng. Điều này giúp đảm bảo tính ổn định tiệm cận của hệ thống. Phân tích dựa trên các tiêu chuẩn ổn định Lyapunov. Các ràng buộc hệ thống cũng được tích hợp vào bài toán tối ưu. Việc này giúp duy trì hoạt động trong giới hạn an toàn. Đảm bảo ổn định phản hồi trạng thái là nền tảng cho việc mở rộng sang phản hồi đầu ra.
3.2. Ổn định hệ thống phản hồi đầu ra theo nguyên lý tách
Tính ổn định của hệ thống phản hồi đầu ra là một thách thức lớn. Việc này đòi hỏi sự phối hợp giữa bộ điều khiển và bộ quan sát trạng thái. Công trình này chứng minh tính ổn định của hệ thống điều khiển dự báo phản hồi đầu ra. Việc chứng minh được thực hiện dựa trên nguyên lý tách. Điều này bao gồm phân tích ảnh hưởng của sai số ước lượng trạng thái lên hiệu suất điều khiển. Hàm mục tiêu và bộ quan sát được thiết kế sao cho đảm bảo ổn định toàn cục. Đây là một đóng góp quan trọng, vượt qua những khó khăn vốn có của hệ phi tuyến.
3.3. Xử lý ràng buộc và nhiễu trong điều khiển NMPC
Điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC) nổi bật ở khả năng xử lý ràng buộc. Các ràng buộc về đầu vào, đầu ra và trạng thái được tích hợp trực tiếp vào bài toán tối ưu. Điều này đảm bảo hệ thống hoạt động trong giới hạn an toàn. Ngoài ra, tính bền vững của hệ thống trước nhiễu và sai số mô hình cũng được xem xét. NMPC có khả năng tự điều chỉnh để giảm thiểu ảnh hưởng của các yếu tố bên ngoài. Điều này nâng cao hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống. Các giải pháp tối ưu hóa trực tuyến liên tục điều chỉnh để đối phó với sự thay đổi.
IV.Điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ song tuyến
Hệ song tuyến là một lớp con đặc biệt của hệ phi tuyến. Chúng có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật. Tuy nhiên, việc điều khiển và quan sát hệ song tuyến vẫn đặt ra những thách thức riêng. Công trình này mở rộng phương pháp điều khiển dự báo phản hồi đầu ra đã đề xuất. Việc mở rộng áp dụng cho hệ song tuyến. Thiết kế bộ điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC) được điều chỉnh. Bộ quan sát trạng thái tối ưu cũng được phát triển riêng cho lớp hệ thống này. Công trình nghiên cứu kiểm tra tính quan sát của hệ song tuyến. Sau đó, công trình chứng minh tính ổn định của toàn bộ hệ thống phản hồi đầu ra. Việc này khẳng định tính đa dụng và khả năng mở rộng của phương pháp đã phát triển.
4.1. Đặc điểm và thách thức của hệ song tuyến
Hệ song tuyến là loại hệ thống phi tuyến. Chúng có động học thể hiện cả tính tuyến tính và phi tuyến tính cùng lúc. Cụ thể, các biến trạng thái nhân với tín hiệu điều khiển. Các hệ thống này xuất hiện trong hóa học, sinh học, và robot. Thách thức lớn nhất là thiết kế bộ điều khiển hiệu quả. Đồng thời phải đảm bảo tính ổn định và hiệu suất cao. Việc ước lượng trạng thái cũng phức tạp hơn so với hệ tuyến tính. Việc này đòi hỏi các phương pháp quan sát đặc biệt.
4.2. Thiết kế bộ điều khiển NMPC cho hệ song tuyến
Công trình nghiên cứu điều chỉnh khung điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC). Việc điều chỉnh này áp dụng cho hệ song tuyến. Bộ điều khiển phản hồi trạng thái được thiết kế. Hàm mục tiêu có tham số biến đổi được sử dụng. Điều này cho phép linh hoạt trong việc tối ưu hóa. Các đặc tính động học của hệ song tuyến được tích hợp vào mô hình dự báo. Điều này đảm bảo bộ điều khiển hoạt động chính xác và hiệu quả. Mục tiêu là đạt được hiệu suất tối ưu và ổn định cho hệ song tuyến.
