Nghiên cứu về phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên - Luận án tiến sĩ toán học

Phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên trong luận án tiến sĩ toán học được nghiên cứu chi tiết.

Trường ĐH

Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn

Chuyên ngành
Toán Ứng Dụng
Tác giả

Luan An

Thể loại

Luận án tiến sĩ

Năm xuất bản

Số trang

73

Thời gian đọc

11 phút

Lượt xem

0

Lượt tải

0

Phí lưu trữ

40 Point

Tổng quan nhanh

Chủ đề:
Khái quát phương trình vi phân phân thứ Caputo
Số trang:
73 trang
Trường:
Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn
Chuyên ngành:
Toán Ứng Dụng
Tác giả:
Năm:

Tóm tắt nội dung luận án

I.Khái quát phương trình vi phân phân thứ Caputo

Phép tính vi phân, tích phân là công cụ cơ bản mô tả các quá trình tiến hóa. Thông thường, quá trình tiến hóa được biểu diễn bởi phương trình vi phân thường. Việc nghiên cứu nghiệm giúp dự đoán dáng điệu hệ thống. Tuy nhiên, nhiều hiện tượng thực tế phụ thuộc vào quá khứ. Các hệ thống này cần ngoại suy dáng điệu tương lai dựa trên cả quan sát địa phương và toàn bộ lịch sử. Giải tích phân thứ ra đời để giải quyết những bài toán như vậy. Nó vượt trội phép tính cổ điển trong mô phỏng các quá trình có trí nhớ. Đạo hàm phân thứ Caputo là một khái niệm quan trọng. Nó được sử dụng rộng rãi trong mô hình hóa thực tế.

1.1. Sự cần thiết của giải tích phân thứ

Giải tích phân thứ cung cấp một khuôn khổ mạnh mẽ. Nó mô tả các hệ thống phức tạp có tính chất nhớ. Đây là một điểm khác biệt lớn so với phép tính cổ điển. Phép tính cổ điển chỉ xem xét sự thay đổi tức thời. Giải tích phân thứ cho phép mô hình hóa sự phụ thuộc vào toàn bộ lịch sử của hệ. Điều này rất quan trọng trong vật lý, hóa học, sinh học và tài chính.

1.2. Hạn chế vi phân cổ điển và tính phụ thuộc quá khứ

Phương trình vi phân thường không thể giải thích hết các hiện tượng. Chúng gặp hạn chế khi mô hình hóa các quá trình phụ thuộc vào quá khứ. Dáng điệu tương lai của hệ không chỉ dựa vào trạng thái hiện tại. Nó còn phụ thuộc vào hành vi của hệ trong toàn bộ thời gian trước đó. Giải tích phân thứ khắc phục được vấn đề này. Nó cho phép tích hợp hiệu ứng "trí nhớ".

1.3. Khái niệm đạo hàm Caputo và ưu điểm

Đạo hàm Caputo được M. Caputo xây dựng năm 1969. Khái niệm này có ưu điểm nổi bật. Nó cho phép sử dụng các điều kiện ban đầu mang ý nghĩa vật lý rõ ràng. Điều này là hạn chế của đạo hàm Riemann-Liouville. Đạo hàm Caputo giúp các nhà khoa học dễ dàng áp dụng lý thuyết vào bài toán thực tế. Nó trở thành công cụ đắc lực trong nhiều lĩnh vực.

II.Nền tảng ứng dụng của giải tích phân thứ

Lý thuyết giải tích phân thứ đã được nghiên cứu từ lâu. Tuy nhiên, sự phát triển của nó tương đối chậm. Ban đầu, người ta chưa tìm thấy ý nghĩa hình học hay vật lý cho toán tử đạo hàm phân thứ. Hạn chế này mang tính lý thuyết. Vai trò quan trọng của lý thuyết này nằm ở ứng dụng thực tế. Nó mô phỏng các quá trình có trí nhớ tốt hơn phép tính vi phân cổ điển. Bốn thập kỷ gần đây, giải tích phân thứ có nhiều ứng dụng hơn. Sự phát triển của máy tính điện tử và các phương pháp tính toán đã thúc đẩy điều này. Nhiều công trình về lý thuyết này đã được công bố. Các chuyên khảo quan trọng cũng ra đời.

