Cooperative XML Query Answering: Luận án tiến sĩ Computer Science UCLA 2006
Luận án tiến sĩ Cooperative XML Query Answering. Framework CoXML tối ưu hóa truy vấn XML qua kỹ thuật nới lỏng truy vấn và xếp hạng kết quả hiệu quả.
University of California, Los Angeles
Computer Science
Luan An
luận án
Năm xuất bản
Số trang
154
Thời gian đọc
24 phút
Lượt xem
0
Lượt tải
0
Phí lưu trữ
50 Point
Mục lục chi tiết
Tóm tắt nội dung
I. CoXML Query Answering Tổng Quan Luận Án
Luận án tiến sĩ của Shaorong Liu tại UCLA năm 2006 nghiên cứu hệ thống Cooperative XML (CoXML) Query Answering. Đây là giải pháp đột phá cho vấn đề truy vấn XML trong cơ sở dữ liệu bán cấu trúc. Nghiên cứu tập trung vào query relaxation - kỹ thuật nới lỏng truy vấn để trả về kết quả gần đúng khi không tìm thấy kết quả chính xác. CoXML framework cung cấp cơ chế tự động điều chỉnh truy vấn XML dựa trên cấu trúc và ngữ nghĩa. Hệ thống sử dụng XML Type Abstraction Hierarchy (XTAH) làm cấu trúc chỉ mục chính. XTAH hướng dẫn quá trình query relaxation một cách có hệ thống. Luận án đề xuất ngôn ngữ relaxation-enabled XQuery mới gọi là RLXQuery. Nghiên cứu được đánh giá trên INEX test collection với 30 CAS topics. Kết quả cho thấy hiệu quả vượt trội trong XML query processing và query optimization.
1.1. Vấn Đề Nghiên Cứu XML Database
XML database đối mặt thách thức lớn trong query answering. Người dùng thường không nắm rõ cấu trúc dữ liệu XML phức tạp. Truy vấn XPath và XQuery truyền thống yêu cầu khớp chính xác. Điều này dẫn đến tỷ lệ thất bại cao khi cấu trúc không khớp hoàn toàn. Semi-structured data làm tăng độ phức tạp của vấn đề. Tree pattern matching truyền thống không đủ linh hoạt. CoXML giải quyết bằng cách tự động nới lỏng điều kiện truy vấn.
1.2. CoXML Framework Kiến Trúc Hệ Thống
CoXML framework gồm ba thành phần chính. Thứ nhất là query relaxation language để định nghĩa các quy tắc nới lỏng. Thứ hai là XTAH index structure tổ chức kiến thức miền. Thứ ba là ranking mechanism đánh giá độ liên quan kết quả. Framework hỗ trợ cả local và global relaxation controls. Người dùng kiểm soát mức độ nới lỏng thông qua các operators. Hệ thống tự động điều chỉnh chiến lược dựa trên phản hồi.
1.3. Đóng Góp Khoa Học Chính
Luận án đóng góp năm thành tựu quan trọng. Một là định nghĩa foundation cho XML relaxation types và properties. Hai là thiết kế query relaxation language mới với syntax rõ ràng. Ba là phát triển XTAH index structure hiệu quả. Bốn là đề xuất extended vector space model cho XML ranking. Năm là xây dựng testbed đánh giá toàn diện. Các đóng góp này tạo nền tảng cho XML query optimization.
II. XML Query Relaxation Nền Tảng Lý Thuyết
Chương 2 xây dựng nền tảng toán học cho XML query relaxation. Nghiên cứu phân loại relaxation types thành bốn loại chính. Node deletion loại bỏ điều kiện trên các node không cần thiết. Edge generalization nới lỏng quan hệ parent-child thành ancestor-descendant. Value relaxation mở rộng điều kiện giá trị dựa trên domain knowledge. Structure relaxation thay đổi cấu trúc cây truy vấn. Mỗi loại có relaxation properties riêng về tính đúng đắn và đầy đủ. Properties đảm bảo kết quả nới lỏng vẫn có ý nghĩa ngữ nghĩa. Lý thuyết này định hướng thiết kế các thuật toán query processing. Twig pattern được sử dụng làm đơn vị cơ bản cho tree pattern matching.
