Computer Engineering

Chuyên ngành Computer Engineering hiện có 9 luận án tiến sĩ toàn văn trên LuanAn.net. Các công trình trải dài giai đoạn 2006–2024, cho thấy quá trình phát triển của hướng nghiên cứu này qua hơn 18 năm. Nguồn tài liệu chủ yếu đến từ trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Về nội dung, các luận án tập trung vào những nhóm vấn đề thuộc Tài liệu khác, Trí Tuệ Nhân Tạo và Hệ Thống Thông Tin. 9 tài liệu (100%) đã có bản tóm tắt và mục lục chi tiết, giúp bạn nắm được mục tiêu, phương pháp và kết quả nghiên cứu trước khi tải toàn văn. Độ dài trung bình mỗi luận án khoảng 156 trang. Toàn bộ là luận án tiến sĩ đã bảo vệ, có phần tổng quan tài liệu và danh mục tham khảo đầy đủ, nên dùng được làm nguồn trích dẫn sơ cấp cho đề cương và bài báo khoa học. Bạn có thể duyệt danh sách bên dưới theo thứ tự mới nhất, mở phần tóm tắt để sàng lọc nhanh, hoặc dùng các liên kết cuối trang để chuyển sang những nhóm tài liệu gần chủ đề.

Chuyên ngành Computer Engineering hiện có 9 luận án tiến sĩ toàn văn trên LuanAn.net. Các công trình trải dài giai đoạn 2006–2024, cho thấy quá trình phát triển của hướng nghiên cứu này qua hơn 18 năm. Nguồn tài liệu chủ yếu đến từ trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Về nội dung, các luận án tập trung vào những nhóm vấn đề thuộc Tài liệu khác, Trí Tuệ Nhân Tạo và Hệ Thống Thông Tin. 9 tài liệu (100%) đã có bản tóm tắt và mục lục chi tiết, giúp bạn nắm được mục tiêu, phương pháp và kết quả nghiên cứu trước khi tải toàn văn. Độ dài trung bình mỗi luận án khoảng 156 trang. Toàn bộ là luận án tiến sĩ đã bảo vệ, có phần tổng quan tài liệu và danh mục tham khảo đầy đủ, nên dùng được làm nguồn trích dẫn sơ cấp cho đề cương và bài báo khoa học. Bạn có thể duyệt danh sách bên dưới theo thứ tự mới nhất, mở phần tóm tắt để sàng lọc nhanh, hoặc dùng các liên kết cuối trang để chuyển sang những nhóm tài liệu gần chủ đề.
Luận án tiến sĩ về phương pháp học máy cho xử lý ảnh. Nghiên cứu stereo vision, video super-resolution và phát hiện con người sử dụng CNN, MRF, CRF.

Ngày đăng:

190 trang
0
0
Phân loại mã độc Android sử dụng học sâu. Xây dựng mô hình nhận diện hiệu quả, tăng cường khả năng bảo vệ thiết bị di động khỏi các mối đe dọa.

Ngày đăng:

140 trang
0
0
"Nghiên cứu ứng dụng deep learning biểu diễn hành động người, đề xuất mô hình hiệu quả hơn 20% so baseline."

Ngày đăng:

144 trang
0
0
Phát hiện và định vị nguồn gây nhiễu hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu. Giúp tăng cường độ tin cậy và chính xác.

Ngày đăng:

136 trang
1
0
Phát hiện và xác định nguồn nhiễu GNSS giúp nâng cao độ chính xác định vị. Phương pháp phân tích nhiễu hiệu quả cho hệ thống định vị vệ tinh.

Ngày đăng:

170 trang
0
0
Tối ưu hóa cửa sổ thời gian đẩy máy bay dưới điều kiện bất định, cải thiện hiệu suất hoạt động sân bay.

Ngày đăng:

183 trang
1
0
Luận án tiến sĩ đề xuất kỹ thuật học sâu biểu diễn và nhận dạng hoạt động người từ dữ liệu khung xương 3D, cải thiện độ chính xác và hiệu suất.

Ngày đăng:

130 trang
1
0
Luận án tiến sĩ về phát hiện và định vị nguồn gây nhiễu cho hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu GNSS. Nghiên cứu kỹ thuật tiên tiến.

Ngày đăng:

135 trang
0
0
Luận án: Luận án nghiên cứu phương pháp phát hiện và xác định vị trí nguồn can nhiễu lên tín hiệu định vị sử dụng vệ tinh. Xem tóm tắt và tải về tại LuanAn.net

Ngày đăng:

177 trang
1
0

Ngành khác

Trường có nhiều luận án ngành này