2.1. Lịch sử phát triển và những cột mốc quan trọng

Giải tích phân thứ có nguồn gốc từ thế kỷ 19. Các nhà toán học như Abel, Riemann, Liouville đã phát triển đạo hàm Riemann-Liouville. Đến năm 1969, M. Caputo giới thiệu đạo hàm Caputo. Đạo hàm Caputo giải quyết vấn đề ý nghĩa vật lý của điều kiện ban đầu. Sự phát triển máy tính làm tăng cường ứng dụng. Nó đánh dấu một cột mốc quan trọng.

2.2. Vai trò trong mô phỏng các quá trình có trí nhớ

Giải tích phân thứ là công cụ lý tưởng. Nó mô phỏng các quá trình có trí nhớ hay tính chất phụ thuộc quá khứ. Điều này bao gồm các hiện tượng như viscoelasticity, truyền nhiệt dị thường. Nó cũng ứng dụng trong động lực học môi trường xốp. Các mô hình dựa trên giải tích phân thứ thường chính xác hơn. Chúng phản ánh tốt hơn bản chất của hệ thống.

2.3. Ứng dụng rộng rãi trong đa ngành khoa học

Giải tích phân thứ ứng dụng trong nhiều ngành. Nó xuất hiện trong Vật lý, Hóa học, Sinh học. Lĩnh vực Tài chính, Khoa học xã hội cũng sử dụng. Ví dụ, nó mô tả dòng chảy chất lỏng phi Newton. Nó cũng mô hình hóa sự lây lan dịch bệnh. Thậm chí, nó được dùng trong xử lý ảnh và tín hiệu. Cuốn sách của K. Spenier trình bày nhiều ý tưởng ứng dụng tiên phong.

III.Đạo hàm phân thứ Caputo và ưu thế thực tiễn

Có nhiều loại đạo hàm phân thứ khác nhau. Chúng phụ thuộc vào cách tổng quát hóa đạo hàm bậc nguyên. Hai khái niệm phổ biến nhất là đạo hàm Riemann-Liouville và đạo hàm Caputo. Đạo hàm Riemann-Liouville phát triển sớm hơn. Tuy nhiên, nó có hạn chế khi áp dụng vào các bài toán thực tế. Điều kiện ban đầu trong các bài toán giá trị ban đầu không có ý nghĩa vật lý rõ ràng. Đạo hàm Caputo khắc phục được điểm yếu này. Nó do M. Caputo xây dựng vào năm 1969. Định nghĩa của Caputo cho phép các điều kiện ban đầu có ý nghĩa vật lý cụ thể. Điều này rất quan trọng trong mô hình hóa khoa học và kỹ thuật.

3.1. So sánh Caputo với Riemann Liouville

Riemann-Liouville là đạo hàm phân thứ truyền thống. Nó yêu cầu điều kiện ban đầu phức tạp. Các điều kiện này thường không tương ứng với các đại lượng vật lý đo được. Ngược lại, đạo hàm Caputo sử dụng điều kiện ban đầu của hàm và các đạo hàm bậc nguyên của nó. Các điều kiện này có ý nghĩa vật lý rõ ràng. Điều đó giúp mô hình dễ hiểu và dễ áp dụng hơn.