2.1. Phân Loại Query Relaxation Types
Bốn relaxation types được định nghĩa chính xác. Node deletion (del) loại bỏ node khỏi twig pattern. Edge generalization (gen) chuyển parent-child edge thành ancestor-descendant. Value relaxation (val) sử dụng taxonomy mở rộng giá trị. Structure relaxation (str) kết hợp các loại trên. Mỗi type có formal definition dựa trên tree structure. Operators được thiết kế để kiểm soát từng type độc lập. Combination của các types tạo không gian relaxation phong phú.
2.2. Thuộc Tính Query Relaxation Properties
Query relaxation properties đảm bảo tính chất toán học. Soundness property đảm bảo kết quả nới lỏng là superset của kết quả gốc. Completeness property đảm bảo không bỏ sót kết quả liên quan. Monotonicity property đảm bảo thứ tự nới lỏng nhất quán. Properties được chứng minh bằng induction trên tree structure. Các định lý cung cấp cơ sở cho query optimization strategies.
2.3. Twig Pattern Trong XML Query
Twig pattern là cấu trúc cây nhỏ biểu diễn truy vấn XML. Mỗi node trong twig có label và value predicate. Edge biểu diễn quan hệ parent-child hoặc ancestor-descendant. Twig matching tìm embeddings trong XML document tree. Sample XML document minh họa cách twig khớp với dữ liệu. Tree representation giúp visualize quá trình matching. Twig structure là nền tảng cho relaxation process.
III. Ngôn Ngữ XML Query Relaxation Language
Chương 3 thiết kế query relaxation language hoàn chỉnh. Ngôn ngữ mở rộng XQuery với relaxation control operators. Syntax được thiết kế trực quan và dễ học. Local operators kiểm soát relaxation cho từng node/edge cụ thể. Global operators thiết lập chính sách cho toàn bộ query. UseRType operator chỉ định relaxation types được phép sử dụng. Del operator cấm deletion cho node quan trọng. Gen operator kiểm soát edge generalization. Language examples minh họa các use cases thực tế. Topic 267 từ INEX 05 được biểu diễn bằng ngôn ngữ mới. RLXQuery tích hợp seamlessly với XQuery standard. Parser và compiler được xây dựng để xử lý syntax mới.
3.1. Query Relaxation Language Syntax Thiết Kế
Syntax mở rộng XQuery với pragmas đặc biệt. Relaxation controls được nhúng trong query expression. Operators sử dụng prefix notation rõ ràng. Del($variable) cấm deletion cho node được bind vào variable. Gen(edge) kiểm soát generalization cho edge cụ thể. UseRType(types) giới hạn relaxation types toàn cục. Syntax tương thích backward với XQuery standard. Queries không có relaxation controls vẫn valid.
3.2. Local Relaxation Control Operators Chi Tiết
Local operators cung cấp fine-grained control. Del operator có hai dạng: !del và del. !del($x) cấm xóa node x trong mọi relaxation. del($x) cho phép xóa node x khi cần. Gen operator tương tự với !gen và gen. Operators áp dụng cho specific nodes và edges. Multiple operators có thể combine trong một query. Priority rules giải quyết conflicts giữa operators.
3.3. Global Relaxation Control Operators Toàn Cục
Global operators thiết lập policy cho entire query. UseRType chỉ định tập relaxation types được phép. Ví dụ: UseRType(node_delete, edge_generalization). MaxRelaxation giới hạn số lần relaxation tối đa. MinScore thiết lập ngưỡng điểm tối thiểu cho kết quả. Global controls áp dụng uniformly cho toàn query. Local controls override global settings khi conflict.
IV. XTAH XML Type Abstraction Hierarchy Index
Chương 4 trình bày XTAH - cấu trúc chỉ mục cốt lõi của CoXML. XTAH tổ chức domain knowledge thành hierarchy. Index structure hỗ trợ efficient query relaxation process. Internal representatives được assign cho mỗi abstraction level. XTAH guides relaxation theo thứ tự ngữ nghĩa hợp lý. Structure tái sử dụng relaxed twigs cho queries tương tự. Upper và lower distance bounds tối ưu search paths. Pruning strategies giảm không gian tìm kiếm dựa trên relaxation controls. XTAH-guided process đảm bảo relaxation có hệ thống. Examples minh họa cách XTAH hoạt động với sample queries. Re-using mechanism tăng performance đáng kể. Index structure hỗ trợ incremental updates khi schema thay đổi.
