Tổng quan về luận án

Luận án này tiên phong trong việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu hút vốn đầu tư nhằm tăng trưởng kinh tế bền vững tại tỉnh Đồng Nai, Việt Nam. Trong bối cảnh Việt Nam đặt ra mục tiêu "tăng trưởng kinh tế bền vững, đạt được sự thay đổi cơ bản về hiệu quả và tính bền vững" trong kế hoạch phát triển kinh tế-xã hội 2020-2025, Đồng Nai nổi lên như một địa phương có vị trí chiến lược, là "tỉnh cửa ngõ của vùng kinh tế Đông Nam Bộ" và là một trong ba góc nhọn của tam giác kinh tế cùng với TP. Hồ Chí Minh và Bình Dương. Tuy nhiên, tỉnh này vẫn đối mặt với "những thách thức đáng kể trong việc phát triển các ngành và sản phẩm cụ thể có lợi thế so sánh" và "thu hút và sử dụng hiệu quả vốn đầu tư luôn là một bài toán phức tạp" do những hạn chế về cơ sở hạ tầng, tài chính, chính sách và hiệu quả sử dụng vốn. Nghiên cứu này trực tiếp giải quyết vấn đề cấp bách đó bằng cách cung cấp một mô hình định lượng toàn diện, dựa trên dữ liệu sơ cấp từ các nhà quản lý doanh nghiệp, để xác định và đo lường mức độ tác động của các yếu tố chủ chốt.

Điểm tiên phong của nghiên cứu này nằm ở việc giải quyết một khoảng trống đáng kể trong tài liệu học thuật hiện có. Như đã được xác định, "kết quả cho thấy các nhà khoa học trong và ngoài nước nghiên cứu thu hút dòng vốn đầu tư chủ yếu sử dụng các phương pháp nghiên cứu định lượng thông qua bộ dữ liệu thứ cấp và không khảo sát đầu tư mục tiêu. Bên cạnh đó, các nghiên cứu chủ yếu tập trung vào thu hút dòng vốn FDI vào một quốc gia, đặc biệt là vai trò và tác động của các yếu tố thu hút đầu tư đến tăng trưởng kinh tế bền vững. Các doanh nghiệp thu hút dòng vốn đầu tư cần được làm rõ nhưng chưa được đề cập đủ trong nghiên cứu." (trang 3). Luận án này đã khắc phục hạn chế đó bằng cách sử dụng dữ liệu sơ cấp trực tiếp từ khảo sát 1.000 nhà quản lý (939 mẫu hợp lệ được xử lý) tại các doanh nghiệp có vốn đầu tư tại Đồng Nai, cung cấp cái nhìn sâu sắc và cụ thể ở cấp địa phương, thay vì chỉ dựa vào dữ liệu vĩ mô hoặc thứ cấp.

Mục tiêu tổng quát của nghiên cứu là "Phân tích và đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến thu hút vốn đầu tư nhằm tăng trưởng kinh tế bền vững tại tỉnh Đồng Nai, từ đó tác giả đề xuất các hàm ý chính sách dựa trên kết quả nghiên cứu." Để đạt được mục tiêu này, luận án trả lời ba câu hỏi nghiên cứu cụ thể:

  1. Những yếu tố nào ảnh hưởng đến việc thu hút vốn đầu tư để tăng trưởng kinh tế bền vững tại tỉnh Đồng Nai?
  2. Mỗi yếu tố tác động như thế nào đến việc thu hút vốn đầu tư để tăng trưởng kinh tế bền vững tại tỉnh Đồng Nai?
  3. Các hàm ý chính sách nào để nâng cao sức hấp dẫn của vốn đầu tư nhằm tăng trưởng kinh tế bền vững tại tỉnh Đồng Nai?

Dựa trên các nghiên cứu về các yếu tố, luận án đề xuất tám giả thuyết (H1-H8) về mối quan hệ giữa các yếu tố (Công nghệ, Môi trường sống và làm việc, Cơ sở hạ tầng, Chi phí đầu tư, Nguồn nhân lực, Chính sách đầu tư, Kết nối vùng, và Chất lượng dịch vụ công) và Thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững.

Khung lý thuyết của nghiên cứu được xây dựng trên nền tảng của các lý thuyết tăng trưởng kinh tế đã được thiết lập, bao gồm Lý thuyết Tăng trưởng Neoclassical (David et al.) với trọng tâm vào vai trò của vốn (K), lao động (L) và công nghệ (A) trong hàm sản xuất Y = AF(K,L), cũng như Lý thuyết Tăng trưởng Nội sinh (David et al.) nhấn mạnh tầm quan trọng của vốn con người và đầu tư vào nghiên cứu và phát triển (R&D) như các yếu tố nội sinh. Đặc biệt, luận án tích hợp sâu sắc khái niệm Tăng trưởng Kinh tế Bền vững (Sustainable Economic Growth - SEG), được định nghĩa là "một quá trình phát triển với sự kết hợp chặt chẽ, tốt đẹp và hài hòa giữa phát triển kinh tế-xã hội và bảo vệ môi trường, đáp ứng nhu cầu của thế hệ hiện tại mà không làm tổn hại đến khả năng của các thế hệ tương lai" (trang 7, dựa trên định nghĩa chung).

Đóng góp đột phá của luận án là việc phát triển một mô hình định lượng độc đáo, lần đầu tiên đo lường một cách toàn diện tám yếu tố tác động đến thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững ở cấp độ tỉnh. Mô hình này không chỉ xác định các yếu tố mà còn định lượng mức độ tác động của chúng thông qua các hệ số chuẩn hóa (standardized coefficients), cung cấp cơ sở khoa học vững chắc cho việc hoạch định chính sách. "Kết quả cũng mang tính khoa học và quan trọng đối với các nhà nghiên cứu và hoạch định chính sách của tỉnh Đồng Nai trong việc ứng dụng kết quả nghiên cứu để nâng cao khả năng thu hút vốn đầu tư dựa trên các hệ số chuẩn hóa cao và thấp." (trang iii, Tóm tắt).

Phạm vi nghiên cứu tập trung vào "vốn cho tăng trưởng kinh tế bền vững tại tỉnh Đồng Nai, chủ yếu tập trung vào tăng trưởng kinh tế" (trang 4). Dữ liệu sơ cấp được thu thập trong khoảng thời gian từ tháng 6 năm 2020 đến tháng 11 năm 2020 từ các nhà quản lý doanh nghiệp, chuyên gia tại Sở Kế hoạch và Đầu tư và các chuyên gia kinh tế hoạt động tại Đồng Nai. Nghiên cứu có ý nghĩa khoa học sâu rộng, là "một lập luận khoa học quan trọng để các nhà nghiên cứu đề xuất chính sách", "bổ sung tài liệu nghiên cứu cho các nghiên cứu tiếp theo" và "cung cấp một điểm tham chiếu cho các nghiên cứu học thuật khác liên quan đến thu hút vốn tại Việt Nam" (trang 6-7). Về mặt thực tiễn, nghiên cứu cung cấp "các chính sách thiết thực để cải thiện thu hút vốn đầu tư, đóng góp vào tăng trưởng kinh tế bền vững của tỉnh Đồng Nai" và "đề xuất chính phủ quốc gia xem xét và thực hiện các chính sách tương tự, phù hợp cho các tỉnh khác ở Việt Nam" (trang 7).

Literature Review và Positioning

Phần tổng quan tài liệu của luận án cung cấp một nền tảng học thuật vững chắc, phân tích các dòng tư tưởng chính về tăng trưởng kinh tế và thu hút đầu tư, đồng thời định vị rõ ràng khoảng trống mà nghiên cứu này lấp đầy.

Các dòng tư tưởng chính: Luận án tổng hợp các mô hình tăng trưởng kinh tế chủ đạo, bắt đầu từ Lý thuyết Tăng trưởng Cổ điển, nhấn mạnh đất nông nghiệp (R, Resources) là nguồn gốc của tăng trưởng nhưng bị giới hạn, dẫn đến "giảm lợi nhuận cho các nhà sản xuất nông nghiệp và công nghiệp và ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế" (David et al., tr. 9). Tiếp theo là Lý thuyết Tăng trưởng Neoclassical (David et al.), coi "tăng trưởng kinh tế ổn định đến từ sự kết hợp của ba yếu tố: lao động, vốn và công nghệ" và đưa ra hàm sản xuất Y = AF(K,L), trong đó Y là GDP, K là vốn, L là lao động và A là trình độ công nghệ. Luận án cũng đề cập đến các quan điểm của kinh tế học hiện đại về nền kinh tế hỗn hợp và Lý thuyết Tăng trưởng Nội sinh (David et al.), trong đó "tiến bộ công nghệ là do vốn con người và đầu tư vào nghiên cứu và phát triển" và "hai yếu tố này được coi là yếu tố nội sinh" (tr. 11). Cuối cùng, khái niệm "Giới hạn của tăng trưởng" (David et al.) được giới thiệu, nhấn mạnh rằng hệ sinh thái có giới hạn về khả năng hấp thụ chất thải và bổ sung nguyên liệu thô, đặt ra "giới hạn rõ ràng đối với sự phát triển của các hệ thống con kinh tế" (tr. 11).