3.2. Ý nghĩa vật lý của điều kiện ban đầu Caputo

Điều kiện ban đầu trong công thức Caputo giống như trong phương trình vi phân cổ điển. Ví dụ, nó có thể là vị trí ban đầu hoặc vận tốc ban đầu. Điều này cho phép các nhà khoa học, kỹ sư thiết lập mô hình. Họ có thể sử dụng dữ liệu thực nghiệm một cách trực tiếp. Tính chất này làm đạo hàm Caputo trở nên được ưa chuộng. Đặc biệt trong các ứng dụng kỹ thuật và vật lý.

3.3. Giải quyết vấn đề mô hình hóa hiện tượng

Ưu điểm của đạo hàm Caputo giúp giải quyết nhiều vấn đề mô hình hóa. Nó cho phép xây dựng các mô hình toán học sát với thực tế hơn. Các hiện tượng vật lý, sinh học, tài chính thường có tính chất nhớ. Đạo hàm Caputo cung cấp công cụ hiệu quả. Nó nắm bắt chính xác sự phụ thuộc vào quá khứ của các hệ thống. Điều này nâng cao độ chính xác của các dự đoán.

IV.Giới thiệu phương trình vi phân ngẫu nhiên và thách thức

Nhiều hệ thống trong thế giới thực không chỉ phụ thuộc vào lịch sử. Chúng còn chịu ảnh hưởng của các yếu tố ngẫu nhiên. Các biến động không thể đoán trước gây ra nhiễu loạn. Các quá trình sinh học, thị trường tài chính, khí hậu là ví dụ. Để mô hình hóa chính xác, cần tích hợp yếu tố ngẫu nhiên. Phương trình vi phân ngẫu nhiên (SDEs) ra đời cho mục đích này. SDEs mở rộng phương trình vi phân thông thường. Nó bổ sung các thành phần nhiễu ngẫu nhiên. Điều này thường được biểu diễn qua tích phân Ito hoặc Stratonovich. Tuy nhiên, việc xử lý SDEs đặt ra nhiều thách thức. Phân tích định tính và định lượng của chúng phức tạp hơn.

4.1. Sự cần thiết của yếu tố ngẫu nhiên trong mô hình

Các mô hình xác định thường bỏ qua nhiễu loạn. Điều này dẫn đến kết quả không chính xác. Yếu tố ngẫu nhiên là cần thiết để phản ánh biến động. Nó giúp mô phỏng rủi ro thị trường tài chính. Nó cũng mô tả sự không chắc chắn trong sinh học. Việc thêm yếu tố ngẫu nhiên làm tăng độ chân thực của mô hình.

4.2. Khó khăn khi tích hợp nhiễu ngẫu nhiên

Tích hợp nhiễu ngẫu nhiên vào phương trình vi phân không đơn giản. Nó yêu cầu các công cụ toán học chuyên biệt. Lý thuyết tích phân Ito hoặc Stratonovich là ví dụ. Việc giải và phân tích các phương trình này đòi hỏi kỹ thuật cao. Các định lý về sự tồn tại, duy nhất nghiệm phức tạp hơn. Việc mô phỏng số cũng cần các thuật toán đặc biệt.

4.3. Các loại phương trình vi phân ngẫu nhiên phổ biến

Phương trình vi phân ngẫu nhiên có nhiều dạng. Các loại phổ biến bao gồm SDEs Ito và SDEs Stratonovich. Chúng được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. SDEs Ito thường dễ xử lý hơn về mặt lý thuyết. SDEs Stratonovich có ý nghĩa vật lý trực quan hơn trong một số trường hợp. Việc lựa chọn loại nào phụ thuộc vào bản chất của vấn đề và đặc điểm của nhiễu.