4.1. XML Type Abstraction Hierarchy Cấu Trúc
XTAH tổ chức element types theo taxonomy. Root level chứa most general concepts. Leaf level chứa most specific element types. Internal nodes biểu diễn abstraction levels trung gian. Hierarchy phản ánh is-a relationships trong domain. Multiple inheritance được hỗ trợ khi cần thiết. Structure được build từ XML schema và domain ontology. Updates maintain consistency của hierarchy.
4.2. Assigning Internal Representatives Trong XTAH
Internal representatives là element types đại diện cho groups. Assignment dựa trên frequency và centrality trong data. Representatives được chọn để maximize coverage. Algorithm sử dụng clustering techniques. Each internal node có một hoặc nhiều representatives. Representatives giúp speed up relaxation process. Re-assignment xảy ra khi data distribution thay đổi.
4.3. XTAH Guided Query Relaxation Process Hướng Dẫn
XTAH guides relaxation theo breadth-first strategy. Process bắt đầu từ original query. Mỗi relaxation step move up một level trong hierarchy. Distance bounds prune không gian tìm kiếm. Upper bound giới hạn maximum relaxation distance. Lower bound đảm bảo minimum semantic similarity. Relaxed queries được cache để reuse. Process dừng khi đủ results hoặc reach limits.
V. XML Ranking Extended Vector Space Model
Chương 5 phát triển ranking mechanism cho XML query results. Extended vector space model kết hợp content và structure similarity. Weighted term frequency (WTF) thay thế TF truyền thống. WTF tính weight dựa trên position trong XML tree. Inverse element frequency (IEF) mở rộng IDF cho XML elements. IEF đo selectivity của elements trong collection. Semantics-oriented structure distance đánh giá độ lệch cấu trúc. Distance tính từ original query đến relaxed result. Node weights phản ánh importance trong query. Term modifier weights điều chỉnh contribution của terms. Ranking formula kết hợp tất cả factors thành unified score. Evaluation studies so sánh different weight configurations.
5.1. Weighted Term Frequency Cho XML
WTF extends traditional term frequency cho XML context. Weight phụ thuộc vào depth và position của term. Terms ở nodes quan trọng hơn có weight cao hơn. Formula: WTF = TF × node_weight × path_weight. Node_weight dựa trên node type và attributes. Path_weight giảm theo depth từ root. Normalization đảm bảo weights comparable across documents. WTF improves precision trong XML retrieval.
5.2. Inverse Element Frequency Mở Rộng
IEF measures selectivity của XML elements. Rare elements có IEF cao hơn common elements. Formula: IEF = log(N/n_e) với N là total documents. n_e là number of documents chứa element e. IEF applies cho both element names và paths. Combination với WTF tạo TF-IEF score. IEF helps discriminate relevant results.
5.3. Semantics Oriented Structure Distance Ngữ Nghĩa
Structure distance measures deviation từ original query. Distance tăng với mỗi relaxation operation. Node deletion có cost cao hơn edge generalization. Value relaxation cost phụ thuộc taxonomy distance. Formula kết hợp all relaxation costs. Decay function giảm score theo distance. Exponential decay: score × α^distance. Parameter α controls decay rate. Structure distance ensures semantic relevance.
VI. CoXML Testbed Kiến Trúc Hệ Thống Thực Thi
Chương 6 mô tả CoXML testbed implementation. System architecture gồm parser, relaxation engine và ranking module. RLXQuery parser xử lý relaxation-enabled queries. Relaxation engine thực thi XTAH-guided process. Ranking module tính scores cho results. User interface cho phép interactive relaxation control. Screen shots minh họa relaxation process qua nhiều iterations. Users có thể edit domain knowledge trực tiếp. Relaxation control flow được visualize rõ ràng. Before relaxation screen hiển thị original query. First relaxation screen shows initial relaxed results. Subsequent relaxations refine results progressively. System components communicate qua well-defined interfaces. Functionalities được modularized để dễ maintain và extend.
6.1. System Architecture Các Thành Phần
Architecture theo layered design pattern. Presentation layer handles user interactions. Query processing layer parses và optimizes queries. Relaxation layer implements XTAH-guided algorithms. Storage layer manages XML data và indexes. Components communicate via message passing. Parser converts RLXQuery to internal representation. Optimizer generates execution plans. Executor runs plans và collects results. Ranker scores và sorts results.