4.3. Quan sát và đảm bảo ổn định cho hệ song tuyến
Để thực hiện điều khiển phản hồi đầu ra cho hệ song tuyến, cần có bộ quan sát trạng thái. Công trình kiểm tra tính quan sát đều của hệ song tuyến. Sau đó, công trình thiết kế một bộ quan sát trạng thái tối ưu. Bộ quan sát này được tùy chỉnh cho động học của hệ song tuyến. Cuối cùng, tính ổn định của hệ thống song tuyến phản hồi đầu ra được chứng minh. Điều này sử dụng nguyên lý tách. Việc này khẳng định tính hiệu quả của phương pháp đề xuất. Bộ điều khiển và bộ quan sát hoạt động hài hòa để đảm bảo ổn định tổng thể.
V.Tối ưu hóa trực tuyến trong NMPC phản hồi đầu ra
Tối ưu hóa trực tuyến là trái tim của điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC). Nó cho phép hệ thống liên tục tính toán và áp dụng tín hiệu điều khiển tối ưu. Việc này được thực hiện dựa trên các đo lường hiện tại và dự báo trong tương lai. Đối với điều khiển phản hồi đầu ra, quá trình tối ưu hóa này phải tích hợp cả ước lượng trạng thái. Công trình này khám phá cơ chế tối ưu hóa được sử dụng. Đặc biệt là các hàm mục tiêu có cấu trúc biến đổi. Các hàm này đóng góp vào tính ổn định và hiệu suất hệ thống. Vai trò của ràng buộc hệ thống trong bài toán tối ưu cũng được nhấn mạnh. Tối ưu hóa trực tuyến đảm bảo rằng hệ thống hoạt động hiệu quả. Đồng thời, nó tuân thủ các giới hạn vận hành và thích nghi với môi trường thay đổi.
5.1. Cơ chế tối ưu hóa cho điều khiển dự báo
Điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC) hoạt động dựa trên nguyên lý tối ưu hóa trực tuyến. Tại mỗi thời điểm, một bài toán tối ưu được giải quyết. Bài toán này dự báo hành vi hệ thống trong một khoảng thời gian dự báo. Sau đó, chỉ một phần đầu tiên của chuỗi tín hiệu điều khiển tối ưu được áp dụng. Sau đó, quá trình lặp lại ở bước thời gian tiếp theo. Cơ chế chân trời trượt này cho phép hệ thống thích nghi. Nó thích nghi với các thay đổi và nhiễu loạn trong thời gian thực. Việc này cải thiện hiệu suất và tính bền vững của hệ thống.
5.2. Tối ưu hóa hàm mục tiêu có cấu trúc biến đổi
Công trình nghiên cứu sử dụng hàm mục tiêu có cấu trúc biến đổi. Việc này nhằm nâng cao hiệu suất điều khiển và ổn định. Hàm mục tiêu này không cố định. Nó có thể thay đổi tùy thuộc vào trạng thái hiện tại của hệ thống. Hoặc tùy thuộc vào các mục tiêu điều khiển ưu tiên. Việc này giúp đạt được sự cân bằng tối ưu. Cân bằng giữa các yếu tố như độ chính xác theo dõi, tiêu thụ năng lượng, và thời gian đáp ứng. Tối ưu hóa hàm mục tiêu này là một phần quan trọng trong thiết kế bộ điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC).
5.3. Vai trò của ràng buộc trong bài toán tối ưu NMPC
Ràng buộc hệ thống là một yếu tố không thể thiếu trong các ứng dụng thực tế. Điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC) có khả năng tích hợp các ràng buộc. Các ràng buộc về đầu vào, đầu ra, và trạng thái được đưa vào bài toán tối ưu. Điều này đảm bảo rằng tín hiệu điều khiển được tính toán là hợp lệ. Nó cũng đảm bảo hệ thống hoạt động an toàn. Việc xử lý ràng buộc giúp ngăn ngừa hư hỏng thiết bị và duy trì chất lượng sản phẩm. Tối ưu hóa trực tuyến cho phép duy trì ràng buộc liên tục trong suốt quá trình vận hành.