V.Tầm quan trọng phương trình vi phân Caputo ngẫu nhiên

Kết hợp đạo hàm Caputo với yếu tố ngẫu nhiên tạo ra công cụ mạnh mẽ. Đó là phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên. Các mô hình này có khả năng mô tả hệ thống phức tạp tốt hơn. Chúng tích hợp cả tính chất nhớ và ảnh hưởng của nhiễu ngẫu nhiên. Nhiều hiện tượng tự nhiên và kỹ thuật thể hiện cả hai đặc điểm này. Ví dụ, trong hệ thống sinh học, tế bào có "trí nhớ". Tuy nhiên, môi trường của chúng đầy biến động ngẫu nhiên. Tương tự, thị trường tài chính có yếu tố nhớ và biến động mạnh. Nghiên cứu phương trình vi phân Caputo ngẫu nhiên là hướng đi mới. Nó có tiềm năng mở ra những hiểu biết sâu sắc hơn.

5.1. Mô hình hóa hệ thống phức tạp với trí nhớ và nhiễu

Phương trình vi phân Caputo ngẫu nhiên là lý tưởng. Nó mô hình hóa các hệ thống có hành vi phức tạp. Các hệ thống này vừa có trí nhớ, vừa chịu nhiễu. Ví dụ: vật liệu viscoelastic ngẫu nhiên, mô hình lây lan dịch bệnh có trí nhớ và nhiễu môi trường. Chúng cho phép mô tả chân thực hơn các dynamics. Điều này dẫn đến dự đoán chính xác hơn.

5.2. Hướng nghiên cứu mới và tiềm năng phát triển

Đây là một lĩnh vực nghiên cứu tương đối mới. Nó đang thu hút sự chú ý của nhiều nhà khoa học. Các vấn đề về sự tồn tại, duy nhất của nghiệm là trung tâm. Tính ổn định và tính điều khiển cũng được quan tâm. Phát triển các phương pháp giải số hiệu quả là cần thiết. Lĩnh vực này có tiềm năng phát triển mạnh mẽ. Nó hứa hẹn nhiều khám phá mới trong toán học ứng dụng.

5.3. Đóng góp cho các lĩnh vực khoa học khác

Nghiên cứu phương trình vi phân Caputo ngẫu nhiên có ý nghĩa lớn. Nó đóng góp vào nhiều lĩnh vực khoa học. Từ vật lý, kỹ thuật đến sinh học, kinh tế. Các mô hình mới giúp giải thích các hiện tượng khó hiểu. Chúng cung cấp công cụ tốt hơn cho dự báo. Việc hiểu rõ hơn các hệ thống phức tạp là mục tiêu chính. Điều này thúc đẩy sự tiến bộ trong nhiều ngành.

Xem trước tài liệu
Tải đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Một số vấn đề về phương trình vi phân phân thứ caputo ngẫu nhiên luận án tiến sĩ toán học

Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung

Tải đầy đủ (73 trang)

Trích đoạn nội dung luận án

Tải xuống để đọc toàn bộ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC KỸ THUẬT LÊ QUÝ ĐÔN PHAN THỊ HƯƠNG MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN PHÂN THỨ CAPUTO NGẪU NHIÊN LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC HÀ NỘI - 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC KỸ THUẬT LÊ QUÝ ĐÔN PHAN THỊ HƯƠNG MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN PHÂN THỨ CAPUTO NGẪU NHIÊN CHUYÊN NGÀNH: TOÁN ỨNG DỤNG MÃ SỐ: 9 46 01 12 LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC Cán bộ hướng dẫn khoa học: 1. Tạ Ngọc Ánh HÀ NỘI - 2020 i Mục lục 1 Lời cam đoan Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của tôi, dưới sự hướng dẫn của các cán bộ trong tập thể hướng dẫn khoa học. Các kết quả viết chung với các tác giả khác đều đã được sự nhất trí của các đồng tác giả khi đưa vào luận án. Các kết quả trong luận án là hoàn toàn trung thực và chưa từng được công bố trong công trình của các tác giả khác.

Các tài liệu tham khảo được trích dẫn đầy đủ. Phan Thị Hương 2 Lời cảm ơn Bản luận án này được hoàn thành tại Bộ môn Toán, Khoa Công nghệ Thông tin, Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn dưới sự hướng dẫn của PGS. Đoàn Thái Sơn và TS. Tạ Ngọc Ánh.

