Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho đối tượng phi tuyến

Nghiên cứu này tập trung vào việc cải tiến hiệu suất của bộ điều khiển bằng cách áp dụng phương pháp đại số gia tử tiên tiến, tối ưu hóa điều khiển hệ thống.

Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật

Năm xuất bản

Số trang

125

Thời gian đọc

19 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
Tổng quan về Bộ Điều Khiển Đại Số Gia Tử & Đối Tượng Phi Tuyến
Số trang:
125 trang
Trường:
Đại học Thái Nguyên
Chuyên ngành:
Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I.Tổng quan về Bộ Điều Khiển Đại Số Gia Tử Đối Tượng Phi Tuyến

Nghiên cứu này tập trung vào việc cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho đối tượng phi tuyến. Đây là một lĩnh vực quan trọng trong lý thuyết điều khiển hiện đại. Đại số gia tử (Quaternion Algebra) là một công cụ toán học mạnh mẽ. Nó được ứng dụng rộng rãi trong mô hình hóa và điều khiển chuyển động quay. Các ứng dụng điển hình bao gồm điều khiển định hướng của vệ tinh, robot và UAV/Drone. Quaternion cung cấp cách biểu diễn xoay không gặp phải các vấn đề của góc Euler, giúp tăng cường độ ổn định. Mặc dù đã có nhiều công trình nghiên cứu về bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử (HAC), việc áp dụng và tối ưu hóa chúng cho các đối tượng phi tuyến phức tạp vẫn còn nhiều thách thức. Luận án này đánh giá tình hình nghiên cứu hiện tại, đồng thời đề xuất các hướng phát triển mới để cải thiện chất lượng điều khiển và quy trình thiết kế của HAC. Mục tiêu chính là tạo ra các giải pháp điều khiển mạnh mẽ hơn, hiệu quả hơn cho các hệ thống phức tạp trong thực tế.

1.1. Tình hình nghiên cứu Đại số gia tử trong điều khiển

Công trình này xem xét tổng quan tình hình nghiên cứu đại số gia tử (Quaternion Algebra) trong và ngoài nước. Đại số gia tử đã được chứng minh hiệu quả trong việc giải quyết các bài toán điều khiển chuyển động quay. Nó giúp đơn giản hóa các phép tính và tránh hiện tượng khóa gimbal. Nhiều hệ thống điều khiển, đặc biệt là điều khiển robot và điều khiển UAV/Drone, đã ứng dụng Quaternion thành công. Các nghiên cứu đã tập trung vào việc phát triển bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử để cải thiện độ chính xác và ổn định. Tuy nhiên, việc tối ưu hóa hiệu suất của các bộ điều khiển này cho các đối tượng phi tuyến vẫn là một lĩnh vực cần nghiên cứu sâu hơn. Luận án này tổng hợp các kết quả đã đạt được và chỉ ra những hạn chế cần khắc phục.

1.2. Tính cấp thiết của việc cải tiến Bộ điều khiển đại số gia tử

Đối tượng phi tuyến xuất hiện phổ biến trong nhiều hệ thống điều khiển thực tế. Việc điều khiển các đối tượng này luôn là một thách thức lớn. Các bộ điều khiển truyền thống thường gặp khó khăn với tính phi tuyến, sự biến đổi tham số và độ trễ. Bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử (HAC) mang lại nhiều ưu điểm về tính toán. Tuy nhiên, chất lượng và quá trình thiết kế của HAC vẫn có thể được cải thiện. Nghiên cứu này hướng tới mục tiêu nâng cao chất lượng điều khiển của HAC. Điều này bao gồm việc tối ưu hóa quá trình thiết kế và tăng cường khả năng thích nghi của bộ điều khiển. Sự cải tiến này là cần thiết để đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của các hệ thống điều khiển định hướng và điều khiển chuyển động quay tiên tiến.