VI.Những đóng góp và hướng phát triển cho NMPC phi tuyến
Công trình nghiên cứu này đã đạt được những đóng góp quan trọng trong lĩnh vực điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến. Đặc biệt là việc phát triển một bộ quan sát trạng thái tối ưu và chứng minh tính ổn định của hệ thống theo nguyên lý tách. Những kết quả này mở ra nhiều hướng nghiên cứu và ứng dụng tiềm năng. Mặc dù đã đạt được nhiều thành công, vẫn còn những thách thức và hạn chế cần được giải quyết trong tương lai. Công trình cũng đề xuất các khả năng mở rộng ứng dụng của phương pháp. Việc này bao gồm cả việc áp dụng cho các hệ thống phức tạp hơn. Các khuyến nghị cho nghiên cứu tiếp theo sẽ thúc đẩy sự phát triển của điều khiển dự báo mô hình phi tuyến (NMPC) trong thực tiễn.
6.1. Các đóng góp chính của công trình nghiên cứu
Công trình đã phát triển một khuôn khổ điều khiển dự báo phản hồi đầu ra toàn diện. Khuôn khổ này dành cho hệ phi tuyến. Đóng góp chính là thiết kế bộ quan sát trạng thái tối ưu mới. Bộ quan sát này có khả năng ước lượng chính xác trạng thái hệ thống. Công trình cũng chứng minh tính ổn định tiệm cận của hệ thống. Việc này được thực hiện khi kết hợp bộ điều khiển và bộ quan sát theo nguyên lý tách. Phương pháp này cũng được mở rộng thành công cho hệ song tuyến. Đây là minh chứng cho tính hiệu quả và bền vững của giải pháp đề xuất.
6.2. Hạn chế và kiến nghị cho nghiên cứu tương lai
Mặc dù đạt được những kết quả đáng kể, công trình vẫn tồn tại một số hạn chế. Khía cạnh về hiệu quả tính toán cho các hệ thống có số chiều lớn có thể cần tối ưu hóa thêm. Tính bền vững trước nhiễu loạn ngẫu nhiên và lỗi cảm biến lớn cũng là một lĩnh vực cần nghiên cứu sâu hơn. Kiến nghị cho nghiên cứu tương lai bao gồm việc tích hợp học máy vào quá trình tối ưu hóa. Đồng thời, mở rộng áp dụng cho các hệ thống phân tán hoặc hệ thống có thời gian trễ đáng kể. Việc này nhằm nâng cao tính ứng dụng của NMPC phi tuyến.
6.3. Khả năng ứng dụng rộng rãi của phương pháp đề xuất
Phương pháp điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến có tiềm năng ứng dụng rộng rãi. Các lĩnh vực bao gồm điều khiển robot, hệ thống điện tử công suất, và các quy trình công nghiệp. Đặc biệt là trong các hệ thống đòi hỏi độ chính xác cao và khả năng xử lý ràng buộc. Việc áp dụng cho hệ song tuyến cũng mở ra cơ hội trong các hệ thống sinh học và hóa học. Giải pháp này cung cấp một công cụ mạnh mẽ. Công cụ này để thiết kế bộ điều khiển ổn định và hiệu quả cho nhiều loại hệ thống phức tạp trong thực tế.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (112 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Đỗ Thị Tú Anh ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO PHẢN HỒI ĐẦU RA THEO NGUYÊN LÝ TÁCH CHO HỆ PHI TUYẾN LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA Hà Nội − 2015 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Đỗ Thị Tú Anh ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO PHẢN HỒI ĐẦU RA THEO NGUYÊN LÝ TÁCH CHO HỆ PHI TUYẾN Chuyên ngành: Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa Mã số: 62520216 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS. NGUYỄN DOÃN PHƯỚC Hà Nội − 2015 ii Lời cam đoan Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của cá nhân tôi dưới sự hướng dẫn của tập thể giáo viên hướng dẫn và các nhà khoa học. Tài liệu tham khảo trong luận án được trích dẫn đầy đủ. Các kết quả nghiên cứu của luận án là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác.