Trong quá trình học tập và nghiên cứu, tác giả đã nhận được sự động viên, khuyến khích và chỉ bảo rất tận tình của tập thể giáo viên hướng dẫn. Các thầy đã không quản công sức, dành rất nhiều thời gian thảo luận, rèn giũa và định hướng cho trò. Nghiên cứu sinh xin được bày tỏ lòng biết ơn chân thành và sâu sắc tới hai Thầy. Nghiên cứu sinh xin chân thành cảm ơn các thầy cô trong Bộ môn Toán, Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn và các thầy cô ở Viện Toán học-Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam đã quan tâm giúp đỡ, động viên và đã cho nghiên cứu sinh những ý kiến đóng góp quý báu.

Tác giả xin chân thành cảm ơn PGS. Ngô Hoàng Long, TS. Phạm Thế Anh, TS. Bùi Văn Định, TS.

Nguyễn Như Thắng, các anh chị và bạn bè đồng nghiệp đã luôn bên cạnh động viên, chỉ dạy và giúp đỡ nghiên cứu sinh trong quá trình học tập và nghiên cứu. Nghiên cứu sinh trân trọng gửi lời cảm ơn đến Ban Giám đốc, Phòng Sau đại học, Ban Chủ nhiệm Khoa Công nghệ Thông tin, Hệ quản lý Học viên Sau đại học, Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn đã luôn giúp đỡ và tạo điều kiện thuận lợi cho tác giả trong thời gian làm nghiên cứu sinh. Tác giả thành kính dâng tặng món quà tinh thần này đến gia đình thân yêu của mình với lòng biết ơn sâu sắc. Bản luận án này sẽ không thể hoàn thành nếu không có sự cảm thông và giúp đỡ của những người thân trong gia đình tác giả.

Tác giả 3 Mở đầu 1. Lịch sử vấn đề và lý do chọn đề tài Phép tính vi phân, tích phân là một công cụ phổ biến để mô tả các quá trình tiến hóa (xem [?, ?, ?]). Thông thường, mỗi quá trình tiến hóa được biểu diễn bởi các phương trình vi phân thường. Bằng việc nghiên cứu (định tính hoặc định lượng) nghiệm của phương trình, người ta có thể biết trạng thái hiện thời cũng như dự đoán được dáng điệu ở quá khứ hay tương lai của quá trình đó.

Tuy nhiên, các hiện tượng hay gặp trong cuộc sống có tính chất phụ thuộc vào quá khứ (xem [?, ?, ?]). Đối với các hiện tượng này, việc ngoại suy dáng điệu của hệ tại một thời điểm tương lai từ quá khứ phụ thuộc cả vào quan sát địa phương lẫn toàn bộ quá khứ. Hơn nữa, sự phụ thuộc nói chung cũng không giống nhau ở tất cả các thời điểm. Một trong các lý thuyết được xây dựng để giải quyết những bài toán thực tế vừa nêu là giải tích phân thứ (xem [?, ?, ?, ?, ?, ?, ?]).

Mặc dù đã được nghiên cứu từ lâu nhưng lý thuyết giải tích phân thứ phát triển tương đối chậm. Một trong những nguyên nhân là do người ta chưa tìm thấy ý nghĩa hình học hay vật lý của toán tử đạo hàm phân thứ. Thật ra, hạn chế vừa nêu chỉ mang tính lý thuyết. Vai trò quan trọng của lý thuyết giải tích phân thứ là ứng dụng giải các bài toán thực tế (xem [?, ?, ?, ?]).