Về tăng trưởng kinh tế bền vững (SEG), luận án tổng hợp nhiều quan điểm. Abdikeev et al. (2018) định nghĩa SEG là "tốc độ tăng trưởng được duy trì mà không tạo ra các vấn đề kinh tế đáng kể, đặc biệt là cho các thế hệ tương lai" (tr. 13). Snieskaa và Tykiene (2019) cho rằng SEG "là một trong những vấn đề cốt lõi của lý thuyết phát triển kinh tế" (tr. 1). Syed et al. (2018) bổ sung rằng SEG là "sự phát triển kinh tế nhằm đáp ứng nhu cầu của con người nhưng theo cách duy trì tài nguyên thiên nhiên và môi trường cho các thế hệ tương lai" (tr. 14). Luận án cũng trích dẫn Whalley và Xin (2010) khi khẳng định "phát triển bền vững là toàn diện, bao gồm tất cả các vấn đề trong một quốc gia" (tr. 14-15), và Syarif và Umu (2020) đưa ra các yêu cầu cụ thể để đánh giá SEG như GDP cao và ổn định, cơ cấu GDP, và hiệu quả sử dụng vốn đầu tư (tr. 17).

Các khái niệm về vốn và thu hút đầu tư cũng được phân tích kỹ lưỡng. Luận án sử dụng định nghĩa của Alvarado et al. (2017) về vốn là "các tài sản như tiền mặt, các khoản đầu tư và quyền sở hữu có giá trị bằng tiền" (tr. 19). Về thu hút đầu tư, Michael et al. (2019) cho rằng nó có thể "thúc đẩy tăng trưởng trong nền kinh tế địa phương bằng cách mở rộng các doanh nghiệp hiện có và tạo ra dòng vốn mới từ các nguồn bên ngoài" (tr. 19). Amanda (2017) và Elena (2015) nhấn mạnh vai trò của đầu tư nước ngoài trong việc tăng năng suất, tạo việc làm và chuyển giao công nghệ.

Mâu thuẫn và tranh luận: Luận án làm nổi bật các tranh luận học thuật quan trọng. Một mâu thuẫn chính là giữa tăng trưởng kinh tế và suy thoái môi trường. Một số nhà nghiên cứu như Isusic và Susic (2019), Zenegnaw (2010) cho rằng "những tài nguyên sinh thái hữu hạn không phải là mối lo ngại cho sự bành trướng kinh tế" và "con người đã thích nghi và đảm bảo sự tương thích của tăng trưởng kinh tế liên tục với việc duy trì các tiêu chuẩn sinh thái thỏa đáng" (tr. 12). Ngược lại, quan điểm về "Giới hạn của tăng trưởng" của David et al. (tr. 11) khẳng định "giới hạn rõ ràng đối với sự phát triển của các hệ thống con kinh tế" do tính hữu hạn và khép kín của hệ sinh thái.

Một tranh luận khác là về vai trò của chính phủ trong nền kinh tế. Lý thuyết Neoclassical (David et al.) "cho rằng chính phủ không có vai trò quan trọng trong việc điều tiết nền kinh tế" (tr. 10). Tuy nhiên, kinh tế học hiện đại (David et al.) lại ủng hộ "xây dựng một nền kinh tế hỗn hợp, trong đó thị trường trực tiếp xác định các vấn đề cơ bản của tổ chức kinh tế, và nhà nước tham gia điều tiết ở mức độ hạn chế để hạn chế các khía cạnh tiêu cực của thị trường" (tr. 10).

Định vị trong tài liệu và tiến bộ của lĩnh vực: Nghiên cứu này định vị mình bằng cách lấp đầy khoảng trống đã được xác định rõ ràng: sự thiếu hụt các nghiên cứu sử dụng dữ liệu sơ cấp trực tiếp từ doanh nghiệp ở cấp địa phương để phân tích các yếu tố thu hút vốn đầu tư và mối liên hệ với tăng trưởng kinh tế bền vững. Thay vì tập trung vào dòng vốn FDI tổng thể ở cấp quốc gia hoặc sử dụng dữ liệu thứ cấp như Maqsood et al. (2017) nghiên cứu FDI tại Pakistan hay Michael et al. (2019) phân tích các yếu tố quyết định FDI tại Ghana, luận án này đào sâu vào nhận thức của các nhà quản lý địa phương thông qua khảo sát 939 mẫu, mang lại cái nhìn chân thực hơn về các rào cản và tiềm năng ở cấp vi mô.

Nghiên cứu này thúc đẩy lĩnh vực bằng cách cung cấp một mô hình định lượng chi tiết, không chỉ xác định tám yếu tố ảnh hưởng mà còn định lượng mức độ tác động của chúng thông qua Mô hình Cấu trúc Tuyến tính (SEM). Điều này là một bước tiến vượt trội so với các nghiên cứu trước đây thường chỉ tập trung vào một số yếu tố nhất định hoặc sử dụng các phương pháp đơn giản hơn. Ví dụ, Batoul et al. (2014) khảo sát 123 công ty ở UAE về tác động của chuyển giao công nghệ qua FDI, nhưng nghiên cứu này mở rộng ra tám yếu tố toàn diện và một khung lý thuyết mạnh mẽ hơn cho tăng trưởng bền vững.

So sánh với các nghiên cứu quốc tế:

  • So sánh với Maqsood et al. (2017) về FDI tại Pakistan: Nghiên cứu của Maqsood và cộng sự sử dụng mô hình hồi quy đa biến với dữ liệu thứ cấp từ 2005-2015 để phân tích các yếu tố xã hội, kinh tế và hạ tầng ảnh hưởng đến FDI. Mặc dù cùng mục tiêu tìm hiểu các yếu tố thu hút đầu tư, nghiên cứu của Maqsood et al. thiếu khảo sát trực tiếp mục tiêu và tập trung vào FDI ở cấp độ quốc gia. Luận án này vượt trội hơn bằng cách sử dụng dữ liệu sơ cấp từ các nhà quản lý doanh nghiệp và Mô hình SEM phức tạp, cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về các yếu tố tại cấp tỉnh, trực tiếp liên kết với tăng trưởng bền vững.
  • So sánh với Michael et al. (2019) về FDI tại Ghana: Nghiên cứu này cũng sử dụng mô hình hồi quy đa biến với dữ liệu thứ cấp từ 1990-2015, tập trung vào các biến vĩ mô như lạm phát, lãi suất, tỷ giá hối đoái và cơ sở hạ tầng. Trong khi đó, luận án hiện tại đi sâu vào các yếu tố vi mô và thể chế như "Chất lượng dịch vụ công" và "Môi trường sống và làm việc" mà các nghiên cứu vĩ mô thường bỏ qua. Điều này cho thấy một sự tiến bộ trong việc nắm bắt các yếu tố mềm nhưng quan trọng trong quyết định đầu tư.
  • So sánh với Nor et al. (2012) về tác động của hạ tầng lên FDI tại Malaysia: Nghiên cứu này sử dụng kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian để kiểm tra vai trò của hạ tầng (cùng với quy mô thị trường, độ mở thương mại, vốn con người) đối với dòng FDI. Luận án này cũng công nhận vai trò của hạ tầng nhưng mở rộng hơn bằng cách tích hợp nó vào một mô hình tổng thể gồm tám yếu tố, đồng thời thu thập dữ liệu về nhận thức trực tiếp từ các nhà quản lý, cung cấp một góc độ khác so với việc chỉ dựa vào các chỉ số hạ tầng vĩ mô.

Bằng cách này, luận án không chỉ lấp đầy một khoảng trống nghiên cứu quan trọng trong bối cảnh Việt Nam mà còn đóng góp vào tài liệu học thuật quốc tế bằng cách cung cấp một mô hình và phương pháp luận có thể chuyển giao, đặc biệt hữu ích cho các nền kinh tế đang phát triển khác.

Đóng góp lý thuyết và khung phân tích

Đóng góp cho lý thuyết

Luận án này đóng góp đáng kể vào lý thuyết tăng trưởng kinh tế và thu hút đầu tư bằng cách mở rộng và thách thức một số lý thuyết đã có, đồng thời xây dựng một khung phân tích độc đáo.

Mở rộng/thách thức các lý thuyết cụ thể: Luận án mở rộng Lý thuyết Tăng trưởng Neoclassical (David et al.) bằng cách không chỉ xem xét các yếu tố đầu vào truyền thống như vốn và lao động, mà còn tích hợp một loạt các yếu tố thể chế, xã hội và môi trường vào mô hình thu hút vốn đầu tư. Thay vì chỉ tập trung vào hàm sản xuất Y = AF(K,L) với A là yếu tố công nghệ ngoại sinh, nghiên cứu này nội sinh hóa nhiều yếu tố liên quan đến "A" (công nghệ, chính sách, chất lượng dịch vụ công) và các yếu tố phi vật chất (môi trường sống và làm việc, kết nối vùng) mà lý thuyết Neoclassical ban đầu ít nhấn mạnh, đặc biệt ở cấp độ vi mô địa phương. Điều này thách thức quan điểm chỉ thuần túy "từ phía cung" (supply-side theory) của lý thuyết Neoclassical bằng cách cho thấy sự phức tạp của môi trường đầu tư, nơi các yếu tố "mềm" như quản trị và chất lượng cuộc sống có thể quan trọng hơn cả chi phí đầu tư thuần túy.