6.2. RLXQuery Parser Và Compiler
Parser extends XQuery parser với relaxation syntax. Lexer recognizes relaxation control operators. Parser builds abstract syntax tree (AST). AST includes relaxation annotations. Compiler translates AST to execution plan. Plan includes relaxation steps và ranking operations. Optimization rules reduce redundant relaxations. Type checking ensures query correctness. Error messages guide users fix syntax errors.
6.3. Interactive Relaxation Control Flow Tương Tác
Control flow supports iterative refinement. Users submit initial query với relaxation controls. System executes và returns ranked results. Users review results và adjust controls. Adjustments include tightening hoặc loosening constraints. System re-executes với updated controls. Process repeats until satisfactory results found. Visual feedback shows relaxation history. Users can rollback to previous states. Interactive mode improves user satisfaction.
VII. Evaluation Studies Kết Quả Thực Nghiệm INEX
Chương 7 trình bày evaluation studies toàn diện. INEX test collection được sử dụng làm benchmark. Collection chứa 12,107 XML documents từ IEEE journals. Query sets bao gồm 30 CAS topics từ INEX 03. Tasks đánh giá content similarity và structure matching. Experimental studies test different node weight configurations N1, N2, N3. Term modifier weight configurations M1, M2 cũng được so sánh. Precision/recall curves cho topic 65 minh họa performance. Strict và generalized quantization functions được evaluate. Results cho thấy configuration N2M1 performs best. AND-OR implementation được so sánh với standard approach. Performance studies với all 30 topics confirm robustness. Number of returned results correlates well với relevant results. INEX 05 query sets validate generalizability. Decay function α^distance proves effective trong ranking.
7.1. INEX Test Collection Đặc Điểm
INEX collection chứa scientific articles. Documents có structure phức tạp với nested elements. Average document size là 1,500 elements. Collection includes abstracts, sections, paragraphs, citations. Structure summary shows element type distribution. Schema defines 176 distinct element types. Test collection widely used trong XML IR research. Relevance assessments provide ground truth.
7.2. Query Sets Và Evaluation Tasks
30 CAS topics từ INEX 03 cover diverse information needs. Each topic includes content và structure constraints. Topics range từ simple đến complex queries. Tasks evaluate both retrieval effectiveness và efficiency. Content-oriented (CO) tasks focus on content similarity. Content-and-structure (CAS) tasks require structure matching. Metrics include precision, recall, F-measure. Mean average precision (MAP) summarizes overall performance.
7.3. Experimental Results Node Weight Configurations
Three configurations N1, N2, N3 tested. N1: uniform weights cho all nodes. N2: weights based on node depth. N3: weights based on node type importance. Precision/recall curves show N2 outperforms others. Strict quantization penalizes partial matches. Generalized quantization rewards partial matches. N2 with generalized quantization achieves best MAP. Configuration balances content và structure similarity. Results consistent across different topics.
7.4. Performance Studies Với 30 Topics
Comprehensive evaluation với all 30 CAS topics. System returns relevant results cho 28/30 topics. Average precision reaches 0.67 với best configuration. Recall varies từ 0.45 đến 0.92 across topics. Number of returned results correlates 0.83 với relevant results. AND-OR implementation improves recall by 15%. Processing time averages 2.3 seconds per query. INEX 05 validation confirms robustness. CoXML outperforms baseline XQuery systems significantly.
Tải xuống file đầy đủ để xem toàn bộ nội dung
Tải đầy đủ (154 trang)Trích đoạn nội dung luận án
Tải xuống để đọc toàn bộUNIVERSITY OF CALIFORNIA Los Angeles Cooperative XML (CoXML) Query Answering A dissertation submitted in partial satisfaction of the requirements for the degree Doctor of Philosophy in Computer Science by Shaorong Liu 2006 UMI Number: 3240875 INFORMATION TO USERS The quality of this reproduction is dependent upon the quality of the copy submitted. Broken or indistinct print, colored or poor quality illustrations and photographs, print bleed-through, substandard margins, and improper alignment can adversely affect reproduction. In the unlikely event that the author did not send a complete manuscript and there are missing pages, these will be noted. Also, if unauthorized copyright material had to be removed, a note will indicate the deletion.
® UMI UMI Microform 3240875 Copyright 2007 by ProQuest Information and Learning Company. All rights reserved. This microform edition is protected against unauthorized copying under Title 17, United States Code. ProQuest Information and Learning Company 300 North Zeeb Road P.
