Máy học giải thích trong tài chính

Luận án tiến sĩ Máy học giải thích trong tài chính: tổng hợp 1 tài liệu chất lượng cao. Cung cấp nguồn tài nguyên phong phú giúp nâng cao kiến thức và kỹ năng học tập hiệu quả.

Máy học giải thích trong quản lý rủi ro tín dụng - Trần Kim Long
Máy học giải thích trong quản lý rủi ro tín dụng - Trần Kim Long
Luận án tiến sĩ áp dụng máy học (XGBoost, Random Forest) và kỹ thuật SHAP để dự báo rủi ro vỡ nợ doanh nghiệp. Nghiên cứu trên 1027 công ty Việt Nam đạt độ chính xác 89,6%, xác định 10 chỉ số tài chính ảnh hưởng dự báo.

Ngày đăng:

Danh mục:
210 trang
1
0

Chủ đề liên quan

Quản lý rủi ro tín dụng doanh nghiệp Dự báo vỡ nợ với mô hình AI Ứng dụng SHAP trong tài chính ngân hàng

Danh mục liên quan

Tài Chính - Ngân Hàng