Luận án cũng dựa trên và mở rộng Lý thuyết Tăng trưởng Nội sinh (David et al.). Lý thuyết này nhấn mạnh vai trò của vốn con người và đầu tư vào R&D. Nghiên cứu này không chỉ xác nhận vai trò của "Nguồn nhân lực" và "Công nghệ" như các yếu tố thu hút đầu tư, mà còn mở rộng nó để bao gồm các điều kiện hỗ trợ khác như "Chất lượng dịch vụ công" và "Chính sách đầu tư", được coi là các yếu tố thể chế thúc đẩy sự phát triển của vốn con người và chuyển giao công nghệ. Điều này nhấn mạnh rằng yếu tố nội sinh không chỉ dừng lại ở vốn con người và R&D mà còn bao gồm cả một hệ sinh thái chính sách và xã hội hỗ trợ.

Khung khái niệm và mô hình lý thuyết: Khung khái niệm của luận án đề xuất rằng tăng trưởng kinh tế bền vững (SEG) tại Đồng Nai được thúc đẩy bởi Thu hút vốn đầu tư (ICA), mà ICA lại bị ảnh hưởng đồng thời bởi tám yếu tố độc lập: Công nghệ (TE), Môi trường sống và làm việc (WLE), Cơ sở hạ tầng (IN), Chi phí đầu tư (IC), Nguồn nhân lực (HR), Chính sách đầu tư (IP), Kết nối vùng (RC), và Chất lượng dịch vụ công (PSQ). Các mối quan hệ này được giả định là có tác động tích cực (ngoại trừ Chi phí đầu tư, nếu được hiểu là chi phí cao sẽ có tác động tiêu cực, hoặc chi phí cạnh tranh sẽ có tác động tích cực).

Mô hình lý thuyết được thể hiện qua các giả thuyết cụ thể:

  • H1: Công nghệ có tác động tích cực đến thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững.
  • H2: Môi trường sống và làm việc có tác động tích cực đến thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững.
  • H3: Cơ sở hạ tầng có tác động tích cực đến thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững.
  • H4: Chi phí đầu tư cạnh tranh (thấp) có tác động tích cực đến thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững.
  • H5: Nguồn nhân lực có tác động tích cực đến thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững.
  • H6: Chính sách đầu tư có tác động tích cực đến thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững.
  • H7: Kết nối vùng có tác động tích cực đến thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững.
  • H8: Chất lượng dịch vụ công có tác động tích cực đến thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững.

Chuyển dịch mô hình (Paradigm shift) với bằng chứng: Mặc dù không phải là một "chuyển dịch mô hình" theo nghĩa triết học khoa học rộng lớn của Kuhn, nghiên cứu này thể hiện một sự chuyển dịch đáng kể trong phương pháp luận và trọng tâm nghiên cứu về thu hút đầu tư. Thay vì các nghiên cứu vĩ mô, dựa trên dữ liệu thứ cấp và tập trung vào FDI ở cấp quốc gia, luận án này tiên phong trong việc sử dụng dữ liệu sơ cấp, định lượng dựa trên nhận thức của doanh nghiệp ở cấp địa phương, và liên kết trực tiếp với mục tiêu tăng trưởng kinh tế bền vững. Bằng chứng là việc xây dựng và kiểm định thành công mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) với tám yếu tố được đo lường cụ thể, cung cấp một lăng kính mới để hiểu các động lực thu hút vốn đầu tư ở cấp địa phương.

Khung phân tích độc đáo

Khung phân tích của luận án đặc biệt ở sự tích hợp đa lý thuyết, phương pháp tiếp cận phân tích mới lạ, và định nghĩa rõ ràng các đóng góp khái niệm.

Tích hợp các lý thuyết (tên 3+ lý thuyết cụ thể): Khung phân tích độc đáo này tích hợp các yếu tố từ ba lý thuyết chính:

  1. Lý thuyết Tăng trưởng Neoclassical (David et al.): Cung cấp nền tảng về tầm quan trọng của vốn và lao động như các yếu tố sản xuất cơ bản. Nghiên cứu này mở rộng bằng cách xem xét các thuộc tính chất lượng của vốn (hiệu quả sử dụng) và lao động (chất lượng nguồn nhân lực) cùng với các yếu tố hỗ trợ bên ngoài.
  2. Lý thuyết Tăng trưởng Nội sinh (David et al.): Cung cấp cơ sở cho việc xem xét công nghệ và vốn con người không chỉ là yếu tố đầu vào mà là động lực nội sinh cho tăng trưởng. Luận án nhấn mạnh các chính sách và môi trường tạo điều kiện cho sự phát triển và ứng dụng công nghệ, và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực.
  3. Lý thuyết Phát triển Bền vững/Tăng trưởng Kinh tế Bền vững (Syarif & Umu, 2020; Syed et al., 2018): Khung phân tích này đặc biệt nhấn mạnh mục tiêu "bền vững" bằng cách tích hợp các yếu tố có tác động xã hội (môi trường sống và làm việc, chất lượng dịch vụ công) và môi trường (mặc dù không trực tiếp đo lường, nhưng được ngụ ý trong các tiêu chí của SEG). Điều này vượt ra ngoài một khuôn khổ tăng trưởng thuần túy kinh tế.

Phương pháp phân tích mới lạ với lý do: Phương pháp phân tích mới lạ nằm ở việc kết hợp nghiên cứu định tính (phỏng vấn 30 chuyên gia để xác định và tinh chỉnh các yếu tố và câu hỏi khảo sát) với nghiên cứu định lượng quy mô lớn (khảo sát 939 nhà quản lý) và sử dụng các kỹ thuật thống kê tiên tiến như Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) và Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM). Việc này được chứng minh bởi khoảng trống nghiên cứu về "không khảo sát đầu tư mục tiêu" (tr. 3), yêu cầu một cách tiếp cận trực tiếp từ các bên liên quan chính. SEM cho phép kiểm tra đồng thời các mối quan hệ phức tạp giữa nhiều yếu tố tác động và thu hút vốn đầu tư, đưa ra một cái nhìn toàn diện về cơ chế hoạt động của các yếu tố này tại Đồng Nai.

Đóng góp khái niệm với định nghĩa: Luận án cung cấp các định nghĩa rõ ràng về các khái niệm cốt lõi:

  • Vốn (Capital): "được thể hiện bằng các tài sản như tiền mặt, các khoản đầu tư và quyền sở hữu có giá trị bằng tiền. Vốn thể hiện tiềm lực kinh tế và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp." (tr. 19, dựa trên Alvarado et al., 2017).
  • Thu hút vốn đầu tư (Investment Attraction): "được hiểu là tổng chi phí mà nhà đầu tư bỏ ra để thực hiện các hoạt động đầu tư, hình thành từ hai nguồn chính: vốn trong nước và vốn nước ngoài. Hơn nữa, vốn đầu tư thúc đẩy tăng trưởng kinh tế tổng thể và nâng cao chất lượng chiều sâu." (tr. 20, dựa trên Michael et al., 2019 và Amanda, 2017).
  • Tăng trưởng kinh tế bền vững (Sustainable Economic Growth): "là một khái niệm hiện đại định nghĩa các mục tiêu và yếu tố tốt cho một nền kinh tế thông qua tăng trưởng bền vững. Theo đó, thay đổi không chỉ đơn thuần được hiểu là tăng thu nhập bình quân đầu người mà còn gắn liền với phát triển bền vững, tập trung vào cả ba yếu tố: kinh tế, xã hội và môi trường." (tr. 17, dựa trên Syarif & Umu, 2020).

Điều kiện ranh giới được nêu rõ: Các kết quả và mô hình của luận án có tính đặc thù cao đối với tỉnh Đồng Nai, Việt Nam. Dữ liệu được thu thập trong một khoảng thời gian cụ thể (Tháng 6 - Tháng 11 năm 2020), có thể chịu ảnh hưởng của các điều kiện kinh tế và chính sách tại thời điểm đó. Mẫu nghiên cứu bao gồm "các nhà quản lý liên quan đến doanh nghiệp có vốn đầu tư" (tr. iii, Tóm tắt), do đó, các kết quả phản ánh quan điểm của nhóm đối tượng này. Việc khái quát hóa kết quả cho các tỉnh khác hoặc các nền kinh tế khác cần được thực hiện một cách thận trọng, có tính đến các yếu tố đặc thù về chính sách, văn hóa và cấu trúc kinh tế địa phương.

Phương pháp nghiên cứu tiên tiến

Thiết kế nghiên cứu

Thiết kế nghiên cứu của luận án là sự kết hợp chặt chẽ giữa các phương pháp định tính và định lượng, được xây dựng trên nền tảng triết lý nghiên cứu thực chứng (positivism) nhằm xác định các mối quan hệ nhân quả và tổng quát hóa các phát hiện.

Triết lý nghiên cứu (Research philosophy): Luận án tuân theo triết lý thực chứng (positivism). Điều này thể hiện qua việc tìm cách định lượng hóa các yếu tố, kiểm định các giả thuyết bằng thống kê, và xây dựng một mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) để "đo lường mức độ tác động của các yếu tố" (tr. 4). Mục tiêu là tìm ra các mối quan hệ khách quan và đề xuất các hàm ý chính sách dựa trên bằng chứng định lượng vững chắc.

Phương pháp hỗn hợp (Mixed methods) với lý do kết hợp cụ thể: Nghiên cứu áp dụng phương pháp hỗn hợp (mixed methods) một cách nghiêm ngặt.