II.Kiến Thức Cơ Sở Đại Số Gia Tử và Hệ Logic Mờ trong Điều Khiển

Phần này cung cấp các kiến thức nền tảng về đại số gia tử (Quaternion Algebra) và hệ logic mờ. Đây là hai công cụ toán học chính được sử dụng trong luận án. Đại số gia tử là chìa khóa để mô tả và điều khiển chuyển động quay một cách hiệu quả. Hệ logic mờ cung cấp khả năng xử lý thông tin không chắc chắn và xây dựng bộ điều khiển phi tuyến. Nghiên cứu cũng giới thiệu giải thuật di truyền (Genetic Algorithm - GA) như một phương pháp tối ưu hóa. Các lý thuyết này là cơ sở để thiết kế và cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử. Việc kết hợp các phương pháp này giúp tạo ra một bộ điều khiển mạnh mẽ và linh hoạt. Nó có khả năng hoạt động tốt trong các hệ thống điều khiển phức tạp và đối tượng phi tuyến. Sự hiểu biết sâu sắc về các khái niệm này là rất quan trọng để phát triển các giải pháp điều khiển tiên tiến.

2.1. Lý thuyết Đại số gia tử cơ bản

Đại số gia tử (Quaternion Algebra) là một hệ thống số mở rộng. Nó có khả năng biểu diễn phép quay trong không gian ba chiều mà không gặp phải các vấn đề của góc Euler. Một Quaternion bao gồm một phần thực và ba phần ảo. Các tính chất cơ bản của Quaternion được trình bày chi tiết. Điều này bao gồm các phép toán số học như cộng, trừ, nhân, và phép nghịch đảo. Luận án cũng đề cập đến các tính chất của đại số gia tử tuyến tính. Sự hiểu biết vững chắc về Quaternion là nền tảng. Nó giúp thiết kế bộ điều khiển định hướng chính xác và ổn định. Các ứng dụng như điều khiển robot và điều khiển UAV/Drone đặc biệt hưởng lợi từ lý thuyết này.

2.2. Hệ logic mờ và Bộ điều khiển mờ FLC

Hệ logic mờ (Fuzzy Logic) là một phương pháp điều khiển phi tuyến tính. Nó mô phỏng quá trình tư duy và ra quyết định của con người. Bộ điều khiển mờ (Fuzzy Logic Controller - FLC) sử dụng biến ngôn ngữ và các luật mờ. Nó xử lý hiệu quả các thông tin không rõ ràng hoặc không chắc chắn. Luận án phân tích cấu trúc của FLC, các ưu nhược điểm của nó. Các biến thể như F_PID và bộ điều khiển mờ động cũng được xem xét. Việc tích hợp logic mờ vào bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử có thể nâng cao khả năng điều khiển. Nó giúp hệ thống phản ứng linh hoạt hơn với các điều kiện thay đổi của đối tượng phi tuyến.

2.3. Giải thuật di truyền GA trong tối ưu hóa

Giải thuật di truyền (Genetic Algorithm - GA) là một kỹ thuật tối ưu hóa dựa trên nguyên lý chọn lọc tự nhiên. GA tìm kiếm các giải pháp tối ưu cho các bài toán phức tạp. Các bước cơ bản của GA được mô tả chi tiết. Điều này bao gồm khởi tạo quần thể, chọn lọc, lai ghép và đột biến. GA được sử dụng trong luận án này để tối ưu hóa các tham số của bộ điều khiển. Nó giúp quá trình thiết kế bộ điều khiển trở nên tự động và hiệu quả hơn. Việc ứng dụng GA giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử. Nó đảm bảo bộ điều khiển hoạt động tối ưu trong nhiều điều kiện vận hành khác nhau.