Lý thuyết này có ưu thế hơn so với phép tính vi phân, tích phân cổ điển trong mô phỏng các quá trình có trí nhớ. Cùng với sự phát triển của máy tính điện tử và các phương pháp tính, trong bốn thập kỷ gần đây, người ta phát hiện ra ngày càng nhiều ứng dụng của giải tích phân thứ trong các ngành khoa học khác nhau từ Vật lý, Hóa học, Sinh học đến Tài chính, Khoa học xã hội,. Một trong các cuốn sách đầu tiên viết về ứng dụng của giải tích phân thứ là [?]. Trong cuốn sách này, K.

Spenier trình bày rất nhiều ý tưởng, phương pháp và ứng dụng của giải tích phân thứ. Sau [?], nhiều công trình về các phương diện khác nhau của lý thuyết này được công bố. Nổi bật trong số đó là các cuốn sách của S. Rất gần đây có thêm các chuyên khảo đáng chú ý của K.

Có nhiều loại đạo hàm phân thứ khác nhau tùy thuộc vào cách người ta tổng quát hóa đạo hàm n d dxn f (x) cho trường hợp n không nguyên. Tuy nhiên, hai khái niệm được dùng phổ biến hơn cả là đạo hàm Riemann-Liouville và đạo hàm Caputo. Đạo hàm phân thứ Riemann-Liouville được phát triển bởi Abel, Riemann và Liouville trong nửa đầu thế kỷ 19 (xem [?, ?]). Tuy nhiên, khi áp dụng khái niệm 4 này để mô tả các hiện tượng thực tế thì gặp hạn chế do điều kiện ban đầu trong các bài toán giá trị ban đầu không có ý nghĩa vật lý.

Đạo hàm phân thứ Caputo được M. Caputo xây dựng năm 1969 (xem [?]). Định nghĩa đạo hàm này được xây dựng dựa trên sự cải biên khái niệm đạo hàm Riemann-Liouville với mục đích ban đầu là giải bài toán nhớt. So với đạo hàm phân thứ Riemann-Liouville, đạo hàm Caputo dễ áp dụng cho các bài toán thực tế hơn vì điều kiện ban đầu của các mô hình sử dụng đạo hàm Caputo có ý nghĩa vật lý (xem [?]).

Lý thuyết giải tích phân thứ ngày càng trở nên phổ biến và phát triển nhanh (xem thêm [?, ?, ?, ?, ?, ?]). Nhiều kết quả trong lý thuyết cũng như ứng dụng thực tế được tìm ra ngày càng nhiều (xem [?, ?]) và ngoài ra người đọc có thể tham khảo trong [?]. Đây là bộ sách gồm tám cuốn được các tác giả viết năm 2019, trong đó trình bày một cách hệ thống về lý thuyết giải tích phân thứ, giải số phương trình vi phân phân thứ và các ứng dụng trong Vật lý, Điều khiển, Kỹ thuật, cuộc sống và Khoa học xã hội. Lý thuyết phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên là một hướng nghiên cứu tương đối mới được sinh ra từ lý thuyết phương trình vi phân phân thứ Caputo và lý thuyết xác suất.

Nó nhấn mạnh tới khía cạnh của thế giới ta đang sống bao gồm nhiều yếu tố ngẫu nhiên. Bằng cách kết hợp các kết quả của hai ngành cơ sở trên, lý thuyết phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên nhận được những lợi thế của cả hai ngành và có thể đưa ra được mô hình toán học thích hợp hơn cho các hiện tượng tự nhiên và xã hội. Phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên là sự mở rộng tự nhiên của phương trình vi phân phân thứ, do đó nó đã nhận được nhiều sự quan tâm của các nhà toán học trên thế giới vì thực tế rằng hệ phân thứ xuất hiện trong nhiều mô hình trong Cơ học, Vật lý, Kỹ thuật điện tử, Lý thuyết điều khiển,., chi tiết hơn chúng ta có thể tham khảo trong [?, ?] và nhiều tài liệu chuyên khảo khác. Tuy nhiên, trong sự tương phản một số lớn các công bố về phương trình vi phân phân thứ tất định, chỉ có một số ít bài báo liên quan đến phương trình vi phân ngẫu nhiên với đạo hàm phân thứ Caputo và hầu hết các bài báo này mới dừng lại ở việc thiết lập kết quả về sự tồn tại và duy nhất nghiệm hoặc nghiên cứu tính chính quy của nghiệm (xem [?, ?, ?]).