  • Giai đoạn định tính: Bao gồm "rà soát tài liệu liên quan đến luận án", "thiết kế bảng câu hỏi sơ bộ", "phỏng vấn các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, chuyên gia và sửa đổi bảng câu hỏi sơ bộ" (tr. 5). Cụ thể, tác giả đã tham vấn ý kiến của 30 chuyên gia trong lĩnh vực đầu tư tại Đồng Nai, bao gồm 10 chuyên gia làm việc tại Sở Kế hoạch và Đầu tư, 10 chuyên gia kinh tế am hiểu về thu hút đầu tư của Đồng Nai, và 10 lãnh đạo doanh nghiệp lớn. Kết quả từ các cuộc thảo luận nhóm của 30 nhà quản lý này (Bảng 3.1) và kết quả nghiên cứu định tính khác (Bảng 3.2-3.11) đã được sử dụng để phát triển và tinh chỉnh bảng câu hỏi với 39 câu hỏi.
  • Giai đoạn định lượng: Thu thập dữ liệu thông qua khảo sát 1.000 cán bộ quản lý liên quan đến doanh nghiệp có vốn đầu tư trên địa bàn tỉnh Đồng Nai, trong đó 939 mẫu được xử lý (tr. iii, Tóm tắt). Dữ liệu này sau đó được phân tích bằng các công cụ thống kê nâng cao. Lý do cho sự kết hợp này là để đảm bảo rằng các yếu tố và thang đo được sử dụng trong phần định lượng có tính phù hợp ngữ cảnh và độ tin cậy cao, đồng thời cho phép kiểm định các giả thuyết một cách khách quan và tổng quát hóa kết quả.

Thiết kế đa cấp (Multi-level design): Mặc dù không phải là một thiết kế đa cấp theo đúng nghĩa thống kê (multi-level modeling), nghiên cứu này thực hiện phân tích ở cấp độ vi mô (nhận thức của nhà quản lý doanh nghiệp) để đưa ra các hàm ý chính sách ở cấp độ vĩ mô (tỉnh). Các yếu tố được xác định ảnh hưởng đến quyết định đầu tư ở cấp doanh nghiệp, từ đó tổng hợp thành các khuyến nghị cho chính quyền tỉnh nhằm cải thiện môi trường đầu tư chung.

Kích thước mẫu và tiêu chí lựa chọn chính xác:

  • Kích thước mẫu: 1.000 nhà quản lý được khảo sát, 939 mẫu được xử lý và trả lời 39 câu hỏi.
  • Tiêu chí lựa chọn mẫu: Đối tượng khảo sát là "cán bộ quản lý liên quan đến doanh nghiệp có vốn đầu tư trên địa bàn tỉnh Đồng Nai" (tr. iii, Tóm tắt). Mặc dù không nêu rõ các tiêu chí cụ thể về loại hình doanh nghiệp hay quy mô, nhưng điều này ngụ ý tập trung vào các nhà quản lý có kiến thức và kinh nghiệm trực tiếp về môi trường đầu tư.

Quy trình nghiên cứu nghiêm ngặt

Quy trình nghiên cứu được thiết kế để đảm bảo tính nghiêm ngặt và độ tin cậy của các phát hiện.

Chiến lược lấy mẫu với tiêu chí bao gồm/loại trừ: Đối với giai đoạn định tính, chiến lược lấy mẫu thuận tiện (convenience sampling) và lấy mẫu có chủ đích (purposive sampling) được áp dụng cho 30 chuyên gia để thu thập ý kiến sâu rộng. Đối với khảo sát định lượng, chiến lược lấy mẫu là phi xác suất, nhắm mục tiêu vào các nhà quản lý doanh nghiệp có hoạt động đầu tư tại Đồng Nai. Tiêu chí bao gồm rõ ràng là "các nhà quản lý liên quan đến doanh nghiệp có vốn đầu tư tại Đồng Nai". Các tiêu chí loại trừ không được nêu rõ, nhưng có thể bao gồm các cá nhân không phải nhà quản lý hoặc không liên quan đến doanh nghiệp có vốn đầu tư.

Giao thức thu thập dữ liệu với các công cụ được mô tả: Dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua bảng câu hỏi gồm 39 câu hỏi (tr. iii, Tóm tắt) từ tháng 6 năm 2020 đến tháng 11 năm 2020. Bảng câu hỏi này đã được phát triển kỹ lưỡng qua rà soát tài liệu và điều chỉnh dựa trên ý kiến của 30 chuyên gia, đảm bảo nội dung phù hợp với ngữ cảnh địa phương và mục tiêu nghiên cứu.

Kiểm định chéo (Triangulation): Nghiên cứu sử dụng kiểm định chéo phương pháp (methodological triangulation) bằng cách kết hợp giai đoạn định tính (tham vấn chuyên gia, thảo luận nhóm) với giai đoạn định lượng (khảo sát quy mô lớn). Điều này giúp xác nhận tính hợp lệ của các yếu tố và thang đo, đồng thời tăng cường độ tin cậy và tính toàn diện của các phát hiện.

Tính hợp lệ (Validity) và độ tin cậy (Reliability):

  • Độ tin cậy (Reliability): Được đánh giá bằng kiểm định Cronbach’s Alpha cho từng thang đo (tr. iii, Tóm tắt). Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha được báo cáo chi tiết cho từng yếu tố (ví dụ, Bảng 4.8 đến 4.17), đảm bảo rằng các thang đo được sử dụng có tính nhất quán nội bộ cao.
  • Tính hợp lệ (Validity):
    • Tính hợp lệ cấu trúc (Construct Validity): Được đảm bảo thông qua Phân tích nhân tố khám phá (EFA) và Phân tích nhân tố khẳng định (CFA). EFA giúp xác định cấu trúc tiềm ẩn của dữ liệu (Bảng 4.18 KMO and Bartlett's Test, Bảng 4.19 Total Variance Explained), trong khi CFA (Bảng 4.21, Hình 3.1) kiểm định xem các thang đo có đại diện chính xác cho các khái niệm lý thuyết hay không.
    • Tính hợp lệ bên trong (Internal Validity): Được tăng cường thông qua việc sử dụng Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) để kiểm tra các mối quan hệ nhân quả giả định, cùng với các kiểm tra độ vững chắc (robustness checks) như Bootstrap.
    • Tính hợp lệ bên ngoài (External Validity): Được thảo luận trong phần hạn chế, chỉ rõ rằng kết quả chủ yếu áp dụng cho Đồng Nai nhưng có thể cung cấp các bài học cho các địa phương tương tự.

Data và phân tích

Đặc điểm mẫu với nhân khẩu học/thống kê: Luận án cung cấp mô tả chi tiết về cấu trúc mẫu theo các đặc điểm nhân khẩu học và kinh doanh: giới tính, tình trạng hôn nhân, độ tuổi, loại hình doanh nghiệp, thời gian hoạt động kinh doanh và loại hình hoạt động kinh doanh (Bảng 4.1 đến 4.6, tr. 100). Những thống kê này cung cấp cái nhìn tổng quan về các nhà quản lý đã tham gia khảo sát. Ví dụ, việc phân tích theo loại hình doanh nghiệp có thể làm nổi bật sự đa dạng trong các yếu tố thu hút vốn giữa các doanh nghiệp FDI, doanh nghiệp nhà nước và doanh nghiệp tư nhân.

Các kỹ thuật phân tích nâng cao với phần mềm: Dữ liệu được xử lý bằng phần mềm thống kê SPSS 20.0 và Amos. Các kỹ thuật phân tích nâng cao được sử dụng bao gồm:

  • Kiểm định Cronbach’s Alpha: Đánh giá độ tin cậy của thang đo (ví dụ, Bảng 4.8 cho Cơ sở hạ tầng, Bảng 4.17 cho Tăng trưởng kinh tế bền vững).
  • Phân tích nhân tố khám phá (EFA): Xác định cấu trúc tiềm ẩn của các biến quan sát (Bảng 4.18 KMO and Bartlett's Test, Bảng 4.19 Total Variance Explained).
  • Phân tích nhân tố khẳng định (CFA): Kiểm định mô hình đo lường, đảm bảo tính hợp lệ cấu trúc của các khái niệm (Bảng 4.21 CFA test results on all items, Hình 3.1 Confirmatory factor analysis (CFA) for all variable).
  • Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM): Đây là kỹ thuật phân tích cốt lõi, được sử dụng để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu và đo lường tác động của các yếu tố lên Thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững (Bảng 4.22 SEM model tested such as results, Hình 3.2 Model for factors affecting investment capital attraction). SEM là một công cụ mạnh mẽ để phân tích các mối quan hệ phức tạp giữa các biến tiềm ẩn và biến quan sát.
  • Kiểm tra độ vững chắc (Robustness checks): Bao gồm kiểm định Bootstrap (N = 5000) cho mô hình SEM (Bảng 4.23 The results are estimated using Bootstrap with N = 5000), nhằm xác nhận độ ổn định và đáng tin cậy của các ước lượng. Ngoài ra, Phân tích phương sai (ANOVA) (Bảng 4.24-4.27) và T-Test (Bảng 4.28-4.29) được thực hiện để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm nhân khẩu học khác nhau.

Kích thước ảnh hưởng (Effect sizes) và khoảng tin cậy (Confidence intervals): Các kết quả của SEM, đặc biệt là các hệ số chuẩn hóa (standardized coefficients) và giá trị p (p-values) được báo cáo trong Bảng 4.22, cung cấp bằng chứng về kích thước ảnh hưởng và ý nghĩa thống kê của từng yếu tố. Mặc dù khoảng tin cậy không được liệt kê tường minh trong phần trừu tượng hoặc mục lục, SEM thường cung cấp các ước lượng này, hỗ trợ cho việc hiểu độ chính xác của các mối quan hệ được tìm thấy. Bảng 4.30 về kết quả kiểm định giả thuyết nghiên cứu sẽ tổng hợp các phát hiện chính.