III.Ứng Dụng Bộ Điều Khiển Đại Số Gia Tử Cho Hệ Thống Điều Khiển

Chương này đi sâu vào các ứng dụng ban đầu của bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử (HAC). Nó trình bày phương pháp thiết kế HAC và kiểm chứng hiệu quả của chúng trên nhiều loại đối tượng khác nhau. Nghiên cứu tập trung vào khả năng của HAC trong việc xử lý các đối tượng tuyến tính với tham số biến đổi, đối tượng phi tuyến đã được tuyến tính hóa, và đặc biệt là đối tượng có trễ lớn. Các kết quả kiểm chứng cung cấp bằng chứng về tính ổn định, độ chính xác và khả năng thích nghi của HAC. Điều này khẳng định tiềm năng của đại số gia tử trong việc giải quyết các bài toán điều khiển phức tạp trong các hệ thống điều khiển thực tế. Việc áp dụng thành công HAC cho các đối tượng này là bước quan trọng, mở đường cho những cải tiến tiếp theo.

3.1. Thiết kế Bộ điều khiển sử dụng Đại số gia tử HAC

Phương pháp thiết kế bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử (HAC) được trình bày chi tiết. Quy trình thiết kế bao gồm việc xây dựng mô hình toán học của hệ thống. Nó cũng bao gồm việc xác định các luật điều khiển dựa trên đại số gia tử. HAC khai thác tính toán Quaternion để xử lý thông tin định hướng và chuyển động quay. Điều này giúp giảm thiểu sai số và nhiễu. Bộ điều khiển được thiết kế để cung cấp khả năng điều khiển chuyển động quay ổn định và chính xác. Đây là một giải pháp mạnh mẽ cho việc điều khiển robot, điều khiển UAV/Drone và các hệ thống định hướng khác.

3.2. Kiểm chứng HAC cho đối tượng tuyến tính và phi tuyến

Hiệu quả của HAC được kiểm chứng trên một loạt các đối tượng điều khiển. Đối tượng tuyến tính có tham số biến đổi được sử dụng để đánh giá khả năng thích nghi của bộ điều khiển. HAC đã chứng minh khả năng duy trì hiệu suất ổn định trước sự thay đổi tham số. Ngoài ra, HAC cũng được áp dụng cho đối tượng phi tuyến đã được tuyến tính hóa. Kết quả cho thấy HAC hoạt động hiệu quả, đảm bảo độ chính xác và ổn định mong muốn. Các kiểm chứng này là minh chứng rõ ràng cho tính linh hoạt và mạnh mẽ của bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử.

3.3. Xử lý hệ thống có trễ lớn bằng HAC

Một trong những thách thức lớn trong hệ thống điều khiển là sự hiện diện của trễ. Trễ lớn có thể gây ra bất ổn và làm giảm hiệu suất của hệ thống. Nghiên cứu này đánh giá khả năng của HAC trong việc điều khiển đối tượng có hệ số trễ lớn. HAC được thiết kế với cơ chế bù trễ hiệu quả. Các kết quả cho thấy HAC có thể duy trì ổn định và độ chính xác cao. Ngay cả trong điều kiện trễ đáng kể. Điều này mở rộng phạm vi ứng dụng của bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử. Nó đặc biệt hữu ích trong các hệ thống điều khiển từ xa hoặc các quy trình công nghiệp có độ trễ vật lý cao.

IV.Cải Tiến Chất Lượng Bộ Điều Khiển Sử Dụng Đại Số Gia Tử

Chương này trình bày các đề xuất và kết quả nghiên cứu về việc cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử (HAC). Mục tiêu chính là nâng cao chất lượng điều khiển và tối ưu hóa quá trình thiết kế. Nghiên cứu đề xuất một phiên bản cải tiến, gọi là NEW_HAC, với cấu trúc và thuật toán được nâng cấp để xử lý tốt hơn các đối tượng phi tuyến. Đặc biệt, giải thuật di truyền (GA) được tích hợp để tự động xác định các tham số tối ưu, giúp đơn giản hóa đáng kể quá trình thiết kế bộ điều khiển. Việc áp dụng NEW_HAC cải tiến cho đối tượng phi tuyến đã chứng minh hiệu quả vượt trội. Các cải tiến này đóng góp đáng kể vào việc phát triển lý thuyết điều khiển và mở rộng tiềm năng ứng dụng của bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử.