Box 1346 Ann Arbor, MI 48106-1346 © Copyright by Shaorong Liu 2006 The dissertation of Shaorong Liu is approved. C2 TS Junghoo Cho Carlo Zaniolo LÒ, ce Yifgnian Wu A:— Wesley W. Chu, Committee Chair University of California, Los Angeles 2006 il To my family 1H TABLE OF CONTENTS 1 Introduction. 0000 2 gà kẻ va 1 11 The Problem.
cuc 1 12 CoXML Framework.3 Outline of the Dissertation. 6 2 Foundation of XML Relaxation.4 Query Relaxation Types .5 Query Relaxation Properties. eee 15 3 XML Query Relaxation Language. gà AT kia 19 3.2 Query Relaxation Language Syntax .3 Query Relaxation Language Examples.
ee 25 4 XML Relaxation Index Structure - XTAH. cv vn v v kg KV kg va 26 4.2 XML Type Abstraction Hierarchy- XTAH. eee ee eens 30 lv 4.4 Assigning Internal Representativesin XTAH .5 XTAH-Guided Query Relaxation Process.6 Relaxing Queries with Similar Structures. kg xa 45 XML Ranking .1 Weighted Term Frequency.2 Inverse Element FTequency.3 Extended Vector Space Model.3 Semantics-Oriented Structure Distance.
ee và va 57 5.1 The System ArchiteetUre.2 RLXQuery: A Relaxation-Enabled XQuery.2 Local Relaxation Control Operators.3 Global Relaxation Control Operators .3 Functionalities of System Components .4 The Relaxation Control Flow. ga 73 7 Evaluation Studies. eee ee ees 79 7.1 The INEX Test Collection.2 Query Sets & Tasks.2 Experimental Studies on the Content Similarity .1 Evaluation Studies on Different Node Weight Configurations 82 7.2 Evaluation Studies on Different Term Modifier Weight Con- figurations.3 Performance Studies with all the 30 CAS Topics in INEX 03 89 7.3 Evalation Studies on the CoXML Testbed .1 INEX 05 Query Sets .00 0c 2 cv Vy nt 101 References. AAaaaaaa 130 vi LIST OF FIGURES 11 The CoXML framework .1 A sample XML document.2 The tree representation of the sample XML document in Figure 2.3 Asample XML twig .4 Examples of structure relaxations for the twig in Figure2.1 A sample relaxation-enabled XML query.2 Topic 267 in the INEX 05 query set.3 Representing topic 267 in the INEX 05 query set with our query relaxation language.1 An example of re-using relaxed twigs for relaxing queries with the same tree structure .2 An example of XML relaxation index structure for the twig in Figure2.3 An example of using the upper and lower distance bounds in de- termining the search paths .4 The XTAH with some internal groups pruned based on the relax- ation controls !del($4) A gen(esis›) A !gen(esiss) A UseRT ype (node_delete, edge_generalization) in Figure3.5 A query with its twig structure similar to that in Figure2.1 An example of weighted term frequency.1 The CoXML testbed architecture .2 The CoXML testbed query relaxation control flow .3 The screen shot of a sample relaxation process: before relaxation .4 The screen shot of how a user edits the domain knowledge 73 6.ð The screen shot of a sample relaxation process: 1# relaxation.6 The screen shot of a sample relaxation process: 2” relaxation 76 6.7 The screen shot for a sample relaxation process: 3"? relaxation .1 The structure of a sample XML document in the INEX test collection 80 7.2 The structure summary of the INEX XML dataset .3 The precision/recall curves for topic 65 using the node weight con- figurations N,, N, & N, and the strict quantization function .4 The precision/recall curves for topic 65 using the node weight con- figurations N,, N, & N, and the generalized quantization function 85 7.5 The precision/recall curves for the 30 CAS topics in INEX 03 with the node weight configuration N, and the term modifer weight configuration M, 7.6 Comparisions of the number of returned results by our system vs.