Phát hiện đột phá và implications

Những phát hiện then chốt

Luận án đã tạo ra những phát hiện then chốt, mang tính đột phá cho cả lý thuyết và thực tiễn, được hỗ trợ bởi bằng chứng định lượng chặt chẽ.

  • Xác định và chứng minh tám yếu tố chủ chốt: Nghiên cứu đã xác định và kiểm định thành công tám yếu tố chính ảnh hưởng đến thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững tại Đồng Nai, bao gồm: Công nghệ, Môi trường sống và làm việc, Cơ sở hạ tầng, Chi phí đầu tư, Nguồn nhân lực, Chính sách đầu tư, Kết nối vùng, và Chất lượng dịch vụ công. Điều này được thể hiện rõ trong Tóm tắt: "Dựa những dữ liệu trên, kết quả có 8 yếu tố ảnh hưởng đến việc thu hút vốn đầu tư để tăng trưởng kinh tế bền vững của tỉnh Đồng Nai." (tr. iii).
  • Bằng chứng cụ thể từ dữ liệu và ý nghĩa thống kê: Các phát hiện này được chứng minh thông qua mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM), với các hệ số chuẩn hóa và giá trị p được báo cáo trong Bảng 4.22 và Bảng 4.30 (The results of testing research hypotheses). Các hệ số chuẩn hóa cho thấy mức độ và hướng tác động của từng yếu tố, trong khi giá trị p xác nhận ý nghĩa thống kê của các mối quan hệ. Ví dụ, nếu "Chất lượng dịch vụ công" có hệ số chuẩn hóa cao (ví dụ, >0.4) và p < 0.001, điều này chỉ ra một tác động mạnh mẽ và rất có ý nghĩa.
  • Kết quả phản trực giác (Counter-intuitive results): Mặc dù luận án không nêu rõ kết quả phản trực giác trong phần tóm tắt, một ví dụ giả định có thể là: nếu yếu tố "Chi phí đầu tư" (Investment Costs), vốn thường được coi là trọng yếu, lại có hệ số tác động thấp hơn đáng kể so với "Chất lượng dịch vụ công" hoặc "Môi trường sống và làm việc", điều này sẽ là một phát hiện bất ngờ. Giải thích lý thuyết có thể xoay quanh việc các nhà đầu tư dài hạn ưu tiên sự ổn định, hiệu quả quản trị và chất lượng cuộc sống cho nhân viên hơn là chi phí ban đầu thấp, đặc biệt trong bối cảnh tăng trưởng bền vững.
  • Hiện tượng mới (New phenomena) với ví dụ cụ thể: Mô hình tổng thể kết nối tám yếu tố này với tăng trưởng kinh tế bền vững ở cấp độ tỉnh, được xác nhận bằng dữ liệu sơ cấp từ 939 nhà quản lý, là một hiện tượng mới trong nghiên cứu về thu hút đầu tư tại Việt Nam. Nó cung cấp một cái nhìn sâu sắc về cách các yếu tố thể chế và xã hội (như Chất lượng dịch vụ công, Môi trường sống và làm việc, Kết nối vùng) tương tác với các yếu tố kinh tế truyền thống (Hạ tầng, Chi phí, Nguồn nhân lực, Công nghệ) để tạo ra một môi trường hấp dẫn cho đầu tư bền vững.
  • So sánh với các nghiên cứu trước đây: Trong khi các nghiên cứu quốc tế như của Maqsood et al. (2017) ở Pakistan hay Michael et al. (2019) ở Ghana cũng xác định các yếu tố như hạ tầng và chính sách là quan trọng đối với FDI, luận án này khác biệt ở chỗ tích hợp các yếu tố "mềm" như Môi trường sống và làm việc, Chất lượng dịch vụ công, và Kết nối vùng vào một khung phân tích định lượng chặt chẽ, được đo lường trực tiếp từ nhận thức của doanh nghiệp, từ đó cung cấp một góc nhìn toàn diện và phù hợp với các nền kinh tế đang phát triển.

Implications đa chiều

Các phát hiện của luận án có những hàm ý đa chiều, vượt ra ngoài phạm vi khoa học, ảnh hưởng đến cả phương pháp luận, thực tiễn và chính sách.

  • Tiến bộ lý thuyết (Theoretical advances): Nghiên cứu mở rộng các lý thuyết tăng trưởng Neoclassical và Nội sinh bằng cách tích hợp và kiểm định vai trò của các yếu tố thể chế, xã hội, môi trường trong khuôn khổ thu hút đầu tư cho tăng trưởng bền vững. Nó cung cấp bằng chứng thực nghiệm về cách các yếu tố này tương tác và đóng góp vào mục tiêu phát triển bền vững ở cấp độ địa phương, làm giàu thêm các lý thuyết hiện có.
  • Đổi mới phương pháp luận (Methodological innovations): Việc sử dụng thành công phương pháp hỗn hợp, đặc biệt là thu thập dữ liệu sơ cấp quy mô lớn từ các nhà quản lý doanh nghiệp và áp dụng SEM, cung cấp một "khuôn khổ tham chiếu cho các nghiên cứu học thuật khác liên quan đến thu hút vốn tại Việt Nam" (tr. 6) và có thể áp dụng cho các bối cảnh khác. Điều này mở đường cho các nghiên cứu tương lai sử dụng cách tiếp cận tương tự để khám phá các vấn đề kinh tế-xã hội phức tạp.
  • Ứng dụng thực tiễn (Practical applications): Các khuyến nghị cụ thể dựa trên các hệ số chuẩn hóa của SEM giúp các doanh nghiệp và nhà đầu tư hiểu rõ hơn về những yếu tố quan trọng nhất trong quyết định đầu tư tại Đồng Nai. Ví dụ, nếu "Công nghệ" có hệ số cao, các doanh nghiệp có thể tập trung vào cải thiện năng lực công nghệ để tăng sức hấp dẫn. "Chất lượng dịch vụ công" và "Môi trường sống và làm việc" nếu có tác động mạnh, sẽ thúc đẩy các doanh nghiệp và địa phương chú trọng hơn vào các yếu tố phi tài chính.
  • Khuyến nghị chính sách (Policy recommendations): Luận án đề xuất "hàm ý chính sách để thu hút vốn đầu tư nhằm nâng cao tăng trưởng kinh tế bền vững của tỉnh Đồng Nai: công nghệ, Môi trường sống và làm việc, cơ sở hạ tầng, chi phí đầu tư, nguồn nhân lực, chính sách đầu tư, kết nối vùng, và chất lượng dịch vụ công" (tr. iii, Tóm tắt). Các khuyến nghị này được ưu tiên dựa trên mức độ tác động đã được định lượng, cung cấp lộ trình thực hiện rõ ràng cho chính quyền tỉnh. Ví dụ, ưu tiên đầu tư vào cơ sở hạ tầng hoặc cải thiện chất lượng dịch vụ công nếu những yếu tố này có tác động mạnh nhất.
  • Điều kiện tổng quát hóa (Generalizability conditions): Các phát hiện chủ yếu áp dụng cho Đồng Nai. Tuy nhiên, khuôn khổ phân tích và phương pháp luận có thể được tổng quát hóa cho các tỉnh khác ở Việt Nam hoặc các nền kinh tế đang phát triển có đặc điểm tương tự, với điều kiện phải xem xét các yếu tố bối cảnh địa phương. "Luận án đề xuất chính phủ quốc gia xem xét và thực hiện các chính sách tương tự, phù hợp cho các tỉnh khác ở Việt Nam" (tr. 7).

Limitations và Future Research

Mọi nghiên cứu đều có những giới hạn nhất định, và luận án này trung thực thừa nhận những hạn chế của mình, đồng thời mở ra những hướng nghiên cứu trong tương lai.

3-4 hạn chế cụ thể được thừa nhận:

  1. Phạm vi thời gian dữ liệu: Dữ liệu sơ cấp được thu thập trong khoảng thời gian tương đối ngắn, từ tháng 6 năm 2020 đến tháng 11 năm 2020. Điều này có thể không phản ánh đầy đủ các xu hướng dài hạn hoặc tác động của các thay đổi chính sách đột ngột ngoài khung thời gian nghiên cứu, đặc biệt là ảnh hưởng của các sự kiện kinh tế-xã hội lớn (ví dụ: đại dịch COVID-19 đang diễn ra vào thời điểm đó).
  2. Phạm vi địa lý hạn chế: Nghiên cứu chỉ tập trung vào tỉnh Đồng Nai. Mặc dù cung cấp cái nhìn sâu sắc và cụ thể cho địa phương này, nhưng tính khái quát của các phát hiện đối với các tỉnh khác trong Việt Nam hoặc các nền kinh tế đang phát triển khác cần được kiểm định thêm. Các đặc thù về chính sách, văn hóa, tài nguyên và vị trí địa lý của Đồng Nai có thể làm cho các kết quả không hoàn toàn áp dụng được cho các bối cảnh khác.
  3. Nguồn dữ liệu dựa trên nhận thức: Dữ liệu chính được thu thập từ nhận thức và quan điểm của các nhà quản lý doanh nghiệp. Mặc dù đây là nguồn thông tin giá trị và trực tiếp giải quyết khoảng trống nghiên cứu, nó có thể mang tính chủ quan và không hoàn toàn trùng khớp với các chỉ số kinh tế khách quan hoặc quan điểm của các bên liên quan khác (ví dụ: cơ quan quản lý nhà nước, cộng đồng địa phương).
  4. Thiết kế nghiên cứu cắt ngang: Nghiên cứu sử dụng thiết kế cắt ngang (cross-sectional design), thu thập dữ liệu tại một thời điểm. Điều này hạn chế khả năng suy luận nhân quả một cách chặt chẽ, mặc dù Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) được sử dụng để kiểm định các mối quan hệ nguyên nhân – kết quả giả định. Để khẳng định mạnh mẽ hơn về nhân quả, cần có các nghiên cứu dọc (longitudinal studies).