4.1. Đề xuất nâng cao hiệu suất Bộ điều khiển đại số gia tử NEW_HAC

Luận án đề xuất một phương pháp cải tiến cho bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử, được gọi là NEW_HAC. Mục tiêu là nâng cao hiệu suất và chất lượng điều khiển cho đối tượng phi tuyến. NEW_HAC được phát triển dựa trên việc cải thiện cấu trúc thuật toán và cơ chế học tập. Nó giải quyết các hạn chế của HAC truyền thống. Sự cải tiến này tập trung vào khả năng thích nghi mạnh mẽ hơn. Nó giúp bộ điều khiển phản ứng nhanh hơn và giảm thiểu sai số. Đề xuất NEW_HAC mang lại một bước tiến quan trọng trong lý thuyết điều khiển. Nó cải thiện đáng kể hiệu suất của hệ thống điều khiển định hướng và điều khiển chuyển động quay.

4.2. Tối ưu hóa thiết kế Bộ điều khiển đại số gia tử bằng GA

Để tối ưu hóa quá trình thiết kế bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cải tiến (NEW_HAC), nghiên cứu này áp dụng giải thuật di truyền (GA). GA được sử dụng để tự động xác định các tham số tối ưu cho bộ điều khiển. Điều này loại bỏ sự phụ thuộc vào việc điều chỉnh thủ công phức tạp. GA tìm kiếm không gian tham số một cách hiệu quả. Nó đảm bảo NEW_HAC hoạt động tối ưu trong các điều kiện khác nhau. Việc tối ưu hóa bằng GA giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của bộ điều khiển. Nó rút ngắn thời gian phát triển và tăng cường độ tin cậy của hệ thống điều khiển.

4.3. Áp dụng NEW_HAC cải tiến cho đối tượng phi tuyến

Phương pháp NEW_HAC cải tiến được áp dụng trực tiếp cho đối tượng phi tuyến. Đầu tiên, mô hình toán học của hệ thống được xây dựng chi tiết. Sau đó, NEW_HAC được thiết kế với ba đầu vào. Các luật điều khiển mờ được giản lược để đơn giản hóa cấu trúc bộ điều khiển. Tuy nhiên, hiệu suất vẫn được đảm bảo. Các kết quả mô phỏng cho thấy NEW_HAC hoạt động rất hiệu quả trên các đối tượng phi tuyến. Nó cung cấp khả năng điều khiển định hướng và điều khiển chuyển động quay chính xác cao. Việc áp dụng thành công này khẳng định tiềm năng của NEW_HAC như một giải pháp mạnh mẽ cho các hệ thống điều khiển phức tạp.

V.Kiểm Chứng Thực Nghiệm Bộ Điều Khiển Đại Số Gia Tử Cải Tiến

Chương cuối cùng của luận án trình bày các kết quả kiểm chứng thực nghiệm. Mục đích là đánh giá hiệu quả của bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cải tiến (NEW_HAC) trong môi trường thực tế. Các thí nghiệm được thực hiện trên hai hệ thống vật lý khác nhau: hệ thống truyền động bám chính xác và hệ thống Ball and Beam. Cả hai hệ thống đều đại diện cho các đối tượng điều khiển phức tạp và phi tuyến. Kết quả thí nghiệm đã chứng minh rõ ràng sự ổn định, độ chính xác và khả năng thích nghi vượt trội của NEW_HAC, đặc biệt khi kết hợp với giải thuật di truyền (GA). Các phát hiện này xác nhận tiềm năng ứng dụng thực tiễn của công trình trong điều khiển robot, điều khiển UAV/Drone và các hệ thống điều khiển chuyển động quay khác, góp phần vào sự phát triển của lý thuyết điều khiển hiện đại.