the number of relevant results in the relevance assessment using the generalized quantization function .7 The precision/recall curves for the 30 CAS topics in INEX 03 with the node weight configuration Ny and term modifier weight con- figuration My using the AND-OR implmentation.8 The decay functiona®TM. ee vill LIST OF TABLES 2.1 Summary of notations related to the XML data model .2 Summary of notations related to the XML query model.3 Summary of notations related to XML query relaxation.1 Summary of notations related to XTAH internal nodes. 35 71 The meanings of the node labels used in Figure7.2 Three sets of node weight configurations used in experiments.3 The average precisions for topic 65 using the node weight configu- ration Nz, N, and Ng.4 Three sets of term modifier weight configurations used in experiments 87 7.5 The average precisions for topic 62 using the term modifier weights M,, Mp and Mz.6 The average precisions for all the 30 SCAS topics with the node weight configuration A and the term modifier weight configutation 7.7 The set of multi-branch queries in the INEX 05 CAS query set with their relevance assessment available .8 Comparisons of the performance evaluations (nxCG@10) for the results using the semantics-oriented vs. the uniform-cost distance functions.9 Comparisons of the performance evaluations (nxCG@25) for the results using semantics-oriented vs.
uniform-cost distance functions 98 1X 7.10 Comparisons of performance evaluations for the results with relax- ation controls vs. without relaxation controls (a =0.11 Comparisons of the performance evaluations for our results (a = 0. the official INEX 05 top-1 results in the VSCAS subtask 100 ACKNOWLEDGMENTS First, I would like to thank my advisor, Professor Wesley W. Chu, for being such a great advisor.
It is his profound knowledge and extreme patience that guided me through this dissertation. I am very grateful to Dr. Chu for the amount of effort he spent in helping me overcome various hurdles in research problems during the past four years. I also appreciate his extreme patience in advising me on how to write research papers and how to present research ideas.
I still recalled how Dr. Chu patiently helped me before I did my very first paper presentation at the SIGIR conference. Chu attended all four of my dry runs and gave me very constructive feedbacks in each dry run. I am fortunate to have not only a great research advisor but also a wonderful mentor in life.
During the past four years, Dr. Chu has kindly given me many invaluable advices, which alway inspire me and will be my lifelong assets. Second, I want to thank Professors Carlo Zaniolo and Junghoo Cho for helps during my Ph. I especially want to thank Professor Junghoo Cho for his advices on how to write research papers and how to do presentations.
I also want to thank Professors Junghoo Cho, Carlo Zaniolo and Yingnian Wu for participating in my Ph. committee and taking time to guide me through my dissertation. Third, I want to thank the two visiting professors, Arne and Ingeborg Solvberg, from Norwegian University of Science and Technology. They have given me many comments regarding my Ph.
research during their visit at UCLA. Professor Arne Solvberg has provided me with many constructive feedback on the various aspects of my defense slides, such as the organizations and logical connections. The research and development of CoXML has been a team effort. I would like Xi to thank our CoXML members, Tony Lee, Eric Sung, Anna Putnam, Christian Cardenas, Joseph Chen and Ruzan Shahinian, for their contributions in imple- mentation, testing and performance evaluation efforts.
I especially want to thank Ruzan, who has works with me during the past three years. Since Fall 2002, I have been actively participating in organizing dbUCLA sem- inars, which has been the most joyful extra-curriculum activity during my Ph. These seminars expose me to diverse state-of-the-art research topics and projects. I am grateful to all those students who were involved in organizing the seminars with me: Dr.
Zhenyu (Victor) Liu, Dr. Yi Xia, Alexandros Ntoulas, Ka Cheung Sia (Richard), Jianming He, Hetal Thakkar, Feng Qiu, Laura Yu Chen and many others. I am also indebted to all those volunteer seminar speakers, such as Raymond Pon, who has always been a great backup speaker. Further- more, special thanks goes to Professors Carlo Zaniolo and Junghoo Cho for their support in these activities.
I also want to thank our CoBase alumni, Dr. Wenlei Mao, Dr. Zhenyu (Victor) Liu and Dr. Wenlei gave me many suggestions during my first year working on XML relaxation.
Victor helped me a lot in both research and technical problems during the past few years. Qinghua was my first research collaborator and his hard work made the collaboration productive. I am also thankful to our current CoBase members, Jianming He and Laura Yu Chen, who are not only great colleagues but also good friends. Last but not least, I would like to thank my parents for their love, encour- agement and support over the years.
I also want to thank my fiance, Jiaxing, for his love, for always being very supportive and for sharing all the frustrating, sad, exciting and happy moments with me. His love and support greatly relieves me from all the stresses during my Ph. Summer 2005 Research Intern, Siemens Corporate Research(SCR). Fall 2005 Teaching Assistant, Computer Science Department, UCLA.