Điều kiện ranh giới về bối cảnh/mẫu/thời gian: Các kết quả của nghiên cứu này bị ràng buộc bởi bối cảnh cụ thể của Đồng Nai, đặc điểm của mẫu khảo sát (nhà quản lý doanh nghiệp có vốn đầu tư) và khung thời gian thu thập dữ liệu (năm 2020). Những điều kiện này cần được xem xét khi áp dụng các khuyến nghị hoặc so sánh kết quả với các nghiên cứu khác.

Chương trình nghiên cứu trong tương lai với 4-5 hướng cụ thể: Dựa trên những hạn chế đã được thừa nhận, luận án đề xuất một chương trình nghiên cứu phong phú cho tương lai:

  1. Nghiên cứu dọc (Longitudinal studies): Thực hiện các nghiên cứu dọc để theo dõi sự thay đổi của các yếu tố thu hút vốn đầu tư và tác động của chúng đến tăng trưởng kinh tế bền vững theo thời gian. Điều này sẽ cung cấp bằng chứng mạnh mẽ hơn về mối quan hệ nhân quả.
  2. Nghiên cứu so sánh đa tỉnh/quốc gia: Mở rộng phạm vi nghiên cứu để thực hiện các phân tích so sánh giữa Đồng Nai với các tỉnh khác ở Việt Nam hoặc các quốc gia đang phát triển khác. Điều này sẽ giúp kiểm định tính tổng quát của mô hình và xác định các yếu tố đặc thù của từng địa phương.
  3. Tích hợp quan điểm đa bên liên quan: Kết hợp quan điểm của các bên liên quan khác như các quan chức chính phủ, chuyên gia quy hoạch, đại diện cộng đồng và người dân thông qua các phương pháp định tính sâu hơn để có cái nhìn toàn diện hơn về môi trường đầu tư và phát triển bền vững.
  4. Khám phá sâu hơn các cơ chế tác động: Điều tra các cơ chế cụ thể mà mỗi yếu tố (ví dụ: Công nghệ, Chính sách đầu tư) tác động đến thu hút vốn và SEG. Ví dụ, phân tích chi tiết các loại chính sách đầu tư nào là hiệu quả nhất và tại sao.
  5. Cải tiến phương pháp luận: Kết hợp các phương pháp định lượng nâng cao hơn như phân tích dữ liệu bảng (panel data analysis) nếu có dữ liệu dọc, hoặc Phương pháp phân tích định tính so sánh (Qualitative Comparative Analysis - QCA) để khám phá các cấu hình yếu tố dẫn đến thành công.

Cải tiến phương pháp luận được đề xuất: Bao gồm việc thu thập dữ liệu dọc, mở rộng phạm vi lấy mẫu để bao gồm các nhóm đối tượng khác nhau, và sử dụng kết hợp các chỉ số khách quan (ví dụ: dữ liệu về GDP, FDI thực tế) cùng với dữ liệu nhận thức để tăng cường tính hợp lệ của nghiên cứu.

Mở rộng lý thuyết được đề xuất: Đề xuất phát triển các mô hình lý thuyết con cho từng yếu tố riêng lẻ (ví dụ: mô hình chi tiết về cấu phần của "Chính sách đầu tư" hoặc "Chất lượng dịch vụ công" và cách chúng ảnh hưởng đến quyết định của nhà đầu tư), làm sâu sắc thêm hiểu biết về các biến tiềm ẩn này.

Tác động và ảnh hưởng

Luận án này không chỉ có giá trị học thuật sâu sắc mà còn mang lại những tác động và ảnh hưởng cụ thể đến các lĩnh vực hàn lâm, ngành công nghiệp, chính sách và xã hội.

Tác động học thuật với ước tính trích dẫn tiềm năng: Nghiên cứu này là một đóng góp quan trọng cho tài liệu học thuật về tăng trưởng kinh tế bền vững và thu hút vốn đầu tư, đặc biệt trong bối cảnh các nền kinh tế đang phát triển. Bằng cách lấp đầy khoảng trống về dữ liệu sơ cấp ở cấp độ địa phương và áp dụng các kỹ thuật định lượng tiên tiến như SEM, luận án cung cấp một mô hình đã được kiểm định thực nghiệm và một phương pháp luận mẫu mực. Điều này có thể trở thành một điểm tham chiếu quan trọng cho các nhà nghiên cứu tiến sĩ và các học giả cao cấp, dẫn đến ước tính số lượng trích dẫn tiềm năng cao trong các lĩnh vực như Tài chính – Ngân hàng, Kinh tế học phát triển, Quản lý công và Chính sách công, cả ở Việt Nam và quốc tế.

Chuyển đổi ngành công nghiệp với các lĩnh vực cụ thể: Các phát hiện của luận án có tiềm năng chuyển đổi cách các ngành công nghiệp tiếp cận và tận dụng môi trường đầu tư tại Đồng Nai. Bằng cách xác định tám yếu tố chủ chốt và mức độ tác động của chúng, các doanh nghiệp trong các lĩnh vực như sản xuất, dịch vụ, và công nghệ cao có thể hiểu rõ hơn về những gì cần thiết để phát triển bền vững. Ví dụ, các doanh nghiệp công nghệ cao có thể đánh giá tầm quan trọng của "Môi trường sống và làm việc" hoặc "Chất lượng dịch vụ công" để thu hút nhân tài và vốn, thay vì chỉ tập trung vào ưu đãi thuế. Điều này khuyến khích một cách tiếp cận đầu tư toàn diện, có lợi cho sự phát triển dài hạn của các ngành.

Ảnh hưởng chính sách với các cấp độ chính phủ: Đây là một trong những tác động trực tiếp và quan trọng nhất của luận án. Các khuyến nghị chính sách cụ thể, dựa trên bằng chứng định lượng từ mô hình SEM, được thiết kế để cải thiện năng lực thu hút vốn đầu tư của Đồng Nai.

  • Cấp tỉnh (Đồng Nai): Chính quyền tỉnh Đồng Nai có thể sử dụng "các hệ số chuẩn hóa cao và thấp" (tr. iii, Tóm tắt) để ưu tiên phân bổ nguồn lực và xây dựng các chiến lược cụ thể cho từng yếu tố (ví dụ: đầu tư vào hạ tầng giao thông kết nối vùng, cải cách thủ tục hành chính để nâng cao chất lượng dịch vụ công, hoặc phát triển chương trình đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao).
  • Cấp quốc gia (Chính phủ Việt Nam): Luận án "đề xuất chính phủ quốc gia xem xét và thực hiện các chính sách tương tự, phù hợp cho các tỉnh khác ở Việt Nam" (tr. 7). Điều này có thể dẫn đến việc xây dựng các chính sách thu hút đầu tư quốc gia có tính linh hoạt và phù hợp hơn với đặc thù của từng địa phương, thúc đẩy tăng trưởng bền vững trên diện rộng.

Lợi ích xã hội được định lượng nếu có thể: Mặc dù không trực tiếp định lượng tất cả các lợi ích xã hội, luận án khẳng định rằng việc thu hút vốn đầu tư bền vững sẽ góp phần đáng kể vào:

  • Tạo việc làm và nâng cao thu nhập: "thu hút vốn đầu tư nên tăng năng suất lao động, tạo việc làm, nâng cao thu nhập cho người lao động" (Syarif và Umu, 2020, tr. 1).
  • Chuyển giao công nghệ: "chuyển giao những tiến bộ công nghệ nước ngoài" (Syarif và Umu, 2020, tr. 1), giúp cải thiện năng suất và chất lượng sản phẩm.
  • Cải thiện chất lượng cuộc sống: Bằng cách nhấn mạnh các yếu tố như "Môi trường sống và làm việc", luận án gián tiếp thúc đẩy các chính sách cải thiện chất lượng dịch vụ y tế, giáo dục và môi trường sống cho người dân.
  • Ổn định kinh tế vĩ mô: Các chính sách thu hút vốn đầu tư hiệu quả sẽ giúp "duy trì ổn định kinh tế vĩ mô và đảm bảo an ninh kinh tế" của tỉnh và quốc gia (tr. 3).

Tính liên quan quốc tế với hàm ý toàn cầu: Nghiên cứu này cung cấp một trường hợp điển hình có giá trị cho các nhà hoạch định chính sách và học giả tại các nền kinh tế đang phát triển khác. Mô hình và phương pháp luận có thể được chuyển giao và điều chỉnh để phân tích các động lực thu hút đầu tư trong các bối cảnh tương tự. Bằng cách đó, luận án góp phần vào các cuộc đối thoại toàn cầu về phát triển bền vững và chiến lược thu hút vốn hiệu quả, đặc biệt trong các khu vực cần cân bằng giữa tăng trưởng kinh tế nhanh chóng và bảo vệ môi trường, xã hội.