Tập thể hướng dẫn Nghiên cứu sinh Đỗ Thị Tú Anh iii Lời cảm ơn Trong quá trình làm luận án, tôi đã nhận được rất nhiều góp ý về chuyên môn cũng như sự ủng hộ về các công tác tổ chức của tập thể cán bộ hướng dẫn, của các nhà khoa học, của các bạn đồng nghiệp. Tôi xin được gửi tới họ lời cảm ơn sâu sắc. Tôi xin bày tỏ lòng cảm ơn đến tập thể cán bộ hướng dẫn đã tâm huyết hướng dẫn tôi trong suốt thời gian qua. Tôi cũng xin chân thành cảm ơn các nhà khoa học, các đồng nghiệp, tập thể Bộ môn Điều khiển Tự động đã có những ý kiến đóng góp quý báu, các Phòng ban của Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội đã tạo điều kiện thuận lợi cho tôi trong suốt quá trình thực hiện đề tài luận án.
Nghiên cứu sinh Đỗ Thị Tú Anh iv MỤC LỤC Các ký hiệu được sử dụng. vii Danh mục các ký hiệu và chữ viết tắt. viii Danh mục các hình vẽ, đồ thị. ix Danh mục các bảng.
x MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết của đề tài luận án .1 Mục tiêu và nhiệm vụ của luận án .1 Phạm vi và đối tượng nghiên cứu của luận án.2 Cấu trúc và những đóng góp của luận án .2 CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG 4 1.1 Động cơ thúc đẩy đề tài .1 Hệ điều khiển dự báo .2 Các hướng nghiên cứu của luận án .1 Tính ổn định Lyapunov .2 Tính ổn định ISS .3 Quy hoạch động của Bellman .16 CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO PHẢN HỒI ĐẦU RA DỰA TRÊN QUAN SÁT TRẠNG THÁI 18 2.1 Điều khiển dự báo phản hồi đầu ra dựa trên quan sát trạng thái cho hệ tuyến tính .1 Điều khiển dự báo bền vững hệ tuyến tính sử dụng bộ quan sát tựa Luenberger.2 Điều khiển dự báo bền vững hệ tuyến tính sử dụng bộ quan sát Moving Horizon.2 Điều khiển dự báo phản hồi đầu ra dựa trên quan sát trạng thái cho hệ phi tuyến .1 Điều khiển dự báo hệ phi tuyến sử dụng bộ quan sát High Gain .2 Điều khiển dự báo hệ phi tuyến sử dụng bộ quan sát mở rộng .3 Đánh giá chung .1 Đánh giá các phương pháp điều khiển hiện có .2 Định hướng của luận án .35 CHƯƠNG 3: ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO PHẢN HỒI ĐẦU RA VỚI BỘ QUAN SÁT TRẠNG THÁI TỐI ƯU CHO HỆ PHI TUYẾN 36 3.1 Điều khiển dự báo phản hồi trạng thái hệ phi tuyến .1 Phản hồi trạng thái với hàm mục tiêu có cấu trúc biến đổi .2 Phân tích tính ổn định .2 Quan sát trạng thái hệ phi tuyến .1 Các vấn đề chung của quan sát trạng thái .2 Xây dựng bộ quan sát trạng thái tối ưu .3 Cài đặt thuật toán quan sát tối ưu .3 Tính ổn định của hệ điều khiển dự báo phản hồi đầu ra theo nguyên lý tách với hàm mục tiêu có cấu trúc biến đổi .4 Tóm tắt chương .62 CHƯƠNG 4: ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO PHẢN HỒI ĐẦU RA VỚI BỘ QUAN SÁT TRẠNG THÁI TỐI ƯU CHO HỆ SONG TUYẾN 63 4.1 Điều khiển dự báo phản hồi trạng thái hệ song tuyến .1 Thiết kế bộ điều khiển dự báo phản hồi trạng thái cho hệ song tuyến với hàm mục tiêu có tham số biến đổi .2 Tính ổn định của hệ điều khiển dự báo phản hồi trạng thái .2 Quan sát trạng thái hệ song tuyến .1 Kiểm tra tính quan sát đều của hệ song tuyến .2 Thiết kế bộ quan sát trạng thái tối ưu cho hệ song tuyến .3 Tính ổn định của hệ song tuyến phản hồi đầu ra theo nguyên lý tách .4 Tóm tắt chương và các mở rộng về khả năng ứng dụng .1 Tóm tắt chương .2 Các mở rộng trong ứng dụng .91 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 97 Những vấn đề đã được giải quyết .97 Những vấn đề còn tồn tại và kiến nghị .97 TÀI LIỆU THAM KHẢO .99 DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA LUẬN ÁN .102 vi Các ký hiệu được sử dụng col (vk , vk +1 , … , vk +N −1 ) Vector cột có các phần tử là các vector vk , vk +1 , … , vk +N −1 diag (M ) Ma trận đường chéo có các phần tử trên đường chéo chính là M (i) T Chuyển vị của ( i ) M Chuẩn của ma trận M M >0 M là ma trận xác định dương, tức là xT Mx > 0 , ∀x ≠ 0 M ≥0 M là ma trận bán xác định dương, tức là xT Mx ≥ 0 , ∀x vk ∞ Chuẩn vô cùng của vector vk vk Độ lớn của vector vk ∂f Đạo hàm Jacobi của f theo x ∂x K Lớp các hàm thực γ (r ) , r ≥ 0 đơn điệu tăng với γ ( 0 ) = 0 K∞ Lớp các hàm γ ∈ K và không bị chặn Lớp các hàm thực β (k ) , k ≥ 0 đơn điệu giảm với L limk →∞ β (k ) = 0 Lớp các hàm thực, liên tục β (r , k ) , r , k ≥ 0 với KL β ( i, k ) ∈ K và β (r ,i ) ∈ L Tổng Minkowski theo nghĩa nếu U ⊂ Rn và V ⊂ Rn thì U ⊕V U ⊕V {u + v u ∈U , v ∈V }. h f Hàm hợp (ánh xạ tích) của hai hàm h và f , tức là h ( f ( ⋅) ) −1 {vk +i }N 0 Dãy có các phần tử là các vector vk , vk +1 , … , vk +N −1 vii Danh mục các ký hiệu và chữ viết tắt Co Convex hull CLF Control Lyapunov Function DMC Dynamic Matrix Control FTO Finite Time Observer GPC Generalized Predictive Control ISS Input-to-State Stability LF Lyapunov Function LMI Linear Matrix Inequality LQR Linear Quadratic Regulator LRPC Long Range Predictive Control LRQP Long Range Quadratic Programming MAC Model Algorithmic Control MPC Model Predictive Control QP Quadratic Programming SQP Sequential Quadratic Programming viii Danh mục các hình vẽ, đồ thị Hình 1.1 Nguyên lý làm việc của bộ điều khiển dự báo 4 Hình 1.2 Tín hiệu ra y khi Rk = const và biến đổi 12 Hình 1.3 Tín hiệu điều khiển u khi Rk = const và biến đổi 12 Hình 1.4 Tín hiệu ra y ứng với cửa sổ dự báo khác nhau 13 Hình 1.5 Tín hiệu điều khiển u khi Rk và cửa sổ dự báo thay đổi 13 Hình 3.1 Minh họa định lý 3.2 Nguyên tắc làm việc của bộ quan sát tối ưu 48 Hình 3.3 Đáp ứng thời gian của bộ quan sát trạng thái tối ưu ứng với M = 2 khi 55 hệ có và không có nhiễu đo Hình 3.4 Đáp ứng thời gian của bộ quan sát trạng thái tối ưu ứng với các giá trị 55 khác nhau của M Hình 3.5 Đáp ứng thời gian của bộ quan sát trạng thái tối ưu ứng với M = 2 sử 56 dụng thuật toán Levenberg-Marquardt và Gauss-Newton Hình 3.6 Cấu trúc hệ điều khiển dự báo phản hồi đầu ra theo nguyên lý tách 57 Hình 3.7 Nguyên tắc làm việc của bộ điều khiển dự báo phản hồi đầu ra theo 58 nguyên lý tách Hình 3.8 Minh họa nội dung định lý 3.1 Đáp ứng thời gian của các biến trạng thái x1 và x 2 cho ví dụ 4.2 Tín hiệu điều khiển u cho ví dụ 4.3 Giá trị nhỏ nhất của hàm mục