Fall 2004 Teaching Assistant, Computer Science Department, UCLA. 2002 - 2006 Research Assistant, Computer Science Department, UCLA. PUBLICATIONS Fusheng Wang, Shaorong Liu, Peiya Liu and Yijian Bai. Bridging Physical and Virtual Worlds: Complex Event Processing for RFID Data Streams.
In Proceedings of 10th International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2006), Munich, Germany, March, 2006. Fusheng Wang, Shaorong Liu and Peiya Liu. Complex RFID Event Processing. Submitted for Journal Publication, 2006.
xii Shaorong Liu, Fusheng Wang and Peiya Liu. Integrated RFID Data Modeling: An Approach for Querying Physical Objects in Pervasive Computing. Submitted for Conference Publication, 2006. Yijian Bai, Fusheng Wang, Peiya Liu and Shaorong Liu.
RFID Data Processing with a Data Stream Query Language. Submitted for Conference Publication, 2006. Shaorong Liu and Wesley W. CoXML: A Cooperative XML Query An- swering System.
Submitted for Conference Publication, 2006. Chu and Shaorong Liu. Cooperative XML (CoXML) Query An- swering. Encyclopedia and Electronic Engineering, John Wiley & Son, Inc., 2006 Shaorong Liu, Wesley W.
Chu and Ruzan S. Vague Content and Structure (VCAS) Retrieval for Document-Centric XML Collections. In Proceed- ings of the 8th International Workshop on Web and Database (WebDB 2005), Baltimore, Maryland, USA, June, 2005. Shaorong Liu, Qinghua Zou, Wesley W.
Configurable Indexing and Rank- ing for XML Information Retrieval. In Proceedings of 27th Annual International ACM Special Interest Group on Information Retrieval (SIGIR 2004) Conference, Sheffield, UK, July, 2004. Qinghua Zou, Shaorong Liu, Wesley W. Using a Compact Tree to Index XIV and Query XML Data.
In Proceedings of Thirteenth Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2004), Washington D. Qinghua Zou, Shaorong Liu, Wesley W. CTree: A Compact Tree for Indexing XML Data. In Proceedings of 6th International Workshop on Web In- formation and Data Management (WIDM 2004), Washington D., USA, Novem- ber, 2004.
Shaorong Liu and Wesley W. Cooperative XML (CoXML) Query An- swering at INEX 2003. In Proceedings of the 2nd Initiative of the Evaluation of XML Retrieval (INEX 2003) Workshop, Schloss Dagstuhl, Germany, December, 2003. Xiaoyan Hong, Nam Nguyen, Shaorong Liu and Ying Teng.
Dynamic Group Support in LANMAR Routing Ad Hoc Networks.
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ
Câu hỏi thường gặp
Luận án "CoXML Query Answering - Luận án tiến sĩ Shaorong Liu UCLA" nghiên cứu về vấn đề gì?
Luận án tiến sĩ Cooperative XML Query Answering. Framework CoXML tối ưu hóa truy vấn XML qua kỹ thuật nới lỏng truy vấn và xếp hạng kết quả hiệu quả.
Luận án "CoXML Query Answering - Luận án tiến sĩ Shaorong Liu UCLA" được bảo vệ tại trường nào?
Luận án này được bảo vệ tại University of California, Los Angeles. Năm bảo vệ: 2006.
Luận án "CoXML Query Answering - Luận án tiến sĩ Shaorong Liu UCLA" thuộc chuyên ngành gì?
Luận án "CoXML Query Answering - Luận án tiến sĩ Shaorong Liu UCLA" thuộc chuyên ngành Computer Science. Danh mục: Khoa Học Máy Tính.
Luận án "CoXML Query Answering - Luận án tiến sĩ Shaorong Liu UCLA" có bao nhiêu trang?
Luận án "CoXML Query Answering - Luận án tiến sĩ Shaorong Liu UCLA" có 154 trang. Bạn có thể xem trước một phần tài liệu ngay trên trang web trước khi tải về.
Cách tải luận án "CoXML Query Answering - Luận án tiến sĩ Shaorong Liu UCLA" về máy như thế nào?
Để tải luận án về máy, bạn nhấn nút "Tải xuống ngay" trên trang này, sau đó hoàn tất thanh toán phí lưu trữ. File sẽ được tải xuống ngay sau khi thanh toán thành công. Hỗ trợ qua Zalo: 0559 297 239.