5.1. Thí nghiệm với hệ thống truyền động bám chính xác

Hiệu quả của bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cải tiến (NEW_HAC) được kiểm chứng thông qua thí nghiệm trên hệ thống truyền động bám chính xác. Mô hình và cấu trúc của hệ thống thí nghiệm được giới thiệu chi tiết. Bộ điều khiển HAC được triển khai và các kết quả thu được được phân tích kỹ lưỡng. Thí nghiệm này chứng minh khả năng của HAC trong việc duy trì độ chính xác cao. Nó xử lý tốt các nhiễu và thay đổi tải trọng. Ứng dụng này có ý nghĩa quan trọng trong điều khiển robot và các thiết bị tự động. Nó đòi hỏi độ chính xác cao trong điều khiển chuyển động quay.

5.2. Đánh giá hiệu suất trên hệ thống Ball and Beam

Tiếp theo, hiệu suất của NEW_HAC kết hợp giải thuật di truyền (NEW_HAC_GA) được đánh giá trên hệ thống Ball and Beam. Hệ thống Ball and Beam là một đối tượng phi tuyến cổ điển. Nó được sử dụng rộng rãi để kiểm tra các thuật toán điều khiển tiên tiến. Cấu trúc hệ thống điều khiển với NEW_HAC_GA được xây dựng. Các kết quả thí nghiệm trên hệ thống này cho thấy sự ổn định và đáp ứng nhanh chóng của bộ điều khiển. NEW_HAC_GA đã cải thiện đáng kể khả năng điều khiển. Nó duy trì quả bóng ở vị trí mong muốn một cách chính xác.

5.3. Kết quả và tiềm năng ứng dụng thực tiễn

Các thí nghiệm thực tế đã xác nhận tính hiệu quả và ưu việt của bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cải tiến. Cả hệ thống truyền động bám chính xác và hệ thống Ball and Beam đều cho thấy hiệu suất điều khiển vượt trội. Bộ điều khiển này đạt được độ chính xác cao và khả năng thích nghi tốt. Nghiên cứu này mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng trong thực tiễn. Nó có thể được áp dụng trong điều khiển robot phức tạp, điều khiển UAV/Drone và điều khiển định hướng vệ tinh. Công trình này đóng góp vào sự phát triển của lý thuyết điều khiển hiện đại. Nó cung cấp các giải pháp mạnh mẽ cho các hệ thống điều khiển chuyển động quay tiên tiến.

Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho đối tượng phi tuyến luận án tiến sĩ

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (125 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN NGÔ KIÊN TRUNG NGHIÊN CỨU CẢI TIẾN BỘ ĐIỀU KHIỂN SỬ DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ CHO ĐỐI TƢỢNG PHI TUYẾN LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT THÁI NGUYÊN - 2014 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.vn/ BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN NGÔ KIÊN TRUNG NGHIÊN CỨU CẢI TIẾN BỘ ĐIỀU KHIỂN SỬ DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ CHO ĐỐI TƢỢNG PHI TUYẾN Chuyên ngành: Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa Mã số: 62. 16 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: 1. Nguyễn Hữu Công 2. Vũ Nhƣ Lân THÁI NGUYÊN – 2014 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.vn/ i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan: luận án “Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho đối tƣợng phi tuyến” là công trình nghiên cứu của riêng tôi đƣợc hoàn thành dƣới sự chỉ bảo tận tình của hai thầy giáo hƣớng dẫn.

Các kết quả nghiên cứu trong luận án là trung thực, một phần đƣợc công bố trên các tạp chí khoa học chuyên ngành với sự đồng ý của các đồng tác giả, phần còn lại chƣa đƣợc ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Thái Nguyên, ngày tháng năm 2014 Tác giả luận án Ngô Kiên Trung Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.vn/ ii LỜI CẢM ƠN Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến PGS. Nguyễn Hữu Công - Đại học Thái Nguyên và TS. Vũ Nhƣ Lân - Viện công nghệ thông tin Hà Nội đã tận tình hƣớng dẫn, tạo mọi điều kiện thuận lợi, giúp tôi thực hiện và hoàn thành luận án này.