tiêu J k biểu diễn theo k 75 Hình 4.4 Trạng thái quan sát được so với trạng thái thực của hệ khi không có 83 nhiễu đo Hình 4.5 Trạng thái quan sát được so với trạng thái thực của hệ khi có nhiễu 83 đo với kỳ vọng bằng không Hình 4.6 Sai lệch trạng thái của x1 khi nhiễu có kỳ vọng bằng không so 84 với nhiễu có kỳ vọng bằng 0.7 Trạng thái quan sát được so với trạng thái thực của hệ không ổn 85 định Hình 4.8 Đáp ứng thời gian của biến trạng thái x1 cho ví dụ 4.9 Đáp ứng thời gian của biến trạng thái x 2 cho ví dụ 4.10 Tín hiệu điều khiển u cho ví dụ 4.3 90 Minh họa việc áp dụng thuật toán đề xuất cho hệ song tuyến liên Hình 4.11 96 tục ix Danh mục các bảng Bảng 3.1 Số các vòng lặp của thuật toán Levenberg-Marquardt và Gauss- 56 Newton với các giá trị khác nhau của M Bảng 4.1 Các giá trị riêng của ma trận L0 tại một số thời điểm k 73 Bảng 4.2 Chỉ số sai lệch quan sát khi tăng cửa sổ quan sát 85 x MỞ ĐẦU Tính cấp thiết của đề tài luận án Ba thập kỉ qua đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực điều khiển dự báo trên cả khía cạnh nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng thực tế. Hơn 30 năm qua, điều khiển dự báo cho các hệ tuyến tính đã được áp dụng rộng rãi, đặc biệt là trong lĩnh vực điều khiển quá trình. Tuy nhiên, các ứng dụng hiện nay thường yêu cầu các quá trình vận hành trong một dải làm việc lớn và gần với các điều kiện biên, đồng thời phải thỏa mãn các ràng buộc cũng như phải đạt được chất lượng gần tối ưu.
Kết quả là các phương pháp điều khiển tuyến tính không phải lúc nào cũng đem lại chất lượng như mong muốn và do đó dẫn đến việc phải áp dụng các phương pháp điều khiển phi tuyến. Đây là một trong những lí do mà điều khiển dự báo phi tuyến được quan tâm đặc biệt trong những năm gần đây với rất nhiều bước tiến ở cả lĩnh vực lý thuyết và ứng dụng.
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Trích dẫn luận án này
Đỗ Thị Tú Anh (2015). Điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến [Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/dieu-khien-du-bao-phan-hoi-dau-ra-he-phi-tuyen
Câu hỏi thường gặp
Luận án "Điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến" nghiên cứu về vấn đề gì?
Nghiên cứu điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ thống phi tuyến. Tập trung phát triển giải pháp tối ưu hóa hiệu suất và ổn định, ứng dụng thực tế.
Luận án "Điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Năm bảo vệ: 2015.
Luận án "Điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "Điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến" thuộc chuyên ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa. Danh mục: Tài liệu khác.
Luận án "Điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến" có bao nhiêu trang?
Luận án "Điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến" có 112 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "Điều khiển dự báo phản hồi đầu ra cho hệ phi tuyến" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.