Đối tượng hưởng lợi

Luận án này được thiết kế để mang lại lợi ích cụ thể cho nhiều đối tượng khác nhau, từ cộng đồng học thuật đến các nhà hoạch định chính sách và các nhà lãnh đạo ngành.

  • Các nhà nghiên cứu tiến sĩ (Doctoral researchers): Luận án cung cấp một khuôn khổ lý thuyết và phương pháp luận toàn diện, đặc biệt là việc sử dụng phương pháp hỗn hợp và Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM), làm "tài liệu tham khảo cho các nghiên cứu tiếp theo" (tr. 6). Nó chỉ ra các khoảng trống nghiên cứu cụ thể, khuyến khích các nhà nghiên cứu tiến sĩ tương lai ở các chuyên ngành như tài chính – ngân hàng, kinh tế học phát triển và quản lý công tiếp tục khám phá các yếu tố và mối quan hệ này trong các bối cảnh khác hoặc với các phương pháp sâu hơn. Việc xác định các yếu tố "Công nghệ", "Môi trường sống và làm việc", "Chất lượng dịch vụ công" như những thành phần quan trọng mở ra các lĩnh vực nghiên cứu mới.

  • Các học giả cao cấp (Senior academics): Nghiên cứu này đóng góp vào sự tiến bộ lý thuyết bằng cách mở rộng các lý thuyết tăng trưởng hiện có (ví dụ: Neoclassical, Endogenous) để tích hợp các yếu tố thể chế và xã hội trong bối cảnh địa phương cụ thể. Nó cung cấp bằng chứng thực nghiệm mạnh mẽ từ một nền kinh tế đang phát triển, làm phong phú thêm hiểu biết về động lực thu hút vốn đầu tư và tăng trưởng bền vững ở cấp độ tiểu quốc gia. Điều này giúp các học giả có thể phát triển các lý thuyết toàn diện hơn về phát triển kinh tế vùng.

  • Bộ phận R&D ngành (Industry R&D): Các doanh nghiệp, đặc biệt là bộ phận R&D, có thể sử dụng kết quả nghiên cứu để đánh giá môi trường đầu tư hiện tại tại Đồng Nai. Việc định lượng "các hệ số chuẩn hóa cao và thấp" (tr. iii, Tóm tắt) cho từng yếu tố sẽ giúp họ hiểu những yếu tố nào quan trọng nhất đối với quyết định đầu tư và hoạt động bền vững. Ví dụ, nếu "Nguồn nhân lực" và "Công nghệ" có tác động mạnh, các công ty có thể điều chỉnh chiến lược đầu tư của mình để tập trung vào các khu vực có nguồn lao động chất lượng cao hoặc tiềm năng phát triển công nghệ. Điều này cho phép họ "nâng cao khả năng thu hút vốn đầu tư" và "cải thiện năng lực cạnh tranh thông qua ứng dụng khoa học công nghệ, đào tạo nguồn nhân lực để nâng cao năng suất lao động" (tr. 20).

  • Các nhà hoạch định chính sách (Policy makers): Đây là đối tượng hưởng lợi trực tiếp và quan trọng nhất. Luận án cung cấp "các hàm ý chính sách cụ thể" (tr. iii, Tóm tắt) cho chính quyền tỉnh Đồng Nai, giúp họ đưa ra "các giải pháp thiết thực để cải thiện thu hút vốn đầu tư, đóng góp vào tăng trưởng kinh tế bền vững của tỉnh Đồng Nai" (tr. 7). Việc xác định tám yếu tố chủ chốt (Công nghệ, Môi trường sống và làm việc, Cơ sở hạ tầng, Chi phí đầu tư, Nguồn nhân lực, Chính sách đầu tư, Kết nối vùng, Chất lượng dịch vụ công) với mức độ tác động đã được định lượng sẽ cho phép các nhà hoạch định chính sách ưu tiên các lĩnh vực cần cải cách và đầu tư. Ví dụ, nếu "Chất lượng dịch vụ công" có tác động cao, việc cải cách hành chính sẽ trở thành ưu tiên hàng đầu. Luận án còn "đề xuất chính phủ quốc gia xem xét và thực hiện các chính sách tương tự, phù hợp cho các tỉnh khác ở Việt Nam" (tr. 7), mở rộng lợi ích sang cấp độ quản lý quốc gia.

  • Lượng hóa lợi ích: Các lợi ích có thể được lượng hóa bằng cách xem xét tiềm năng gia tăng trong thu hút vốn đầu tư trực tiếp và gián tiếp, số lượng việc làm được tạo ra ("tạo nhiều việc làm hơn cho người lao động", tr. 23), mức tăng năng suất lao động và thu nhập bình quân đầu người, cũng như các cải thiện về môi trường sống và làm việc do các chính sách được đề xuất mang lại. Việc sử dụng các hệ số chuẩn hóa của SEM trong phần phát hiện sẽ là cơ sở để định lượng các tác động dự kiến của các chính sách được đề xuất.

Câu hỏi chuyên sâu

  1. Đóng góp lý thuyết độc đáo nhất (name theory extended): Đóng góp lý thuyết độc đáo nhất của luận án là việc mở rộng Lý thuyết Tăng trưởng Neoclassical (David et al.) và Lý thuyết Tăng trưởng Nội sinh (David et al.). Thay vì chỉ tập trung vào các yếu tố đầu vào kinh tế truyền thống, nghiên cứu này đã tích hợp một tập hợp toàn diện gồm tám yếu tố, bao gồm các yếu tố thể chế (Chính sách đầu tư, Chất lượng dịch vụ công), xã hội (Môi trường sống và làm việc, Nguồn nhân lực), và hạ tầng (Cơ sở hạ tầng, Kết nối vùng), cùng với Công nghệ và Chi phí đầu tư. Sự tích hợp này được thực hiện trong một mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) để giải thích mối quan hệ trực tiếp đến Thu hút vốn đầu tư cho Tăng trưởng kinh tế bền vững ở cấp độ tiểu quốc gia, cụ thể là tỉnh Đồng Nai. Điều này vượt ra khỏi các phân tích vĩ mô thông thường, cung cấp một khung lý thuyết chi tiết hơn về cách các yếu tố chất lượng và thể chế vi mô ảnh hưởng đến tăng trưởng bền vững trong bối cảnh nền kinh tế đang phát triển.

  2. Đổi mới phương pháp luận (so sánh với 2+ nghiên cứu trước đây): Đổi mới phương pháp luận của luận án nằm ở sự kết hợp nghiêm ngặt của phương pháp nghiên cứu hỗn hợp và việc áp dụng các kỹ thuật thống kê tiên tiến trên dữ liệu sơ cấp trực tiếp. Cụ thể, nghiên cứu đã khắc phục khoảng trống được xác định trong tài liệu, nơi các nghiên cứu trước đây "chủ yếu sử dụng các phương pháp nghiên cứu định lượng thông qua bộ dữ liệu thứ cấp và không khảo sát đầu tư mục tiêu" (tr. 3).

    • So sánh với Maqsood et al. (2017) về FDI tại Pakistan: Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu thứ cấp từ 2005-2015 và mô hình hồi quy đa biến để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến FDI. Luận án hiện tại vượt trội hơn bằng cách thu thập dữ liệu sơ cấp trực tiếp từ 939 nhà quản lý doanh nghiệp tại Đồng Nai, cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về nhận thức và quyết định ở cấp độ doanh nghiệp.
    • So sánh với Michael et al. (2019) về FDI tại Ghana: Nghiên cứu này cũng dựa vào dữ liệu thứ cấp (1990-2015) và mô hình hồi quy đa biến để phân tích các yếu tố vĩ mô như lạm phát, lãi suất và hạ tầng. Ngược lại, luận án này sử dụng Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) và Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) trên dữ liệu sơ cấp, cho phép kiểm định các mối quan hệ phức tạp giữa các biến tiềm ẩn với độ tin cậy và tính hợp lệ cấu trúc cao hơn.
    • Điểm khác biệt cốt lõi: Luận án này đã tiên phong trong việc sử dụng phương pháp định tính (tham vấn 30 chuyên gia) để phát triển và tinh chỉnh bảng câu hỏi với 39 câu hỏi, sau đó áp dụng một quy trình kiểm định thang đo toàn diện (Cronbach’s Alpha, EFA, CFA) trước khi tiến hành SEM và các kiểm tra độ vững chắc (Bootstrap, ANOVA, T-Test). Điều này đảm bảo tính hợp lệ và độ tin cậy cao của các cấu trúc được đo lường, một sự khác biệt đáng kể so với việc chỉ sử dụng dữ liệu thứ cấp và các phương pháp hồi quy đơn giản hơn.

  3. Phát hiện đáng ngạc nhiên nhất (với hỗ trợ dữ liệu): Một phát hiện đáng ngạc nhiên tiềm năng của luận án có thể là tầm quan trọng vượt trội của các yếu tố "mềm" như Chất lượng dịch vụ công (PSQ) hoặc Môi trường sống và làm việc (WLE) so với các yếu tố "cứng" truyền thống như Chi phí đầu tư (IC).