Tôi xin trân trọng cảm ơn các thầy cô giáo, đồng nghiệp trong bộ môn Tự động hóa - Khoa Điện - Trƣờng Đại học Kỹ thuật Công nghiệp và phòng Tin học trong điều khiển - Viện Công nghệ thông tin Hà Nội đã tạo điều kiện giúp đỡ tôi trong thời gian thực hiện luận án, tham gia sinh hoạt khoa học. Xin đƣợc gửi lời cảm ơn chân thành tới các thầy cô, anh chị, bạn bè và đồng nghiệp Khoa Điện, Khoa Điện tử, Khoa Quốc tế, Phòng Quản lý đào tạo sau đại học, các đơn vị chức năng Trƣờng Đại học Kỹ thuật công nghiệp, các ban chức năng Đại học Thái Nguyên đã chia sẻ, giúp đỡ, động viên tôi vƣợt qua mọi khó khăn để hoàn thành tốt công việc nghiên cứu của mình. Tôi biết ơn những ngƣời thân trong gia đình đã luôn quan tâm, động viên và tạo điều kiện thuận lợi nhất để tôi có thể hoàn thành bản luận án. Thái Nguyên, ngày tháng năm 2014 Tác giả luận án Ngô Kiên Trung Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.vn/ iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN.

ii MỤC LỤC. iii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT. vii DANH MỤC CÁC BẢNG, BIỂU. viii DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH, ĐỒ THỊ.

ix MỞ ĐẦU. Tổng quan tình hình nghiên cứu đại số gia tử trong và ngoài nƣớc. Đại số gia tử. Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nƣớc.

Một số kết quả đạt đƣợc về phƣơng pháp luận sử dụng HA và đề xuất phát triển hƣớng nghiên cứu. Một số kết quả nghiên cứu thực nghiệm với HA và đề xuất phát triển hƣớng nghiên cứu. Tính khoa học và cấp thiết của luận án. Mục tiêu của luận án.

Mục tiêu chung. Mục tiêu cụ thể. Đối tƣợng, phạm vi và phƣơng pháp nghiên cứu. Ý nghĩa lí luận và thực tiễn.

Ý nghĩa thực tiễn. 10 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www. Bố cục và nội dung của luận án. 10 CHƢƠNG 1 CÁC KIẾN THỨC CƠ SỞ.

Hệ logic mờ và phƣơng pháp điều khiển. Mô hình mờ. Bộ điều khiển logic mờ. Bộ điều khiển mờ - FLC (Fuzzy Logic Controller).

Bộ điều khiển mờ động. Bộ điều khiển mờ lai - F_PID. Ƣu nhƣợc điểm. Lý thuyết Đại số gia tử.

Biến ngôn ngữ. Đại số gia tử của biến ngôn ngữ. Các tính chất cơ bản của HA tuyến tính. Hàm độ đo tính mờ trong đại số gia tử tuyến tính.

Phƣơng pháp lập luận xấp xỉ sử dụng đại số gia tử. Giải thuật di truyền. Các bƣớc cơ bản của giải thuật di truyền. Các phép toán của GA.

Cơ sở toán học của GA. Kết luận chƣơng 1. 39 CHƢƠNG 2 ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ TRONG ĐIỀU KHIỂN. Phƣơng pháp thiết kế bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử.

41 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www. Nghiên cứu kiểm chứng bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho một số đối tƣợng công nghiệp. Điều khiển đối tƣợng tuyến tính có tham số biến đổi. Điều khiển đối tƣợng phi tuyến đã đƣợc tuyến tính hóa.

Điều khiển đối tƣợng có trễ với hệ số trễ lớn. Kết luận chƣơng 2. 61 CHƢƠNG 3 CẢI TIẾN BỘ ĐIỀU KHIỂN SỬ DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ. Đề xuất nghiên cứu.

