Khoa học máy tính

Chuyên ngành Khoa học máy tính hiện có 62 luận án tiến sĩ toàn văn được lưu trữ và số hoá trên LuanAn.net. Các công trình trải dài giai đoạn 2003–2024, cho thấy quá trình phát triển của hướng nghiên cứu này qua hơn 21 năm. Nguồn tài liệu chủ yếu đến từ các trường Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh và Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng. Ngoài ra còn có công trình từ 8 trường khác nhau, cho bạn góc nhìn đa dạng về cách tiếp cận vấn đề ở từng nơi đào tạo. Về nội dung, các luận án tập trung vào những nhóm vấn đề thuộc Khoa Học Giáo Dục, Khoa Học Máy Tính và Trí Tuệ Nhân Tạo. 62 tài liệu (100%) đã có bản tóm tắt và mục lục chi tiết, giúp bạn nắm được mục tiêu, phương pháp và kết quả nghiên cứu trước khi tải toàn văn. Độ dài trung bình mỗi luận án khoảng 161 trang. Toàn bộ là luận án tiến sĩ đã bảo vệ, có phần tổng quan tài liệu và danh mục tham khảo đầy đủ, nên dùng được làm nguồn trích dẫn sơ cấp cho đề cương và bài báo khoa học. Bạn có thể duyệt danh sách bên dưới theo thứ tự mới nhất, mở phần tóm tắt để sàng lọc nhanh, hoặc dùng các liên kết cuối trang để chuyển sang những nhóm tài liệu gần chủ đề.

Chuyên ngành Khoa học máy tính hiện có 62 luận án tiến sĩ toàn văn được lưu trữ và số hoá trên LuanAn.net. Các công trình trải dài giai đoạn 2003–2024, cho thấy quá trình phát triển của hướng nghiên cứu này qua hơn 21 năm. Nguồn tài liệu chủ yếu đến từ các trường Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh và Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng. Ngoài ra còn có công trình từ 8 trường khác nhau, cho bạn góc nhìn đa dạng về cách tiếp cận vấn đề ở từng nơi đào tạo. Về nội dung, các luận án tập trung vào những nhóm vấn đề thuộc Khoa Học Giáo Dục, Khoa Học Máy Tính và Trí Tuệ Nhân Tạo. 62 tài liệu (100%) đã có bản tóm tắt và mục lục chi tiết, giúp bạn nắm được mục tiêu, phương pháp và kết quả nghiên cứu trước khi tải toàn văn. Độ dài trung bình mỗi luận án khoảng 161 trang. Toàn bộ là luận án tiến sĩ đã bảo vệ, có phần tổng quan tài liệu và danh mục tham khảo đầy đủ, nên dùng được làm nguồn trích dẫn sơ cấp cho đề cương và bài báo khoa học. Bạn có thể duyệt danh sách bên dưới theo thứ tự mới nhất, mở phần tóm tắt để sàng lọc nhanh, hoặc dùng các liên kết cuối trang để chuyển sang những nhóm tài liệu gần chủ đề.
Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu các phương pháp xây dựng hệ thống quản lý tài liệu văn bản dựa trên ngữ nghĩa.

Ngày đăng:

144 trang
0
0
Luận án tiến sĩ dự đoán liên kết đồ thị tri thức sử dụng nhúng dịch chuyển và mạng tích chập. Đề xuất các mô hình cải tiến độ chính xác dự đoán liên kết.

Ngày đăng:

267 trang
5
0
Luận án tiến sĩ xây dựng mô hình đọc hiểu tự động tiếng Việt. Đề xuất ba bộ ngữ liệu và mô hình MRC dựa trên Transformer với tích hợp truy xuất minh chứng.

Ngày đăng:

183 trang
1
0
Luận án tập trung vào kết hợp bằng chứng trong mô hình Markov ẩn (HMM) để dự đoán gen. Nâng cao độ chính xác, hiệu quả trong sinh học tính toán.

Ngày đăng:

154 trang
0
0
Luận án tiến sĩ này khám phá sâu về topology và routing trong mạng lớp phủ, một yếu tố then chốt cải thiện hiệu suất, độ tin cậy hệ thống mạng hiện đại.

Ngày đăng:

257 trang
0
0
Luận án tiến sĩ về khai thác mẫu, lập chỉ mục và tìm kiếm tương tự trong đồ thị lớn. Phát triển thuật toán gSpan và gIndex xử lý hiệu quả dữ liệu đồ thị.

Ngày đăng:

172 trang
0
0
Luận án tiến sĩ xây dựng mô hình đánh giá độ khó văn bản tiếng Việt. Áp dụng BERT, SVM, Random Forest để phân lớp tự động từ dữ liệu sách giáo khoa.

Ngày đăng:

176 trang
1
0
Luận án tiến sĩ nghiên cứu khai thác đồ thị con phổ biến trên đồ thị có trọng số. Đề xuất thuật toán WeGraMi và OWGraMi cải tiến hiệu suất xử lý dữ liệu.

Ngày đăng:

108 trang
2
0
Luận án khoa học máy tính. Xây dựng mô hình tích hợp tri thức ngôn ngữ để cải thiện dịch máy mạng neural Anh-Việt, nâng cao độ chính xác bản dịch.

Ngày đăng:

60 trang
0
0
Luận án tiến sĩ khoa học máy tính nghiên cứu truy hồi thông tin. Xây dựng hệ thống truy hồi dựa trên ontology, tối ưu hiệu quả tìm kiếm.

Ngày đăng:

138 trang
0
0

Ngành khác

Trường có nhiều luận án ngành này