Ở đây chúng tôi phân biệt hai loại nghiệm, loại nghiệm đầu tiên là nghiệm cổ điển (classical solutions) và theo sự hiểu biết của tác giả, câu hỏi về sự tồn tại và duy nhất nghiệm loại này mới được đề cập trong [?, ?]. Luận án này sẽ khắc phục các hạn chế trên. Ngoài ra, chúng tôi còn đưa ra được công thức biến thiên hằng số và một số tính chất của nghiệm phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên. Loại nghiệm thứ hai là nghiệm nhẹ (mild solutions), sự tồn tại và duy nhất của loại nghiệm này đã được nghiên cứu trong [?] cho lớp các phương trình khá rộng.

Tuy nhiên, các điều kiện đưa ra trong bài báo này khá chặt (xem [?, Định lý 4. Với các điều kiện yếu hơn (xem Định lý 2.3 Chương 2), chúng tôi đã chứng minh được sự tồn tại nghiệm nhẹ cho phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên. Việc giải số phương trình vi phân và phương trình vi phân ngẫu nhiên là bài toán có nhiều ý nghĩa 5 trong ứng dụng. Thực tế rất ít phương trình vi phân ngẫu nhiên giải được nghiệm hiển hoặc nếu tìm được nghiệm hiển thì biểu thức quá phức tạp.

Vì vậy, trong nhiều thập kỷ qua, bài toán này đã thu hút rất nhiều sự quan tâm của các nhà toán học trên thế giới (xem [?, ?, ?]). Tương tự như thế, việc giải số phương trình vi phân phân thứ và phương trình vi phân phân thứ ngẫu nhiên cũng rất thú vị. Đối với phương trình vi phân phân thứ tất định, các phương pháp giải số đã được xây dựng một cách có hệ thống và khá đầy đủ (xem [?, ?]). Tuy nhiên, theo sự hiểu biết của nghiên cứu sinh việc giải số phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên mới chỉ được đề cập trong [?].

Tác giả của bài báo này đã đưa ra được lược đồ Euler cho phương trình Volterra ngẫu nhiên với nhân kỳ dị nhưng chưa đưa ra được tốc độ hội tụ hiển của lược đồ. Tiếp nối hướng nghiên cứu này và dựa theo ý tưởng của bài báo [?], chúng tôi thiết lập được lược đồ số cho phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên và đánh giá được tốc độ hội tụ hiển của lược đồ số này.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Trích dẫn luận án này

Phan Thị Hương (2020). Phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên [Luận án tiến sĩ, Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn]. LuanAn.net. https://luanan.net/toan-hoc/giai-tich/nghien-cuu-ve-phuong-trinh-vi-phan-phan-thu-caputo-ngau-nhien

Câu hỏi thường gặp

Luận án "Phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên" nghiên cứu về vấn đề gì?

Phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên trong luận án tiến sĩ toán học được nghiên cứu chi tiết.

Luận án "Phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên" được bảo vệ tại trường nào?

Luận án này được bảo vệ tại Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn. Năm bảo vệ: 2020.

Luận án "Phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên" thuộc chuyên ngành gì?

Luận án "Phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên" thuộc chuyên ngành Toán ứng dụng. Danh mục: Giải Tích.

Luận án "Phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên" có bao nhiêu trang?

Luận án "Phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên" có 73 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.

Cách tải luận án "Phương trình vi phân phân thứ Caputo ngẫu nhiên" về máy như thế nào?

Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.

Luận án liên quan

Chia sẻ tài liệu: Facebook Twitter