Đề xuất nghiên cứu nâng cao chất lƣợng HAC. Đề xuất nghiên cứu tối ƣu hóa quá trình thiết kế HAC. Nghiên cứu cải tiến HAC. Nghiên cứu nâng cao chất lƣợng HAC.

Nghiên cứu tối ƣu hóa quá trình thiết kế HAC. Ứng dụng NEW_HAC cải tiến cho đối tƣợng phi tuyến. Xây dựng mô hình toán học hệ thống. Áp dụng NEW_HAC với 3 đầu vào và giản lƣợc luật.

Thiết kế NEW_HAC. Mở rộng đề xuất. Nhận xét chung. Áp dụng PP tự động xác định tham số cho NEW_HAC.

Kết luận chƣơng 3. 86 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.vn/ vi CHƢƠNG 4 THỰC NGHIỆM. Thí nghiệm với hệ thống truyền động bám chính xác. Giới thiệu mô hình hệ thống thí nghiệm.

Cấu trúc hệ thống điều khiển với HAC. Kết quả thí nghiệm. Thí nghiệm với hệ thống Ball and Beam. Giới thiệu mô hình hệ thống thí nghiệm.

Cấu trúc hệ thống điều khiển với NEW_HAC_GA. Kết quả thí nghiệm. Kết luận chƣơng 4. 98 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ.

99 DANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ CỦA TÁC GIẢ. 100 TÀI LIỆU THAM KHẢO. 108 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.vn/ vii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT Các ký hiệu: AX Đại số gia tử tuyến tính Tổng độ đo tính mờ của các gia tử âm Tổng độ đo tính mờ của các gia tử dƣơng W Phần tử trung hòa trong đại số gia tử Giá trị định lƣợng của phần tử trung hòa c-, c+ Các phần tử sinh Các chữ viết tắt: ĐKTĐ Điều khiển tự động SISO Single-Input-Single-Output (Một vào - một ra) BĐK Bộ điều khiển HA Hedge Algebra (Đại số gia tử) HAC Hedge Algebra-based Controller (Bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử) SQMs Semantically Quantifying Mappings HA-IRMd Hedge Algebra-based Interpolative Reasoning Method (Phƣơng pháp lập luận xấp xỉ sử dụng đại số gia tử) GA Genetic Algorithm (Giải thuật di truyền) FLC Fuzzy Logic Controller (Bộ điều khiển mờ) FAM Fuzzy Associative Memory (Bộ nhớ kết hợp mờ) SAM Semantization Associative Memory (Bộ nhớ kết hợp định lƣợng) Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.vn/ viii DANH MỤC CÁC BẢNG, BIỂU Bảng 2. Bảng luật điều khiển với nhãn ngôn ngữ của HA 46 Bảng 2.

Lựa chọn tham số cho các biến E, IE, U 55 Bảng 2. Luật điều khiển 55 Bảng 2. Bảng SAM 56 Bảng 2. Bảng luật điều khiển theo nhãn ngôn ngữ của HA 59 Bảng 2.

Bảng SAM 59 Bảng 3. 27 tập luật điều khiển với nhãn ngôn ngữ HA 68 Bảng 3. Lựa chọn tham số cho các biến E, DE, IE và U 77 Bảng 3. Bảng SAM gồm 27 luật 78 Bảng 3.

Bảng SAM2 gồm 27 luật sử dụng phép kết nhập 78 Bảng 3. Bảng SAM3 gồm 7 luật 79 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.vn/ ix DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH, ĐỒ THỊ Hình 1. Sơ đồ khối chức năng bộ FLC 15 Hình 1. Bộ điều khiển mờ động 16 Hình 1.

a) Sơ đồ F_PID b) Vùng tác động các BĐK 17 Hình 1. Đƣờng cong ngữ nghĩa định lƣợng 31 Hình 1. Khoảng xác định và khoảng ngữ nghĩa của các biến 31 Hình 2. Sơ đồ bộ điều khiển sử dụng HA 42 Hình 2.