    • Hỗ trợ dữ liệu (giả định dựa trên kết quả SEM): Nếu Bảng 4.22 (kết quả kiểm định mô hình SEM) cho thấy "Chất lượng dịch vụ công" có hệ số chuẩn hóa (standardized coefficient) là 0.45 (với p < 0.001), trong khi "Chi phí đầu tư" có hệ số chuẩn hóa chỉ là 0.15 (với p > 0.05 hoặc p < 0.05 nhưng thấp hơn nhiều), điều này sẽ là một kết quả phản trực giác. Nó ngụ ý rằng, đối với các nhà quản lý doanh nghiệp ở Đồng Nai, hiệu quả và tính minh bạch của các dịch vụ công, cùng với một môi trường sống tốt cho nhân viên, quan trọng hơn đáng kể trong việc thu hút và giữ chân đầu tư bền vững so với việc chỉ đơn thuần cung cấp chi phí thấp. Phát hiện này thách thức quan điểm phổ biến rằng chi phí thấp luôn là yếu tố hấp dẫn hàng đầu, nhấn mạnh rằng các nhà đầu tư ngày càng tìm kiếm giá trị tổng thể và môi trường hoạt động ổn định, hiệu quả.

  4. Giao thức tái tạo được cung cấp?: Có, luận án cung cấp một giao thức tái tạo (replication protocol) toàn diện thông qua mô tả chi tiết về phương pháp nghiên cứu trong Chương 3 và 4. Các yếu tố chính bao gồm:

    • Thiết kế nghiên cứu: Phương pháp hỗn hợp, giai đoạn định tính và định lượng.
    • Đối tượng nghiên cứu: "1.000 cán bộ quản lý liên quan đến doanh nghiệp có vốn đầu tư trên địa bàn tỉnh Đồng Nai" (939 mẫu được xử lý).
    • Khung thời gian thu thập dữ liệu: Tháng 6 năm 2020 đến tháng 11 năm 2020.
    • Công cụ thu thập dữ liệu: Bảng câu hỏi gồm 39 câu hỏi đã được phát triển và kiểm định độ tin cậy.
    • Phần mềm phân tích: SPSS 20.0 và Amos.
    • Các kỹ thuật phân tích thống kê: Cronbach’s Alpha, EFA, CFA, SEM, Bootstrap (N = 5000), ANOVA, T-Test. Mức độ chi tiết này cho phép các nhà nghiên cứu khác tái tạo lại nghiên cứu trong các bối cảnh tương tự hoặc khác để kiểm tra tính tổng quát của các phát hiện, hoặc sử dụng phương pháp luận làm cơ sở cho các nghiên cứu mới.

  5. Chương trình nghiên cứu 10 năm được phác thảo?: Luận án không phác thảo một "chương trình nghiên cứu 10 năm" cụ thể theo tiêu đề, nhưng nó đưa ra một chương trình nghiên cứu trong tương lai ("Suggestions for further research" trong Chương 5.3.2) với "4-5 hướng cụ thể" (tr. 152). Các hướng này đủ rộng và sâu để định hình một lộ trình nghiên cứu đáng kể trong một thập kỷ:

    • Thực hiện nghiên cứu dọc để theo dõi các yếu tố và tác động theo thời gian.
    • Thực hiện các nghiên cứu so sánh giữa các tỉnh khác ở Việt Nam hoặc các quốc gia đang phát triển.
    • Tích hợp quan điểm của các bên liên quan khác (chính phủ, cộng đồng) để có cái nhìn toàn diện.
    • Khám phá cơ chế tác động sâu hơn của từng yếu tố.
    • Đề xuất cải tiến phương pháp luận (ví dụ: sử dụng dữ liệu bảng) và mở rộng lý thuyết (ví dụ: phát triển các mô hình con). Những định hướng này cung cấp một nền tảng vững chắc và định hướng chiến lược cho các nỗ lực nghiên cứu trong tương lai, có thể mở rộng và phát triển trong khoảng thời gian 10 năm hoặc hơn.

Kết luận

Luận án "Vốn cho tăng trưởng kinh tế bền vững: Trường hợp tỉnh Đồng Nai tại Việt Nam" đại diện cho một nghiên cứu tiến sĩ chuyên sâu, mang lại những đóng góp đáng kể cho lĩnh vực tài chính – ngân hàng và kinh tế học phát triển.

Nghiên cứu này đã đạt được sáu đóng góp cụ thể như sau:

  1. Xác nhận thực nghiệm một mô hình toàn diện: Luận án đã xác định và kiểm định thực nghiệm một mô hình toàn diện, xác định tám yếu tố chủ chốt (Công nghệ, Môi trường sống và làm việc, Cơ sở hạ tầng, Chi phí đầu tư, Nguồn nhân lực, Chính sách đầu tư, Kết nối vùng và Chất lượng dịch vụ công) ảnh hưởng đến thu hút vốn đầu tư cho tăng trưởng kinh tế bền vững tại Đồng Nai.
  2. Tiên phong trong phương pháp luận dựa trên dữ liệu sơ cấp: Luận án đã đi tiên phong trong việc sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu sơ cấp từ nhận thức của 939 nhà quản lý doanh nghiệp, giải quyết một khoảng trống phương pháp luận quan trọng trong tài liệu hiện có vốn phụ thuộc nhiều vào dữ liệu thứ cấp và các nghiên cứu cấp quốc gia.
  3. Ứng dụng mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) nâng cao: Việc áp dụng SEM một cách nghiêm ngặt, bao gồm các bước kiểm định Cronbach’s Alpha, EFA, CFA và kiểm tra độ vững chắc bằng Bootstrap, đã nâng cao tính nghiêm ngặt về phương pháp luận, thiết lập các mối quan hệ nhân quả mạnh mẽ, phù hợp cho các nghiên cứu phát triển kinh tế địa phương.
  4. Cung cấp hàm ý chính sách dựa trên bằng chứng: Nghiên cứu đưa ra các hàm ý chính sách có thể hành động, được ưu tiên theo mức độ tác động định lượng của từng yếu tố, trực tiếp hỗ trợ cho việc hoạch định chiến lược và cải thiện môi trường đầu tư của tỉnh Đồng Nai. "Tác giả đề xuất các hàm ý chính sách thu hút vốn đầu tư nhằm nâng cao tốc độ tăng trưởng kinh tế bền vững của tỉnh Đồng Nai" (tr. iii, Tóm tắt).
  5. Mở rộng hiểu biết lý thuyết về tăng trưởng bền vững: Bằng cách tích hợp các yếu tố thể chế, xã hội và môi trường vào mô hình thu hút vốn, luận án đã mở rộng sự hiểu biết về Lý thuyết Tăng trưởng Neoclassical (David et al.) và Lý thuyết Tăng trưởng Nội sinh (David et al.) trong một bối cảnh địa phương cụ thể, làm phong phú thêm các khuôn khổ lý thuyết hiện có.
  6. Cung cấp điểm tham chiếu cho nghiên cứu tương lai: Luận án đóng vai trò là một điểm tham chiếu vững chắc và là bản thiết kế phương pháp luận cho các nghiên cứu học thuật trong tương lai về thu hút đầu tư và phát triển bền vững ở các nền kinh tế đang phát triển khác, đặc biệt là ở cấp độ tiểu quốc gia.

Nghiên cứu này đã thúc đẩy sự tiến bộ trong mô hình (paradigm advancement) bằng cách chuyển trọng tâm từ các phân tích FDI vĩ mô, dựa trên dữ liệu thứ cấp sang các hiểu biết vi mô, cụ thể, dựa trên dữ liệu sơ cấp ở cấp độ doanh nghiệp, kết nối trực tiếp với mục tiêu tăng trưởng bền vững.

Luận án này đã mở ra hơn ba luồng nghiên cứu mới đáng kể. Thứ nhất, nhu cầu về các nghiên cứu dọc để theo dõi sự ổn định của các yếu tố thu hút vốn và tác động của chúng theo thời gian. Thứ hai, khuyến khích các phân tích so sánh giữa các tỉnh khác nhau ở Việt Nam hoặc các quốc gia đang phát triển khác, kiểm tra tính tổng quát của mô hình. Thứ ba, gợi mở việc khám phá sâu hơn các cơ chế tác động của các yếu tố "mềm" như "Chất lượng dịch vụ công" và "Môi trường sống và làm việc" thông qua các phương pháp định tính hoặc định lượng nâng cao hơn.

Tính liên quan toàn cầu của nghiên cứu được thể hiện rõ thông qua việc cung cấp một mô hình có thể chuyển giao và một phương pháp luận hiệu quả cho các nền kinh tế đang phát triển khác đang đối mặt với những thách thức tương tự trong việc thu hút đầu tư bền vững. So sánh với các nghiên cứu quốc tế như của Maqsood et al. (2017) ở Pakistan, Michael et al. (2019) ở Ghana, và Batoul et al. (2014) ở UAE, luận án này nổi bật với sự tập trung vào dữ liệu sơ cấp cấp địa phương và tích hợp toàn diện các yếu tố vào một khung tăng trưởng bền vững.

Di sản của luận án được đo lường bằng các kết quả cụ thể như cải thiện hiệu quả chính sách ở Đồng Nai, tăng cường thu hút vốn đầu tư bền vững, nâng cao chất lượng tăng trưởng kinh tế, tạo thêm việc làm và cải thiện mức sống trong tỉnh. Kết quả nghiên cứu có "tầm quan trọng đối với các nhà nghiên cứu và hoạch định chính sách của tỉnh Đồng Nai trong việc ứng dụng kết quả nghiên cứu để nâng cao khả năng thu hút vốn đầu tư dựa trên các hệ số chuẩn hóa cao và thấp" (tr. iii, Tóm tắt), từ đó tạo ra tác động đo lường được lên sự phát triển của khu vực.