SHAP giải thích mô hình

Tổng hợp 1 tài liệu SHAP giải thích mô hình chất lượng cao. Cung cấp nguồn tài nguyên phong phú giúp nâng cao kiến thức và kỹ năng học tập hiệu quả.

Máy học giải thích trong quản lý rủi ro tín dụng - Trần Kim Long
Máy học giải thích trong quản lý rủi ro tín dụng - Trần Kim Long
Luận án tiến sĩ áp dụng máy học (XGBoost, Random Forest) và kỹ thuật SHAP để dự báo rủi ro vỡ nợ doanh nghiệp. Nghiên cứu trên 1027 công ty Việt Nam đạt độ chính xác 89,6%, xác định 10 chỉ số tài chính ảnh hưởng dự báo.

Ngày đăng:

Danh mục:
210 trang
1
0

Từ khóa liên quan

Quản lý rủi ro tín dụng Máy học giải thích Dự báo rủi ro vỡ nợ Rủi ro tín dụng doanh nghiệp Mô hình dự báo vỡ nợ Ứng dụng AI trong tài chính Tài chính ngân hàng Việt Nam

Danh mục liên quan

Tài Chính - Ngân Hàng