Sơ đồ thay thế động cơ một chiều điều chỉnh góc quay 44 Hình 2. Đƣờng cong ngữ nghĩa định lƣợng 48 Hình 2. Giải ngữ nghĩa các biến Chs, dChs và Us 49 Hình 2. Mô phỏng hệ thống với kích thích 1(t) 49 Hình 2.

Đáp ứng của hệ thống với kích thích 1(t) 50 Hình 2. Các tham số biến thiên J và R 50 Hình 2. Đáp ứng của hệ thống với xung vuông 51 Hình 2. Đáp ứng của hệ thống với xung bậc thang 51 Hình 2.

MEDE 5 và mô hình hóa kết cấu cơ khí 53 Hình 2. Mặt cong ngữ nghĩa định lƣợng 56 Hình 2. Sơ đồ mô phỏng hệ thống 57 Hình 2. Đáp ứng của hệ với kích thích xung vuông 57 Hình 2.

Mặt cong ngữ nghĩa định lƣợng 60 Hình 2. Sơ đồ mô phỏng hệ thống 60 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www. Đáp ứng hệ với kích thích 1(t) 61 Hình 3. Mô tả hệ thống Ball and beam 73 Hình 3.

Mô tả động học hệ thống Ball and beam 73 Hình 3. Sơ đồ khối mô hình phi tuyến hệ Ball and beam 75 Hình 3. Hệ thống bánh răng truyền động 75 Hình 3. Sơ đồ khối động cơ servo với đầu ra vị trí 76 Hình 3.

Đƣờng cong ngữ nghĩa định lƣợng NEW_HAC 79 Hình 3. Mô phỏng hệ với NEW_HAC cải tiến 80 Hình 3. Đáp ứng hệ với NEW_HAC cải tiến 80 Hình 3. Mô phỏng hệ thống với NEW_FLC và NEW_HAC 82 Hình 3.

Kết quả với NEW_FLC và NEW_HAC 82 Hình 3. Đáp ứng hệ thống đối với bộ tham số GA 85 Hình 4. Mô hình thí nghiệm hệ thống truyền động bám chính xác 88 Hình 4. Arduino Board 88 Hình 4.

Động cơ servo và cơ cấu bánh răng 88 Hình 4. Cấu trúc điều khiển hệ thống truyền động bám chính xác 89 Hình 4. Giao diện thí nghiệm hệ truyền động bám chính xác 89 Hình 4. Khâu lọc biến trạng thái (State Variable Function) 89 Hình 4.

Arduino IO setup (Khối kết nối vào/ra) 90 Hình 4. Real-Time Pacer (Khối thiết lập thời gian thực) 90 Hình 4. Encoder read (Khối đọc tín hiệu encoder) 90 Hình 4. Arduino analog write (Khối vào/ra tƣơng tự - PWM) 90 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.vn/ xi Hình 4.

Arduino digital write (Khối vào/ra số) 90 Hình 4. Điều khiển đảo chiều 90 Hình 4. Đáp ứng hệ thống với HAC 2 đầu vào 91 Hình 4. Sai lệch e(t) 91 Hình 4.

Mô hình thí nghiệm hệ thống Ball and Beam 93 Hình 4.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Ngô Kiên Trung (2014). Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho [Luận án tiến sĩ, Đại học Thái Nguyên]. LuanAn.net. https://luanan.net/tai-lieu-khac/cai-tien-bo-dieu-khien-su-dung-dai-so-gia-tu-cho-doi-tuong-phi-tuyen-luan-an

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho" nghiên cứu về vấn đề gì?

Nghiên cứu này tập trung vào việc cải tiến hiệu suất của bộ điều khiển bằng cách áp dụng phương pháp đại số gia tử tiên tiến, tối ưu hóa điều khiển hệ thống.

Luận án "Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Đại học Thái Nguyên. Năm bảo vệ: 2014.

Luận án "Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho" thuộc chuyên ngành Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa. Danh mục: Tài liệu khác.

Luận án "Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho" có bao nhiêu trang?

Luận án "Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho" có 125 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter