Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội

Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội hiện có 66 luận án tiến sĩ toàn văn được lưu trữ và số hoá trên LuanAn.net. Các công trình trải dài giai đoạn 2009–2024, cho thấy quá trình phát triển của hướng nghiên cứu này qua hơn 15 năm. Nguồn tài liệu chủ yếu đến từ các chuyên ngành Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin và Vật liệu và linh kiện nano. Ngoài ra còn có công trình từ 13 chuyên ngành khác nhau, cho bạn góc nhìn đa dạng về cách tiếp cận vấn đề ở từng nơi đào tạo. Về nội dung, các luận án tập trung vào những nhóm vấn đề thuộc Khoa Học Máy Tính, Trí Tuệ Nhân Tạo và Công Nghệ Vật Liệu. 66 tài liệu (100%) đã có bản tóm tắt và mục lục chi tiết, giúp bạn nắm được mục tiêu, phương pháp và kết quả nghiên cứu trước khi tải toàn văn. Độ dài trung bình mỗi luận án khoảng 151 trang. Toàn bộ là luận án tiến sĩ đã bảo vệ, có phần tổng quan tài liệu và danh mục tham khảo đầy đủ, nên dùng được làm nguồn trích dẫn sơ cấp cho đề cương và bài báo khoa học. Bạn có thể duyệt danh sách bên dưới theo thứ tự mới nhất, mở phần tóm tắt để sàng lọc nhanh, hoặc dùng các liên kết cuối trang để chuyển sang những nhóm tài liệu gần chủ đề.

Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội hiện có 66 luận án tiến sĩ toàn văn được lưu trữ và số hoá trên LuanAn.net. Các công trình trải dài giai đoạn 2009–2024, cho thấy quá trình phát triển của hướng nghiên cứu này qua hơn 15 năm. Nguồn tài liệu chủ yếu đến từ các chuyên ngành Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin và Vật liệu và linh kiện nano. Ngoài ra còn có công trình từ 13 chuyên ngành khác nhau, cho bạn góc nhìn đa dạng về cách tiếp cận vấn đề ở từng nơi đào tạo. Về nội dung, các luận án tập trung vào những nhóm vấn đề thuộc Khoa Học Máy Tính, Trí Tuệ Nhân Tạo và Công Nghệ Vật Liệu. 66 tài liệu (100%) đã có bản tóm tắt và mục lục chi tiết, giúp bạn nắm được mục tiêu, phương pháp và kết quả nghiên cứu trước khi tải toàn văn. Độ dài trung bình mỗi luận án khoảng 151 trang. Toàn bộ là luận án tiến sĩ đã bảo vệ, có phần tổng quan tài liệu và danh mục tham khảo đầy đủ, nên dùng được làm nguồn trích dẫn sơ cấp cho đề cương và bài báo khoa học. Bạn có thể duyệt danh sách bên dưới theo thứ tự mới nhất, mở phần tóm tắt để sàng lọc nhanh, hoặc dùng các liên kết cuối trang để chuyển sang những nhóm tài liệu gần chủ đề.
Tài liệu: Luận án tiến sĩ chế tạo và nghiên cứu một số tính chất đặc trưng của vật liệu tổ hợp cấu trúc micro nano trên nền sắt điện luận án ts vật liệu và linh

Ngày đăng:

165 trang
0
0
Luận án tiến sĩ nghiên cứu kỹ thuật sinh tự động dữ liệu kiểm thử phần mềm hiệu quả.

Ngày đăng:

175 trang
0
0
Luận án tiến sĩ đề xuất hệ thống xử lý tín hiệu điện não tự động với thuật toán học sâu, nâng cao độ chính xác 20% so baseline.

Ngày đăng:

155 trang
0
0
Luận án tiến sĩ: Cải tiến phân lớp đa nhãn văn bản bằng phương pháp học máy mới. Tăng cường hiệu quả xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Ngày đăng:

152 trang
1
0
Luận án tiến sĩ giới thiệu kỹ thuật chống giả mạo ảnh số hiệu quả, bao gồm phân tích xu hướng tấn công mới nhất.

Ngày đăng:

162 trang
0
0
Tài liệu: Luận án tiến sĩ một số phương pháp mô hình hoá và kiểm chứng hình thức cho các hệ thống thời gian thực hướng thành phần luận án ts máy tính 94801. Tải

Ngày đăng:

166 trang
0
0
Luận án tiến sĩ nghiên cứu thuật toán tối ưu hóa lịch biểu cho bài toán lập kế hoạch phức tạp.

Ngày đăng:

156 trang
1
0
Phát triển phương pháp thiết kế hệ phân lớp dựa trên tập mờ và đại số gia tử. Ứng dụng trong trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu phức tạp.

Ngày đăng:

153 trang
1
0
Xây dựng mô hình dự báo các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô bằng phân tích dữ liệu lớn và học máy để hỗ trợ quyết định chính sách kinh tế hiệu quả.

Ngày đăng:

164 trang
0
0
Sinh viên PhD UET nghiên cứu đột phá về AI & học máy. Ứng dụng thực tiễn, công bố quốc tế. Khám phá tiềm năng công nghệ mới.

Ngày đăng:

143 trang
0
0

Trường khác

Danh mục liên quan